laporan praktikum pemultan acara 2

8/16/2019 Laporan Praktikum Pemultan Acara 2

1/22

LAPORAN PRAKTIKUM

PEMULIAAN TANAMAN

ACARA II

KORELASI ANTARA DUA SIFAT PADA TANAMAN

Semester:Genap 2016

Oe!:

M"!amma# S$%&an Ar#'ans&a!

A1L01(1)*+ 6

KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI

UNI-ERSITAS .ENDERAL SOEDIRMAN

FAKULTAS PERTANIAN

LA/ORATORIUM PEMULIAAN TANAMAN DAN /IOTEKNOLOGI

PUROKERTO

2016


2/22

I PENDAULUAN

A Latar /ea3an4

Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) pada 2013, terjadi peningkatan laju

pertumbuhan penduduk di Indonesia dengan ratarata 1,!"# per tahunn$a%

&amun peningkatan jumlah penduduk tidak diiringi dengan peningkatan produksi

pangan sehingga kebutuhan pangan tidak ter'ukupi% Maka dari itu, ban$ak

dilakukan usahausaha untuk meningkatkan produksi pangan%

eberhasilan usaha peningkatan produksi pangan salah satun$a dipengaruhi

oleh pengetahuan $ang dimiliki tentang tanaman% anaman tersusun dari berbagai

ma'am si*at% Produksi $ang tinggi disebabkan oleh terintegrasin$a si*atsi*at

unggul $ang men$usun tanaman% Penting untuk mengetahui si*atsi*at $ang

dimiliki oleh tanaman, lalu di'ari hubungann$a untuk menentukan si*atsi*at $ang

akan dikembangkan%

ujuan pemuliaan tanaman adalah untuk mendapatkan tanaman $ang lebih

baik% Pengetahuan $ang 'ukup mengenai tanaman $ang bersangkutan sangat

diperlukan% Si*at tanaman baik mor*ologis, anatomis maupun *isiologis perlu

dipelajari% en$ataan menunjukkan bah+a diantara si*atsi*at $ang ada pada

tanaman sering kali ada hubungann$a satu dengan $ang lain% dan$a hubungan

diantara si*at si*at tanaman ini sangat membantu usahausaha pemuliaan tanaman

khususn$a dalam pekerjaan seleksi% gar langkahlangkah $ang ditempuh dalam

rangka usaha pemulian tanaman tepat, maka derajat hubungan $ang ada diantara


3/22

si*atsi*at perlu diketahui% -ntuk itu, sangat diperlukan adan$a datadata akurat%

Pada kegiatan seleksi, korelasi antar karakter tanaman memiliki arti $ang sangat

penting% Seleksi akan e*ekti* bila terdapat hubungan erat anatar karakter penduga

dengan karakter $ang dituju dalam satu program seleksi, praktikn$a biasan$a

digunakan karakter mor*ologis%

orelasi $ang sempurna jarang terjadi pada si*atsi*at kuantitati*, karena

lingkungan sangat berpengaruh terhadap si*atsi*at tersebut% .ontohn$a, hubungan

antara tinggi tanaman dengan bobot tanaman% anaman $ang tinggi belum tentu

bobotn$a akan berat, sebalikn$a tanaman $ang pendek belum tentu bobotn$a

rendah%

oe*isien korelasi dapat digunakan untuk mengetahui tingkat kemiripan

atau resemblan'e dalam /ariabilitas antara tanaman induk dengan keturunann$a,

misal si*at da$a hasil tinggi, jumlah anakan dan sebagain$a% nalisi korelasi dari

si*atsi*at tanaman tersebut akan dapat diketahui tingkat kemiripan antara tetua

dan keturunann$a%


4/22

/ T"5"an

ujuan dari praktikum ini adalah

1% Mengetahui derajat hubungan antara dua si*at tanaman

2% Mengetahui bentuk hubungan $ang ada diantara dua si*at $ang

bersangkutan%


5/22

II TIN.AUAN PUSTAKA

oe*isien korelasi digunakan untuk mengetahui tingkat kemiripan dalam

/ariabilitas antar tanaman induk dengan keturunann$a% ungsi uji korelasi

menurut Soepomo (1") adalah untuk mengkaji hubungan satu si*at dengan si*at

$ang lainn$a%

orelasi merupakan salah satu teknik statistik $ang digunakan untuk

men'ari hubungan antara dua /ariabel atau lebih, $ang si*atn$a kuantitati*

(itnosumarto, 1""!)% Pada pemuliaan tanaman, koe*isien korelasi digunakan

untuk mengetahui tingkat kemiripan dalam /ariabilitas antar tanaman induk

dengan keturunann$a%

4egresi linier, nilainilai dari beberapa populasi itu ditentukan oleh nilai 5

tertentu% Peubah $ itu disebut peubah tidak bebas, karena setiap $ bergantung pada

