bio stat is tika

BIOSTATISTIKA

Oleh : Nia Sari, SSi, Mkes

Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes

StatistikaPopulasi

Sampel

Sampling Pendugaan

Tingkat Keyakinan

Ilmu PeluangStatistika Deskriptif

vs Statistika Inferensia

Deskriptif


DEFINISI Statistika adalah metode & prosedur

bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menyajikan, menganalisis, dan menginterpretasikan data.

Biostatistika adalah penerapan statistika dalam bidang ilmu kesehatan atau biologi


KONSEP DASAR STATISTIKA

1. Populasi dan Sampel 2. Statistika Deskriptif & Inferensial3. Statistika Parametrik & Non

Parametrik


Konsep I

Populasi adalah keseluruhan amatan yang akan dianalisa

Sampel adalah sebagian dari amatan yang akan dianalisa

Konsep II

Statistika deskriptif adalah proses pengumpulan data sampai dengan penyajiannya/presentasi

Statistika inferentia adalah proses pengumpulan data sampai dengan melakukan pendugaan terhadap populasi. Inferensia melakukan generalisasi terhadap populasi

Konsep III

Analisa Statistika Parametrik ( untuk jenis skala Data Interval dan Ratio)

Analisa Statistika Non Parametrik ( untuk Jenis Skala data Nominal dan Ordinal)

JENIS-JENIS SKALA DATA1.NominalSkala data yang digunakan hanya untuk membedakan, kedudukan sama (jenis kelamin, agama)

2. OrdinalSkala data yang digunakan u membedakan tetapi sudah memiliki peringkat (pangkat, pengetahuan)

3.IntervalSkala data yang bisa dicari selisihnya, tetapi tidak bisa di bandingkan (IP, jumlah hasil kuisioner)

4.RatioSkala data yang tertinggi, bisa dibandingkan karena memiliki nol mutlak (berat, tinggi, tekanan darah)


SAMPLING

Sampling Acak Sampling Tidak Acak

SAMPLING ACAK

1. Simple Random Sampling2. Systematic Random Sampling3. Cluster Sampling4. Stratified Random Sampling


SAMPLING TIDAK ACAK

1. Area Sampling2. Purposive Sampling3. Quota Sampling4. Judgment Sampling


Besar Sample

alpha tingkat d

populasijumlah N

sampeljumlah n

: mana di

(d) N 1

N n

2


VALIDITAS

Adalah suatu indeks yang menunjukkan alat ukur itu benar-benar mengukur apa yang di ukur

Macam-macam validitasValiditas KonstrukValiditas IsiValiditas KriteriaValiditas Rupa


Cara Uji Validitas

Validitas memiliki korelasi positif dengan konsistensi internal. Cara menghitung konsistensi internal dg caramenghitung korelasi antara masing-masing pernyataan dengan skor total dengan menggunakan Korelasi Product Moment atau Korelasi Pearson


RELIABILITAS

Adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat ukur dapat di percaya (konsisten dalam mengukur)

Teknik Pengukuran Reliabilitas:TestretestTeknik Belah DuaTeknik Bentuk Paralel


Cara Uji Reliabilitas

Hasil pengukuran pertama dikorelasikan dengan hasil pengukuran kedua dengan menggunakan teknik Korelasi Product Moment atau Korelasi Pearson


ANALISA DATA


Berdasarkan Jenis Skala Data Analisa Statistika Parametrik

( untuk jenis skala Data Interval dan Ratio)

Analisa Statistika Non Parametrik ( untuk Jenis Skala data Nominal dan Ordinal)


Berdasarkan TujuannyaDeskriptifCompare Means (Uji Perbandingan) a. Satu Populasi b. Dua Populasi c. Lebih dari Dua Populasi

Assosiatif (Korelasi dan Regresi)


COMPARE MEANSfor Parametrik Test

1. Satu Populasi ( Uji t )2. Dua Populasi Independent (Uji t )3. Dua Populasi Berpasangan ( Uji t )4. Lebih dari dua Populasi (Uji F = Anova)


COMPARE MEANSfor Non Parametrik Test

1. Satu Populasi ( Uji Tanda )2. Dua Populasi Independent (Uji Wilcoxon /

Mann Whitney)3. Dua Populasi Berpasangan (Uji Wilcoxon)4. Lebih dari dua Populasi (Uji Kruskall

Wallis)


Uji t Satu PopulasiUji ini digunakan untuk mengetahui nilai tengah yang kita hipotesiskan dari data sampel benar atau tidak secara statistik.

H0 : = 0

H1 : ≠ 0

ns

μx t 0


Kesimpulan

Tolak H0 jika thit > t tabel, atau -thit < -t tabel

Terima H0 jika thit < t tabel, atau -thit > -t tab


Contoh Contoh

Gambaran lingkungan fisik rumah penderita kusta Gambaran lingkungan fisik rumah penderita kusta apakah memenuhi syarat ataukah tidakapakah memenuhi syarat ataukah tidakKepadatan : 5.4; 3.6; 3.8; 3.3; 1.4; 2.5; 3.6Kepadatan : 5.4; 3.6; 3.8; 3.3; 1.4; 2.5; 3.6Kelembaban:73;71.4; 72.3; 55.1; 83.1; 65.5; 80Kelembaban:73;71.4; 72.3; 55.1; 83.1; 65.5; 80Ventilasi : 10.7;9.29; 10.8; 10; 10.7; 4.17;3.75Ventilasi : 10.7;9.29; 10.8; 10; 10.7; 4.17;3.75

