kementerian riset teknologi dan pendidikan tinggi...

KEMENTERIAN RISET TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIVERSITAS SRIWIJAYA

JURUSAN SISTEM INFORMASI-FAKULTAS ILMU KOMPUTER Jalan Palembang-Prabumulih Km 32 Indralaya Ogan Ilir Sumatera Selatan

Telpon 0711-.7072729.; Fax:0711- 379248

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Fakultas : Ilmu Komputer Program Studi : Sistem Informasi

Mata Kuliah/Kode : Statistika/ FSI212009 Jumlah SKS : 2 SKS Semester : Ganjil Dosen Pengampu : Allsela Meiriza, M.T

I. Deskripsi Mata Kuliah:

Mata kuliah ini mempelajari tentang bagaimana caranya mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis dan menginterpretasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif. Isi dari mata kuliah ini meliputi statistika deskriptif dan statistika induktif. Statistika deskriptif meliputi penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, probabilitas sedangkan statistika induktif berisikan metode sampling, dan pengujian hipotesis, serta analisis korelasi, regresi dan uji chi kuadrat.

II. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah atau (learning outcomes of a course) : a. Pengetahuan:

Mahasiswa memiliki pemahaman yang baik tentang statistika deskriptif dan statistika induktif seperti: - Pemahaman mengenai mengumpulkan dan menyajikan data - Pemahaman mengenai ukuran pemusatan - Pemahaman mengenai ukuran penyebaran - Pemahaman mengenai probabilitas - Pemahaman mengenai pengujian hipotesis



Telpon 0711-.7072729.; Fax:0711- 379248

- Pemahaman mengenai analisis korelasi dan regresi linier dan berganda - Pemahaman mengenai uji chi kuadrat

b. Keterampilan: Mahasiswa mampu mengimplemntasikan hasil dari pengumpulan data seperti: - Dapat melakukan pengujian hipotesis - Dapat melakukan analisis korelasi dan regresi baik linier maupun berganda - Dapat melakukan uji chi kuadrat

c. Sikap: Mahasiswa memiliki kemampuan untuk menerapkan statistika dalam kehidupan sehari-hari guna untuk mendukung keputusan dengan memahami cara menyajikan data, ukuran pemusatan, penyebaran, probabilitas, pengujian hipotesis, analisis korelasi, regreasi serta uji chi kuadrat.

No. Capaian

Pembelajaran Pertemuan

Kemampuan akhir capaian pembelajaran

Bahan Kajian / Materi

Pembelajaran

Metode Pembelajaran

Pengalaman Belajar Kriteria Penilaian

(Indikator)

Waktu

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

1. Mahasiswa dapat memahami kontrak perkuliahan dan silabus mata kuliah

Mahasiswa mampu memahami kontrak perkuliahan statistika selama satu semester beserta isi materi perkuliahan.

Pendahuluan mata kuliah statistika

Ceramah, tanya jawab

Dosen memberikan penjelasan kepada mahasiswa mengenai kontrak pembelajaran di dalam kelas

100 menit (1 Pertemuan)

2. Mahasiswa dapat memahami dasar dari statistika

Mahasiswa mampu memahami:

Pengenalan statistika

Ceramah,tanya jawab

Dosen memberikan penjelasan mengenai perbedaaan dari istilah

Penilaian dilakukan dengan mengamati aktivitas mahasiswa




Telpon 0711-.7072729.; Fax:0711- 379248

- perbedaan antara statistika dengan statistik - Jenis statistika - Perbedaan

populasi dan sampel

- Jenis-jenis data

- Sumber data serta

- Skala pengukuran

statistika dan statistik, jenis statistika, perbedaaan populasi dan sampel, jenis-jenis data, sumber data statistic serta skala pengukuran

di dalam kegiatan pembelajaran

3. Mahasiswa dapat memahami cara pengelompokan data dengan distribusi frekuensi dan menyajikan data dalam bentuk grafik

Mahasiswa mampu memahami: - Langkah -

langkah menggunakan statistika desktriptif

- Langkah membuat distribusi frekuensi

- Distribusi frekuensi relatif

Penyajian data Ceramah, tanya jawab

Dosen memberikan penjelasan mengenai langkah-langkah menggunakan statistika deskriptif, langkah-langkah membuat distribusi frekuensi, distribusi frekuensi kumulatif, penyajian data mengenai batas kelas, nilai tengah, tepi kelas, frekuensi kumulatif kurang dari dan lebih dari.

