rmp statistika dasar

SILABUS MATA KULIAH

Program Studi : S1 GiziKode Mata Kuliah : GIZ 40232Nama Mata Kuliah : Statistika DasarJumlah SKS : 2Semester : IVMata Kuliah Pra Syarat : -

Deskripsi Mata Kuliah :

Statistika dasar merupakan mata kuliah yang mengandung muatan materi yang memberi kemampuan kepada mahasiswa untuk memahami pengertian, ruang lingkup, peran dan fungsinya dalam kegiatan pengembangan keilmuan. Mata kuliah ini mempelajari statistika secara mendasar, sehingga masih terbatas pada statistik deskriptif meliputi ukuran pemusatan data, penyebaran data, skala pengukuran data, teknik penyajian data, estimasi, perhitungan sampel serta validitas dan reliabilitas instrumen.

Standar Kompetensi :

Mahasiswa memahami dan dapat menerapkan statistik deskriptif dalam mendukung analisis data hasil survei serta dapat melakukan interpretasi hasil analisis data dengan tepat dan benar.

KompetensiDasar

IndikatorPengalaman

PembelajaranMateri Ajar Waktu

Alat/Bahan/ sumber belajar

Penilaian

Mahasiswa memahami konsep dasar statistika

Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa akan dapat:1. Mendefinis

ikan pengertian statistika dan data dengan benar

1. mempelajari pengertian statistika, data dan variabel

2. mendiskusikan ruang lingkup statistika dan peranannya

3. mendiskusikan peran

1. Pengertian dan ruang lingkup statistika

2. Pengertian dan jenis data

3. Peran dan fungsi

100 menit 1. OHP, LCD, Laptop

2. Hadi, Sutrisno, Statistik jilid I, Penerbit ANDI Yogyakarta,

Portofolio dan tes essay

1

2. Menjelaskan ruang lingkup statistika dan jenis data dengan benar

3. Menjelaskan peran dan fungsi statistika dalam bidang kesehatan dan gizi

dan fungsi statistika dalam bidang kesehatan dan gizi

statistika dalam bidang kesehatan dan gizi

cetakan kedua puluh 1997

4. Hasan, Iqbal. Pokok-pokok Materi Statistik 2 (Statistik Inferensif). Bumi Aksara.Jakarta. 2002

Mahasiswa memahami ukuran pemusatan data

Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa dapat:1. Menyebutk

an pengertian nilai pemusatan data

2. Membedakan mean, median dan modus

3. Menghitung mean, median, modus

4. Menginterpretasikan mean, median, modus

1. Mempelajari pengertian nilai pemusatan data

2. Menghitung mean, median, modus

3. Mendiskusikan interpretasi hasil perhitungan mean, median, modus

1. Pengertian nilai pemusatan data

2. Pengertian nilai mean, median, modus

3. Penghitungan dan interpretasi nilai mean, median, modus


2. Sudjana, Metoda Statistika Edisi ke 6. Penerbit Tarsito

3. Hadi, Sutrisno, Statistik jilid I, Penerbit ANDI Yogyakarta, cetakan kedua puluh 1997Bandung,1996


Mahasiswa memahami ukuran penyebaran data

Setelah mengikuti kuliah mahasiswa dapat:1. Menyebutk

an nilai-nilai penyebaran data

2. Mengetahu

1. mempelajari nilai-nilai penyebaran data

2. menghitung nilai-nilai penyebaran data

3. mendiskusikan interpretasi hasil

1. Konsep nilai penyebaran data

2. Pengertian nilai penyebaran data

3. Penghitungan dan interpretasi nilai




2

i nilai persentil, desil, kuartil dan sentil

3. Menghitung minimum, maksimum, standar deviasi, varians, range dan kofisien variasi

perhitungan penyebaran data Bandung,19963. Hadi, Sutrisno,

Statistik jilid I, Penerbit ANDI Yogyakarta, cetakan kedua puluh 1997

4. Nurgiyantoro, Gunawan, Marzuki. Statistik Terapan untuk Penelitian Ilmu-ilmu sosial. Gadjah Mada University Press. Yogyakarta. 2000

