makalah statistika

Upload: heri-krismanto

Post on 20-Jul-2015

180 views

Category:

Documents


1 download

TRANSCRIPT

Distribusi Frekuensi dan Jenis GrafikKelompok 9Euis Lidiawati Ika Nurmala Sari Ahmad Suhendi Heri Krismanto Dian Fitriani Muhammad Syahrozi Alber Junico (12111696 ) (12111707 ) ( 12111727 ) ( 12111774 ) ( 12111922 ) ( 12110521 ) ( 12110488 )

PENDAHULUANStatistika adalah suatu ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pegolahan, penyajian dan analisis data serta cara pegambilan kesimpulan secara umum berdasarkan hasil penelitian yang tidak menyeluruh

DataSekumpulan informasi atau nilai yang diperoleh dari pengamatan suatu objek, data dapat beruapa angka dan lambang atau sifat

Distribusi FrekuensiDistribusi frekuensi

Penyusunan data ke dalam kelas-kelas tertentu dimana setiap individu hanya termasuk kedalam salah satu kelas tertentu saja Mengatur data mentah ke dalam bentuk yang rapi tanpa mengurangi inti informasi yang ada

Tujuan

Langkah langkah penyusunan Distribusi FrekuensiMengurutkan data Menentukan rentang Menentukan banyaknya kelas interval Menentukan interval kelas Menentukan batas-batas kelas Menentukan titik tengah Memasukan data ke kelas-kelas yang sesuai Menyajikan distribusi frekuensi

Langkah PertamaMengurutkan data : dari yang terkecil ke yang terbesar Tujuan :

Untuk memudahkan dalam melakukan penghitungan

Langkah PertamaBerikut kami menggunakan data dari total orderan 7 Eleven ke PT.Purantara3249 3156 3709 3302 3084 3083 3194 3097 3227 3561

Data diurut dari terkecil ke terbesar

3368 3255 3127 3104 3162 3233 3606 3181 3054 3045

3112 3069 3474 2820 3572 3444 3267 3399 3429

Langkah PertamaData setelah diurut dari terkecil ke terbesar Nilai terkecil 2820 Nilai terbesar 37092820 3045 3054 3069 3089 3084 3097 3104 3112 3127

3156 3162 3181 3194 3227 3233 3249 3255 3267 3302

3368 3399 3429 3444 3474 3561 3572 3606 3709

Langkah KeduaMembuat jangkauan atau range

R = data terbesar data terkecil

Hasilnya :

R = 3709 2820 = 889

Langkah 3Menentukan banyaknya kelas dengan menggunakan rumus Sturges Jumlah kelas (k) = 1 + 3,3 Log n Hasilnya : (k) = 1 + 3,3 Log 29 (k) = 1 + 3,3 (1,46) (k) = 1 + 4,82 (k) = 5,82

Langkah 4Menentukan interval kelas Interval kelas adalah batas bawah dan batas atas dari suatu kategori Rumus : Nilai terbesar - terkecil Interval kelas = Jumlah kelas

HasilnyaBerdasarkan data

Nilai tertinggi Nilai terendah

= 3709 = 2820

Interval kelas

:

= [ 3709 2820 ] / 6 = 148,16 (dibulatkan menjadi 148)

Jadi interval kelas 148 yaitu jarak nilai terendah dan nilai tertinggi dalam suatu kelas atau kategori

Interval kelasKelas 1 2 3 4 5 6 Interval kelas 2820 - 2968 2969 - 3117 3118 3266 3267 3415 3416 3564 3565 - 3713

Nilai tertinggi : = 2820 + 148 = 2968 Nilai terendah Kelas ke 2 = 2968 + 1 = 2969

Langkah KelimaMenentukan TBK dan TAKKelas 1 2 3 4 5 6 Interval kelas 2820 2968 2969 3117 3118 3266 3267 - 3415 3416 - 3564 3565 - 3713 TBK 2819,5 2968,5 3117,5 3266,5 3415,5 3564,5 TAK 2968,5 3117,5 3266,5 3415,5 3564,5 3713,5

Langkah KeenamMenentukan Titik TengahKelas 1 2 3 4 Interval kelas 2820 - 2968 2969 - 3117 3118 3266 3267 - 3415 TBK TAK Titik Tengah 2894 3043 3192 3341 2819,5 2968,5 2968,5 3117,5 3117,5 3266,5 3266,5 3415,5

