rencana penerimaan sampel (acceptance sampling ì penerimaan sampel (acceptance sampling) ì untuk...

50
ì Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya e-Mail : [email protected] Blog : http://debrina.lecture.ub.ac.id/

Upload: vuongquynh

Post on 11-Apr-2019

259 views

Category:

Documents


3 download

TRANSCRIPT

Page 1: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

ìRencanaPenerimaanSampel(AcceptanceSampling)untukDataAtribut13–PengendalianKualitas

DebrinaPuspitaAndrianiTeknikIndustriUniversitasBrawijayae-Mail:[email protected]:http://debrina.lecture.ub.ac.id/

Page 2: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

ì

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

2

OutlineRencanaPenerimaanSampel(AcceptanceSampling)untukDataAtribut

Page 3: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

ì  Berkaitandenganpemeriksaandanpengambilankeputusantentangproduk:ì  yangdatang(darisupplier)ì  yangdihasilkanperusahaan

ì  Dapatdilakukanuntukdataatributdandatavariabelì  Dataatributàmengklasifikasikan

produkterkaitprodukbaikdanprodukcacat

ì  Datavariabelàkarakteristikkualitasditunjukkandalamsetiapsampelàdilakukanpenghitunganrata-ratasampeldandeviasistandarsampel.Bilarata-ratasampelberadadiluarjangkauanpenerimaan,makaproduktersebutakanditolak

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

3

AcceptanceSampling(AS)

Pengantar

Page 4: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

KeuntungandanKerugianSampling

Keuntunganì  Lebihmurah

ì  Dapatmeminimalkankerusakan

ì  Dapatmemotivasipemasokbilaadapenolakanbahanbaku

Kerugianì  Adanyarisikomenerimaproduk

cacatataumenolakprodukbaik

ì  Sedikitnyainformasimengenaiproduk

ì  Membutuhkanperencanaandanpendokumentasianprosedurpengambilansampel

ì  Tidakadanyajaminanmengenaisejumlahproduktertentuyangakanmemenuhispesifikasi

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

4

Page 5: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

Pengujianyangdapatmerusakkanproduk

Biayainspeksiyangsangattinggi

100%inspeksiyangdilakukanmemerlukan

waktuyanglama

Pemasokmemilikikinerjayangbaiktetapibeberapatindakanpengecekantetapharusdilaksanakan

Merupakantanggungjawab

perusahaanterhadapprodukyangdihasilkannya

Biayauntukinspeksi100%tinggi

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

5

AcceptanceSampling(AS)

Pertimbangandilakukannya

Page 6: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

6

AcceptanceSampling(AS)

DUAJENISPENGUJIAN

• olehprodusen(theproducertestthelotforoutgoingquality)

Sebelumpengirimanprodukakhirkepelanggan

• olehkonsumen(theconsumertestthelotforincomingquality)

Setelahpengirimanprodukakhirkepelanggan

Page 7: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

Homogen:Diproduksiolehmesinyangsama,operatoryangsama,bahanbakuumum,kira-kirawaktuyangsamaà

pengujianmenjadilebihtepat

Lotbesarlebihbaikdaripadalotkecilàlebihekonomis

Acakàsemuaprodukyangadamempunyaikesempatanyangsamauntukdipilihsebagaisampel(tidak

terjadibias)05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

7

AcceptanceSampling(AS)

Pertimbangansebelumdilakukansampling(inspeksi)

Page 8: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

MerencanakanKebutuhanSampelSecaraManual

SampelTunggal

SampelGanda

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

8

Page 9: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

9

AcceptanceSampling(AS)

TeknikPengambilanSampel

ì  Satu sampel diambil dari lot dan diputuskan untuk menerima atau menolak lot dasarkan hasil inspeksi sampel tersebut. Didefinisikan, ukuran lot N, ukuran sampel n dan jumlah penerimaan c.

ì  Contoh: N = 9000 n = 300 c = 2, artinya: ì  lot dengan ukuran 9000 unit, harus diinspeksi

sebanyak 300 unit.

ì  Jika dari 300 unit tersebut terdapat dua unit atau kurang yang tidak sesuai, maka lot tersebut diterima.

ì  Jika dari 300 unit tersebut terdapat tiga unit atau lebih yang tidak sesuai, maka lot tersebut ditolak.

