matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · web...

141
KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIVERSITAS SRIWIJAYA PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIP Jalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644 RENCANA PROGRAM SEMESTER (RPS) I. Deskripsi Mata Kuliah: Uji statistik nonparametrik ialah suatu uji statistik yang tidak memerlukan adanya asumsi- asumsi mengenai sebaran data populasinya (belum diketahui sebaran datanya dan tidak perlu berdistribusi normal). Oleh karenanya statistik ini juga dikemukakan sebagai statistik bebas sebaran (tdk mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak). Pada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk analisis data penelitian, dan pengujian pada berbagai kasus related maupun independen untuk sampel tunggal, dua maupun K (lebih dari dua sampel). Di samping itu, juga mengenai pengukuran dan pengujian signifikansi. Untuk keperluan tersebut di atas akan dibahas dasar-dasar statistika nonparametric yang digunakan sebagai prasyarat pembahasan lebih lanjut mengenaistatistika nonparametric, uji tanda dan uji kecenderungan, table kontingensi yang terkait dengan uji chi Fakultas : Keguruan dan Ilmu Pendidikan Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah/Kode : Statistik Non Parametrik/GMA 15442 Jumlah SKS : 2 SKS Semester :7 Dosen Pengampu : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si 2. Puji Astuti, S.Pd, M.Sc

Upload: trinhdat

Post on 11-Apr-2019

234 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

RENCANA PROGRAM SEMESTER(RPS)

I. Deskripsi Mata Kuliah: Uji statistik nonparametrik ialah suatu uji statistik yang tidak memerlukan adanya asumsi-asumsi mengenai sebaran data populasinya (belum

diketahui sebaran datanya dan tidak perlu berdistribusi normal). Oleh karenanya statistik ini juga dikemukakan sebagai statistik bebas sebaran (tdk mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak).

Pada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk analisis data penelitian, dan pengujian pada berbagai kasus related maupun independen untuk sampel tunggal, dua maupun K (lebih dari dua sampel). Di samping itu, juga mengenai pengukuran dan pengujian signifikansi. Untuk keperluan tersebut di atas akan dibahas dasar-dasar statistika nonparametric yang digunakan sebagai prasyarat pembahasan lebih lanjut mengenaistatistika nonparametric, uji tanda dan uji kecenderungan, table kontingensi yang terkait dengan uji chi kuadrat dan uji median, jenis-jenis koefisien kontingensi, uji goodness of Fit, uji rank (uji wilcoxon ‘ Manwhitney dan uji Friedman) serta uji Kolmogorov dan spirnov

II. Capaian Pembelajaran (learning outcomes) :. Mahasiswa mampu memahami pengertian dan dasar-dasar statistika nonparametrik Mahasiswa mampu memahami cara analisis data dan penggunaan statisktik non-parametrik untuk analisis data penelitian Mahasiswa memiliki sikap bertanggung jawab dalam menyelesaikan tugas dan bekerja sama.

Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode : Statistik Non Parametrik/GMA 15442Jumlah SKS : 2 SKSSemester : 7Dosen Pengampu : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

2. Puji Astuti, S.Pd, M.Sc

Page 2: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

No.

Capaian Pembelajaran

(CP) Pertemuan

Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran

Bahan Kajian/ Materi

Pembelajaran

Metode Pembelajaran

Pengalaman Belajar

Kriteria Penilaian (Indikator) Waktu

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)1. Memahami

tentang pengertian dan dasar-dasar statistika nonparametrik

1. Dapat menjelaskan apa yang dimaksud statistika nonparametrik

2. Dapat menjelaskan tentang statistika parametrik

3. Dapat menjelaskan perbedaan statistika parametrik dan nonparametrik

1. Pengertian statistika nonparamterik

2. Mereview tentang statistika parametric meliputi uji hipotesis, ananisis regresi dan korelasi serta anlisis variansi.

Metode diskusi, dan tanya-jawab.

1. Mendiskusikan statistika nonparametrik

2. Memdiskusikan sifat-sifat statistika nonparemetrik

3. Mereview tentang statistika parametrik

4. Mereview tentang pengujian hipotesis

5. Mereview regresi dan anova

Teknik Penilaian:1. Pengetahuan 2. Keterampilan 3. Sikap

2 JP(1pertemuan)

Page 3: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

6. Mendiskusikan perbedaan statistika nonparametrik dan parametrik

2. Memahami pengujian hipotesis dengan data sampel tunggal

1. Dapat menjelaskan pengujian hipotesis dengan uji tanda

2. Dapat menjelaskan pengujian hipotesis dengan uji peringkat Wilcoxon

1. Pengujian hipotesis data sampel tunggal dengan uji tanda.

2. Pengujian hipotesis data sampel tunggal dengan peringkat Wilcoxon.

Metode diskusi, dan tanya-jawab.

1. Menjelaskan sifat dan langkah pengujian hipotesis dengan uji tanda dari data sampel tunggal

2. Melakukan pengujian hipoetsis dengan uji tanda dari data sampel tunggal Diskusi kelompok

3. Menjelaskan sifat dan langkah

Teknik Penilaian:1. Pengetahuan 2. Keterampilan 3. Sikap

2 JP(1pertemuan)

Page 4: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

pengujian hipotesis dengan uji peringkat Wilcoxon dari data sampel tunggal

4. Melakukan pengujian hipoetsis dengan uji peringkat Wilcoxon dari data sampel tunggal

3. Memahami pengujian hipotesis dengan data sampel tunggal

Menjelaskan pengujian hipotesis dengan uji cox Stuart untuk uji kecenderungan

Pengujian hipotesis data sampel tunggal dengan uji cox Stuart untuk uji kecenderungan

Metode diskusi, dan tanya-jawab.

1. Menjelaskan sifat dan langkah pengujian hipotesis dengan uji cox Stuart untuk uji kecenderungan dari data sampel

Teknik Penilaian:1. Pengetahuan 2. Keterampilan 3. Sikap

2 JP(1pertemuan)

Page 5: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

tunggal2. Melakukan

pengujian hipoetsis dengan uji cox Stuart untuk uji kecenderungan dari data sampel tunggal

4. Memahami pengujian hipotesis dengan data dari dua sampel

1. Menjelaskan pengujian hipotesis dengan uji Kilat Tukey

2. Menjelaskan pengujian hipotesis dengan uji Median

1. Pengujian hipotesis data dua sampel dengan uji uji Kilat Tukey.

2. Pengujian hipotesis data dua sampel dengan uji Median

Metode diskusi, dan tanya-jawab.

1. Menjelaskan sifat dan langkah pengujian hipotesis dengan uji Kilat Tukey dari data dua sampel

2. Melakukan pengujian hipoetsis dengan uji Kilat Tukey dari data dua sampel

3. Mendiskusi

Teknik Penilaian:1. Pengetahuan 2. Keterampilan3. Sikap

2 JP(1pertemuan)

Page 6: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

kan sifat dan langkah pengujian hipotesis dengan uji median dari data dua sampel

4. Melakukan pengujian hipoetsis dengan dengan uji median dari data dua sampel

5. Memahami pengujian hipotesis dengan data dari dua sampel

Mampu menjelaskan pengujian hipotesis dengan uji Mann Whiteny

Pengujian hipotesis data dua sampel dengan uji cox Stuart untuk uji Mann Whiteny

Metode diskusi, dan tanya-jawab.

1. Mendiskusikan sifat dan langkah pengujian hipotesis dengan uji Mann Whiteny dari data dua sampel

Teknik Penilaian:1. Pengetahuan2. Keterampilan3. Sikap

2 JP(1pertemuan)

Page 7: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

2. Melakukan pengujian hipoetsis dengan dengan uji Mann Whiteny dari data dua sampel

6.Memahami pengujian homogMenitas dan independe dengan uji chi Kuadrat dalam praktik pembelajaran

1. Mampu menjelaskan distribusi Chi Kuadrat dan sifatnya.

2. Menjelaskan pengujian independensi dengan uji Chi Kuadrat

1. Distribusi Chi Kuadrat dan sifat-sifatnya

2. pengujian independensi dengan uji Chi Kuadrat

Metode diskusi, dan tanya-jawab.

1. Mendiskusikan distribusi chi Kuadrat

2. Mendiskusikan sifat-sifat dari distribusi chi Kuadrat

3. Mendiskusikan sifat dan langkah pengujian independensi dengan uji Chi Kuadrat

4. Melakukan pengujian

Teknik Penilaian:1. Pengetahuan 2. Keterampilan 3. Sikap

2 JP(1pertemuan)

Page 8: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

independensi dengan uji Chi Kuadrat

7. Memahami pengujian homogMenitas dan independe dengan uji chi Kuadrat dalam praktik pembelajaran

Mampu menjelaskan pengujian homogMenitas dengan uji Chi Kuadrat

Menjelaskan pengujian homogMenitas dengan uji Chi Kuadrat

Metode diskusi, dan tanya-jawab.

1. Mendiskusikan sifat dan langkah pengujian homogMenitas dengan uji Chi Kuadrat

2. Melakukan pengujian homogMenitas dengan uji Chi Kuadrat

Teknik Penilaian:1. Pengetahuan 2. Keterampilan 3. Sikap

2 JP(1pertemuan)

8. Ujian Tengah Semester 2 JP(1pertemuan)

9. Memahami pengujian hipotesis dengan data dari tiga sampel atau lebih

1. Menjelaskan pengujian hipotesis dengan perluasan uji median

2. Menjelaskan pengujian

1. Pengujian hipotesis data dari tiga sampel atau lebih dengan perluasan uji median

Metode diskusi, dan tanya-jawab

1. Menjelaskan sifat dan langkah pengujian hipotesis dengan perluasan uji median

Teknik Penilaian:1. Pengetahuan 2. Keterampilan3. Sikap

2 JP(1pertemuan)

Page 9: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

hipotesis dengan peringkat Kruskall Wallis

2. Pengujian hipotesis data dari tiga sampel atau lebih dengan peringkat Kruskall Wallis

dari data tiga sampel atau lebih

2. Melakukan pengujian hipoetsis dengan perluasan uji median dari data tiga sampel atau lebih

3. Mendiskusikan sifat dan langkah pengujian hipotesis dengan peringkat Kruskall Wallis dari data tiga sampel atau lebih

4. Melakukan pengujian hipoetsis

Page 10: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

dengan peringkat Kruskall Wallis dari data tiga sampel atau lebih

10. Memahami pengujian hipotesis dengan data dari tiga sampel atau lebih

Dapat menjelaskan pengujian hipotesis dengan Perbandingan Berganda

Pengujian hipotesis data dari tiga sampel atau lebih dengan perbandingan berganda

Metode diskusi, dan tanya-jawab.

