sampling

25
PERSAMPELAN (SAMPLING) [email protected] m 1

Upload: norliza-japilos

Post on 04-Jul-2015

1.523 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Sampling

PERSAMPELAN

(SAMPLING)

[email protected]

m

1

Page 2: Sampling

PERBEZAAN ANTARA POPULASI DAN SAMPEL

Populasi -pungutan manusia/objek/item

Sampel - adalah sebahagian daripada

keseluruhan populasi untuk dijadikan

responden kajian

Persampelan-proses memilih beberapa

individu/item/objek daripada satu populasi

[email protected]

2

Page 3: Sampling

APAKAH RANGKA PERSAMPELAN?

Senarai semua unsur(peta,direktori dll)sumber yang boleh

digunakan untuk mewakili populasi yang dikaji.

[email protected]

3

Page 4: Sampling

KEPENTINGAN RANGKA PERSAMPELAN DALAM

PENYELIDIKAN

Persampelan boleh menjimatkan wang

Persampelan boleh menjimatkan masa

Untuk sumber yang terhad,persampelan boleh meluaskan

skop set data.

Penyelidik dapat membuat liputan kajian yang lebih luas

dalam masa yang singkat.

[email protected]

4

Page 5: Sampling

SAIZ SAMPEL

Banyak faktor perlu diambil kira dalam menentukan saiz

sampel.

Seringkali sampel yang besar adalah baik namun begitu ia

tidak menjamin bahawa sampel itu akan mewakili ciri-ciri

yang wujud dalam populasi.

Bilangan sampel yang disyorkan;

100 –kajian Deskriptif

50 -kajian Korelasi

30 -dalam setiap kumpulan untuk kajian Eksperimen

[email protected]

5

Page 6: Sampling

KAEDAH/REKABENTUK PERSAMPELAN

[email protected]

6

Persampelan

Rawak

Persampel

an Bukan

Rawak

Page 7: Sampling

PERSAMPELAN KEBARANGKALIAN/RAWAK

Persampelan rawak mudah/ringkas

(simple random sampling)

Persampelan sistematik

(systematic sampling)

Persampelan berstrata/ berlapis

Persampelan kelompok

(cluster sampling)

[email protected]

7

Page 8: Sampling

PERSAMPELAN BUKAN KEBARANGKALIAN

Persampelan mudah

Persampelan bertujuan / penilai

Persampelan rantaian (snow ball)

Persampelan kuota

[email protected]

8

Page 9: Sampling

PERSAMPELAN RAWAK MUDAH/RINGKAS

(SIMPLE RANDOM SAMPLING)

Merupakan satu prosedur di mana setiap elemen dalam

populasi itu mempunyai peluang yang sama untuk dipilih

sebagai sampel.

[email protected]

9

Page 10: Sampling

CONTOH PERSAMPELAN RAWAK

MUDAH/PERSAMPELAN KEBARANGKALIAN

(SIMPLE RANDOM SAMPLING)

Contahnya jika penuntut upsi ada seramai 15000

orang.Setiap nama penuntut akan ditulis dalam kertas dan

diletakkan dalam balang.Maka kebarangkalian bagi setiap

satu ialah 1/15 000.Jadi ini tidak akan menjejaskan peluang

penuntut lain yang belum dipilih.Penyelidik akan mencabut

kertas dalam balang tersebut secara rawak.

[email protected]

10

Page 11: Sampling

PERSAMPELAN SISTEMATIK

(SYSTEMATIC SAMPLING)

Elemen dari sampel tidak dipilih secara rawak mudah tetapi

menggunakan strategi tertentu

[email protected]

11

Page 12: Sampling

CONTOH PERSAMPELAN SISTEMATIK

(SYSTEMATIC SAMPLING)

Pengkaji ambil senarai nama.Beri angka 1-100.Pengkaji

hendak memilih 20 nama sahaja daripada 100 orang secara

sistematik iaitu dengan melangkau 10 nama.

kelemahannya

Oleh kerana malaysia merupakan masyarakat majmuk

mungkin satu kawasan itu terdapat ramai kaum melayu

melebihi kaum lain.Kemungkinan dalam hal ini kita

mendapat ramai kaum melayu dan ini tidak seimbang .

[email protected]

12

Page 13: Sampling

PERSAMPELAN BERSTARA/BERLAPIS

(STRATIFIED SAMPLING)

Satu sampel yang mewakili sesebuah populasi yang

merangkumi beberapa kategori yang berbeza dan tidak

bertindih

Istilah stara merujuk kepada sebahagian kumpulan atau

sub-populasi

Penggunaan kaedah ini dapat mengurangkan ralat

persampelan terutama sekali saiz sampel yang kecil.

[email protected]

13

Page 14: Sampling

CONTOH PERSAMPELAN BERSTARA/BERLAPIS

Contohnya dalam sebuah sekolah terdapat 70% murid

perempuan dan 40% murid lelaki.pengkaji akan asingkan

kepada dua lapisan/strata.Daripada dua lapisan ini pengkaji

akan memilih sampel secara rawak mudah.