Mahasiswa memahami ukuran letak data

Setelah mengikuti kuliah mahasiswa dapat:1. Menyebutkan nilai-

nilai ukuran letak data2. Menghitung nilai

persentil, desil, kuartil dan sentil

1. Mengkaji nilai-nilai ukuran letak data

2. Menghitung nilai persentil, desil, kuartil dan sentil

3. Mendiskusikan interpretasi hasil perhitungan

1. Pengertian letak atau posisi data

2. Perhitungan nilai persentil, desil, kuartil dan sentil

3. Cara interpretasi hasil perhitungan



3. Hadi, Sutrisno, Statistik jilid I, Penerbit ANDI Yogyakarta, cetakan kedua puluh 1997Bandung,1996

Mahasiswa Setelah mengikuti 1. Mengkaji pengertian 1. Pengertian 100 menit 1. OHP, LCD, Portofolio dan

3

memahami teknik penyajian data

perkuliahan mahasiswa dapat:1. Menjelaska

n pengertian penyajian data

2. Menyebutkan cara-cara penyajian data

3. Membedakan penyajian data tekstular, tabular dan grafikal

4. Menyebutkan jenis-jenis tabel dan grafik dengan benar

penyajian data2. Mempelajari macam-

macam cara penyajiam data

3. Mempraktekkan pembuatan jenis-jenis tabel dan grafik

Penyajian data2. Macam-macam

cara penyajiam data

3. Jenis-jenis tabel dan grafik

Laptop2. Hadi, Sutrisno,

Statistik jilid I, Penerbit ANDI Yogyakarta, cetakan kedua puluh 1997

3. Purnawan, Junadi, Teknik Analisis Data, Rineka Cipta, 1997

tes essay

Mahasiswa memahami skala pengukuran data

Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa dapat:1. M

enjelaskan pengertian skala pengukuran data

2. Menyebutkan jenis-jenis skala pengukuran data

3. Membedakan skala nominal, ordinal, interval dan rasio

4. Menyebutkan karakteristik setiap jenis skala pengukuran data dengan

1. Mengkaji pengertian skala pengukuran data

2. Mempelajari jenis-jenis skala pengukuran data

3. Mendiskusikan karakteristik skala nominal, ordinal, interval dan rasio

1.pengukuran data

2.pengukuran data

3.nominal, ordinal, interval dan rasio


2. Sudjana, Metoda Statistika Edisi ke 6. Penerbit Tarsito Bandung,1996

3. Hadi, Sutrisno, Statistik jilid I, Penerbit ANDI Yogyakarta, cetakan kedua puluh 1997

4.Nurgiyantoro, Gunawan, Marzuki. Statistik Terapan untuk

4

benar Penelitian Ilmu-ilmu sosial. Gadjah Mada University Press. Yogyakarta. 2000

Mahasiswa memahami estimasi data

Setelah perkuliahan mahasiswa dapat:1.

dan jenis-jenis estimasi2.

titik dan selang3.

rata dan proporsi

1. mempelajari pengertian estimasi data

2. mengkaji jenis-janis estimasi

3. menghitung estimasi

4. mendiskusikan interpretasi hasil perhitungan

1. Pengertian dan jenis-jenis estimasi

2. Menghitung estimasi titik dan selang pendugaan rata-rata dan proporsi

3. Interpretasi hasil estimasi





Mahasiswa memahami perhitungan sampel

Setelah perkuliahan mahasiswa dapat:1. Menghitung sampel

untuk satu populasi pendugaan proporsi

2. Menghitung sampel untuk satu populasi pendugaan mean

3. Menghitung sampel untuk dua populasi pendugaan proporsi

.1.Menghitung sampel untuk satu populasi pendugaan proporsi

2. Menghitung sampel untuk satu populasi pendugaan mean

3. Menghitung sampel untuk dua populasi pendugaan proporsi

4. Menghitung sampel untuk dua populasi

1. Konsep sampel dari satu populasi pendugaan proporsi

2. Konsep sampel dari satu populasi pendugaan mean

3. Konsep sampel dari dua populasi pendugaan proporsi

4. Konsep sampel dari dua populasi



3. Gasperz, Vincent, Teknik Penarikan Contoh, Tarsito,

5

4. Menghitung sampel untuk dua populasi pendugaan mean

5. Menghitung sampel dengan populasi finit

6. menghitung sampel dengan populasi infinit

pendugaan mean5. Menghitung sampel

dengan populasi finit6. menghitung sampel

dengan populasi infinit

pendugaan mean5. Konsep sampel dari

populasi finit6. Konsep sampel dari

populasi infinit

Bandung4. Lemeshow,

Stanley et all, Besar Sampel penelitian Kesehatan, UGM Press, 1997.