1. Mendiskusikan sifat dan langkah pengujian hipotesis dengan uji perbandingan berganda dari data tiga sampel atau lebih

2. Melakukan pengujian hipoetsis dengan dengan uji perbandingan berganda

Teknik Penilaian:1. Pengetahuan 2. Keterampilan3. Sikap

2 JP(1pertemuan)

Page 11: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

dari data tiga sampel atau lebih

11. Memahami pengujian keselarasan (goodness of fit) dari data sampel

1. Menjelaskan pengujian keselarasan (goodness of fit) dengan uji Chi Kuadrat

2. Menjelaskan pengujian keselarasan (goodness of fit) dengan Kolmogorov-Smirnov untuk sampel tunggal

1. Pengujian keselarasan (goodness of fit) dengan uji Chi Kuadrat

2. Pengujian keselarasan (goodness of fit) dengan Kolmogorov-Smirnov untuk sampel tunggal

Metode diskusi, dan tanya-jawab.

1. Mendiskusikan sifat dan langkah pengujian keselarasan (goodness of fit) dengan uji Chi Kuadrat

2. Melakukan pengujian keselarasan (goodness of fit) dengan uji Chi Kuadrat

3. Mendiskusikan sifat dan langkah pengujian keselarasan

Teknik Penilaian:1. Pengetahuan 2. Keterampilan3. Sikap

2 JP(1pertemuan)

Page 12: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

(goodness of fit) dengan Kolmogorov-Smirnov untuk sampel tunggal

4. Melakukan pengujian keselarasan (goodness of fit) dengan Kolmogorov-Smirnov untuk sampel tunggal

12 Memahami pengujian keselarasan (goodness of fit) dari data sampel

Menjelaskan pengujian keselarasan (goodness of fit) dengan Kolmogorov-Smirnov untuk dua sampel

Pengujian keselarasan (goodness of fit) dengan Kolmogorov-Smirnov untuk dua sampel

Metode diskusi, dan tanya-jawab.

1. Mendiskusikan sifat dan langkah pengujian keselarasan (goodness of fit) dengan

Teknik Penilaian:1. Pengetahuan 2. Keterampilan/ 3. Sikap

2 JP(1pertemuan)

Page 13: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Kolmogorov-Smirnov untuk dua sampel

2. Melakukan pengujian keselarasan (goodness of fit) dengan Kolmogorov-Smirnov untuk dua sampel

13. Dapat mengemukaka dan menjelaskan analisis regresi linear sederhana pada statistika nonparametrik

Dapat mengemukakan dan menjelaskan regresi linear sederhana

1. Analisis regresi linear sederhana

2. Menentukan persamaan garis regresi linear.

Metode diskusi, dan tanya-jawab.

1. Menjelaskan hubungan variabel

2. menentukan persamaan garis regresi linear sederhana

3. Mencocokan garis regresi

Teknik Penilaian:1. Pengetahuan 2. Keterampilan 3. Sikap

2 JP(1pertemuan)

14. Dapat Dapat pengujian Metode 1. Menjelaska Teknik Penilaian: 2 JP

Page 14: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

mengemukakan dan menjelaskan analisis regresi linear sederhana pada statistika nonparametrik

mengemukakan dan menjelaskan pengujian hipotesis tentang keberartian koefisien regresi

hipotesis tentang keberartian dari regresi.

diskusi, dan tanya-jawab.

n sifat dan langkah menentukan hubungan korelasi dengan Tau Kendall

2. Menentukan koefisien korelasi dengan Tau Kendall

3. melakukan pengujian hipotesis tingkat korelasi dengan Tau Kendall

1. Pengetahuan 2. Keterampilan 3. Sikap

(1pertemuan)

15. Memahami dan menjelaskan hubungan variabel dengan korelasi peringkat pada

1. Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan hubungan

1. Korelasi peringkat

2. Koefisien korelasi peringkat spearman

Metode diskusi, dan tanya-jawab.

1. Menjelaskan sifat dan langkah menentukan hubungan korelasi

Teknik Penilaian:1. Pengetahuan 2. Keterampilan 3. Sikap

2 JP(1pertemuan)

Page 15: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

statistika nonparametrik

variabel dengan korelasi peringkat spearman

2. Menjelaskan hubungan variabel dengan Tau Kendall

3. Koefisien korelasi Tau Kendall

dengan peringkat spearman

2. Menentukan koefisien korelasi dengan peringkat spearman.

3. melakukan pengujian hipotesis tingkat korelasi dengan peringkat spearma

4. Menjelaskan sifat dan langkah menentukan hubungan korelasi dengan Tau Kendall

5. Menentukan koefisien

Page 16: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

korelasi dengan Tau Kendall

6. melakukan pengujian hipotesis tingkat korelasi dengan Tau Kendall

16. Ujian Akhir Semester 2 JP(1pertemuan)

Referensi:Wayne Daniel , Statistika Nonparametrik Terapan (terjemahan)(1989) , Jakarta, PT Gramedia.Pratono, Metode Statistika Nonparametrik (1986) , Universitas Terbuka, Jakarta

Penetapan Nilai Akhir Nilai Akhir (NA) = Total nilai persubkompetensiKeteranganKriteria penentuan nilai subkompetensi adalah sebagai berikut.

Komponen BobotTugas 20%Sikap/Absensi 10 %UTS 30%UAS 40%

Page 17: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Page 18: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Mengetahui Indralaya, Juni 2015Ketua Prodi, Dosen Pengasuh

Dra. Cecil Hiltrimartin,M.Si Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

Page 19: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN

A. Capaian Pembelajaran Pertemuan Memahami tentang pengertian dan dasar-dasar statistika nonparametrik

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran (Indikator) Dapat menjelaskan pengujian hipotesis dengan uji tanda Dapat menjelaskan pengujian hipotesis dengan uji peringkat Wilcoxon

C. Bahan Kajian Pembelajaran Pengertian statistika nonparamterik Mereview tentang statistika parametric meliputi uji hipotesis, ananisis regresi dan korelasi serta anlisis variansi.

D. Metode dan Model PembelajaranMetode diskusi, tanya-jawab, dan penugasan.

E. Pengalaman Pembelajaran

Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode : Statistik Non Parametrik/GMA 15442Jumlah SKS : 2 SKSSemester : 7JP/Pertemuan Ke- : 2 jp / Ke-1Dosen Pengampu : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

2. Puji Astuti, S.Pd, M.Sc

Page 20: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN WaktuKegiatan Awal

Dosen mengawali pembelajaran dengan salam dan guru mengajak mahasiswa berdoa Dosen menanyakan kabar dan kesiapan mahasiswa dalam mengikuti mata kuliah Statistika Non Parametrik. Dosen memperkenalkan diri selaku pengajar mata kuliah Statistika Non Parametrik serta mengecek kehadiran

mahasiswa sekaligus perkenalan terhadap mahasiswa dan sebagai kegiatan apersepsi, mahasiswa diajak bertanya jawab tentang pengalaman-pengalaman yang mengesankan bagi mereka

Dosen memberikan motivasi kepada mahasiswa bahwa pentingnya mata kuliah Statistika Non Parametrik Menyampaikan tujuan pembelajaran. Menyampaikan prosedur pembelajaran dengan belajar secara kelompok dan individu

10 Menit

Kegiatan Inti Eksploration (Eksplorasi)

Dosen menjelaskan: tujuan mata kuliah ruang lingkup mata kuliah kebijaksanaan pelaksanaan perkuliahan kebijakan penilaian hasil belajar Tugas yang harus diselesaikan Buku ajar yang digunakan dan sumber belajar lainnya Serta membagikan mahasiswa menjadi kelompok

Elaboration (Elaborasi) Dosen menanyakan apa yang dimaksud statistika non parametric serta mereview tentang statistika parametric,

pengujian hipotesis, regresi dan anova, serta perbesaan statistika non parametric dan parametrik Mahasiswa diminta untuk mendiskusikan sesama kelompok Dosen mengawasi jalannya kegiatan presentasi. Terjadi tanya jawab antar kelompok Dosen membimbing mahasiswa menjawab pertanyaan yang perlu pemantapan

80 Menit

Page 21: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Dosen memberikan penguatan atas sejumlah nilai-nilai yang didiskusikan, dan nilai yang dapat diaplikasikan dalam kehidupan

Confirmation (Konfirmasi) Dosen mengecek dan menanyakan kepada mahasiswa apa saja yang tidak di pahami atau yang ingin ditanyakan

terhadap apa yang disajikan oleh dosen.

Kegiatan Akhir Dosen menanyakan kembali materi yang telah dipelajari. Mahasiswa menyimak dan membuat kesimpulan. Dosen memberikan tugas untuk membuat makalah pengujian hipotesis dengan data sampel tunggal. Dosen menutup pembelajaran pada pertemuan ini

10 mMenit

F. Alat/Bahan/Sumber Belajar LCD Buku Makalah Internet

G. Penilaian

Penilaian KinerjaMeliputi partisipasi dalam bertanya, menjawab, dan memberi tanggapan.