populasi $ang diambil 'ontohn$a, peubah 5 disebut peubah bebas atau argumen%

dapun persamaan regresi sendiri dirumuskan sebagai berikut (Steel et%al%,

1""1)6

7 a 8 b5, dimana 6

6 peubah tak bebas

5 6 peubah bebas

a 6 konstanta

b 6 koe*isien regresi


6/22

orelasi antar si*at mengukur derajat keeratan hubungan antara si*atsi*at%

Pendugaan si*atsi*at korelasi genotip dan *enotip berguna dalam peren'anaan dan

e/aluasi di dalam programprogram pemuliaan tanaman% orelasi antar si*at

penting dan $ang kurang penting dapat mengungkapkan bah+a beberapa dari si*at

$ang penting berguna sebagai indikator bagi satu atau beberapa si*at lain $ang

kurang penting (9ohnson et%al%, 200)%

orelasi antar si*at tanaman $ang biasan$a diukur dengan koe*isien korelasi

sangat penting dalam pemuliaan tanaman karena koe*isien itu mengukur derajat

hubungan antara dua si*at atau lebih, baik dari segi genetik maupun nongenetik%

Pen$ebab timbuln$a korelasi adalah *aktor genetik maupun *aktor lingkungan%

Sebab genetis timbuln$a korelasi antar si*at ialah peristi+a pleitropi dan linkage

dise:uilibrium (Soemartono et%al%, 1""2)%

;a$a hasil dipengaruhi oleh beberapa komponen $ang saling berasosiasi,

sehingga seleksi terhadap hasil harus mempertimbangkan si*atsi*at $ang

berkorelasi dengann$a% Pendugaan korelasi genotipik dan *enotipik antarsi*at

berguna untuk peren'anaan dan e/aluasi program pemuliaan% Pada umumn$a nilai

korelasi genotipik lebih tinggi dibandingkan nilai korelasi *enotipik%


7/22

Si*atsi*at koe*isien korelasi antara lain nilai koe*isien korelasi berkisar dari

1 sampai dengan 1 atau 1 = r = 1% Bila nilai r 7 0 atau mendekati 0, berarti antara

dua peubah $ang diobser/asi (misal > atau ) tidak terdapat hubungan atau

hubungann$a sangat lemah% Bila r 7 1 atau mendekati 1, berarti > dan sangat

kuat tetapi hubungann$a bersi*at negati* (berla+anan) dan bila r 7 1 atau

mendekati 1 berarti hubungan > dan juga besar dan hubungann$a bersi*at

positi* (


8/22

Menurut Prajitno (1"1) koe*isien korelasi harus memenuhi s$arat antara

lain, koe*isen korelasi harus besar apabila kadar hubungan tinggi atau kuat, dan

harus ke'il apabila kadar hubungan ke'il atau lemah% oe*isien korelasi harus

bebas dari satuan $ang digunakan untuk mengukur /ariabel/ariabel baik

prediktor maupun respon%

Padi (Ar$Ca sati/a @%) merupakan salah satu $ang paling penting tanaman

pangan di dunia dan makanan lebih dari setengah dari global $ang populasi%

urangn$a in/estasi $ang 'ukup untuk meningkatkan /arietas dan hasil adalah

salah satu *aktor $ang telah menunda peningkatan produksi beras% -ntuk

mengalahkan tantangan ini dan memenuhi permintaan dengan 'ara ini tanaman,

baik klasik dan molekuler metode pemuliaan harus digunakan% Salah satu

kerugian dari pemuliaan tanaman klasik adalah trans*er gen $ang tidak diinginkan

bersamasama dengan $ang diinginkan%


9/22

III METODE PRAKTIKUM

A /a!an #an Aat

Bahan $ang digunakan dalam praktikum orelasi ;ua Si*at Pada anaman

adalah padi dengan /arietas .iherang% lat $ang digunakan dalam praktikum

orelasi ;ua Si*at Pada anaman antara lain adalah penggaris, timbangan, dan

'ounter%

/ Pr$se#"r Ker5a

1% Bahanbahan dan si*at $ang hendak di'ari koe*isien korelasin$a diamati dengan

'ara diukur, dihitung, ditimbang, dan sebagain$a%

2% Semua hasil pengamatan, pengukuran, penimbangan dan perhitungan ditulis

dengan baik pada table $ang telah disiapkan sebelumn$a%

3% ;ata hasil pengamatan dimasukkan dalam table *rekuensi%


10/22

I- ASIL DAN PEM/AASAN

A as'

abel 1% Panjang Malai dan 9umlah Biji

&o

%

> 5i

x

(5i x

)2 $i y

($i y

)25$

(5i x

)%( $i y

)

