internal use - kelompok 13 mp2k stis 2016...jurusan komputasi statistik melakukan penataan atau...

for in

terna

l use

KATALOG AKADEMIK

SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK BADAN PUSAT STATISTIK

TAHUN AKADEMIK 2010/2011

Jurusan Statistika

- Peminatan Statistika Ekonomi - Peminatan Statistika Sosial dan Kependudukan Jurusan Komputasi Statistik

SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK Juli 2010

for in

terna

l use

Katalog Akademik Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Tahun 2010/2011

1 1

SURAT KEPUTUSAN KETUA SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

Nomor: 0013 Tahun 2010

Tentang KATALOG AKADEMIK

SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK TAHUN 2010/2011

Ketua Sekolah Tinggi Ilmu Statistik (STIS), Menimbang: 1. Bahwa perlunya Katalog Akademik sebagai pedoman dalam mengikuti proses belajar di STIS; 2. Bahwa perlu penyempurnaan Kurikulum STIS Tahun Akademik 2009/2010 Mengingat: Statuta Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Tahun 2002 Memperhatikan: Keputusan Rapat STIS tanggal 21 Juli 2010

MEMUTUSKAN Menetapkan : KATALOG AKADEMIK SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK YANG BERLAKU MULAI TAHUN AKADEMIK 2010/2011 Pertama : bahwa Buku Katalog Akademik STIS Tahun Akademik 2010/2011 berlaku mulai Tahun Akademik 2010/2011 Kedua : Buku Katalog Akademik STIS Tahun Akademik 2010/2011 diberlakukan bagi seluruh mahasiswa STIS Keempat : Surat Keputusan ini berlaku sejak ditetapkan, dengan ketentuan bahwa segala sesuatu akan diubah dan dibetulkan bila ternyata terdapat kekeliruan dalam penetapannya.

Ditetapkan: di Jakarta Pada Tanggal: 22 Juli 2010 Ketua, Dr. Suryamin, M.Sc. NIP 19560805 197903 1 001

for in

terna

l use


2 2

KATA PENGANTAR

Sekolah Tinggi Ilmu Statistik (STIS) mulai tahun akademik 2010/2011 menerapkan kurikulum revisi, baik pada Jurusan Statistika maupun Komputasi Statistik. Dengan penerapan revisi ini, jumlah satuan kredit semester yang harus ditempuh mahasiswa Jurusan Statistika dan Jurusan Komputasi Statistik masing-masing adalah 158 dan 159 sks. Penambahan mata kuliah baru dilakukan untuk mendukung visi dan misi STIS khususnya agar lulusan lebih mampu berkomunikasi dan bersosialisasi dengan masyarakat.

Jurusan Komputasi Statistik melakukan penataan atau

perbaikan beberapa materi kuliah untuk menyesuaikan diri dengan kebutuhan teknologi informasi Badan Pusat Statistik (BPS) dan kemajuan teknologi informasi terkini. Selain dari pada itu, dilakukan juga penambahan materi statistik pemerintahan agar setiap mahasiswa jurusan ini lebih memahami pekerjaan, kegiatan, sensus dan survei yang dilakukan Badan Pusat Statistik.

Kami ucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah menyumbangkan pikiran, kritik, dan saran. Semoga katalog ini dapat memberikan manfaat bagi seluruh civitas akademika STIS.

Jakarta, Juli 2010 Sekolah Tinggi Ilmu Statistik

Ketua,

Dr. Suryamin, M.Sc NIP 19560805 197903 1 001

for in

terna

l use


3 3

KATALOG AKADEMIK SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

TAHUN 2010/2011

A. Sejarah Singkat Sekolah Tinggi Ilmu Statistik (STIS) yang dikenal saat ini

mempunyai riwayat yang cukup menarik dalam pembentukannya, dimulai dari berdirinya Akademi Ilmu Statistik (AIS) sampai menjadi STIS. Pada tanggal 11 Agustus 1958, Perdana Menteri Republik Indonesia, waktu itu Ir. H. Djuanda, mengeluarkan Surat Keputusan No. 377/PM/1958 tentang berdirinya Akademi Ilmu Statistik. Tujuan utama pendidikan AIS adalah mendidik tenaga pelaksana kegiatan statistik pada tingkat semi ahli yang mampu melaksanakan dan mengembangkan perstatistikan nasional. Tiga tahun kemudian AIS sudah menghasilkan lulusan. Hingga saat ini AIS/STIS sudah menghasilkan 47 angkatan.

Pada awalnya AIS mendapat bantuan dana dan tenaga ahli dari Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB). Bantuan disalurkan melalui Statistical Research and Development Centre yaitu lembaga yang didirikan oleh Pemerintah Indonesia c.q. Biro Pusat Statistik (BPS) bekerjasama dengan badan PBB, United Nations Development Program (UNDP).

Pada tahun 1964 BPS bahkan membuka Perguruan Tinggi Ilmu Statistik (PTIS) dengan mahasiswa yang terdiri dari lulusan AIS dan dosen berasal dari PBB serta alumni AIS. Tujuannya adalah meningkatkan pendidikan untuk lulusan AIS. Pada tahun 1965 bantuan ini terhenti karena Indonesia ke luar dari PBB, sejak saat itu PTIS ditutup. Walau pun PTIS sudah tidak beroperasi, AIS tetap melaksanakan proses pendidikan.

Dengan persetujuan Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi (Ditjen Dikti) melalui Surat No. 295/D/T/97 tanggal 24 Pebruari 1997 tentang diijinkannya Badan Pusat Statistik (BPS) menyelenggarakan Program Pendidikan Diploma IV, kemudian diterbitkan Keppres No. 163 Tahun 1998 tentang STIS di bawah naungan BPS, maka sejak saat itu berdirilah STIS dengan dua jurusan yaitu jurusan Statistika dan jurusan Komputasi Statistik. Sesuai dengan Keppres di atas status STIS adalah sekolah tinggi kedinasan yang menyelenggarakan jenis pendidikan profesional. Pembinaan teknis STIS dilaksanakan oleh Menteri Pendidikan dan Kebudayaan, dan pembinaan secara fungsional dilaksanakan oleh Kepala BPS.

Dalam pengelolaannya STIS tetap konsisten memberikan ikatan dinas (ID) kepada mahasiswa, dan lulusannya diangkat sebagai pegawai negeri sipil (PNS) di BPS seluruh Indonesia.

for in

terna

l use


4 4

Gambar 1. Kampus STIS

B. Visi dan Misi

Visi

Penyedia SDM bidang statistika dan komputasi statistik yang profesional, andal, kompeten dan diakui secara nasional maupun internasional. Misi 1) Menyelenggarakan pendidikan, penelitian dan pengabdian

pada masyarakat dalam rangka pengembangan sumber daya manusia khususnya bidang statistika dan komputasi statistik;

2) Menerapkan ilmu statistik dan komputasi statistik di bidang ekonomi, sosial kependudukan, dan bidang lainnya untuk menunjang tugas pokok BPS;

3) Menghasilkan lulusan yang profesional dan mampu melakukan kegiatan statistik yang mencakup pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data berbasis teknologi informasi secara cepat, tepat, dan berkualitas sehingga mampu bersaing di era globalisasi;

4) Melakukan kerjasama dengan perguruan tinggi lain dalam mengembangkan perstatistikan nasional.

C. Struktur Organisasi STIS

Dalam melaksanakan visi dan misi STIS dipimpin oleh seorang ketua yang bertanggung jawab langsung kepada Kepala Badan Pusat Statistik (BPS). Berdasarkan SK. Kepala BPS No. 101/1998 tanggal 5 November 1998 tentang Struktur Organisasi STIS STIS memiliki unsur-unsur:

1) Dewan Penyantun 2) Senat STIS 3) Unsur Pimpinan 4) Unsur Pelaksana Akademik

for in

terna

l use


5 5

5) Unsur Pelaksana Administrasi 6) Unsur Penunjang

1). Dewan Penyantun

Dewan Penyantun STIS adalah unsur pimpinan BPS yang memberikan pengarahan dan bimbingan untuk kemajuan STIS dalam rangka menyiapkan tenaga-tenaga inti yang akan berperan untuk pengembangan dan kemajuan BPS serta masyarakat statistik secara keseluruhan. 2). Senat

Senat STIS adalah badan normatif dan perwakilan tertinggi di lingkungan STIS, dimana Anggota senat STIS terdiri atas unsur pimpinan, unsur pelaksana akademik dan unsur lain yang ditetapkan senat STIS. Tugas senat STIS memberikan pertimbangan dalam hal merumuskan kebijakan, peraturan, norma dan tolak ukur, serta kode etik baik dalam penyelenggaran maupun pengembangan pendidikan di STIS. 3). Unsur Pimpinan

Unsur pimpinan STIS terdiri atas Ketua dan tiga Pembantu Ketua (Puket). Ketua dan Puket diangkat dan diberhentikan oleh Kepala BPS. Ketua bertugas menyelenggarakan pendidikan, penelitian, dan pengabdian masyarakat serta melaksanakan pengelolaan tenaga kependidikan, mahasiswa, tenaga administrasi, dan administrasi STIS. Pembantu ketua bidang Akademik (Puket I) membantu dalam pelaksanaan pendidikan, penelitian, dan pengabdian masyarakat. Pembantu Ketua Bidang Administrasi (Puket II) membantu dalam pelaksanaan kegiatan di bidang administrasi umum. Pembantu Ketua Bidang Kemahasiswaan (Puket III) membantu dalam pelaksanaan kegiatan pembinaan mahasiswa dan pelayanan ksejahteraan mahasiswa. 4). Unsur Pelaksana Akademik

Unsur pelaksana akademik terdiri dari Jurusan Statistik dan Jurusan Komputasi Statistik, Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (UPPM), dan kelompok tenaga fungsional dosen. Pejabat fungsional unsur pelaksana akademik diangkat dan diberhentikan oleh Kepala BPS atas usulan Ketua STIS. Jurusan Statistik dan Jurusan Komputasi Statistik bertugas melaksanakan kegiatan pendidikan dan pengajaran secara profesional suatu cabang ilmu pengetahuan tentang Statistik dan Komputasi Statistik. Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat bertugas melaksanakan kegiatan di bidang penelitian dan pengabdian masyarakat. Kelompok Tenaga

for in

terna

l use


6 6

Fungsional Dosen bertugas melakukan pendidikan, pengajaran, penelitian, dan pengabdian masyarakat sesuai bidang keahliannya, serta membimbing mahasiswa dalam rangka pengembangan penalaran, minat, dan kepribadian. 5). Unsur Pelaksana Administrasi

Unsur pelaksana administrasi terdiri dari Bagian Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan (BAAK) dan Bagian Administrasi Umum (BAU). Pejabat struktural unsur pelaksana administrasi diangkat dan diberhentikan oleh Kepala BPS atas usulan Ketua STIS. BAAK bertugas melaksanakan pelayanan teknis dan administrasi bidang akademik dan kemahasiswaan di lingkungan STIS. BAU bertugas melaksanakan pelayanan administrasi bidang kepegawaian, keuangan, ketatausahaan, perlengkapan, dan rumah tangga di lingkungan STIS. 6). Unsur Penunjang

Unit perpustakaan merupakan unsur penunjang kegiatan akademik yang menyediakan layanan bahan pustaka dan audio visual untuk keperluan pendidikan, penelitian, pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, serta pengabdian kepada masyarakat bagi seluruh civitas akademika.

STRUKTUR ORGANISASI STIS

Sumber: Kepres Nomor 163 Tahun 1998 tentang STIS

Gambar 2. Struktur Organisasi STIS

for in

terna

l use


7 7

Dewan Penyantun STIS

NO NAMA JABATAN KET.

(1) (2) (3) (4)

1 Dr. Rusman Heriawan Kepala Badan Pusat Statistik Ketua & Anggota

2 Djamal, S.E., M.Sc. Sekretaris Utama Anggota

3 Dr. Sihar Lumbantobing Deputi Bidang Metodologi dan Informasi Statistik

Anggota

4 Arizal Ahnaf, M.A. Deputi Bidang Statistik Sosial Anggota

5 Dr. Subagio DW, M.A Deputi Bidang Statistik Produksi/ Deputi Bidang Statistik Distribusi dan Jasa

Anggota

6 Dr. Slamet Sutomo, M.S. Deputi Bidang Neraca dan Analisis Statistik

Anggota

7 Sunari Sarwono, M.A Inspektur Utama Anggota

Nama-nama Pejabat STIS 1). Unsur Pimpinan

NO. NAMA JABATAN

(1) (2) (3)

1 Dr. Suryamin, M.Sc. Ketua

2 Muchlis Husin, S.E., M.A. Pembantu Ketua I

3 Dr. Dedi Walujadi, S.E., M.A. Pembantu Ketua II

4 Dewita Nasution, M.Sc. Pembantu Ketua III

2). Unsur Pelaksana Akademik

NO. NAMA JABATAN

(1) (2) (3)

1 - Ketua Jurusan Statistika

2 Munawar Asikin, S.Si., MSE Ketua Jurusan Komputasi Statistik

3 Agung Priyo Utomo, S.Si., M.T. Sekretaris Jurusan Statistika

4 Dr. Said Mirza Pahlevi, M.Eng. Sekretaris Jurusan Komputasi Statistik

5 Novi Hidayat, S.Si. Kepala Unit Laboratorium Statistika

for in

terna

l use


8 8

NO. NAMA JABATAN

(1) (2) (3)

6 Firdaus, MBA Kepala Unit Laboratorium Komputasi Statistik

7 Dr. Budiasih, S.E., M.E. Kepala Unit Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (UPPM)

8 Retnaningsih, S.E., M.E. Sekretaris UPPM

3). Unsur Pelaksana Administrasi

NO. NAMA JABATAN

(1) (2) (3)

1 Ir. Bagus Sumargo, M.Si. Kepala Bagian Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan (BAAK)

2 Bambang Nurcahyo, S.E. Kasubbag. Administrasi Akademik dan Kerjasama

3 Sugiarto, SST. Kasubbag. Administrasi Kemahasiswaan

4 Rifa Rufiadi, SKM, M.Si. Kepala Bagian Administrasi Umum (BAU)

5 Ir. Mohamad Yusuf, M.Si. Kasubbag. TU dan Rumah Tangga

6 Dra. Lusia Sugiyati Kasubbag. Keuangan

7 Karta Sumantri Kasubbag. Kepegawaian

4). Unsur Penunjang

Kepala Unit Perpustakaan: Siti Haiyinah Wijaya, S.E, M.Si.

5). Senat STIS

NO. NAMA JABATAN KET.

(1) (2) (3) (4)

1 Dr. Suryamin, M.Sc. Ketua STIS Ketua & Anggota

2 Muchlis Husin, S.E., M.A. Puket I Sekretaris &

Anggota

3 Dr. Dedi Walujadi, S.E., M.A Puket II Anggota

4 Dewita Nasution, M.Sc. Puket III Anggota

5 Dr. Choiril Maksum Lektor Kepala Anggota

6 Ir. Agus Purwoto, M.Si. Lektor Kepala Anggota

7 Drs. Rudjito Lektor Kepala Anggota

8 MA. Yulianto, M.Sc. Lektor Kepala Anggota

9 Ir. Suryanto Aloysius, M.M. Lektor Kepala Anggota

for in

terna

l use


9 9

NO. NAMA JABATAN KET.

(1) (2) (3) (4)

10 Ir. Tjipto Sanjoto, M.M. Lektor Kepala Anggota

11 Munawar Asikin, S.Si., MSE. Ketua Jurusan

Komp. Stat. Anggota

12 Dr. Budiasih, S.E., M.E. Kepala UPPM Anggota

13 Dr. Harijadi Hadisuwarno, M.Sc. Perwakilan

Dosen Anggota

14 Siti Haiyinah Wijaya, S.E. M.Si. Perwakilan

Dosen Anggota

D. Daftar Nama Dosen Sebagai salah satu penyelenggara Perguruan Tinggi

Kedinasan, Sekolah Tinggi Ilmu Statistik (STIS) memiliki dosen yang diangkat berdasarkan pendidikan dan keahliannya dengan tugas utama mengajar.

Tabel 1. Daftar Nama Dosen STIS Tahun Akademik 2009/2010

NO NAMA PANGKAT

AKADEMIK

(1) (2) (3)

1 Dr. Suryamin , M.Sc. -

2 Muchlis Husin, S.E., M.A. Lektor Kepala

3 Dr. Dedi Walujadi Lektor Kepala

4 Dewita Nasution, M.Sc. Lektor Kepala

5 Dr. Choiril Maksum Lektor Kepala

6 Drs. Rudjito Lektor Kepala

7 Ir. Agus Purwoto, M.Si. Lektor Kepala

8 Ir. Suryanto AL., M.M. Lektor Kepala

9 Ir. Tjipto Sanjoto, M.M. Lektor Kepala

10 MA. Yulianto, M.Sc. Lektor Kepala

11 Siti Haiyinah, S.E., M.Si. Lektor Kepala

12 Dr. Hariadi Lektor

13 Dr. Budiasih, S.E., M.E. Lektor

14 Ir. Ekaria, M.Si. Lektor

15 Erni Tri Astuti, M.Math *) Lektor

16 Achmad Prasetyo, S.Si., M.M. Lektor

17 Agung Priyo Utomo, S.Si., M.T. Lektor

18 Drs. Josep R. Tarigan, M.M. Lektor

19 Drs. Sutarno, M.M. Lektor

20 R. Dwi Harwin K., S.E., M.A. Lektor

for in

terna

l use


10 10

NO NAMA PANGKAT

AKADEMIK

(1) (2) (3)

21 Drs. Odry Syafwil, M.Si. Lektor

22 Hardius Usman, M.Si. Asisten Ahli

23 Novi Hidayat P., S.Si. Asisten Ahli

24 Retnaningsih, S.Si., M.M. Asisten Ahli

25 Ir. Edy Irianto, M.T. Asisten Ahli

26 Ir. Jeffry R. H. Sitorus, M.Si. Asisten Ahli

27 Nucke Widowati, M.Sc. Asisten Ahli

28 Neli Agustina, S.Si., M.Si. Asisten Ahli

29 Nurseto Wisnumurti, S.Si. *) Asisten Ahli

30 Atik Mar’atis, S.S.T. *) Asisten Ahli

31 Setia Pramana, S.Si. *) Asisten Ahli

32 Dr. Mohammad Dokhi **) Lektor

33 Titik Harsanti, M.Si. **) Asisten Ahli

34 Rudi Salam, M.Si. **) Asisten Ahli

35 Munawar Asikin, S.Si., MSE -

36 Dr. Said Mirza Pahlevi, M.Eng -

37 Timbang Sirait, M.Si. -

38 M. Syukri, MIS -

39 Firdaus, MBA -

40 Rifa Rufiadi, SKM, M.Si. -

41 Dra. Lusia Sugiyati -

42 Ir. M. Yusuf, M.Si. -

43 Yunarso Anang, M.Eng. -

44 Eka Nuvitasari, M.Si. -

45 Dr. Ir. Bagus Sumargo, M.Si. -

46 Bambang Nurcahyo, S.E. -

47 Sugiarto, SST -

48 Ika Yuni Wulansari, SST -

49 Fitri Catur Lestari, S.Si. -

50 Liza Kurnia Sari, S.Si. -

51 Rieska Indah Astuti, S.Si. -

52 Drs. Abu Tholhah, M.Pd -

53 Drs. Achwan Supeno Lektor

54 Amdayon AP, S.Pd Lektor

55 Drs. Anwarudin, M.Si. Lektor

56 Dr. Bambang Heru Santosa, S.E., M.Ec. -

57 Buyung Airlangga, M. Buss. -

58 Daryanto, S.Si., M.M. -

59 Edi Prawoto, M.App.Ec -

for in

terna

l use


11 11

NO NAMA PANGKAT

AKADEMIK

(1) (2) (3)

60 Eka Yuliani, M.Geog -

61 Drs. H.S.A. Bermani Lektor Kepala

62 Harmawanti Marhaeni, M.A. -

63 Dr. Hasyim Gautama -

64 Drs. Hemat Purba, M.M. Lektor Kepala

65 Drs. Ibnu Budiono, M.E. -

66 Ichwan Ridwan Tandjung, M.Sc Asisten Ahli

67 Krismawati, M.A. -

68 M. Ari Nugraha, M.Sc. -

69 Margo Yuwono, M.Si. -

70 Drs. Maslan Syamsudin, M.M. Lektor Kepala

71 Mila Hertinmalyana, M.Comm -

72 Dr. Moh. Romzi -

73 Nina Suri Sulistini, S.Si., M.T. -

74 Ir. Purwanto Ruslam -

75 Roby Darmawan, M.Eng. -

76 Dr. Satwiko Darmesto -

77 Sri Andayani, S.Si, M.Stats. -

78 Sri Budianti, M.S. Lektor Kepala

79 Sri Soelistyowati, M.A. -

80 Sugiarto, M.A. -

81 Suryadiningrat, S.Si., M.M. -

82 Dr. Titi Kanti Lestari -

83 Kol. Tri Soewarto Lektor

84 Watekhi, S.Si, M.E. -

85 Widyo Pura Buana, S.Si -

86 Wiwiek Arumwati, M.Si. Lektor

87 Sodikin Baidowi, M.Stat. -

Keterangan: *) sedang tugas belajar **) sedang dalam proses

E. Program Pendidikan Berdasarkan Keputusan Kepala Badan Pusat Statistik Nomor

044 Tahun 2001 tentang Statuta Sekolah Tinggi Ilmu Statistik, ditetapkan tujuan pendidikan STIS yaitu menyelenggarakan pendidikan pada jenjang yang lebih tinggi dari pendidikan menengah pada jalur pendidikan profesional di bidang Statistika dan Komputasi Statistik. STIS mempunyai tugas menyelenggarakan program pendidikan keahlian di bidang Statistika dan Komputasi Statistik.

for in

terna

l use


12 12

Guna melaksanakan program dimaksud, maka sistem

pendidikan STIS memberlakukan ketentuan sebagai berikut: a. Proses pembelajaran diselenggarakan dalam 4 jenjang

(tingkat), yang setiap tingkat terdiri dari 2 (dua) semester. b. Pada setiap tingkat diberlakukan sistem paket dengan beban

32 – 40 satuan kredit semester (sks). c. Proses pembelajaran meliputi kuliah teori dan praktikum,

praktik kerja lapangan, ujian komprehensif, serta tugas akhir. d. Evaluasi hasil belajar bagi tingkat I diberlakukan pada setiap

akhir semester. Mahasiswa tingkat I yang tidak memenuhi kualifikasi (gagal) pada akhir semester akan dikeluarkan (drop out) dari STIS.

e. Evaluasi hasil belajar bagi mahasiswa tingkat II, III, atau IV diberlakukan pada akhir tahun akademik. Mahasiswa yang gagal hanya dapat mengulang satu kali.

f. Bagi mahasiswa tingkat IV dapat memilih jalur skripsi atau nonskripsi. Mahasiswa yang memilih jalur nonskripsi diwajibkan mengambil mata kuliah pilihan yang ditetapkan STIS dengan beban 6 sks (2 matakuliah pilihan dengan bobot masing-masing 2 sks, 1 sks komprehensif tertulis, dan 1 sks ujian komprehensif lisan)

Sesuai dengan PP No. 60/1999 tentang pendidikan tinggi, lulusan STIS berhak mendapat sebutan profesional Sarjana Sains Terapan dan sesuai Kepmen 178/U/2001 sebutan tersebut disingkat SST.