1. Sampel Tunggal (single sampling)

Page 10: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

10

AcceptanceSampling(AS)

TeknikPengambilanSampel

ì  Pada rencana sampel ganda, keputusan terhadap hasil inspeksi dapat berupa: ì  Menerima lot ì  Menolak lot ì  Mengambil sampel berikutnya

2. Sampel Ganda (double sampling)

KualitasBagus Lotditerima

Sampelkeduatidakdiperlukan

KualitasBuruk Lotditolak

Sampelkeduatidakdiperlukan

Jikatingkatkualitastidakterlalubaikatautidakterlaluburuk.Makadiambilsampelkedua.

Page 11: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

11

AcceptanceSampling(AS)

TeknikPengambilanSampel

ì  Rencana sampel ganda didefinisikan sebagai berikut: ì  N = ukuran lot ì  n1 = ukuran sampel pada sampel

pertama ì  c1 = jumlah penerimaan pada sampel

pertama ì  r1 = jumlah penolakan untuk sampel

pertama ì  n2 = ukuran sampel pada sampel kedua ì  c2 = jumlah penerimaan untuk kedua

sampel ì  r2 = jumlah penolakan untuk kedua

sampel

2. Sampel Ganda (double sampling)

Page 12: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri
Page 13: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri
Page 14: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

IndeksKualitas

AQL – Acceptance Quality

Level – tingkat kualitas

menurut produsen

LQL – Limiting Quality

Level – tingkat kualitas

menurut konsumen

IQL – Indifference Quality

Level – tingkat kualitas

diantara AQL dan LQL

AOQL – Average Outgoing

Quality Level –

untukRencanaPenerimaanSampel

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

14

Page 15: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

15

IndeksKualitas

AQL–AcceptanceQualityLevel–tingkatkualitasmenurutprodusen

ì  merupakanproporsimaksimumdaricacatataukesalahanyangdiperbolehkan

ì  merupakanpersentasemaksimumketidaksesuaianataubanyaknyaketidaksesuaianmaksimumsetiap100unitproduk(ANSIASQCZ1.4(1993))

ì  Resikoprodusenadalahresikoyangditerimaprodusenkarenamenolakprodukyangbaikdalaminspeksinya(α)

ì  Dengankatalain,produsenmenginginkanprobabilitaspenerimaan(Pa)dekatdengan1.ProbabilitaskesalahantipeI(risikoprodusen)=1-Pa,biasanyahanyasekitar0.05atau0.01dengannilaiAQLmendekati0

Page 16: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

16

IndeksKualitas

LQL–LimitingQualityLevel–tingkatkualitasmenurutkonsumen

ì  Merupakankualitasketidakpuasanataumerupakantingkatpenolakan,probabilitaspenerimaanLQLharusrendah.

ì  Probabilitastersebutdikenaldenganrisikokonsumen(β)ataukesalahantipeII

ì  Risikokonsumenadalahrisikoyangdialamikonsumenkarenaterpaksamenerimaprodukyangcacatatauyangtidaksesuai.

ì  RisikokonsumenmerupakanprobabilitasakanmenerimaprodukpadatingkatLQL.

ì  ProbabilitaskesalahantipeII=β,menunjukkanprobabilitaspenerimaankonsumenterhadapprodukcacat.

ì  LQLseringdisebutdenganLTPD–lottolerancepercentdefectiveatauRQL–rejectablequalitylevel

Page 17: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

17

IndeksKualitas

IQL–IndifferenceQualityLevel–tingkatkualitasdiantaraAQLdanLQL

ì  Diartikan sebagai tingkat kualitas pada probabilitas penerimaan 0,5 untuk rencana sampel tertentu.

ì  Menekankan pada pemasok internal dan eksternal bahwa semua produk yang diserahkan untuk diinspeksi diharapkan dapat memenuhi spesifikasi

Page 18: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

18

IndeksKualitas

AOQL–AverageOutgoingQualityLevel–

ì  Suatuperkiraanhubunganyangberadadiantarabagiankesalahanpadaproduksebeluminspeksi(incomingquality)ataupdaribagiansisakesalahansetelahinspeksi(outgoingquality)

ì  Apabilaincomingqualitybaik,makaoutgoingqualityjugaharusbaik.Sebaliknya,bilaincomingqualityburuk,makaoutgoingqualityakantetapbaik(denganasumsitidakadakesalahandalaminspeksi)

