rps, - unimus

NAMA UNIT KERJA No Dokumen 138/UNrMUS.B.01lGPM.

?Pl/70Ls

Berlaku seiak 25 Desember 2015

Kontrak Kuliah, RPS, RPM

METODE STATISTIKA 1

Revisi il

Halaman

RPS, RPM

METODE STATISTIKA 1

PRODI 51 STATISTIKA

Dakumen ini adalah hak milik intelektuol ,tnit ker.ja Prodi Sl Statistika

FMTPA LINIMUS dan tidak haleh dikopi atau digunakan untuk keperluan

krsmersial atau tujuan lain baik seluruhnya atou sebagion lanpa ijin duri Ketua

Prodi Sl Staristika FUIPA UNIkI{iS

Indah Manf'aati Nur. Nl.Si lol r1,

/tt

Moh. Yamin Darsyah, M.Si Kaprodi Si

Statistika

IT/ 'rs/t*

RPS, RPM Metode Statistika 1, Program Studi 51 Statistika Unimus Page L

RPS, RPM Metode Statistika 1, Program Studi S1 Statistika Unimus

VIVIVIVISSSSIIII

Menjadi Program Studi unggul di bidang statistika berwawasan

internasional

MIMIMIMISSSSIIII

1. Menyelenggarakan pendidikan statistika yang berkualitas dan berakhlaq mulia

2. Meningkatkan kualitas penelitian dan publikasi ilmiah bidang statistika yang

relevan dengan perkembangan ilmu pengetahuan & teknologi baik skala

nasional maupun internasional

3. Meningkatkan pengabdian dan layanan statistika kepada masyarakat.

4. Meningkatkan manajemen program studi dengan tata kelola yang baik.

5. Meningkatkan kuantitas dan kualitas kerjasama dalam berbagai bidang/

institusi baik dalam negeri maupun luar negeri

TTTTUUUUJJJJUUUUANANANAN

Tujuan penyelenggaraan Program Studi S1 Statistika adalah untuk menghasilkan

lulusan sarjana statistika yang memiliki kualifikasi :

a) Memiliki kompetensi dibidang statistika yang mampu berfikir logis, analitis,

sistematis dan obyektif dilandasi akhlak mulia.

b) Menguasai metode statistika serta teknik komputasinya untuk menyelesaikan

masalah pada berbagai bidang seperti kesehatan, ekonomi, industri, sosial dan

pemerintahan.

c) Mampu menerapkan metode statistika untuk kegiatan produktif sesuai kebutuhan

masyarakat.

d) Memiliki sikap jiwa kewirausahaan yang mampu bekerja sama dalam team work

maupun mandiri.

RPS, RPM Metode Statistika 1, Program Studi S1 Statistika Unimus

NAMA UNIT KERJA No Dokumen ……………

……………

……… Berlaku sejak …………………….

Kontrak Kuliah, RPS, RPM

(Mata Kuliah) Revisi ……………………

Halaman …………………….

CATATAN PERUBAHAN

No.

Revisi Halaman Bagian yang dirubah Disetujui oleh Tanggal

1 4-25 Perubahan dari GBPP, SAP

ke RPS, RPM Gugus Penjaminan

Mutu ………………

KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SEMARANG (UNIMUS) Kantor: Gedung Rektorat, Jln. Kedungmundu no. 18 Semarang Telp. 024-

76740297, 76740293 www.unimus.ac.id

Gugus Penjamin Mutu

FORMULIR FORMAT RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

No. Dokumen 138/UNIMUS.B.01/

GPM. PPl/2015

No. Revisi 02

Hal 1 dari 1

Tanggal Terbit 25 Desember 2015

Mata Kuliah : Metode Statistika 1 Semester: 1 (satu) sks: 3 (tiga) Kode: ST 103

Program Studi : S1 Statistika Dosen Pengampu/Penanggungjawab : Indah Manfaati Nur, S.Si, M.Si

Capaian Pembelajaran Lulusan Sikap Mempunyai ketulusan, komitmen, kesungguhan hati untuk mengembangkan sikap, nilai dan kemampuan

Diri sendiri Keterampilan Umum 1. Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam bidang ilmu dan/atau teknologi di

bidang keahliannya;

2. Mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi IPTEKS yang memperhatikan dan menerapkan

nilai humaniora sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah atau

Kaidah dan tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan, disain atau kritik seni Pengetahuan Menguasai prinsip dan teori dalam pendekatan statistika

Keterampilan Khusus 1.Mampu merencanakan, melaksanakan dan mengevaluasi fenomena / permasalahan yang ada

dengan pendekatan statistika dan memanfaatkan berbagai sumber belajar, media

pembelajaran berbasis IPTEKS dan potensi lingkungan setempat sesuai standar proses dan mutu

2.Mampu merencanakan dan mengelola sumberdaya

yang menjadi tanggungjawabnya dan mengevaluasi aktivitasnya secara komprehensif.