Penilaian dilakukan dengan mengamati aktivitas mahasiswa di dalam kegiatan pembelajaran




Telpon 0711-.7072729.; Fax:0711- 379248

- Penyajian data

4. Mahasiswa dapat memahami tentang cara meghitung ukuran pemusatan

Mahasiswa mampu memahami - Cara

mengjitung rata-rata hitung sampel dan populasi

- Rata-rata hitung tertimbang

- Rata-rata hitung, median dan modus data berkelompok

- Hubungan rata-rata hitung, median dan modus

- Ukuran letak : kuartil, desil, persentil data berkelompok dan tidak berkelompok

Ukuran pemusatan


Dosen memberikan penjelasan mengenai rumus rata-rata hitung sampel dan populasi beserta contohnya, rata-rata hitung tertimbang beserta contohnya, rata-rata hitung, median dan modus data berkelompok, hubungan rata-rata, median dan modus, Ukuran letak : kuartil, desil, persentil data berkelompok dan tidak berkelompok





Telpon 0711-.7072729.; Fax:0711- 379248

5. Mahasiswa dapat mereview kembali materi minggu ke-2 s.d ke -4

Mahasiswa mampu memahami dengan lebih baik materi minggu ke-2 s.d ke-4

Kuis Ujian tertulis Dosen memberikan soal mengenai materi dari minggu ke dua sampai minggu ke empat

Penilaian dilakukan dengan mengkoreksi hasil sleuruh jawaban mahasiswa dalam menyelesaikan soal menggunakan pengetahuan yang telah diberikan oleh dosen pengampu selama proses belajar mengajar


6. Mahasiswa dapat memahami tentang ukuran penyebaran

Mahasiswa mampu memahami: - Range - Deviasi - Rata-rata - Varian - Deviasi standar - Range inter-

kuartil - Deviasi kuartil - Ukuran

kecondongan dan keruncingan

- Ukuran

Ukuran penyebaran


Dosen memberikan penjelasan mengenai ukuran penyebaran berkelompok dan tidak berkelompok beserta contohnya, ukuran kecondongan dan keruncingan serta ukuran penyebaran lainnya





Telpon 0711-.7072729.; Fax:0711- 379248

penyebaran laiinnya

7. Mahasiswa dapat memahami cara menerapkan rumus-rumus pada ukuran penyebaran dalam sebuah kasus

Mahasiswa mampu menyelesaikan studi kasus mengenai ukuran penyebaran

Studi kasus ukuran penyebaran

E -learning Mahasiswa mengerjakan studi kasus yang diberikan oleh dosen kemudian mengupload ke e-learning lalu dosen mendownload file yang telah di upload oleh mahasiswa tersebut

Penilaian dilakukan dengan memeriksa hasil upload studi kasus mahasiswa dan hasil penilaian di masukkan ke sistem kembali

100 menit ( 1 Pertemuan)

8. Mahasiswa dapat memahami materi minggu ke-2 s.d ke-6

Mampu memahami dengan lebih baik materi minggu ke-2 s.d ke-6

UTS E -learning Dosen memberikan soal mengenai materi dari minggu ke dua sampai minggu ke enam

Penilaian dilakukan oleh sistem


9. Mahasiswa dapat memahami konsep dasar probabillitas

Mahasiswa mampu : - Definisi

probabilitas serta contohnya

- Pendekatan probabilitas

- Konsep dasar hukum probabilitas

- Diagram pohon

Probabilitas Ceramah, tanya jawab

Dosen memberikan penjelasan mengenai definisi probabilitas, pendekatan probabilitas seperti pendekatan klasik,relative dan subjektif, konsep dasar hukum probabilitas seperti hukum penjumlahan dan hukum perkalian,diagram pohon,teorema bayes, serta beberapa prinsip





Telpon 0711-.7072729.; Fax:0711- 379248

- Teorema bayes

menghitung laiinnya seperti factorial, kombinasi dan permutasi

10. Mahasiswa dapat memahami pengujian hipotesis sampel kecil

Mahasiswa mampu memahami - Pengertian

pengujian hipotesis sampel kecil

- Perbedaaan antara skala t dan z

- Tahapan menguji rata-rata hitung populasi

- Cirri-ciri distribusi f

Uji hipotesis sampel kecil

Ceramah, diskusi dan tanya jawab

- Dosen memberikan penjelasan mengenai pengertian pengujian hipotesis sampel kecil, perbedaan antara skala t dan z, tahapan menguji rata-rata hitung populasi, cirri distrusi f



11. Mahasiswa dapat memahami pengujian hipotesis sampel besar


hipotesis dan pengujian hipotesis

- Prosedur pengujian

Uji hipotesis sampel besar


Dosen memberikan penjelasan mengenai pengertian hipotesis dan pengujian hipotesis, prosedur pengujian hipotesis, cara merumuskan hipotesis,menentukan taraf nyata, menentukan





