stat prob07 probabilitytheory_counting

51
PROBABILITAS : Permutasi & Kombinasi ARIF RAHMAN 1

Upload: arif-rahman

Post on 16-Apr-2017

189 views

Category:

Engineering


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Stat prob07 probabilitytheory_counting

PROBABILITAS :Permutasi & Kombinasi

ARIF RAHMAN

1

Page 2: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Populasi dan SampelPopulasi atau semesta (universe) adalah

set lengkap observasi yang menjadi perhatian peneliti.

Sampel (sample) adalah sejumlah observasi yang diambil dari populasi

Sebaran sampel mengikuti pola distribusi populasi.

2

Page 3: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Populasi dan Sampel3

Page 4: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Ruang Sampel dan Titik SampelRuang sampel (sample space) adalah satu

set lengkap semua keluaran yang mungkin terjadi dalam populasi.

Titik sampel (sample point) adalah setiap keluaran yang menjadi elemen atau anggota ruang sampel.

Ruang sampel dapat dirinci titik sampelnya, atau menggunakan interval atau pernyataan (statement / rule) jika terlalu banyak.

4

Page 5: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Ruang Sampel dan Titik SampelBerdasarkan prinsip kesempatan yang

sama (equally likely) bagi setiap anggota populasi untuk terpilih sebagai sampel, maka dalam ruang sampel S dengan anggota sejumlah n, probabilitas setiap titik sampel adalah sama yaitu :

p1 = p2 = ... = pn = 1/n

5

Page 6: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Ruang Sampel dan Titik SampelDengan setiap anggota populasi

mempunyai peluang yang sama terpilih sebagai sampel, secara acak pengambilan sampel sejumlah n dari populasi sejumlah N, mempunyai ragam ruang sampel sebanyak : N! / (n.(N-n)!)

Sehingga probabilitas memperoleh ruang sampel tertentu adalah : (n.(N-n)!) / N!

6

Page 7: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Ruang Sampel dan Titik SampelUntuk memprediksikan ruang sampel dan probabilitas titik sampel perlu memperhatikan metode pengambilan sampel berdasarkan :Banyaknya populasi

Populasi terbatas Populasi tak hingga (sangat besar)

Status sampel setelah diambil Pengambilan dengan pengembalian Pengambilan tanpa pengembalian

7

Page 8: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Ruang Sampel dan Titik Sampel

8

-1 -1 -1

N-n+2 N-n+1N-n+3N N-1 N-2

-1 -1 -1

p1(x) p2(x) p3(x) ... pn-2(x) pn-1(x) pn(x)

-1 -1 -1

N NNN N N

-1 -1 -1

p1(x) = p2(x) = p3(x) = ... = pn-2(x) = pn-1(x) = pn(x)

Tanpa Pengembalian (without replacement)

Dengan Pengembalian (with replacement)

Page 9: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Keluaran dan KejadianKeluaran (outcome) adalah fakta hasil

pengumpulan data dalam observasi ataupun eksperimen

Kejadian (event) adalah peristiwa yang termasuk dalam keluaran-keluaran yang mungkin (possible outcomes) terjadi saat pengumpulan data.

9

Page 10: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Keluaran dan KejadianKejadian E menjadi himpunan bagian dari

ruang sampel S.Probabilitas kejadian E dalam ruang sampel

S adalah sebanding dengan banyaknya titik sampel dalam kejadian E.

P(E) = N(E) / n

10

Page 11: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Variabel AcakVariabel acak (random variable) adalah

suatu nilai bersifat acak dalam numerik (format angka diskrit atau kontinyu) atau nonnumerik yang menandai keluaran dalam ruang sampel tertentu (finite atau infinite).

Variabel acak dinotasikan dengan huruf kapital miring (misal : X). Sedangkan nilai variabel acak dinotasikan dengan huruf kecil miring (misal : x).

11

Page 12: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Variabel AcakProbabilitas variabel acak adalah frekuensi

relatif titik sampel elemen kejadian E dalam ruang sampel S.

