sampling dan besar sampel (statistika)

7/24/2019 Sampling Dan Besar Sampel (Statistika)

http://slidepdf.com/reader/full/sampling-dan-besar-sampel-statistika 1/42

POPULASI,

SAMPLING DAN

BESARSAMPEL



Alur Berpikir dalam Metodologi

Research:Masalah

Identifikasi Masalah

[ Batasan ]

RumusanMasalah

Tujuan Penelitian / Manfaat

Tinjauan Pustaka

erngka

onsep/ !ipotesis

Metode

Penelitian : "esign Penelitian# $aktu / %okasi# Populasi / &ample# 'aria(el / ")# Instrumentasi# *ji +o(a# Pengumpulan "ata# Analisis "ata,

!asil Penelitian

Pem(ahasan

esimpulan / &aran,

-"e(e.0012



Lihat Chart di wabah adnsemut

WARNA-nya bukan Kata-nyadg cepat.

3 UNIN

G

BIR

U

ORANY

E

HIJAU

3HITA

M

MERA

H3 UNIN

G

MERAH

UNGU3BIR

U

ORANYE

HIJAU3 MERAH UNGU

UNING

3 UNGU HITAM BIRU



PENETAPAN SUBYEK

PENELITIAN A, PENETAPAN POPULASI

B. PENETAPAN CARAPEMILIHANSAMPEL (SAMPLING).

C. PENETAPAN BESARSAMPEL



A. PENETAPAN

POPULASI3 Ada 2 hal yan !"#l$ d%!"#t%&'anan #P"#t%&'anan "t"#a%tan *$'y"dala& !+!$la*% d"nan !"#&a*alahan!"n"l%t%an.

#P"#t%&'anan &"nyan$t !#+*"d$#ata$ ,"n%* !"n"l%t%an yan d%la$an.

3 T"#da!at hal y !"#l$ d%&"n"#t%

dala& &"n"ta!an P+!$la*% # Id"nt%%a*% K"*at$an Anal%*%* ( Un%tanal%*%* )

# P"n"ta!an 'ata*-'ata* "l$a*an

P+!$la*%# P"&aha&an t"ntan +nd%*% *$'y"



P"n"ta!an S$'y" P"n"l%t%an/Lan,$tan 000.

3 *nit Analisis :

#&atuan su(4ek terkecil 4ang akan diamati dalampenelitian,#Bisa Indi5idu. pedukuhan. puskesmas. institusi.

kelompok dll,

3 Batas eluasan Populasi :# Aspek geografis -a(,. Prop,. 6as 2# Aspek &u(4ek sendiri - %aki. 7anita. ras dll 2# Pen4akit su(4ek,

&angat mem(antu dalam tehnik pemilihansampel,

3 ondisi &u(4ek :#Men4angkut ciri populasi. terutama tentang sifat

homogenitasn4a,



B. P"n"ta!an Ca#aM"&%l%h Sa&!"l

(Sa&!l%n)

M"na!a %ta M"&%l%h

Sa&!"l 11Ca#a &ana yanad"$at 11

Mana yan '%*a&"a%l% 11



R8PR8&86TATI'ITA& &AMP8%

9, Adekuatitas Tehnik Pemilihan &ampel

, Besar &ampel 4ang "ipilih

1, !omogenitas Populasi

, Ban4akn4a arakteristik &u(4ek 4ang akan

"ipelajari



Penetapan &u(4ek Penelitian . %anjutan;;;

PR)&8"*R P86<AMBI%A6 &AMP8% :

A, Pro(a(ilit4 &ampling

9, &imple Random &ampling

, &istematik Random &ampling

1, &tratified Random &ampling

, +luster Random &ampling=, Multistage Random &ampling

B, 6on Pro(a(ilit4 &ampling

9,+on5enience atau accidental &ampling

,Purposi5e &ampling1,>udgment &ampling

, 8?pert &ampling

=, @uota &ampling dll,



PR)BABI%IT &AMP%I6<

9, &impel Random &ampling# Populasin4a dianggap homogen# Ada daftar list unit populasi# Bisa dengan lotre atau ta(le random

euntungan :#,mudah#,8stimator populasi un(ias

erugian :