Telpon 0711-.7072729.; Fax:0711- 379248

hipotesis - Merumuskan

hipotesis - Menentukan

taraf nyata - Mennetukan uji

statistic - Menentukan

daerah keputusan

- Contoh menguji hipotesa rata-rata sampel besar

- Pengertian kesalahan jenis 1 dan 2

uji statistik, menentukan daerah keputusan beserta contohnya, contoh menguji hopotesa sampel besar, contoh uji satu arah selisih proporsi serta pengertian kesalahan jenis 1 dan jenis 2

12. Mahasiswa dapat memahami analisis korelasi dan regresi linier


analisis korelasi - Rumus

koefisien korelasi

- Hubungan kuat dan lemahnya

Analisis korelasi dan regresi linier


Dosen memberikan penjelasan mengenai pengertian analisis korelasi berserta hubungan positif dan negative, rumus koefisien korelasi, hubungan kuat dan lemahnya suatu korelasi beserta contohnya, koefisien





Telpon 0711-.7072729.; Fax:0711- 379248

suatu korelasi - Pengertian

koefisien determinasi

- Rumus uji t untuk korelasi

- Persamaan regresi

- Rumus koefisien a dan b

- Standar error - Analisis varians

determinasi, rumus uji t untuk korelasi beserta contoh, persamaan regresi beserta, rumus mencari koefisien a dan b, definisi standar error,serta analisis varians

13. Mahasiswa dapat memahami penerapan rumus korelasi dan regresi linier dalam suatu studi kasus

Mampu menyelesaikan studi kasus mengenai korelasi dan regresi linier

Studi kasus korelasi dan regresi linier

e-learning Mahasiswa mengerjakan studi kasus yang diberikan oleh dosen kemudian mengupload ke e-learning lalu dosen mendownload file yang telah di upload oleh mahasiswa tersebut

Penilaian dilakukan dengan memeriksa hasil upload studi kasus mahasiswa dan hasil penilaian di masukkan ke sistem kembali


14. Mahasiswa dapat memahami analisis korelasi dan regresi berganda

Mahasiswa mampu memahami - Koefisien

regresi - Contoh

Analisis dan korelasi berganda


Dosen memberikan penjelasan mengenai rumus koefisien regrasi beserta contohnya, koefisien determinasi, korelasi berganda dan





Telpon 0711-.7072729.; Fax:0711- 379248

penerapan regresi berganda

- Koefisien determinasi, korelasi berganda dan korelasi parsial

- Kesalahan baku

- Selang kepercayaan

- Uji hipotesis global

- Asumsi dan pelanggaran pada regresi berganda

korelasi parsial, kesalahan baku,selang kepercayaan , langkah-langkah uji hipotesis global serta asumsi dan pelanggaran pada regresi berganda

15. Mahasiswa dapat memahami uji chi kuadrat

Mahasiswa mampu memahami : - Penegertian

Statistika nonparametrik

- Kapan menggunakan statistika

Uji chi kuadrat Ceramah , tanya jawab

Dosen memberikan penjelasan mengenai pengertian statistika nonparametrik, kapan menggunakannya, rumus chi kuadrat, contoh uji keselarasan dengan frekuensi harapan sama, langkah-langkah uji





Telpon 0711-.7072729.; Fax:0711- 379248

nonparametrik - Contoh uji

keselarasan dengan frekuensi harapan sama

- Langkah uji normalitas

- Uji dipedensi

normalitas, uji dipedensi

16. Memahami materi minggu ke-9 s.d ke-15

Mampu memahami dengan lebih baik materi minggu ke-9 s.d ke-15

UAS Ujian tertulis Dosen memberikan soal mengenai materi dari minggu ke sembilan sampai minggu ke lima belas

Penilaian dilakukan dengan mengkoreksi hasil sleuruh jawaban mahasiswa dalam menyelesaikan soal menggunakan pengetahuan yang telah diberikan oleh dosen pengampu selama proses belajar mengajar


Daftar Referensi

- Purwanto dan Suharyadi. 2007. Statistika Untuk Ekonomi Dan Keuangan Modern Buku 1. Salemba Empat - Purwanto dan Suharyadi. 2007. Statistika Untuk Ekonomi Dan Keuangan Modern Buku 2. Salemba Empat - Qudratullah, Farhan.M.2014. Statistika Terapan, Contoh Kasus, dan Aplikasi dengan SPSS. CV. Andi Offset. Yogyakarta - Sukestiyarno.2014. Statistika Dasar. CV. Andi Offset. Yogyakarta



Telpon 0711-.7072729.; Fax:0711- 379248

Mengetahui Indralaya, Agustus 2016

Ketua Jurusan SI, Dosen Ybs, Endang Lestari Ruskan, M.T Allsela Meiriza, M.T

NIP. 19781117200642001 NIK. 1671035305830008

kementerian riset teknologi dan pendidikan tinggi...

Documents