Memahami perhitungan sampel berbasis komputer

Setelah perkuliahan mahasiswa dapat:1. menerapkan

berbagai kasus penarikan sample menggunakan software sample size

2. mempraktekkan perhitungan sampel menggunakan software sample size

1. Mengidentifikasi teknik sampling yang digunakan

2. Menghitung menggunakan software

3. Mendiskusikan hasil perhitungan

1. Epi info 20002. Sample size


2. Lemeshow, Stanley et all, Besar Sampel penelitian Kesehatan, UGM Press, 1997.

Memahami pengujian validitas dan reliabilitas instrumen

Setelah perkuliahan mahasiswa dapat:1. Menjelaskan

pengertian validitas dan reliabilitas instrumen

2. Menjelaskan fungsi uji validitas dan reliabilitas

3. Menyebutkan metode pengujian validitas dan reliabilitas

1. Mempelajari pengertian validitas dan reliabilitas instrumen

2. Menkaji fungsi uji validitas dan reliabilitas

3. Mempelajari metode pengujian validitas dan reliabilitas

4. Menguji validitas dan

1. Konsep validitas dan reliabilitas instrumen

2. Jenis-jenis metode pengujian

3. Cara menghitung validitas dan reliabilitas

4. Penarikan kesimpulan pengujian


2. Azwar, Saifudin, Reliabilitas dan Validitas, Pustaka Pelajar. Yogyakarta. 2000

3. Hadi, Sutrisno, Analisis Butir untuk Instrumen. Penerbit Andi

6

4. Menguji validitas dan reliabilitas

5. Menarik kesimpulan hasil pengujian

reliabilitas5. Mendiskusi

kan kesimpulan hasil pengujian

Ofset Yogyakarta. 1991

7

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN

Nama Dosen : Mutalazimah, SKM, MKesProgram Studi : S 1 GiziKode Mata Kuliah : GIZ 40232Nama Mata Kuliah : Statistika DasarJumlah SKS : 2Kelas/Semester : IVPertemuan : Ke-SatuAlokasi Waktu : 100 menitPertemuan : 1

I. Standar Kompetensi :Mahasiswa memahami konsep dasar statistika dan dapat menerapkan statistika sebagai alat bantu analisis serta dapat melakukan interpretasi data dengan benar dalam kegiatan penelitian, baik analisis deskriptif maupun analisis inferensial untuk semua karakteristik data.

II. Kompetensi Dasar :Memahami konsep dasar statistika

III. Indikator :Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan mampu :1. Mendefinisikan pengertian statistika dan data dengan benar2. Menjelaskan ruang lingkup statistika dan jenis data dengan benar

3. Menjelaskan peran dan fungsi statistika dalam bidang kesehatan dan gizi

IV. Materi Ajar :1. Pengertian dan ruang lingkup statistika2. Pengertian dan jenis data3. Peran dan Fungsi statistika dalam bidang kesehatan dan gizi

V. Metode/Strategi Pembelajaran :1. Ceramah dan tanya jawab2. Diskusi peer group

VI. Tahap Pembelajaran :A. Kegiatan Awal :

Dosen membuka perkuliahan dengan salam dan membaca basmalah serta secara umum menjelaskan konsep dasar statistika

B. Kegiatan Inti :1. Dosen menjelaskan materi ajar mengenai konsep dasar statistika2. Dosen membagi mahasiswa menjadi 6 kelompok 3. Mahasiswa mendiskusikan ruang lingkup, skala pengukuran data4. Masing-masing kelompok mempresentasikan hasil diskusi

1

5. Dosen memberi komentar dan klarifikasiC. Kegiatan Akhir :

Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memportofoliokan tugas masing-masing kelompok

VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar :A. Alat/Media : OHP, Tranparans, LCD, LaptopB. Bahan/Sumber Belajar :


2. Hasan, Iqbal. Pokok-pokok Materi Statistik 2 (Statistik Inferensif). Bumi Aksara.Jakarta. 2002

VIII. Penilaian :A.Teknik dan Instrumen penilaian :

1. Proses diskusi (instrumen diisi dosen) meliputi hasil laporan, penguasaan materi, cara penyajian dan keaktifan dalam diskusi)

2. Portofolio (perkembangan setiap hasil diskusi kelompok dan diarsipkan)

3. Contoh Soal Essaya. Jelaskan fungsi atau peran statistika dalam mendukung proses

penarikan kesimpulan !b. Jelaskan kelebihan data kuantitatif atau numerik!