1 33 10! 3 " 2, D,! 3!32 ,!

2 3D " 1 1 10, 11,! 32 10,

3 3! "0 2 ! 1, 22,2! 300 33,

! 3 10! 0 0 2, D,! 3D!! 0

!0 1!0 ! 1 33,2 1102,2! 00 132,

E 10 3! 0 30 0 11, 1"3 1!

X 3

10,

tabel7 3,12 >7 panjang malai $7 jumlah biji

Perhitungan

a%)4agam 5 7 S52

x i−¿2¿

∑¿¿¿

7 D, '%)S5$

y i−¿

¿ x i−¿¿

∑¿¿¿

7 !1

b%)4agam $ 7 S$2

y i−¿2¿

∑¿

x=¿

7 3D",2d%)r¿

Sxy

√ Sx2Sy 2 7 0,DD

e%)r 2 7 0," *%)Sr 7 0,3D

g%)t 7r

Sr 7 2,0

esimpulan 6 t hitung F t tabel, maka koe*isien korelasi tidak berbeda n$ata


11/22

abel 2% 9umlah Biji dan Berat Biji

&o

%

> 5i

x

(5i x

)2 $i y

($i y

)25$

(5i x

)%( $i y

)

1 10! 1, 2, D,! 0,23 0,03 1D1, 0,!!

2 " 1," 10, 11,! 0,02 0,000! 12,! 0,21

3 "0 1," 1, 22,2! 0,0D 0,000 1D, 1,1D

! 10! 1,D 2, D,! 0,1 0,032 1D, 0,0!

1!0 2,2 33,2 1102,2! 0,32 0,102 30 10,2!

E 3! ",! 0 11, 0 0,1D" 101!,3 10,3

X 10, 1,

tabel7 3,12 >7 jumlah biji $7 berat biji

Perhitungan 6

a%)4agam 5 7 S52

x i−¿2¿

∑¿¿¿

7 3D",2 '%)S5$

y i−¿¿

x i−¿¿

∑¿¿¿

7 !1

b%)4agam $ 7 S$2

y i−¿2¿

∑¿

x=¿ 7 0,0!D d%)r ¿

Sxy

√ Sx2Sy 2 7 0,1

e%)r 2 7 0,3D *%)Sr 7 0,!!

g%)t 7r

Sr 7 1,32



12/22

abel 3% Panjang Malai dan Berat Biji

&o

%

> 5i

x

(5i x

)2 $i y

($i y

)25$

(5i x

)%( $i y

)

1 33 1, 3 " 0,23 0,03 !,! 0,"

2 3D 1," 1 1 0,02 0,000! D0,3 0,02

3 3! 1," 2 ! 0,0D 0,000 ,3 0,1!

! 3 1,D 0 0 0,1 0,032 1,2 0

!0 2,2 ! 1 0,32 0,102 1,2

E 10 ",! 0 30 0 0,1D" 3!0,2 1,

X 3 1,

tabel7 3,12 >7 panjang malai $7 berat biji

Perhitungan 6

a%)4agam 5 7 S52

x i−¿2¿

∑¿¿¿

7 D, '%)S5$

y i−¿¿

x i−¿¿

∑¿¿¿

70, !2

b%)4agam $ 7 S$2

y i−¿2¿

∑¿ x=¿

7 0,0!Dd%)r¿

Sxy

√ Sx2Sy 2 7 0,DDD

e%)r 2 7 0,03 *%)Sr 7 0,33

g%)t 7r

Sr 7 2,1!0



13/22

/ Pema!asan

orelasi merupakan teknik analisis $ang termasuk dalam salah satu teknik

pengukuran asosiasi G hubungan (measures o* asso'iation)% Pengukuran asosiasi

merupakan istilah umum $ang menga'u pada sekelompok teknik dalam statistik

bi/ariat $ang digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua /ariabel%