ì  Incomingqualitysangatbaikatausangatburuk,outgoingqualityakancenderungbaik.Diantarakeduatitiktersebutterdapatsuatutitikdimanapersentasekesalahandariprodukyangselesaidibuat(outgoingmaterial)akanmaksimum

Page 19: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

19

IndeksKualitas

Karakteristik

Indeks(AQL,AOQL,dsb)yangdigunakanuntukmenentukankualitasharusberdasarkankebutuhankonsumendanprodusen

Risikodalampengambilansampleharusdiketahuisecarakuantitatif(kurvaOC)

Pemeriksaanharusmeminimalkanbiayainspeksi

Perencanaanharusmenggunakanpengetahuan

Perencanaanharusfleksibel

Pengukuranyangdiperlukandalamperencanaanharusmemberikaninformasiyangbermanfaat

Perencanaanharussederhana

Page 20: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

KurvaOC(Operating

CharacteristicCurve)

KurvaAOQ(AverageOutgoing

Quality)

KurvaATI(AverageTotal

InspectionCurve)

KurvaASN(AverageSampleNumberCurve)

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

20

Page 21: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

ìKurvaKarakteristikOperasi(OperatingCharacteristicCurve/OCCurve)1

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

21

Page 22: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

22

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

OperatingCharacteristic(OC)Curve(1)

ì  Merupakankurvaprobabilitaspenerimaanterhadapprodukyangdihasilkan.Untukmenggambarkankurvainidiperlukanrumus:

Pa=P(d≤c)Keterangan:ì  Paadalahprobabilitaspenerimaanì  cadalahcacatprodukyangdisyaratkanì  dadalahjumlahcacatyangterjadi

ì  Kurvainidilakukandenganmencarihubunganantaraprobabilitaspenerimaan(Pa)denganbagiankesalahandalamprodukyangdihasilkan(p)

Page 23: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

23

ì  RumusPerhitungan

ì  Perhitunganprobabilitaspenerimaandapatdigunakantabeldistribusipoisson

ì  Apabilatidakditemukanprobabilitasnyakarenaketerbatasannilainp,makadigunakancarainterpolasi.

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

OperatingCharacteristic(OC)Curve(2)

Page 24: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

24

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

OperatingCharacteristic(OC)Curve(3)

Page 25: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

25

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

OperatingCharacteristic(OC)Curve(4)

Page 26: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

26

Contoh:DiketahuiN=2000,n=50,c=2

ProporsiKesalahan np ProbabilitasPenerimaan

0,01 0,5 0,986

0,02 1 0,92

0,03 1,5 0,809

0,04 2 0,677

0,05 2,5 0,544

0,06 3 0,423

0,07 3,5 0,321

0,08 4 0,238

0,09 4,5 0,174

0,1 5 0,125

0,11 5,5 0,088

0,12 6 0,062

0,13 6,5 0,043

0,14 7 0,03

0,15 7,5 0,02

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

OperatingCharacteristic(OC)Curve(6)

Page 27: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

27

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Pa

P

Pa

Pa

KurvaOCuntukSampelTunggaldenganN=2000,n=50,c=2

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

OperatingCharacteristic(OC)Curve(7)

Page 28: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

ì  Gambaranmengenaisampelgandaadalah:1.  Ambilsampelyangpertama.Apabila

keputusannyajelas,diterimaatauditolak,makaprosespengambilandanpengujiansampelberhenti.

2.  Apabilatidakjelaskeputusannya,makadiambilsampelkeduatanpaadapengembalianatauperbaikandarisampelyangpertama

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

28

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

OperatingCharacteristic(OC)Curve(6)

Perencanaan Sampel Ganda (Double Sampling Plans)

Page 29: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

29

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

OperatingCharacteristic(OC)Curve(6)

Perencanaan Sampel Ganda (Double Sampling Plans)

ì  Keuntungan

ì  Dapatmengurangijumlahinspeksiì  Memberikankesempatankeduakepada

supplier

ì  Kekurangan

ì  Bilainspeksitidakdenganteliti,keuntunganekonomisakanhilang

ì  Pencatatanlebihrumit.