Catatan Diskusi Kelas.NO Nama/ NIM Pertanyaan Jawaban Tanggapan

Page 22: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

1

Pembobotan nilai keaktivan mahasiswa dalam kegiatan belajar mengajar

No. Aspek Penilaian Bobot Tertinggi

Nilai Siswa

1. Siswa aktif bertanya dan berargumen secara kritis

100

2. Siswa cukup aktif bertanya dan berargumen secara kritis

70

3. Siswa kurang aktif bertanya dan berargumen secara kritis

50

4. Siswa tidak aktif bertanya dan berargumen secara kritis

20

Penilaian hasil makalahNo Aspek-aspek Penilaian Bobot Nilai Siswa1 Judul 102 Masalah 103 Metode 54 Penulisan 105 Landasan 56 Teori 107 Sistematika 108 Penulisan 10

Page 23: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

9 Pembahasan 1510 Simpulan 5

11Bahasa:Tata BahasaGaya Bahasa

10

Jumlah 100

Perhitungan nilai akhirNilai akhir : Skor yang diperoleh X 100

Skor maksimal

Page 24: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Mengetahui Indralaya, Juni 2015Ketua Prodi, Dosen Pengasuh

Dra. Cecil Hiltrimartin,M.Si Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

Page 25: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN

A. Capaian Pembelajaran Pertemuan Memahami pengujian hipotesis dengan data sampel tunggal

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran (Indikator) Dapat menjelaskan apa yang dimaksud statistika nonparametrik Dapat menjelaskan tentang statistika parametrik Dapat menjelaskan perbedaan statistika parametrik dan nonparametrik

C. Bahan Kajian Pembelajaran Pengujian hipotesis data sampel tunggal dengan uji tanda. Pengujian hipotesis data sampel tunggal dengan peringkat Wilcoxon.

D. Metode dan Model PembelajaranMetode diskusi, tanya-jawab, dan penugasan.

Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode : Statistik Non Parametrik/GMA 15442Jumlah SKS : 2 SKSSemester : 7JP/Pertemuan Ke- : 2 jp / Ke-2Dosen Pengampu : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

2. Puji Astuti, S.Pd, M.Sc

Page 26: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

E. Pengalaman PembelajaranLANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Waktu

Kegiatan Awal Mengkondisikan kelas. Dosen menanyakan kehadiran mahasiswa Dosen melakukan apersepsi. Menyampaikan tujuan pembelajaran. Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok

10 Menit

Kegiatan Inti Eksploration (Eksplorasi)

Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok untuk bersama-sama membahas tugas makalah yang diberikan

Elaboration (Elaborasi) Sebelum presentasi, Dosen menanyakan apa sifat dan langkah pengujian hipotesis dengan uji tanda dari data sampel

tunggal, bagimanakah Melakukan pengujian hipoetsis dengan uji tanda dari data sampel tunggal Diskusi kelompok, apakah sifat dan langkah pengujian hipotesis dengan uji peringkat Wilcoxon dari data sampel tunggal, bagaimanakah melakukan pengujian hipoetsis dengan uji peringkat Wilcoxon dari data sampel tunggal

Mahasiswa diminta untuk mendiskusikan sesama kelompok untuk mempersiapkan presentasi yang akan dijelaskan Dosen mengawasi jalannya kegiatan presentasi. Terjadi tanya jawab antar kelompok Dosen membimbing mahasiswa menjawab pertanyaan yang perlu pemantapan Dosen memberikan penguatan atas sejumlah nilai-nilai yang didiskusikan, dan nilai yang dapat diaplikasikan dalam

kehidupan

Confirmation (Konfirmasi) Dosen mengecek dan menanyakan kepada mahasiswa apa saja yang tidak di pahami atau yang ingin ditanyakan

terhadap apa yang disajikan oleh dosen.

80 Menit

Page 27: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Kegiatan Akhir Dosen menanyakan kembali materi yang telah dipelajari. Mahasiswa menyimak dan membuat kesimpulan. Dosen memberikan tugas makalah pengujian hipotesis dengan uji cox Stuart untuk uji kecenderungan

10 Menit

F. Alat/Bahan/Sumber Belajar LCD Buku Makalah Internet

G. Penilaian

Penilaian KinerjaMeliputi partisipasi dalam bertanya, menjawab, dan memberi tanggapan.

Catatan Diskusi Kelas.NO Nama/ NIM Pertanyaan Jawaban Tanggapan1

Pembobotan nilai keaktivan mahasiswa dalam kegiatan belajar mengajar

No. Aspek Penilaian Bobot Tertinggi

Nilai Siswa

1. Siswa aktif bertanya dan berargumen secara 100

Page 28: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

kritis2. Siswa cukup aktif bertanya dan berargumen

secara kritis70

3. Siswa kurang aktif bertanya dan berargumen secara kritis

50

4. Siswa tidak aktif bertanya dan berargumen secara kritis

20

Penilaian hasil makalahNo Aspek-aspek Penilaian Bobot Nilai Siswa1 Judul 102 Masalah 103 Metode 54 Penulisan 105 Landasan 56 Teori 107 Sistematika 108 Penulisan 109 Pembahasan 1510 Simpulan 5

11Bahasa:Tata BahasaGaya Bahasa

10

Jumlah 100

Mengetahui Indralaya, Juni 2015

Page 29: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Ketua Prodi, Dosen Pengasuh

Dra. Cecil Hiltrimartin,M.Si Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

Page 30: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN

A. Capaian Pembelajaran Pertemuan Memahami pengujian hipotesis dengan data sampel tunggal

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran (Indikator) Menjelaskan pengujian hipotesis dengan uji cox Stuart untuk uji kecenderungan

C. Bahan Kajian Pembelajaran Pengujian hipotesis data sampel tunggal dengan uji cox Stuart untuk uji kecenderungan

D. Metode dan Model PembelajaranMetode diskusi, tanya-jawab, dan penugasan.

Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode : Statistik Non Parametrik/GMA 15442Jumlah SKS : 2 SKSSemester : 7JP/Pertemuan Ke- : 2 jp / Ke-3Dosen Pengampu : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

2. Puji Astuti, S.Pd, M.Sc

Page 31: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

E. Pengalaman PembelajaranLANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Waktu

Kegiatan Awal Mengkondisikan kelas. Dosen menanyakan kehadiran mahasiswa Dosen melakukan apersepsi. Menyampaikan tujuan pembelajaran. Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok

10 Menit

Kegiatan Inti Eksploration (Eksplorasi)

Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok untuk bersama-sama membahas tugas makalah yang diberikan

Elaboration (Elaborasi) Sebelum presentasi, Dosen menanyakan apa sifat dan langkah pengujian hipotesis dengan uji cox Stuart untuk uji

kecenderungan dari data sampel tunggal Mahasiswa diminta untuk mendiskusikan sesama kelompok untuk mempersiapkan presentasi yang akan dijelaskan Dosen mengawasi jalannya kegiatan presentasi. Terjadi tanya jawab antar kelompok Dosen membimbing mahasiswa menjawab pertanyaan yang perlu pemantapan Dosen memberikan penguatan atas sejumlah nilai-nilai yang didiskusikan, dan nilai yang dapat diaplikasikan dalam

kehidupan

Confirmation (Konfirmasi) Dosen mengecek dan menanyakan kepada mahasiswa apa saja yang tidak di pahami atau yang ingin ditanyakan

terhadap apa yang disajikan oleh dosen.

80 Menit

Kegiatan Akhir 10 mMenit

Page 32: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Dosen menanyakan kembali materi yang telah dipelajari. Mahasiswa menyimak dan membuat kesimpulan. Dosen memberikan tugas makalah pengujian hipotesis data dua sampel dengan uji uji Kilat Tukey dan pengujian

hipotesis data dua sampel dengan uji Median

H. Alat/Bahan/Sumber Belajar LCD Buku Makalah Internet

I. Penilaian Penilaian Kinerja

Meliputi partisipasi dalam bertanya, menjawab, dan memberi tanggapan.

Catatan Diskusi Kelas.NO Nama/ NIM Pertanyaan Jawaban Tanggapan1

Pembobotan nilai keaktivan mahasiswa dalam kegiatan belajar mengajar

No. Aspek Penilaian Bobot Tertinggi

Nilai Siswa

1. Siswa aktif bertanya dan berargumen secara kritis

100

Page 33: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

2. Siswa cukup aktif bertanya dan berargumen secara kritis

70

3. Siswa kurang aktif bertanya dan berargumen secara kritis

50

4. Siswa tidak aktif bertanya dan berargumen secara kritis

20

Penilaian hasil makalahNo Aspek-aspek Penilaian Bobot Nilai Siswa1 Judul 102 Masalah 103 Metode 54 Penulisan 105 Landasan 56 Teori 107 Sistematika 108 Penulisan 109 Pembahasan 1510 Simpulan 5

11Bahasa:Tata BahasaGaya Bahasa

10

Jumlah 100

Mengetahui Indralaya, Juni 2015Ketua Prodi, Dosen Pengasuh

Page 34: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Dra. Cecil Hiltrimartin,M.Si Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

Page 35: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN

A. Capaian Pembelajaran Pertemuan Memahami pengujian hipotesis dengan data dari dua sampel

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran (Indikator) Menjelaskan pengujian hipotesis dengan uji Kilat Tukey Menjelaskan pengujian hipotesis dengan uji Median

C. Bahan Kajian Pembelajaran Pengujian hipotesis data dua sampel dengan uji uji Kilat Tukey. Pengujian hipotesis data dua sampel dengan uji Median

D. Metode dan Model PembelajaranMetode diskusi, tanya-jawab, dan penugasan.

Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode : Statistik Non Parametrik/GMA 15442Jumlah SKS : 2 SKSSemester : 7JP/Pertemuan Ke- : 2 jp / Ke-4Dosen Pengampu : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

2. Puji Astuti, S.Pd, M.Sc

Page 36: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

E. Pengalaman PembelajaranLANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Waktu

Kegiatan Awal Mengkondisikan kelas. Dosen menanyakan kehadiran mahasiswa Dosen melakukan apersepsi. Menyampaikan tujuan pembelajaran. Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok

10 Menit

Kegiatan Inti Eksploration (Eksplorasi)

Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok untuk bersama-sama membahas tugas makalah yang diberikan

Elaboration (Elaborasi) Sebelum presentasi, Dosen menanyakan apa sifat dan langkah pengujian hipotesis dengan uji Kilat Tukey dari data

dua sampel, bagaimanakah melakukan pengujian hipoetsis dengan uji Kilat Tukey dari data dua sampel, apa saja sifat dan langkah pengujian hipotesis dengan uji median dari data dua sampel, serta bagaimanakah melakukan pengujian hipoetsis dengan uji median dari data dua sampel

Mahasiswa diminta untuk mendiskusikan sesama kelompok untuk mempersiapkan presentasi yang akan dijelaskan Dosen mengawasi jalannya kegiatan presentasi. Terjadi tanya jawab antar kelompok Dosen membimbing mahasiswa menjawab pertanyaan yang perlu pemantapan Dosen memberikan penguatan atas sejumlah nilai-nilai yang didiskusikan, dan nilai yang dapat diaplikasikan dalam

kehidupan

Confirmation (Konfirmasi) Dosen mengecek dan menanyakan kepada mahasiswa apa saja yang tidak di pahami atau yang ingin ditanyakan

terhadap apa yang disajikan oleh dosen.