[email protected]

14

Page 15: Sampling

PERSAMPELAN BERKELOMPOK

(CLUSTER SAMPLING)

Kajian yang hendak dijalankan melibatkan populasiyang besar.Dengan sumber kewangan,tenaga yang terhad ini menyukarkan pengkaji.

Pengkaji membahagikan kawasan tempatkajian.Menggunakan kumpulan/kelompok sebagai unit persampelan bukannya individu.Memberikan nomborpada tiap-tiap bahagian dan memilh beberapabahagian sahaja secara rawak.

Kelebihannya termasuklah lebih cekap dan mudah untukdilaksanakan.

Keburukannya,ada kemungkinan besar pemilihan sampeltidak mewakili penduduk.

[email protected]

15

Page 16: Sampling

CONTOH PERSAMPELAN BERKELOMPOK

(CLUSTER SAMPLING)

Kajian yang hendak dijalankan melibatkan seramai 50 000

keluarga.Pengkaji hendak mendapatkan seramai 2000

keluarga sahaja.

Pengkaji membahagikan kepada 500 keluarga satu

kawasan.

Dengan membuat garis pada peta sahaja,pengkaji memilih

4 kawasan sahaja.

4 x 500= 2000 keluarga

[email protected]

16

Page 17: Sampling

PERSAMPELAN MUDAH

Asas dalam persampelan bukan kebarangkalian

Mudah dijalankan kerana hanya menumpu kepada subjek

yang sedia ada.

Contohnya soal selidik dan temu bual

Kelemahannya ia tidak memastikan kewakilan sesebuah

populasi yang dikaji.

[email protected]

17

Page 18: Sampling

CONTOH PERSAMPELAN MUDAH

Contohnya penyelidik ingin menjalankan kajian soal selidik

mengenai konsep 1 Malaysia.Borang soal selidik diedarkan

kepada dua buah kelas.Iaitu kelas pagi dan kelas malam.

Keputusannya adalah berbeza kerana kelas pagi terdiri

daripada penuntut sepenuh masa sementara kelas malam

penuntut separuh masa.Pengkaji kena berhati-hati.

[email protected]

18

Page 19: Sampling

PERSAMPELAN BERTUJUAN

Memilh sampel dari satu populasi yang dikaji mengikut

tujuan kajian dijalankan.

Penyelidik akan memilih responden mengikut

pertimbangannya sendiri iaitu yang paling sesuai dengan

tujuan kajiannya.

Lazimya responden yang dipilih mempunyai segala

maklumat yang berkaitan dengan kajian.

[email protected]

19

Page 20: Sampling

CONTOH PERSAMPELAN BERTUJUAN/PENILAI

Contohnya,penyelidik ingin membuat kajian terhadap

kegiatan pelacuran di kalangan remaja.

Setelah menjalankan tinjauan,penyelidik mungkin berjaya

mendapatkan beberapa kolompok remaja yang pernah

menjalankan pelacuran.

Penyelidik boleh menggunakan kemahiran dan

pengetahuannya yang lalu dalam memilih subjek kajian

untuk kajiannya yang akan datang.

[email protected]

20

Page 21: Sampling

PERSAMPELAN RANTAIAN/SNOW BALL

(CHAIN REFERRAL)

Sesuai digunakana apabila individu dalam populasi yang

hendak dikaji sukar ditentukan seperti setinggan/pelacuran

Pengkaji akan mengumpul data dari beberapa sampel

dalam populasi yang telah dikenalpasti untuk memberitahu

maklumat yang diperlukan untuk mengesan ahli-ahli lain

yang mempunyai maklumat berkenaan dengan kajian

penyelidik.

[email protected]

21

Page 22: Sampling

CONTOH PERSAMPELAN RANTAIAN

Contohnya penyelidik ingin mengetahui tentang punca2

remaja minum minuman keras.melalui tinjauan yang

dijalankan,penyelidik berjaya menemubual remaja tersebut

dan meminta remaja tersebut memperkenalkan kepadanya

rakan-rakannya yang lain.Proses ini berterusan.

[email protected]

22

Page 23: Sampling

PERSAMPELAN KUOTA

Ialah persampelan berlapis/berstrata tetapi tidak ditentukan

melalui prinsip kebarangkalian.

Pengkaji membahagikan populasi kepada beberapa

kategori melalui kaedah temubual.

Kategori itu dibahagikan pula kepada bandar atau desa

kemudian diperincikan pula kepada lelaki /perempuan dan

diperhalusi kepada kaum Melayu,Cina/India.

[email protected]

23

Page 24: Sampling

MENGAPA KAJIAN PENYELIDIK MESTI

MENGGUNAKAN KAEDAH PERSAMPELAN?

Daripada tinjauan yang dijalankan hampir semua

penyelidik mendapati bahawa menemubual atau memilih

sebahagian daripada keseluruhan populasi akan memberi

kesimpulan yang sama terhadap populasi(Syed Arabi

Idid,1992)

[email protected]

24

Page 25: Sampling

SEKIAN

[email protected]

25