kuliah-pengambilan-keputusan

7/22/2019 Kuliah-pengambilan-keputusan

1/35

Fundamental of Decision Theory

Methode /cara analitis dan sistimatis untuk mentacleproblem.Keputusan baik jika :

Runtut/Logic

Menggunakan semua informasi

Keputusan jelek jika :Tak runtut /logicInformasi yang sedikit

Bad Decesiondengan outcome yang baik tetapbad Decesion

Sebaliknya

Good Decesiondengan outcome yang jelek masih tetapgood

decesion


2/35

Enam Langkah Pengambilan

keputusan

1.Rumuskan masalah secara baik

2.Buatlah daftar alternatif-alternatif solusi.

3.Identifikasi outcome masing-masing alternatif

4.Buatlah daftar pay-off (Profit) dari masing-masing

kombinasi alternatif5.Pilihlah model-model pengambilan keputusan

6.Gunakan model tersebut untuk memilih alternatif


3/35

Masalah

Sebuah mempunyai perusahaan kelebihan dana

dalam perusahaan

TujuanMengalokasikan kelebihan dana tersebut ke mana ?

Alternatif

1. Bangun pabrik besar2. Bangun pabrik kecil

3. Tidak melakukan apa apa

Matrik PayoffModel Keputusan

Gunakan model untuk memilih keputusan


4/35

Matrik Pay-off Pembangunan

PabrikAlternatif

Keputusan

Kondisi

Favorabel

Kondisi

unfavorabel

Membangunpabrik besar

+ 200.000 - 180.000

Membangun

pabrik kecil

+ 100.000 - 20.000

Tidak melakukan

apa-apa0.000 0.000

Probabilitas 0.5 0.5


5/35

Type Lingkungan Pengambilan

Keputusan Pengambilan keputusan dalam kondisi

CertaintyOutcome keputusan sudah pasti

Pengambilan keputusan dalam kondisiberisiko

Outcome keputusan mengandung informasi probability

Pengambilan keputusan dalam kondisiuncertainty

Outcome keputusan tidak mengandung informasi probability


6/35

Kondisi PastiContoh

Seorang Pengusaha kelebihan modal $ 1.000

Ada dua alternatif

1. Obligasi 10 %2. Tabungan Bank 6 %

Dalam rangka memaksimumkan profit

pengusaha akan memilih obligasikarena tiap tahun mendapatkan

bunga $ 100


7/35

Kondisi BerrisikoContoh

Beberapa type kondisi lingkungan yang terjadi dengan

probability diketahui. Cara memilih alternatip yang tersedia

dapatdigunakan kriteria expected monetary value( E M V )

untuk setiap alternatif

Perlu mengetahui berapa nilai dari suatu informasi

yang sempurna

=Nilai expectasi dengan pervect informasidikurangi

dengan nilai maximum E M V


8/35

Matrik Pay Off dan E M V

Alternatif

Keputusan

Kondisi

favorable

Kondisiunfavorable

E MV

Membangun

pabrik besar200.000 - 180.000 10.000

Membangun

pabrik kecil100.000 -20.000 40.000

Tidak melakukan

apa-apa

0 0 0

Probability 0,5 0,5


9/35

Besarnya nilai suatu informasi yang sempurna

dihitung dgn menggunakan analisis value added

Nilai Expectasi dengan informasi sempurna

200.000 (0,5) + 0 (0,5) = 100.000

Nilai maximum E M V

40.000

Nilai expectasi informasi yang sempurna

100.0000 40.000 = 60.000


10/35

Opportunity Loss

Alternatif lain untuk memaksimumkan Expected MonetaryValue. Merupakan perbedaan antara optimum profit dengan

aktual profit yang diterima. Hal ini sama dengan kerugian

karena tidak mengambil alternatif yang terbaik.

Langkah pertama membuat opportunity loss table.