Aproksimasi penghitungan banyaknya anggota dari keluaran-keluaran yang mungkin (possible outcomes) baik dalam ruang sampel dan kejadian berkaitan dengan permutasi dan kombinasi.

12

Page 13: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Metode PenghitunganDiagram pohon (tree diagram) dan Prinsip

multiplikasi (multiplication rule)Permutasi dan Kombinasi

13

Page 14: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Prinsip MultiplikasiJika operasi pertama dapat dilakukan

dengan n1 cara, dan untuk setiap cara tersebut berkaitan (dilanjutkan) dengan operasi kedua yang dapat dilakukan dengan n2 cara, maka kedua operasi tersebut dapat dilakukan dalam n1.n2 cara.

...

14

Page 15: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Prinsip Multiplikasi...Jika operasi pertama dapat dilakukan

dengan n1 cara, dan operasi kedua dapat dilakukan dengan n2 cara, dan seterusnya hingga operasi ke-k dapat dilakukan dengan nk cara, sehingga secara simultan rangkaian k operasi tersebut dapat dilakukan dengan n1.n2.···.nk cara.

15

Page 16: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Diagram Pohon Pelemparan Koin Tiga Trial

Ruang sampel S = {GGG, GGA, GAG, GAA, AGG, AGA, AAG, AAA}

16

Lemparan ke-1 Lemparan ke-2 Lemparan ke-3

GG

GA

AGA

AG

GA

AGA

Page 17: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Diagram Pohon Tiga Operasi (Atribut) Berbeda

n1.n2.n3 = 2 x 2 x 3 = 12

17

X

A

XA

XA

XA

B

XB

XB

XB

Y

A

YA

YA

YA

B

YB

YB

YB

Page 18: Stat prob07 probabilitytheory_counting

PermutasiPermutasi (permutation) adalah susunan

seluruh atau sebagian elemen himpunan objek yang berbeda-beda.

Permutasi mengestimasi banyaknya susunan dengan r anggota yang diambil dari n objek yang berbeda dengan memperhatikan urutannya.

18

Page 19: Stat prob07 probabilitytheory_counting

PermutasiMenggunakan notasi nPr atau Pr

n

di mana :n : banyaknya macam objekr : banyaknya tempat dalam susunan.dengan r < n.

19

)!(!rn

nPnr

Page 20: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Permutasi20

6)!33(

!312333

P

3 2 1-1 -1

Page 21: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Permutasi21

60)!35(

!534553

P

5 4 3-1 -1

Page 22: Stat prob07 probabilitytheory_counting

22

Page 23: Stat prob07 probabilitytheory_counting

KombinasiKombinasi (combination) adalah susunan

seluruh atau sebagian elemen himpunan objek yang berbeda-beda dengan pembedaan susunan hanya berdasarkan perbedaan isinya paling tidak satu objek.

Kombinasi mengestimasi banyaknya susunan dengan r anggota yang diambil dari n objek yang berbeda tanpa memperhatikan urutan

23

Page 24: Stat prob07 probabilitytheory_counting

KombinasiMenggunakan notasi nCr , Cr

n atau (rn)

di mana :n : banyaknya macam objekr : banyaknya tempat dalam susunan.dengan r < n.

24

!

)!(!!

rP

PP

rnrn

rn

nr

rr

nr

Page 25: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Kombinasi25

1)!33(!3

!36

12333

3 2 1-1 -1

Dianggap samatak berbeda

6

Page 26: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Kombinasi26

10)!35(!3

!56

34535

5 4 3-1 -1

6 cara

Page 27: Stat prob07 probabilitytheory_counting

27

Page 28: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Permutasi SiklikPermutasi siklik atau lingkar (circular

permutation) adalah susunan seluruh elemen himpunan objek yang berbeda-beda dalam bentuk melingkar.

di mana :n : banyaknya macam objek dan banyaknya tempat dalam

susunan melingkar.

28

)!1(! n

nnPn

n

Page 29: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Permutasi Siklik29

6)!14(4!44

4 P

Page 30: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Permutasi Objek SamaPermutasi objek sama (distinct permutation)

adalah susunan seluruh elemen himpunan objek yang terdiri dari beberapa kelompok objek yang sama.

di mana :n : banyaknya macam objekn1,...nk : banyaknya objek dalam masing-masing kelompok.

dengan ni = n.