# "apat men4e(ar # perlu list

jauh atau mengumpulseluruh populasi



%anjutan ;;;;;;;,

, &istematik Random &ampling# mirip dengan &imple Random &ampling# le(ih merata pen4e(aran sampeln4a# perlu inter5al sampling

# inter5al populasi : jumlah sampel,



%anjutan ;;;;;,

1, &tratified Random &ampling

# jika populasin4a heterogen# 'aria(ilitas A6TAR &TRATA (esar. 5aria(ilitas

unit

sampel "A%AM &TRATA kecil,

# Ter(agi 1 macam :a, jika unit sampel dalam strata &AMA :

&IMP%8 &TRATICI8" RA6")M

(, jika jumlah unit sampel dalam strata

TI"A &AMA tapi 5aria(ilitas kecil :

PR)P)RTI)6A% &TRATICI8"

RA6")M

c, jika jumlah unit sampel B8"A dan

5aria(ilitas Besar : 68MA6

&TRATICI8" RA6")M



%anjutan ;;;;;,

, +luster Random &ampling

# jika 5aria(ilitas A6TAR +%*&T8R kecil dan 5aria(ilitas A6TAR I6"I'I"* dalam +%*&T8R (esar # Bia4a le(ih murah daripada &R& dan &tratified,# Randomisasi terjadi untuk memilih cluster - 9 thp2

# seluruh anggota cluster masuk se(agai anggotasampel penelitian -9 tahap2,



6)6 PR)BABI%IT &AMP%I6<

3 +on5enience atau Accidental &ampling :

# &ampel 4g terdiri dari unit / indi5idu 4ang mudahditemui,

# Metode ini tidak mempermasalahkan apakah

sampel 4g diam(il me7akili populasi atau tidak,

# "irancang untuk melihat fenomena dimas4arakat

secara mudah,

3 Purposi5e &ampling :# &ampling 4ang dilakukan (erdasarkan keputusan

peneliti. 4ang menurut pendapatn4a nampak

me7akili populasi,



%anjutan ;;;;;

3 >udgment &ampling :# &ampel ditentukan oleh petugas pengumpul data

saat pengumpulan di lapangan,

3 8?pert &ampling :# Penentuan sampel dilakukan oleh sejumlah pakar # karena kepakarann4a mereka dianggap dapat

memilihkan sampel,

3 @uota sampling :# Besar sampel ditentukan dahulu tanpa

perhitungan statistik,# >atah,



+, P8686T*A6 B8&AR &AMP8%

3 Perlu adan4a teori sampling

3 Meli(atkan rumus statistik

tetapi tidak semua

penelitian,

3 Pada Penelitian "eskriptif

(isa menggunakan 6on

Pro(a(ilit4 &ampling - Tak perlu rumus statistik 2

3 Penelitian Analitik / 8?perimental /Inferensial

menggunakan Pro(a(ilit4 &ampling - Perlu

rumus &tatistik2



K"t"nt$an U&$& y !"#l$d%!"#hat%an 3 *ntuk menaksir parameter atau

menguji hipotesis,

3 "ata 4ang digunakan mrpk kontin4u

atau kategorikal / diskrit,

3 *ntuk penelitian )(ser5asional atau

8?perimental

3 Berapa Presisi 4ang dikehendaki

3 Adakah nilai parameter populasi

4ang diketahui,



PENELITIANOBSER3ASIONAL

A. BESAR SAMPEL PA4A SATUPOPULASI5.E*t%&a*%a.Simple random sampling atau systematic

random sampling- 4ata +nt%ny$

Untuk populasi infnit, rumus besar sampeladalah :