B.Kriteria Penilaian : 3 Pt + 2 Pd + 5 TeNf = 10

Keterangan :Nf : Nilai FormatifPt : Nilai PortofolioPd : Nilai Proses DiskusiTe : Nilai Tes Essay

2


Nama Dosen : Mutalazimah, SKM, MKesProgram Studi : S 1 GiziKode Mata Kuliah : GIZ 40232Nama Mata Kuliah : Statistika DasarJumlah SKS : 2Kelas/Semester : IVPertemuan : Ke-DuaAlokasi Waktu : 100 menitPertemuan : 2


II. Kompetensi Dasar :Memahami konsep ukuran pemusatan data

III. Indikator :Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan mampu :1. Menyebutkan pengertian nilai pemusatan data 2. Membedakan mean, median dan modus3. Menghitung mean, median, modus4. Menginterpretasikan mean, median, modus

IV. Materi Ajar :1. Pengertian nilai pemusatan data2. Pengertian nilai mean, median, modus3. Penghitungan dan interpretasi nilai mean, median, modus

V. Metode/Strategi Pembelajaran :1.Ceramah dan tanya jawab2.Diskusi peer group


Dosen membuka perkuliahan dengan salam dan membaca basmalah serta secara umum menjelaskan tendency central

B. Kegiatan Inti :

3

1. Dosen menjelaskan materi ajar mengenai berbagai ukuran pemusatan data

2. Dosen membagi mahasiswa menjadi 6 kelompok 3. Mahasiswa mendiskusikan perhitungan mean, median dan modus4. Masing-masing kelompok mempresentasikan hasil diskusi5. Dosen memberi komentar dan klarifikasi

C. Kegiatan Akhir :Dosen membuat rangkuman hasil diskusi dan memportofoliokan tugas masing-masing kelompok

VII.Alat/Bahan/Sumber Belajar :A. Alat/Media : OHP, Tranparans, LCD, LaptopB. Bahan/Sumber Belajar :

1. Sudjana, Metoda Statistika Edisi ke 6. Penerbit Tarsito, Bandung,1996


VIII.Penilaian :A.Teknik dan Instrumen penilaian :

1. Proses diskusi (instrumen diisi dosen) meliputi hasil diskusi, penguasaan materi, cara penyajian dan keaktifan dalam diskusi)


3. Contoh Soal Essaya. Jelaskan fungsi atau peran penghitungan ukuran pemusatan data!b. Bagaimana mengiterpretasikan kenormalan data menggunakan

ukuran pemusatan data ! B.Kriteria Penilaian :

3 Pt + 2 Pd + 5 TeNf = 10


4


Nama Dosen : Mutalazimah, SKM, MKesProgram Studi : S 1 GiziKode Mata Kuliah : GIZ 40232Nama Mata Kuliah : Statistika DasarJumlah SKS : 2Kelas/Semester : IVPertemuan : Ke-TigaAlokasi Waktu : 100 menitPertemuan : 3


II. Kompetensi Dasar :Memahami ukuran penyebaran data

III. Indikator :Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan mampu :1. Menyebutkan nilai-nilai penyebaran data2. Menyebutkan nilai minimum, maksimum3. Menghitung persentil, desil, kuartil dan sentil4. Menghitung standar deviasi, varians, range dan kofisien

variasi

IV. Materi Ajar :1. Konsep nilai penyebaran data2. Pengertian nilai penyebaran data3. Penghitungan dan interpretasi nilai penyebaran data



Dosen membuka perkuliahan dengan salam dan membaca basmalah serta secara umum menjelaskan dispersion

B. Kegiatan Inti :1. Dosen menjelaskan materi ajar mengenai berbagai ukuran

penyebaran data

5

2. Dosen membagi mahasiswa menjadi 6 kelompok 3. Mahasiswa mendiskusikan perhitungan standar deviasi, varians dan

koefisien variansi4. Masing-masing kelompok mempresentasikan hasil diskusi5. Dosen memberi komentar dan klarifikasi