56

3416 - 35643565 - 3713

3415,5 3564,53564,5 3713,5

34903639

Nilai tengah Kelas ke 1 = [ 2820 + 2968] / 2 = 2894

Distribusi Frekuensi RelatifFrekuensi setiap kelas dibandingkan dengan frekuensi total Tujuan : Untuk memudahkan membaca data secara tepat dan tidak kehilangan makna dari kandungan data

Hasilnya :Kelas Interval kelas 1 2 3 4 5 6 2820 - 2968 2969 - 3117 3118 - 3266 3267 - 3415 3416 - 3564 3565 - 3713 TBK TAK Titik Frekuensi Tengah Frekuensi Relatif 2894 3043 3192 3341 3490 3639 1 8 9 4 4 3 3,45% 27,59% 31,03% 13,79% 13,79% 10,35% 2819,5 2968,5 2968,5 3117,5 3117,5 3266,5 3266,5 3415,5 3415,5 3564,5 3564,5 3713,5

Frekuensi relatif (%) = [ 1 / 29 ] x 100 % = 3,45 %

Frekuensi KumulatifMenunjukan seberapa besar jumlah frekuensi pada tingkat kelas tertentu Diperoleh dengan menjumlahkan frekuensi pada kelas tertentu dengan frekuensi kelas selanjutnya Frekuensi kumulatif terdiri dari ;

Frekuensi kumulatif kurang dari Frekuensi kumulatif lebih dari

Frekuensi kumulatif kurang dariMerupakan penjumlahan dari mulai frekuensi terendah sampai kelas tertinggi dan jumlah akhirnya merupakan jumlah data (n)

Frekuensi kumulatif lebih dariMerupakan pengurangan dari jumlah data (n) dengan frekuensi setiap kelas dimulai dari kelas terendah dan jumlah akhirnya adalah nol

Jadi Frekuensi KumulatifKelas Interval kelas 1 2 3 4 5 6 2820 - 2968 2969 - 3117 3118 - 3266 3267 - 3415 3416 - 3564 3565 - 3713 TBK 2819,5 2968,5 3117,5 3266,5 3415,5 3564,5 TAK 2968,5 3117,5 3266,5 3415,5 3564,5 3713,5 Titik Tengah Frekuensi 2894 3043 3192 3341 3490 3639 1 8 9 4 4 3 Frekuensi Relatif 3,45% 27,59% 31,03% 13,79% 13,79% 10,35% Distribusi Kumulatif Kurang dari Lebih dari 0 1 9 18 22 26 29 29 28 20 11 7 3 0

GrafikGrafik dapat digunakan sebagai laporan Mengapa menggunakan grafik ?

Manusia pada umunya tertarik dengan gambar dan sesuatu yang ditampilkan delam bentuk visual akan lebih mudah diingat dari pada dalam bentuk angka

Grafik dapat digunakan sebagi kesimpulan tanpa kehilangan makna

Grafik HistogramGrafik yang menggambarkan suatu distribusi frekuensi dengan bentuk beberapa segi empat

Grafik HistogramBerikut hasil grafik HistogramHistogram10 9 8 7 100.00% 80.00% 120.00%

Frequency

6

54 3 2 1 0 2963 3113 3263 3413 3563 3713 More

60.00%40.00% 20.00% 0.00%

FrequencyCumulative %

Bin

Grafik PolygonMenggunakan garis yang menghubungkan titik titik yang merupakan koordinat antara nilai tengah kelas dengan jumlah frekuensi pada kelas tersebut

Polygon4000 3500 3000 2500 2000

Series1

15001000 500 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

KESIMPULANData yang baik adalah data yang bisa dipercaya kebenarannya, tepat waktu dan bisa menggambarkan tentang suatu masalah Distribusi frekuensi adalah penyusunan data ke dalam kelas-kelas tertentu dimana setiap individu hanya termasuk ke dalam salah satu kelas

KESIMPULANManfaat tabel dan grafik : Meringkas data, baik data kuantitas maupun data kuantitatif Dapat digunakan untuk melakukan mengeksplorasi data

TERIMA KASIH