625- 72

2

n 8 -------------

d2

Jika populasi fnit, maka rumus besar sampeladalah :

N 625- 72

2

n 8 --------------------------

(N-5)d2

9 625- 72

2di manan

= besar sampelminimumZ!α"# = nilai distribusi normal baku $tabel Z%

pada α

tertentu

σ# = harga &arians di populasid = kesalahan $absolut% yangdapat ditolerir ' = (esar )opulasi



- 4ata !#+!+#*%

Untuk populasi infnit, rumus besar

sampel adalah :62

5-

72 P (5-

P) n 8

------------------

--

d2 Jika populasi fnit, maka

rumus besar sampel adalah :

N 62 P (5-P)

5-

72n 8-------------------------------

(N-5) d2 9 62

P (5-P)5-

72

di mana n

Z!

α"#

)

d

= besar sampel minimum

= nilai distribusi normal baku $tabel Z%pada α tertentu

= harga proporsi di populasi

= kesalahan $absolut% yang dapat ditolerir= besar o ulasi



3 Stratifed randomsampling

3 - 4ata +nt%ny$

di manan

= besar sampel

minimum ' = besar

populasiZ!α"# = nilai distribusi normal baku $tabel Z%

pada α

tertentuσ#h = harga &arians di strata!h

d = kesalahan $absolut% yang dapat ditolerir

* h = +raksi dari obser&asi yang dialokasi pada

strata!h = ' h"'

Jika digunakan alokasi setara, * = "L

= umlah seluruh strata yang ada

L



3 4ata !#+!+#*%

3 -umus besar sampel

adalah :

Z!α"# = nilai distribusi normal baku $tabel Z%

pada α

tertentu)h = harga proporsi di strata!h

d = kesalahan $absolut% yang dapat ditolerir

* h = +raksi dari obser&asi yang dialokasi padastrata!h = ' h"'

Jika digunakan alokasi setara, * = "L

= umlah seluruh strata yang ada

L

di

mana

n = besar sampel minimum

' = besar populasi



:. Cluster random sampling

- 4ata +nt%ny$

)ada cluster random sampling, ditentukan umlah cluster yang akandiambil sebagai sampel.-umusnya adalah :

'Z#

!α"# σ#

n =!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

!

$'!% d# $'"C% #

Z#

!

α"# σ#


pada α

tertentuσ# = harga &arians di populasi

d = kesalahan $absolut% yang

dapat ditolerir C = umlah seluruh

cluster di populasi

dimana

n = besar sampel $umlah cluster%minimum

' = besar populasi



3 - 4ata !#+!+#*%

3 -umus besar sampel

adalah :'Z#

!α"# σ#

n =!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

$'!% d# $'"C% #

Z#

!α"# σ#


pada α

tertentu d = kesalahan $absolut% yang dapat

ditolerir

C = umlah seluruh cluster di populasi

σ# = ∑$ai / mi )%#"$C0!% dan ) = ∑ai "∑mi

ai = banyaknya elemen yang masuk kriteria

pada cluster ke!i mi = banyaknya elemen pada

cluster ke!i

C0 = umlah cluster sementara

di

mana

n = besar sampel $umlah cluster%

minimum' = besar populasi = ∑mi



Ui 1ipotesis- 4ata +nt%ny$

-umus besar sampel adalah :

di mana n

Z!α"#

Z!β

σ#

µ2!µa

= besar sampel minimum= nilai distribusi normal baku $tabel Z% pada α

tertentu= nilai distribusi normal baku $tabel Z% pada β

tertentu= harga &arians di populasi

= perkiraan selisih nilai mean yang diteliti denganmean di populasi



3 BESAR SAMPEL PA4A 4UAPOPULASI3. 3stimasi3 a. 4ata +nt%ny$3 -umus besar sampel sebagai

berikut :

di manan

Z!