Dalam penyelenggaraan pendidikan, Program Diploma IV STIS memiliki dua jurusan, yaitu:

a. Jurusan Statistika, dengan dua bidang peminatan, yaitu ekonomi dan sosial kependudukan. Bidang peminatan ekonomi akan menghasilkan ahli statistika terapan yang mampu melaksanakan kegiatan statistik ekonomi, diantaranya meliputi statistik harga-harga, produk domestik (regional) bruto, sistem neraca secara integrasi dan komprehensif, dan lain-lain. Bidang peminatan sosial dan kependudukan akan menghasilkan ahli statistika terapan yang mampu melaksanakan kegiatan statistik sosial, kependudukan dan demografi, diantaranya proyeksi penduduk, penyusunan IPM dan indikator sosial kependudukan lainnya.

b. Jurusan Komputasi Statistik Jurusan Komputasi Statistik akan menghasilkan ahli statistika terapan yang menguasai teknik pengolahan data, pembuatan program (antara lain program aplikasi statistik), dan penyusunan sistem informasi statistik.

for in

terna

l use


13 13

Penjurusan dilakukan pada akhir tingkat I dengan

mempertimbangkan beberapa hal sebagai berikut: a. kebutuhan BPS, b. nilai mata kuliah terkait sesuai jurusan, c. indeks prestasi kumulatif (IPK), dan d. peminatan mahasiswa.

Pemilihan bidang peminatan pada jurusan Statistika dilakukan pada akhir tingkat II.

F. Sebaran Mata Kuliah dan Silabus

Berdasarkan Surat Keputusan Ketua Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Nomor 0012 Tahun 2010 tentang Penetapan Kurikulum Sekolah Tinggi Ilmu Statistik, sejak tahun 2010/2011 STIS menggunakan kurikulum yang telah mengalami perubahan sesuai dengan kebutuhan. Adapun sebaran mata kuliah berdasarkan semester tahun akademik 2010/2011 adalah sebagai berikut: SEBARAN MATA KULIAH JURUSAN STATISTIKA

Tingkat I, Semester Gasal (21 sks)

NO KODE MATA KULIAH SKS

1 STIS1211 Aljabar Linier 3

2 STIS1412 Bahasa Inggris I 2

3 STIS1313 Metoda Statistik I 3

4 STIS1314 Praktikum Metoda Statistik I 1

5 STIS2315 Pengantar Demografi 3

6 STIS2316 Pengantar Ekonomi 3

7 STIS1217 Pengantar Matematika 3

8 STIS1218 Pengantar Teknologi Informasi 3

Tingkat I, Semester Genap (23 sks)

1 STIS1221 Algoritma dan Pemrograman 3

2 STIS1422 Bahasa Inggris II 2

3 STIS1223 Kalkulus I 3

4 STIS1124 Pendidikan Agama 3

5 STIS1125 Pendidikan Kewarganegaraan 3

6 STIS1526 Pengantar Sosiologi 3

7 STIS2327 Pengantar Studi Kependudukan 3

8 STIS1228 Pengantar Teori Peluang 3

for in

terna

l use


14 14

Tingkat II, Semester Gasal (23 sks)

1 STIS2331 Ekonomi Pembangunan 3

2 STIS1232 Kalkulus II 3

3 STIS1233 Metode Penarikan Contoh I 3

4 STIS1234 Praktikum Metode Penarikan Contoh I

1

5 STIS1335 Metode Statistika II 3

6 STIS1336 Praktikum Metode Statistika II 1

7 STIS2337 Program Pengolahan Data Statistik 3

8 STIS2438 SNN &PDB 3

9 STIS1239 Statistika Matematika I 3

Tingkat II, Semester Genap (19 sks)

1 STIS1241 Metode Penarikan Contoh II 3

2 STIS1242 Praktikum Metode Penarikan Contoh II

1

3 STIS1243 Pemrograman Terstruktur 3

4 STIS1244 Pengantar Model Linier 3

5 STIS2445 Statistik Sosial & Kependudukan 3

6 STIS1246 Statistika Matematika II 3

7 STIS1347 Statistika Non Parametrik 3

Tingkat III, Semester Gasal Peminatan Statistika Ekonomi (20 sks)

1 STSE2252 Ekonomi Mikro 3

2 STSE2453 I-O, S-U dan Neparnas 3

3 STIS1450 Praktik Kerja Lapangan (PKL) I 2

4 STIS1351 Analisis Regresi 3

5 STIS1454 Metode Penelitian 3

6 STIS2456 Statistik Produksi 3

7 STIS1357 Survei Contoh 3

Tingkat III, Semester Gasal Peminatan Statistika Sosial Kependudukan (20 sks)



37 STIS1454 Metode Penelitian 3



40 STSK2355 Sosiometrika 3

41 STSK2258 Teknik Demografi I 3

for in

terna

l use


15 15

Tingkat III, Semester Genap Peminatan Statistika Ekonomi (20 sks)


1 STSE2362 Analisis Deret Waktu 3

2 STSE2264 Ekonomi Makro 3

3 STSE2467 SNSE, NAD & Sisnerling 3

4 STIS1460 Praktik Kerja Lapangan (PKL) II 2

5 STIS1361 Analisis Data Kategorik 3

6 STIS2366 Sistem Informasi Geografis 3

7 STIS2468 Statistik Distribusi & Jasa 3

Tingkat III, Semester Genap Peminatan Statistika Sosial Kependudukan (20 sks)


2 STIS1361 Analisis Data Kategorik 3



5 STSK2363 Analisis Tahan Hidup 3

6 STSK2365 Riset Operasi 3

7 STSK2269 Teknik Demografi II 3

Tingkat IV, Semester Gasal Peminatan Statistika Ekonomi (19 sks)

1 STSE2374 Ekonometrika (Terapan) 3

2 STSE2377 Riset Operasi 3

3 STIS2470 Kapita Selekta 1

4 STIS3471 Administrasi Perkantoran 2

5 STIS1372 Analisis Peubah Ganda 3

6 STIS1173 Bahasa Indonesia 3

7 STIS3476 Manajemen & Administrasi Perkantoran

2

8 STIS1578 Teknik Komunikasi dan Bermasyarakat 2

Tingkat IV, Semester Gasal Peminatan Statistika Sosial Kependudukan (19 sks)

1 STIS2470 Kapita Selekta 1

2 STIS3471 Administrasi Perkantoran 2



5 STIS3476 Manajemen & Administrasi Perkantoran

2


7 STSK2375 Fertilitas dan Mortalitas 3

8 STSK2379 Urbanisasi dan Migrasi 3

for in

terna

l use


16 16

Tingkat IV, Semester Genap Peminatan Statistika Ekonomi (13 sks)

1 STSE2385 Perekonomian Indonesia 3

2 STIS1482 Komprehensip 1

3 STIS3483 Manajemen SDM 3

4 STIS3584 Pengantar Psikologi 2

5 STIS1486 Seminar 1

6 STIS1487 Tugas Akhir 3

Tingkat IV, Semester Genap Peminatan Statistika Sosial Kependudukan (13 sks)


2 STIS3483 Manajemen SDM 3

3 STIS3584 Pengantar Psikologi 2



6 STSK2381 Ekonomi Tenaga Kerja 3

SILABUS MATA KULIAH JURUSAN STATISTIKA

ALJABAR LINIER (STIS1211)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mengerti dan memahami tentang matriks & vektor serta operasi terhadapnya serta dapat mengaplikasikan dalam persoalan-persoalan sehari-hari. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari tentang matriks dengan sifat-sifat serta operasinya, vektor beserta sifat dan operasinya, aplikasi matriks dalam menyelesaikan sistem persamaan linier, serta aplikasi matriks dalam bentuk kuadrat, bentuk bilinier dan bentuk hermit. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Hohn, Franz E. , “Elementary Matrix Algebra”, 3th edition,

Prentice-Hall, Inc, New Jersey, 1973

for in

terna

l use


17 17

2. Anton, Howard, “Aljabar Linier Elementer”, Edisi Lima, Erlangga, Jakarta, 1997.

3. Steven J. Leon, “Aljabar Linier dan Aplikasinya”, Edisi kelima, Erlangga, Jakarta, 1998.

BAHASA INGGRIS I (STIS1412) Tujuan Pembelajaran: 1. Mahasiswa mampu menerapkan penggunaan tenses dalam

bentuk active dan passive baik secara lisan maupun tertulis. 2. Mahasiswa mampu mengemukakan topic sentence dan main idea

dari reading text sederhana berbahasa Inggris, khususnya text yang berkaitan dengan logika.

Materi Pokok: Tenses: Active dan Passive; Reading Texts (Passages) Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Schrampfer, Betty, Azar. (1993), Understanding and Using English

Grammar, Binarupa Aksara, Jakarta 2. Pardede, Parlindungan and Purba, Hemat. (2009), English for

Specific Purposes, Bahan Ajar,Jakarta.

METODE STATISTIKA I (STIS1313)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami tahap-tahap kegiatan dalam statistika, dan dapat menerapkan metode statistika deskriptif untuk analisis data yang dilengkapi dengan kemampuan melakukan eksplorasi data secara sederhana Materi Pokok: Pengertian statistika, peranan dan kegunaan statistika, tahapan kegiatan dalam statistika, berbagai bentuk penyajian data, ukuran-ukuran statistik, eksplorasi data dengan ringkasan numerik, diagram dahan dan daun, diagram kotak garis, plot Q-Q, dan metode penghitungan angka indeks, korelasi

Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan:

for in

terna

l use


18 18

1. Anderson, TW, dan Sclove, L, Stanley, The Statistical Analysis of Data, second edition. Hougton Mifflin Company, USA. 1986.

2. Aunuddin. Eksplorasi Data. Bogor. 1990. 3. Doglass A, Lind, William G, Marchal dan Samuel A, Wathen,

Statistical Techniques in Business & Economics. Mc. Graw Hill, NY, 2005.

4. Supranto, J, MA, Statistik Teori dan Aplikasi I, edisi kedelapan, Erlangga. Jakarta. 2007.

5. S.H.C du Toit, A.G.W Steyn, R.H Stumpf. Graphical Exploratory Data Analysis. Springer-Verlag. New York. 1986.

PRAKTIKUM METODE STATISTIKA I (STIS1314) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa terampil menghitung secara manual dan komputasi data-data statistik dengan metode statistika deskriptif untuk analisis data yang dilengkapi dengan kemampuan melakukan eksplorasi data secara sederhana Materi Pokok: Berbagai bentuk penyajian data statistik, ukuran-ukuran statistik, eksplorasi data dengan ringkasan numerik, diagram dahan dan daun, diagram kotak garis, plot Q-Q, dan metode penghitungan angka indeks, korelasi

Mata Kuliah Prasyarat: Metode Statistika I (STIS1313) Buku Acuan: 1. Doglass A, Lind, William G, Marchal dan Samuel A, Wathen,

Statistical Tecniques in Business & Economics. Mc. Graw Hill, NY, 2005.


3. Aunuddin. Eksplorasi Data. Bogor. 1990.

PENGANTAR DEMOGRAFI (STIS2315) Tujuan Pembelajaran:

for in

terna

l use


19 19

Mahasiswa dapat mengetahui konsep demografi, mampu menjelaskan dan menganalisa data demografi serta perubahan yang terjadi dalam demografi. Materi pokok: Arti, ruang lingkup, penggunaan dan ukuran dasar demografi, menganalisa data demografi, memahami peran BPS sebagai sumber data kependudukan, memahami pertumbuhan penduduk dunia, struktur, distribusi, dan komposisi penduduk, perapihan data umur, proyeksi penduduk, komponen perubahan penduduk seperti fertlitas, mortalitas, migrasi, life table, ketenagakerjaan, pendidikan. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. “Technique of Population Analysis” barclay, G.W., John Wiley &

Sons Inc., New York 1970. 2. “Demographic Technique” Pollard et al, Pergamon Press, Sydney

1981. 3. “The Methods and Material of Demography” Henry S. Shyrock and

J.S Siegel, Washington, DC, US Bureau of the Census.

PENGANTAR EKONOMI Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu mengenal dan memahami konsep-konsep dasar ekonomi mikro dan ekonomi makro secara umum serta penerapannya dalam kehidupan. Materi Pokok: Masalah Ekonomi, Jenis Sistem Ekonomi, Aspek-aspek ekonomi modern, Permintaan, Penawaran dan Harga, Elastisitas, Perilaku Konsumen, Produksi dan Biaya dalam jangka pendek, Konsep dan pengertian tentang struktur pasar, Teori Keseimbangan Umum Perekonomian dan Ekonomi Kesejahteraan, Ruang Lingkup Ekonomi Makro, Arus Lingkar Ekonomi dan keseimbangan ekonomi dua sector, Pengangguran, Inflasi, Neraca Pembayaran

Mata Kuliah Prasyarat: -

for in

terna

l use


20 20

Buku Acuan: I. Buku Wajib

1. Lipsey G. Richard, Courant N. Paul, Ragan T.S Christopher, Economics , 12th edition, USA, Addison Wesley, 1999.

2. Sukirno, Sadono. Pengantar Mikro Ekonomi, Edisi 3 , Jakarta, PT Raja Grafindo Persada, 2004.

3. Sukirno, Sadono. Pengantar Makro Ekonomi, Edisi 3 , Jakarta, PT Raja Grafindo Persada, 2004.

II. Buku Tambahan 1. Putong, Iskandar, SE, MMSI, Pengantar Ekonomi Mikro dan

Makro, Ghalia Indonesia, 2002. 2. Syahruddin, Dasar-dasar Teori Ekonomi Mikro, Lembaga

Penerbit FE-UI, 1990. 3. Pratama, Raharja. Pengantar Teori Ekonomi. 4. Pindyck S. Robbets & Rubinfield L. Daniel, Microeconomics,

USA, Prentice Hall, 1995

PENGANTAR MATEMATIKA (STIS1217) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa dapat memahami pengertian yang mendasar tentang teori-teori matematika yang nantinya digunakan untuk mempelajari matematika yang lbh lanjut serta persiapan mempelajari teori-teori statistika yang merupakan cabang dari ilmu matematika. Materi Pokok: Materi yang diberikan merupakan pengantar bagi mata kuliah matematika lainya yang mencakup pengantar nonkalkulus dan kalkulus. Materi non kalkulus antara lain pengenalan notasi sigma & product, konsep faktorial, permutasi dan kombinasi, teorema binomial dan multinomiaal, dan teori himpunan. Sementara itu materi kalkulus yang diberikan antara lain fungsi, limit dan kekontinyuan, derivatif dan aplikasinya serta integral tertentu dan aplikasinya. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Hall, H.S And S.R Knight, Higher Algebra, London: Macmillan Co,

1950 2. Groza, V.S and S. Shelley, Precalcullus Mathematics, New York:

Rinehart and Winton Inc, 1970

for in

terna

l use


21 21

3. Howard Anton, Calculus with Analytic Geometry, New York: John Wiley & Sons, 1988

4. Earl W Swokowski, Calculus with Analytic Geometry, Boston: PWS-Kent, 1088

PENGANTAR TEKNOLOGI INFORMASI Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa dapat memahami konsep dasar dan cara kerja software dan hardware populer serta juga dapat memahami konsep dasar sistem informasi dan teknologi yang berkaitan dengan Internet seperti e-commerce dan sistem keamanan. Materi Pokok: Konsep dasar software dan hardware populer, teknologi informasi, internet, sistem keamanan dan sistem informasi. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Simarmata, Janner. Pengenalan Teknologi Komputer dan

Informasi, Edisi 1, Penerbit ANDI, Yogyakarta, 2006. 2. McLeod, Raymond. Management Information Systems, 7th Edition,

Prentice Hall, 1998.

ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa dapat memahami dan menggunakan logika, algroritma dan struktur pemrograman dalam bahasa Java serta mampu mengimplementasikannya dalam berbagai masalah terkait. Materi Pokok: Materi yang diberikan mencakup berbagai konsep dasar algoritma dan pemrograman dengan menggunakan bahasa Java, tetapi belum diarahkan ke konsep program berbasis objek (OOP). Mata Kuliah Prasyarat: -

Buku Acuan:

for in

terna

l use


22 22

1. PJ Deitel dan H.M Deitel, 2007, Java TM How To Program, Seventh Edition, Pearson Prentice Hall,

2. Y Daniel Lang, Introduction to Java Programming, Sixth Edition 3. Robert Lafore, 1998, Data Structures and Algorithms in Java,

Waite Group Press, Macmillan Computer Publishing. BAHASA INGGRIS II (STIS1422)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu menerapkan tenses: Conditional Sentences dan Reported Speech baik secara lisan maupun tertulis. Mahasiswa mampu mengemukakan Main Idea dari Reading Text atau Passages yang berkaitan dengan statistic baik secara lisan maupun secara tertulis. Materi Pokok: Conditional Sentences; Reported Speech; Reading Text (Passages) Mata Kuliah Prasyarat : Bahasa Inggris I (STIS1412) Buku Acuan: 1. Schrampfer, Betty, Azar (1993), Understanding and Using English

Grammar, Binarupa Aksara, Jakarta 2. Pardede, Parlindungan and Purba, Hemat. (2009), English for

Specific Purposes, Bahan Ajar, Jakarta.

KALKULUS I (STIS1223) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu menjelaskan, menguraikan dan menyimpulkan mengenai teknik tertentu dalam menyelesaikan persoalan integral, improper integral, fungsi Gamma dan fungsi Beta, menyelesaikan persoalan parsial derivative, double integral, limit serta deret dan kekonvergenannya. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari berbagai macam teknik integral untuk menyelesaikan persoalan integral, termasuk di dalamnya menyelesaikan bentuk improper integral, limit, fungsi Gamma dan fungsi Beta, fungsi dan grafik dari fungsi dua variabel, serta turunan

for in

terna

l use


23 23

dan integral dari fungsi dua variabel, mengenalkan deret dan kekonvergenannya. Mata Kuliah Prasyarat: Pengantar Matematika (STIS1217)

Buku Acuan: 1. Anton, Howard, “Calculus”, John Wiley & Sons, New York, 1988 2. Swokowski, Earl W,” Calculus with Analytic Geometry”, Boston. 3. Murray R Spiegel,” Advanced Calculus”, Schaum’s Outline Series,

Singapore, 1981.

PENDIDIKAN AGAMA ISLAM (STIS1124) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu menjelaskan, menguraikan, dan menyimpulkan mengenai garis besar, pembidangan, pokok kandungan Al-Qur’an, hidayah agama, wawasan agama Islam, wawasan ekonomi Islam, wawasan sejarah Islam. Materi Pokok: Definisi agama Islam, konsep-konsep pembidangan agama Islam, Iman, dan Ikhsan, perbedaan aqidah, syari’ah dan akhlak, pokok-pokok kandungan Al-Qur’an, kedudukan Rasul dalam syari’at, makna dan macam-macam hidayah, tafsir Al-Fatihah, perbedaan pendapat di kalangan ulama, hubungan agama dan kebudayaan, ajaran dasar kebudayaan umat Islam, dan sejarah Islam di Indonesia. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Anshori, ES, “Pokok-pokok fikiran Tentang Islam dan Umatnya”,

Rajawali, Jakarta 2. Nasution, Harun, “Islam Ditinjau dari Berbagai Aspeknya”, Jilid I &

II, UI Press, Jakarta 3. Ahmad, Mudior, “Etika dalam Islam”, Al-Ikhlas, Surabaya, 1992 4. Rasyid, Sulaiman, “Fikih Islam”, Kurnia Esa, Jakarta

PENDIDIKAN KEWARGANEGARAAN (STIS1125) Tujuan Pembelajaran:

for in

terna

l use


24 24

Mahasiswa mampu mempelajari, memahami, menghayati, menjelaskan dan melaksanakan ketentuan-ketentuan sebagai warga negara Indonesia yang handal. Materi Pokok: Latar belakang pendidikan kewarganegaraan dan kompetensi yang diharapkan, pemahaman tentang bangsa, Negara, Hak dan Kewajiban Warga Negara, Demokrasi, HAM, Nasionalisme dan Patriotisme, Wawasan Nusantara, Ketahanan Nasional serta Politik Strategis Nasional. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Buku Pendidikan Kewarganegaraan dari Lemhanas, Gramedia

2006. 2. UUD 1945 (sebelum dan setelah Amandemen), MPR. 3. Buku-buku Sejarah Perjuangan Bangsa. 4. UU No. 12 Tahun 2006 tentang Kewarganegaraan Republik

Indonesia. 5. UU No. 20 tahun 1982 tentang ketentuan-ketentuan Pokok

Pertahanan Keamanan Negara. 6. Kewiraan untuk mahasiswa, Lemhanas. Gramedia 1982. 7. Pembangunan jangka menengah nasional yang sedang berlaku,

Keppres No. 7 tahun 2005. 8. Diktat Kewarganeraan, tim dosen.