;iantara sekian ban$ak teknikteknik pengukuran asosiasi, terdapat dua teknik

korelasi $ang sangat populer sampai sekarang, $aitu orelasi Pearson Produ't

Moment dan orelasi 4ank Spearman% Selain kedua teknik tersebut, terdapat pula

teknikteknik korelasi lain, seperti endal, .hiS:uare, Phi .oe**i'ient,?oodman

ruskal, Somer, dan Hilson (Mur+ani, 200D)

orelasi adalah suatu ukuran derajat ber/ariasin$a kedua peubah se'ara

bersamasama atau ukuran keeratan hubungan antara kedua peubah tersebut

(Steel, 1""1)% Sedangkan menurut llard (1""), korelasi merupakan suatu kata

$ang dapat menggantikan kata hubunganJ% aitu hubungan antara 2 *aktor (>

dan )% ujuan nalisis korelasi dalam pemuliaan tanaman adalah untuk

mengetahui keeratan hubungan antara dua 'iri atau lebih ( Nasoetion dan Barizi,

1976 )% nalisis korelasi $ang han$a men'akup dua /ariabel atau 'iri'iri disebut

analisis korelasi linier sederhana (simple linear 'orrelation), sedangkan $ang

men'akup lebih dari dua /ariabel disebut analisis korelasi berganda atau multiple

linear 'orrelation%

orelasi adalah istilah statistik $ang men$atakan derajat hubungan linear

antara dua /ariabel atau lebih, (-sman,20061"D)%


14/22

di dalam teknik korelasi bukanlah dalam arti hubungan sebab akibat (timbal

balik), melainkan han$a merupakan hubungan searah saja% Misaln$a tinggi

tanaman dengan bobot tanaman % Sehingga dalam korelasi dikenal pen$ebab dan

akibatn$a% ;ata pen$ebab atau $ang mempengaruhi disebut /ariabel bebas,

disebut juga dengan independen $ang biasa dilambangkan dengan huru* > atau >1

>2 >3,%%% >n% Sedangkan data akibat atau $ang dipengaruhi disebut /ariabel terikat,

disebut juga dependen $ang biasa dilambangkan dengan huru* ,

(-sman,20061"D)

oe*isien korelasi digunakan untuk mengetahui tingkat kemiripan dalam

/ariabilitas antar tanaman induk dengan keturunann$a% ungsi uji korelasi

menurut Soepomo (1") adalah untuk mengkaji hubungan satu si*at dengan si*at

$ang lainn$a% da dua ma'am koe*isien korelasi, $aitu 6

1%oe*isien korelasi positi/e

pabila derajat hubungan antara dua si*at tanaman menunjukan hal $ang

n$ata% rtin$a bertambahn$a nilai si*at $ang satu akan bertambah pula si*at $ang

lain%


15/22

2%oe*isien korelasi negati/e

pabila derajat hubungan antara dua si*at tanaman menunjukan hal $ang

berla+anan% rtin$a bertambahn$a nilai si*at $ang satu akan diikuti berkurangn$a

nilai si*at $ang lain%

.ontoh 6


16/22

3%orelasi berganda

orelasi berganda terjadi apabila satu si*at dipengaruhi oleh ban$ak si*at

$ang lain% orelasi ganda (multiple correlation) adalah korelasi antara dua atau

lebih /ariable bebas se'ara bersamasama dengan suatu /ariable terikat% ngka

$ang menunjukkan arah dan besar kuatn$a hubungan antara dua atau lebih

/ariable bebas dengan satu /ariable terikat disebut koe*isien korelasi ganda, dan

biasa disimbolkan 4%

.ontoh korelasi antara dua si*at pada tanaman adalah hubungan antara

panjang malai dengan jumlah bulir% Padi $ang mempun$ai malai $ang panjang

tentu jumlah bulirn$a akan ban$ak% Sebalikn$a Padi $ang mempun$ai malai $ang

pendek akan mempun$ai jumlah bulirn$a akan sedikit%

.hatterjee dan Bahatta'har$$a (1") mengatakan bah+a analisa korelasi

bertujuan untuk mengukur Kseberapa kuatK atau Kderajat kedekatanK suatu relasi

$ang terjadi antar /ariabel% nalisa regresi ingin mengetahui pola relasi dalam

bentuk persamaan regresi% nalisa korelasi ingin mengetahui kekuatan hubungan

tersebut dalam koe*isien korelasin$a% dan$a hubungan diantara si*atsi*at

tanaman ini sangat membantu usahausaha pemuliaan tanaman khususn$a dalam

pekerjaan seleksi%

Si*at L si*at $ang diamati pada praktikum korelasi antara dua si*at

merupakan si*at L si*at kuantitati*% Si*at kuantitati* merupakan si*at $ang dapat

