peluang dan distribusi peluang

Download PELUANG DAN DISTRIBUSI PELUANG

Post on 07-Feb-2016

106 views

Category:

Documents

3 download

Embed Size (px)

DESCRIPTION

MK. STATISTIKA. PELUANG DAN DISTRIBUSI PELUANG. Smno.statistika.agroekotek.fpub.2013. DISTRIBUSI PELUANG. Distibusi peluang teoritis atau Peluang teoritis adalah suatu daftar yang disusun berdasarkan Peluang dari peristiwa - peristiwa bersangkutan . - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

PowerPoint Presentation

PELUANG DAN DISTRIBUSI PELUANG

Smno.statistika.agroekotek.fpub.2013MK. STATISTIKA #ETIV - EMAS Technical Implementation and Verification##ETIV - EMAS Technical Implementation and Verification#Diunduh dari: http://ilerning.com/index.php?option=com_content&view=article&id=543:distribusi-peluang-teoritis&catid=38:distribusi-normal&Itemid=70 27/9/2012DISTRIBUSI PELUANGDistibusi peluang teoritis atau Peluang teoritis adalah suatu daftar yang disusun berdasarkan Peluang dari peristiwa- peristiwa bersangkutan.

Macam- macam Distribusi Peluang Teoritis

Peubah Acak DiskritDistribusi BinominalDistribusi MultinominalDistribusi PoissonDistribusi Hipergeometris

b. Peubah Acak KontinyuDistribusi NormalDistribusi StudentDistribusi Chi SquareDistribusi Fischer

#ETIV - EMAS Technical Implementation and Verification##ETIV - EMAS Technical Implementation and Verification#Diunduh dari: http://ilerning.com/index.php?option=com_content&view=article&id=543:distribusi-peluang-teoritis&catid=38:distribusi-normal&Itemid=70 27/9/2012DISTRIBUSI PELUANGMacam- macam Distribusi Peluang Teoritis

C. Diskrit Binominal: Ciri- ciri umum:Setiap peristiwa tunggal mempunyai dua hasil kejadianPeristiwa independentBanyaknya percobaan tertentu (n)

Ciri ciri praktisn biasanya 30p tidak mendekati 0 (nol)D. Diskrit Multinominal: Ciri- cirri:Peristiwa bersifat independent (bebas)Setiap percobaan tunggalnya menghasilkan lebih dari dua outcomes yang semuanya disebut suksesBanyaknya percoban tertentu (n)

#ETIV - EMAS Technical Implementation and Verification##ETIV - EMAS Technical Implementation and Verification#Diunduh dari: http://ilerning.com/index.php?option=com_content&view=article&id=543:distribusi-peluang-teoritis&catid=38:distribusi-normal&Itemid=70 27/9/2012DISTRIBUSI PELUANGMacam- macam Distribusi Peluang Teoritis

E. Diskrit Poisson: Ciri- ciri:n sangat besarp sangat kecil mendekati noldapat dipecahkan atau diselesaikan dengan rumus distribusi binominal bila n.p dan n.q mempunyai nilai 5

F. Diskrit Hipergeometris: Ciri- ciriPeristiwa dependentTiap percobaan tunggal menghasilkan 2 outcomes atau lebihBanyaknya percobaan tertentu

#ETIV - EMAS Technical Implementation and Verification##ETIV - EMAS Technical Implementation and Verification#Diunduh dari: http: 20/9/2012PELUANG#ETIV - EMAS Technical Implementation and Verification##ETIV - EMAS Technical Implementation and Verification#Diunduh dari: http: 20/9/2012PELUANG#ETIV - EMAS Technical Implementation and Verification##ETIV - EMAS Technical Implementation and Verification#Peubah Acak KontinyuDistribusi Peluang UniformDistribusi Peluang EksponensialDistribusi Peluang NormalDistribusi Porbabilitas GammaDistribusi Peluang WeibullDISTRIBUSI PELUANG KONTINYUDiunduh dari: http: dhimaskasep.files.wordpress.com/.../ti2131-05-distribusi-kontinyu.pp... 27/9/2012#ETIV - EMAS Technical Implementation and Verification#76.56.05.55.04.54.03.53.02.52.01.51.00.150.100.050.00MinutesP(x)Minutes to Complete Task: By Half-Minutes0.0. 0 1 2 3 4 5 6 7MinutesP(x)Minutes to Complete Task: Fourths of a MinuteMinutesP(x)Minutes to Complete Task: Eighths of a Minute0 1 2 3 4 5 6 7Interval waktu dapat dibagi menjadi:Interval 0.5 menit Interval 0.25 menitInterval 0.125 menitInterval kecil tak terbatasJika sebuah peubah acak diskrit dibagi menjadi interval kecil yang tidak terbatas, maka perhitungan Peluangnya ditentukan oleh sebuah rentang nilai dan nilai peluangnya adalah luas area di bawah kurva dalam rentang tersebut. Untuk contoh di samping, dinyatakan dengan P(2

Recommended

View more >