Statistik asas merupakan satu teknik matematik untuk memproses, menyusun,menganalisis dan membuat kesimpulan tentang data yang berbentuk kuantitatif• Dalam ujian dan peperiksaan, kaedah statistik digunakan untuk membuat analisis dan kesimpulan.• Data yang dipungut ini biasanya tidak disusun dengan teratur.• Untuk memudahkan kita merujuk kepada data ini, ia seharusnya direkodkan secara teratur dan sistematik.

1.0 Min, Median, Mod   (Ukuran Kecenderungan Memusat)Terdapat tiga jenis ukuran kecenderungan memusat, iaitu min, median dan mod.

1.1 Min=menunjukkan purata markah yang diperolehi oleh pelajar dalam sesuatu ujian. Ia juga menggambarkan prestasikeseluruhan untuk tujuan memberbandingkan prestasi antara pelajar atau kumpulan dalam ujian yang sama. = berguna semasa mengira sisihan piawai dan skor sishan;

1.1.1 Pengiraan Min• Pengiraan min itu penting kerana ia memudahkan kita menggunakan formula statistik untuk mengira sisihan piawai, skor Z dan skor T. • Untuk data tidak terkumpul, min dikira dengan menjumlahkan semua skor dalam set, kemudian bahagikan jumlah ini dengan bilangan skor. • Contohnya, min untuk skor-skor 70, 85 dan 100 dalam satu ujian ialah:70+85+100÷3 = 85

• Min data dikira dengan menggunakan rumus yang berikut:

1.2 Mod = ialah skor yang mempunyai kekerapan yang paling tinggi dalam satu taburan. Simbol statistik mod ialah M0.= Mod ( Mo ) adalah skor yang mempunyai kekerapan yang paling tinggidalam satu taburan. Satu taburan mungkin mempunyai satu atau lebihmod atau tidak mempunyai mod langsung.

1.3 Median = ialah skor tengah dalam satu susunan taburan menaik atau menurun.= boleh dikirakan dengan membahagikan satu set skor yang tersusun kepada dua    bahagian yang sama.

2.0 UjianUntuk mendapatkan kesimpulan yang baik dan jitu, kita harus mengira data yang telah dikumpulkan dengan menggunakan kaedah analisis data iaitu ujian-t dan anova.

2.1 Ujian T

Ujian T merupakan ujian statistik inferensi yang digunakan untuk membandingkan dua atau lebih daripada dua kumpulan data selang atau nisbah. Ujian T dapat menentukan sama ada terdapat perbezaan signifikan secara statistik di antara dua kumpulan.

analisis inferensi Menguji/melaporkan perbezaan min Ujian-t terbahagi kepada 2 iaitu: i) Ujian-t sampel tak bersandar, dan

ii) Ujian-t sampel bersandar Contoh 1: Perbandingan skor min Pencapaian (IV) pelajar lelaki dan

perempuan (Catatan: sampel tak bersandar kerana lelaki dan perempuan adalah berbeza).

Contoh 2: Perbandingan skor min pencapaian pelajar sebelum rawatan/intervensi (pre-test) dan selepas rawatan/intervensi (post-test) (Catatan: contoh ini adalah sampel bersandar kerana individu yang sama diuji/member skor secara pre-post test).

Bagi ujian-t sampel tak bersandar, Ujian-F(Levene Test) dijalankan bagi menguji kehomogenan varians

2.1.1 CIRI-CIRI UJIAN-T

a. Menganalisis antara dua kumpulan data selang atau nisbah.b. Skala Data Selanjar yang merupakan skor-skor dan nilai-nilai keseluruhan.c. Data kajian perlu bertaburan normal.d. Subjek-subjek dalam sample harus dipilih daripada populasi secara rawak.

2.1.2 Jenis-jenis Ujian-t

a. One sample T TestUjian ini digunakan untuk membandingkan skor min sample dengan skor min populasi. Ujian ini digunakan apabila data yang dipungut memenuhi semua ciri ujian T seperti di atas.

Contoh: Seorang petani ingin menguji baja jenama baru untuk pokok jagung. Sebanyak 15 pokok jagung dipilih secara rawak daripada ladangnya dan diberikan baja jenama baru. Purata pertumbuhan jagung di ladangnya untuk tempoh dua minggu ialah 45cm. Selepas dua minggu, dia mengukur pertumbuhan 15 pokok jagung yang diberikan baja baru. Ujian-t dilakukan untuk melihat sama ada baja baru itu berkesan atau tidak.

b. Paired Sample T TestIa digunakan apabila setiap individu dalam sample diukur dua kali dan kedua-dua data pengukuran digunakan unuk dibuat perbandingan.

Contoh: untuk melihat perbezaan min terhadap pencapaian markah Matematik sebelum dan selepas mengikuti bengkel motivasi.

c. Independent Sample T Test Ia digunakan untuk mengukur di antara dua kumpulan.

Contoh: mengukur kreativiti antara dua kumpulan pelajar iaitu kumpulan Matematik dan Sains. Dua kumpulan pelajar ini adalah berbeza dan berasingan.

2.2 ANOVA• ANOVA adalah kaedah ujian hipotesis bagi mengenalpasti perbezaan min yang wujud dalam dua ataupun lebih sample ujian. Tujuan utama ANOVA adalah menentukan sama ada perbezaan sample disebabkan kesilapan proses sample ataupun kesan rawatan yang sistematik .

2.2.1 JENIS-JENIS ANOVAa. One way ANOVA - yang melibatkan satu pembolehubah bebas.b. Two way ANOVA - melibatkan dua pembolehubah bebas.

3.0 Sisihan Piawai= Terdapat dua kaedah mengira Sisihan Piawai iaitu:1. Sisihan Piawai untuk Data Tidak Terkumpul2. Sisihan Piawai untuk Data Terkumpul

3.1 Sisihan Piawai untuk Data Tidak Terkumpul

3.2 Sisihan Piawai untuk Data TerkumpulUntuk data terkumpul rumus yang digunakan adalah seperti berikut:

3.3 Pentafsiran Nilai Sisihan Piawai• Sisihan Piawai ialah ukuran kebolehubahan atau sebaran skor-skor.• Ia merupakan sejauh mana skor berubah keliling min.• Semakin kecil nilai sisihan piawai, semakin kecil sebaran skor dalam taburan.

• Ini membawa implikasi bahawa data adalah berhampiran antara satu sama lain (homogen).• Begitu juga, semakin besar nilai sisihan piawai, semakin besar sebaran skor dalam taburan.• Ini bermakna data adalah tersebar luas antara satu sama lain (heterogen).

Skor Piawai• Skor piawai menunjukkan kedudukan sesuatu skor dari segi berapa sisihan piawai skor tersebut berada di atas atau di bawah min taburan. Dan ia biasanya diwakili dengan skor-z atau skor-t.• Skor-z dikira dengan menggunakan rumus berikut:

• Skor-t dikira dengan menggunakan rumus berikut:                             t = 50 + 10z