statistika sebagai alat bantu - kumpulan data dalam bentuk angka ... contoh 1: jumlah mahasiswa...

Download STATISTIKA SEBAGAI ALAT BANTU -   kumpulan data dalam bentuk angka ... Contoh 1: Jumlah mahasiswa ... Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5

Post on 06-Feb-2018

218 views

Category:

Documents

0 download

Embed Size (px)

TRANSCRIPT

  • PENDAHULUAN MUHAMMAD HAJARUL ASWAD A

    MT.KULIAH: STATISTIKA DESKRIPTIF UNANDA, 2016

  • 1.1. Statistik dan Statistika Aswad2016 2

  • sederhana: data

    luas: kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk daftar dan atau diagram yang berkaitan dengan suatu masalah tertentu.

    Misalnya:

    Statistik penduduk adalah kumpulan angka-angka yang berkaitan dengan masalah penduduk.

    Aswad2016 3

  • sederhana: ilmu yang mempelajari statistik

    luas: Pengetahuan yang berkaitan dengan metode, teknik, atau cara untuk mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisa data, dan menarik kesimpulan atau menginerpretasikan data.

    Aswad2016 4

  • 1.2. Populasi dan Sampel Aswad2016 5

  • suatu keseluruhan pengamatan atau objek yang menjadi perhatian peneliti.

    Dua jenis populasi:

    1. Populasi terbatas

    2. Populasi tak terbatas

    Aswad2016 6

  • Memiliki sumber data yang jelas batasnya secara kuantitatif sehingga dapat dihitung jumlahnya.

    Contoh 1:

    Jumlah mahasiswa pada perguruan tinggi di Kota Palopo tahun 2014 sebanyak 19.045 orang (Sumber: Palopo dalam angka 2015)

    Aswad2016 7

  • Sumber datanya tidak jelas sehingga relatif tidak dapat dinyatakan dalam bentuk jumlah.

    Contoh 2:

    Peneliti ingin meneliti berapa liter pasang surut air laut pada bulan purnama

    Aswad2016 8

  • Berdasarkan sifatnya, populasi dapat digolongkan menjadi dua yaitu

    1. Populasi homogen: sumber data yang unsurnya memiliki sifat yang sama sehingga tidak perlu mempersoalkannya secara kuantitatif.

    2. Populasi heterogen: sumber data yang unsurnya memiliki sifat atau keadaan yang berbeda (bervariasi) sehingga perlu ditetapkan batas-batasnya baik secara kualitatif maupun kuantitatif.

    Aswad2016 9

  • Contoh konsep heterogen; buah tomat dengan ukuran, bentuk, dan warna yang berbeda

    Contoh konsep homogen; gula dan segelas air dicampur menjadi larutan gula.

    Aswad2016 10

  • Aswad2016 11

    Populasi

    Analisis data

    Sampel

    Sampel

    Kesimpulan

  • Bagian kecil dari populasi yang menjadi perhatian peneliti.

    Cara pengumpulan data sampel disebut sampling.

    Aswad2016 12

  • Populasi Sampel Menggambarkan sesuatu yang sifatnya ideal atau teoretis

    Menggambarkan sesutu yang sifatnya nyata atau empiris

    Karakteristik yang dihitung/diukur disebut parameter

    Karakteristik yang dihitung/diukur disebut data/statistik

    Rata-rata: Varians: 2 Proporsi: P

    Rata-rata: Varians: S2 Proporsi: p

    Aswad2016 13

  • Cara mengumpulkan data dari populasi disebut sensus.

    Meskipun populasi merupakan gambaran yang ideal, tetapi penelitian sangat jarang menggunakan data populasi. pertimbangannya adalah:

    1. Diperlukan biaya yang besar untuk memperoleh data populasi/sensus

    2. Memerlukan waktu yang lama imbasnya data yang diperoleh kurang akurat

    3. Memerlukan tenaga dalam jumlah yang besar

    Aswad2016 14

  • Sensus penduduk memerlukan waktu kurang lebuh 1 tahun. Imbasnya hasil laporan terkait jumlah penduduk menjadi kurang akurat karena dalam kurun waktu 1 tahun tersebut jelas ada perubahan jumlah penduduk yang disebabkan oleh adanya kelahiran bayi, kematian, dan penduduk yang berpindah dari satu tempat ke tempat yang lain.

    Aswad2016 15

  • Meskipun sampling diperbolehkan, perlu berhati-hati dalam mengambil sampel.

    Perlu berhati-hati dalam menentukan jumlah sampel dan teknik yang digunakan dalam pengambilan sampel.

    Sampel yang dipilih harus mampu representatif yakni mampu menjelaskan karakteristik populasi.

    Aswad2016 16

  • Aswad2016 17

  • Aswad2016 18

    Probability Sampling

    Non-Probability Sampling

    1. Simple random sampling 2. Proportional stratified

    random sampling 3. Systematic random

    sampling 4. Cluster random sampling

    1. Purposive sampling 2. Aksidental sampling 3. Kuota sampling 4. Sampling jenuh 5. Snowball sampling

  • Latihan Aswad2016 19

  • Definisikan suatu populasi untuk kasus sampel berikut

    1. Penghuni 200 rumah di kota Richmond dihubungi melalui telepon dan ditanya siapa calon yang mereka sukai untuk menduduki jabatan walikota

    2. Dua ratus pasang sepatu tenis jenis baru diuji dan ternyata rata-rata umurnya mencapai 4 bulan

    3. Dari lima kali pencatatan untuk mencapai kantornya di tengah kota, seseorang memerlukan waktu 21, 26, 24, 22, dan 21 menit.

    Aswad2016 20