3. Contoh Soal Essaya. Jelaskan fungsi atau peran penghitungan ukuran penyebaran

data!b. Bagaimana mengiterpretasikan kenormalan data menggunakan

ukuran penyebaran data ! B.Kriteria Penilaian :

3 Pt + 2 Pd + 5 TeNf = 10


6


Nama Dosen : Mutalazimah, SKM, MKesProgram Studi : S 1 GiziKode Mata Kuliah : GIZ 40232Nama Mata Kuliah : Statistika DasarJumlah SKS : 2Kelas/Semester : IVPertemuan : Ke-EmpatAlokasi Waktu : 100 menitPertemuan : 4


II. Kompetensi Dasar :Memahami ukuran letak data

III. Indikator :Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan mampu :1. Menyebutkan nilai-nilai ukuran letak data2. Menghitung nilai persentil, desil, kuartil dan sentil

IV. Materi Ajar :1. Pengertian letak atau posisi data2. Perhitungan nilai persentil, desil, kuartil dan sentil3. Cara interpretasi hasil perhitungan



Dosen membuka perkuliahan dengan salam dan membaca basmalah serta secara umum menjelaskan dispersion

B. Kegiatan Inti :1. Dosen menjelaskan materi ajar mengenai berbagai ukuran

penyebaran data2. Dosen membagi mahasiswa menjadi 6 kelompok 3. Mahasiswa mendiskusikan perhitungan standar deviasi, varians dan

koefisien variansi

7

4. Masing-masing kelompok mempresentasikan hasil diskusi5. Dosen memberi komentar dan klarifikasi








3. Contoh Soal Essaya. Jelaskan fungsi atau peran penghitungan ukuran penyebaran

data!b. Bagaimana mengiterpretasikan kenormalan data menggunakan

ukuran penyebaran data ! B.Kriteria Penilaian :

3 Pt + 2 Pd + 5 TeNf = 10


8


Nama Dosen : Mutalazimah, SKM, MKesProgram Studi : S 1 GiziKode Mata Kuliah : GIZ 40232Nama Mata Kuliah : Statistika DasarJumlah SKS : 2Kelas/Semester : IVPertemuan : Ke-LimaAlokasi Waktu : 100 menitPertemuan : 5


II. Kompetensi Dasar :Memahami teknik-teknik penyajian data

III. Indikator :Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan mampu :

i. Menjelaskan pengertian penyajian dataii. Menyebutkan cara-cara penyajian data

iii. Membedakan penyajian data tekstular, tabular dan grafikaliv. Menyebutkan jenis-jenis tabel dan grafik dengan benar

IV. Materi Ajar :1. Pengertian Penyajian data2. Macam-macam cara penyajiam data3. Jenis-jenis tabel dan grafik



Dosen membuka perkuliahan dengan salam dan membaca basmalah serta secara umum menjelaskan konsep penyajian data

B. Kegiatan Inti :1. Dosen menjelaskan materi ajar mengenai berbagai teknik penyajian

data2. Dosen membagi mahasiswa menjadi 6 kelompok

9

3. Mahasiswa mendiskusikan teknik menyusun tabel, grafik dan tekstual





2.Purnawan, Junadi, Teknik Analisis Data, Rineka Cipta, 1997




3. Contoh Soal Essaya. Jelaskan fungsi atau peran penyajian data pada pelaporan!b. Jelaskan kelebihan penyajian data dengan grafik!



10


Nama Dosen : Mutalazimah, SKM, MKesProgram Studi : S 1 GiziKode Mata Kuliah : GIZ 40232Nama Mata Kuliah : Statistika DasarJumlah SKS : 2Kelas/Semester : IVPertemuan : Ke-EnamAlokasi Waktu : 100 menitPertemuan : 6


II. Kompetensi Dasar :Memahami skala pengukuran data

III. Indikator :Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa dapat:1. Menjelaskan pengertian skala pengukuran data2. Menyebutkan jenis-jenis skala pengukuran data3. Membedakan skala nominal, ordinal, interval dan rasio4. Menyebutkan karakteristik setiap jenis skala pengukuran

data dengan benar

IV. Materi Ajar :1. Pengertian skala pengukuran data2. Jenis-jenis skala pengukuran data3. Karakteristik skala nominal, ordinal, interval dan rasio