PENGANTAR SOSIOLOGI (STIS1526) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu menjadi insan sosial serta dapat beradaptasi dengan lingkungan yang penuh dengan aneka problem sosial, dengan mengedepankan berbagai teori, metoda, serta rambu-rambu yang ada di dalam kehidupan bermasyarakat. Materi Pokok: Sejarah, pokok pembahasan sosiologi, sosialisasi, interaksi, tatanan, stratifikasi dan penyimpangan sosial, hubungan antar kelompok, institusi, gerakan dan perubahan sosial, studi penduduk serta metode dan teori sosiologi. Mata Kuliah Prasyarat: -

for in

terna

l use


25 25

Buku Acuan: 1. Komanto Sunarto, Pengantar Sosiologi, FEUI, Jakarta, 1993. 2. Robert MZ Lawang, Pengantar Sosiologi, Universitas Terbuka,

Jakarta, Tahun 1997. 3. Selo Soemardjan dan Soeleman Soemardi, Setangkai Bunga

Sosiologi, FEUI, Jakarta, 1964. PENGANTAR STUDI KEPENDUDUKAN (STIS2327) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa dapat memahami konsep dasar pengantar studi kependudukan (PSK), perbedaan PSK dengan ilmu Demografi, serta mampu menjelaskan konsep-konsep kependudukan dan studi-studi yang berhubungan dengan social kependudukan. Materi Pokok: Konsep PSK serta perbedaannya dengan demografi, faktor-faktor yang mempengaruhi fertilitas berdasarkan konsep Blake and Davis, Bongaart, Ronald Fredman, studi yang terkait dengan fertilitas, studi mortalitas (tujuan, mengukur tingkat mortalitas, perbedaan mortalitas, life table, dsb.), studi tentang migrasi, studi ketenagakerjaan, studi tentang topic yang berhubungan dengan anak jalanan, studi kemiskinan, Millenium Development Goals, studi pekerja seks kpmersial, kebijakan kependudukan Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. “Beginning Population Studies” Lucas, David and Paul Meyer, The

Australian National University, 1982. 2. “Dasar-dasar Demografi” Lembaga Demografi FEUI. 3. “The Methods and Material of Demography” Henry S. Shyrock and JS

Siegel, Washington DC, US Bureau of the Census.

PENGANTAR TEORI PELUANG (STIS1228) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mengerti dan memahami konsep teori peluang, peubah acak, distribusi peubah acak, nilai harapan dan varians, serta beberapa distribusi peubah acak diskrit dan kontinu.

for in

terna

l use


26 26

Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari tentang konsep peluang, peubah acak, distribusi peubah acak, nilai harapan dan varians peubah acak, beberapa distribusi peubah acak diskrit dan kontinyu. Mata Kuliah Prasyarat: 1. Pengantar Matematika 2. Kalkulus I (STIS1232) Buku Acuan: 1. Hogg R.V., dan E. A. Tanis, Probability and Statistical Inference, 5th

Edition, New Jersey: Prentice-Hall, Inc, 1997 2. Ross, Seldon, A First Course in Probablity, 2nd Edition, NY,

McMilan Publishing, 1976. 3. Bain L.J. dan M. Engelhardt, Introduction to Probability and

Mathematical Statistics, 2nd Edition, Boston: PWS-KENT Publishing Company, 1992

4. Mood A., A. Graybill, dan C. Boes, Theory of Mathematical Statistics, 3trd Edition, Mc graw Hill Inc., 1974

EKONOMI PEMBANGUNAN (STIS2331)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami konsep-konsep dalam ekonomi pembangunan serta mampu menjelaskan dan menganalisa masalah pembangunan ekonomi melalui pembangunan pertanian, industri, dan jasa yang terjadi di negara-negara sedang berkembang. Materi Pokok: Konsep dasar Ekonomi Pembangunan, pembangunan dan pertumbuhan ekonomi, arti pembangunan, teori-teri pembangunan ekonomi, pembangunan ekonomi dan penduduk, perencanaan pembangunan, pembangunan industri dan pertanian, perdagangan internasional sebagai motor pembangunan, pendidikan dan pembangunan ekonomi, kebijakan makroekonomi, globalisasi dan lingkungan hidup. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Michael P. Todaro, “Economic Development in the Third Word” 9th

edition.

for in

terna

l use


27 27

2. Sadono Sukirno, “Ekonomi Pembangunan: Proses, Masalah, dan Dasar Kebijakan” edisi ke 2, 2006.

3. Lincolin Arsyad,”Ekonomi Pembangunan”, edisi ke 4, STIE YKPN, 2004.

KALKULUS II (STIS1232)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mengerti dan memahami parsial derivative, double integral, fungsi dan grafik dari fungsi multivariate, turunan fungsi multivariate, integral dari fungsi multivariate, jacobian, transformasi, jenis-jenis infinite series, convergence test, deret fourier, nilai ekstrim bersyarat. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari tentang parsial derivative, double integral, fungsi dan grafik dari fungsi multivariate, turunan fungsi multivariate, integral dari fungsi multivariate, jacobian, transformasi, jenis – jenis infinite series, convergence test, deret fourier, nilai ekstrim bersyarat. Mata Kuliah Prasyarat: 1. Pengantar Matematika (STIS1217) 2. Kalkulus I (STIS1223) Buku Acuan: 1. Swokowski, Earl W,”Calculus with Analytic Geometry”, Boston. 2. O’Neil, Peter V,”Advanced Calculus”, Macmillan Publishing Co,

Inc, New York. 3. Murray R Spiegel,”Advanced Calculus”, Schaum’s Outline Series,

Singapore, 1981.

METODE PENARIKAN CONTOH I (STIS1233) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami konsep dan mampu menerapkan berbagai metoda pengambilan sampel (desain sampel) yang sesuai dengan obyek dan tujuan survei Materi Pokok:

for in

terna

l use


28 28

Pengertian konsep dasar metode pengambilan sampel, pengertian dan prosedur pengambilan sampel acak sederhana (simple random sampling), penduga proporsi, pengertian dan prosedur pengambilan sampel acak berlapis (stratified random sampling), pengertian dan prosedur pengambilan sampel sistimatik (systematic sampling), pengertian dan prosedur pengambilan sampel berpeluang sebanding ukuran (PPS sampling), penduga rasio. Mata Kuliah Prasyarat: 1. Kalkulus I (STIS1223) 2. Metode Statistika I (STIS 1313) 3. Statistika Matematika I (STIS1239) Buku Acuan: 1. Cochran, W.G., Sampling Methods, John Wiley & Sons, 1977. 2. Murthy, M.N., Sampling Theory Methods, Statistical Publishing

Society, 1977. 3. Singh, D, et.all, Theory and Analysis of Sample Survey Design. Wiley

Eastern Limited, 1986. 4. Thompson, S.K., Sampling 2nd ed. John Wiley & Sons, 2002.

PRAKTIKUM METODE PENARIKAN CONTOH I (STIS1234)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu menerapkan berbagai metoda pengambilan sampel (desain sampel) yang sesuai dengan obyek dan tujuan survei Materi Pokok: Prosedur pengambilan sampel acak sederhana (simple random sampling), penduga proporsi, Prosedur pengambilan sampel acak berlapis (stratified random sampling), Prosedur pengambilan sampel sistimatik (systematic sampling), Prosedur pengambilan sampel berpeluang sebanding ukuran (PPS sampling), penduga rasio. Mata Kuliah Prasyarat: MPC I (STIS1233) Buku Acuan: 1. Cochran, W.G., Sampling Methods, John Wiley & Sons, 1977. 2. Murthy, M.N., Sampling Theory Methods, Statistical Publishing


Eastern Limited, 1986.

for in

terna

l use


29 29

4. Thompson, S.K., Sampling 2nd ed. John Wiley & Sons, 2002.

METODE STATISTIKA II (STIS1335) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu menerapkan metode dasar dalam statistika inferensia (pendugaan selang parameter dan pengujian hipotesis) dan memahami prinsip-prinsip dalam perancangan percobaan. Materi Pokok: Klasifikasi dalam statistika, peranan distribusi teoritis dalam metode statistika parametrik, distribusi sampling statistik, pendugaan selang parameter dan pengujian hipotesis untuk rata-rata, proporsi dan ragam populasi, perbandingan berganda, kesesuaian sebaran normal, rancangan acak lengkap dan kelompok, rancangan dua faktor.

Mata Kuliah Prasyarat: 1. Metode Statistika I (STIS1313) 2. Statistika Matematika I (STIS1239) Buku Acuan: 1. Anderson, TW, dan Sclove, L, Stanley, The Statistical Analysis of

Data, second edition. Hougton Mifflin Company, USA, 1986. 2. Bhattacharya, G K and Johnson, RA. Statistical Concepts and

Methods. John Wiley & Sons. New York.1977. 3. Denis E, H, William W, Stephen G, J. Applied Statistics for the

Behavioral Sciences. Houghton Mifflin Company, Boston. 1979. 4. Montgomery, DC. Design and Analysis of Experiments. John Wiley

& Sons. New York. 2004. 5. Nasoetion, AH dan Barizi. Metode Statistika Untuk Penarikan

Kesimpulan. Jakarta. 1980 6. Supranto, J, MA, Statistik Teori dan Aplikasi II,edisi kedelapan,

Erlangga. Jakarta. 2007. 7. Walpole, RE. Pengantar Statistika, edisi 3 (terjemahan). Gramedia.

Jakarta. 1982

PRAKTIKUM METODE STATISTIKA II (STIS1336)

Tujuan Pembelajaran:

for in

terna

l use


30 30

Mahasiswa terampil menghitung secara manual dan komputasi data-data survey dan eksperimen dengan metode statistika inferensia untuk analisis data Materi Pokok: Pendugaan selang parameter dan pengujian hipotesis untuk rata-rata, proporsi dan ragam populasi, pengujian perbandingan berganda, pengujian sebaran normal, pengujian dengan ANOVA untuk rancangan acak lengkap, rancangan acak kelompok dan rancangan dua faktor Mata Kuliah Prasyarat: Metode Statistika II (STIS1335)

Buku Acuan: 1. Anderson, TW, dan Sclove, L, Stanley, The Statistical Analysis of







Jakarta. 1982

PAKET PROGRAM PENGOLAHAN DATA Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu menjelaskan, menguraikan dan menyimpulkan mengenai konsep Sensus dan Survey serta Metode Pengolahan Data Mahasiswa menguasai paket program CSPro untuk melakukan pembuatan aplikasi entri data, tabulasi silang. Mahasiswa menguasai paket program SPSS untuk melakukan eksplorasi data, tabulasi, pembuatan grafik, statistika deskriptif dari data hasil imputan dari aplikasi entri data pada program CSPro. Materi Pokok:

for in

terna

l use


31 31

Mata Kuliah ini menjelaskan proses pengolahan data baik manual dan elektronik, pembuatan aplikasi data entry dan aplikasi crosstab dengan CSPro 2.5, konversi file data hasil input sehingga dapat dilanjutkan dengan pengolahan data hasil input pada aplikasi entri dengan SPSS Mata Kuliah Prasyarat:

1. Pengantar Teknologi Informasi 2. Algoritma dan Pemrograman 3. Metode Statistika I

Buku Acuan: Anonymous, Pengolahan data dengan CSPro. Jakarta, BPS 2002

SNN & PDB (STIS2438) Tujuan Pembelajaraan: Mahasiswa memahami konsep sistem neraca nasional serta memahami bagaimana menghitung PDB dengan tiga pendekatan

Materi Pokok: Sistem neraca nasional, PDB, metode penghitungan PDB dengan tiga pendekatan

Mata Kuliah Prasyarat: 1. Ekonomi Makro 2. Ekonomi Pembangunan

Buku Acuan: 1. System of National Account 1993, United Nation Statistics

Division, Seri F, No. 2 2. Use of Macro Account in Policy Analysis, Departement of

Economic and Sosial Affair Statistics Division, Seri F, No. 81, United Nation, New York, 2002

3. National Account: A Practical Introduction

STATISTIKA MATEMATIKA I (STIS1239)

Tujuan Pembelajaraan:

for in

terna

l use


32 32

Mahasiswa mengerti dan memahami konsep statistik sebagai fungsi peubah acak, mencari distribusi dari fungsi peubah acak dan mengerti penggunaan hukum bilangan besar serta dalil limit pusat. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari tentang distribusi bersama peubah acak, distribusi dari fungsi peubah acak, distribusi sampling, order statistik, distribusi aproksimatif, hukum bilangan besar dan dalil limit pusat. Mata Kuliah Prasyarat: 1. Pengantar Teori Peluang (STIS1228) 2. Kalkulus II (STIS1232) Buku Acuan: 1. Hogg R.V. dan E. A.Tanis, Probability and Statistical Inference, 5th

Edition, New Jersey: Prentice-Hall, Inc,1997 2. Bain L.J. dan M. Engelhardt, Introduction to Probability and


2. Mood A., A. Graybill dan C. Boes, Introduction to theory of Mathematical Statistics, 3trd Edittion, Mc Graw Hill Inc., 1974

2. Freund JE dan RE Walpole, Mathematical Statistics, 4th edition, Prentice Hall Int. Inc., New Jersey, 1987

2. Larson HJ, Introduction to Probability Theory and Statistical Inference, 3rd Edition, John Wiley & Sons, California, 1982

METODE PENARIKAN CONTOH II (STIS1241) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami konsep dan mampu menerapkan berbagai metoda pengambilan sampel (desain sampel) yang sesuai dengan obyek dan tujuan survei Materi Pokok: Pengertian dan prosedur penduga beda, pengertian dan prosedur penduga regresi, pengertian dan prosedur pengambilan sampel klaster (cluster sampling), pengertian dan prosedur pengambilan sampel bertahap (multistage sampling), pengertian dan prosedur pengambilan sampel berganda (double sampling). Mata Kuliah Prasyarat: MPC I (STIS1233)

for in

terna

l use


33 33

Buku Acuan: 1. Cochran, W.G., Sampling Methods: John Wiley & Sons, 1977. 2. Murthy, M.N., Sampling Theory Methods, Statistical Publishing

Society, 1977. 3. Singh,D, et.all, Theory and Analysis of Sample Survey Design. Wiley

Eastern Limited, 1986. 4. Thompson, S.K., Sampling 2nd ed.: John Wiley & Sons, 2002.

PRAKTIKUM METODE PENARIKAN CONTOH II (STIS1242) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu menerapkan berbagai metoda pengambilan sampel (desain sampel) yang sesuai dengan obyek dan tujuan survei Materi Pokok: Prosedur penduga beda, prosedur penduga regresi, prosedur pengambilan sampel klaster (cluster sampling), prosedur pengambilan sampel bertahap (multistage sampling), prosedur pengambilan sampel berganda (double sampling). Mata Kuliah Prasyarat: MPC II (STIS1241) Buku Acuan: 1. Cochran, W.G., Sampling Methods: John Wiley & Sons, 1977. 2. Murthy, M.N., Sampling Theory Methods, Statistical Publishing



PEMROGRAMAN TERSTRUKTUR

Tujuan Pembelajaran: Setelah mempelajari materi yang diajarkan dalam mata kuliah ini, mahasiswa akan dapat memahami konsep-konsep dasar manajemen database beserta implementasinya dengan menggunakan Foxpro. Implementasi difokuskan pada penghitungan statistik-statistik dasar,

for in

terna

l use


34 34

pembuatan skoring, tabulasi/laporan, serta pembuatan program pengolahan data. Materi Pokok: Dalam mata kuliah ini akan dipelajari materi-materi yang berhubungan dengan pemrograman berstruktur berbasis command line dan visual dengan menggunakan Foxpro. Mata Kuliah Prasyarat: Algoritma dan Pemrograman Buku Acuan: 1. Cara Belajar Mudah Foxpro, 1998, Riyanto Tosin dan Taufik

Suriyanto, Dinastindo 2. Ian Chandra, 1993, Panduan Lengkap Fox Pro for Widows Versi

2.5, Elex Media Komputindo 3. Tjendri Herianto, 2000, Panduan Bagi Pemrogram Tuntunan

Praktis Pemrograman 4. Thomas Connoly-Carolyn Begg, Database Systems, A Practical

Approach to Design, Implementation, dan Management. 5. Panduan Aplikasi Pemrograman Visual Foxpro (berbagai

sumber)

PENGANTAR MODEL LINIER (STIS1244) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mengerti dan memahami teori dan konsep permodelan secara umum serta dapat menerapkan model linier yang tepat terhadap suatu kelompok data. Materi Pokok: Teori permodelan linier klasik yaitu: model linier berpangkat penuh (model regresi), model linier berpangkat tidak penuh (model analisis varians), model campuran (model analisis kovarians), serta mengenal tentang model linier umum (generalized linear models). Mata Kuliah Prasyarat: 1. Aljabar Linier (STIS1211) 2. Statistika Matematika I (STIS1239) 3. Statistika Matematika II (STIS1246) 4. Metode Statistika I (STIS1313) 5. Metode Statistika II (STIS1335)

for in

terna

l use


35 35

Buku Acuan: 1. Myers, RH & Milton, JS. A First Course in the Theory of Linear

Statistical Models. Boston: PWS-KENT, 1991 2. Graybill, FA. An Introduction to Linear Statistical Models. Vol 1.

New York: McGraw-Hill Book Company, 1961 3. Searle, S.R. Linear Models. New York: John wiley & Sons, 1971 4. McCullagh, P & Nelder, JA, Generalized Linear Models, 2nd Ed.

Cambridge: Chapman & Hall, 1990.

STATISTIK SOSIAL DAN KEPENDUDUKAN

Tujuan Pembelajaran: 1. Mahasiswa akan dapat menjelaskan kegiatan survei rutin yang

dilakukan oleh Direktorat Ketahanan Sosial, Direktorat Statistik Kesejahteraan Rakyat, dan Direktorat Kependudukan

2. Mahasiswa akan dapat menjelaskan metodologi serta tata cara pengolahan dari kegiatan survei rutin yang dilakukan oleh Direktorat Ketahanan Sosial, Direktorat Statistik Kesejahteraan Rakyat, dan Direktorat Kependudukan

3. Mahasiswa akan dapat menjelaskan kerangka kerja konseptual (conceptual frame work) yang melatarbelakangi kegiatan survei rutin yang dilakukan oleh Direktorat Ketahanan Sosial, Direktorat Statistik Kesejahteraan Rakyat, dan Direktorat Kependudukan

4. Mahasiswa akan dapat memberikan definisi dasar mengenai statistik dan indikator sosial, statistik dan indikator kesejahteraan rakyat, statistik dan indikator ketahanan sosial, dan statistik serta indikator statistik kependudukan

5. Mahasiswa dapat memberikan contoh keterkaitan statistik yang dikumpulkan oleh Direktorat Ketahanan Sosial, Direktorat Statistik Kesejahteraan Rakyat, dan Direktorat Kependudukan dengan kebutuhan akan data untuk Millenium Development Goals (MDGs)

6. Mahasiswa dapat memberikan contoh tentang penggunaan hasil survei yang dilakukan oleh Direktorat Ketahanan Sosial, Direktorat Statistik Kesejahteraan Rakyat, dan Direktorat Kependudukan oleh subdit/direktorat lain di BPS serta luar BPS.