80 Menit

Page 37: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Kegiatan Akhir Dosen menanyakan kembali materi yang telah dipelajari. Mahasiswa menyimak dan membuat kesimpulan. Dosen memberikan tugas makalah pengujian hipotesis dengan uji Mann Whiteny

10 mMenit

J. Alat/Bahan/Sumber Belajar LCD Buku Makalah Internet

K. Penilaian Penilaian Kinerja

Meliputi partisipasi dalam bertanya, menjawab, dan memberi tanggapan.

Catatan Diskusi Kelas.NO Nama/ NIM Pertanyaan Jawaban Tanggapan1

Pembobotan nilai keaktivan mahasiswa dalam kegiatan belajar mengajar

No. Aspek Penilaian Bobot Tertinggi

Nilai Siswa

Page 38: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

1. Siswa aktif bertanya dan berargumen secara kritis

100

2. Siswa cukup aktif bertanya dan berargumen secara kritis

70

3. Siswa kurang aktif bertanya dan berargumen secara kritis

50

4. Siswa tidak aktif bertanya dan berargumen secara kritis

20

Penilaian hasil makalahNo Aspek-aspek Penilaian Bobot Nilai Siswa1 Judul 102 Masalah 103 Metode 54 Penulisan 105 Landasan 56 Teori 107 Sistematika 108 Penulisan 109 Pembahasan 1510 Simpulan 5

11Bahasa:Tata BahasaGaya Bahasa

10

Jumlah 100

Page 39: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Mengetahui Indralaya, Juni 2015Ketua Prodi, Dosen Pengasuh

Dra. Cecil Hiltrimartin,M.Si Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

Page 40: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN

A. Capaian Pembelajaran Pertemuan Memahami pengujian hipotesis dengan data dari dua sampel

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran (Indikator) Mampu menjelaskan pengujian hipotesis dengan uji Mann Whiteny

C. Bahan Kajian Pembelajaran Pengujian hipotesis data dua sampel dengan uji cox Stuart untuk uji Mann Whiteny

D. Metode dan Model PembelajaranMetode diskusi, tanya-jawab, dan penugasan.

Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode : Statistik Non Parametrik/GMA 15442Jumlah SKS : 2 SKSSemester : 7JP/Pertemuan Ke- : 2 jp / Ke-5Dosen Pengampu : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

2. Puji Astuti, S.Pd, M.Sc

Page 41: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

E. Pengalaman PembelajaranLANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Waktu

Kegiatan Awal Mengkondisikan kelas. Dosen menanyakan kehadiran mahasiswa Dosen melakukan apersepsi. Menyampaikan tujuan pembelajaran. Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok

10 Menit

Kegiatan Inti Eksploration (Eksplorasi)

Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok untuk bersama-sama membahas tugas makalah yang diberikan

Elaboration (Elaborasi) Sebelum presentasi, Dosen menanyakan apa sifat dan langkah pengujian hipotesis dengan uji Mann Whiteny dari data

dua sampel Mahasiswa diminta untuk mendiskusikan sesama kelompok untuk mempersiapkan presentasi yang akan dijelaskan Dosen mengawasi jalannya kegiatan presentasi. Terjadi tanya jawab antar kelompok Dosen membimbing mahasiswa menjawab pertanyaan yang perlu pemantapan Dosen memberikan penguatan atas sejumlah nilai-nilai yang didiskusikan, dan nilai yang dapat diaplikasikan dalam

kehidupan

Confirmation (Konfirmasi) Dosen mengecek dan menanyakan kepada mahasiswa apa saja yang tidak di pahami atau yang ingin ditanyakan

terhadap apa yang disajikan oleh dosen.

80 Menit

Kegiatan Akhir 10 Menit

Page 42: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Dosen menanyakan kembali materi yang telah dipelajari. Mahasiswa menyimak dan membuat kesimpulan. Dosen memberikan tugas makalah distribusi Chi Kuadrat dan sifatnya dan pengujian independensi dengan uji Chi

Kuadrat

F. Alat/Bahan/Sumber Belajar LCD Buku Makalah Internet

G. Penilaian Penilaian Kinerja

Meliputi partisipasi dalam bertanya, menjawab, dan memberi tanggapan.

Catatan Diskusi Kelas.NO Nama/ NIM Pertanyaan Jawaban Tanggapan1

Pembobotan nilai keaktivan mahasiswa dalam kegiatan belajar mengajar

No. Aspek Penilaian Bobot Tertinggi

Nilai Siswa

1. Siswa aktif bertanya dan berargumen secara kritis

100

Page 43: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

2. Siswa cukup aktif bertanya dan berargumen secara kritis

70

3. Siswa kurang aktif bertanya dan berargumen secara kritis

50

4. Siswa tidak aktif bertanya dan berargumen secara kritis

20

Penilaian hasil makalahNo Aspek-aspek Penilaian Bobot Nilai Siswa1 Judul 102 Masalah 103 Metode 54 Penulisan 105 Landasan 56 Teori 107 Sistematika 108 Penulisan 109 Pembahasan 1510 Simpulan 5

11Bahasa:Tata BahasaGaya Bahasa

10

Jumlah 100

Mengetahui Indralaya, Juni 2015Ketua Prodi, Dosen Pengasuh

Page 44: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Dra. Cecil Hiltrimartin,M.Si Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

Page 45: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN

A. Capaian Pembelajaran Pertemuan Memahami pengujian homogMenitas dan independe dengan uji chi Kuadrat dalam praktik pembelajaran

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran (Indikator) Mampu menjelaskan distribusi Chi Kuadrat dan sifatnya. Menjelaskan pengujian independensi dengan uji Chi Kuadrat

C. Bahan Kajian Pembelajaran Distribusi Chi Kuadrat dan sifat-sifatnya pengujian independensi dengan uji Chi Kuadrat

D. Metode dan Model PembelajaranMetode diskusi, tanya-jawab, dan penugasan.

Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode : Statistik Non Parametrik/GMA 15442Jumlah SKS : 2 SKSSemester : 7JP/Pertemuan Ke- : 2 jp / Ke-6Dosen Pengampu : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

2. Puji Astuti, S.Pd, M.Sc

Page 46: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

E. Pengalaman PembelajaranLANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Waktu

Kegiatan Awal Mengkondisikan kelas. Dosen menanyakan kehadiran mahasiswa Dosen melakukan apersepsi. Menyampaikan tujuan pembelajaran. Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok

10 Menit

Kegiatan Inti Eksploration (Eksplorasi)

Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok untuk bersama-sama membahas tugas makalah yang diberikan

Elaboration (Elaborasi) Dosen menanyakan apa distribusi chi Kuadrat, sifat-sifat dari distribusi chi Kuadrat, bagaimanakah sifat dan langkah

pengujian independensi dengan uji Chi Kuadratp Mahasiswa diminta untuk mendiskusikan sesama kelompok untuk mempersiapkan presentasi yang akan dijelaskan Dosen mengawasi jalannya kegiatan presentasi. Terjadi tanya jawab antar kelompok Dosen membimbing mahasiswa menjawab pertanyaan yang perlu pemantapan Dosen memberikan penguatan atas sejumlah nilai-nilai yang didiskusikan, dan nilai yang dapat diaplikasikan dalam

kehidupan

Confirmation (Konfirmasi) Dosen mengecek dan menanyakan kepada mahasiswa apa saja yang tidak di pahami atau yang ingin ditanyakan

terhadap apa yang disajikan oleh dosen.

80 Menit

Kegiatan Akhir 10 Menit

Page 47: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Dosen menanyakan kembali materi yang telah dipelajari. Mahasiswa menyimak dan membuat kesimpulan. Dosen memberikan tugas makalah pengujian homogMenitas dengan uji Chi Kuadrat

F. Alat/Bahan/Sumber Belajar LCD Buku Makalah Internet

G. Penilaian Penilaian Kinerja

Meliputi partisipasi dalam bertanya, menjawab, dan memberi tanggapan.

