stat intro upn veteran

7/17/2019 Stat Intro Upn Veteran

1/28

STATISTIC

Oleh : Purwanto,S.Si

Email : [email protected]

YM : purwanto_ubl

Homepage : www.goecities.compurwanto_ubl

An Introduction


2/28

DEFINISI

Statistik dapat diartikan sebagai suatumetode ilmiah yang dapat digunakan

sebagai alat bantu dalam

pengambilankeputusan/mengadakan analisis datapenelitian


3/28

KLASIFIKASI

S T A T I S T I K

D E S K R I P T I F

S T A T I S T I K

P A R A M E T R I K

S T A T I S T I K

N O N P A R A M A T R I K

S T A T I S T I K

I N F E R E N S I A L

S T A T I S T I K


4/28

STATISTIKDISKRIPTIF

Statistik Deskriptif bertujuan untukmemberikan gambaran tentang data-data pada variabel penelitian yangdigunakan dalam suatu peneitian.


5/28

STATISTIKDISKRIPTIF

Deskriptif 80 pasien anak-anak yang berbat pa!a K"inik #riya

Me!ika !a"a$ tiap b%"annya&


6/28

STATISTIKDISKRIPTIF

Deskriptif pasien yang berbat pa!a K"inik #riya Me!ika !a"a$

ta'%n (00)


7/28

STATISTIKINFERENSIAL

Statistik Inferensial bertujuan untuk melakukanpengujian terhadap hipotesa suatu peneitian

oStatistik Parametrik

Pengujian terhadap hipotesa berdasarkan

parameter populasi.Ciri : Data bertipe interval atau rasio

oStatistik Non Parametrik

Pengujian terhadap hipotesa tidakberdasarkan parameter populasi.

Ciri : Data bertipe nominal atau ordinal


8/28


Misa" s%st% pene"itian !i"ak%kan %nt%k $engeta'%i apaka' a!a

perbe!aan yang sigifikan "a$a pengar%' *+a$, ketiga +enis bat

bi%s !i baa' ini.Sa$pe" !ia$bi" ter'a!ap (( pasien&


9/28



10/28

STATISTIC isEASY !!!Too

complicatedby hand!

Ouch!??...!!!..


11/28

SPSS

SPSS Statisti!al Pa!kagefor the So!ial S!ien!es

"ulai dikembangkan padatahun #$%&' oleh:

o(orman ). (ie

oC. )adlai *+e, )ull

oDale ). ent

ersi terbaru SPSS adalahSPSS #0


12/28

A W A S !!!

1I12 GARBAGE IN, GARBAGE OT S3"P3) 43(1 "3S56' S3"P3) 43(1 678539

6omputer merupakan salah satu alat untuk untukmempermudah dan memper!epat perhitungan

dan analisa data. (amun seperti alat-alat yanglain' program analisa data based on computerbisa saja mengalami kesalahan penggunaan.

ika kita saa" memas#kan $ata atau saa"men%%#nakan &rose$#r anaisis 'an% k#ran%

te&at' maka hasilnya pun tidak akan berartiapa- apa' tidak membantu' dan bahkan akanmen'esatkan(mem)a*a konsek#ensi

&en%am)ian ket#san 'an% saa"


13/28

SERINGDITE+KAN !!!!

Antara "ain ti!ak $e"a$pirkan %k%ran !ispersi

*stan!ar! !e/iasi, !an 'anya $e"a$pirkan ni"ai

rata-rata *$ean, nya sa+a&

Pa!a %+i statistik $asi' banyak !i+%$pai %+i

$engg%nakan t-test se1ara ber%"ang

se'ar%snya 1%k%p $engg%nakan ANO2A

Masi' a!a ana"isis yag $engg%nakan %+i 3'i-

S4%are pa!a sa$pe" ke1i"

A!a pene"iti yang $engg%nakan batas ke$aknaan *tarafsigifikansi, nya ka"a% p 5 0006 *pa!a'a" "ebi' tepat

p5006,


14/28

POPLASI SA+PEL

Pp%"asi

Sa$pe"


15/28

-ENIS DATA

D A T A

N O M I N A L

D A T A

O R D I N A L

D A T A

I N T E R 2 A L

D A T A

R A S I O

7 E N I S D A T A


16/28

DATANO+INAL

Data (ominal adalah jenis data yang palingsederhana yang disusun hanya untuk memberisimbol/label dari suatu kategori

Ciri : tidak mempunyai arti se!ara matematik' tidakdapat diopersikan se!ara matematik' angka yang

tertera hanya label' tidak ada pe!ahan tidakmempunyai ukuran baru' posisi setara

Contoh :

oenis kelamin : # Pria ' ; atak


17/28

DATA ORDINAL

Data 2rdinal adalah data yang didasarkan padaranking *diurutkan tetapi jaraknya belum tentusama dari jenjang yang lebih tinggi sampaiyang terendah atau sebaliknya