Materi Pokok: Matakuliah ini yang akan diberikan kepada semua jurusan bertujuan untuk memberi pengetahuan kepada mahasiswa tentang kegiatan/ pekerjaan yang dilakukan oleh tiga direktorat di BPS yaitu Direktorat

for in

terna

l use


36 36

Ketahanan Sosial, Direktorat Statistik Kesejahteraan Rakyat, dan Direktorat Kependudukan. Materi tidak diberikan layaknya instruktur nasional tetapi diarahkan kepada pemahaman secara utuh bagaimana kegiatan survei/sensus yang dilaksanakan pada tiga direktorat tersebut dilakukan oleh BPS dalam rangka menyediakan kebutuhan data bagi pemerintah. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: Publikasi BPS

STATISTIKA MATEMATIKA II (STIS1246) Tujuan Pembelajaraan: Mahasiswa mengerti dan memahami konsep sampel acak, pendugaan, pengujian hipotesis. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari tentang teori dan aplikasi tentang sampel acak, pendugaan (estimation), pengujian hipotesis, termasuk beberapa uji non parametrik. Mata Kuliah Prasyarat: Statistika Matematika I (STIS1239) Buku Acuan: 1. Hogg R.V., dan E. A. Tanis, Probability and Statistical Inference, 5th

Edition, New Jersey: Prentice-Hall, Inc, 1997 2. Bain L.J. dan M. Engelhardt, Introduction to Probability and


3. Mood A., A. Graybill, dan C. Boes, Introduction to theory of Mathematical Statistics, 3trd Edittion, Mc Graw Hill Inc., 1974

4. Freund JE, dan RE Walpole, Mathematical Statistics, 4th edition, Prentice Hall Int. Inc., New Jersey, 1987


STATISTIKA NONPARAMETRIK (STIS1347)

for in

terna

l use


37 37

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami dan dapat menggunakan metode-metode statistika nonparametrik untuk analisis data. Materi Pokok: Sifat-sifat elementer dari statistika non parametrik, uji berdasarkan run, uji satu sampel, uji sampel berpasangan, uji dua sampel independen (Wilcoxon-Mann-Whitney), uji run Wald-Wolfowitz, uji banyak sampel berhubungan, uji banyak sampel independen, goodness of fit test, uji kebebasan (test of independent), ukuran asosiasi. Mata Kuliah Prasyarat: 1. Metode Statistika I (STIS1313) 2. Metode Statistika II (STIS1335) Buku Acuan: 1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr. Nonparametric Statistics for

the Behavioral Sciences. 2. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric Statistics. 3. Conover, WJ. Practical Non-parametric Statistics. John Wiley and

Sons. 1999. EKONOMI MIKRO Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu menjelaskan dan menggamabr kurva permintaan, dan penawaran, menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhinya, elastisitas, perilaku konsumen, teori produksi, teori biaya produksi, dan bentuk fungsi produksi, harga dan output di pasar persaingan sempurna, harga dan output di pasar monopoli murni, harga dan output di pasar persaingan monopoli. Materi Pokok: Pada mata kuliah ini akan dibahas kurva permintaan, penawaran, dan faktor-faktor yang mempengaruhinya, elastisitas harga, elastisitas pendapatan, elastisitas silang untuk permintaan dan penawaran, perilaku konsumen, teori produksi, teori biaya produksi, dan bentuk fungsi produksi, harga dan output di pasar persaingan sempurna, harga dan output di pasar monopoli murni, harga dan output di pasar persaingan monopoli, penetapan harga dan penggunaan faktor produksi pada pasar persaingan sempurna, teori keseimbangan umum perekonomian, dan teori ekonomi kesejahteraan. Mata Kuliah Prasyarat: 1. Pengantar Matematika

for in

terna

l use


38 38

2. Pengantar Ekonomi Buku Acuan: I. Wajib

1. Pindyck. S. Robert & Rubinfield L. Daniel, Microeconomics, USA, Prentice Hall, 1995

2. Nicholson, Walter, Mikroekonomi Intermediate dan Aplikasinya, Jakarta, Binarupa Aksara, 1995

3. Salvatore Dominick, Teori Mikro Ekonomi, Jakarta, Penerbit Erlangga, 1992

II. Tambahan

1. Gould J. P. & Ferguson C.E., Microeconomics Theory, Illinois, Richard D. Irwin, Inc, 1980

2. Handerson M. James & Quandt E. Richard, Microeconomic Theory, A Mathematical Approach, USA, Mc. Gwaw-Hill Inc, 1980

3. Sahrudin, Dasar Teori Ekonomi Mikro, Lembaga Penerbit FE-UI,1990.

I-O, S-U, NESPARNAS (STSE2453)

Tujuan Pembelajaraan : Mahasiswa memahami konsep, kegunaan, dan tatacara penghitungan tabel Input Output, Supply and Use Table, serta Neraca Satelit Pariwisata Nasional Materi Pokok: Tabel Input Output, Supply and Use Table, serta Neraca Satelit Pariwisata Nasional Mata Kuliah Prasyarat : SNN & PDB (STIS2438) Buku Acuan: 1. System of National Account 1993, United Nation Statistics

Division, Seri F, No. 2 2. Handbook of Input Output Table Compilation and Analysis,

United Nation Statistics Division, Seri F, No. 74, United Nation, New York 1999

3. Tourism Satellite Account: Recommended Methodological Framework, Commission of the European Communities Eurostat, Organization for Economic Co-operation and Development,

for in

terna

l use


39 39

World Tourism Organization, United Nation Statistics Division, Luxembourg, Madrid, New York, Paris, 2001

ANALISIS REGRESI (STIS1351)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami konsep permodelan regresi serta mampu menjelaskan dan menyimpulkan berbagai masalah dengan menggunakan model regresi yang sesuai Materi Pokok: Konsep dasar analisis regresi, Regresi Linier Sederhana, Regresi Linier Berganda, model dengan peubah bebas kualitatif/kategorik (dummy variable), Regresi Polinomial, pemeriksaan pola sisaan, pemeriksaan asumsi dan cara mengatasinya. Mata Kuliah Prasyarat: 1. Metode Statistika I (STIS1313) 2. Metode Statistika II (STIS1335) 3. Pengantar Model Linier (STIS1244) Buku Acuan: 1. Neter, John, et al, Applied Linear Regression Models, 2nd, Boston:

Irwin Inc., 1989. 2. Draper & Smith, Applied Regression Analysis, 2nd, New York: John

Wiley & Sons, 1981. 3. Kleinbaum & Kupper, Applied Regression Analysis and

Multivariable Methods, 3rd, Duxbury Press, 1997.

METODE PENELITIAN (STIS1454)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa dapat merencanakan dan melakukan penelitian ilmiah yang diwujudkan melalui pembuatan proposal penelitian ilmiah sesuai dengan konsentrasi pilihan dan menyusun laporan hasil penelitian secara ilmiah. Materi Pokok: Konsep Dasar Penelitian, Unsur, Jenis dan Proses Penelitian, Masalah Penelitian, Variabel Penelitian, Kajian Teori dan Kerangka Pemikiran,

for in

terna

l use


40 40

Hipotesis Penelitian, Metode Pengumpulan Data dan Penyusunan Instrumen Penelitian, Validitas dan Reliabilitas Instrumen, Teknik Pengolahan, Penyajian dan Analisis Data, Format Penyusunan Usulan dan Laporan Penelitian Mata Kuliah Prasyarat: 1. Statistika Matematika I (STIS1239) 2. Statistika Matematika II (STIS1246) Buku Acuan: 1. Uma Sekaran, Research Methods for Business (third edition). USA:

John Wiley & Sons 2. Cooper and Emory, Business Research Methods, D. Irwin Inc., 1995. 3. Nur Indriantoro, Metodologi Penelitian Bisnis, BPFE-

YOGYAKARTA, 1999. 4. Pedoman Penulisan Skripsi 5. Moh. Nazir, Metode Penelitian. Jakarta: Galia Indonesia, 1999. 6. Mubyarto, Penelitian Ekonomi. 7. Masri Singarimbun. Metode Penelitian Survei. Jakarta: IP3S. 1989 8. Moleong LJ. Penelitian Kualitatif. Bandung: Rosdakarya. 1989. STATISTIK PRODUKSI (STIS2456) Official Statistics Bidang Produksi (Statistik Pertanian dan Industri) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami konsep definisi, ruang lingkup, metodologi survei, jenis data yang dikumpulkan, organisasi lapangan dan kendala yang dihadapi dalam pengumpulan data Official Statistics Bidang Produksi, serta mampu menjelaskan arti dan kegunaan data yang dihasilkan. Materi Pokok: Memahami Konsep Definisi, Ruang Lingkup, Metodologi Pengumpulan Data, Jenis Data Yang Dikumpulkan, Organisasi Lapangan, Kendala Yang Dihadapi, Metode Penyajian, Arti Dan Kegunaan Data yang dihasilkan berbagai subjek Official Statistics Bidang Produksi yang meliputi: a) Perhitungan Angka Ramalan Dan Angka Tetap Produksi Padi Dan Palwija; b) Statistik Struktur Ongkos Produksi Usaha Padi Dan Palawija; c) Statistik Tanaman Hortikultura; d) Statistik Perkebunan Dan Kehutanan; e) Statistik Perikanan Dan Peternakan; f) Statistik Industri Pengolahan Golongan Besar Dan Sedang; g) Klasifikasi Baku Lapangan Usaha Indonesia (KBLI); h) Pemuktahiran Direktorat Industri Pengolahan Golongan

for in

terna

l use


41 41

Besar Dan Sedang; i) Pelaksanaan Kabsys; j) Survei Industri Besar-Sedang Bulanan; k) Survei Industri Kecil Dan Rumah Tangga (IKKR); l) Survei Pertambangan Dan Penggalian; m) Indeks Sepuluh Bahan Tambang; n) Statistik Listrik, Gas, Dan Air Minum; o) Neraca Energi; p) Statistik Konstruksi Tahunan Dan Triwulanan. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. BPS, Pedoman Pelaksanaan Kegiatan Statistik Tanaman Padi dan

Palawija 2. BPS, Pedoman Pelaksanaan Kegiatan Statistik Tanaman

Perkebunan 3. BPS, Pedoman Pelaksanaan Kegiatan Statistik Kehutanan 4. BPS, Pedoman Pelaksanaan Kegiatan Statistik Perikanan 5. BPS, Pedoman Pelaksanaan Kegiatan Statistik Peternakan 6. BPS, Pedoman Pemuktahiran Direktori, Jakarta: BPS, 2006 7. BPS, Pedoman Pencacahan Survei Tahunan Perusahaan Industri

Besar dan Sedang (daftar II-A), Jakarta: BPS, 2005 8. BPS, Pedoman Pelaksanaan KABSIS, Jakarta: BPS, 2006 9. BPS, Pedoman Pencacahan Survei Usaha Terintegrasi (SUSI),

Jakarta: BPS, 2006 10. BPS, Pedoman Pencacahan Survei Tahunan Perusahaan

Pertambangan Migas, Jakarta: BPS, 2005 11. BPS, Pedoman Pencacahan Survei Tahunan Perusahaan

Pertambangan Non-Migas, Jakarta: BPS, 2005 12. BPS, Pedoman Pencacahan Survei Tahunan Perusahaan Listrik

Negara (PLN), Perusahaan Gas Negara, dan Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM), Jakarta: BPS, 2005

13. BPS, Pedoman Pencacahan Survei Tahunan Konstruksi, Jakarta: BPS, 2005

14. BPS, Pedoman Pencacahan Survei Triwulanan Konstruksi, Jakarta: BPS, 2005

15. BPS, Pedoman Pencacahan Sensus Ekonomi 2006, Usaha Menengah dan Besar (UMB), Jakarta: BPS, 2005

16. BPS, Pedoman Pencacahan Sensus Ekonomi 2006, Usaha Mikro dan Kecil (UMK), Jakarta: BPS, 2005

SURVEI CONTOH (STIS1357) Tujuan Pembelajaran:

for in

terna

l use


42 42

Mahasiswa mampu merancang dan melaksanakan survei sampel dengan memahami aplikasi metode sampling, penentuan variabel, konsep definisi, merancang daftar isian, mengontrol dan mengatasi kesalahan, melakukan uji coba serta melakukan pengolahan dan penyajian. Materi Pokok: Pengertian dan prosedur pengumpulan data, penentuan obyek dan tujuan survei serta langkah - langkah pelaksanaan survei, basic survei design, penentuan variabel, konsep definisi serta klasifikasi, daftar isian, aplikasi metode sampling, organisasi survei, uji coba, pengolahan, penyajian, area sampling, rancangan survei ekonomis, bias dan non sampling error, survei pasca pencacahan (post enumeration survey) Mata Kuliah Prasyarat: 1. MPC I (STIS1233) 2. MPC II (STIS1241) Buku Acuan: 1. Babbie, E.L, Survey Research Method, Belmont, Wadsworth

Publishing Co, 1980. 2. Groves, R.H., F. Fowler, M. Cooper, J.Lepowski, E Singer, and R.

Tourangeau, Survey Methodology, John Wiley and Sons 2004. 3. Kish, L, Survey Sampling: John Wiley & Sons, 1995. 4. Lansing, J. B and Morgan, J.N, The Survey Research Center.

Michigan, 1980. 5. Levy, P.S. and Lemeshow, S: Sampling of Population, Methods and

Application, John Wiley & Sons, 1999.

SOSIOMETRIKA (STSK2355)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami pengukuran-pengukuran bidang sosial dan mampu menerapkannya dalam berbagai permasalahan sosial. Materi Pokok: Validitas dan Reliabilitas dalam pengukuran, teknik pengukuran indeks dan skala, analisis klasifikasi ganda (multiple classification analysis), teknik analisis kuantifikasi Hayashi, teknik analisis jalur (path analysis)

for in

terna

l use


43 43

Mata Kuliah Prasyarat: Pengantar Sosiologi (STIS1526) Buku Acuan: 1. Earl R. Babbie. The Practice of Social Research, second edition.

Wadsworth Publishing Company, Inc, Belmonth. California. 1979. 2. Fred N. Kerlinger. Foundation of Behavioral Research, second

edition. Holt. Rinehart and Winston, Inc. New York. 1964. 3. Carmines, E.G, and R.A. Zeller. Reliability and Validity Assessment.

Sage Publication, Paper No. 17. 1979. 4. Cronbach, L.J. Test Validation dalam R.L Thorndike (Ed) Educational

Measurement. Hal: 443-507. Washington, DC.

TEKNIK DEMOGRAFI I (STSK2258)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa dapat memahami, menjelaskan, dan menghitung mengenai perbedaan antara rate dengan rasio, standarisasi langsung dan tidak langsung, tabel kematian, estimasi fertilitas dengan berbagai metode, serta dapat menggunakan paket-paket program untuk menghitung estimasi fertilitas dengan menggunakan komputer. Materi Pokok: Teknik-teknik demografi seperti rate, ratio, standarisasi, tabel kematian (life table), dan penghitungan estimasi fertilitas. Mata Kuliah Prasyarat:

1. Pengantar Demografi (STIS2315) 2. Pengantar Studi Kependudukan (STIS2327)

Buku Acuan: 1. Barclay, George W. “Techniques of Population Analysis”, New

York, John Wiley & Sons, Inc, 1970. 2. Pollar, Rolang Pressai, Louis Henry. “Demographic Techniques”.

Sydney, Pergamon Press, 1987. 3. Brass, William, “Method for Estimating Fertility and Mortality from

Limited and Defective Data”, 1975. 4. Manual X, “Indirect Techniques for Demographic Estimation”. New

York, United Nation, 1983. 5. Manual IV, “Methods of Estimating Basic Demographic Measure from

Incomplete Data”. New York, United Nation, 1967.

for in

terna

l use


44 44

6. Lee Jay Cho, “Estimates of Fertility for West Malaysia 1957-1967”, Kuala Lumpur, Departement of Statististics, 1969.

7. Feeney, Grifith, “Period Parity Progression Measures of Fertility in China”. Population Studies.

8. K.B. Pathak, F. Ram, “Techniques of Demographic Analysis”. Bombay, Himalaya Publishing House, 1992.

9. MCPDA, “Institute for Resource Development at Westing House” Columbia, IRD, Macro.

ANALISIS DERET WAKTU (STSE2362) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami tentang konsep dan aplikasi analisis deret waktu, dekomposisi deret waktu, analisis deret waktu, penggunaan metode Box-Jenkins, analisis deret waktu multivariate. Materi Pokok: Konsep dan aplikasi analisis deret waktu, dekomposisi deret waktu, analisis deret waktu, penggunaan metode Box-Jenkins, analisis deret waktu multivariate. Mata Kuliah Prasyarat: Ekonometrika (STSE2374) Buku Acuan: 1. Makridakis, Sypros, et all, Forescasting, Second edittion , John

Willey & Sons Inc, New York, 1983 2. Montgomery, Douglas C, et all, Forecasting and Time Series

Analysis, Mc Graw Hill. Inc, New York, 1990

SNSE, NAD, SISNERLING (STSE2467) Tujuan Pembelajaraan : Mahasiswa memahami konsep serta tata cara penghitungan Sistem Neraca Sosial Ekonomi, Neraca Arus Dana, dan Sistem Satelit Neraca Lingkungan Materi Pokok: Sistem Neraca Sosial Ekonomi, Neraca Arus Dana, dan Sistem Satelit Neraca Lingkungan

for in

terna

l use


45 45

Mata Kuliah Prasyarat : SNN & PDB (STIS2438) Buku Acuan: 1. System of National Account 1993, United Nation Statistics

Division, Seri F, No. 2. 2. Integrated Environmental and Economic Accounting, Seri F, No

61 United Nation, New York, 1999

ANALISIS DATA KATEGORIK (STIS1361) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami metode analisis statistik yang dapat digunakan untuk data kategorik (data kualitatif) serta mampu menerapkan sesuai dengan permasalahannya. Materi Pokok: Sebaran dan inferensia untuk data kategorik, inferensia untuk tabel kontingensi, Pengertian Model Linier Umum (GLM), Model Probit dan Extreme Value Model, Model Regresi Logistik, Model Logit, Model Loglinier. Mata Kuliah Prasyarat: 1. Statistika Matematika II (STIS1246) 2. Pengantar Model Linier (STIS1244) Buku acuan: 1. Agresti, A. Categorical Data Analysis. 2nd ed. John Wiley & Sons.

New York. 1990. 2. Fienberg, SE. The Analysis of Cross-Classified Categorical Data.

Massachusetts: MIT Press. 1978. 3. Freeman, DH. Applied Categorical Data Analysis. 1987. 4. Hosmer, DW. And Lemeshow, S. Applied Logistic Regression. John

Wiley & Sons. New York. 1989. 5. I Gusti Ngurah Agung. Analisis Hubungan Kausal Berdasarkan Data

Kategorik. PT Raja Grafindo Persada. Jakarta. 2001

ANALISIS TAHAN HIDUP (STSK2363)


for in

terna

l use


46 46

Mahasiswa memahami konsep dasar permasalahan Analisis Tahan Hidup (ATH) dan mampu mengaplikasikan model-model standard ATH untuk inferensi data sosial dan kependudukan Materi Pokok: Konsep dasar ATH dan beberapa contoh permasalahannya, Metode non parametrik ATH dan beberapa keterbatasannya, Beberapa model parametrik ATH dan estimasi parameternya, Membandingkan dua distribusi fungsi dari ATH, Penggunaan independent variabel (covariate) dalam ATH

Mata Kuliah Prasyarat: Statistika Matematika II (STIS1246) Buku Acuan: 1. D.G. Kleinbaum & M. Klein, Survival Analysis: A Self-Learning

Text, Springer, 1996 2. E. T. Lee, Statistical Methods for Survival Data Analysis, Second

Edition, John Willey & Sons, 1992 3. J. F. Lawless, Statistical Models and Methods for Life Time Data, John

Willey & Sons, 1982 4. D. R. Cox & D. Oakes, Analysis of Survival Data, Chapman &

Hall/CRC, 1984. RISET OPERASI

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu menjelaskan, menguraikan, dan menyimpulkan teknik-teknik “Operation Research” untuk pengambilan keputusan Materi Pokok: Linear Programming, Teori keputusan, Analisis Network dan penentuan investasi pada proyek, Model antrian & model Markov, Model transportasI, Persoalan penugasan dan keunggulan bersaing Mata Kuliah Prasyarat: (Diisi oleh Jurusan)

Buku Acuan: 1. Pangestu Subagio, dkk.”Dasar-dasar Operations Research” edisi

2, BPFE, Yogyakarta, 1983.

for in

terna

l use


47 47

2. Freddy Rangkuti,”Business Plan”, edisi pertama, PT. Gramedia, Jakarta, 2004.

3. Taha H.A, “Operation Research, an Introduction”, Sixth Edition, Mac Millan, New Jersey, 1997.

TEKNIK DEMOGRAFI II (STSK2269) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa dapat memahami, menjelaskan, dan menghitung mengenai estimasi kematian dengan berbagai metode, penduduk stabil, proyeksi penduduk dengan berbagai metode, dan dapat menggunakan paket-paket program untuk menghitung estimasi mortalitas, perapihan penduduk, dan proyeksi penduduk dengan menggunakan komputer. Materi Pokok: Teknik-teknik demografi lanjutan seperti estimasi tingkat kematian dengan berbagai metode, penduduk stabil, proyeksi penduduk. Mata Kuliah Prasyarat: Teknik Demografi I (STSK2258) Buku Acuan: 1. Barclay, George W. “Techniques of Population Analysis”, New

York, John Wiley & Sons, Inc, 1970. 2. Pollar, Rolang Pressai, Louis Henry. “Demographic Techniques”.

Sydney, Pergamon Press, 1987. 3. Brass, William, “Method for Estimating Fertility and Mortality from

Limited and Defective Data”, 1975. 4. Manual X, “Indirect Techniques for Demographic Estimation”. New

York, United Nation, 1983. 5. Manual IV, “Methods of Estimating Basic Demographic Measure from

Incomplete Data”. New York, United Nation, 1967. 6. Lee Jay Cho, “Estimates of Fertility for West Malaysia 1957-1967”,

Kuala Lumpur, Departement of Statististics, 1969. 7. Feeney, Grifith, “Period Parity Progression Measures of Fertility in

China”. Population Studies. 8. K.B. Pathak, F. Ram, “Techniques of Demographics Analysis”.

Bombay, Himalaya Publishing House, 1992. 9. MCPDA, “Institute for Resource Development at Westing House”.

Columbia, IRD, Macro.

for in

terna

l use


48 48

EKONOMETRIKA (STSE2374)

Tujuan Pembelajaran: Memberikan alat analisis ekonometrika kepada mahasiswa, agar mereka dapat menganalisis dan memahami secara mendalam hubungan antar berbagai peubah ekonomi. Materi Pokok: Model persamaan simultan, model simulasi, model data berkala, model panel data, dan model kualitatif. Selain teori dan konsep yang relatif menyeluruh, mahasiswa juga diberikan contoh penerapan ekonometrika dengan menggunakan perangkat lunak yang mudah dioperasionalkan (E-Views atau SPSS) dan cara menafsirkan hasilnya. Mata Kuliah Prasyarat: Analisis Regresi (STIS1351) Buku Acuan: 1. Damodar N. Gurajati (GUJ), Basic Econometrics, Fourth Edition,

Mc. Graw Hill Co, 2003 2. George G, Judge and W.E. Griffiths (JG), The Theory and Practice of

Econometrics, Second Edition, 1984 3. Jack Johnston and J.DiNardo (JD), Econometric Methods, Fourth

Edition, McGraw-Hill, 1997 4. Kerry Paterson (PAT), An Introduction to Applied Econometrics,

2000 5. M. Intriligator, R. Bodkin, and C. Hsiao (IBH), Econometrics

Models, Techniques, and Apllication, Prentice-Hall International, Inc 6. R.S. Pindyck and D.L. Rubinfeld (PR), Econometric Models and

Economic Forecasts, McGraw-Hill, 1998 7. William H. Greene (GREE), Econometric Analysis, Third Edition,

1997

ADMINISTRASI PERKANTORAN (STIS3471)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu menjelaskan, menguraikan dan menyimpulkan mengenai arti dan kegunaan administrasi perkantoran modern, sistem organisasi, sistem komunikasi, sistem laporan manajerial, sistem kerarsipan, sistem kontrol, dan efisiensi perkantoran, serta mengerti sistem tata ruang perkantoran, administrasi keuangan, perlengkapan perkantoran, dan sistem administrasi nasional Republik Indonesia.

for in

terna

l use


49 49

Materi Pokok: Arti dan kegunaan administrasi perkantoran modern, sistem organisasi, sistem komunikasi, sistem laporan manajerial, sistem kerarsipan, sistem kontrol, dan efisiensi perkantoran, serta mengerti sistem tata ruang perkantoran, administrasi keuangan, perlengkapan perkantoran, dan sistem administrasi nasional Republik Indonesia Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Liang Gie, “Administrasi Perkantoran Modern “ Edisi Keenam,

Liberty Yogyakarta, 2005Denyer, JC “Office Manajement “, Pitman Publishing, London, 1989

2. Geoffrey Mills, Olover Standingford Robert C Appleby, “ Manajemen Perkantoran Modern “, Edisi Ketujuh, Penerbit Bina Aksara, Jakarta, 2004.