Catatan Diskusi Kelas.NO Nama/ NIM Pertanyaan Jawaban Tanggapan1

Pembobotan nilai keaktivan mahasiswa dalam kegiatan belajar mengajar

No. Aspek Penilaian Bobot Tertinggi

Nilai Siswa

1. Siswa aktif bertanya dan berargumen secara kritis

100

2. Siswa cukup aktif bertanya dan berargumen 70

Page 48: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

secara kritis3. Siswa kurang aktif bertanya dan berargumen

secara kritis50

4. Siswa tidak aktif bertanya dan berargumen secara kritis

20

Penilaian hasil makalahNo Aspek-aspek Penilaian Bobot Nilai Siswa1 Judul 102 Masalah 103 Metode 54 Penulisan 105 Landasan 56 Teori 107 Sistematika 108 Penulisan 109 Pembahasan 1510 Simpulan 5

11Bahasa:Tata BahasaGaya Bahasa

10

Jumlah 100

Page 49: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Mengetahui Indralaya, Juni 2015Ketua Prodi, Dosen Pengasuh

Dra. Cecil Hiltrimartin,M.Si Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

Page 50: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN

A. Capaian Pembelajaran Pertemuan Memahami pengujian homogMenitas dan independe dengan uji chi Kuadrat dalam praktik pembelajaran

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran (Indikator) Mampu menjelaskan pengujian homogMenitas dengan uji Chi Kuadrat

C. Bahan Kajian Pembelajaran Menjelaskan pengujian homogMenitas dengan uji Chi Kuadrat

D. Metode dan Model PembelajaranMetode diskusi, tanya-jawab, dan penugasan.

Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode : Statistik Non Parametrik/GMA 15442Jumlah SKS : 2 SKSSemester : 7JP/Pertemuan Ke- : 2 jp / Ke-7Dosen Pengampu : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

2. Puji Astuti, S.Pd, M.Sc

Page 51: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

E. Pengalaman PembelajaranLANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Waktu

Kegiatan Awal Mengkondisikan kelas. Dosen menanyakan kehadiran mahasiswa Dosen melakukan apersepsi. Menyampaikan tujuan pembelajaran. Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok

10 Menit

Kegiatan Inti Eksploration (Eksplorasi)

Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok untuk bersama-sama membahas tugas makalah yang diberikan

Elaboration (Elaborasi) Dosen menanyakan apa sifat dan langkah pengujian homogMenitas dengan uji Chi Kuadrat Mahasiswa diminta untuk mendiskusikan sesama kelompok untuk mempersiapkan presentasi yang akan dijelaskan Dosen mengawasi jalannya kegiatan presentasi. Terjadi tanya jawab antar kelompok Dosen membimbing mahasiswa menjawab pertanyaan yang perlu pemantapan Dosen memberikan penguatan atas sejumlah nilai-nilai yang didiskusikan, dan nilai yang dapat diaplikasikan dalam

kehidupan

Confirmation (Konfirmasi) Dosen mengecek dan menanyakan kepada mahasiswa apa saja yang tidak di pahami atau yang ingin ditanyakan

terhadap apa yang disajikan oleh dosen.

80 Menit

Kegiatan Akhir Dosen menanyakan kembali materi yang telah dipelajari.

10 Menit

Page 52: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Mahasiswa menyimak dan membuat kesimpulan. Dosen bahwa pada pertemuan berikutnya akan diadakan UTS

F. Alat/Bahan/Sumber Belajar LCD Buku Makalah Internet

G. Penilaian Penilaian Kinerja

Meliputi partisipasi dalam bertanya, menjawab, dan memberi tanggapan.

Catatan Diskusi Kelas.NO Nama/ NIM Pertanyaan Jawaban Tanggapan1

Pembobotan nilai keaktivan mahasiswa dalam kegiatan belajar mengajar

No. Aspek Penilaian Bobot Tertinggi

Nilai Siswa

1. Siswa aktif bertanya dan berargumen secara kritis

100

2. Siswa cukup aktif bertanya dan berargumen secara kritis

70

Page 53: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

3. Siswa kurang aktif bertanya dan berargumen secara kritis

50

4. Siswa tidak aktif bertanya dan berargumen secara kritis

20

Mengetahui Indralaya, Juni 2015

Ketua Prodi, Dosen Pengasuh

Dra. Cecil Hiltrimartin,M.Si Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

Page 54: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN

A. Capaian Pembelajaran PertemuanMahasiswa mengerjkana UTS

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaranMahasiswa mampu menjawab soal dengan baik (jelas dan terpercaya)

C. Bahan Kajian PembelajaranMengerjakan UTS

D. Metode PembelajaranTertulis

E. Pengalaman PembelajaranLANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Waktu

Kegiatan Awal 10 mMenit

Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode : Statistik Non Parametrik/GMA 15442Jumlah SKS : 2 SKSSemester : 7JP/Pertemuan Ke- : 2 jp / Ke-8Dosen Pengampu : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

2. Puji Astuti, S.Pd, M.Sc

Page 55: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Mengkondisikan kelas. Dosen menanyakan kehadiran mahasiswa Menyampaikan prosedur UTS secara individu

Kegiatan Inti Mahasiswa memulai UTS

70 mMenit

Kegiatan Akhir Dosen memberikan tugas untuk membaca materi pertemuan berikutnya.

10 mMenit

F. Alat/Bahan/Sumber Belajar LCD Buku Makalah Internet

G. Penilaian Penilaian Hasil Belajar

No Soal Jawaban Bobot1. Untuk menguji tingkat rata- rata

operasi antara perusahaan 1 dan2. Diambil sampel random n1 = 10 hari pada perusahaan 1 dan n2

= 12 hari pada perusahaan 2. Jumlah n1 + n2 = 22, kemudian tingkat rata-rata operasi diranking. Jumlah rank pada perusahaan 1 dan 2 berturut – turut adalah 145,5 dan 107,5. Pada α = 0,05 susunlah suatu

Misalkan μ1 dan μ2 merupakan tingkat rata – rata operasi perusahaan 1 dan 2 Hipotesis

H0 : μ1 = μ2 (tingkat rata – rata operasi perusahaan 1 dan 2 sama)H1 : μ1 > μ2 (tingkat rata – rata operasi perusahaan 1 lebih besar dari perusahaan 2)

Nilai kritisDengan α = 0,05, diperoleh:Z0,05 = 1,64

Nilai hitung

50

Page 56: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

pengujian untuk menentukan apakah tingkat rata- rata operasi perusahaan 1 lebih besar dari perusahaan 2?

Standar deviasi populasi

Nilai statistik Z sampel

Kesimpulan

Karena nilai statistikZsampel = 2,01 > Z0,05 = 1,64maka tolak H0.Ini berarti tingkat rata – rata operasi perusahaan 1 lebih besar dari pada tingkat rata – rata operasi perusahaan 2

Page 57: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

2. Suatu survey ingin mengetahui apakah ada hubungan Asupan Lauk dengan kejadian Anemia pada penduduk desa X. Kemudian diambil sampel sebanyak 120 orang yang terdiri dari  50 orang asupan lauknya baik dan 70 orang asupan lauknya kurang. Setelah dilakukan pengukuran kadar Hb ternyata dari 50 orang yang asupan lauknya baik, ada 10 orang yang dinyatakan anemia. Sedangkan dari 70 orang yang asupan lauknya kurang ada 20 orang yang anemia. Ujilah apakah ada perbedaan proporsi anemia pada kedua kelompok tersebut.

IPOTESIS :Ho : P1 = P2 (Tidak ada perbedaan proporsi anemia pada kedua kelompok tersebut)Ho : P1 ≠ P2 (Ada perbedaan proporsi anemia pada kedua kelompok tersebut)

PERHITUNGAN :Untuk membantu dalam perhitungannya kita membuat tabel silangnya seperti ini :

Asupan Lauk Anemia JumlahYa TidakKurang 20 50 70

Baik 10 40 50Jumlah 30 90 120

Kemudian tentukan nilai observasi (O) dan nilai ekspektasi (E) :

Selanjutnya masukan dalam rumus :

50

Page 58: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Perhitungan selesai, sekarang kita menentukan nilai tabel pada taraf nyata/alfa = 0.05. Sebelumnya kita harus menentukan nilai df-nya. Karena tabel kita 2x2, maka nilai df = (2-1)*(2-1)=1.

Dari tabeli kai kudrat di atas pada df=1 dan alfa=0.05 diperoleh nilai tabel = 3.841.

KEPUTUSAN STATISTIKBila nilai hitung lebih kecil dari nilai tabel, maka Ho gagal ditolak, sebaliknya bila nilai hitung lebih besar atau sama dengan nilai tabel, maka Ho ditolak.

Dari perhitungan di atas menunjukan bahwa χ2 hitung <  χ2 tabel, sehingga Ho gagal ditolak.

KESIMPULAN Tidak ada perbedaan yang bermakna proporsi antara kedua kelompok tersebut. Atau

Page 59: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

dengan kata lain tidak ada hubungan antara asupan lauk dengan kejadian anemia.

Mengetahui Indralaya, Juni 2015Ketua Prodi, Dosen Pengasuh

Dra. Cecil Hiltrimartin,M.Si Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

Page 60: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN

A. Capaian Pembelajaran Pertemuan Memahami pengujian hipotesis dengan data dari tiga sampel atau lebih

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran (Indikator) Menjelaskan pengujian hipotesis dengan perluasan uji median Menjelaskan pengujian hipotesis dengan peringkat Kruskall Wallis

C. Bahan Kajian Pembelajaran Pengujian hipotesis data dari tiga sampel atau lebih dengan perluasan uji median Pengujian hipotesis data dari tiga sampel atau lebih dengan peringkat Kruskall Wallis

D. Metode dan Model PembelajaranMetode diskusi, tanya-jawab, dan penugasan.

Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode : Statistik Non Parametrik/GMA 15442Jumlah SKS : 2 SKSSemester : 7JP/Pertemuan Ke- : 2 jp / Ke-9Dosen Pengampu : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

2. Puji Astuti, S.Pd, M.Sc

Page 61: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

E. Pengalaman PembelajaranLANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Waktu

Kegiatan Awal Mengkondisikan kelas. Dosen menanyakan kehadiran mahasiswa Dosen melakukan apersepsi. Menyampaikan tujuan pembelajaran. Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok

10 Menit

Kegiatan Inti Eksploration (Eksplorasi)

Dosen bersama-sama membahas UTS yang diberikan pada pertemuan sebelumnya

Elaboration (Elaborasi) Dosen menanyakan apa sifat dan langkah pengujian hipotesis dengan perluasan uji median dari data tiga sampel atau

lebih, sert apa saja sifat dan langkah pengujian hipotesis dengan peringkat Kruskall Wallis dari data tiga sampel atau lebih

Mahasiswa diminta untuk mendiskusikan sesama kelompok Dosen mengawasi jalannya kegiatan presentasi. Terjadi tanya jawab antar kelompok Dosen membimbing mahasiswa menjawab pertanyaan yang perlu pemantapan Dosen memberikan penguatan atas sejumlah nilai-nilai yang didiskusikan, dan nilai yang dapat diaplikasikan dalam

kehidupan

Confirmation (Konfirmasi) Dosen mengecek dan menanyakan kepada mahasiswa apa saja yang tidak di pahami atau yang ingin ditanyakan

terhadap apa yang disajikan oleh dosen.