ì  Notasiyangdigunakan:ì  n1àsampelpertamayangdiambilì  n2àsampelkeduayangdiambiltanpaada

pengembaliandarisampelpertamaì  c1àcacatyangdisyaratkandarisampelpertamaì  c2àcacatyangdisyaratkandarikeduasampel

(sampelpertamadankedua)

Page 30: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

30

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

OperatingCharacteristic(OC)Curve(6)

Perencanaan Sampel Ganda (Double Sampling Plans) n1=50,c1=1n2=100,c2=3

Page 31: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

31

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

OperatingCharacteristic(OC)Curve(6)

Perencanaan Sampel Ganda (Double Sampling Plans)

ì  Pa=probabilitaspenerimaanpadasampelgabungan

ì  PaI=probabilitaspenerimaanpadasampelpertama

ì  PaII=Probabilitaspenerimaanpadasampelkedua

ì  Pa=PaI+PaII

Page 32: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

32

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

OperatingCharacteristic(OC)Curve(6)

Perencanaan Sampel Ganda (Double Sampling Plans)

Contoh:

n1=50 c1=1

n2=100 c2=3

Bilap=0,05makafraksiprodukcacatdarilotadalah

Page 33: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

33

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

OperatingCharacteristic(OC)Curve(6)

Perencanaan Sampel Ganda (Double Sampling Plans)

ì  Sampelkeduahanyaakandiambilbilaada2atau3ygcacatpadasampelpertamayaitubila

1.  d1=2dand2=0atau1.Probabilitaspenerimaan

c1<d1≤c2

Page 34: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

34

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

OperatingCharacteristic(OC)Curve(6)

Perencanaan Sampel Ganda (Double Sampling Plans)

2.  d1=3dand2=0.Probabilitaspenerimaan:

3.  Probabilitaspenerimaanpadasampelkeduaadalah

Page 35: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

35

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

OperatingCharacteristic(OC)Curve(6)

Perencanaan Sampel Ganda (Double Sampling Plans) Dengancaraperhitunganygsamauntukpyanglain,dapatdigambarkankurvaOCsbb:

Page 36: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

ì  Dilakukanapabiladarihasilpengambilansampelkeduamasihditemukanadanyakeraguandalaminformasi,apakahproduktersebutakanditerimaatauakanditolak.

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

36

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

OperatingCharacteristic(OC)Curve(6)

Perencanaan Sampel Banyak (Multiple Sampling Plans)

Page 37: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

ìKurvaTingkatKualitasOutputRata-rata(AverageOutgoingQualityCurve/AOQCurve)2

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

37

Page 38: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

38

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

AverageOutgoingQuality(AOQ)Curve(1)

ì  AverageOutgoingQuality(AOQ)merupakansalahsatuteknikevaluasiuntukmemperbaikiperencanaanpengambilansampel.

ì  UntukmembuatkurvaAOQdapatdigunakantabelkurvaOCdenganmenambahkankolomAOQ.

ì  PadaAOQdiasumsikanbahwalotyangditolakakandiperbaikiatauditukardenganunityang100%bagus

ì  AOQdiformulasikansebagaiberikut:

AOQ=(100p0)(pa)

Page 39: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

39

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

AverageOutgoingQuality(AOQ)Curve(2)

Contoh:MenggunakancontohyangsamadengancontohsoalpadakurvaOC,makadiperolehtabelberikutini:

Analisiskurva:•  KetikaincomingQualitymemilikiprosentasenoncorforming

sebesar2%,makapersentasenonconformingpadaAOQsebesar1.46%.

•  Ketikaincomingqualitymemilikipersentasenonconformingsebesar6%,makapersentasenonconformingpadaAOQsebesar0.64%

•  Haltersebutkarenadilakukanperbaikanpadalotyangditolak,sehingganilaiAOQselalulebihbaikdariincomingquality.

•  Berdasarkanperhitungantersebutdiperolehsuatubatasanmaksimumyangmenunjukkankemungkinanterburukrata-ratakualitasyangdihasilkan,titiktersebutdisebutAverageOutgoingQualityLimit(AOQL)

Page 40: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri
Page 41: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

ìKurvaInspeksiTotal(AverageTotalInspectionCurve/ATICurve)3

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

41

Page 42: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

42

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

AverageTotalInspection(ATI)Curve(1)

ì  ATImenunjukkanbanyaknyaunityangdiinspeksiolehkonsumendanprodusen.

ì  Teknikinimengasumsikanbahwalotyangdikoreksi,akandiinspeksi100%.

ì  Jikalotyangdatangtidakmengandungunit-unityangcacat,makatidakakanadalotyangditolak,sehinggajumlahinspeksiuntuksetiaplotsebanyakukuransampeln.

