stat is tika

OLEH : JERHI WAHYU FERNANDA Oleh : Jerhi Wahyu Fernanda, M.Si

STATISTIKA

Oleh : Jerhi Wahyu Fernanda, M.Si

UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN DATA

STATISTIKA

ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data


UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN DATAAPLIKASI STATISTIKA DI

FARMASI

1. Perbandingan efektifitas obat

2. Mengetahui faktor yang berpengaruh terhadap tingkat kepuasan pelayan apotek

3. Peramalan (Forecasting) kebutuhan obat

4. dll



POPULASI

SAMPEL

STATISTIKA

keseluruhan objek/subjek penelitian

merupakan sebagian atau wakil yang memiliki karakteristik representasi dari populasi.



merupakan kumpulan fakta atau angka atau segala sesuatu yang dapat dipercaya kebenarannya sehingga dapat digunakan sebagai dasar penarikan kesimpulan

DATA

SKALA DATA



NOMINAL

ORDINAL

Skala data yang berfungsi mengelompokkan data dan memiliki tingkatanContoh : Tingkat pendidikan1. SD2. SMP3. SMA

Yaitu suatu skala yang berfungsi untuk mengelompokan data, tetapi tidak memiliki arti.Contoh : jenis kelamin diberi skala1. Pria2. Wanita



INTERVAL

RASIO

Yaitu suatu skala data yang memiliki ciri pada skala data ordinal dan jarak antar nilai tetap tetapi tidak memiliki harga nol mutlakContoh : Suhu

Yaitu suatu skala data yang memiliki ciri pada skala data ordinal dan jarak antar nilai tetapi dan memiliki harga nol mutlakContoh : Tingkat kolesterol, tekanan darah



PENYAJIAN DATA

merupakan salah satu kegiatan dalam pembuatan laporan hasil penelitian yang telah dilakukan sesuai dengan tujuan yang diinginkan.

Grafik

Tabel


UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN DATABalita Gizi Baik Balita Gizi Buruk

Series1 200 30

10%

30%

50%

70%

90%

200 30

Axis Title

87%

13%

Balita Gizi BaikBalita Gizi Buruk

DIAGRAM BATANG

PIE CHART



3.272.383.673.703.654.54

5.445.084.912.473.793.68

Uji Waktu hancur (menit) Paracetamol Kemasan Strip

4.014.114.63

5.55.04.54.03.53.02.5

5

4

3

2

1

0

Uji Waktu hancur (menit)

Frequency

Histogram of Uji Waktu hancur (menit) Paracetamol Strip

HISTOGRAM



Suatu penelitian bertujuan untuk meneliti uji mutu fisik tablet paracetamol kemasan strip dengan kemasan kaleng. Pengujian mutu fisik dalam penelitian ini hanya dilakukan untuk uji kekerasan (kg) data hasil eksperimen sebagai berikut

BOXPLOT

Paracetamol Kemasan Strip Paracetamol kemasan kaleng

7.04 14.485.82 17.143.88 15.17.45 12.247.04 16.934.8 19.38

6.12 17.446.14 13.576.02 12.347.14 15.516.22 17.663.37 12.556.12 15.37.35 16.227.45 9.08



Periode Permintaan Periode Permintaan Periode Permintaan Periode Permintaan 1 196 13 204 25 242 37 284 2 196 14 188 26 233 38 277 3 236 15 235 27 267 39 317 4 235 16 227 28 269 40 313 5 229 17 234 29 270 41 318 6 243 18 264 30 315 42 374 7 264 19 302 31 364 43 413 8 272 20 293 32 347 44 405 9 237 21 259 33 312 45 355

10 211 22 229 34 274 46 306 11 180 23 203 35 237 47 271 12 201 24 229 36 278 48 306

DIAGRAM GARIS

Periode 1 = Januari 2010

Periode 2 = Februari 2010

Periode 48 = Desember 2013



454035302520151051

400

350

300

250

200

Index

JUM

LAH P

ERM

INTA

AN O

BA

T X

Nop-13

Okt-13

Sep-13

Agust-13

J ul-13

J un-13

Mei-13Apr-13

Mar-13

Feb-13J an-13

Des-12

Nop-12

Okt-12

Sep-12

Agust-12

J ul-12

J un-12

Mei-12Apr-12Mar-12

Feb-12

J an-12

Des-11

Nop-11

Okt-11

Sep-11

Agust-11

J ul-11

J un-11

Mei-11Apr-11

Mar-11

Feb-11

J an-11Des-10

Nop-10

Okt-10

Sep-10

Agust-10

J ul-10

J un-10

Mei-10Apr-10Mar-10

Feb-10J an-10

Time Series Plot of JUMLAH PERMINTAAN OBAT X

DIAGRAM GARIS




Mean

Modus

Median

Ukuran Pemusatan Data

x=∑i=1

N

X i

N

Nilai tengah dari suatu data

Nilai yang paling sering muncul



Minimum

Maximum

Range

Ukuran Penyimpangan Data

Nilai paling kecil

Nilai paling besar

Jarak antara nilai maksimum dengan nilai terkecil



Standar Deviasi

Varian

Koefisien Variasi (CV)

