1

1.0 Pendahuluan

Pengurusan data merupakan satu bidang yang penting dalam kehidupan seharian. Pengetahuan

tentang pengurusan data dapat membantu pelajar mengendalikan aktiviti seharian mereka. Skop

bidang pembelajaran ini merangkumi pengumpulan dan pengurusan data, perwakilan data,

ukuran kecenderungan memusat dan sukatan serakan.

Pengurusan data melibatkan pengumpulan,perwakilan,penganalisisan dan mengintepretasi

data yang berkaitan dengan pelajar. Apabila perwakilan data telah dilaksanakan, maka

barulah keputusan boleh dibuat dan pada masa yang sama, proses kenapa keputusan itu

dibuat boleh dilihat. Peringkat-peringka dalam perwakilan data adalah permasalahan,

mengemukakan soalan,pengumpulan data,analisis data dan keputusan intepretasi.

Apabila data telah dikumpulkan,data haruslah dipaparkan dengan cara yang efektif di mana

maklumat data dapat disampaikan dengan mudah. Maklumat boleh disampaikan dalam

bentuk gambar rajah atau dalam bentuk graf yang pelbagai. Cara memaparkan data secara

gambar adalah dalam bentuk carta dan graf. Teknik ini sering digunakan kerana melalui cara

ini sesuatu perkara yang sedang dikaji dapat dipersembahkan secara visual dan ianya lebih

mudah dan jelas difahami.

Perwakilan data dalam bentuk visual adalah sanga berguna di dalam pengumpulan data

semasa menjalankan kajian tetapi lebih penting lagi ialah ianya juga digunakan di dalam

kehidupan seharian kita yang menggunakan grafdan carta untuk mewakili pelbagai perkara

seharian. Bagaimanapun adalah penting juga untuk memastikan bahawa kita tidak

dikelirukan atau ditipu dengan perwakilan data yang salah dan sengaja hendak mengelirukan

kita. Dengan adanya pengetahuan mengenai cara-cara yang betul untuk membaca dan

mengintepretasi carta dan graf ini,diharapkan agar kita akan lebih peka dan dapat membuat

keputusan yang lebih bijak apabila data dipersembahkan secara visual.

Menurut Zakaria, (2006) ,graf adalah kumpulan simpul (nodes) yang dihubungkan satu

sama lain melalui sisi (edges).Graf juga merujuk kepada hasil analisis data statistik ( nombor )

yang ditunjukkan dalam bentuk gambarajah yang membolehkan pemahaman dengan sekali

pandang. Dengan lain perkataan graf adalah penyataan data gambarajah yang dapat

menarik minat kepada penglibatan manusia dalam menyampaikan secara cepat dan tepat

rumusan maklumat tersebut. Orgif ialah graf kekerapan longgokan. Apabila suatu jadual

kekerapan longgokan dipersembahkan dalam bentuk orgif, pentafsiran data akan menjadi lebih

mudah. Melukis orgif melalui data terkumpul dan data tak terkumpul melalui aktiviti dibawah.

2

2.0 Aktiviti pengajaran yang melibatkan penggunaan bahan konkrit berkenaan orgif

Tema : PengurusanData

Tajuk :Statistik

Melukis Orgif

Kelas : 4 PD1

Waktu: 7.30-8.10

Hasil pembelajaran:

Pada akhir pengajaran dan pembelajaran ini murid-murid dapat:

i. Membezakan jadual terkumpul dan tidak terkumpul

ii. Membina orgif

Pengetahuan sedia ada:

i. Mencari nilai mod, median dan min

ii. Murid sudah mengetahui cara untuk mengumpul data dan mewakilkan data.

Bahan bantu mengajar :

i. Kertas Graf dan Lembaran Kerja

ii. Guli

Masa/ Langkah Aktiviti Catatan

Langkah 1 i. Guru memberikan murid sehelai kertas graf , lembaran kerja ,

beberapa helaian kertas A4 dan guli

ii. murid duduk dan menyediakan kalkulator dan alat tulis

iii. setiap murid mendapat guli yang berlainan bilangan

Langkah 2 i. Guru memberi penerangan mengenai orgif dan bagaimana

hendak melukis orgif

ii. Guru menunujukkan contoh dan jalan pengiraan

Langkah 3 i. Murid diarahkan mencari sempadan atas dan kekerapan

longgokan dalam tempoh yang ditetapkan

ii. Murid akan membuat jadual dan mengira kekerapan

iii. Guru memantau aktiviti pelajar

Langkah 4 i. Guru memanggil beberapa murid untuk menunjukkan cara

pengiraan:

Kekerapan longgokan

Semapadan atas

Melukis orgif

penutup i. Guru membuat rumusan tentang pembelajaran hari ini dan

memberikan beberapa latihan sebagai pengukuhan kepada murid

3

Contoh :

Bil Guli Kekerapan Sempadan Atas Kekerapan longgokan

0 0 0.5 0

1 2 1.5 2

2 3 2.5 5

3 5 3.5 10

4 10 4.5 20

5 6 5.5 26

6 3 6.5 29

7 1 7.5 30

i. Bagi mencari sempadan atas = had kelas atas berkenaan + had bawah kelas berkenaan 2