80 Menit

Page 62: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Kegiatan Akhir Dosen menanyakan kembali materi yang telah dipelajari. Mahasiswa menyimak dan membuat kesimpulan. Dosen memberikan tugas makalah pengujian hipotesis data dari tiga sampel atau lebih dengan perbandingan berganda

10 Menit

F. Alat/Bahan/Sumber Belajar LCD Buku Makalah Internet

G. Penilaian Penilaian Kinerja

Meliputi partisipasi dalam bertanya, menjawab, dan memberi tanggapan.

Catatan Diskusi Kelas.NO Nama/ NIM Pertanyaan Jawaban Tanggapan1

Pembobotan nilai keaktivan mahasiswa dalam kegiatan belajar mengajar

No. Aspek Penilaian Bobot Tertinggi

Nilai Siswa

1. Siswa aktif bertanya dan berargumen secara kritis

100

Page 63: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

2. Siswa cukup aktif bertanya dan berargumen secara kritis

70

3. Siswa kurang aktif bertanya dan berargumen secara kritis

50

4. Siswa tidak aktif bertanya dan berargumen secara kritis

20

Penilaian hasil makalahNo Aspek-aspek Penilaian Bobot Nilai Siswa1 Judul 102 Masalah 103 Metode 54 Penulisan 105 Landasan 56 Teori 107 Sistematika 108 Penulisan 109 Pembahasan 1510 Simpulan 5

11Bahasa:Tata BahasaGaya Bahasa

10

Jumlah 100

Page 64: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Mengetahui Indralaya, Juni 2015Ketua Prodi, Dosen Pengasuh

Dra. Cecil Hiltrimartin,M.Si Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

Page 65: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN

A. Capaian Pembelajaran Pertemuan Memahami pengujian hipotesis dengan data dari tiga sampel atau lebih

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran (Indikator) Dapat menjelaskan pengujian hipotesis dengan Perbandingan Berganda

C. Bahan Kajian Pembelajaran Pengujian hipotesis data dari tiga sampel atau lebih dengan perbandingan berganda

D. Metode dan Model PembelajaranMetode diskusi, tanya-jawab, dan penugasan.

Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode : Statistik Non Parametrik/GMA 15442Jumlah SKS : 2 SKSSemester : 7JP/Pertemuan Ke- : 2 jp / Ke-10Dosen Pengampu : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

2. Puji Astuti, S.Pd, M.Sc

Page 66: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

E. Pengalaman PembelajaranLANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Waktu

Kegiatan Awal Mengkondisikan kelas. Dosen menanyakan kehadiran mahasiswa Dosen melakukan apersepsi. Menyampaikan tujuan pembelajaran. Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok

10 Menit

Kegiatan Inti Eksploration (Eksplorasi)

Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok untuk bersama-sama membahas tugas makalah yang diberikan

Elaboration (Elaborasi) Dosen menanyakan apa sifat dan langkah pengujian hipotesis dengan uji perbandingan berganda dari data tiga sampel

atau lebih Mahasiswa diminta untuk mendiskusikan sesama kelompok untuk mempersiapkan presentasi yang akan dijelaskan Dosen mengawasi jalannya kegiatan presentasi. Terjadi tanya jawab antar kelompok Dosen membimbing mahasiswa menjawab pertanyaan yang perlu pemantapan Dosen memberikan penguatan atas sejumlah nilai-nilai yang didiskusikan, dan nilai yang dapat diaplikasikan dalam

kehidupan

Confirmation (Konfirmasi) Dosen mengecek dan menanyakan kepada mahasiswa apa saja yang tidak di pahami atau yang ingin ditanyakan

terhadap apa yang disajikan oleh dosen.

80 Menit

Kegiatan Akhir 10 Menit

Page 67: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Dosen menanyakan kembali materi yang telah dipelajari. Mahasiswa menyimak dan membuat kesimpulan. Dosen memberikan tugas makalah pada pertemuan berikutnya

F. Alat/Bahan/Sumber Belajar LCD Buku Makalah Internet

G. Penilaian Penilaian Kinerja

Meliputi partisipasi dalam bertanya, menjawab, dan memberi tanggapan.

Catatan Diskusi Kelas.NO Nama/ NIM Pertanyaan Jawaban Tanggapan1

Pembobotan nilai keaktivan mahasiswa dalam kegiatan belajar mengajar

No. Aspek Penilaian Bobot Tertinggi

Nilai Siswa

1. Siswa aktif bertanya dan berargumen secara kritis

100

2. Siswa cukup aktif bertanya dan berargumen 70

Page 68: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

secara kritis3. Siswa kurang aktif bertanya dan berargumen

secara kritis50

4. Siswa tidak aktif bertanya dan berargumen secara kritis

20

Penilaian hasil makalahNo Aspek-aspek Penilaian Bobot Nilai Siswa1 Judul 102 Masalah 103 Metode 54 Penulisan 105 Landasan 56 Teori 107 Sistematika 108 Penulisan 109 Pembahasan 1510 Simpulan 5

11Bahasa:Tata BahasaGaya Bahasa

10

Jumlah 100

Mengetahui Indralaya, Juni 2015Ketua Prodi, Dosen Pengasuh

Page 69: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Dra. Cecil Hiltrimartin,M.Si Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Sic

Page 70: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN

A. Capaian Pembelajaran Pertemuan Memahami pengujian keselarasan (goodness of fit) dari data sampel

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran (Indikator) Menjelaskan pengujian keselarasan (goodness of fit) dengan uji Chi Kuadrat Menjelaskan pengujian keselarasan (goodness of fit) dengan Kolmogorov-Smirnov untuk sampel tunggal

C. Bahan Kajian Pembelajaran Pengujian keselarasan (goodness of fit) dengan uji Chi Kuadrat Pengujian keselarasan (goodness of fit) dengan Kolmogorov-Smirnov untuk sampel tunggal

D. Metode dan Model PembelajaranMetode diskusi, tanya-jawab, dan penugasan.

Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode : Statistik Non Parametrik/GMA 15442Jumlah SKS : 2 SKSSemester : 7JP/Pertemuan Ke- : 2 jp / Ke-11Dosen Pengampu : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

2. Puji Astuti, S.Pd, M.Sc

Page 71: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

E. Pengalaman PembelajaranLANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Waktu

Kegiatan Awal Mengkondisikan kelas. Dosen menanyakan kehadiran mahasiswa Dosen melakukan apersepsi. Menyampaikan tujuan pembelajaran. Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok

10 Menit

Kegiatan Inti Eksploration (Eksplorasi)

Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok untuk bersama-sama membahas tugas makalah yang diberikan

Elaboration (Elaborasi) Dosen menanyakan apa sifat dan langkah pengujian keselarasan (goodness of fit) dengan uji Chi Kuadrat, serta apa

saja sifat dan langkah pengujian keselarasan (goodness of fit) dengan Kolmogorov-Smirnov untuk sampel tunggal Mahasiswa diminta untuk mendiskusikan sesama kelompok untuk mempersiapkan presentasi yang akan dijelaskan Dosen mengawasi jalannya kegiatan presentasi. Terjadi tanya jawab antar kelompok Dosen membimbing mahasiswa menjawab pertanyaan yang perlu pemantapan Dosen memberikan penguatan atas sejumlah nilai-nilai yang didiskusikan, dan nilai yang dapat diaplikasikan dalam

kehidupan

Confirmation (Konfirmasi) Dosen mengecek dan menanyakan kepada mahasiswa apa saja yang tidak di pahami atau yang ingin ditanyakan

terhadap apa yang disajikan oleh dosen.

80 Menit

Kegiatan Akhir 10 Menit

Page 72: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Dosen menanyakan kembali materi yang telah dipelajari. Mahasiswa menyimak dan membuat kesimpulan. Dosen memberikan tugas makalah pada pertemuan berikutnya

F. Alat/Bahan/Sumber Belajar LCD Buku Makalah Internet

G. Penilaian Penilaian Kinerja

Meliputi partisipasi dalam bertanya, menjawab, dan memberi tanggapan.

Catatan Diskusi Kelas.NO Nama/ NIM Pertanyaan Jawaban Tanggapan1

Pembobotan nilai keaktivan mahasiswa dalam kegiatan belajar mengajar

No. Aspek Penilaian Bobot Tertinggi

Nilai Siswa

1. Siswa aktif bertanya dan berargumen secara kritis

100

2. Siswa cukup aktif bertanya dan berargumen 70

Page 73: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

secara kritis3. Siswa kurang aktif bertanya dan berargumen

secara kritis50

4. Siswa tidak aktif bertanya dan berargumen secara kritis

20

Penilaian hasil makalahNo Aspek-aspek Penilaian Bobot Nilai Siswa1 Judul 102 Masalah 103 Metode 54 Penulisan 105 Landasan 56 Teori 107 Sistematika 108 Penulisan 109 Pembahasan 1510 Simpulan 5

11Bahasa:Tata BahasaGaya Bahasa

10

Jumlah 100

Mengetahui Indralaya, Juni 2015Ketua Prodi, Dosen Pengasuh

Page 74: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Dra. Cecil Hiltrimartin,M.Si Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

Page 75: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN

A. Capaian Pembelajaran Pertemuan Memahami pengujian keselarasan (goodness of fit) dari data sampel

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran (Indikator) Menjelaskan pengujian keselarasan (goodness of fit) dengan Kolmogorov-Smirnov untuk dua sampel

C. Bahan Kajian Pembelajaran Pengujian keselarasan (goodness of fit) dengan Kolmogorov-Smirnov untuk dua sampel

D. Metode dan Model PembelajaranMetode diskusi, tanya-jawab, dan penugasan.

Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode : Statistik Non Parametrik/GMA 15442Jumlah SKS : 2 SKSSemester : 7JP/Pertemuan Ke- : 2 jp / Ke-12Dosen Pengampu : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

2. Puji Astuti, S.Pd, M.Sc

Page 76: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

E. Pengalaman PembelajaranLANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Waktu

Kegiatan Awal Mengkondisikan kelas. Dosen menanyakan kehadiran mahasiswa Dosen melakukan apersepsi. Menyampaikan tujuan pembelajaran. Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok

10 Menit

Kegiatan Inti Eksploration (Eksplorasi)

Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok untuk bersama-sama membahas tugas makalah yang diberikan

Elaboration (Elaborasi) Dosen menanyakan apa sifat dan langkah pengujian keselarasan (goodness of fit) dengan Kolmogorov-Smirnov untuk

dua sampel Mahasiswa diminta untuk mendiskusikan sesama kelompok untuk mempersiapkan presentasi yang akan dijelaskan Dosen mengawasi jalannya kegiatan presentasi. Terjadi tanya jawab antar kelompok Dosen membimbing mahasiswa menjawab pertanyaan yang perlu pemantapan Dosen memberikan penguatan atas sejumlah nilai-nilai yang didiskusikan, dan nilai yang dapat diaplikasikan dalam

kehidupan

Confirmation (Konfirmasi) Dosen mengecek dan menanyakan kepada mahasiswa apa saja yang tidak di pahami atau yang ingin ditanyakan

terhadap apa yang disajikan oleh dosen.