Ukuran Penyimpangan Data

Ukuran penyebaran data dari nilai rata-ratanya

𝛿=√∑𝑖=1

𝑁

(𝑋𝑖− 𝑋 )2

𝑁−1

δ 2(Standar deviasi kuadrat )Proporsi standar deviasi dengan nilai rata-ratanya dalam bentuk persentase

CV =SD

Mean



Suatu penelitian dilakukan untuk mengetahui efektifitas Bunga Rosella dalam menghambat pertumbuhan bakteri Candida albican yang terdapat pada plat gigi tiruan. Eksperimen ini dilakukan dengan menggunakan 7 perlakukan yang berbeda, yaitu satu control negative, satu control positif (dengan menggunakan Ketoconazol tablet 20 mg), dan 5 konsentrasi ekstrak bunga rosella yang berbeda. Data hasil eksperimen ditampilkan pada tabel di bawah ini.



30% 40% 50% 60% 100%I 9 20 12 18 21 23 27II 9 22 13 22 23 24 28III 9 18 16 20 20 23 30IV 8 20 15 19 19 22 28

Kontrol (-)

Kontrol (+)

Ekstrak Bunga RosellaPerlakuanDiameter Zona Hambat bakteri (mm)



Mean = 14

Modus = 0

Median = 14

Minimum = 12

Maksimum = 16

Range = 4

Standar deviasi = 1.83

Variasi = 3.35

Koefisien Variasi = 0.1307

Pemusatan DataPenyebaran Data

Teknik Sampling

Keterbatasan mendapatakan data ppopulasi Keterbatasan waktu Keterbatasan dana

Teknik Sampling

Sampling Non Probability

Sampling Probability

Sampling convience

Sampling judgement

Sampling Quota

Sampling Snowball

Simpel Random Sampling

Sistematik sampling

Stratified Sampling

Kluster Sampling

Teknik Sampling yang lain

Contoh Kasus

Suatu penelitian dilakukan untuk mengatahui tingkat kepuasan mahasiswa di suatu universitas. Diketahui total mahasiswa aktif mahasiswa tersebut sebanyak 1000 mahasiswa. Berapa sampling minimal yang harus diambil dan teknik sampling apa yang tepat untuk kasus diatas

n = sampel minimal dalam penelitian

N = sampel minimal dalam penelitian

d = tingkat kesalahan pengambilan sampel ( 0.1 atau 0.05 )

Teknik Sampling

n = 91

Teknik Sampling

Suatu penelitian ingin meneliti tingkat kepuasan pengguna Apotek “X”. Penelitian ingin mengukur tingkat kepuasan responden dengan menggunan 5 dimensi kepuasan. Berapakah sampel minimal yang harus digunakan dalam penelitian ini ?

Kasus 2

Teknik Sampling

Lakukan Survei Pendahuluan ke 30 responden apotek X

Dari 30 responden 20 orang menyatakan puas dan

10 responden tidak puas

P = 20 /30 P = 0.67Q=1-0.67Q = 0.33

n= PQ t 2

d 2

t adalah nilai alpha 0.025 yaitu 1.96



HIPOTESIS AWAL HIPOTESIS ALTERNATIF



MENGUJI HIPOTESIS

P_Value

Probabilitas, dihitung dengan asumsi hipotesis nol benar, memperoleh nilai statistik uji setidaknya bertentangan dengan Ho sebagai nilai yang dihitung dari sampel yang tersedia Probability and Statistics for

Engineering and the Sciences Oleh Jay Devore



DISTRIBUSI NORMAL

DISTRIBUSI NORMAL

Distribusi Normal (Distribusi Gauss) merupakan distribusi probabilitas yang paling penting baik dalam teori maupun aplikasi statistik. Terminology “normal” karena memang distribusi ini adalah yang paling banyak digunakan sebagai model bagi data riil diberbagai bidang : antara lain karakteristik fisik mahluk hidup (berat, tinggi badan manusia, hewan dll), kesalahan-kesalahan pengukuran dalam

eksperimen ilmiah pengukuran-pengukuran intelejensia dan perilaku,

nilai skor berbagai pengujian dan berbagai ukuran dan indikator ekonomi.



120 130130 110120 120110 110120 120130 150130 100120 130140 110100 120

Data tekanan darah 20 sampel

Apakah data normal ?



