Ujian Hipotesis Khi Kuasa Dua4.1 Prosedur Umum Bagi LatihanJenis-jenis Data:Pada dasarnya terdapat dua jenis pemboleh ubah rawak dan mereka menghasilkan dua jenis data: berangka dan mutlak. A chi persegi (X2) statistik digunakan untuk menyiasat sama ada taburan pembolehubah kategori berbeza daripada satu sama lain. Pada asasnya kategori data hasil pembolehubah dalam kategori dan pembolehubah berangka menghasilkan data dalam bentuk nombor. Jawapan kepada soalan-soalan seperti "Apa yang utama anda?" atau Adakah anda memiliki kereta? "adalah mutlak kerana mereka menghasilkan data seperti" biologi "atau" tidak. "Sebaliknya, jawapan kepada soalan-soalan seperti" Bagaimana tall are you? "atau" Apakah GPA anda? "adalah berangka. data berangka boleh sama ada diskret atau berterusan. jadual di bawah boleh membantu anda melihat perbezaan antara kedua-dua pembolehubah.

Statistik Chi Square membandingkan tallies atau tuduhan jawapan mutlak antara dua (atau lebih) kumpulan bebas. (nota: ujian persegi Chi hanya boleh digunakan pada nombor sebenar dan tidak pada peratusan, perkadaran, cara, dan lain-lain)2x2 Jadual Kontingensi Terdapat beberapa jenis ujian chi persegi bergantung kepada cara data dikumpulkan dan hipotesis yang diuji. Kami akan bermula dengan kes yang paling mudah: a jadual kontingensi 2 x 2. Jika kita menetapkan jadual 2 x 2 untuk notasi umum yang ditunjukkan di bawah dalam Jadual 1, dengan menggunakan huruf a, b, c, dan d untuk menunjukkan kandungan sel-sel, maka kita akan mempunyai jadual berikut:Notasi Umum untuk jadual kontingensi 2 x 2.

Untuk jadual kontingensi 2 x 2 statistik Chi Square dikira dengan formula:

Nota: perhatikan bahawa empat komponen penyebut adalah empat daripada jumlah ruangan meja dan baris.Katakan anda menjalankan percubaan dadah pada kumpulan haiwan dan anda hipotesis bahawa haiwan yang menerima ubat akan menunjukkan peningkatan kadar jantung berbanding dengan mereka yang tidak menerima ubat. Anda menjalankan kajian dan mengumpul data berikut:Ho: Peratusan haiwan yang hatinya kadar meningkat bebas daripada rawatan dadah.Ha: Peratusan haiwan yang hatinya kadar meningkat dikaitkan dengan rawatan dadah.Hipotesis keputusan percubaan dadah:

Menggunakan formula di atas kita dapatkan:Khi Kuasa Dua = 105 [(36) (25) - (14) (30)] 2 / (50) (55) (39) (66) = 3.418Sebelum kita boleh meneruskan EED kita tahu berapa banyak darjah kebebasan yang kita ada. Apabila dibuat perbandingan di antara satu sampel dan yang lain, peraturan yang mudah adalah bahawa darjah kebebasan x sama (bilangan lajur minus one) (bilangan baris minus one) tidak mengira jumlah untuk baris atau lajur. Untuk data kami ini memberikan (2-1) x (2-1) = 1.

Kami kini mempunyai statistik kami chi persegi (x2 = 3,418), tahap alfa kami yang telah ditetapkan atas kepentingan (0.05), dan kami darjah kebebasan (df = 1). Memasuki Chi jadual taburan persegi dengan 1 darjah kebebasan dan membaca bersama-sama barisan kita dapati nilai kami x2 (3,418) terletak di antara 2,706 dan 3,841. Kebarangkalian sama adalah antara 0.10 dan 0.05 tahap kebarangkalian. Ini bermakna bahawa p-nilai melebihi 0.05 (ia sebenarnya 0,065). Oleh kerana nilai-p 0.65 adalah lebih besar daripada aras keertian diterima konvensional 0.05 (iaitu p> 0.05) kita gagal untuk menolak hipotesis nol. Dalam erti kata lain, tidak terdapat perbezaan yang signifikan secara statistik di bahagian haiwan yang hatinya kadar meningkat.Apakah yang akan berlaku jika bilangan haiwan kawalan yang hatinya kadar meningkat menurun kepada 29 daripada 30 dan, akibatnya, jumlah kawalan yang mendengar kadar tidak berubah penambahan daripada 25 kepada 26? Cubalah. Perhatikan bahawa nilai x2 baru adalah 4,125 dan nilai ini melebihi nilai jadual 3,841 (pada 1 darjah kebebasan dan tahap alfa satu daripada 0.05). Ini bermakna p