3. Amsyah Zulkifli, “ Manajemen Kearsipan “ Cetakan Ke 11, PT.Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, 2005

4. Petunjuk Teknis, Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara. Pelaksanaan Kegiatan dan Pengelolaan Anggaran Kegiatan BPS Tahun Anggran 2006, Badan Pusat Statistik, Jakarta 2006.

5. Petunjuk Teknis, Tatalaksana Keterpaduan Kegiatan dan Pengelolaan Anggaran BPS Tahun Anggran 2006, di Pusat, Badan Pusat Statistik, Jakarta 2006.

6. BPS, Pedoman Penyusunan Rencana Kegiatan dan Anggaran BPS Tahun Anggaran 2007 di Pusat, BPS Jakarta, 2006

7. LAN “ SANRI “ , CV. Masagung, Jakarta, 1991

ANALISIS PEUBAH GANDA (STIS1372)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami metode analisis data dengan banyak peubah secara simultan dan mampu menerapkan berbagai penggunaannya. Materi Pokok: Sebaran normal ganda, inferensia vektor rata-rata, perbandingan vektor rata-rata, MANOVA satu dan dua arah, Komponen Utama, Model Faktor, Cluster, Model Diskriminan Linier, Korelasi Kanonik Mata Kuliah Prasyarat: 1. Aljabar Linier (STIS1211) 2. Statistika Matematika II (STIS1246)

for in

terna

l use


50 50

Buku Acuan: 1. Dillon, William R and Matthew Goldstein. Multivariate Analysis

Methods and Applications. John Wiley & Sons, Inc. Canada. 1984 2. Hair Jr, Joseph F, et all. Multivariate Data Analysis, fifth ed.

Prentice-Hall, Inc. New Jersey. 1998. 3. Hardle, W and Simar, L. Applied Multivariate Statistical Analysis.

Springer. 2003. 4. Johnson, Richard A and Dean W. Wichern. Applied Multivariate

Statistical Analysis, fifth ed. Prenticed-Hall. Inc. New Jersey. 2002.

BAHASA INDONESIA (STIS1173)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memiliki pengetahuan dan pemahaman tentang konsep kemampuan dasar menulis dan dapat mengembangkan tulisan ilmiah dengan menggunakan Bahasa Indonesia yang baik dan benar. Materi Pokok: Kemampuan dasar yaitu ejaan Bahasa Indonesia yang disempurnakan, pilihan kata/diksi dan definisi, kalimat, paragraf, pengembangan karangan ilmiah (perencanaan karangan, pengembangan karangan, dan notasi ilmiah). Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Sintowati dan Widjono, Bahasa Indonesia Materi Ajar Mata Kuiah

Pengembang Kepribadian Di Perguruan Tinggi, Jakarta: Jurusan MKU Uiversitas Negeri JakartaAnshori, 2003.

2. Arifin, Zaenal, Dasar-Dasar Penulisan Karangan Ilmiah, Jakarta: Grasindo, 2000.

3. Arifin, Zaenal dan amran Tasai, Cermat Berbahasa Indonesia untuk Perguruan Tinggi, Jakarta: akademika Pressindo, 2000.

4. Depdiknas, pedoman Umum Ejaan yang Disempurnakan, Jakarta: Balai Pustaka, 2001.

5. ______________, Pedoman umum Pembentukan Istilah, Jakarta: Balai Pustaka, 2001.

6. ______________, Kamus Besar Bahasa Indonesia, Edisi Ketiga, Jakarta: Balai Pustaka, 2002.

7. ______________, Tatabahasa baku Bahasa Indonesia, Jakarta: Balai Pustaka, 2000.

for in

terna

l use


51 51

8. Sabarti, Maidar, dan Sakura Ridwan, Pembinaan Kemampuan Menulis Bahasa Indonesia, Jakarta: Erlangga.

9. Chaer, Abdul, Tatabahasa Praktis Bahasa Indonesia, Jakarta: Bhantara.

10. Keraf, gorys, Komposisi, Ende: Nusa Indah, 1987. 11. O. Setiawan Djuharie, Pedoman Penulisan Skripsi, Tesisi, dan

Disertasi, Bandung: yrama widya, 2001. 12. Parera, J.D, Menulis Tertib dan Sistematis, Jakarta: Erlangga. 13. Rini, Sintowati Utami, Pokok-pokok Bahan Ajar Bahasa Indonesia,

Jakarta: Erlangga, 1999.

TEKNIK KOMUNIKASI DAN BERMASYARAKAT (STIS1578) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu mengaplikasikan berbagai prinsip dasar komunikasi dalam berinteraksi dan bersosialisasi di tengah lingkungan hidup/kerja dengan berpedoman pada teori-teori dasar ilmu sosial (kemasyarakatan). Materi Pokok: Prinsip dasar komunikasi. Komunikasi antar pribadi, komunikasi kelompok, strategi dan model komunikasi, serta berbagai masalah kehidupan sosial seperti penduduk, individu, keluarga, masyarakat, pemuda, kebudayaan, warga negara, stratifikasi sosial, pertentangan sosial dan integrasi masyarakat. Mata Kuliah Prasyarat: - Bahan Acuan: 1. Abu Ahmadi, H, Drs, Ilmu Sosial Dasar, Rineka Cipta, Jakarta,

Tahun 1991. 2. Soeleman Munandar, M, Ir, MS, Ilmu Sosial Dasar, PT. Erfaco,

Bandung, 1993. 3. Marhaeni Fajar, Ilmu Komunikasi Teori-Praktek, Graha Ilmu,

Yogyakarta, 2008.

FERTILITAS DAN MORTALITAS (STSK2375)


for in

terna

l use


52 52

Mahasiswa dapat memahami konsep Fertilitas dan Mortalitas serta menggunakan konsep-konsep tersebut untuk menganalisa kondisi social demografi yang terjadi di Indonesia. Mahasiswa dapat menganalisa akibat dari perubahan komponen penduduk fertilitas dan mortalitas serta akibatnya padi suatu negara dan masyarakat. Materi Pokok: Konsep Fertilitas, ukuran fertilitas, transisi demografi, proximate determinan dan faktor-faktor yang mempengaruhi fertilitas, konsep ekonomi fertilitas , teori nuptualis. Di dalam pengertian Mortalitas termasuk konsep dasar dan teori-teori mortalitas, ukuran-ukuran mortalitas, faktor-faktor yang mempengaruhi mortalitas, transisi epidemiologi, penurunan mortalitas di Indonesia. Kematian bayi dan mekanisme penurunan angka kematian, pengaruh sosial ekonomi terhadap mortalitas bayi dan anak menurut Mosley and Chen. Mata Kuliah Prasyarat : Pengantar Demografi (STIS2315) Buku Acuan: 1. “Beginning Population Studies” Lucas, David and Paul Meyer, The

Australian National University, 1982. 2. “Dasar-dasar Demografi” Lembaga Demografi FEUI. 3. “The Methods and Material of Demography” Henry S. Shyrock and JS

Siegel, Washington DC, US Bureau of the Census. 4. “Demografi Umum” edisi ke 2, Ida Bagus Mantra, 2003.

URBANISASI DAN MIGRASI (STSK2379)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami konsep Migrasi dan Urbanisasi serta mampu menjelaskan dan menganalisa berbagai masalah yang berhubungan dengan migrasi dan urbanisasi dari kacamata sosial kependudukan dan ekonomi. Materi Pokok: Konsep mobilitas, konsep migrasi dan urbanisasi, determinant migrasi penduduk, teori-teori migrasi dari sudut pandang demografi, sosial dan ekonomi, teori niat bermigrasi, ukuran migrasi, kebijaksanaan migrasi, Urbanisasi dan perkotaan, urbanisasi dan ketenagakerjaan. Seminar migrasi dan urbanisasi. Mata Kuliah Prasyarat : Pengantar Demografi (STIS2315)

for in

terna

l use


53 53

Buku Acuan: 1. ESCAP 1981, Migration, Urbanization, and Development in Indonesia,

Comparative Study on Migration, Urbanization and Development in the ESCAP Region, Country Report, United Nations, New York.

2. Mantra, Ida Bagus, 2000, Demografi Umum, Pustaka Pelajar, Yogyakarta.

3. Todaro, MP, 1969, Internal Migration in Developing Countries: A Review of Theory Evidence, Methodology, and Research Priorities, ILO, Geneva.

4. Gordon F De Jong and Robert W Gardner, Migration Decision Making: Multidisciplinary Approaches to Microlevel Studies in Developed and Developing Countries.

MANAJEMEN SUMBER DAYA MANUSIA (STIS3483)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu menjelaskan, menguraikan dan menyimpulkan mengenai latar belakang manajemen sumber daya manusia, mengenal beberapa terminologi perbedaan antara pengusaha dan karyawan ditinjau dari segi politis, sosial, ekonomis, berbagai kegiatan dan langkah-langkahnya dalam pengadaan tenaga kerja bagi suatu perusahan, arti dan peran dari pengembangan tenaga kerja, penilaian prestasi, disiplin, indikator disiplin, pemutusan hubungan kerja, mengerti pengendalian mutu terpadu (PMT) serta dapat menyusun Sistem Informasi Manajemen Sumber Daya Manusia (SIMSDM) Materi Pokok: Latar Belakang MSDM, Pengadaan karyawan, pengembangan karyawan, kompensasi, penilaian prestasi kerja, mutasi, pengintegrasian, pemeliharaan karyawan, kedisiplinan, pemberhentian karyawan, penegendalian mutu terpadu (PMT), Gugus kendali mutu (GKM) dan Sistem Informasi Manajemen Sumber Daya Manusia Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Rivai, Veithzal “Manajemen Sumber Daya Manusia untuk

Perusahaan dari Teori ke Praktik”, PT Raja Grafindo, 2005

for in

terna

l use


54 54

2. Hasibuan, Malayu SP “Manajemen Sumber Daya Manusia” PT Gunung Agung, 1987

3. Nitisemito, Alex S “Manajemen Personalia” Edisi ke-3, Ghalia Indonesia, 1996

4. Handoko T. Hani “Manajemen Personalia dan Sumber Daya Manusia” Edisi Ke-2 BPFE Yogyakarta Cetakan ke-12, 1998

5. Gary Dessler “Human Resource Management” Prentice Hall Int, Inc, 1997

6. Don Harvey & Robert Bruce Bowin” Human Resources Development”, Prentice Hall Int, Inc, 1996

ILMU SOSIAL DASAR Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu menjelaskan serta menganalisis berbagai masalah kehidupan sosial beserta masalah-masalah yang ditimbulkan, seperti kependudukan, kebudayaan, kemasyarakatan, masalah keluarga, kepemudaan, kewarganegaraan, stratifikasi, pertentangan dan integrasi sosial serta iptek dan kemiskinan.

Materi Pokok: Pada mata kuliah ini akan dibahas mengenai pengertian, ruang lingkup, latar belakang, tujuan dan sasaran ilmu sosial dasar beserta berbagai masalah kehidupan sosial seperti penduduk, masyarakat, kebudayaan, individu dan keluarga, pemuda dan sosialisasi, warga negara dan negara, pelapisan sosial, masyarakat urban dan rural, pertentangan sosial dan integrasi masyarakat serta iptek dan kemiskinan.

Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Abu Ahmadi H, Drs,”Ilmu Sosial Dasar”, Rineka Cipta, Jakarta,

1991. 2. Soeleman Munandar M, Ir, MS, “Ilmu Sosial Dasar”, PT. Erfaco,

Bandung, 1993.

for in

terna

l use


55 55

SEBARAN MATA KULIAH JURUSAN KOMPUTASI STATISTIK

Tingkat I, Semester Gasal (21 SKS)


1 STIS1201 Aljabar Linier 3

2 STIS1402 Bahasa Inggris I 2

3 STIS1303 Metoda Statistik I 3

4 STIS1304 Praktikum Metoda Statistik I 1

5 STIS2305 Pengantar Demografi 3

6 STIS2306 Pengantar Ekonomi 3

7 STIS1207 Pengantar Matematika 3

8 STIS1208 Pengantar Teknologi Informasi 3

Tingkat I, Semester Genap (23 SKS)

1 STIS1201 Algoritma dan Pemrograman 3

2 STIS1402 Bahasa Inggris II 2

3 STIS1203 Kalkulus I 3

4 STIS1104 Pendidikan Agama 3

5 STIS1105 Pendidikan Kewarganegaraan 3

6 STIS1506 Pengantar Sosiologi 3

7 STIS2307 Pengantar Studi Kependudukan 3

8 STIS1208 Pengantar Teori Peluang 3

Tingkat II, Semester Ganjil (24 SKS)

1 STIS1202 Kalkulus II 3

2 STIS1203 Metode Penarikan Contoh I 3

3 STIS1204 Praktikum Metode Penarikan Contoh I 1

4 STIS1209 Statistika Matematika I 3

5 STIS1305 Metode Statistika II 3

6 STIS1306 Praktikum Metode Statistika II 1

7 STKS1201 Struktur Data 3

8 STKS1202 Matematika Diskrit 3

9 STKS1203 Praktikum PTI 1

10 STKS1207 Metode Numerik 3

Tingkat II, Semester Genap (23 SKS)

1 STIS1201 Metode Penarikan Contoh II 3

2 STIS1202 Praktikum Metode Penarikan Contoh II 1

3 STIS1206 Statistika Matematika II 3


5 STIS2307 Program Pengolahan Data Statistik 3

6 STIS2405 Statistik Sosial & Kependudukan 3

7 STKS1205 Pemrograman Berorientasi Obyek (T) 3

8 STKS1206 Pemrograman Berorientasi Obyek (P) 1

9 STKS1307 Sistem Database I 3

for in

terna

l use


56 56

Tingkat III, Semester Gasal (23 SKS)





4 STKS1211 Teknologi Web 3

5 STKS1309 Analisis dan Perancangan Sistem Informasi

3

6 STKS1310 Pemrograman Berbasis Web 3

7 STKS3308 Sistem Database II 3

8 STKS3312 Sistem Jaringan dan Komunikasi Data 3

Tingkat III, Semester Genap (20 SKS)




4 STKS1214 Keamanan data dan Jaringan 3

5 STKS3315 Rekayasa Piranti Lunak 3

6 STKS3316 Data Mining dan Knowledge Management

3

7 STKS3317 Metode Penelitian Komputasi 3

Tingkat V, Semester Genap (15 SKS)



3 STIS2408 SNN &PDB 3

4 STKS1319 Sistem Operasi 3

5 STKS3318 Interaksi Manusia dan Komputer 3

Tingkat IV, Semester Gasal (12 SKS)

1 STIS1307 Statistik Non Parametrik 3



4 STIS3504 Ilmu Sosial Dasar 2



for

inter

nal u

se


57 57

SILABUS MATA KULIAH JURUSAN KOMPUTASI STATISTIK

ALJABAR LINIER (STIS1211) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mengerti dan memahami tentang matriks & vektor serta operasi terhadapnya serta dapat mengaplikasikan dalam persoalan-persoalan sehari-hari. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari tentang matriks dengan sifat-sifat serta operasinya, vektor beserta sifat dan operasinya, aplikasi matriks dalam menyelesaikan sistem persamaan linier, serta aplikasi matriks dalam bentuk kuadrat, bentuk bilinier dan bentuk hermit. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Hohn, Franz E. , “Elementary Matrix Algebra”, 3th edition,

Prentice-Hall, Inc, New Jersey, 1973 2. Anton, Howard, “Aljabar Linier Elementer”, Edisi Lima, Erlangga,

Jakarta, 1997. 3. Steven J. Leon, “Aljabar Linier dan Aplikasinya”, Edisi kelima,

Erlangga, Jakarta, 1998.

BAHASA INGGRIS I (STIS1412) Tujuan Pembelajaran:

1. Mahasiswa mampu menerapkan penggunaan tenses dalam bentuk active dan passive baik secara lisan maupun tertulis.

2. Mahasiswa mampu mengemukakan Topic Sentence dan Main Idea dari Reading Text sederhana berbahasa Inggris, khususnya Text yang berkaitan dengan logika.

Materi Pokok: Tenses: Active dan Passive; Reading Texts (Passages) Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Schrampfer, Betty, Azar. (1993), Understanding and Using English

Grammar, Binarupa Aksara, Jakarta

for in

terna

l use


58 58

2. Pardede, Parlindungan and Purba, Hemat. (2009), English for Specific Purposes, Bahan Ajar,Jakarta.

METODE STATISTIKA I (STIS1313)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami tahap-tahap kegiatan dalam statistika, dan dapat menerapkan metode statistika deskriptif untuk analisis data yang dilengkapi dengan kemampuan melakukan eksplorasi data secara sederhana Materi Pokok: Pengertian statistika, peranan dan kegunaan statistika, tahapan kegiatan dalam statistika, berbagai bentuk penyajian data, ukuran-ukuran statistik, eksplorasi data dengan ringkasan numerik, diagram dahan dan daun, diagram kotak garis, plot Q-Q, dan metode penghitungan angka indeks, korelasi

Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Anderson, TW, dan Sclove, L, Stanley, The Statistical Analysis of

Data, second edition. Hougton Mifflin Company, USA. 1986. 2. Aunuddin. Eksplorasi Data. Bogor. 1990. 3. Doglass A, Lind, William G, Marchal dan Samuel A, Wathen,

Statistical Techniques in Business & Economics. Mc. Graw Hill, NY, 2005.


5. S.H.C du Toit, A.G.W Steyn, R.H Stumpf. Graphical Exploratory Data Analysis. Springer-Verlag. New York. 1986.

PRAKTIKUM METODE STATISTIKA I (STIS1314) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa terampil menghitung secara manual dan komputasi data- data statistik dengan metode statistika deskriptif untuk analisis data yang dilengkapi dengan kemampuan melakukan eksplorasi data secara sederhana

for in

terna

l use


59 59

Materi Pokok: Berbagai bentuk penyajian data statistik, ukuran-ukuran statistik, eksplorasi data dengan ringkasan numerik, diagram dahan dan daun, diagram kotak garis, plot Q-Q, dan metode penghitungan angka indeks, korelasi

Mata Kuliah Prasyarat: Metode Statistika I (STIS1313) Buku Acuan: 1. Doglass A, Lind, William G, Marchal dan Samuel A, Wathen,

Statistical Tecniques in Business & Economics. Mc. Graw Hill, NY, 2005.


