STATISTIKA DASAR(MKK-0319)Program Studi Teknik Informatika

Universitas Indraprasta PGRI

Temu Pokok Bahasan Materi

I Tinjauan umum statistik 1. Pengertian dasar statistik dan statistika2. Peranan dan guna statistik

II

Data Statistik

Penyajian data statistik

1. Jenis dan macam data statistik2. Sumber dan metode pengumpulan data statistik3. Cara-cara mengumpulkan data statistik

1. Pengertian dan kegunaan tabel dan grafik2. Penyajian secara tabel3. Penyajian secara grafik4. Tabel distribusi frekuensi

IIIDistribusi Frekuensi, penyajiannya dan ukuran-ukurannya

1. Rambu-rambu dalam membuat distribusi frekuensi2. Menyajikan data dalam distribusi frekuensi3. Menghitung ukuran tendensi sentral dan ukuran penyebaran data dalam distibusi

frekuensi

IV - V Penyajian data statistik dalam ukuran pemusatan data

1. Pengertian ukuran pemusatan data2. Pengertian, ciri dan cara menghitung mean, median, dan modus3. Pengertian, ciri dan cara menghitung kuartil, desil, persentil

V – VI Penyajian data statistik dalam ukuran penyebaran data

1. Pengertian ukuran penyebaran data2. Pengertian, ciri dan cara menghitung variasi dan standar deviasi3. Pengertian, ciri dan cara menghitung koefisien variasi

VIIPenyajian data statistik dalam tingkat kemiringan kurva

1. Pengertian skewness dan kurtosis2. Pengertian, ciri dan cara menghitung skewness dan standar deviasi

VIII UJIAN TENGAH SEMESTER

IX – X Analisa Regresi1. Pengertian dan penggunaan garis persamaan regresi2. Perhitungan koefisien persamaan regresi3. Penentuan persamaan regresi

XI – XIII Analisa Korelasi 1. Pengertian dan penggunaan garis persamaan korelasi2. Perhitungan koefisien persamaan korelasi

XIV – XV Analisa Deret Waktu (Trend)1. Pengertian dan penggunaan persamaan deret waktu (trend)2. Perhitungan koefisien persamaan deret waktu (trend)3. Ppenentuan persamaan deret waktu (trend)

XVI UJIAN AKHIR SEMESTER

Silabus Perkuliahan

No. Ref

Judul Buku Pengarang Penerbit

1 Metode Statistika Sudjana Tarsito

2 Statistik Teori dan Aplikasi J. Supranto Erlangga

3 Statistik Sutrisno Hadi Andi Offset

Daftar Pustaka

StatistikKumpulan data, bilangan maupun non-bilangan yang disusun dalam tabel atau diagram, yang melukiskan atau menggambarkan suatu persoalan.

(Sudjana, Metode Statistika)

PENDAHULUAN

StatistikaPengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan data atau penganalisisannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisisan yang dilakukan.

(Sudjana, Metode Statistika)

Ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data serta cara pengambilan kesimpulan secara umum berdasarkan hasil penelitian yang tidak menyeluruh.

(J. Supranto, Statistik Teori dan Aplikasi)

Statistika deskriptifMetode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna.

Statistika inferensiaMetode yang berhubungan dengan analisis sebagian data untuk kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan tentang seluruh gugus data induknya.

Data kuantitatifData kuantitatif adalah data yang berbentuk bilangan.Terdapat dua golongan data kuantitatif, yaitu:1. Data diskrit : hasil menghitung atau

membilang2. Data kontinu : hasil pengukuran

Data kualitatifData kualitatif adalah data yang dikategorikan menurut lukisan kualitas objek yang dipelajari.

Data Statistik

Populasi Totalitas semua nilai yang mungkin,hasil menghitung ataupun pengukuran, kuantitatif maupun kualitatif mengenai karakteristik tertentu dari semua anggota kumpulan yang lengkap dan jelas yang ingin dipelajari sifat-sifatnya.

SampelSebagian atau himpunan bagian dari populasi.

Populasi dan sampel

Secara garis besar ada dua macam penyajian data dalam statistika, yaitu:

Tabel atau daftar yang dapat berbentuk:a. Daftar baris kolomb. Daftar kontingensic. Daftar distribusi frekuensi

Grafik atau diagram yang terbagi menjadi:a. Diagram batang atau balokb. Diagram garis atau grafikc. Diagram lingkarand. Diagram peta

Penyajian data

Daftar yang terdiri dari baris dan kolom yang mempunyai ciri tidak terdiri dari faktor-faktor yang terdiri dari beberapa kategori dan bukan merupakan data kuantitatif yang dibuat menjadi beberapa kelompok.

