12_acceptance sampling atribut pert 1

7/23/2019 12_acceptance Sampling Atribut Pert 1

http://slidepdf.com/reader/full/12acceptance-sampling-atribut-pert-1 1/33



Acceptance Sampling (AS)

Berkaitan dengan pemeriksaan danpengambilan keputusan tentang produk :

yang datang (dari supplier)

yang dihasilkan perusahaan

Dapat dilakukan untuk data atribut dan datavariabel



AS untuk data atribut danvariabel

Data atribut mengklasifikasikan produk terkaitproduk baik dan produk cacat

Data variabel karakteristik kualitas ditunjukkandalam setiap sampel dilakukan penghitunganrata-rata sampel dan deviasi standar sampel. Bilarata-rata sampel berada di luar jangkauanpenerimaan, maka produk tersebut akan ditolak



Keuntungan dan Kerugian

SamplingKeuntungan

Lebih murah

Dapat meminimalkan kerusakan

Dapat memotivasi pemasok bila ada penolakanbahan baku

KerugianAdanya risiko menerima produk cacat atau

menolak produk baik

Sedikitnya informasi mengenai produk

Membutuhkan perencanaan danpendokumentasian prosedur pengambilan sampel

Tidak adanya jaminan mengenai sejumlah produktertentu yang akan memenuhi spesifikasi.



Pertimbangan dilakukannya

Acceptance Sampling

a. Pengujian yang dapat merusakkan produk

b. Biaya inspeksi yang sangat tinggi

c. 100% inspeksi yang dilakukan memerlukan waktu

yang lama dan biaya yang tinggid. Pemasok memiliki kinerja yang baik tetapi beberapa

tindakan pengecekan tetap harus dilaksanakan

e. Merupakan tanggungjawab perusahaan terhadap

produk yang dihasilkannya



DUA JENIS PENGUJIAN

Sebelum pengiriman produk akhir kepelanggan oleh produsen (the

producer test the lot for outgoing quality)

Setelah pengiriman produk akhir kepelanggan oleh konsumen (theconsumer test the lot for incoming quality)



Pertimbangan sebelumdilakukan sampling (inspeksi)

Homogen

Lot besarAcak



Teknik Pengambilan Sampel

1. Sampel Tunggal (single sampling)Satu sampel diambil dari lot dan diputuskan untuk menerima atau menolak

lot dasarkan hasil inspeksi sampel tersebut. Didefinisikan, ukuran lot N,

ukuran sampel n dan jumlah penerimaan c.

Contoh:

N = 9000 n = 300 c = 2artinya:

lot dengan ukuran 9000 unit, harus diinspeksi sebanyak 300 unit.

- Jika dari 300 unit tersebut terdapat dua unit atau kurang yang tidak

sesuai, maka lot tersebut diterima.

- Jika dari 300 unit tersebut terdapat tiga unit atau lebih yang tidaksesuai, maka lot tersebut ditolak.



Teknik Pengambilan Sampel(2)

2. Sampel Ganda (double sampling)Pada rencana sampel ganda, keputusan terhadaphasil inspeksi dapat berupa:a. Menerima lotb. Menolak lot

c. Mengambil sampel berikutnya

Kualitas bagus Lot diterima Sampel keduaTidak diperlukan

Kualitas buruk Lot ditolak Sampel keduaTidak diperlukan

Jika tingkat kualitas tidak terlalu baik atau tidak terlalu buruk.Maka diambil sampel ke dua



Teknik Pengambilan Sampel(3)

Rencana sampel ganda didefinisikan sebagai berikut:

N = ukuran lot

n1 = ukuran sampel pada sampel pertama

c1 = jumlah penerimaan pada sampel pertama

r1 = jumlah penolakan untuk sampel pertama

n2 = ukuran sampel pada sampel kedua

c2 = jumlah penerimaan untuk kedua sampel

r2 = jumlah penolakan untuk kedua sampel



Indeks Kualitas(1)

Ada beberapa indeks kualitas yang dapat digunakan dalam Acceptance Sampling, yaitu

1.AQL – Acceptance Quality Level – tingkat kualitas menurut produsen

Resiko produsen adalah resiko yang diterima produsen karena

menolak produk yang baik dalam inspeksinya (α)

Merupakan proporsi maksimum dari cacat atau kesalahan yangdiperbolehkan

Produsen menginginkan probabilitas penerimaan (Pa) dekat

dengan 1. Probabilitas kesalahan tipe I (risiko produsen) =1-Pa,

biasanya hanya sekitar 0.05 atau 0.01 dengan nilai AQL mendekati

0



Indeks Kualitas(3)

2. LQL –

Limiting Quality Level –

tingkat kualitasmenurut konsumen

Probabilitas tersebut dikenal dengan risiko konsumen (β) atau

kesalahan tipe II

Risiko konsumen merupakan probabilitas akan menerima

produk pada tingkat LQL. Probabilitas kesalahan tipe II=β, menunjukkan probabilitas

penerimaan konsumen terhadap produk cacat.

LQL sering disebut dengan LTPD – lot tolerance percent

defective atau RQL – rejectable quality level



Indeks Kualitas(5)

3. IQL – Indifference Quality Level – tingkat kualitas diantara AQL dan LQL

Diartikan sebagai tingkat kualitas pada probabilitas

penerimaan 0,5 untuk rencana sampel tertentu.

