Download - PEMBAHASAN soal statistika parametrik
-
8/16/2019 PEMBAHASAN soal statistika parametrik
1/6
Pembahasan_0401515026_Kamila Nisa 1
ESSAI
1. Suatu alat pengukur tekanan darah elektronik akan diuji ketepatan hasilpengukurannya. Bila hasil pengukuran tekanan darah sama atau mendekati hasil
pengukuran alat ukur standar maka alat pengukur elektronik ini dinyatakan dapat
dipakai. Dari 15 orang yang terpilih sebagai sampel dilakukan dua kali pengukuran
masing-masing dengan alat ukur tekanan darah standar dan dengan alat ukur
elektronik. Diperoleh hasil pengukuran tekanan darah diastolik sebagai berikut:
Alat Elektronik 72 84 89 100 97 88 84 70 103 84 86 63 69 87 93
Alat
Standar
Alat
Elektronik
68 72
82 84
94 89
106 100
92 9780 88
76 84
74 70
119 103
93 84
86 86
65 63
74 69
84 87
100 93
Apakah alat pengukur tekanan darah elektronik ini dapat dipakai? ( = , )SELESAIAN :
a. Hipotesis
: , = 0 (hubungan antara x1 dan x2 lemah): , ≠ 0 (hubungan antara x1 dan x2 tidak lemah)
b. Formulasi Rancangan Analisis
Correlations
ALAT_ST
ANDAR
ALAT_ELE
KTRONIK
ALAT_STANDAR Pearson Correlation 1 .895**
Sig. (2-tailed) .000
N 15 15
ALAT_ELEKTRONIK Pearson Correlation .895** 1
Sig. (2-tailed) .000
N 15 15
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
-
8/16/2019 PEMBAHASAN soal statistika parametrik
2/6
Pembahasan_0401515026_Kamila Nisa 2
c. Analisis HasilDari tabel output terlihat sig Alat elektronik dan Alat standar = 0,000 < 5% berarti H0 ditolak.
Jadi korelasi antara X1 dan X2 tidak lemah
d. Interpretasi HasilKarena terdapat korelasi antara X1(alat standar) dan X2 (alat elektronik) maka alat elektronik
dapat digunakan karena memberikan hubungan 0,895 = 89,5%
2. Hasil pengamatan banyaknya orang yang datang (X) di toko swalayan dan banyaknyaorang yang berbelanja (Y) selama 10 hari.
Hari X Y
1 45 30 a. Estimasikan persamaan regresi Y atas X!b. Uji keberartian koefisien arah persamaan
regresi!
c. Ujilah kelinearan model regresi!d. Bila dapat, prediksikan berapa banyak orang
yang berbelanja pada hari ke-11 jika yang
datang 76 orang = %!
2 45 34
3 45 37
4 49 40
5 49 42
6 51 44
7 55 48
8 65 52
9 65 53
10 75 63
SELESAIANa. Plotting data
b. Uji Linearitas
-
8/16/2019 PEMBAHASAN soal statistika parametrik
3/6
Pembahasan_0401515026_Kamila Nisa 3
a) Hipotesis model linear :
= = () = 0 (Persamaan adalah tidak linear atau tak ada relasi antara dan )
= = () ≠ 0
(Persamaan adalah linear atau tak ada relasi antara
dan
)
b) Penaksir model linear ganda adalah ̂ = + dengan uji dua pihak, taraf signifikan 5%.
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.B Std. Error Beta
1 (Constant) -5.314 5.111 -1.040 .329
X .912 .092 .961 9.867 .000
a. Dependent Variable: Y
Diperoleh nilai = −5,314; = 0,912. Jadi persamaan regresi :̂ = + = −5,314 + 0,912
Kita akan uji nilai , tersebut. Untuk menerima atau menolak hipotesis dibaca Tabel perhitungan distribusi F atau pada output tabe ANOVA :
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 818.818 1 818.818 97.360 .000a
Residual 67.282 8 8.410
Total 886.100 9
a. Predictors: (Constant), X
b. Dependent Variable: Y
Diperoleh nilai F = 97,360, sig= 0,000. Berarti tolak . Jadi Persamaan adalah linearatau ada relasi antara dan
c) Interpretasi Hasil : nilai koefisien determinasi dapat dibaca pada nilai R Square yakni pada
output model summary :
-
8/16/2019 PEMBAHASAN soal statistika parametrik
4/6
Pembahasan_0401515026_Kamila Nisa 4
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .961a .924 .915 2.900
a. Predictors: (Constant), X
b. Dependent Variable: Y
Diperoleh nilai = 0,915 = 91,5%. Nilai tersebut menunjukkan bahwa variasi variable Ydapat dijelaskan oleh variable Xdipengaruhi 91,5 %.