30

k

ii

k

nn

n

nnnn

nP

1

21 !

!!.!.!.

!

Page 31: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Permutasi Objek Sama31

20!1!1!3

!555

P

1 1 1

G1 G2 G3 Y1 R1

2 3

1 1 13 2

2 1 11 3

2 1 13 1

3 1 11 2

3 1 12 1

Page 32: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Kombinasi PartisiKombinasi partisi (partition combination)

adalah susunan seluruh elemen himpunan objek yang dipecah menjadi beberapa bagian (cell).

di mana :n : banyaknya macam objekn1,...nk : banyaknya objek dalam setiap bagian.

dengan ni = n.

32

k

ii

kk n

nnnn

nnnn

n

1

2121 !

!!.!.!.

!,,

Page 33: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Kombinasi Partisi33

20!1!1!3

!51,1,3

5

Page 34: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Kombinasi Objek SamaKombinasi objek sama (distinct combination)

adalah susunan seluruh elemen himpunan objek yang diambil dari bagian beberapa kelompok objek yang sama

di mana :N1,...Nk : banyaknya seluruh objek di setiap kelompok.

n1,...nk : banyaknya objek bagian setiap kelompok.

dengan ni = n, Ni = N, dan ni < Ni

34

k

k

k

k

nN

nN

nN

nnnNNN

2

2

1

1

21

21 .,,,,

Page 35: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Probabilitas Dadu35

P(1)=P(2)=P(3)=P(4)=P(5)=P(6)=1/6

1 2 3 4 5 6

1 2 3 4 5 6 7

2 3 4 5 6 7 8

3 4 5 6 7 8 9

4 5 6 7 8 9 10

5 6 7 8 9 10 11

6 7 8 9 10 11 12

Page 36: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Probabilitas Dadu36

P(1)=P(2)=P(3)=P(4)=P(5)=P(6)=1/6

P(1)=P(6)=1/36P(2)=P(5)=3/36P(3)=P(4)=5/36

P(1)=P(6)= 1/216P(2)=P(5)=10/216P(3)=P(4)=25/216

P(1)=P(6)= 1/7776P(2)=P(5)=126/7776P(3)=P(4)=651/7776

Page 37: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Probabilitas Poker37

Royal Flush – Top 5 cards in a suit

Straight Flush – 5 sequential cards in the same suit suit

4 of a kind – plus any other card

Full House – 3 of one kind, 2 of another. (Also called a “boat.”)

Flush – 5 cards in a suit, not sequential

Straight – 5 cards in a numerical row, not the same suit

P(2)=P(3)=...=P(J)=P(Q)=P(K)=P(A)=4/52P(♠)=P(♣)=P(♥)=P(♦)=13/52P(2♠)=...=P(A♦)=1/52

Page 38: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Probabilitas Poker38

--------------------------------------------------------------------------Poker Hand        Different Combinations     Probability Odds AgainstRoyal Straight Flush                 4        .0000015391 649,729:1Other Straight Flush                36        .0000138517 72,193:1Four of a kind                     624        .0002400960 4,164:1Full House                      3,744        .0014405762 693:1Flush                            5,108        .0019654015 508:1Straight                        10,200        .0039246468 254:1Three of a kind                 54,912        .0211284514 46:1Two Pairs                      123,552        .0475390156 20:1One Pair                     1,098,240        .4225690276 1.4:1High card only (None of above)  1,302,540        .5011773940 1:1Total                        2,598,960       1.0000000000 --------------------------------------------------------------------------

000000385,01084769,3

960.598.21

5521)poker(

7

P

Page 39: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Probabilitas Poker39

960.598.25

52)sampel ruang(

N

4sama} jenis);AK,Q,J,10,{()Flush Royal( N3649sama} jenis);KQ,J,,10,9(),...,A,2,3,4,5{()FlushStraight ( N