ì  Jikaseluruhunitcacat,makalotyangdatangakandiinspeksi

ì  100%danjumlahunityangakandiperiksasebanyakukuranlotN.

ì  Jikakualitaslotberadapada0<P<1,makarata-ratajumlahunityangdiinspeksiakanbervariasiantaranhinggaN.

ì  FormulasiATIuntuksinglesampling

ATI=n+(1-Pa)(N–n)

Page 43: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri
Page 44: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

44

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

AverageTotalInspection(ATI)Curve(3)

ì  Berdasarkankurva,ketikakualitasprosesmendekati0%untuknonconforming,makarata-ratajumlahyangdiinspeksimendekatiukuransampeln.ketikakualitasprosessangatburuk,misalnya,9%nonconforming,makaakanbanyaklotyangakanditolak.BentukkurvaATIakanmembentukasimtot.

ì  Ketikapersentasinonconformingmeningkat,kurvaakandidominasiolehjumlahyangdiinspeksiprodusen.

ì  Berdasarkankurva,ketikakualitasprosesmendekati0%untuknonconforming,makarata-ratajumlahyangdiinspeksimendekatiukuransampeln.ketikakualitasprosessangatburuk,misalnya,9%nonconcorming,makaakanbanyaklotyangakanditolak.BentukkurvaATIakanmembentukasimtot.

ì  Ketikapersentasinonconformingmeningkat,kurvaakandidominasiolehjumlahyangdiinspeksiprodusen.

Page 45: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

ìBanyaknyaSampelRata-rata(AverageSampleNumberCurve/ASNCurve)4

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

45

Page 46: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

46

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

AverageSampleNumber(ASN)Curve

ì  ASNadalahrata-ratabanyaknyaunityangdiujiuntukmembuatsuatukeputusan

ì  Asumsinyainspeksitidakhanyadibatasipadasampletunggal

ì  Contohì  Jikaterdapat3kesalahansetelah20unit

untukdiinspeksidenganperencanaansampletunggaldimanaN=800,n=60danc=2,meskipunkeputusandiambilsetelahunitinspeksike20untukmenolakproduktersebutbagaimanatindakankitaselanjutnya?

Page 47: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

47

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

AverageSampleNumber(ASN)Curve

ì  Untuksampletunggalmakaukuranjumlahsamplerata-rataadalahsamadenganukuransample

ì  Untuksamplegandajumlahsamplerata-ratadirumuskandengan:

ASN =n1P1+(n1+n2)(1–P1)=n1+n2(1–P1)

dimana:P1 =PaI+PrIPaI =probabilitaslotditerimapadasampelpertamaPrI =probabilitaslotditolakpadasampelpertamaP1 =probabilitasygdigunakanuntukmembuat

keputusanllotpadasampelpertamaP1 =P(produkyangditerimapadasample

pertama)+P(produkyangditolakpadasamplepertama)

=P(d≤c1)+P(d≥r1)

Page 48: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

48

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

AverageSampleNumber(ASN)Curve

ì  Diketahuiì  N=3000ì  n1=40 c1=1 r1=4ì  n2=80 c2=3r2=4

ì  Misalnilaiproporsikerusakan0,02makatentukannilaiASN?

ContohStudiKasus

P1=P(d≤c1)+P(d≥r1)P1=P(d≤1|n1p=40(0,02))+P(x≥4|n1p=40(0,02))P1=P(d≤1|n1p=0,8)+P(x≥4|n1p=0,8))

P1=0,808+(1-0,991)P1=0,817ASN=n1+n2(1-P1)ASN=40+80(1-0,817)ASN=54,64

Jawab:

Page 49: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

49

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

AverageSampleNumber(ASN)Curve

ContohStudiKasus

proporsiProbabilitaspenerimaanBanyaknyasamplerata-rata

0.01 0.939 44.880.02 0.818 54.560.03 0.697 64.240.04 0.604 71.680.05 0.549 76.080.06 0.529 77.680.07 0.539 76.880.08 0.568 74.580.09 0.61 71.20.1 0.671 66.320.11 0.712 63.040.12 0.753 59.760.13 0.794 56.480.14 0.83 53.60.15 0.866 50.72

Daristudikasussebelumnya,denganmenggunakantrialanderror,diketahuinilaiproporsikesalahansehinggadapatdigambarkankurvanyayaitu:

Page 50: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

50

PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel

AverageSampleNumber(ASN)Curve

ContohStudiKasus

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14 0.16

ASN

ASN