Menekankan pada pemasok internal dan eksternal

bahwa semua produk yang diserahkan untukdiinspeksi diharapkan dapat memenuhi spesifikasi



Indeks Kualitas(6)

4.AOQL – Average Outgoing Quality Level Suatu perkiraan hubungan yang berada diantara bagian

kesalahan pada produk sebelum inspeksi (incomingquality) atau p dari bagian sisa kesalahan setelah inspeksi(outgoing quality)

Apabila incoming quality baik, maka outgoing quality jugaharus baik. Sebaliknya, bila incoming quality buruk, makaoutgoing quality akan tetap baik (dengan asumsi tidak adakesalahan dalam inspeksi)

Incoming quality sangat baik atau sangat buruk, outgoing

quality akan cenderung baik. Diantara kedua titik tersebutterdapat suatu titik dimana persentase kesalahan dariproduk yang selesai dibuat (outgoing material) akanmaksimum



Karakteristik Acceptance Sampling

Indeks (AQL, AOQL, dsb) yang digunakan untukmenentukan kualitas harus berdasarkan kebutuhankonsumen dan produsen

Risiko dalam pengambilan sample harus diketahuisecara kuantitatif (kurva OC)

Pemeriksaan harus meminimalkan biaya inspeksi

Perencanaan harus menggunakan pengetahuan

Perencanaan harus fleksibel

Pengukuran yang diperlukan dalam perencanaan

harus memberikan informasi yang bermanfaat Perencanaan harus sederhana



Pengukuran Untuk Evaluasi Kinerja

Sample

Kurva OC (Operating CharacteristicCurve)

Kurva AOQ (Average Outgoing Quality)

Kurva ATI (Average Total InspectionCurve)

Kurva ASN (Average Sample NumberCurve)



Operating Characteristic (OC)Curve

OC curve merupakan kurva probabilitas penerimaanterhadap produk yang dihasilkan. Untuk menggambarkankurva ini diperlukan rumus Pa=P(d≤c)

Keterangan:

Pa adalah probabilitas penerimaan

c adalah cacat produk yang disyaratkand adalah jumlah cacat yang terjadi

Kurva ini dilakukan dengan mencari hubungan antaraprobabilitas penerimaan (Pa) dengan bagian kesalahandalam produk yang dihasilkan (p)



Rumus Perhitungan ≤

!! − !

( 1 )−=0

Perhitungan probabilitas penerimaan dapatdigunakan tabel distribusi poisson

1

Po

ProbabilitasPenerimaan (Pa)

ProporsiKesalahan (P)

ProporsiKesalahan (P)

1

Po

ProbabilitasPenerimaan (Pa)



Pengaruh Jumlah n dan c

pada Kurva OC



Contoh

Proporsi Kesalahan np ProbabilitasPenerimaan

0,01 0,5 0,986

0,02 1 0,92

0,03 1,5 0,809

0,04 2 0,677

0,05 2,5 0,544

0,06 3 0,423

0,07 3,5 0,321

0,08 4 0,238

0,09 4,5 0,174

0,1 5 0,125

0,11 5,5 0,088

0,12 6 0,062

0,13 6,5 0,043

0,14 7 0,03

0,15 7,5 0,02

Diketahui N=2000, n=50, c=2



0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

P a

P

Pa

Pa



Contoh:

N = 3000 n = 89 c = 2

Stage 1:

1. diasumsikan 100 P0 = 1% 2. Nilai np0 = (89)(0.01) = 0.9

3. Lihat tabel poisson untuk c = 2 dan np0 = 0.9, maka

diperoleh nilai Pa = 0.938

Stage 2: 1. diasumsikan 100 P0 = 2%

2. Nilai np0 = (89)(0.02) = 1.8

3. Lihat tabel poisson untuk c = 2 dan np0 = 1.8, maka

diperoleh nilai Pa = 0.731



Contoh

Untuk p = 0,01, n=89 dan c =2

=0,938



Operating Characteristic (OC)



Operating Characteristic (OC)CurveDengan perhitungan yang sama, maka akan

diperoleh tabel sebagai berikut:



Rectifying Inspection Pada program penerimaan sampel biasanya

terdapat tindakan perbaikan untuk lot yang ditolak.

Biasanya dilakukan inspeksi 100% terhadap lot yangditolak.

Unit-unit yang ditemukan memiliki ketidaksesuaianspesifikasi akan dikembalikan ke vendor, atau dilakukanpengerjaan ulang (rework) atau diganti denganpersediaan yang bagus, kegiatan ini disebut Rectifying

Inspection Program (mengkoreksi hasil inspeksi).



Average Outgoing Quality

AOQ adalah tingkat kualitas rata-rata dari sekumpulanproduk yang diinspeksi

Average Outgoing Quality (AOQ) merupakan salah satuteknik evaluasi untuk memperbaiki perencanaanpengambilan sampel.

Untuk membuat kurva AOQ dapat digunakan tabel kurvaOC dengan menambahkan kolom AOQ.

Pada AOQ diasumsikan bahwa lot yang ditolak akandiperbaiki atau ditukar dengan unit yang 100% bagus

AOQ diformulasikan sebagai berikut:

AOQ = (100p0)(pa)



Average Outgoing Quality

Contoh:Menggunakan contoh yang sama

dengan contoh soal pada kurva OC,

maka diperoleh tabel berikut ini:



Average Outgoing Quality Analisis kurva :

Ketika incoming Quality memiliki prosentasenoncorforming sebesar 2%, maka persentasenonconforming pada AOQ sebesar 1.46%. Ketikaincoming quality memiliki persentasenonconforming sebesar 6%, maka persentasenonconforming pada AOQ sebesar 0.64%

Hal tersebut karena dilakukan perbaikan padalot yang ditolak, sehingga nilai AOQ selalulebih baik dari incoming quality.

Berdasarkan perhitungan tersebut diperoleh suatubatasan maksimum yang menunjukkan

kemungkinan terburuk rata- rata kualitas yangdihasilkan, titik tersebut disebut AverageOutgoing Quality Limit (AOQL)

12_acceptance sampling atribut pert 1

Documents