3. Aunuddin. Eksplorasi Data. Bogor. 1990.

PENGANTAR DEMOGRAFI (STIS2315)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa dapat mengetahui konsep demografi, mampu menjelaskan dan menganalisa data demografi serta perubahan yang terjadi dalam demografi. Materi pokok: Arti, ruang lingkup, penggunaan dan ukuran dasar demografi, menganalisa data demografi, memahami peran BPS sebagai sumber data kependudukan, memahami pertumbuhan penduduk dunia, struktur, distribusi, dan komposisi penduduk, perapihan data umur, proyeksi penduduk, komponen perubahan penduduk seperti fertlitas, mortalitas, migrasi, life table, ketenagakerjaan, pendidikan. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. “Technique of Population Analysis” barclay, G.W., John Wiley &

Sons Inc., New York 1970. 2. “Demographic Technique” Pollard et al, Pergamon Press, Sydney

1981. 3. “The Methods and Material of Demography” Henry S. Shyrock and

J.S Siegel, Washington, DC, US Bureau of the Census.

for in

terna

l use


60 60

PENGANTAR EKONOMI

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu mengenal dan memahami konsep-konsep dasar ekonomi mikro dan ekonomi makro secara umum serta penerapannya dalam kehidupan. Materi Pokok: Masalah Ekonomi, Jenis Sistem Ekonomi, Aspek-aspek ekonomi modern, Permintaan, Penawaran dan Harga, Elastisitas, Perilaku Konsumen, Produksi dan Biaya dalam jangka pendek, Konsep dan pengertian tentang struktur pasar, Teori Keseimbangan Umum Perekonomian dan Ekonomi Kesejahteraan, Ruang Lingkup Ekonomi Makro, Arus Lingkar Ekonomi dan keseimbangan ekonomi dua sector, Pengangguran, Inflasi, Neraca Pembayaran

Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: I. Buku Wajib

1. Lipsey G. Richard, Courant N. Paul, Ragan T.S Christopher, Economics , 12th edition, USA, Addison Wesley, 1999.

2. Sukirno, Sadono. Pengantar Mikro Ekonomi, Edisi 3 , Jakarta, PT Raja Grafindo Persada, 2004.

3. Sukirno, Sadono. Pengantar Makro Ekonomi, Edisi 3 , Jakarta, PT Raja Grafindo Persada, 2004.

II. Buku Tambahan 1. Putong, Iskandar, SE, MMSI, Pengantar Ekonomi Mikro dan Makro,

Ghalia Indonesia, 2002. 2. Syahruddin, Dasar-dasar Teori Ekonomi Mikro, Lembaga

Penerbit FE-UI, 1990. 3. Pratama, Raharja. Pengantar Teori Ekonomi. 4. Pindyck S. Robbets & Rubinfield L. Daniel, Microeconomics, USA,

Prentice Hall, 1995

PENGANTAR MATEMATIKA (STIS1217) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa dapat memahami pengertian yang mendasar tentang teori-teori matematika yang nantinya digunakan untuk mempelajari

for in

terna

l use


61 61

matematika yang lbh lanjut serta persiapan mempelajari teori-teori statistika yang merupakan cabang dari ilmu matematika. Materi Pokok: Materi yang diberikan merupakan pengantar bagi mata kuliah matematika lainya yang mencakup pengantar nonkalkulus dan kalkulus. Materi non kalkulus antara lain pengenalan notasi sigma & product, konsep faktorial, permutasi dan kombinasi, teorema binomial dan multinomiaal, dan teori himpunan. Sementara itu materi kalkulus yang diberikan antara lain fungsi, limit dan kekontinyuan, derivatif dan aplikasinya serta integral tertentu dan aplikasinya. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Hall, H.S And S.R Knight, Higher Algebra, London: Macmillan

Co, 1950 2. Groza, V.S and S. Shelley, Precalcullus Mathematics, New York:

Rinehart and Winton Inc, 1970 3. Howard Anton, Calculus with Analytic Geometry, New York: John

Wiley & Sons, 1988 4. Earl W Swokowski, Calculus with Analytic Geometry, Boston:

PWS-Kent, 1088

PENGANTAR TEKNOLOGI INFORMASI

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa dapat memahami konsep dasar dan cara kerja software dan hardware populer serta juga dapat memahami konsep dasar sistem informasi dan teknologi yang berkaitan dengan Internet seperti e-commerce dan sistem keamanan. Materi Pokok: Konsep dasar software dan hardware populer, teknologi informasi, internet, sistem keamanan dan sistem informasi. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Simarmata, Janner. Pengenalan Teknologi Komputer dan

Informasi, Edisi 1, Penerbit ANDI, Yogyakarta, 2006.

for in

terna

l use


62 62

2. McLeod, Raymond. Management Information Systems, 7th Edition, Prentice Hall, 1998.

ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa dapat memahami dan menggunakan logika, algroritma dan struktur pemrograman dalam bahasa Java serta mampu mengimplementasikannya dalam berbagai masalah terkait. Materi Pokok: Materi yang diberikan mencakup berbagai konsep dasar algoritma dan pemrograman dengan menggunakan bahasa Java, tetapi belum diarahkan ke konsep program berbasis objek (OOP). Mata Kuliah Prasyarat: -

Buku Acuan: 4. PJ Deitel dan H.M Deitel, 2007, Java TM How To Program, Seventh

Edition, Pearson Prentice Hall, 5. Y Daniel Lang, Introduction to Java Programming, Sixth Edition 6. Robert Lafore, 1998, Data Structures and Algorithms in Java,

Waite Group Press, Macmillan Computer Publishing.

BAHASA INGGRIS II (STIS1422)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu menerapkan tenses: Conditional Sentences dan Reported Speech baik secara lisan maupun tertulis. Mahasiswa mampu mengemukakan Main Idea dari Reading Text atau Passages yang berkaitan dengan statistic baik secara lisan maupun secara tertulis. Materi Pokok: Conditional Sentences; Reported Speech; Reading Text (Passages) Mata Kuliah Prasyarat : Bahasa Inggris I (STIS1412) Buku Acuan: 1. Schrampfer, Betty, Azar (1993), Understanding and Using English

Grammar, Binarupa Aksara, Jakarta

for in

terna

l use


63 63

2. Pardede, Parlindungan and Purba, Hemat. (2009), English for Specific Purposes, Bahan Ajar, Jakarta.

KALKULUS I (STIS1223) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu menjelaskan, menguraikan dan menyimpulkan mengenai teknik tertentu dalam menyelesaikan persoalan integral, improper integral, fungsi Gamma dan fungsi Beta, menyelesaikan persoalan parsial derivative, double integral, limit serta deret dan kekonvergenannya. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari berbagai macam teknik integral untuk menyelesaikan persoalan integral, termasuk di dalamnya menyelesaikan bentuk improper integral, limit, fungsi Gamma dan fungsi Beta, fungsi dan grafik dari fungsi dua variabel, serta turunan dan integral dari fungsi dua variabel, mengenalkan deret dan kekonvergenannya. Mata Kuliah Prasyarat: Pengantar Matematika (STIS1217)

Buku Acuan: 1. Anton, Howard, “Calculus”, John Wiley & Sons, New York, 1988 2. Swokowski, Earl W,” Calculus with Analytic Geometry”, Boston. 3. Murray R Spiegel,” Advanced Calculus”, Schaum’s Outline Series,

Singapore, 1981.

PENDIDIKAN AGAMA ISLAM (STIS1124)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu menjelaskan, menguraikan, dan menyimpulkan mengenai garis besar, pembidangan, pokok kandungan Al-Qur’an, hidayah agama, wawasan agama Islam, wawasan ekonomi Islam, wawasan sejarah Islam. Materi Pokok: Definisi agama Islam, konsep-konsep pembidangan agama Islam, Iman, dan Ikhsan, perbedaan aqidah, syari’ah dan akhlak, pokok-pokok kandungan Al-Qur’an, kedudukan Rasul dalam syari’at, makna dan macam-macam hidayah, tafsir Al-Fatihah, perbedaan

for in

terna

l use


64 64

pendapat di kalangan ulama, hubungan agama dan kebudayaan, ajaran dasar kebudayaan umat Islam, dan sejarah Islam di Indonesia. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Anshori, ES, “Pokok-pokok fikiran Tentang Islam dan Umatnya”,

Rajawali, Jakarta 2. Nasution, Harun, “Islam Ditinjau dari Berbagai Aspeknya”, Jilid I &

II, UI Press, Jakarta 3. Ahmad, Mudior, “Etika dalam Islam”, Al-Ikhlas, Surabaya, 1992 4. Rasyid, Sulaiman, “Fikih Islam”, Kurnia Esa, Jakarta

PENDIDIKAN KEWARGANEGARAAN (STIS1125)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu mempelajari, memahami, menghayati, menjelaskan dan melaksanakan ketentuan-ketentuan sebagai warga negara Indonesia yang handal. Materi Pokok: Latar belakang pendidikan kewarganegaraan dan kompetensi yang diharapkan, pemahaman tentang bangsa, Negara, Hak dan Kewajiban Warga Negara, Demokrasi, HAM, Nasionalisme dan Patriotisme, Wawasan Nusantara, Ketahanan Nasional serta Politik Strategis Nasional. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Buku Pendidikan Kewarganegaraan dari Lemhanas, Gramedia

2006. 2. UUD 1945 (sebelum dan setelah Amandemen), MPR. 3. Buku-buku Sejarah Perjuangan Bangsa. 4. UU No. 12 Tahun 2006 tentang Kewarganegaraan Republik

Indonesia. 5. UU No. 20 tahun 1982 tentang ketentuan-ketentuan Pokok

Pertahanan Keamanan Negara. 6. Kewiraan untuk mahasiswa, Lemhanas. Gramedia 1982. 7. Pembangunan jangka menengah nasional yang sedang berlaku,

Keppres No. 7 tahun 2005. 8. Diktat Kewarganeraan, tim dosen.

for in

terna

l use


65 65

PENGANTAR SOSIOLOGI (STIS1526) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu menjadi insan sosial serta dapat beradaptasi dengan lingkungan yang penuh dengan aneka problem sosial, dengan mengedepankan berbagai teori, metoda, serta rambu-rambu yang ada di dalam kehidupan bermasyarakat. Materi Pokok: Sejarah, pokok pembahasan sosiologi, sosialisasi, interaksi, tatanan, stratifikasi dan penyimpangan sosial, hubungan antar kelompok, institusi, gerakan dan perubahan sosial, studi penduduk serta metode dan teori sosiologi. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Komanto Sunarto, Pengantar Sosiologi, FEUI, Jakarta, 1993. 2. Robert MZ Lawang, Pengantar Sosiologi, Universitas Terbuka,

Jakarta, Tahun 1997. 3. Selo Soemardjan dan Soeleman Soemardi, Setangkai Bunga

Sosiologi, FEUI, Jakarta, 1964.

PENGANTAR STUDI KEPENDUDUKAN (STIS2327)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa dapat memahami konsep dasar pengantar studi kependudukan (PSK), perbedaan PSK dengan ilmu Demografi, serta mampu menjelaskan konsep-konsep kependudukan dan studi-studi yang berhubungan dengan social kependudukan. Materi Pokok: Konsep PSK serta perbedaannya dengan demografi, faktor-faktor yang mempengaruhi fertilitas berdasarkan konsep Blake and Davis, Bongaart, Ronald Fredman, studi yang terkait dengan fertilitas, studi mortalitas (tujuan, mengukur tingkat mortalitas, perbedaan mortalitas, life table, dsb.), studi tentang migrasi, studi ketenagakerjaan, studi tentang topic yang berhubungan dengan anak

for in

terna

l use


66 66

jalanan, studi kemiskinan, Millenium Development Goals, studi pekerja seks kpmersial, kebijakan kependudukan Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. “Beginning Population Studies” Lucas, David and Paul Meyer, The

Australian National University, 1982. 2. “Dasar-dasar Demografi” Lembaga Demografi FEUI. 3. “The Methods and Material of Demography” Henry S. Shyrock and

JS Siegel, Washington DC, US Bureau of the Census.

PENGANTAR TEORI PELUANG (STIS1228) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mengerti dan memahami konsep teori peluang, peubah acak, distribusi peubah acak, nilai harapan dan varians, serta beberapa distribusi peubah acak diskrit dan kontinu. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari tentang konsep peluang, peubah acak, distribusi peubah acak, nilai harapan dan varians peubah acak, beberapa distribusi peubah acak diskrit dan kontinyu. Mata Kuliah Prasyarat: 1. Pengantar Matematika 2. Kalkulus I (STIS1232) Buku Acuan: 1. Hogg R.V., dan E. A. Tanis, Probability and Statistical Inference, 5th

Edition, New Jersey: Prentice-Hall, Inc, 1997 2. Ross, Seldon, A First Course in Probablity, 2nd Edition, NY,

McMilan Publishing, 1976. 3. Bain L.J. dan M. Engelhardt, Introduction to Probability and


4. Mood A., A. Graybill, dan C. Boes, Theory of Mathematical Statistics, 3trd Edition, Mc graw Hill Inc., 1974

STRUKTUR DATA

for in

terna

l use


67 67

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mengerti dan memahami konsep-konsep dasar struktur data serta manfaatnya pada berbagai aplikasi terkait. Kemudian mahasiswa dapat mengimplementasikannya dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari berbagai konsep dasar Struktur Linked Data dan List, Stack, Queue, Hash, Table, Tree, Heap dan Priority Queue, dan Graph. Mahasiswa juga diberikan materi yang berhubungan dengan library/API Java yang berhubungan dengan struktur data yang dipelajari. Mata Kuliah Prasyarat: 1. Matematika Diskrit 2. Algoritma dan Pemrograman Buku Acuan: 1. John R. Hubbard, Data structure with Java (Scahum’s outline),

Edisi 4, McGRAW-HILL, 2007. 2. Liang, Y. Daniel, Introduction to Java programming: comprehensive

version, Edisi 6, Pearson Education, 2007. 3. Robert Lafore, Data Structures and Algorithms in Java, Waite

Group Press, Macmillan Computer Publishing, 1998

KALKULUS II (STIS1232)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mengerti dan memahami parsial derivative, double integral, fungsi dan grafik dari fungsi multivariate, turunan fungsi multivariate, integral dari fungsi multivariate, jacobian, transformasi, jenis-jenis infinite series, convergence test, deret fourier, nilai ekstrim bersyarat. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari tentang parsial derivative, double integral, fungsi dan grafik dari fungsi multivariate, turunan fungsi multivariate, integral dari fungsi multivariate, jacobian, transformasi, jenis – jenis infinite series, convergence test, deret fourier, nilai ekstrim bersyarat. Mata Kuliah Prasyarat: 1. Pengantar Matematika (STIS1217) 2. Kalkulus I (STIS1223)

for in

terna

l use


68 68

Buku Acuan: 1. Swokowski, Earl W,”Calculus with Analytic Geometry”, Boston. 2. O’Neil, Peter V,”Advanced Calculus”, Macmillan Publishing Co,

Inc, New York. 3. Murray R Spiegel,”Advanced Calculus”, Schaum’s Outline Series,

Singapore, 1981. MATEMATIKA DISKRIT Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mengerti dan memahami konsep-konsep dasar matematika, serta dapat mengaplikasikan konsep-konsep dasar matematika yang berhubungan dengan mata kuliah lanjutan ilmu komputer, sehingga dapat mempermudah mereka dalam mempelajari ilmu-ilmukomputer.

Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari berbagai konsep dasar matematika yang memiliki hubungan erat dengan sejumlah mata kuliah tingkat atas pada kurikulum ilmu komputer, yaitu dasar-dasar logika, aljabar boole, kalimat berkuantor, metode pembuktian, induksi matematika, graf, relasi, relasi Rekurensi dan analisis algoritma.

Mata Kuliah Prasyarat: Pengantar Matematika Buku Acuan: 1. Jek Siang, Jong. Matematika Diskrit Dan Aplikasinya Pada Ilmu

Komputer. Edisi 1, Yogyakarta: ANDI, 2002 2. Liu, C.L. Dasar-dasar Matematika Diskret. Edisi 2, : Gramedia

Pustaka Utama, 1995 3. Lipschutz, Seymor; Lars L., Marc . Matematika Diskrit Jilid 1.

Edisi 1, Jakarta: Salemba Teknika, 2001 4. Lipschutz, Seymor; Lars L., Marc . Matematika Diskrit Jilid 2.

Edisi 1, Jakarta: Salemba Teknika, 2001

PRAKTIKUM PENGANTAR TEKNOLOGI INFORMASI Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa dapat memahami dan menggunakan beberapa software dan aplikasi penunjang kegiatan belajar termasuk perintah-perintah utama pada sistem operasi Linux dan Windows. Kemudian

for in

terna

l use


69 69

mahasiswa juga dapat membuat halaman Web serta mereparasi komputer. Materi Pokok: Perintah dasar (command line) pada sistem Linux dan Windows, Latex/Tex processing, aplikasi MS. Office (Excel dan Word), aplikasi SPSS, pratikum networking, multimedia, pembuatan situs Web HTML (termasuk CSS dan RSS), perbaikan/reparasi komputer. Mata Kuliah Prasyarat: Pengantar Teknologi Informasi Buku Acuan: 1. Simarmata, Janner. Pengenalan Teknologi Komputer dan

Informasi, Edisi 1, Penerbit ANDI, Yogyakarta, 2006. 2. McLeod, Raymond. Management Information Systems, 7th Edition,

Prentice Hall, 1998.

METODE PENARIKAN CONTOH I (STIS1233)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami konsep dan mampu menerapkan berbagai metoda pengambilan sampel (desain sampel) yang sesuai dengan obyek dan tujuan survei Materi Pokok: Pengertian konsep dasar metode pengambilan sampel, pengertian dan prosedur pengambilan sampel acak sederhana (simple random sampling), penduga proporsi, pengertian dan prosedur pengambilan sampel acak berlapis (stratified random sampling), pengertian dan prosedur pengambilan sampel sistimatik (systematic sampling), pengertian dan prosedur pengambilan sampel berpeluang sebanding ukuran (PPS sampling), penduga rasio. Mata Kuliah Prasyarat: 1. Kalkulus I (STIS1223) 2. Metode Statistika I (STIS 1313) 3. Statistika Matematika I (STIS1239) Buku Acuan: 1. Cochran, W.G., Sampling Methods, John Wiley & Sons, 1977. 2. Murthy, M.N., Sampling Theory Methods, Statistical Publishing

Society, 1977.

for in

terna

l use


70 70

3. Singh, D, et.all, Theory and Analysis of Sample Survey Design. Wiley Eastern Limited, 1986.

4. Thompson, S.K., Sampling 2nd ed. John Wiley & Sons, 2002.

PRAKTIKUM METODE PENARIKAN CONTOH I (STIS1234) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu menerapkan berbagai metoda pengambilan sampel (desain sampel) yang sesuai dengan obyek dan tujuan survei Materi Pokok: Prosedur pengambilan sampel acak sederhana (simple random sampling), penduga proporsi, Prosedur pengambilan sampel acak berlapis (stratified random sampling), Prosedur pengambilan sampel sistimatik (systematic sampling), Prosedur pengambilan sampel berpeluang sebanding ukuran (PPS sampling), penduga rasio. Mata Kuliah Prasyarat: MPC I (STIS1233) Buku Acuan: 1. Cochran, W.G., Sampling Methods, John Wiley & Sons, 1977. 2. Murthy, M.N., Sampling Theory Methods, Statistical Publishing

Society, 1977. 3. Singh, D, et.all, Theory and Analysis of Sample Survey Design.

Wiley Eastern Limited, 1986. 4. Thompson, S.K., Sampling 2nd ed. John Wiley & Sons, 2002.

METODE STATISTIKA II (STIS1335)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu menerapkan metode dasar dalam statistika inferensia (pendugaan selang parameter dan pengujian hipotesis) dan memahami prinsip-prinsip dalam perancangan percobaan. Materi Pokok: Klasifikasi dalam statistika, peranan distribusi teoritis dalam metode statistika parametrik, distribusi sampling statistik, pendugaan selang parameter dan pengujian hipotesis untuk rata-rata, proporsi dan ragam populasi, perbandingan berganda, kesesuaian sebaran normal, rancangan acak lengkap dan kelompok, rancangan dua faktor.

for in

terna

l use


71 71

Mata Kuliah Prasyarat: 1. Metode Statistika I (STIS1313) 2. Statistika Matematika I (STIS1239) Buku Acuan: 1. Anderson, TW, dan Sclove, L, Stanley, The Statistical Analysis of







Jakarta. 1982

PRAKTIKUM METODE STATISTIKA II (STIS1336) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa terampil menghitung secara manual dan komputasi data-data survey dan eksperimen dengan metode statistika inferensia untuk analisis data Materi Pokok: Pendugaan selang parameter dan pengujian hipotesis untuk rata-rata, proporsi dan ragam populasi, pengujian perbandingan berganda, pengujian sebaran normal, pengujian dengan ANOVA untuk rancangan acak lengkap, rancangan acak kelompok dan rancangan dua faktor Mata Kuliah Prasyarat: Metode Statistika II (STIS1335)

Buku Acuan: 1. Anderson, TW, dan Sclove, L, Stanley, The Statistical Analysis of



Behavioral Sciences. Houghton Mifflin Company, Boston. 1979.

for in

terna

l use


72 72

4. Montgomery, DC. Design and Analysis of Experiments. John Wiley & Sons. New York. 2004.

5. Nasoetion, AH dan Barizi. Metode Statistika Untuk Penarikan Kesimpulan. Jakarta. 1980

6. Supranto, J, MA, Statistik Teori dan Aplikasi II,edisi kedelapan, Erlangga. Jakarta. 2007.

7. Walpole, RE. Pengantar Statistika, edisi 3 (terjemahan). Gramedia. Jakarta. 1982

PROGRAM PENGOLAHAN DATA STATISTIK Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mengerti dan memahami konsep-konsep dasar manajemen database beserta implementasinya dengan menggunakan Foxpro, program CSPro dan SPSS. Implementasi difokuskan pada pembuatan aplikasi entri data penghitungan statistik-statistik dasar, pembuatan skoring, tabulasi/laporan, serta pembuatan program pengolahan data. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari materi-materi yang berhubungan dengan pemrograman berstruktur berbasis command line dan visual dengan menggunakan Foxpro, proses pengolahan data baik manual dan elektronik, pembuatan aplikasi data entry dan aplikasi crosstab dengan CSPro 2.5, pengkonversi file data hasil input untuk dilanjutkan dengan proses pengolahan data hasil input pada aplikasi entri dengan SPSS. Mata Kuliah Prasyarat: 1. Pengantar Teknologi Informasi 2. Algoritma dan Pemrograman 3. Metode Statistika I 4. Metode Statistika II Buku Acuan: 1. Cara Belajar Mudah Foxpro, 1998, Riyanto Tosin dan Taufik

Suriyanto, Dinastindo 2. Ian Chandra, 1993, Panduan Lengkap Fox Pro for Widows Versi

2.5, Elex Media Komputindo 3. Tjendri Herianto, 2000, Panduan Bagi Pemrogram Tuntunan

Praktis Pemrograman 4. Thomas Connoly-Carolyn Begg, Database Systems, A Practical

Approach to Design, Implementation, dan Management 5. Panduan Aplikasi Pemrograman Visual Foxpro (berbagai

sumber)

for in

terna

l use


73 73

6. Anonymous, Pengolahan data dengan CSPro. Jakarta, BPS 2002

SNN & PDB (STIS2438) Tujuan Pembelajaraan: Mahasiswa memahami konsep sistem neraca nasional serta memahami bagaimana menghitung PDB dengan tiga pendekatan Materi Pokok: Sistem neraca nasional, PDB, metode penghitungan PDB dengan tiga pendekatan Mata Kuliah Prasyarat: 1. Ekonomi Makro 2. Ekonomi Pembangunan Buku Acuan: 1. System of National Account 1993, United Nation Statistics

Division, Seri F, No. 2 2. Use of Macro Account in Policy Analysis, Departement of

Economic and Sosial Affair Statistics Division, Seri F, No. 81, United Nation, New York, 2002

3. National Account: A Practical Introduction

STATISTIKA MATEMATIKA I (STIS1239)

Tujuan Pembelajaraan: Mahasiswa mengerti dan memahami konsep statistik sebagai fungsi peubah acak, mencari distribusi dari fungsi peubah acak dan mengerti penggunaan hukum bilangan besar serta dalil limit pusat. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari tentang distribusi bersama peubah acak, distribusi dari fungsi peubah acak, distribusi sampling, order statistik, distribusi aproksimatif, hukum bilangan besar dan dalil limit pusat. Mata Kuliah Prasyarat: 1. Pengantar Teori Peluang (STIS1228) 2. Kalkulus II (STIS1232)

for in

terna

l use


74 74

Buku Acuan: 1. Hogg R.V. dan E. A.Tanis, Probability and Statistical Inference, 5th

Edition, New Jersey: Prentice-Hall, Inc,1997 2. Bain L.J. dan M. Engelhardt, Introduction to Probability and


3. Mood A., A. Graybill dan C. Boes, Introduction to theory of Mathematical Statistics, 3trd Edittion, Mc Graw Hill Inc., 1974

4. Freund JE dan RE Walpole, Mathematical Statistics, 4th edition, Prentice Hall Int. Inc., New Jersey, 1987


METODE PENARIKAN CONTOH II (STIS1241) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami konsep dan mampu menerapkan berbagai metoda pengambilan sampel (desain sampel) yang sesuai dengan obyek dan tujuan survei Materi Pokok: Pengertian dan prosedur penduga beda, pengertian dan prosedur penduga regresi, pengertian dan prosedur pengambilan sampel klaster (cluster sampling), pengertian dan prosedur pengambilan sampel bertahap (multistage sampling), pengertian dan prosedur pengambilan sampel berganda (double sampling). Mata Kuliah Prasyarat: MPC I (STIS1233) Buku Acuan: 1. Cochran, W.G., Sampling Methods: John Wiley & Sons, 1977. 2. Murthy, M.N., Sampling Theory Methods, Statistical Publishing

Society, 1977. 3. Singh,D, et.all, Theory and Analysis of Sample Survey Design. Wiley


PRAKTIKUM METODE PENARIKAN CONTOH II (STIS1242)

for in

terna

l use


75 75

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu menerapkan berbagai metoda pengambilan sampel (desain sampel) yang sesuai dengan obyek dan tujuan survei Materi Pokok: Prosedur penduga beda, prosedur penduga regresi, prosedur pengambilan sampel klaster (cluster sampling), prosedur pengambilan sampel bertahap (multistage sampling), prosedur pengambilan sampel berganda (double sampling). Mata Kuliah Prasyarat: MPC II (STIS1241) Buku Acuan: 1. Cochran, W.G., Sampling Methods: John Wiley & Sons, 1977. 2. Murthy, M.N., Sampling Theory Methods, Statistical Publishing

Society, 1977. 3. Singh, D, et.all, Theory and Analysis of Sample Survey Design.