80 Menit

Kegiatan Akhir 10 Menit

Page 77: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Dosen menanyakan kembali materi yang telah dipelajari. Mahasiswa menyimak dan membuat kesimpulan. Dosen memberikan tugas makalah pada pertemuan berikutnya

F. Alat/Bahan/Sumber Belajar LCD Buku Makalah Internet

G. Penilaian Penilaian Kinerja

Meliputi partisipasi dalam bertanya, menjawab, dan memberi tanggapan.

Catatan Diskusi Kelas.NO Nama/ NIM Pertanyaan Jawaban Tanggapan1

Pembobotan nilai keaktivan mahasiswa dalam kegiatan belajar mengajar

No. Aspek Penilaian Bobot Tertinggi

Nilai Siswa

1. Siswa aktif bertanya dan berargumen secara kritis

100

2. Siswa cukup aktif bertanya dan berargumen 70

Page 78: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

secara kritis3. Siswa kurang aktif bertanya dan berargumen

secara kritis50

4. Siswa tidak aktif bertanya dan berargumen secara kritis

20

Penilaian hasil makalahNo Aspek-aspek Penilaian Bobot Nilai Siswa1 Judul 102 Masalah 103 Metode 54 Penulisan 105 Landasan 56 Teori 107 Sistematika 108 Penulisan 109 Pembahasan 1510 Simpulan 5

11Bahasa:Tata BahasaGaya Bahasa

10

Jumlah 100

Page 79: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Mengetahui Indralaya, Juni 2015Ketua Prodi, Dosen Pengasuh

Dra. Cecil Hiltrimartin,M.Si Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

Page 80: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN

A. Capaian Pembelajaran Pertemuan Dapat mengemukakan dan menjelaskan analisis regresi linear sederhana pada statistika nonparametrik

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran (Indikator) Dapat mengemukakan dan menjelaskan regresi linear sederhana

C. Bahan Kajian Pembelajaran Analisis regresi linear sederhana Menentukan persamaan garis regresi linear

D. Metode dan Model PembelajaranMetode diskusi, tanya-jawab, dan penugasan.

Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode : Statistik Non Parametrik/GMA 15442Jumlah SKS : 2 SKSSemester : 7JP/Pertemuan Ke- : 2 jp / Ke-13Dosen Pengampu : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

2. Puji Astuti, S.Pd, M.Sc

Page 81: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

E. Pengalaman PembelajaranLANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Waktu

Kegiatan Awal Mengkondisikan kelas. Dosen menanyakan kehadiran mahasiswa Dosen melakukan apersepsi. Menyampaikan tujuan pembelajaran. Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok

10 Menit

Kegiatan Inti Eksploration (Eksplorasi)

Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok untuk bersama-sama membahas tugas makalah yang diberikan

Elaboration (Elaborasi) Dosen menanyakan apa hubungan variabel, serta bagaiman menentukan persamaan garis regresi linear sederhana dan

mencocokan garis regresi Mahasiswa diminta untuk mendiskusikan sesama kelompok untuk mempersiapkan presentasi yang akan dijelaskan Dosen mengawasi jalannya kegiatan presentasi. Terjadi tanya jawab antar kelompok Dosen membimbing mahasiswa menjawab pertanyaan yang perlu pemantapan Dosen memberikan penguatan atas sejumlah nilai-nilai yang didiskusikan, dan nilai yang dapat diaplikasikan dalam

kehidupan

Confirmation (Konfirmasi) Dosen mengecek dan menanyakan kepada mahasiswa apa saja yang tidak di pahami atau yang ingin ditanyakan

terhadap apa yang disajikan oleh dosen.

80 Menit

Kegiatan Akhir 10 Menit

Page 82: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Dosen menanyakan kembali materi yang telah dipelajari. Mahasiswa menyimak dan membuat kesimpulan. Dosen memberikan tugas makalah pada pertemuan berikutnya

F. Alat/Bahan/Sumber Belajar LCD Buku Makalah Internet

G. Penilaian Penilaian Kinerja

Meliputi partisipasi dalam bertanya, menjawab, dan memberi tanggapan.

Catatan Diskusi Kelas.NO Nama/ NIM Pertanyaan Jawaban Tanggapan1

Pembobotan nilai keaktivan mahasiswa dalam kegiatan belajar mengajar

No. Aspek Penilaian Bobot Tertinggi

Nilai Siswa

1. Siswa aktif bertanya dan berargumen secara kritis

100

2. Siswa cukup aktif bertanya dan berargumen 70

Page 83: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

secara kritis3. Siswa kurang aktif bertanya dan berargumen

secara kritis50

4. Siswa tidak aktif bertanya dan berargumen secara kritis

20

Penilaian hasil makalahNo Aspek-aspek Penilaian Bobot Nilai Siswa1 Judul 102 Masalah 103 Metode 54 Penulisan 105 Landasan 56 Teori 107 Sistematika 108 Penulisan 109 Pembahasan 1510 Simpulan 5

11Bahasa:Tata BahasaGaya Bahasa

10

Jumlah 100

Page 84: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Mengetahui Indralaya, Juni 2015Ketua Prodi, Dosen Pengasuh

Dra. Cecil Hiltrimartin,M.Si Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

Page 85: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN

A. Capaian Pembelajaran Pertemuan Dapat mengemukakan dan menjelaskan analisis regresi linear sederhana pada statistika nonparametrik

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran (Indikator) Dapat mengemukakan dan menjelaskan pengujian hipotesis tentang keberartian koefisien regresi

C. Bahan Kajian Pembelajaran Pengujian hipotesis tentang keberartian dari regresi.

D. Metode dan Model PembelajaranMetode diskusi, tanya-jawab, dan penugasan.

Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode : Statistik Non Parametrik/GMA 15442Jumlah SKS : 2 SKSSemester : 7JP/Pertemuan Ke- : 2 jp / Ke-14Dosen Pengampu : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

2. Puji Astuti, S.Pd, M.Sc

Page 86: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

E. Pengalaman PembelajaranLANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Waktu

Kegiatan Awal Mengkondisikan kelas. Dosen menanyakan kehadiran mahasiswa Dosen melakukan apersepsi. Menyampaikan tujuan pembelajaran. Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok

10 Menit

Kegiatan Inti Eksploration (Eksplorasi)

Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok untuk bersama-sama membahas tugas makalah yang diberikan

Elaboration (Elaborasi) Dosen menanyakan apa sifat dan langkah menentukan hubungan korelasi dengan Tau Kendall, serta bagaimanakah

melakukan pengujian hipotesis tingkat korelasi dengan Tau Kendall Mahasiswa diminta untuk mendiskusikan sesama kelompok untuk mempersiapkan presentasi yang akan dijelaskan Dosen mengawasi jalannya kegiatan presentasi. Terjadi tanya jawab antar kelompok Dosen membimbing mahasiswa menjawab pertanyaan yang perlu pemantapan Dosen memberikan penguatan atas sejumlah nilai-nilai yang didiskusikan, dan nilai yang dapat diaplikasikan dalam

kehidupan

Confirmation (Konfirmasi) Dosen mengecek dan menanyakan kepada mahasiswa apa saja yang tidak di pahami atau yang ingin ditanyakan

terhadap apa yang disajikan oleh dosen.

80 Menit

Kegiatan Akhir 10 Menit

Page 87: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Dosen menanyakan kembali materi yang telah dipelajari. Mahasiswa menyimak dan membuat kesimpulan. Dosen memberikan tugas makalah hubungan variabel dengan korelasi peringkat spearman dan hubungan variabel

dengan Tau Kendall

F. Alat/Bahan/Sumber Belajar LCD Buku Makalah Internet

G. Penilaian Penilaian Kinerja

Meliputi partisipasi dalam bertanya, menjawab, dan memberi tanggapan.

