mata kuliah statistika komputer pak urip bab iv

Upload: abrianto-nugraha

Post on 03-Apr-2018

219 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • 7/29/2019 Mata Kuliah Statistika Komputer Pak Urip Bab IV

    1/7

    1

    Beberapa distribusi peluang kontinu

    Distribusi peluang kontinu yang paling penting dalam seluruh bidang

    statistik adl distribusi normal.Persamaan matematik distribusi peluangpeubah normal kontinu bergantung pada dua parameter dan yaitu

    rataan dan simpangan baku. Jadi fungsi padat X akan dinyatakan

    dengan n(x;,).

    Distribusi normal : Fungsi padat peubah acak normal X, dengan

    rataan dan variansi 2 adalah :

    =),;( xn

    2]/))[(2/1(

    2

    1

    x

    e- < x <

    Dengan = 3,14159 dan e = 2,71828

    Lima sifat kurva normal :

    1.Modus titik pada sumbu datar yang memberikan maksimum kurva,

    terdapat pada x = .

    2.Kurva setangkup terhadap garis tegak yang melalui rataan .3.Kurva mempunyai titik belok pada x = , cekung dari bawah bila

    - < x

  • 7/29/2019 Mata Kuliah Statistika Komputer Pak Urip Bab IV

    2/7

    2

    Luas dibawah kurva antara dua ordinat sembarang tentulah pula

    tergantung pada harga dan hal ini jelas terlihat pada gambardibawah ini.

    II 2|

    I 1|

    | |

    | |

    | |

    | |

    x 1 x1 x2 2

    Disini daerah berpadanan dengan p(x1< X

  • 7/29/2019 Mata Kuliah Statistika Komputer Pak Urip Bab IV

    3/7

    X antara x1 dan x2 mempunyai harga Z padanan antara z1 dan z2 luas

    dibawah kurva X antara ordinat x = x1 dan x = x2 pada gbr dibawah

    3

    sama dengan luas dibawah kurva Z antara ordinat yang telah

    ditranformasikan z = z1 dan z = z2|

    |

    |

    |

    = 1

    | |

    | || |

    | |

    x1

    x2 x z

    1z

    20 z

    Contoh 1: Diketahui suatu distribusi normal dengan = 50 da = 10,

    carilah peluang bahwa X mendapa harga antara 45 dan 62.

    Jawab :

    Nilai z yang berpadanan dengan x1 = 45 dan x2 = 62 adalah.

    5,010

    50451 =

    =z

    2,110

    5062z2 =

    =

    Jadi : p(45

  • 7/29/2019 Mata Kuliah Statistika Komputer Pak Urip Bab IV

    4/7

    nan dengan x1= - 2 dan x2 = + 2 dengan mudah dapat dihitung

    210

    50)]10)(2(50[)2(1 =

    =

    =

    z

    4

    210

    50)]10)(2(50[)2(2 =

    +=

    +=

    z

    Jadi p( - 2< X

  • 7/29/2019 Mata Kuliah Statistika Komputer Pak Urip Bab IV

    5/7

    baku 0,2. Tentukanlah harga d sehingga ketentuan tersebut mencakup

    95% seluruh pengukuran.

    Jawab :

    Tentukan harga z, kemudian tentukan x = z + dari tabel dapat dicaribahwa : p(-1,96 < Z < 1,96) = 0,95

    Jadi 1,5 + d = (0,2)(1,96) + 1,5

    d = (0,2)(1,96) = 0,392

    5

    ketentuan diatas diperlihatkan dengan gambar :|

    |

    | = 0,2|

    |

    |

    |

    |

    0,025 | 0,025

    1,108 1,5 1,892

    Contoh 4 : Nilai rata - rata 300 mahasiswa tahun pertama secara

    penghampiran berdistribusi normal dengan rataan 2,1 dan simpangan

    baku 0,6. Berapa banyak mahasiswa yang dapat diharapkan mempunyai

    nilai di antara atau sama dengan 2,5 dan 3,5 bila perhitungan nilai rata-

    rata dibulatkan sampai persepuluh terdekat.

    Jawab :

    Karena nilai dicatat sampai persepuluh terdekat maka diperlukan luas

    antara x1 = 2,45 dan x2 = 3,55|

    |

    | = 0,6

    |

    |

    |

    |

    |

    2,1 2,45 3,55 x

    Harga z padanannya adalah :

    58,06,0

    1,245,21 =

    =z

    42,2

    6,01,255,3

    2 =

    =z

    p(2,45< X

  • 7/29/2019 Mata Kuliah Statistika Komputer Pak Urip Bab IV

    6/7

    Hampiran Normal Terhadap Binomial

    Bila X peubah acak binomial dengan rataan = np dan variansi2 = npq maka limit distribusi :

    Z = npqnpX

    Bila n ialah distribusi normal baku n ( Z, 0, 1)

    6

    Distribusi normal memberikan hampiran yang amat baik terhadap

    distribusi binomial jika n besar dan p dekat 1/2. Malahan jika n kecil

    tapi p tdk amat dekat dg. Nol atau Satu hampiran masih cukup baik.

    Untuk melihat hampiran normal terhadap binomial, pertama lukiskan

    histogram b(x; 15, 0,4) lalu letakkan kurva normal dg rataan dan

    variansi yg sama dg peubah binomial x shg keduanya saling tumpang

    tindih. Lukiskan kurva normal dengan :

    = np = (15) (0,4) = 62 = npq = (15) (0,4) (0,6) = 3,6

    Sebagai contoh, peluang yg tepat untuk X= 4

    Dengan menggunakan rumus binomial di dapat :

    b(4;15,0,4) ==

    4

    0

    )4,0,15;(x

    xb

    -

    =

    3

    0

    )4,0,15;(x

    xb

    = 0,2173 0,0905 = 0,1268

    Luas ini secara hampiran sama dg luas daerah yg dihitami dibawahkurva normal terletak antara ordinat x1=3,5 dan x2=4,5 jika diubah ke

    harga z diperoleh :

    z1=9,1

    65,3

    = -1,316

    z2=9,1

    65,4

    = -0,789

    Jika X peubah acak binomial dan Z peubah normal baku,P(X=4)= b(4;15,0,4)

    =P(-1,316< Z

  • 7/29/2019 Mata Kuliah Statistika Komputer Pak Urip Bab IV

    7/7

    = 0,1210

    Hasil ini cukup dekat dg nilai sesungguhnya yaitu sebesar = 0,1268.

    x

    0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

    Gbr. Hampiran normal terhadap b(4;15,0,4)