108.5)FlushStraight ()Flush Royal(!5

)910111213(4)Flush(

NNN

200.10)FlushStraight ()Flush Royal()44444(10)Straight( NNN

540.302.1200.10108.5364888.317.1)Straight()Flush()FlushStraight ()Flush Royal(

!5)1652()1252()852()452(52)CardHigh (

NNNN

N

S

RF

StraightFlush

Straight

Flush

different numbers

Page 40: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Probabilitas Poker40

960.598.25

52)sampel ruang(

N

624)452(44

13)kind a ofFour (

N

912.54!2

)852()452(34

13)kind a of Three(

N

240.098.1!3

)1252()852()452(24

13)pair One(

N

Page 41: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Probabilitas Poker41

960.598.25

52)sampel ruang(

N

552.123)852(!2

24

1224

13)pairs Two(

N

744.324

1234

13)House Full(

N

Page 42: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Roulette Wheel42

18 Red numbers 18 Black numbers 2 Green numbers (0,00)

P(Black)=P(Red)=18/38

P(1)=P(2)=...=P(36)=P(0)=P(00) =1/38

Page 43: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Roulette Wheel43

Page 44: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Roulette Wheel44

Bet name Winning spaces Payout0 0 37 to 100 00 37 to 1Straight up Any single number 37 to 1Row 00 0, 00 36 to 2Split any two adjoining numbers vertical or horizontal 36 to 2Basket 0, 1, 2 or 00, 2, 3 or 0, 00, 2 35 to 3Street any three numbers horizontal 35 to 3Corner any four adjoining numbers in a block 34 to 4Top line 0, 00, 1, 2, 3 33 to 5Six line any six numbers from two horizontal rows 32 to 61st column 1, 4, 7, 10, 13, 16, 19, 22, 25, 28, 31, 34 26 to 122nd column 2, 5, 8, 11, 14, 17, 20, 23, 26, 29, 32, 35 26 to 123rd column 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36 26 to 121st dozen 1 through 12 26 to 122nd dozen 13 through 24 26 to 123rd dozen 25 through 36 26 to 12Snake 1, 5, 9, 12, 14, 16, 19, 23, 27, 30, 32, 34 26 to 12Odd 1, 3, 5, ..., 35 20 to 18Even 2, 4, 6, ..., 36 20 to 18Red 1, 3, 5, 7, 9, 12, 14, 16, 18, 19, 21, 23, 25, 27, 30, 32, 34, 36 20 to 18Black 2, 4, 6, 8, 10, 11, 13, 15, 17, 20, 22, 24, 26, 28, 29, 31, 33, 35 20 to 181 to 18 (Low) 1, 2, 3, ..., 18 20 to 1819 to 36 (High) 19, 20, 21, ..., 36 20 to 18

Page 45: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Formasi Barisan45

A B C D

E F G

H I J K

A B C D

E F G

H I J K

A B C

D

E F

G

H I J

K

D C B A

G F E

K J I H

D C B A

G F E

K J I H

Page 46: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Formasi BarisanBanyaknya susunan = (Permutasi 11 orang

diambil 11 orang) / (Kombinasi susunan yang sebenarnya sama)

46

4!11

S

Page 47: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Permainan Bola Voli47

A B C D E F

G H I J K L

M N O P Q R

1

6

5

2

3

4

5

6

1

4

3

2

Page 48: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Permainan Bola VoliBanyaknya susunan = (Kombinasi 18 orang

diambil 12 pemain) X (Kombinasi Partisi 12 pemain menjadi dua tim) X (Permutasi siklik 6 pemain di tim 1) X (Permutasi siklik 6 pemain di tim 2)

48

)!16)!.(16.(6,6

12.

1218

S

Page 49: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Permainan Bridge Patkawan49

1

2

3 4

1

4

3

2

A B C D

E F G H

Closed RoomOpen Room

U

Page 50: Stat prob07 probabilitytheory_counting

Permainan Bridge PatkawanBanyaknya susunan = (Permutasi 8 orang

diambil 8 orang)

50

!8S

Page 51: Stat prob07 probabilitytheory_counting

51

Terima kasih ...Terima kasih ...

... Ada pertanyaan ???... Ada pertanyaan ???