laporan praktikum 2 oif

8/12/2019 Laporan Praktikum 2 OIF

1/12

I.PENDAHULUAN

A. Latar Belakang

Salah satu manfaat Citra adalah kemampuannya memberikan informasi

tentang sumberdaya alam. Namun demikian terkadang informasi tersebut tidak

secara langsung memeberikan data yang detail. Oleh karena itu diperlukan suatu

metode untuk membedakan karakteristik sumberdaya alam yang satu dengan

sumberdaya alam lainnya. Dengan teknik tertentu dapat dbedakan antara penggunaan

lahan yang satu dengan sumberdaya alam lainnya.

Beberapa nilai digunakan untuk membedakan penggunaan sumberdaya alam

satu dengan sumberdaya alam lainnya. Citra yang digunakan juga mempengaruhi

kemampuan pengguna untuk membedakan penggunaan sumberdaya alam. PadaCitra Landsat 8 beberapa band sangat berguna untuk membedakan penggunaan

lahan. Salah satu nilai yang digunakan untuk membedakan penggunaan lahan adalah

nilai Optimum Index Factor (OIF). Band yang digunakan pada Citra tersebut tidak

semuanya. Komposit warna optikm akan diperoleh untuk OIF yang maksimum.

B. Tujuan

Praktikum ini bertujuan mengetahui nilai OIF untuk Citra Landsat 8 dan Cita Landsat

7 dan memperoleh bentuk display dari OIF tertinggi.

1


2/12

II. METODE PRAKTIKUM

A. Bahan

Bahan yang digunakan adalah Citra Landsat 8 dan Landsat 7 Nama File Vitra tersebut

adalah : lc81280582013103lgn01.img dan file le71280582002033sgs00.img

B. Langkah Praktikum

Adapun langkah-langkah yang dilakukan :

Buka File lc81280582013103lgn01.img pada komposit 432 dan lakukan View

Buat AOI dengan perintah sebagai berikut

AOI> TOOL> Buat Polygon, maka diperoleh gambar berikut :

Gambar 1. Pembutan poligon AOI

Selanjutnya dilakukan perintah sebagai berikut

Classifier > Signature Editor> +

2


3/12

Gambar 2. Signature editor

3


4/12

Pada signature editor di klik View> statistic maka diperoleh data sebagai berikut :

Gambar 3. Statistik yang diperoleh

4


5/12

Selanjutnya data dari ERDAS di copy ke excel dan diperoleh data sebagai berikut :

Gambar 4. Data dari ERDAS di copy ke excel

Selanjutnya dilakukan perhitungan OIF. Adapun persamaan yang digunakan sebagai

berikut :

5


6/12

Dan

Berikut ini hasil perhitungan OIF berdasarkan rumus tersebut.

6


7/12

Tabel 1. Hasil perhituungan Oif pada berbagai komposit warna.

No Kombinasi OIF

1 123 2,223

2 124 2,3053 125 6,101

4 126 3,908

5 134 2,319

6 135 6,098

7 136 3,906

8 145 5,633

9 146 3,992

10 156 9,192

11 234 2,372

12 235 6,357

13 236 4,044

14 245 6,516

15 246 4,131

16 256 6,781

17 345 5,680

18 346 4,087

19 356 6,644

20 456 6,687

7


8/12

Dari hasil perhitungan OIF menunjukan bahwa pada Landsat 8 untuk data tersebut

diperoleh OIF tertinggi pada komposit warna 156. Berikut ini tampilan warna pada

komposit 156

Gambar 5. Display pada komposit 156

8


9/12

Langkah-langkah diatas diulangi untuk Citra Landsat 7. Berikut ini hasil perhitungan

OIF untuk Citer Landsat 7.