Dosen membuka perkuliahan dengan salam dan membaca basmalah serta secara umum menjelaskan skala pengukuran data

B. Kegiatan Inti :

11

1. Dosen menjelaskan materi ajar mengenai konsep dasar pengukuran data, jenis dan contoh-contoh skala pengukuran data

2. Dosen membagi mahasiswa menjadi 6 kelompok 3. Mahasiswa mendiskusikan jenis-jenis dan mencari contoh-contoh

setiap jenisnya dalam bidang gizi 4. Masing-masing kelompok mempresentasikan hasil diskusi5. Dosen memberi komentar dan klarifikasi






3. Contoh Soal Essaya. Jelaskan persamaan dan perbedaaan skala data nominal dan

ordinal !b. Berikanlah contoh skala data rasio dapat dijadikan nominal!



12


Nama Dosen : Mutalazimah, SKM, MKesProgram Studi : S 1 GiziKode Mata Kuliah : GIZ 40232Nama Mata Kuliah : Statistika DasarJumlah SKS : 2Kelas/Semester : IVPertemuan : Ke-TujuhAlokasi Waktu : 100 menitPertemuan : 7


II. Kompetensi Dasar :Memahami konsep estimasi data

III. Indikator :Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan mampu :1. Menjelaskan pengertian dan jenis-jenis estimasi2. Membedakan estimasi titik dan selang3. Menghitung estimasi rata-rata dan proporsi

IV. Materi Ajar :1. Pengertian dan jenis-jenis estimasi2. Etimasi titik dan selang3. Perhitungan estimasi rata-rata dan proporsi



Dosen membuka perkuliahan dengan salam dan membaca basmalah serta secara umum menjelaskan estimasi

B. Kegiatan Inti :1. Dosen menjelaskan materi ajar mengenai konsep dasar estimasi,

jenis dan perhitungan estimasi2. Dosen membagi mahasiswa menjadi 6 kelompok

13

3. Mahasiswa mendiskusikan perhitungan fungsi, perhitungan dan interpretasi estimasi









3. Contoh Soal Essaya. Jelaskan fungsi atau peran penghitungan estimasi data!b. Bagaimana mengiterpretasikan confidence interval untuk data

numerik! B.Kriteria Penilaian :

3 Pt + 2 Pd + 5 TeNf = 10


14


Nama Dosen : Mutalazimah, SKM, MKesProgram Studi : S 1 GiziKode Mata Kuliah : GIZ 40232Nama Mata Kuliah : Statistika DasarJumlah SKS : 2Kelas/Semester : IVPertemuan : Ke-DelapanAlokasi Waktu : 100 menitPertemuan : 8 dan 9


II. Kompetensi Dasar :Memahami perhitungan sampel

III. Indikator :Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan mampu :1. Menghitung sampel untuk satu populasi pendugaan

proporsi2. Menghitung sampel untuk satu populasi pendugaan mean3. Menghitung sampel untuk dua populasi pendugaan

proporsi4. Menghitung sampel untuk dua populasi pendugaan mean5. Menghitung sampel dengan populasi finit6. Menghitung sampel dengan populasi infinit

IV. Materi Ajar :1. Konsep sampel dari satu populasi pendugaan proporsi2. Konsep sampel dari satu populasi pendugaan mean3. Konsep sampel dari dua populasi pendugaan proporsi4. Konsep sampel dari dua populasi pendugaan mean5. Konsep sampel dari populasi finit6. Konsep sampel dari populasi infinit



Dosen membuka perkuliahan dengan salam dan membaca basmalah

15

serta secara umum menjelaskan dasar-dasar perhitungan sampel

B. Kegiatan Inti :1. Dosen menjelaskan materi ajar mengenai konsep dasar sampling,

jenis dan perhitungan sampling2. Dosen membagi mahasiswa menjadi 6 kelompok 3. Mahasiswa mendiskusikan perhitungan sampel berdasarkan teknik

sampling yang diperoleh setiap kelompok4. Masing-masing kelompok mempresentasikan hasil diskusi5. Dosen memberi komentar dan klarifikasi




2. Stanley, Lemeshow, Perhitungan Besar Sampel dalamPenelitian Kesehatan, UGM Press Yogyakarta, 1997




3. Contoh Soal Essaya. Jelaskan fungsi atau peran penghitungan sampel !b. Jelaskan apa saja yang dipertimbangkan dalam menghitung

sampel dengan pendugaan proporsi! B.Kriteria Penilaian :