Daftar baris kolom

Daftar kontingensi merupakan bagian dari daftar baris kolom, akan tetapi daftar ini mempunyai ciri khusus, yaitu untuk menyajikan data yang terdiri atas dua faktor atau dua variabel, faktor yang satu terdiri atas b kategori dan lainnya terdiri atas k kategori, dapat dibuat daftar kontingensi berukuran bxk dengan b menyatakan baris dan k menyatakan kolom.

Daftar kontingensi

Daftar distribusi frekuensi adalah suatu cara mengorganisasikan data dengan membagi data ke dalam beberapa kelompok atau kelas. Dalam daftar ini, dicatat berapa banyaknya data, atau frekuensi yang ada dalam masing-masing kelas. Berdasarkan panjang kelasnya, daftar distribusi frekuensi terbagi menjadi dua jenis, yaitu:1. Daftar distribusi frekuensi data tunggal2. Daftar distribusi frekuensi data berkelompok

Daftar distribusi frekuensi

Daftar distribusi frekuensi data tunggal

Daftar distribusi frekuensi data berkelompok

Diagram batang (histogram) adalah gambaran mengenai suatu distribusi frekuensi, dimana untuk setiap kelas dinyatakan dalam skala horizontal (datar) dan frekuensinya dalam skala vertikal (tegak) atau sebaliknya.

Diagram batang

Diagram garis merupakan diagram yang digunakan untuk menggambarkan keadaan yang berkesinambungan, misalnya produksi minyak tiap tahun, jumlah penduduk tiap tahun, dsb. Diagram garis juga memiliki sumbu datar dan sumbu tegak, dimana sumbu datar menyatakan waktu dan sumbu tegak menyatakan kuantum data.

Diagram garis

Diagram lingkaran adalah diagram menunjukkan perbandingan antar item data dengan cara membagi lingkaran dalam juring-juring  lingkaran dengan sudut pusat yang sesuai dengan perbandingan tersebut. Diagram lingkaran ini dapat digunakan untuk menyajikan data dalam bentuk derajat (°) maupun bentuk persen (%).

Diagram lingkaran

Diagram yang melukiskan peristiwa, biasanya berdasarkan peta bumi atau geografi.

Diagram peta

Memberikan informasi tentang karakteristik distribusi suatu populasi tertentu, baik diskrit maupun

kontinyu. Pengetahuan ini berguna dalam menghayati perilaku populasi yang sedang diamati

Menyediakan prosedur praktis dalam melakukan survey pengumpulan data melalui metode

pengumpulan data (teknik sampling). Pengetahuan ini berguna untuk mendapatkan hasil

pengukuran yang terpercaya.

Menyediakan prosedur praktis untuk menduga karakteristik suatu populasi melalui pendekatan

karakteristik sampel, baik melalui metode penaksiran, metode pengujian hipotesis, metode analisis

varians. Pengetahuan ini berguna untuk mengetahui ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran

serta perbedaan dan kesamaan populasi.

Menyediakan prosedur praktis untuk meramal keadaan suatu obyek tertentu di masa mendatang

berdasarkan keadaan di masa lalu dan masa sekarang. Melalui metode regresi dan metode deret

waktu. Pengetahuan ini berguna memperkecil resiko akibat ketidakpastian yang dihadapi di masa

mendatang.

Menyediakan prosedur praktis untuk melakukan pengujian terhadap data yang bersifat kualitatif

melalui statistik non parametrik.

Peranan Statistika

Membantu penelitian dalam menggunakan sampel sehingga penelitian dapat

bekerja efisien dengan hasil yang sesuai dengan obyek yang ingin diteliti.

Membantu penelitian untuk membaca data yang telah terkumpul sehingga

peneliti dapat mengambil keputusan yang tepat.

Membantu peneliti untuk melihat ada tidaknya perbedaan antara kelompok

yang satu dengan kelompok yang lainnya atas obyek yang diteliti.

Membantu peneliti untuk melihat ada tidaknya hubungan antara variabel yang

satu dengan variabel yang lainnya.

Membantu peneliti dalam menentukan prediksi untuk waktu yang akan datang.

Membantu peneliti dalam melakukan interpretasi atas data yang terkumpul.

Kegunaan Statistika

Statistika dalam Teknologi Informasi

Persentase penggunaan sistem operasi

Windows XP (60.55%)Windows Vista (22.64%)Mac OS X (7.11%)Linux (1.97%)Windows 7 (1.69%)Windows 2000 (0.78%)Windows 2003 (0.65%)iPhone OSX (0.4%)Windows 98 (0.13%)WAP (4.08%)