Catatan Diskusi Kelas.NO Nama/ NIM Pertanyaan Jawaban Tanggapan1

Pembobotan nilai keaktivan mahasiswa dalam kegiatan belajar mengajar

No. Aspek Penilaian Bobot Tertinggi

Nilai Siswa

1. Siswa aktif bertanya dan berargumen secara kritis

100

Page 88: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

2. Siswa cukup aktif bertanya dan berargumen secara kritis

70

3. Siswa kurang aktif bertanya dan berargumen secara kritis

50

4. Siswa tidak aktif bertanya dan berargumen secara kritis

20

Penilaian hasil makalahNo Aspek-aspek Penilaian Bobot Nilai Siswa1 Judul 102 Masalah 103 Metode 54 Penulisan 105 Landasan 56 Teori 107 Sistematika 108 Penulisan 109 Pembahasan 1510 Simpulan 5

11Bahasa:Tata BahasaGaya Bahasa

10

Jumlah 100

Mengetahui Indralaya, Juni 2015

Page 89: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Ketua Prodi, Dosen Pengasuh

Dra. Cecil Hiltrimartin,M.Si Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

Page 90: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN

A. Capaian Pembelajaran Pertemuan Memahami dan menjelaskan hubungan variabel dengan korelasi peringkat pada statistika nonparametrik

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaran (Indikator) Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan hubungan variabel dengan korelasi peringkat spearman Menjelaskan hubungan variabel dengan Tau Kendall

C. Bahan Kajian Pembelajaran Korelasi peringkat Koefisien korelasi peringkat spearman Koefisien korelasi Tau Kendall

D. Metode dan Model PembelajaranMetode diskusi, tanya-jawab, dan penugasan.

Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode : Statistik Non Parametrik/GMA 15442Jumlah SKS : 2 SKSSemester : 7JP/Pertemuan Ke- : 2 jp / Ke-15Dosen Pengampu : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

2. Puji Astuti, S.Pd, M.Sc

Page 91: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

E. Pengalaman PembelajaranLANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Waktu

Kegiatan Awal Mengkondisikan kelas. Dosen menanyakan kehadiran mahasiswa Dosen melakukan apersepsi. Menyampaikan tujuan pembelajaran. Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok

10 Menit

Kegiatan Inti Eksploration (Eksplorasi)

Dosen membagi mahasiswa kedalam kelompok untuk bersama-sama membahas tugas makalah yang diberikan

Elaboration (Elaborasi) Dosen menanyakan apa sifat dan langkah menentukan hubungan korelasi dengan peringkat spearman dan Tau Kendall,

serta menentukan koefisien korelasi dengan peringkat spearman dan Tau Kendall melakukan pengujian hipotesis tingkat korelasi dengan peringkat spearma Mahasiswa diminta untuk mendiskusikan sesama kelompok untuk mempersiapkan presentasi yang akan dijelaskan Dosen mengawasi jalannya kegiatan presentasi. Terjadi tanya jawab antar kelompok Dosen membimbing mahasiswa menjawab pertanyaan yang perlu pemantapan Dosen memberikan penguatan atas sejumlah nilai-nilai yang didiskusikan, dan nilai yang dapat diaplikasikan dalam

kehidupan

Confirmation (Konfirmasi) Dosen mengecek dan menanyakan kepada mahasiswa apa saja yang tidak di pahami atau yang ingin ditanyakan

terhadap apa yang disajikan oleh dosen.

80 Menit

Page 92: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Kegiatan Akhir Dosen menanyakan kembali materi yang telah dipelajari. Mahasiswa menyimak dan membuat kesimpulan. Dosen menyampaikan bahwa UAS akan dilakukan pada pertemuan berikutnya.

10 Menit

F. Alat/Bahan/Sumber Belajar LCD Buku Makalah Internet

G. Penilaian Penilaian Kinerja

Meliputi partisipasi dalam bertanya, menjawab, dan memberi tanggapan.

Catatan Diskusi Kelas.NO Nama/ NIM Pertanyaan Jawaban Tanggapan1

Pembobotan nilai keaktivan mahasiswa dalam kegiatan belajar mengajar

No. Aspek Penilaian Bobot Tertinggi

Nilai Siswa

1. Siswa aktif bertanya dan berargumen secara kritis

100

Page 93: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

2. Siswa cukup aktif bertanya dan berargumen secara kritis

70

3. Siswa kurang aktif bertanya dan berargumen secara kritis

50

4. Siswa tidak aktif bertanya dan berargumen secara kritis

20

Penilaian hasil makalahNo Aspek-aspek Penilaian Bobot Nilai Siswa1 Judul 102 Masalah 103 Metode 54 Penulisan 105 Landasan 56 Teori 107 Sistematika 108 Penulisan 109 Pembahasan 1510 Simpulan 5

11Bahasa:Tata BahasaGaya Bahasa

10

Jumlah 100

Mengetahui Indralaya, Juni 2015Ketua Prodi, Dosen Pengasuh

Page 94: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Dra. Cecil Hiltrimartin,M.Si Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

Page 95: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN

A. Capaian Pembelajaran PertemuanMahasiswa mengerjkana UTS

B. Kemampuan akhir capaian pembelajaranMahasiswa mampu menjawab soal dengan baik (jelas dan terpercaya)

C. Bahan Kajian PembelajaranMengerjakan UTS

D. Metode PembelajaranTertulis

E. Pengalaman PembelajaranLANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Waktu

Kegiatan Awal 10 mMenit

Fakultas : Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi : Pendidikan MatematikaMata Kuliah/Kode : Statistik Non Parametrik/GMA 15442Jumlah SKS : 2 SKSSemester : 7JP/Pertemuan Ke- : 2 jp / Ke-16Dosen Pengampu : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si

2. Puji Astuti, S.Pd, M.Sc

Page 96: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Mengkondisikan kelas. Dosen menanyakan kehadiran mahasiswa Menyampaikan prosedur UAS secara individu

Kegiatan Inti Mahasiswa memulai UAS

70 mMenit

Kegiatan Akhir Dosen memberikan tugas untuk membaca materi pertemuan berikutnya.

10 mMenit

F. Alat/Bahan/Sumber Belajar LCD Buku Makalah Internet

G. Penilaian Penilaian Hasil Belajar

No

Soal Jawaban Bobot

1 Crason dkk. melaporkan data tentang kadar kartisol dalam tiga kelompok pasien yang melahirkan pada usia kehamilan antara 38 dan 42 minggu. Pengamatan terhadap kelompok I dilakukan sebelum proses bedah Caesar yang sengaja dipilih. Pengamatan terhadap kelompok II dilakukan pada proses bedah Caesar yang terpaksa dipilih akibat proses normal tidak berhasil. Dan kelompok III terdiri atas pasien-pasienyang dapat melahirkan secara normal tetapi ada yang memilih melahirkan melalui bedah Caesar. Kita ingin tahu apakah data ini menyediakan bukti yang cukup untuk menunjukkan adanya perbedaan dalam median

Hipotesis

H0 : Ketiga populasi yang diwakili oleh data tersebut identikH1 : Ketiga populasi tidak memiliki median yang sama

Statistik uji

Sebelum menghitung statistik uji, langkah yang pertama yaitu membuat peringkat dari data tersebut seperti berikut:

Kelompok 1 4 7 3 8 14 9 6 1 5 12

20

Page 97: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

kadar kortisol di antara ketiga populasi yang diwakili. Data-datanya adalah sebagai berikut:Kelompo

k 1262

307

211 323 45

4339

304

154

287 356

Kelompok 2

465

501

455 355 46

8362

Kelompok 3

343

772

207

1048

838

687

Kelompok 2 16 18 15 11 17 13

Kelompok 3 10 20 2 22 21 19Kemudian dijumlahkan tiap kelompok. Berikut hasilnya:R1 = 69, R2 = 90 dan R3 = 94

Dari hasil tersebut baru bisa dihitung statistik uji.

Keputusan

Karena semua ukuran sampel lebih dari 5, maka kita harus menggunakan tabel kai-kuadrat untuk memutuskan apakah median-median sampel berbeda secara bermakna. Nilai kritis kai-kuadrat untuk db = k – 1 = 3 – 1 = 2 adalah 9,210 untuk a = 0,01. Jadi, karena dengan X2 0,99;2 H = 9, 232 > c (9,210) ; kita tolak H0 pada taraf nyata tersebut dan kita berkesimpulan bahwa median-median ketiga populasi yang diwakili tidak semua sama. Sedangkan nilai P untuk contoh ini adalah antara 0,01 dan 0,005.

2. Dua orang pakar (ahli) diminta memberikan peringkat kinerja pada 10 Bank di Indonesia. Peringkat diberikan mulai dari bank terbaik (= peringkat 1) sedang yang terburuk diberi peringkat 10.

H0: R = 0 H1: R ≠ 0 Statistik Uji: z Arah pengjian: 2 Arah

40

Page 98: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Hasilnya disajikan dalam Tabel 4 berikut ini.Tabel 4. Hasil peringkat 10 bank oleh 2 pakar

Dengan taraf nyata 5% ujilah apakah ada korelasi antara peringkat yang diberikan kedua pakar?

Taraf nyata pengujian = α = 5% → α/2 = 2,5% = 0,025 Daerah Penolakan H0:

Statistik uji:

RS = 1 –

6∑i=1

n

d i2

n (n2−1 ) = 1 –

6×5510×(102−1 ) = 1 –

330990 = 1 –

0,33 = 0,67

z = RS × (√n−1 ) = 0,67 × (√10−1 ) = 0,67 × √9 = 2,01

Kesimpulan:z hitung = 2,01 ada di daerah penolakan H0, sehingga H0

ditolak H1 diterima. Jadi, ada korelasi/kecocokan

Page 99: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

pemberian peringkat oleh kedua pakar.

3. Tiga konsultan Teknologi Informasi (TI) diminta memberi peringkat pada 8 merk laptop. Dengan taraf nyata 5% ujilah apakah terdapat kecocokan peringkat? (lihat Tabel 5. di halaman berikutnya). Tabel 5. Peringkat 8 merk laptop oleh 3 pakar TI

H0: RKendall = 0 (tidak ada korelasi/tidak ada kecocokan)H1: RKendall ≠ 0 (ada korelasi/ada kecocokan)

Statistik uji: χ2

Taraf nyata pengujian = α = 5% = 0,05 db = n – 1 = 8 – 1 = 7 → χ2

tabel(db; α) = 14,06713 Daerah penolakan H0 jika χ2 > χ2

tabel(db; α) → χ2 > 14,06713

Statistik uji:

χ2 =

12∑ R2−3 n [ k (n+1 )2]kn (n+1 )

=

(12×1728 )− {(3×8 )×[3×(8+1 )2 ] }(3×3 )× (8+1 ) = 15

40

Page 100: matematika.fkip.unsri.ac.idmatematika.fkip.unsri.ac.id/wp-content/uploads/2017/01/... · Web viewPada mata kuliah ini akan dibahas masalah penggunaan statistika non-parametrik untuk

KEMENTERIAN RISET & TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENDIDIKAN MATEMATIKA - FKIPJalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-580169; Fax: +62 711 580644

Kesimpulan:χ2 hitung = 15 ada di daerah penolakan H0, maka H0 ditolak dan H1 diterima. Dengan demikian, ada kecocokan peringkat.

Mengetahui Indralaya, Juni 2015Ketua Prodi, Dosen Pengasuh

Dra. Cecil Hiltrimartin,M.Si Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si