Bagi had sempadan atas bilangan guli 3 :

= 4 + 3 2

= 3.5

ii. Mencari kekerapan longgokan bagi bilangan guli 3

Bil Guli kekerapan Kekerapan

longgokan

1 2 2

2 3 5 (2+3)

3 5 10 (5+5)

iii. Melukis Orgif

Cara melukis Orgif

Tambahkan satu selang kelas dengan kekerapan 0 sebelum kelas pertama

Bil Guli Kekerapan Sempadan Atas Kekerapan longgokan

0 0 0.5 0

1 2 1.5 2

4

Cari sempadan atas dan setiap selang kelas dan kekerapan longgokan

Sempadan Atas Kekerapan longgokan

0.5 0

1.5 2

2.5 5

3.5 10

4.5 20

5.5 26

6.5 29

7.5 30

Gunakan skala yang sesuai untuk mewakili sempadan atas dan kekerapan longgokan

Plotkan setiap pasangan dengan tertib

Sambungkan semua titik berurutan

5

Tema : Pengurusan

Data

Tajuk : Mencari nilai mod menggunakan histogram.Kelas : 4 PD1

Waktu: 7.30-8.10

Hasil pembelajaran: Pada akhir pengajaran dan pembelajaran ini murid-murid dapat:

i. Melukis histogram berdasarkan jadual kekerapan data terkumpulii. Mencari nilai nilai mod menggunakan histogram.

Pengetahuan sedia ada:i. Mencari nilai mod, median dan minii. Murid sudah mengetahui cara untuk mengumpul data dan mewakilkan data.

Bahan bantu mengajar:

Bahan konktit yang telah dilabel (rujuk contoh)

Histogram ialah jadual kekerapan bergambarajah yang disediakan dengan membahagikan

julat data yang sedia ada, kepada kelas tertentu dengan mengira berlakunya kekerapan data

sesuatu kelas.

Angka ditulis mengikut skel di atas kertas graf atau kertas yang bersesuaian. Paksi

mendatar menunjukkan julat nilai ciri dan paksi menegak menunjukkan kekerapan. Histogram

ialah satu daripada keadah alat meningkat pencapaian murid yang sering digunakan.

Perkara asas tetang kuanliti kawalan ialah untuk memahami sebaran penyebab atau

variasi dalam kualiti dan seterusnya mengawal serta memperbaiki kualiti tersebut. Untuk

melakukan ini, kita perlu memahami perubahan keadaan nilai ciri yang dinyatakan

dalam kualiti terlebih dahulu,. Histogram ialah teknik yang boleh menunjukkan

nilai ciri secara visual.

6

Langkah Aktiviti Catatan

Langkah 1 i. Guru menunjukkan beberapa jenis bahan di atas meja

kepada murid

ii. Setiap barang telah dilabelkan dengan berat

iii. Murid melihat dan merasai bahan tersebut

Langkah 2 i. Guru menjelaskan tentang topik hari ini adalah

histogram

ii. Pelajar diberi peluang untuk bersoal jawab bersaama

guru mengenai histogram

iii. Kemudian, guru akan memberikan penerangan

mengenai bagaimana untuk membina histogram

Langkah 3 i. Guru membahagikan murid kepada 4 kumpulan

ii. Setiap kumpulan mendapat bahan yang berlainan

berat

iii. Murid perlu mencatat berat bahan tersebut mengikut

kumpulan data

iv. Murid akan mendapat sebuah jadual data terkumpul

v. Kemudian, murid perlu mencari titik tengah bagi

setiap data

Langkah 4 i. Guru memanggil beberapa orang murid mewakili

kumpulan bagi menunjukkan cara mengiratitik tengah

dan melukis histogram

Kesimpulan i. Guru memberikan ucapan tahniah kepada murid

kerana Berjaya membina histogram dan mencari nilai

mod.

ii. Murid diberikan beberapa latihan sebagai

pengukuhan kefahaman murid

7

Langkah membina histogram dan mencari nilai mod daripada histogram

i. Bina jadual bagi data yang telah diambil:

Jisim (kg) 1-5 6-10 11-15 16-20 21-25 26-30

Kekerapan 2 5 8 7 4 1

Titik tengah

3 8 13 18 23 28

ii. Cari titik tengah

Titik tengah = had bawah + had atas

2

Contoh Jisim bagi 11-15kg = 11+15 2

= 13

2kg22kg

1kg

Contoh bahan konkrit yang telah dilabelkan oleh guru

8

iii. Mencari titik tengah

iv. Mencari nilai mod

Mod adalah nilai yang paling kerap wujud di dalam set data.

Dalam nilai antara 11-15kg, nilai mod sebanyak 8.

9

3.0 Penutup

Berdasarkan aktiviti yang dijalankan kepada murid dapat dirumuskan bahawa kaedah persembahan secara visual ini adalah penting kerana ia menjadikan pembacaan lebih mudah dan efektif. Walau bagaimanapun, kita hendaklah memilih kaedah yang tepat daripada kaedah-kaedah yang ada bagi mengelakkan kekeliruan dan kesalahtafsiran data-data yang disampaikan.