α"#

σ#

d


= nilai distribusi normal baku $tabel Z%pada α tertentu

= harga &arians di populasi

= kesalahan $absolut% yang dapat ditolerir



3'. 4ata!#+!+#*%3 ! Cross sectional

-umus besar sampel sebagaiberikut :

di manan


= nilai distribusi normal baku $tabel Z%

pada α

tertentu= perkiraan proporsi pada populasi

= perkiraan proporsi pada populasi #

= kesalahan $absolut% yang dapat ditolerir

Z!

α"#

)

)#

d



! Cohort

-umus besar sampel sebagaiberikut :

di manan


= nilai distribusi normal baku $tabel Z%pada α

tertentu

= perkiraan probabilitas outcome $% padapopulasi

= perkiraan probabilitas outcome $% padapopulasi #

= kesalahan $relati+% yang dapat ditolerir

Z!

α"#

)

)#

ε)ada penelitian cohort, untuk mengantisipasi hilangnya unit pengamatan,dilakukan koreksi dengan 57(5-), di mana + adalah proporsi unitpengamatan yang hilang atau mengundurkan diri atau drop out .



#.Ui 1ipotesisa.4ata

+nt%ny$-umus besar sampel sebagaiberikut :

di manan


= nilai distribusi normal baku $tabel Z% pada α

tertentu

= nilai distribusi normal baku $tabel Z% pada β

tertentu

Z!α"#

Z!β

σ#= harga &arians dipopulasiµ!

µ#

= perkiraan selisih nilai mean di populasi denganpopulasi #



'. 4ata!#+!+#*% ! Cross

sectional

di manan



tertentu


tertentu

= perkiraan proporsi pada populasi

= perkiraan proporsi pada populasi #

= $) )#%"#

Z!α"#

Z!

β )

)#

)



!Cohort

di manan



tertentu


tertentu= perkiraan probabilitas outcome $% padapopulasi

= perkiraan probabilitas outcome $% padapopulasi #

= $) )#%"#

Z!α"#

Z!β

)

)#

))ada penelitian cohort, untuk mengantisipasi hilangnya unit

pengamatan, dilakukan koreksi dengan 57(5-), di mana + adalah

proporsi unit pengamatan yang hilang atau mengundurkan diri atau

drop out.



- Ca*"-:+nt#+l

di mana n

Z!α"#

Z!β

)4

)#4



tertentu= nilai distribusi normal baku $tabel Z% pada β

tertentu

= perkiraan probabilitas paparan pada populasi $outcome %

= perkiraan probabilitas paparan pada populasi #$outcome !%

Jika besar sampel kasus dan kontrol tidak sama $unequal%, dibuat

modifkasi besar sampel dengan memperhatikan #a*%+ +nt#+l

t"#hada! a*$*. -umus di atas dikalikan dengan +aktor $r % "

$# . r%. (esar sampel untuk kelompok kontrol adalah $r.n%.



)3'3L5657'389)3-53'67L)ada penelitian eksperimental, belum banyak rumus yang

dikembangkan untuk menentukan besar sampel yangdibutuhkan. Untuk menentukan besar sampel $replikasi% yangdibutuhkan digunakan rumus berikut :

. Untuk rancangan acak lengkap, acak kelompok atau+aktorial, secara sederhana dapat digunakan rumus :

(t-5) (#-5) ≥

5;

di mana t = banyak kelompokperlakuan r = umlahreplikasi

#. ;i samping rumus di atas dan untuk rancangan eksperimenlain yang membutuhkan perhitungan besar sampel, dapatdigunakan rumus besar sampel seperti pada penelitianobser&asional baik untuk satu sampel maupun lebih dari sampel, baik untuk data proporsi maupun data kontinyu.