3 Pt + 2 Pd + 5 TeNf = 10


16


Nama Dosen : Mutalazimah, SKM, MKesProgram Studi : S 1 GiziKode Mata Kuliah : GIZ 40232Nama Mata Kuliah : Statistika DasarJumlah SKS : 2Kelas/Semester : IVPertemuan : Ke-SembilanAlokasi Waktu : 100 menitPertemuan : 10 dan 11


II. Kompetensi Dasar :Memahami perhitungan sampel berbasis komputer

III. Indikator :Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan mampu :1. menerapkan berbagai kasus penarikan sample

menggunakan software sample size2. mempraktekkan perhitungan sampel menggunakan

software sample size

IV. Materi Ajar :1. Aplikasi software Epi Info 20002. Aplikasi software sample size



Dosen membuka perkuliahan dengan salam dan membaca basmalah serta secara umum menjelaskan dasar-dasar perhitungan sampel

B. Kegiatan Inti :1. Dosen menjelaskan materi ajar mengenai konsep dasar sampling,

jenis dan perhitungan sampling berbasis komputer2. Dosen membagi mahasiswa menjadi 6 kelompok 3. Mahasiswa mendiskusikan perhitungan sampel berdasarkan teknik

sampling yang diperoleh setiap kelompok

17





2. Stanley, Lemeshow, Perhitungan Besar Sampel dalamPenelitian Kesehatan, UGM Press Yogyakarta, 1997




3. Contoh Soal Essaya. Buatlah contoh kasus dan lakukan penghitungan sampel

menggunakan epi info 2000 untuk data pendugaan proporsi !b. Buatlah contoh kasus dan lakukan penghitungan sampel

menggunakan sample size untuk data pendugaan kontinyu !B.Kriteria Penilaian :

3 Pt + 2 Pd + 5 TeNf = 10


18


Nama Dosen : Mutalazimah, SKM, MKesProgram Studi : S 1 GiziKode Mata Kuliah : GIZ 40232Nama Mata Kuliah : Statistika DasarJumlah SKS : 2Kelas/Semester : IVPertemuan : Ke-SepuluhAlokasi Waktu : 100 menitPertemuan : 12


II. Kompetensi Dasar :Memahami konsep dasar validitas dan reliabilitas

III. Indikator :Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan mampu :1. Menjelaskan pengertian validitas dan reliabilitas instrumen2. Menjelaskan metode uji validitas dan reliabilitas 3. Menjelaskan fungsi dan peran uji item/butir soal 4. Mengoperasionalkan uji validitas dan reliabilitas butir soal 5. Menginterpretasikan hasil perhitungan

IV. Materi Ajar :1. Konsep dasar validitas dan reliabiltas 2. Pengertian validitas dan reliabilitas3. Metode-metode uji validitas dan reliabilitas



Dosen membuka perkuliahan dengan salam dan membaca basmalah serta secara umum menjelaskan validitas dan reliabilitas

B. Kegiatan Inti :1. Dosen menjelaskan materi ajar mengenai pengertian validitas dan

reliabilitas dan jenis-jenis metode uji dan contoh-contoh kasus

19

2. Dosen membagi mahasiswa menjadi 6 kelompok 3. Mahasiswa mendiskusikan cara-cara uji validitas dan reliabilitas

dan mencari contoh-contoh setiap jenisnya dalam bidang gizi 4. Masing-masing kelompok mempresentasikan hasil diskusi5. Dosen memberi komentar dan klarifikasi



1. Azwar, Saifudin, Reliabilitas dan Validitas, Pustaka Pelajar. Yogyakarta. 2000

2. Hadi, Sutrisno, Analisis Butir untuk Instrumen. Penerbit Andi Ofset Yogyakarta. 1991

3. Khomsan, Ali, Pengukuran Pengetahuan Gizi, IPB, Bogor.




3. Contoh Soal Essaya. Jelaskan apa yang dimaksud dengan validitas dan reliabilitas

instrumenb. Jelaskan mengapa diperlukan uji validitas dan reliabilitas

instrumenB.Kriteria Penilaian :

3 Pt + 2 Pd + 5 TeNf = 10


20

rmp statistika dasar

Documents