Contoh :o Status sosial : # 6aya' ; Sederhana'

= "iskin

o+ingkat senoritas pega?ai

o1rup umur manusia

o6ualitas pelayanan : # +idak Puas' ; 6urang Puas' = Cukup Puas' > Sangat Puas


18/28

DATAINTER.AL

Data Interval adalah data yang pengukuranyang diperoleh dari pengukuran dimana jarakantara dua titik pada skala telah diketahui'namun tidak mempunyai nilai nol mutlak

Contoho+emperatur suatu ruangan *Cel!ius : air

membeku @oC dan mendidih #@@oC'Aahrenhiet : =;oC s/d ;#;oC

o Sistem kalender *Sistem penanggalan"asehi : # B ;@ 3gustus ;@@' jaraknya #@hari


19/28

DATARASIO

Data 9asio adalah data yang pengukuran yangdiperoleh dari pengukuran dimana jarak

antara dua titik pada skala telah diketahui'dan mempunyai nilai nol mutlak

Contoho5mur' tinggi' berat badan manusia

o"odal usaha

o 8aba perusahaan


20/28

/IPOTESIS

iptesis $er%pakan !%gaan aa" ter'a!ap s%at% $asa"a'

yang be"%$ terb%kti kebenarannya

Ter!iri atas 9 !an :

0 bert%+%an $e$berikan %s%"an !%gaan ke$%ngkinan ti!ak

a!anya perbe!aan antara perkiraan pene"itian !engan

kea!aan ses%ngg%'nya yang !ite"iti

: bert%+%an $e$berikan %s%"an !%gaan a!anya perbe!aan

antara perkiraan pene"itian !engan kea!aan ses%ngg%'nya

yang !ite"iti

Peng%+ian 'iptesis $er%pakan sa"a' sat% t%+%an yang akan

!ib%ktikan !a"a$ pene"itian


21/28

-ENIS PENG-IAN/IPOTESA

/i&otesa Direksiona 0Lan%s#n%1

o 9umusan hipotesa yang arahnya sudah jelas

o "isal terdapat bunyi kalimat lebih ke!il' lebih besar'paling banyak' maksimum' minimum' dan sejenisnya.

o iasanya meliputi 5ji Satu Sisi *5ji Satu Pihak / One

Tailed Test /i&otesa Non2Direksiona 0Tak Lan%s#n%1

o 9umusan hipotesa yang tidak menujukan arah tertentu

o "isal terdapat bunyi kalimat tidak sama denganE'

sama denganEo isanya disebut 5ji Dua Sisi *5ji Dua Pihak /

Two Tailed Test


22/28

Conto"

09 Rata-rata tinggi ba!an pria In!nesia a!a"a' :;0 1$

:9 Rata-rata tinggi ba!an pria In!nesia ti!ak sa$a

!engan :;0 1$

09 Rata-rata %$%r pen!erita kanker pay%!ara !iIn!nesia a!a"a' PN 80

:9 Rata-rata ni"ai Statistik $a'asisa FK >PN 5 80


23/28


24/28

P2.a#e

P value tingkat signiGkasi yang dimati

P value adalah sebuahprobabilitas/kemungkinan' menolak )@ dimana)@ adalah benar

(ilai P value berkisar antara @ hingga #. ika nilai P value semakin ke!il' maka probabilitas

/kemungkinan' menolak )@ dimana )@ adalahbenar semakin ke!il' dan sebaliknya.

(ilai P-value akan mun!ul se!ara otomatis padabeberapa soft?are statistik' seperti SPSS' 3"2S'8isrel' dst.

4i Sat# Sisi


25/28

4i Sat# Sisi0Kiri1 iptesa !a"a$ %raian ka"i$at

)o :9ata-rata umur ?anita Indonesia yangrentan terkena kanker payudara adalah 0@tahun)# :9ata-rata umur ?anita Indonesia yangrentan terkena kanker payudara adalah

kurang dari 0@ tahun

)ipotesa dalam model statistik

)o : 0@ tahun)# : H 0@

tahun

-t tabel

DaerahPenolakan)o

DaerahPenerimaan )o

Bentuk Umum

Hipotesis:

9?@

:

9?

5

Tolak Ho+ika thitung ttael

( )1,0

==

=1,

2

0

ndftabel

x

hitung ttnS

Xt

0@tahun 0@

tahun

9ata-rata umur ?anita Indonesia yangrentan terkena kanker payudara adalah 0@tahun9ata-rata umur ?anita Indonesia yangrentan terkena kanker payudara tidak sama

dengan 0@ tahun


28/28

TERI+AKASI/

stat intro upn veteran

Documents