KepadatanKepadatan : 3.5 m: 3.5 m22/org/orgKelembabanKelembaban : 70%: 70%VentilasiVentilasi : 10%: 10%

Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKesBiostatistika : Nia Sari, SSi, MKes

Contoh u kepadatanH0 : = 3.5H1 : < 3.5

standart memenuhi kusta penderitarumah

atau H Teriman disimpulka

1.943 t

0.278 - 0.464

0.129-

7 /1.228

3.5 - 3.371 t

1.228 s

3.371 x : diketahui

0

tabel

hit


Contoh u kelembabanH0 : = 70 H1 : < 70

syarat memenuhi kusta penderitarumah atau H terimakeputusan

1.943 t

0.424 79.262/

70 - 49.71t

9.262 s 71.49 x : diketahui

0

tabel

hit


contoh

Ujilah apakah siswa smu kelas 3 menderita hipertensi ketika 1 minggu menjelang UAN

Tekanan darah130 140 110 100 140 170 120 150

Menderita hipertensi jika tekanan darahDiatas 130


H0 : = 130H1 : > 130

H terimakeputusan

1,895 t

0.31 822,51/

130 - 32,51t

22,51 s 132,5 x : diketahui

0

tabel

hit


Uji t dua Populasi Independent

Uji yang digunakan untuk mengetahui perbedaan dua nilai tengah (mean) dari dua data sampel yang berasal dari populasi yang berbeda yang hasil ujinya secara probabilistik akan diberlakukan atau diinferrensikan terhadap populasi dimana sampel tersebut ditarikJumlah sampel yang diuji bisa sama bisa tidak


Prosedur Uji

H0 : 1 = 2

H1 : 1 ≠ 2

2

)1()1(

2

11

x t

ndiasumsikadan diketahui tidak populasi ragam Jika

21

222

2112

21

21

21hit

22

21

nn

SnSnS

nnv

nns

x

p

p


1

)/(

1

)/(

x t

n diasumsikadan diketahui tidak populasi ragam Jika

2

22

22

1

21

21

2

2

22

1

21

2

22

1

21

21hit

22

21

n

ns

n

ns

n

s

n

s

v

n

s

n

s

x


Contoh

Perbedaan kondisi sarana sanitasi dasar perumahan pada daerah kontak dan non kontak kusta

Sarana Air BersihKontak 24 25 22 25 16 26 26Non Kontak 22 27 29 29 28 29 22


H0 : 1 = 2 H1 : 1 ≠ 2

0

Tabel

hit

p

21

22

22

2112

p

21

21

H Teriman disimpulka

2.179t

1.7931.753

26.57123.428t

3.38s

11.452nn

1)s(n1)s(ns

3.207 s 3.552s

26.571x 23.428 x :diketahui


Contoh

Untuk mengetahui apakah suatu serum baru dapat menghambat pertumbuhan leukimia, 9 pasien yang sudah mencapai tahap lanjut diambil sbg contoh. Yang dicatat adalah berapa lama tahun sejak percobaan itu pasien meninggalDiberi 2.1 5.3 1.4 4.6 0.9Tidak Diberi 1.9 0.5 2.8 3.1


Contoh

Pengaruh Rangsangan Puting susu thd kontraksi uterus pd ibu primigravida kala II

Kontrol 40 40 20 45 40 55 40Perlakuan 55 60 55 50 45 50


H0 : 1 = 2 H1 : 1 ≠ 2

Group Statistics

7 40,00 10,408 3,934

6 52,50 5,244 2,141

kelkontrol

perlakuan

lmkontraksiN Mean Std. Deviation

Std. ErrorMean

Independent Samples Test

,187 ,674 -2,655 11 ,022 -12,500 4,707 -22,861 -2,139

-2,791 9,120 ,021 -12,500 4,479 -22,611 -2,389

Equal variancesassumed

Equal variancesnot assumed

lmkontraksiF Sig.

Levene's Test forEquality of Variances

t df Sig. (2-tailed)Mean

DifferenceStd. ErrorDifference Lower Upper

95% ConfidenceInterval of the

Difference

t-test for Equality of Means


Uji t dua Populasi Berpasangan

Uji yang digunakan untuk mengetahui perbedaan dua nilai tengah (mean) dari dua data sampel yang berasal dari populasi yang sama yang hasil ujinya secara probabilistik akan diberlakukan atau diinferrensikan terhadap populasi dimana sampel tersebut ditarik

Jumlah sampel yang diuji harus sama


ContohPengaruh Pemberian diet terhadap penurunan kadar gula darah pd penderita DM tipe 2

Pre 229 208 246 249 232 215Post 181 137 186 184 199 193


Prosedur Uji

H0 : 1 = 2

H1 : 1 ≠ 2

Tolak H0 jika thit > t tabel; thit < -t tabel

Terima H0 jika -t tabel <thit < t tabel

1-n vmana di

/s

d t

d

hit

n


Contoh

Pengaruh pemberian aroma terapi terhadap penurunan nyeri pada pasien pre operasi close fraktur ekstremitas bawah di ruang bedah

Pre Test 8 7 4 7 4 8 4 7 9 6Post Test 6 5 3 6 4 6 3 6 8 5


bio stat is tika

Documents