Langkah kedua mengalikan kemungkinan kondisi untukmasing alternatif dengan nilai opportunity loss

Langkah ketiga memilih mana yang paling sedikit


11/35

Opportunity Loss Table

Alternatif/Op-portunity loss

Favorablemarket

Unfavorablemarket

E O L

Membangun

Pabrik besar

200.000

200.000

0 ( -180.000 ) +90.000

0.5(0)+0.5(18000

Membangun

Pabrik kecil

200.000

100.000

0 ( - 20.000 ) +60.000

0.5(100)+0.5(20)

Tidak melakukan

apa-apa

200.000

0

0 - 0 +100.000

0.5(200)+0.5(0)

Probability 0.5 0.5


12/35

Analisis Sensitivity

P = Probability ofFavorable

market

Emv( L ) =200.000(P) 180.000 ( 1 P )

Emv (S) = 100.000(P) 20.000 (1-P)

Emv(0) = 0 (P) + 0 ( 1 P )

0

100

200

E M V

-100

-200

Emv (L)

Emv (S)

EMV(O)

1

Point 1

0.167

Point 20.62

Small

Plant

Large

plantSmall

Plant

Do

nothing


13/35

Pengambilan Keputusan

Dalam Kondisi

Uncertainty

Dalam kasus ini manager tidak mempunyai informasi

probability untuk masing-masing alternatif pada

berbagai kondisi

Kriteria yang digunakan

1. Maximax

2. Maximin3. Equally Likely

4. Kriterion of Realism

5. Minimax


14/35

Kriteria OptimisticThompson

Alternatif

Keputusan

Favorable

Market

Unfavorable

Market

Maximum

in Row

PabrikBesar

200.000 -180.000 200.000

Pabrik

Kecil

100.000 -20.000 100.000

Do

No thing

0 0 0

Maximax


15/35

Kriteria PesimisticThompson

Alternatif

Keputusan

Favorable

Market

Unfavorable

Market

Maximum

in Row

PabrikBesar

200.000 -180.000 -180.000

Pabrik

Kecil

100.000 -20.000 -20.000

Do

No thing

0 0 0Maximin


16/35

Kriteria Equally Likely

Thompson

Alternatif

Keputusan

Favorable

Market

Unfavorable

Market

Maximum

in Row

PabrikBesar

200.000 -180.000 10.000Average

Pabrik

Kecil

100.000 -20.000 40.000

Do

No thing

0 0 0

Maximum


17/35

Kriteria RealismThompson

Alternatif

Keputusan

Favorable

Market

Unfavorable

Market

Maximum

in Row

Alpha 0,8

PabrikBesar

200.000 -180.000 124.000

Pabrik

Kecil

100.000 -20.000 76.000

Do

No thing

0 0 0

Realism


18/35

Kriteria MinimaxThompson (opp. Losses)

Alternatif

Keputusan

Favorable

Market

Unfavorable

Market

Maximum

in Row

PabrikBesar

0 180.000 180.000

Pabrik

Kecil

100.000 20.000 100.000

Do

No thing

200.000 0 200.000

Minimax


19/35

Analisis MarginalProgram Inventory

Marginal Profit merupakan profit karena adanya satu

tambahan inventory ( MP)

Marginal Loss merupakan kerugian karena adanya satu

tambahan inventory (ML)

Inventory akan ditambah jika marginal profit lebih besar

atau sama dengan marginal loss

P = Kemungkinan demand lebih besar atau sama dengan

supply

(1- P) = Kemungkinan demand lebih kecil dari supply

P* (MP) > atau = ( 1 P )* ML


20/35

Contoh

Donut per carton = $ 6

Cost percarton = $ 4

Marginal Profit = $ 2Maeginal Cost = $ 4

Dayly Sales

( Karton)4

5

6

7

8

9

10

Probability

0.05

0.15

0.15

0.20

0.25

0.100.10

Berapa Jumlah Donut yang harus dibeli untuk dijual

Keputusan Optimum

P = 4/ (4+2) =0.66


21/35

4 5 6 7 8 9 10

P

ProbabilityDistribusi

Diskrit

Donut


22/35

Tidak ada Informasi data penjualan

Menggunakan kurve normal

Z = (X -)/

Nilai Z lihat tabel normal

Rata penjualan 100 kontainer dan 5 dengan marginal

profit $ 10 marginal cost $ 5p = 5/(5+10) = 0,333

(Lihat tabel normal untuk menyelesaikan)


23/35

Analisis Keputusan Model

Kepner dan Tregoe Merumuskan tujuan

Menetapkan sasaran

Mengelompokkan kriteria mutlak dan keinginan Memberikan bobot kriteria keinginan

Mengembangkan alternatif

Menyaring dan menilai alternatif (keputusansementara)

Mempertimbangkan konsekuensi merugikan

Menentukan keputusan akhir.