d) Bila dapat, prediksikan berapa banyak orang yang berbelanja pada hari ke-11 jika yang datang
76 orang = 5%!̂ = + = −5,314 + 0,912 = −5,314 + 0,912. 76 = 64
Aka diprediksikan sebanyak 64 orang
-
8/16/2019 PEMBAHASAN soal statistika parametrik
5/6
Pembahasan_0401515026_Kamila Nisa 5
3. Nilai matematika, bahasa inggris dan bahasa indonesia 4 siswa sebagai berikut:(Matematika = X1 , Bahasa Indonesia = X2 , Bahasa Inggris = X3)
Nama X1 X2 X3
A 24 26 23
B 25 25 22
C 24 27 23
D 31 29 20
Dianggap sampel yang representatif terhadap populasi kelompok tersebut.
SELESAIAN :
a. H ipotesis uji banding dua sampel
= = (rataan ke-3 sampel kadar air adalah sama)
= salah satu rataan berbeda (rataan ke-i sampel berbeda)b. Formulasi rancangan anali sis
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable:nilai
Source
Type III Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Corrected Model 52.167a 2 26.083 4.815 .038
Intercept 7450.083 1 7450.083 1.375E3 .000
mapel 52.167 2 26.083 4.815 .038
Error 48.750 9 5.417
Total 7551.000 12
Corrected Total 100.917 11
a. R Squared = .517 (Adjusted R Squared = .410)
c. Anal isis Hasil
Pada output nilai signifikan pada variabel kadar air = 0.038 = 3,8 % < 5% maka H0
ditolak. Jadi ketiga mapel salah satu berbeda dengan yang lain. Disini perlu uji lanjut
Post Hoc.
-
8/16/2019 PEMBAHASAN soal statistika parametrik
6/6
Pembahasan_0401515026_Kamila Nisa 6
Diperoleh :
Multiple Comparisons
Dependent Variable:nilai
(I) mapel (J) mapel
Mean
Differenc
e (I-J)
Std.
Error Sig.
95% Confidence Interval
Lower
Bound Upper Bound
LSD Matematika Bahasa Indonesia -.75 1.646 .659 -4.47 2.97
Bahasa Inggris 4.00* 1.646 .038 .28 7.72
Bahasa Indonesia Matematika .75 1.646 .659 -2.97 4.47
Bahasa Inggris 4.75* 1.646 .018 1.03 8.47
Bahasa Inggris Matematika -4.00* 1.646 .038 -7.72 -.28
Bahasa Indonesia -4.75* 1.646 .018 -8.47 -1.03
Tamhane Matematika Bahasa Indonesia -.75 1.887 .975 -7.77 6.27
Bahasa Inggris 4.00 1.826 .254 -3.17 11.17
Bahasa Indonesia Matematika .75 1.887 .975 -6.27 7.77
Bahasa Inggris 4.75* 1.109 .017 1.08 8.42
Bahasa Inggris Matematika -4.00 1.826 .254 -11.17 3.17
Bahasa Indonesia -4.75* 1.109 .017 -8.42 -1.08
Based on observed means.
The error term is Mean Square(Error) = 5.417.
*. The mean difference is significant at the .05 level.
Signifikansi Matematika dengan Bahasa Inggris = 0,038 ( < 5%) (nilai matematika dan
bahasa inggris berbeda)
Signifikansi Matematika dengan Bahasa Indonesia = 0,659 (> 5%) (nilai matematika dan
bahasa indonesia sama)
Signifikansi Bahasa Indonesia dengan Bahasa Inggris = 0,018 (< 5%) (nilai bahasa
inggris dan bahasa indonesia berbeda)
d. I nterpretasi Hasil
Nilai Bahasa Indonesia dan Matematika memiliki mean yang sama sedang nilai
Bahasa Inggris memiliki mean yang berbeda dari mapel yang lain.