pembahasan soal statistika parametrik

8/16/2019 PEMBAHASAN soal statistika parametrik

1/6

Pembahasan_0401515026_Kamila Nisa 1

ESSAI

1. Suatu alat pengukur tekanan darah elektronik akan diuji ketepatan hasilpengukurannya. Bila hasil pengukuran tekanan darah sama atau mendekati hasil

pengukuran alat ukur standar maka alat pengukur elektronik ini dinyatakan dapat

dipakai. Dari 15 orang yang terpilih sebagai sampel dilakukan dua kali pengukuran

masing-masing dengan alat ukur tekanan darah standar dan dengan alat ukur

elektronik. Diperoleh hasil pengukuran tekanan darah diastolik sebagai berikut:

Alat Elektronik 72 84 89 100 97 88 84 70 103 84 86 63 69 87 93

Alat

Standar

Alat

Elektronik

68 72

82 84

94 89

106 100

92 9780 88

76 84

74 70

119 103

93 84

86 86

65 63

74 69

84 87

100 93

Apakah alat pengukur tekanan darah elektronik ini dapat dipakai? ( = , )SELESAIAN :

a. Hipotesis

: , = 0 (hubungan antara x1 dan x2 lemah): , ≠ 0 (hubungan antara x1 dan x2 tidak lemah)

b. Formulasi Rancangan Analisis

Correlations

ALAT_ST

ANDAR

ALAT_ELE

KTRONIK

ALAT_STANDAR Pearson Correlation 1 .895**

Sig. (2-tailed) .000

N 15 15

ALAT_ELEKTRONIK Pearson Correlation .895** 1

Sig. (2-tailed) .000

N 15 15

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).


2/6


c. Analisis HasilDari tabel output terlihat sig Alat elektronik dan Alat standar = 0,000 < 5% berarti H0 ditolak.

Jadi korelasi antara X1 dan X2 tidak lemah

d. Interpretasi HasilKarena terdapat korelasi antara X1(alat standar) dan X2 (alat elektronik) maka alat elektronik

dapat digunakan karena memberikan hubungan 0,895 = 89,5%

2. Hasil pengamatan banyaknya orang yang datang (X) di toko swalayan dan banyaknyaorang yang berbelanja (Y) selama 10 hari.

Hari X Y

1 45 30 a. Estimasikan persamaan regresi Y atas X!b. Uji keberartian koefisien arah persamaan

regresi!

c. Ujilah kelinearan model regresi!d. Bila dapat, prediksikan berapa banyak orang

yang berbelanja pada hari ke-11 jika yang

datang 76 orang = %!

2 45 34

3 45 37

4 49 40

5 49 42

6 51 44

7 55 48

8 65 52

9 65 53

10 75 63

SELESAIANa. Plotting data

b. Uji Linearitas


3/6


a) Hipotesis model linear :

= = () = 0 (Persamaan adalah tidak linear atau tak ada relasi antara dan )

= = () ≠ 0

(Persamaan adalah linear atau tak ada relasi antara

dan

)

b) Penaksir model linear ganda adalah ̂ = + dengan uji dua pihak, taraf signifikan 5%.

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.B Std. Error Beta

1 (Constant) -5.314 5.111 -1.040 .329

X .912 .092 .961 9.867 .000

a. Dependent Variable: Y

Diperoleh nilai = −5,314; = 0,912. Jadi persamaan regresi :̂ = + = −5,314 + 0,912

Kita akan uji nilai , tersebut. Untuk menerima atau menolak hipotesis dibaca Tabel perhitungan distribusi F atau pada output tabe ANOVA :

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 818.818 1 818.818 97.360 .000a

Residual 67.282 8 8.410

Total 886.100 9

a. Predictors: (Constant), X

b. Dependent Variable: Y

Diperoleh nilai F = 97,360, sig= 0,000. Berarti tolak . Jadi Persamaan adalah linearatau ada relasi antara dan

c) Interpretasi Hasil : nilai koefisien determinasi dapat dibaca pada nilai R Square yakni pada

output model summary :


