metode sistem pengambilan keputusan

7/26/2019 Metode Sistem Pengambilan Keputusan

1/10

1. METODE BAYES

Metode Bayes adalah pendekatan secara statistik untuk menghitung

tradeoffsdiantara keputusan yang berbeda-beda, dengan menggunakan probabilitas

dan costsyang menyertai suatu pengambilan keputusan tersebut.

Contoh :

Obesitas Ayah Obesitas Ibu Aktifitas Fisik Asupan Makanan Kesimpulan

Obesitas Obesitas Ringan Lebih Tinggi

Obesitas ormal !edang Lebih Tinggi

ormal ormal !edang Cukup !edang

Obesitas ormal !edang Cukup !edang

ormal ormal Berat Cukup Tinggi

ormal ormal !edang Cukup Tinggi

"ata Tersebut merupakan data yang harus ada dalam sistem sebelum nantinya

digunakan untuk melakukan tes pengu#ian sistem pendukung $eputusan. "ari data

tersebut kita akan mencoba menyelesaikan masalah tingkat resiko obesitas pada

anak dengan aturan :

Obesitas Ayah : Normal

Obesitas Ibu : Obesitas

Aktifitas Fisik : Ringan

Asupan Makanan : Lebih

Tentukan kesimpulan yang dapat diambil dengan metode ai%e Bayes&

'a(ab:

)ntuk menyelesaikan pertanyaan tersebut, kita hitung probabilitas $emunculan dari

$esimpulan, dari data tersebut hanya terdapat * kesimpulan

yakni : Tinggidan Seang#adi

+robabilitas +Tinggi Banyaknya tinggi'umlah "ata /0 1.023

+robabilitas +!edang Banyaknya !edang 'umlah "ata *0 1.4

!etalah mencari +robabilitas $esimpulan, tahap selan#utnya kita hitung data

kemunculan dari tiap +ertanyaan :

5. +ertanyaan Obesitas 6yah !"#mal

pObesitas6yahTinggi Banyaknya data ormal Banyaknya data Tinggi

pada $esimpulan * / 1.7

+Obsitas6yah!edang Banyaknya data ormal Banyaknya data

!edang pada $esimpulan 5 * 1.7

*. +ertanyaan Obesitas 8bu Obesitas

pObesitas8buTinggi Banyaknya data Obesitas Banyaknya data Tinggi
http://burhanudin.web.id/programing/tanya-jawab-seputar-pemrogramanhttp://burhanudin.web.id/programing/tanya-jawab-seputar-pemrograman


2/10

pada $esimpulan 5 / 1.*7

+Obsitas6yah!edang Banyaknya data Obesitas Banyaknya data

!edang pada $esimpulan 1 * 1

4. +ertanyaan 6kti9itas isik $ingan

p6kti9itasTinggi Banyaknya data Ringan Banyaknya data Tinggi pada$esimpulan 5 / 1.*7

p6kti9itas!edang Banyaknya data Ringan Banyaknya data !edang

pada $esimpulan 1 * 1

/. +ertanyaan 6supan Makanan %ebih

p6supanTinggi Banyaknya data Lebih Banyaknya data Tinggi pada

$esimpulan * / 1.7

p6supan!edang Banyaknya data Lebih Banyaknya data !edang pada

$esimpulan 1 * 1

!etelah mencari data kemunculan dari masing-masing kesimpulan Tinggi dan!edang, langkah selan#utnya adalah mengalikan sebuah sesuai dengan

$esimpulanya :

nTinggi pObesitas6yahTinggi ; pObesitas8buTinggi ; p6kti9itasT8nggi ;

p6supanT8nggi 1.7 ; 1.*7 ; 1.*7 ; 1.7 1.157

n!edang pObesitas6yah!edang; pObesitas8bu!edang ; p6kti9itas!edang ;

p6supan!edang 1.7 ; 1 ; 1 ; 1 1.

Langkah terakhir adalah membandingkan nTinggi dan n!edang, karena nTinggi lebihbesar maka kesimpulan pertanyaan tersebut adalah Tinggi.

&. METODE 'E$BA!DI!(A! EKS'O!E!SIA% )M'E*

Metode perbandingan eksponensial M+


3/10

+erhitungan nilai M+< Metode +erbandingan = @ 0>0 @ =>2 @ =>7 @ =>2 @ 0>7 577.*20.//= +rioritas 53

)ntuk alternati9 produk $eripik !ingkong

M+? @ 0>= @ />0 @0>2 @0>7 @=>2 @=>7 5/.52?.1/1 +rioritas 43)ntuk alternati9 produk +akan Ternak

M+? @ =>= @ 7>0 @0>2 @0>7 @=>2 @0>7 *?.*04.522 +rioritas *3

Berdasarkan nilai M+< dari ketiga alternati9 produk , maka produk yang men#adi

prioritas pertama adalah produk yang memiliki nilai M+< tertinggi yaitu tepung

tapioka sebesar 577.*20.//= .

+. ,'I ),OM'A$ATI-E 'E$FO$MA!,E I!DE*

8ndeks gabungan Composite 8ndeA3 yang dapat digunakan untuk

menentukan penilaian atau peringkat dari berbagai alternati9 i3 berdasarkan

beberapa kriteria #3.