3.Mampu melakukan kajian terhadap masalah mutu, relevansi dan akses data dan

menyajikan, pilihan yang terbaik. dari solusi yang telah ada untuk dapat digunakan berbagai dasar

pengambilan keputusan

Capaian Pembelajaran Matakuliah Mahasiswa dapat menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika dan dapat mengaplikasikan beberapa teknik statistika sederhana

yang dibahas dalam perkuliahan sebagai bekal untuk menganalisis data dengan benar hingga membuat suatu kesimpulan.

RPS dan RPM Mata Kuliah

Metode Statistika 1

Page 1


76740297, 76740293 www.unimus.ac.id


No. Dokumen ……………………

…..

No. Revisi …….

Hal ……………

Tanggal Terbit ……………….

Deskripsi Matakuliah Mata kuliah ini menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika dan beberapa metode analisis sederhana. Cakupan materi dalam

mata kuliah ini antara lain : Ruang lingkup dan perkembangan statistika, data dan eksplorasi data, penyajian data, ukuran-ukuran

statistika, distribusi normal, distribusi sampling, teknik sampling, serta teori estimasi

Minggu ke Kemampuan akhir yang diharapkan Bahan Kajian (materi ajar) Metode

pembelajaran Waktu Evaluasi Indikator Bobot

nilai 1 2 3 4 5 6 7 8 1 Setelah mengikuti pokok bahasan ini

mahasiswa diharapkan mampu

:memahami pengertian dan ruang

lingkup perkuliahan

Orientasi Perkuliahan Diskusi

interaktif dan

Colaborative

Learning

3 x50 - - 0%

2 Setelah mengikuti perkuliahan ini,

mahasiswa mampu mengklasifikasikan

data statistika, serta melakukan

eksplorasi data

Data dan Eksplorasi Data

Diskusi

interaktif dan

Colaborative

Learning

3 x50 Tes tertulis, kuis - Kebenaran deskripsi

-Kelengkapan dan

kebenaran hasil

penghitungan

5%


mahasiswa mampu menyajikan data

statistika dalam bentuk tekstual, tabular,

dan grafikal,

Penyajian data statistika (Tekstual,

Tabular, Grafikal)

Ekspositori

dan Problem

Based

Learning


-Kelengkapan dan

kebenaran hasil

penghitungan

5%


mahasiswa mampu menghitung ukuran-

ukuran dalam ilmu statistika

Ukuran-ukuran Statistika :

Tendensi Sentral

(Mean, Modus,&Median)

Ekspositori

dan Problem

Based

Learning


-Kelengkapan dan

kebenaran hasil

penghitungan

5%




Ukuran

Lokasi (Quartil Desil,& Persentil)

Ekspositori

dan Problem

Based

Learning


-Kelengkapan dan

kebenaran hasil

penghitungan

5%




Ukuran Dispersi (Varians dan

Standar Deviasi)

Ekspositori

dan Problem

Based

Learning


-Kelengkapan dan

kebenaran hasil

penghitungan

5%




Skewness (kemiringan kurva) dan

Kurtosis (keruncingan kurva)

Ekspositori

dan Problem

Based

Learning


-Kelengkapan dan

kebenaran hasil

penghitungan

5%

8 UTS


diharapkan mahasiswa mampu

menghitung probabilitas dengan

pendekatan distribusi normal

Distribusi Normal Ekspositori

dan Problem

Based

Learning


-Kelengkapan dan

kebenaran hasil

penghitungan

5%

10 Setelah mengikuti perkuliahan

ini,diharapkan mahasiswa mampu

menerapkan

1. Distribusi sampling statistik mean

2. Distribusi sampling proporsi

3. Distribusi sampling selisih dua

mean, dan selisih dua proporsi

Distribusi sampling Ekspositori

dan Problem

Based

Learning


-Kelengkapan dan

kebenaran hasil

penghitungan

5%



menjelaskan masing-masing teknik

probability sampling dan menerapkan

probability sampling pada studi kasus

Teknik Sampling (Probability

Sampling)