4/6


Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .961a .924 .915 2.900

a. Predictors: (Constant), X

b. Dependent Variable: Y

Diperoleh nilai = 0,915 = 91,5%. Nilai tersebut menunjukkan bahwa variasi variable Ydapat dijelaskan oleh variable Xdipengaruhi 91,5 %.

d) Bila dapat, prediksikan berapa banyak orang yang berbelanja pada hari ke-11 jika yang datang

76 orang = 5%!̂ = + = −5,314 + 0,912 = −5,314 + 0,912. 76 = 64

Aka diprediksikan sebanyak 64 orang


5/6


3. Nilai matematika, bahasa inggris dan bahasa indonesia 4 siswa sebagai berikut:(Matematika = X1 , Bahasa Indonesia = X2 , Bahasa Inggris = X3)

Nama X1 X2 X3

A 24 26 23

B 25 25 22

C 24 27 23

D 31 29 20

Dianggap sampel yang representatif terhadap populasi kelompok tersebut.

SELESAIAN :

a. H ipotesis uji banding dua sampel

= = (rataan ke-3 sampel kadar air adalah sama)

= salah satu rataan berbeda (rataan ke-i sampel berbeda)b. Formulasi rancangan anali sis

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable:nilai

Source

Type III Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Corrected Model 52.167a 2 26.083 4.815 .038

Intercept 7450.083 1 7450.083 1.375E3 .000

mapel 52.167 2 26.083 4.815 .038

Error 48.750 9 5.417

Total 7551.000 12

Corrected Total 100.917 11

a. R Squared = .517 (Adjusted R Squared = .410)

c. Anal isis Hasil

Pada output nilai signifikan pada variabel kadar air = 0.038 = 3,8 % < 5% maka H0

ditolak. Jadi ketiga mapel salah satu berbeda dengan yang lain. Disini perlu uji lanjut

Post Hoc.


6/6


Diperoleh :

Multiple Comparisons

Dependent Variable:nilai

(I) mapel (J) mapel

Mean

Differenc

e (I-J)

Std.

Error Sig.

95% Confidence Interval

Lower

Bound Upper Bound

LSD Matematika Bahasa Indonesia -.75 1.646 .659 -4.47 2.97

Bahasa Inggris 4.00* 1.646 .038 .28 7.72

Bahasa Indonesia Matematika .75 1.646 .659 -2.97 4.47

Bahasa Inggris 4.75* 1.646 .018 1.03 8.47

Bahasa Inggris Matematika -4.00* 1.646 .038 -7.72 -.28

Bahasa Indonesia -4.75* 1.646 .018 -8.47 -1.03

Tamhane Matematika Bahasa Indonesia -.75 1.887 .975 -7.77 6.27

Bahasa Inggris 4.00 1.826 .254 -3.17 11.17

Bahasa Indonesia Matematika .75 1.887 .975 -6.27 7.77

Bahasa Inggris 4.75* 1.109 .017 1.08 8.42

Bahasa Inggris Matematika -4.00 1.826 .254 -11.17 3.17

Bahasa Indonesia -4.75* 1.109 .017 -8.42 -1.08

Based on observed means.

The error term is Mean Square(Error) = 5.417.

*. The mean difference is significant at the .05 level.

Signifikansi Matematika dengan Bahasa Inggris = 0,038 ( < 5%) (nilai matematika dan

bahasa inggris berbeda)

Signifikansi Matematika dengan Bahasa Indonesia = 0,659 (> 5%) (nilai matematika dan

bahasa indonesia sama)

Signifikansi Bahasa Indonesia dengan Bahasa Inggris = 0,018 (< 5%) (nilai bahasa

inggris dan bahasa indonesia berbeda)

d. I nterpretasi Hasil

Nilai Bahasa Indonesia dan Matematika memiliki mean yang sama sedang nilai

Bahasa Inggris memiliki mean yang berbeda dari mapel yang lain.

pembahasan soal statistika parametrik

Documents