)3'<3LL77' ;767



Am(il ertas dan Pena. lalu (uatlah titik spt di

(a7ah, !u(ungkanlah ke titik terse(ut dengan

-"ua2 garis sejajar 4ang (erhimpitan,

-9 Menit dari sekarang2



P86<8%)%AA6 "ATA

9, Pengolahan "ata

# 8diting# oding# 8ntr4#

+leaning, Analisis "ata

# *ni5ariat# Bi5ariat

# %anjut1, Pen4ajian "ata



Pengolahan "ata

8diting : # egiatan 4ang sudah (isa dilakukan saat pengumpulan

data di lapangan,# Pintu a7al untuk menjaga kualitas data.

karena hasil

analisis data sangat tergantung dari kualitas data,

# Aspek 4ang dilihat : elengkapan >a7a(an.

keter(acaan tulisan. kesesuaian ja7a(an,3 oding :

# *saha mengklasifikasikan ja7a(an#ja7a(an/ data 4ang

ada umumn4a dengan angka,# Perlu adan4a (uku koding - jika 5aria(el (an4ak /

(esar23 8ntr4 :

# Pemasukan data (isa manual -kartu ta(ulasi2 atau

komputer - e?el . epi info. &P&& dll2

3 +leaning:

# Pem(ersihan data se(elum analisis# roses terakhir men a a kualitas data



Analisis "ata

3 Pentingn4a >enis "ata :

# untuk pemilihan analisis statistik. karena jenisanalisis statistik spesifik untuk jenis data tertentu,

3 Tahapan analisis :# Analisis *ni5ariat - 9 5aria(el 2

# Analisis Bi5ariat - 'aria(el 2# Analisis lanjut - 5aria(el atau le(ih 23 Analisis *ni5ariat :

# Cungsi :# apakah data sdh la4ak dianalisis D

# Bagaimana gam(aran data 4g dikumpulkanD# Apakah data optimal untuk analisis lanjutD# "ata 6ominal E )rdinal : "istri(usi Crekuensi# "ata Inter5al E rasio: rata#rata . &". median dll,



%anjutan ;;;;;,,

3 Analisis Bi5ariat :

# Cungsi : # Melihat distri(usi frek 5aria(el# Melihat hu(ungan antara 5ar,

# "ata nominal E )rdinal : Ta(ulasi silang . +hi#&F dll# "ata Inter5al E Rasio : orelasi . regresi linier dll

3 Analisis %anjut :# Cungsi :

# melihat pengaruh . per(edaan G 5ar

# melihat faktor resiko dominan G 5ar dll,# "ata nominal E )rdinal : regresi logistik dll# "ata Inter5al E Rasio : regresi linier. ano5a.

dll

PE

MILIHAN U<I STATISTIK UNI3ARIAT 7



Tujuan

uji

Jumlah

sampel /

pasangan

Macam

sampel(bebas /

bepasangan!

Jenis "aiabel

#asi$%In&e"alp$p' beis&ibusi

n$mal

)inal /#asi$%In&e"al

is&ib' &a*n$mal

N$minal / *a&eg$i*

K$mpaasi

(pebea%

an!

+

Bebas

(independent)

*ji t

sampel

(e(as

H *ji

Mann#

$hitne4

H *ji jumlah

peringkat dari

$ilco?on

H *ji khi#

kuadrat

H *ji eksak

dari

Cisher

Bepasangan

(related/paired)

*ji t sampel

(erpasangan

*ji peringkat

(ertanda

dari

$ilco?on

*ji Mc6emar

(u/ kategori

dikotomik)

, +

Bebas(independ

ent)

Ana5a 9 arah *ji ruskall#$allis *ji khi#kuadrat

Bepasangan(related/paired)

Ana5a u/ su(4ek

4g sama

*ji Criedman *ji +ochrans

@ (u/ kategori

dikotomik)

K$elasi

H orelasi

dari

Pearson -r2

H -Regresi2

H orelasi dari

&pearman -r s2

H Asosiasi

appa -κ 2

H oefisien

ontingensi -+2

H oefisien Phi

PEMILIHAN U<I STATISTIK UNI3ARIAT 7BI3ARIAT



t

sampling dan besar sampel (statistika)

Documents