terukur, si*at ini memiliki 'iri keragamann$a sempit dengan tingkat

heritabilitasn$a $ang kurang dan si*at kuantitati* ekspresin$a dipengaruhi oleh

ban$ak gen% dan$a hubungan ini sangat membantu dalam kegiatan seleksi dalam


17/22

rangka kegiatan pemuliaan tanaman% ;erajat hubungan antar si*at sering disebut

koe*isien korelasi% Selain untuk mengetahui hubungan antar si*at koe*isien

korelasi juga dapat pula digunakan untuk mengetahui tingkat kemiripan

(resemblance) dalam /ariabilitas antara tanaman induk dengan keturunann$a,

misaln$a da$a hasil tinggi, jumlah anakan dan sebagainn$a% ;ari hasil analisis

korelasi dapat diketahui tingkat kemiripan antara tetua atau tidak dari

keterunann$a%

Berdasarkan hasil praktikum pada perhitungan panjang malai dengan jumlah

biji didapat t hitung (2,0) F t tabel (3,12) %


18/22

adan$a hubungan antara jumlah biji (>) dengan berat biji ()% Si*at jumlah biji

dengan berat biji tidak saling mempengaruhi% Bertambahn$a jumlah biji tidak

akan diikuti dengan bertambahn$a berat biji% 9enis korelasi ini termasuk dalam

jenis korelasi sederhana karena satu si*at dipengaruhi oleh satu si*at $ang lain,

misaln$a jumlah biji dengan berat biji pada tanaman padi%

Berdasarkan hubungan panjang malai dengan berat biji didapat t hitung

(2,1!0) F t tabel (3,12) maka koe*isien korelasin$a menunjukkan tidak berbeda

n$ata% Ini berarti tidak adan$a hubungan antara panjang malai (>) dengan berat

biji ()% Si*at Panjang malai dengan berat biji tidak saling mempengaruhi%

Bertambahn$a Panjangn$a malai tidak akan diikuti dengan bertambahn$a berat

biji% 9enis korelasi ini termasuk dalam jenis korelasi sederhana karena satu si*at

dipengaruhi oleh satu si*at $ang lain, misaln$a panjang malai dengan bobot biji

pada tanaman padi%


19/22

- KESIMPULAN DAN SARAN

A Kes'mp"an

1% orelasi adalah suatu ukuran derajat ber/ariasin$a kedua peubah se'ara

bersamasama atau ukuran keeratan hubungan antara kedua peubah

tersebut

2% nalisis korelasi bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua

/ariabel atau lebih

3% Besarn$a korelasi antar dua si*at pada tanaman ber/ariasi, $aitu antara 1

sampai 81

!% Berdasarkan hasil praktikum pada perhitungan abel 1% orelasi panjang

malai dengan jumlah biji didapat t hitung (2,0) F t tabel (3,12)% rtin$a

antara pajang malai dan jumlah biji tidak ada hubungan%

% Berdasarkan hasil praktikum pada perhitungan abel 2% orelasi jumlah

biji dengan berat biji didapat t hitung (1,32) F t tabel (3,1)% rtin$a antara

jumlah biji dan berat biji tidak ada hubungan%

% Berdasarkan hasil praktikum pada perhitungan abel 3% orelasi panjang

malai dengan berat biji didapat t hitung (2,1!0) F t tabel (3,12)% rtin$a

antara panjang malai dan berat biji tidak ada hubungan


20/22

/ Saran

Praktikan harus teliti dan 'ermat dalam melakukan perhitungan agar tidak

terjadi kesalahan


21/22

DAFTAR PUSTAKA

llard, 4%H% 1""% Pemuliaan Tanaman% Bina ksara% 9akarta%

.hatterjee, S%; and B% Bhatta'har$$a% 1"% election !ndex in !ndian "ustard %

!ndian #. $%r. ci. (3)6 2020"%

?omeC, %% dan %% ?omeC% 2002% Prosedur tatisti& untu& Penelitia

Pertanian%9akarta6 -I Press%


22/22

laporan praktikum pemultan acara 2

Documents