Wiley Eastern Limited, 1986. 4. Thompson, S.K., Sampling 2nd ed.: John Wiley & Sons, 2002.

STATISTIKA MATEMATIKA II (STIS1246) Tujuan Pembelajaraan: Mahasiswa mengerti dan memahami konsep sampel acak, pendugaan, pengujian hipotesis. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari tentang teori dan aplikasi tentang sampel acak, pendugaan (estimation), pengujian hipotesis, termasuk beberapa uji non parametrik. Mata Kuliah Prasyarat: Statistika Matematika I (STIS1239) Buku Acuan: 1. Hogg R.V., dan E. A. Tanis, Probability and Statistical Inference, 5th

Edition, New Jersey: Prentice-Hall, Inc, 1997 2. Bain L.J. dan M. Engelhardt, Introduction to Probability and


3. Mood A., A. Graybill, dan C. Boes, Introduction to theory of Mathematical Statistics, 3trd Edittion, Mc Graw Hill Inc., 1974

4. Freund JE, dan RE Walpole, Mathematical Statistics, 4th edition, Prentice Hall Int. Inc., New Jersey, 1987

for in

terna

l use


76 76


SURVEI CONTOH (STIS1357)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu merancang dan melaksanakan survei sampel dengan memahami aplikasi metode sampling, penentuan variabel, konsep definisi, merancang daftar isian, mengontrol dan mengatasi kesalahan, melakukan uji coba serta melakukan pengolahan dan penyajian. Materi Pokok: Pengertian dan prosedur pengumpulan data, penentuan obyek dan tujuan survei serta langkah - langkah pelaksanaan survei, basic survei design, penentuan variabel, konsep definisi serta klasifikasi, daftar isian, aplikasi metode sampling, organisasi survei, uji coba, pengolahan, penyajian, area sampling, rancangan survei ekonomis, bias dan non sampling error, survei pasca pencacahan (post enumeration survey) Mata Kuliah Prasyarat: 1. MPC I (STIS1233) 2. MPC II (STIS1241) Buku Acuan: 1. Babbie, E.L, Survey Research Method, Belmont, Wadsworth

Publishing Co, 1980. 2. Groves, R.H., F. Fowler, M. Cooper, J.Lepowski, E Singer, and R.

Tourangeau, Survey Methodology, John Wiley and Sons 2004. 3. Kish, L, Survey Sampling: John Wiley & Sons, 1995. 4. Lansing, J. B and Morgan, J.N, The Survey Research Center.

Michigan, 1980. 5. Levy, P.S. and Lemeshow, S: Sampling of Population, Methods and

Application, John Wiley & Sons, 1999.

METODE NUMERIK Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mengerti dan memahami konsep-konsep dasar metode numerik, yang selanjutnya dapat memecahkan persoalan-persoalan

for in

terna

l use


77 77

matematika dengan perhitungan-perhitungan numerik serta mengaplikasikannya dalam pemrograman

Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari materi-materi dasar metode numerik yang sangat berguna untuk memecahkah persoalan-persoalan matematik.

Mata Kuliah Prasyarat: 1. Kalkulus I 2. Kalkulus II 3. Algoritma dan Pemrograman

Buku Acuan: 1. Scheid, Francis. Analisis Numerik, Jakarta: Erlangga, 1992. 2. D. Conte, Samuel; De Boor, Carl. Dasar-dasar Analisis Numerik,

Jakarta: Erlangga, 1993. 3. Djojodihardjo, Harjono. Metode Numerik, Jakarta: Gramedia, 2000. 4. Nasution, Amrinsyah; Zakaria, Hasballah. Metode Numerik dalam

Ilmu Rekayasa Sipil, Bandung: ITB, 2001. 5. S.C., Chapra; R.D., Canale. Numerical Methods for Engineers with

Personal Computer Application, Mc. Graw Hill, 1993.

PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mengerti dan memahami konsep-konsep dasar pemrograman berorientasi objek dengan menggunakan bahasa Java. Kemudian mahasiswa juga mampu menganalis masalah dan merancang program dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML). Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari konsep dasar pemrograman berbasis objek dengan menggunakan bahasa Java serta analisis dan perancangan program dengan menggunakan UML. Mata Kuliah Prasyarat: 1. Algoritma dan Pemrograman 2. Struktur Data

for in

terna

l use


78 78

Buku Acuan: 1. Ivor Horton, Beginning Java 2 JDK 5th Edition, Willey

Publishing, 2005. 2. K.Barclay and J.Savage, Object-Oriented Design with UML and

Java, Elsevier, 2004. 3. Craig Larman, Applying UML and Patterns: An Introduction to

Object-Oriented Analysis and Design and Iterative Development

Third Edition, John Wait, 2004. 4. H. M. Deitel, Java How to Program, 8th Edition, Prentice Hall,

2009.

PRAKTIKUM PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mengerti dan memahami cara pembuatan program berorientasi objek dengan menggunakan bahasa Java, baik dengan menggunakan komponen visual maupun non-visual. Kemudian mahasiswa mampu mengimplementasikan rancangan program yang telah dibuat dengan UML ke kode program Java. Materi Pokok: Mata kuliah ini cara pemrograman bahasa Java dengan menggunakan library (API) Java baik yang visual maupun nonvisual. Kemudian mata kuliah ini juga mempelajari cara untuk mengimplementasikan hasil perancangan dengan UML ke kode program bahasa Java. Mata Kuliah Prasyarat: 1. Algoritma dan Pemrograman 2. Struktur Data Buku Acuan: 1. Ivor Horton, Beginning Java 2 JDK 5th Edition, Willey Publishing,

2005. 2. K.Barclay and J.Savage, Object-Oriented Design with UML and

Java, Elsevier, 2004. 3. Craig Larman, Applying UML and Patterns: An Introduction to

Object-Oriented Analysis and Design and Iterative Development

Third Edition, John Wait, 2004. 4. H. M. Deitel, Java How to Program, 8th Edition, Prentice Hall,

2009.

for in

terna

l use


79 79

SISTEM DATABASE I Tujuan Umum: Mahasiswa mengerti dan memahami konsep dasar dan kegunaan utama database dan DBMS, dapat menggunakan Data Definition Language (DDL) dan Data Manipulation Language (DML) serta dapat menganalisa, merencanakan dan merancang database dengan baik sesuai dengan kebutuhan.

Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari konsep dasar pengembangan database dan bahasa utama database, DDL dan DML. Mata Kuliah Prasyarat: Struktur Data

Buku Acuan: 1. T. Connolly, C. Begg. Database Systems, Edisi 4,

England:Addison Wesley, 2005. 2. Michael J. Hernandez, Database Design for Mere Mortals(R): A

Hands-On Guide to Relational Database Design (2nd Edition), Addison-Wesley Professional; 2 edition, 2003

3. Andrew Oppel, Databases Demystified, McGraw-Hill Osborne Media; 1 edition, 2004.

4. Anthony Molinaro, SQL Cookbook, O'Reilly Media, 2001. 5. Ben Forta, Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes, Edisi 3,

SAMS, 2004.

ANALISIS REGRESI (STIS1351)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami konsep permodelan regresi serta mampu menjelaskan dan menyimpulkan berbagai masalah dengan menggunakan model regresi yang sesuai Materi Pokok: Konsep dasar analisis regresi, Regresi Linier Sederhana, Regresi Linier Berganda, model dengan peubah bebas kualitatif/kategorik (dummy variable), Regresi Polinomial, pemeriksaan pola sisaan, pemeriksaan asumsi dan cara mengatasinya.

for in

terna

l use


80 80

Mata Kuliah Prasyarat: 1. Metode Statistika I (STIS1313) 2. Metode Statistika II (STIS1335) 3. Pengantar Model Linier (STIS1244) Buku Acuan: 1. Neter, John, et al, Applied Linear Regression Models, 2nd,

Boston: Irwin Inc., 1989. 2. Draper & Smith, Applied Regression Analysis, 2nd, New York:

John Wiley & Sons, 1981. 3. Kleinbaum & Kupper, Applied Regression Analysis and

Multivariable Methods, 3rd, Duxbury Press, 1997.

TEKNOLOGI WEB

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mengerti dan memahami konsep-konsep dasar teknologi Web termasuk teknologi server-side dan client side dan teknologi lain yang berhubungan dengan Web 2.0 dan Web 3.0. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari konsep-konsep dasar teknologi Web yaitu teknologi server-side dan client side, Web service, Infrastruktur Web, semantic Web, Web search, Information retrieval, Web 2.0 dan Web 3.0. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Amanda Spink, Bernhard J. Jansen, The Context of Web Search,

Kluwer Academic Publishers, 2004. 2. Toby Segaran, Colin Evans, and Jamie Taylor, Programming the

Semantic Web, O'Reilly, 2009. 3. Jeffrey C. Jackson, Web Technologies: A Computer Science

Perspective, Prentice Hall, 2006. 4. Leon Shklar, Rich Rosen, Web Application Architecture:

Principles, Protocols and Practices, 2 edition, Wiley, 2009.

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI Tujuan Pembelajaran:

for in

terna

l use


81 81

Mahasiswa mengerti dan memahami konsep-konsep dasar, tool, teknik dan aplikasi-aplikasi analisis dan perancangan sistem informasi baik yang tradisional maupun yang modern. Mahasiswa juga memahami pengelolaan proyek sistem informasi dan teknik analisis dan perancangan sistem informasi berorientasi objek. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari konsep-konsep dasar metode analisis dan perancangan sistem baik yang tradisional maupun yang modern, analisis dan perancangan sistem berorientasi objek, pengelolaan projek sistem informasi. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Jeffrey L. Whitten, Lonnie D. Bentley, Systems Analysis & Design

Methods, 7 Edition, McGraw-Hill, 2007. 2. Craig Larman, Applying UML and Patterns: An Introduction to

Object-Oriented Analysis and Design and Iterative Development, 3 Edition, Prentice Hall, 2004.

3. Grady Booch et. al., Object-Oriented Analysis and Design with Applications, 3 Edition, Addison-Wesley, 2007.

4. Harold Kerzner, Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling, 10 edition, 2009.

PEMROGRAMAN BERBASIS WEB

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu untuk merancang dan mengimplementasikan program client-side dan server side. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari konsep-konsep dasar teknologi Web yaitu teknologi client side (Javascript, XHTML, CSS) dan server side (PHP, Servlet, JSP, JSF), termasuk teknologi terkait lain yaitu Web service, semantic Web dan Information Retrieval. Mata Kuliah Prasyarat: 1. Pemrograman Berbasis Objek (T dan P) 2. Sistem Database I

for in

terna

l use


82 82

Buku Acuan: 1. Michael McCandless, Erik Hatcher, Otis Gospodnetic, Lucene in

Action, 2 Ed. Manning Publications, 2009. 2. Robin Nixon, Learning PHP, MySQL, and JavaScript, O'Reilly,

2009. 3. Jose Argudo Blanco, David Upton, CodeIgniter 1.7, Packt

Publishing, 2009. 4. Toby Segaran, Colin Evans, and Jamie Taylor, Programming the

Semantic Web, O'Reilly, 2009. 5. Jeffrey C. Jackson, Web Technologies: A Computer Science

Perspective, Prentice Hall, 2006. 6. Leon Shklar, Rich Rosen, Web Application Architecture:

Principles, Protocols and Practices, 2 edition, Wiley, 2009.

SISTEM DATABASE II Tujuan Pembelajaran: Mata kuliah ini mempelajari fungsi-fungsi dasar dan lanjutan dari managemen database, yaitu keamanan database, pengelolaan transaksi, aljabar relasional, pemrosesan kueri, database tersebar dan Object DBMS. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari tentang keamanan database, pengelolaan transaksi, aljabar relasional, pemrosesan kueri, database tersebar dan Object DBMS. Mata Kuliah Prasyarat: Sistem Database I Buku Acuan: 1. T. Connolly, C. Begg. Database Systems, Edisi 4,

England:Addison Wesley, 2005. 2. Elmasri, Ramez; B. Navathe, Shamkant. Fundamentals of Database

Systems, Edisi 2, Redwood City, California: The Benjamin/Cummings Publishing.

3. M. Kroenke, David. Database Processing, Edisi 7, New Jersey: Prentice-Hall, 2000.

4. V. Mannino, Michael. Database Application Development & Design, New York: McGraw-Hill, 2001.

SISTEM JARINGAN DAN KOMUNIKASI DATA

for in

terna

l use


83 83

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mengerti dan memahami konsep dasar jaringan komputer, komunikasi data, serta mampu merancang dan mengelola sebuah jaringan dengan baik. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari konsep komunikasi data, dasar-dasar jaringan komputer, mengelola jaringan yang baik serta dapat merancang sebuah jaringan komputer. Mata Kuliah Prasyarat: Pengantar Teknologi Informasi

Buku Acuan: 1. Tanenbaum, Andrew S. Computer Networks, 2nd Edition, Prentice-

Hall International Edition, 1994 2. Cady, Dorothy L, CNE 4 Short Course New Riders Publishing,

1995 3. Thomas Robert, M, Introduction to Local Area Network 2nd Edition,

Sybex, 1999 4. Corner, Douglas E. Computer Networks And Intranets, 2nd Edition,

Prentice-Hall 1999 5. Panko, Raymond R Business, Data Communication and Networking,

3rd Edition, New Jersey: Prentice-Hall 2001

STATISTIK PRODUKSI (STIS2456)

Official Statistics Bidang Produksi (Statistik Pertanian dan Industri) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami konsep definisi, ruang lingkup, metodologi survei, jenis data yang dikumpulkan, organisasi lapangan dan kendala yang dihadapi dalam pengumpulan data Official Statistics Bidang Produksi, serta mampu menjelaskan arti dan kegunaan data yang dihasilkan. Materi Pokok: Memahami Konsep Definisi, Ruang Lingkup, Metodologi Pengumpulan Data, Jenis Data Yang Dikumpulkan, Organisasi Lapangan, Kendala Yang Dihadapi, Metode Penyajian, Arti Dan Kegunaan Data yang dihasilkan berbagai subjek Official Statistics Bidang Produksi yang meliputi: a) Perhitungan Angka Ramalan Dan Angka Tetap Produksi Padi Dan Palwija; b) Statistik Struktur Ongkos

for in

terna

l use


84 84

Produksi Usaha Padi Dan Palawija; c) Statistik Tanaman Hortikultura; d) Statistik Perkebunan Dan Kehutanan; e) Statistik Perikanan Dan Peternakan; f) Statistik Industri Pengolahan Golongan Besar Dan Sedang; g) Klasifikasi Baku Lapangan Usaha Indonesia (KBLI); h) Pemuktahiran Direktorat Industri Pengolahan Golongan Besar Dan Sedang; i) Pelaksanaan Kabsys; j) Survei Industri Besar-Sedang Bulanan; k) Survei Industri Kecil Dan Rumah Tangga (IKKR); l) Survei Pertambangan Dan Penggalian; m) Indeks Sepuluh Bahan Tambang; n) Statistik Listrik, Gas, Dan Air Minum; o) Neraca Energi; p) Statistik Konstruksi Tahunan Dan Triwulanan. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. BPS, Pedoman Pelaksanaan Kegiatan Statistik Tanaman Padi dan

Palawija 2. BPS, Pedoman Pelaksanaan Kegiatan Statistik Tanaman

Perkebunan 3. BPS, Pedoman Pelaksanaan Kegiatan Statistik Kehutanan 4. BPS, Pedoman Pelaksanaan Kegiatan Statistik Perikanan 5. BPS, Pedoman Pelaksanaan Kegiatan Statistik Peternakan 6. BPS, Pedoman Pemuktahiran Direktori, Jakarta: BPS, 2006 7. BPS, Pedoman Pencacahan Survei Tahunan Perusahaan Industri

Besar dan Sedang (daftar II-A), Jakarta: BPS, 2005 8. BPS, Pedoman Pelaksanaan KABSIS, Jakarta: BPS, 2006 9. BPS, Pedoman Pencacahan Survei Usaha Terintegrasi (SUSI),

Jakarta: BPS, 2006 10. BPS, Pedoman Pencacahan Survei Tahunan Perusahaan

Pertambangan Migas, Jakarta: BPS, 2005 11. BPS, Pedoman Pencacahan Survei Tahunan Perusahaan

Pertambangan Non-Migas, Jakarta: BPS, 2005 12. BPS, Pedoman Pencacahan Survei Tahunan Perusahaan Listrik

Negara (PLN), Perusahaan Gas Negara, dan Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM), Jakarta: BPS, 2005

13. BPS, Pedoman Pencacahan Survei Tahunan Konstruksi, Jakarta: BPS, 2005

14. BPS, Pedoman Pencacahan Survei Triwulanan Konstruksi, Jakarta: BPS, 2005

15. BPS, Pedoman Pencacahan Sensus Ekonomi 2006, Usaha Menengah dan Besar (UMB), Jakarta: BPS, 2005

16. BPS, Pedoman Pencacahan Sensus Ekonomi 2006, Usaha Mikro dan Kecil (UMK), Jakarta: BPS, 2005

for in

terna

l use


85 85

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa dapat mengerti dan memahami konsep-konsep dasar SIG, PETA, manfaatnya pada Sistem Informasi Geografis, serta dapat mengimplementasikan SIG dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic . Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari berbagai konsep dasar SIG serta hubungannya dengan peta, memahami peta digital dan peta analog, serta mampu membuat sistem informasi berbasis geografis. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Kraak, M-J, F. Ormelling. 1998. Cartography: Visualization of

Spatial Data, Toronto: Addison Wesley Longman Ltd. 2. Aronof, S. 1991. Geographic Information Systems: A

Management Perspective, Ottawa: WDL Publications. 3. Prahasta, Eddy. 2001. Konsep-konsep dasar SIG, Bandung:

Informatika. 4. Robinson, A. H., J.L. Morrison, P.C. Muehrcke, S.C. Guptill. 1995.

Elements of Cartography, New York: John Wiley & Sons.

REKAYASA PIRANTI LUNAK Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan proses pengembangan dan pemeliharaan piranti lunak dengan menggunakan berbagai metoda pengembangan piranti lunak, serta dapat membandingkan berbagai perangkat bantu pengembangan piranti lunak yang berkualitas. Materi Pokok: Mata kuliah ini menjelaskan proses pengembangan dan perawatan suatu piranti lunak, serta mampu menerapkan berbagai metoda pengembangan piranti lunak, teknik pengujian kebenaran dan reliability piranti lunak, dan memanfaatkan berbagai perangkat bantu untuk pengembangan piranti lunak yang berkualitas. Mata Kuliah Prasyarat: 1. Pengantar Teknologi Informasi

for in

terna

l use


86 86

2. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi 3. Sistem Database I Buku Acuan: 1. Pressman, R.S., “Software Engineering: A Practitioner’s Approach”,

McGraw Hill 2. General electric Company, “Software Engineering Handbook”,

McGraw Hill 3. Sommerville, I.,” Software Engineering”, Addison Wesley

DATA MINING DAN KNOWLEDGE MANAGEMENT Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mengerti dan memahami konsep-konsep dasar Data Mining dan Knowledge Management serta dapat memahami dan mengaplikasikannya pada suatu kasus tertentu. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari tentang konsep dasar Data Mining yang meliputi representasi knowledge dan implementasinya (decision table, decision tree, classification rule, association rule, dan cluster), dan algoritma dasar (divide-and-conquer, covering algorithm, dan mining association rule), dan konsep dasar Knowledge Management yang meliputi Knowledge management model, capture/codification, dan tool. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Ian H. Witten, Eibe Frank, Data Mining - Practical Machine

Learning Tools and Techniques, 2 Edition, Morgan Kaufmann, 2005.