Contoh :


4/10

/. METODE DE%'0I

Metode "elphi adalah sebuah metode pengambilan keputusan modi9ikasi dari

teknik brain(riting sur%ey. Teknik metode "elphi ini diterapkan diberbagai bidang,

misalnya untuk teknologi peramalan, analisa kebi#akan publik, ino%asi pendidikan,

program perencanaan dan lain-lain. "alam pendekatan "elphi terdapat tiga group

yang berbeda yaitu: pembuat keputusan, sta9 dan responden. +rosedur yang

terdapat dalam metode "elphi yaitu : mengembangkan pertanyaan "elphi, memilih

dan kontak dengan responden, memilih ukuran contoh, mengembangkan kuesionerdan test 5, analisa kuesioner 5, pengembangan kuesioner dan tes *, analisa

kuesioner, mengembangkan kuesioner dan test 4, menyiapkan laporan akhir. 6dapun

salah satu keunggulan dan kelemahan "elphi yaitu:

Contoh :+emilihan !upplier +T.Rekadaya Multi 6diprima

"ari proses brainstorming terdapat 7 alternati9 hasil brainstorming, yaitu:

5. +T 6nalimek

*. +T atec4. +T 6ndalira


5/10

/. +T 8ndobuster7. +T +anda(a 'aya !teel0. +T utech2. +T erculon=. +T +osmi !teel 8ndonesia?. +T Tosama 6badi51. +T inDa 8nti +ratama

$emudian masing E masing pengambil keputusan menilai secara komprehensi9

keenam belas alternati9 tersebut dengan metode penilaian dengan skala 5 sampai

dengan 0. ilai pre9erensi yang diberikan masing E masing pengambil keputusan

terhadap alternati9 dapat dilihat pada tabel diba(ah ini

Ronde


6/10

4. +T erculon

/. +T +osmi !teel 8ndonesia

3. A0' )A!A%YTI,A% 0IE$A$,0Y '$O,ESS*

6nalytical ierarchy +rocess 6+3 adalah teknik untuk mendukung proses

pengambilan keputusan yang bertu#uan untuk menentukan pilihan terbaik dari

beberapa alternati9 yang dapat diambil. 6+ dikembangkan oleh Thomas L.!aaty

pada tahun 5?21-an, dan telah mengalami banyak perbaikan dan pengembangan

hingga saat ini. $elebihan 6+ adalah dapat memberikan kerangka yang

komprehensi9 dan rasional dalam menstrukturkan permasalahan pengambilan

keputusan.

Contoh :

6di berulang tahun yang ke-52, $edua orang tuanya #an#i untuk membelikan sepeda

motor sesuai yang di inginkan 6di. 6di memiliki pilihan yaitu motor in#a, Tiger dan

GiAsion . 6di memiliki criteria dalam pemilihan sepeda motor yang nantinya akan dia

beli yaitu : sepeda motornya memiliki desain yang bagus, berkualitas serta irit dalam

bahan bakar.

+enyelesaian

Tahap pe#tama

Menentukan botot dari masing E masig kriteria.

"esain lebih penting * kali dari pada 8rit

"esain lebih penting 4 kali dari pada $ualitas8rit lebih penting 5.7 kali dari pada

kualitas

+air Comparation MatriA

$riteria "esain 8rit

$ualita

s +riority Gector


7/10

"esain 5 * 4 1,7/77

8rit 1,7 5 5,7 1,*2*2

$ualitas 1,444 1,002 5 1,5=5=

'umlah 5,=44 4,002 7,7 5,1111

+ricipal


8/10

$ebetulan teman 6"8 memiliki teman yang memiliki motor yang sesuai dengan

pilihan 6"8. !etelah 6di mencoba motor temannya tersebut adi memberikan

penilaian disebut sebagai pai#9:i#e 8"mpa#ati"n3

"esain lebih penting * kali dari pada 8rit

"esain lebih penting 4 kali dari pada

$ualitas

8rit lebih penting 5.7 kali dari pada kualitas

in#a / kali desainnya lebih baik daripada tigerin#a 4 kali desainnya lebih baik dari pada

%iAsiontiger 5* kali desainnya lebih baik dari pada

GiAsion

in#a 54 kali lebih irit daripada tiger

in#a 5/ kali lebih irit dari pada %iAsion

tiger 5* kali lebih irit dari pada GiAsion

in#a 54 kali lebih berkualitas daripada tigerin#a 5/ kali lebih berkualitas dari pada

%iAsion

tiger 5* kali lebih berkualitas dari padaGiAsion

Berdasarkan penilaian tersebut maka dapat di buat table disebut 'ai#9:i#e

8"mpa#ati"n mat#i;3

"esain in#a Tiger GiAsion

+riority

Gector

in#a 5 / 4 1,0*44

Tiger 1,*7 5 1,7 1,5424

GiAsion 1,444 * 5 1,*4?/

'umlah 5,7=4 2 /,7 5,1111

+ricipal


9/10

+ricipal


10/10

metode sistem pengambilan keputusan

Documents