Perhitungan dengan menggunakan software

SPSS



Analisa Statistika

Analisa Statistika Parametrik

Analisa Statistika Non Parametrik



Analisa Statistika Parametrik

1. Skala Data interval atau ratio dan Distribusi Data normal

Analisa Statistika Non Parametrik

1. Skala Data interval atau ratio tetapi Distribusi Data normal.

2. Skala data nominal atau ordinal

Kapan menggunakan Statistika Parametrik atau Statistika Non Parametrik



Uji Perbandingan

2 Populasi > 2 Populasi

Data berpasangan

Data tidak berpasangan (independen)

Data berpasangan

Data tidak berpasangan (independen)



UJI PERBANDINGAN DUA POPULASI DATA BERPASANGAN

Uji t paired ( Uji t berpasangan )

Uji Wilcoxon

Uji Mc Nemar



UJI PERBANDINGAN DUA POPULASI DATA INDEPENDEN

Uji t independen

Uji Mann Whitney

Uji Chi Square



Suatu penelitian bertujuan untuk meneliti uji mutu fisik tablet paracetamol kemasan strip dengan kemasan kaleng. Pengujian mutu fisik dalam penelitian ini hanya dilakukan untuk uji kekerasan (kg) data hasil eksperimen sebagai berikut

7.45 12.247.04 16.934.8 19.38

6.12 17.446.14 13.576.02 12.347.14 15.515.04 17.663.37 12.556.12 15.37.35 16.227.45 9.08

UJI T INDEPENDEN



Suatu penelitian ingin meneliti efektifitas kandungan saponin, flavonoid polifenol, minyak astiri, alilin, dan alisin dalam penurunan glukosa darah. Untuk membuktikannya seorang peneliti melakukan eksperimen dengan menggunakan ekstrak bawang putih dengan dosis 176 mg/200 g BB dalam menurunkan kadar glukosa darah pada tikus putih jantan dengan hasil eksperimen sebagai berikut



Sebelum diberi ekstrak Sesudah diberi ekstrak

182 97196 95187 119211 101205 115193 110209 110215 98221 87197 92180 113208 85187 96202 102



UJI PERBANDINGAN LEBIH DARI 2 POPULASI DATA INDEPENDEN

UJI ONE WAY ANOVA



UJI ONE WAY ANOVA

Suatu penelitian dilakukan untuk mengetahui efektifitas Bunga Rosella dalam menghambat pertumbuhan bakteri Candida albican yang terdapat pada plat gigi tiruan. Eksperimen ini dilakukan dengan menggunakan 7 perlakukan yang berbeda, yaitu satu control negative, satu control positif (dengan menggunakan Ketoconazol tablet 20 mg), dan 5 konsentrasi ekstrak bunga rosella yang berbeda. Data hasil eksperimen ditampilkan pada tabel di bawah ini.



30% 40% 50% 60% 100%I 10 20 12 18 21 23 27II 9 22 13 22 23 24 28III 8 18 16 20 20 23 30IV 8 20 15 19 19 22 28

Kontrol (-)

Kontrol (+)

Ekstrak Bunga RosellaPerlakuanDiameter Zona Hambat bakteri (mm)



Uji Korelasi (Hubungan)

Suatu uji mengetahui arah dan kekuatan hubungan antara dua variabel

Nilai korelasi antara dua variabel terletak antara -1 sampai +1

Tanda negatif menunjukkan hubungan terbalik antara ke dua varibel artinya apabila variabel yang satu naik, maka variabel yang kedua akan turun

Tanda positif menunjukkan hubungan selaras (linear) antara ke dua varibel artinya apabila variabel yang satu naik, maka variabel yang kedua juga akan naik



Uji Korelasi (Hubungan)

Uji Korelasi Pearson Uji Korelasi Rank

Spearman Uji Chi Square



Uji Korelasi Pearson

Tekanan Darah Diastolik Tingkat Kolesterol

80 30775 25990 34174 31775 274110 41670 26785 32088 27478 336

Suatu penelitian ingin meneliti hubungan antara tekanan darah dengan tingkat kolesterol. Penelitian dilakukan dengan menggunakan 10 sampel dengan data hasil observasi sebagai berikut



Scatter Plot antara tekanan darah dan tingkat kolesterol



Korelasi Rank Speraman

Suatu pengujian untuk menguji hubungan antara dua variabel dimana kedua variabel memiliki skala data minimal ordinal, atau skala data interval/rasio tetapi tidak berdistribusi normal




kecepatan pelayanan kepuasan pelanggan

lambat tidak puaslambat tidak puaslambat cukup puascukup cukup puascukup cukup puaslambat cukup puascukup puaslambat tidak puascukup puascukup cukup puascepat puascepat puascepat puascepat cukup puascepat puas



Uji Chi Square

Suatu pengujian untuk menguji hubungan antara dua variabel dimana kedua variabel memiliki skala data nominal nominal, nominal ordinal, ordinal nominal.



Uji Chi Square

Suatu penelitian ingin meneliti tentang efektifitas kesembuhan pengobatan dengan menggunakan 3 metode (treatment) yang berbeda dengan data hasil percobaan adalah sebagai berikut :

stat is tika

Documents