2. Kimiz Dalkir, Knowledge Management in Theory and Practice, Elsevier, 2005.

KEAMANAN DATA DAN JARINGAN

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa dapat merancang rencana keamanan komputer melalui pemahaman menaksir resiko yang ada termasuk masalah manusia,

for in

terna

l use


87 87

pengendalian akses secara fisik, keamanan komputer pribadi maupun LAN dan seputar masalah e-mail. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari kebutuhan keamanan jaringan, menaksir resiko, mengendalikan akses secara fisik, membangun prosedur keamanan, mengamankan perangkat keras dan lunak, memahami peranan password, mengamankan desktop, mengamankan LAN, penangan virus, menanggulangi bencana serta membangun surat elektirk dan hal-hal pribadi karyawan. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: Baker, Richard H.(1996). Network Security: How to plan for it and achieve it. McGraw Hill Book Co. Singapore.

SISTEM OPERASI Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mengerti dan memahami konsep-konsep dasar sistem operasi, konsep dasar dan cara kerja Windows dan Linux, sehingga dapat menggunakan dengan baik dan dapat melakukan pemeliharaan, serta mengoptimalkannya. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari konsep-konsep dasar sistem operasi secara umum, Windows XP dan Linux secara khusus. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Silberschatz, A., Galvin, P. B., Gagne, G. Operating System

Concepts, Edisi 6, John Wiley and Sons, 2003. 2. Kusnadi S.T., M.Eng.Sc , et.al Sistem Operasi, Edisi I, Andi

Publisher 2009

METODE PENELITIAN KOMPUTASI


for in

terna

l use


88 88

Mahasiswa mengerti dan memahami konsep-konsep dasar penelitian terutama, penelitian berorientasi perancangan (design oriented research), penelitian kuantitatif (quantitative research) dan penelitian kualitatif (qualitative research), dalam sudut pandang ilmu komputer/ informatika. Kemudian mahasiswa juga dapat memahami tata-cara membuat tulisan ilmiah dan proposal penelitian. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari konsep-konsep dasar penelitian terutama, penelitian berorientasi perancangan (design oriented research), penelitian kuantitatif (quantitative research) dan penelitian kualitatif (qualitative research) serta tata-cara membuat tulisan ilmiah. Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Vijay K. Vaishnavi, William Kuechler Jr., Design Science Research

Methods and Patterns - Innovating Information and Communication Technology, Auerbach Publication, 2008.

ANALISIS PEUBAH GANDA (STIS1372)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami metode analisis data dengan banyak peubah secara simultan dan mampu menerapkan berbagai penggunaannya. Materi Pokok: Sebaran normal ganda, inferensia vektor rata-rata, perbandingan vektor rata-rata, MANOVA satu dan dua arah, Komponen Utama, Model Faktor, Cluster, Model Diskriminan Linier, Korelasi Kanonik Mata Kuliah Prasyarat: 1. Aljabar Linier (STIS1211) 2. Statistika Matematika II (STIS1246) Buku Acuan: 1. Dillon, William R and Matthew Goldstein. Multivariate Analysis

Methods and Applications. John Wiley & Sons, Inc. Canada. 1984 2. Hair Jr, Joseph F, et all. Multivariate Data Analysis, fifth ed.

Prentice-Hall, Inc. New Jersey. 1998. 3. Hardle, W and Simar, L. Applied Multivariate Statistical Analysis.

Springer. 2003.

for in

terna

l use


89 89

4. Johnson, Richard A and Dean W. Wichern. Applied Multivariate Statistical Analysis, fifth ed. Prenticed-Hall. Inc. New Jersey. 2002.

BAHASA INDONESIA (STIS1173) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memiliki pengetahuan dan pemahaman tentang konsep kemampuan dasar menulis dan dapat mengembangkan tulisan ilmiah dengan menggunakan Bahasa Indonesia yang baik dan benar. Materi Pokok: Kemampuan dasar yaitu ejaan Bahasa Indonesia yang disempurnakan, pilihan kata/diksi dan definisi, kalimat, paragraf, pengembangan karangan ilmiah (perencanaan karangan, pengembangan karangan, dan notasi ilmiah). Mata Kuliah Prasyarat: - Buku Acuan: 1. Sintowati dan Widjono, Bahasa Indonesia Materi Ajar Mata Kuiah

Pengembang Kepribadian Di Perguruan Tinggi, Jakarta: Jurusan MKU Uiversitas Negeri JakartaAnshori, 2003.

2. Arifin, Zaenal, Dasar-Dasar Penulisan Karangan Ilmiah, Jakarta: Grasindo, 2000.

3. Arifin, Zaenal dan amran Tasai, Cermat Berbahasa Indonesia untuk Perguruan Tinggi, Jakarta: akademika Pressindo, 2000.

4. Depdiknas, pedoman Umum Ejaan yang Disempurnakan, Jakarta: Balai Pustaka, 2001.

5. ______________, Pedoman umum Pembentukan Istilah, Jakarta: Balai Pustaka, 2001.

6. ______________, Kamus Besar Bahasa Indonesia, Edisi Ketiga, Jakarta: Balai Pustaka, 2002.

7. ______________, Tatabahasa baku Bahasa Indonesia, Jakarta: Balai Pustaka, 2000.

8. Sabarti, Maidar, dan Sakura Ridwan, Pembinaan Kemampuan Menulis Bahasa Indonesia, Jakarta: Erlangga.

9. Chaer, Abdul, Tatabahasa Praktis Bahasa Indonesia, Jakarta: Bhantara.

10. Keraf, gorys, Komposisi, Ende: Nusa Indah, 1987.

for in

terna

l use


90 90

11. O. Setiawan Djuharie, Pedoman Penulisan Skripsi, Tesisi, dan Disertasi, Bandung: yrama widya, 2001.

12. Parera, J.D, Menulis Tertib dan Sistematis, Jakarta: Erlangga. 13. Rini, Sintowati Utami, Pokok-pokok Bahan Ajar Bahasa Indonesia,

Jakarta: Erlangga, 1999. INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mengerti dan memahami konsep dasar Interaksi Manusia dan Komputer, mengaplikasikannya dengan membuat perancangan antarmuka pemakai yang sesuai dengan kaidah-kaidah perancangan yang baik, dapat melakukan evaluasi terhadap suatu antarmuka pemakai, memahami kesalahan-kesalahan umum perancangan antarmuka pemakai dan cara memperbaikinya. Materi Pokok: Mata kuliah ini mempelajari konsep-konsep dasar Interaksi Manusia dan Komputer, merancang dan mengevaluasi antarmuka pemakai, serta memaparkan kesalahan-kesalahan umum perancangan antarmuka pemakai dan cara memperbaikinya. Mata Kuliah Prasyarat: 1. Pemrograman berorientasi Objek (T) 2. Pemrograman berorientasi Objek (P) 3. Pemrograman Berbasis Web Buku Acuan: 1. Ben Shneiderman, Designing the User Interface (3rd Ed.),

Addison-Wesley, 2. Jeff Johnson, GUI Bloopers 2.0 - Common User Interface Design

Don’ts and Dos, Morgan Kaufmann, 2008. 3. Wilbert O. Galitz, The Essential Guide to User Interface Design:

An Introduction to GUI Design Principles and Techniques (3rd Ed.), Wiley Publishing, 2007.

4. Steve Krug, Don’t Make Me Think! A common sense approach to web usability (2nd Ed.), New Riders, 2006.

5. Jeff Rubin dan Dana Chisnell, Handbookof Usability Testing - How to Plan, Design, and Conduct Effective Tests (2nd Ed.), Wiley Publishing, Inc. 2008.

for in

terna

l use


91 91

TEKNIK KOMUNIKASI DAN BERMASYARAKAT (STIS1578)

Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu mengaplikasikan berbagai prinsip dasar komunikasi dalam berinteraksi dan bersosialisasi di tengah lingkungan hidup/kerja dengan berpedoman pada teori-teori dasar ilmu sosial (kemasyarakatan). Materi Pokok: Prinsip dasar komunikasi. Komunikasi antar pribadi, komunikasi kelompok, strategi dan model komunikasi, serta berbagai masalah kehidupan sosial seperti penduduk, individu, keluarga, masyarakat, pemuda, kebudayaan, warga negara, stratifikasi sosial, pertentangan sosial dan integrasi masyarakat. Mata Kuliah Prasyarat: - Bahan Acuan: 1. Abu Ahmadi, H, Drs, Ilmu Sosial Dasar, Rineka Cipta, Jakarta,

Tahun 1991. 2. Soeleman Munandar, M, Ir, MS, Ilmu Sosial Dasar, PT. Erfaco,

Bandung, 1993. 3. Marhaeni Fajar, Ilmu Komunikasi Teori-Praktek, Graha Ilmu,

Yogyakarta, 2008.

STATISTIKA NONPARAMETRIK (STIS1347) Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa memahami dan dapat menggunakan metode-metode statistika nonparametrik untuk analisis data. Materi Pokok: Sifat-sifat elementer dari statistika non parametrik, uji berdasarkan run, uji satu sampel, uji sampel berpasangan, uji dua sampel independen (Wilcoxon-Mann-Whitney), uji run Wald-Wolfowitz, uji banyak sampel berhubungan, uji banyak sampel independen, goodness of fit test, uji kebebasan (test of independent), ukuran asosiasi. Mata Kuliah Prasyarat: 1. Metode Statistika I (STIS1313) 2. Metode Statistika II (STIS1335)

for in

terna

l use


92 92

Buku Acuan: 1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr. Nonparametric Statistics

for the Behavioral Sciences. 2. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric Statistics. 3. Conover, WJ. Practical Non-parametric Statistics. John Wiley and

Sons. 1999.

G. Praktek Kerja Lapangan Sekolah Tinggi Ilmu Statistik adalah sekolah tinggi kedinasan

yang lulusannya akan ditempatkan di kantor BPS seluruh Indonesia. Untuk itu lulusan STIS harus siap pakai dan mampu melakukan tugas utama BPS yaitu pengumpulan data di lapangan dan menyusun data dasar dalam bentuk laporan yang akan digunakan untuk keperluan perencanaan. Guna mempersiapkan itu, maka perlu diadakan suatu kegiatan akademik yang dapat memperkenalkan mahasiswa pada kegiatan utama BPS tersebut dalam bentuk Praktek Kerja Lapangan. Praktek Kerja Lapangan merupakan bagian dari kurikulum perkuliahan yang harus diikuti oleh mahasiswa STIS di tahun ketiga. Melalui kegiatan PKL ini, mahasiswa ditantang untuk menerapkan ilmu statistik yang dipelajari sebelumnya. Mereka diarahkan dan diajarkan bagaimana melakukan perencanaan survei, pencacahan lapangan, pengolahan , analisis, dan penyajian data secara baik dan benar. PKL ini merupakan bekal pengalaman lapangan yang sangat berharga bagi para mahasiswa yang nantinya setelah lulus mereka harus berkarya di lingkungan Badan Pusat Statistik.

Praktek Kerja Lapangan ditujukan untuk mengimplementasi-kan ilmu yang diperoleh selama duduk di bangku kuliah. Tujuan yang ingin dicapai adalah:

a. melatih mahasiswa untuk mengorganisasi penyelenggaraan survei.

b. melatih mahasiswa melakukan perencanaan metodologi suatu survei.

c. melatih mahasiswa membuat daftar pertanyaan yang sesuai dengan tujuan survei.

d. memperkenalkan mahasiswa pada kegiatan pengumpulan data di lapangan, mewawancarai responden dan mengenali wilayah tugas serta membuat peta wilayah tugas.

e. melatih mahasiswa membuat program data entry untuk pengolahan dan melakukan pengolahan data.

f. melatih mahasiswa melakukan analisis hasil penelitian serta menuliskannya dalam bentuk suatu laporan penelitian.

for in

terna

l use


93 93

g. melatih mahasiswa mempresentasikan hasil dan mensosialisasikan hasil penelitian.

Topik yang diangkat untuk setiap tahun akademik selalu

berbeda-beda dan diharapkan merupakan sesuatu yang up to date. Penentuan topik dilaksanakan melalui suatu brainstorming antar dosen-dosen pembimbing PKL, nara sumber serta masukan dari mahasiswa tingkat III. Topik yang sudah ditetapkan dikembalikan ke mahasiswa untuk dikembangkan dan mahasiswa dapat menyusun semacam proposal/program kegiatan. Lokasi PKL diusahakan di daerah (BPS Kabupaten/Kota) selain untuk memperkenalkan mahasiswa dengan kegiatan yang sesungguhnya di daerah, juga sebagai sarana refreshing mahasiswa dari rutinitas perkuliahan di kampus STIS Jakarta. H. Tugas Akhir (Skripsi)

Lulusan perguruan tinggi pada umumnya adalah calon-calon

pengambil keputusan yang hampir pasti posisinya amat menentukan bagi perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Oleh sebab itu sebelum terjun ke masyarakat mereka perlu menguasai cara mencari kebenaran, khususnya metode ilmiah. Skripsi adalah suatu karya tulis ilmiah yang disusun oleh seorang mahasiswa berdasarkan hasil penelitian dengan menggunakan data primer dan atau data sekunder. Penulisan skripsi terikat pada sistematika formal dan tunduk pada azas logika ilmiah serta metodologi yang benar dengan disertai bentuk analisis data yang mendalam.

Bagi mahasiswa yang mengambil jalur skripsi, skripsi merupakan salah satu syarat untuk dapat dinyatakan lulus dan memperoleh gelar Sarjana Sains Terapan. Bobot skripsi adalah 4 satuan kredit semester (sks). Penulisan skripsi bertujuan untuk melatih mahasiswa melakukan penelitian dan membuat laporan hasil penelitian sesuai dengan sistematika penulisan yang ditentukan. Dalam penyusunan skripsi mahasiswa berhak mendapatkan bimbingan dari dosen pembimbing yang ditetapkan oleh Ketua STIS. Dosen pembimbing secara umum berperan untuk mengarahkan mahasiswa dalam proses penyusunan skripsi, bukan menentukan/ mencarikan masalah penelitian maupun merumuskan pemecahan masalah.

Seminar Skripsi merupakan bagian dari penelitian skripsi yang wajib dijalani oleh seluruh mahasiswa tingkat IV yang mengambil jalur skripsi. Maksud seminar skripsi adalah mencari masukan-masukan yang dapat digunakan untuk menyempurnakan draft skripsi menjadi skripsi yang akan diajukan dalam ujian skripsi (ujian sidang sarjana). Mahasiswa dapat menyelenggarakan seminar

for in

terna

l use


94 94

skripsi apabila telah memenuhi syarat yaitu minimal 10 kali konsultasi dengan pembimbing seperti yang tercatat pada kartu kendali bimbingan. Nilai seminar merupakan bagian dari nilai Skripsi, dengan bobot 1 sks.

Sidang skripsi adalah ujian bagi mahasiswa yang mengambil jalur skripsi, dan bertujuan untuk menilai kemampuan menuliskan ide dan berfikir ilmiah mahasiswa tersebut serta mempertahankannya dengan argumentasi ilmiah. Mahasiswa akan diuji oleh Tim Penguji yang ditunjuk oleh Ketua STIS. Dosen penguji adalah dosen STIS dengan syarat akademis tertentu. Nilai Ujian merupakan bagian dari nilai Skripsi dengan bobot 3 sks. I. Evaluasi Akademik I.1. Prosedur

Prestasi belajar setiap mahasiswa dievaluasi setiap akhir tahun akademik berdasarkan nilai mutu (grade) semua mata kuliah yang diikutinya. Hasil evaluasi tersebut adalah Indeks Prestasi (IP), yang mencerminkan prestasi yang dicapai oleh mahasiswa. Penilaian terhadap mahasiswa untuk setiap mata kuliah yang diikutinya diberikan oleh dosen pengasuh mata kuliah tersebut. Penilaian didasarkan pada hasil Ujian Tengah Semester (UTS), Ujian Akhir Semester (UAS) dan nilai kuis/tugas/diskusi. Dosen mempunyai hak dan wewenang penuh untuk menentukan nilai tiap mahasiswa. Dosen menyerahkan hasil penilaian ke Bagian Administrasi Akademik Kemahasiswaan Sekolah Tinggi Ilmu Statistik (BAAK-STIS) sesuai dengan batas waktu yang telah ditetapkan. Hasil penilaian yang telah diserahkan ke BAAK merupakan hasil final dan tidak bisa diubah lagi, kecuali apabila secara teknis akademis memang terjadi kekeliruan. I.2. Sistem Penilaian

Komponen nilai setiap mata kuliah terdiri dari UTS, UAS, tugas/kuis/diskusi dengan komposisi penilaian berikut: 1) Untuk semua mata kuliah:

a. Ujian Tengah Semester (UTS) 30 % b. Ujian Akhir Semester (UAS) 50 % c. Nilai Tugas/Kuis/Diskusi 20 % Bagi mata kuliah tanpa komponen Tugas/Kuis/Diskusi, maka komposisi penilaian adalah sebagai berikut: a. Ujian Tengah Semester (UTS) 40 % b. Ujian Akhir Semester (UAS) 60 % Bagi mahasiswa yang belum memenuhi semua komponen yang disyaratkan, maka kepada mahasiswa yang bersangkutan diwajibkan melengkapinya sesuai peraturan yang ditentukan.

for in

terna

l use


95 95

2) Khusus mata kuliah yang terdiri dari beberapa subject matter dinilai secara proporsional oleh Tim Dosen

Nilai prestasi mahasiswa untuk setiap mata kuliah diwakili

oleh satu nilai huruf (grade). Nilai huruf adalah konversi dari rentang nilai. Bobot nilai adalah konversi dari nilai huruf.

Tabel 1. Rentang Nilai, Nilai Huruf, Bobot Nilai

No. Rentang Nilai Nilai Huruf Bobot Nilai (1) (2) (3) (4)

1 90 – 100 A 4,00

2 80 – 89,9 A– 3,75

3 75 – 79,9 B+ 3,50

4 68 – 74,9 B 3,00

5 60 – 67,9 C+ 2,50

6 55 – 59,9 C 2,00

7 50 – 54,9 D+ 1,50

8 40 – 49,9 D 1,00

9 < 40 E 0

Prestasi yang dicapai mahasiswa dalam satu tahun akademik dinyatakan dalam Indeks Prestasi dengan cara perhitungan sebagai berikut:

i

i

i

ii

b

Xb

IP

di mana: IP = Indeks Prestasi Xi = bobot nilai mata kuliah ke-i bi = bobot sks mata kuliah ke-i I.3. Ketentuan Kenaikan/Kelulusan

Mahasiswa dinyatakan naik tingkat atau lulus apabila memenuhi syarat-syarat sebagai berikut: 1) Tidak ada nilai huruf E untuk setiap mata kuliah yang diujikan 2) Memperoleh nilai huruf minimal C untuk matakuliah tertentu

dan IP ≥ 2,00 (untuk tingkat I, II, dan III) dan IP ≥ 2,50 (untuk tingkat IV) a. Tingkat I

26

for in

terna

l use


96 96

Mahasiswa memperoleh nilai huruf minimal C untuk mata kuliah berikut: Pengantar Matematika Aljabar Linier Metode Statistika I Praktikum Metode Statistika I Pengantar Teori Peluang Pendidikan Kewarganegaraan Pendidikan Agama Apabila syarat di atas tidak terpenuhi maka mahasiswa tersebut dinyatakan drop out (DO).

b. Tingkat II

Mahasiswa memperoleh nilai huruf minimal C untuk mata kuliah berikut: Jurusan Statistika:

a. Statistika Matematika I b. Metode Statistika II c. Praktikum Metode Statistika II d. Metode Penarikan Contoh I e. Praktikum Metode Penarikan Contoh I

Jurusan Komputasi Statistik:

a. Sistem Database I b. Metode Statistika II c. Praktikum Metode Statistika II d. Metode Penarikan Contoh e. Praktikum Metode Penarikan Contoh

Apabila syarat di atas tidak terpenuhi maka mahasiswa tersebut harus mengulang di tingkat II, dan bagi mahasiswa yang pernah mengulang dinyatakan DO.

c. Tingkat III

Mahasiswa memperoleh nilai huruf minimal C untuk mata kuliah berikut: Jurusan Statistika Peminatan Statistika Ekonomi:

a. Ekonomi Mikro b. Ekonomi Makro c. Praktik Kerja Lapangan (PKL)

for in

terna

l use


97 97

Peminatan Statistik Sosial Kependudukan: a. Teknik Demografi I b. Teknik Demografi II c. Praktik Kerja Lapangan (PKL)


a. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi b. Rekayasa Piranti Lunak c. Praktik Kerja Lapangan (PKL)

Apabila syarat di atas tidak terpenuhi maka mahasiswa tersebut harus mengulang di tingkat III, dan bagi mahasiswa yang pernah mengulang dinyatakan DO.

d. Tingkat IV Mahasiswa memperoleh nilai huruf minimal C untuk mata kuliah berikut: Jurusan Statistika:

a. Komprehensif b. Seminar Skripsi c. Skripsi


a. Komprehensif b. Seminar Skripsi c. Skripsi

Apabila syarat di atas tidak terpenuhi maka mahasiswa tersebut harus mengulang di tingkat IV, dan bagi mahasiswa yang pernah mengulang dinyatakan DO.

for in

terna

l use


98 98

for in

terna

l use

internal use - kelompok 13 mp2k stis 2016...jurusan komputasi statistik melakukan penataan atau...

Documents