Tabel Nilai OIF Untuk Citera Landsat 7

No Kombinasi OIF

1 123 15.51

2 124 18.40

3 125 35.03

4 126 17.93

5 134 19.55

6 135 37.03

7 136 19.58

8 145 38.29

9 146 23.78

10 156 43.85

11 234 19.57

12 235 38.04

13 236 19.92

14 245 43.64

15 246 24.17

16 256 29.67

17 345 39.82

18 346 25.53

19 356 31.09

20 456 35.83

Hasil perhitungan OIF menunjukan bahwa untuk Citera Landsat 7 Nilai OIF

tertinggi diperoleh untuk komposit warna 156 dan 245. Berikut ini tampilan

komposit 542 dan 651 untuk Citera Landsat 7

9


10/12

Gambar 6. Display Citra Landsat 7 untuk Komposit 651 dan 542

10


11/12

IV.PEMBAHASAN

Citra landsat 7 dan 8 dapat digunakan untuk mengidentifikasi penggunaan

lahan. Penampilan gambar untuk kedua Citra tersebut tergantung komposit warna

yang digunakan. Komposit warna terbaik untuk mengklasifikasikan penggunaanlahan diperoleh dengan penggunaan nilai OIF terbaik dan Display terbaik. Display

terbaik digunakan apabila klasifikasi dilakukan dengan menggunakan mata.

Sedangkan nilai OIF tertinggi digunakan untuk kalisifikasi secara kasat mata dan

penggunaan model.

Dari hasil perhitungan praktikum diperoleh data bahwa untuk Citra Landsat 8

diperoleh nilai OIF tertinggi pada komposit 651. Hal ini berarti bahwa pada

komposit tersebut diperoleh paling banyak informasi yang dapat digunakan untuk

klasifikasi penggunaan lahan. Hasil dari Display menunjukan bahwa untuk komposit

651 juga memberikan tampilan yang cukup bagus untuk mengidentifikasipenggunaan lahan.

Pada Citra Landsat 7 diperoleh data bahwa nilai OIF tertinggi diperoleh pada

kombinasi 651 dan 542. Hal ini berarti bahwa informasi etrbanyak diperoleh untuk

komposit 651 dan 542. Perbedaan nilai Band yang digunakan menyebabkan

terjadinya perbedaan OIF pada Citra Landsat 8 dan dan Citra Lansat 7. Namun

apabila dilihat dari panjang gelombangnya, nilai 651 pada Citra Landsat 8 mirip

dengan nilai 542 pada Citra Landsat 7.

Besarnya nilai OIF tergantung dari Citra yang ada. Susanto (2001) , untuk

mangrove memperoleh data Display terbaik pada 453. Sedangkan nilai OIF

tertingginya pada 432. Sedangkan Forestian (2011) menggunakan komposit 543

untuk mendeteksi biomasa mangrove karena memiliki OIF tertinggi.

Selain Nilai OIF , untuk mengkalisifikasikan penggunaan lahan dengan mata ,

perlu dipertimbangkan juga dispaly terbaik. Pada Citra Landsat 7 Display 542 lebih

baik daripada 651 walaupun memiliki nilai OIF lebih rendah.

V. KESIMPULAN

Dari hasil praktikum dapat disimpulkan bahwa penggunaan nilai OIF tertinggi dan

Display Citra terbaik merupkan pertimbangan dalam klasifikasi penggunaan lahan

menggunakan Citra Landsat 7 dan 8. Perbedaan OIF terbaik antara citra lansat 7 dan

8 dikarena adanya perbedaan panjang gelombang yang digunakan untuk tiap aknal.

11


12/12

DAFTAR PUSTAKA

Forestian,O.2001. Estimasi Biomassa Dan Kerapatan Vegetasi MangroveMenggunakan Data Landsat Etm+. Tidak diterbitkan

Susanto.2001. Penginderaan Jauh dengan Nilai Indek Faktor untuk Identifikasi

Mangrove di Kepulauan Batam.(Studi Kasus Pulau Janda Berhias dan Pulau

Ngenang).tidak diterbitkan.

12

laporan praktikum 2 oif

Documents