24/35

ANALISIS KEPUTUSAN

Dilakukan setelah Analisis situasi dan analisis persoalan

merupakan memilih alternatif dalam analisis persoalan.

Macam-macam Tindakan dalam Analisis keputusan

Tindakan Sementara belum mengetahui sebab

Tindakan Penyesuaian sebab diluar kontrol

Tindakan coreksi menghilangkan sebab dan

meminimasi dampak Tindakan Pencegahan (menghilangkan sebab)

Tindakan proteksi (meminimumkan akibat atau

dampak dari masalah)


25/35

Merumuskan tujuan Keputusan

Deskripsi singkat mengenai apa yang akan

dilakukan untuk memperoleh hasil yang

dilakukan. (Apa yang dilakukan,dimana,berapa )

Diawali dengan kata kerja memilih untuk

merealisasi tujuan/misi. Tuliskan keterangan tambahan jika perlu

berkaitan dengan penggunaan sumber.


26/35

Must

Want

KEPE

NTINGAN

DIABAIKAN


27/35

Menetapkan kriteria (sasaran)

Pertimbangkan Hasil yang diinginkan dengan memperhatikan

sumber daya yang dimiliki

Relevan dengan tujuan keputusan mengarah

tujuan dan terukur (lead indicator maupunlag indicator).


28/35

Mengelompokkan kriteria

Kriteria Mutlak

Jika tidak dipenuhi tujuan tidak akan tercapai

Terukur

Realistis

Kriteria Keinginan

Jika dipenuhi menambah nilai atau manfaat.

Bisa dikembangkan dari kriteria mutlak


29/35

Memberi Bobot Kriteria

Keinginan Bobot menunjukkan tingkat kepentingan

antar kriteria yang diajukan.

Bobot tinggi diberikan kepada kriteria yang

berkontribusi besar terhadap hasil. Kriteria

yang lain dibandingkan dengan yang

tertinggi.

Beri angka 10 untuk bobot tertinggi.


30/35

Mengembangkan Alternatif

Proses utk menggali/mendapatkan

keputusan berdasarkan pada pengalaman.

Gunakan pengalaman dan informasi yangsebanyak banyaknya

Gunakan teknik kreatif

Mendaya-gunakan informasi lain


31/35

Menyaring dan Menilai

Alternatif Menyaring alternatif

Menggunakan kriteria mutlak

Alternatif gugur jikalau salah satu kriteria tidak dipenuhi

Menilai alternatif Hanya alternatif yang lolos

Kriteria terbaik diberi skor tertinggi (eg 10) selebihnya

proporsional dengan kriteria yang terbaik

Kalikan bobot dengan skor untuk mendapatkan nilai

Jumlahkan nilai kriteria utk setiap alternatif

Alternatif dengan nilai tertinggi merupakanpilihan sementara


32/35

Mempertimbangkan Konsekuensi

Merugikan Bisa menjadi hambatan dikemudian hari jika

dipilih

Belum dipertimbangkan pada tahap sebelumnya Tidak mengulangi apa yang telah dipertimbangkan

pada kriteria

Unik pada alternatif tertentu

Hal-hal yang relevan yang terlewatkan pada

proses sebelumnya

Pertimbangkan kemungkinan kejadian dan tingkat

kegawatan.


33/35

Menilai Konsekuensi Merugikan

Tingkat kemungkinan (M)

Tingkat Kegawatan (G)

Penilaian kedalam kategori tinggi sedang

dan rendah

Kalikan M dan G untuk memperoleh nilai

Jumlahkan nilai MG untuk setiap alternatif

konsekuensi yang merugikan


34/35

Menentukan Pilihan Akhir

Cara Pertama Pilihan sementara ditetapkan sebagai pilihan akhir bila

konsekwensi yang merugikan dapat diatasi Cara Kedua

Beberapa alternatif yang tertinggi

diperhitungkan dengan mempertimbangkan

konsekuensi yang tertinggi.


35/35

Agar keputusan efektif

diperlukan : Prosedure pengawasan dan laporan

kemajuan

Penjelasan pemahaman perintah

Pertanggungan jawab dalam pelaksanaan

Menentukan tanggal pelaksanaan

Menentukan tanggal pelaporan

Membuat early warning sistembiar rencana

dapat berjalan lancar (sistem informasi)

kuliah-pengambilan-keputusan

Documents