Ekspositori

dan Problem

Based

Learning


-Kelengkapan dan

kebenaran hasil

penghitungan

5%



menjelaskan masing-masing teknik

probability sampling dan menerapkan


Teknik Sampling (Non Probability

Sampling)

Ekspositori

dan Problem

Based

Learning


-Kelengkapan dan

kebenaran hasil

penghitungan

5%


ini,diharapkan mahasiswa mampu :

• Menjelaskan dan membuktikan ciri-

ciri estimator yang baik (tak bias,

efisien, dan konsisten)

Teori Estimasi Ekspositori

dan Problem

Based

Learning


-Kelengkapan dan

kebenaran hasil

penghitungan

5%



menjelaskan serta mengestimasi :

• Interval konfidensi untuk mean

• Interval konfidensi untuk proporsi

• Interval konfidensi untuk variansi

Estimasi untuk

parameter satu

populasi

Ekspositori

dan Problem

Based

Learning


-Kelengkapan dan

kebenaran hasil

penghitungan

5%



menjelaskan serta mengestimasi :

• Interval konfidensi untuk selisih dua

mean

• Interval konfidensi untuk selisih dua

proporsi

• Estimasi untuk rasio dua variansi

Estimasi untuk

selisih parameter

dua populasi

Ekspositori dan

Problem Based

Learning


-Kelengkapan dan

kebenaran hasil

penghitungan

5%

16 UAS

RPS dan RPM Metode Statistika 1

Page 2

RPS dan RPM Metode Statistika 1

Page 4

Daftar Referensi:

1. Herrhyanto, N dan Gantini. 2009. Pengantar Statistika Matematis. Bandung : Yrama Widya

2. Hogg & Craig. 1978. Introduction to Mathematical Statistics , New York: Macmilan Publi shing Co.,inc 3. Sujana. 1995. Metode Statistika. Bandung : Tarsito

4. Steel, R.G.D., J.H. Torrie, D.A. Dickey. Principles and Procedures of Statistics. A Biometrical Approach. McGraw-Hill Companies Inc.,

New York

5. Walpole, R.E. 1995. Pengantar Statistika. Edisi 3. Terjemahan B. Sumantri. PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.

Tugas mahasiswa dan penilaiannya: KRITERIA PENILAIAN

Penilaian akan dilakukan oleh pengajar dengan menggunakan kriteria sebagai berikut:

Huruf Mutu Angka Mutu

A 4 B 3 C 2 D 1 E 0

NO KOMPONEN EVALUASI BOBOT (%)

1. Hasil Ujian Akhir Semester 30 % 2. Hasil Ujian Tengah Semester 20 % 3. Tugas Mandiri 20 % 4. Soft skill 20% 5. Keaktifan dan kehadiran mahasiswa 10%

Jumlah 100%

RPS dan RPM Metode Statistika 1 Page 5


76740297, 76740293 www.unimus.ac.id


No. Dokumen ……..

No. Revisi ……

Hal ………………

Tanggal Terbit …………..

Nomor Tugas Penilaian

1 Tugas Presentasi Kelompok 2 Tugas Makalah Individu 3 Tugas Individu Individu

Mengetahui,

Ketua Program Studi S1 Statistika

Moh.Yamin Darsyah, S.Si, M.Si

NIK 28.6.1026.225

Semarang, 25 Desember 2015

Tim Dosen,

Indah Manfaati Nur, S.Si, M.Si

NIK. 28.6.1026.221

RENCANA

TATAP MUKA PEMBELAJARAN

Program Studi : S1 Statistika

Mata Kuliah : Metode Statistika 1

Kode /SKS : ST 103/3 SKS

Dosen Pengampu : Indah Manfaati Nur, S.Si, M.Si

Semester : I Prasyarat : - Waktu pertemuan : 3 x 50 menit

Pertemuan ke : 1

A.

Capaian

Pembelajaran

(LO) Mata

Kuliah

: Mahasiswa dapat menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika dan

dapat mengaplikasikan beberapa teknik statistika sederhana yang dibahas

dalam perkuliahan sebagai bekal untuk menganalisis data dengan benar

hingga membuat suatu kesimpulan.

B. Kemampuan

Akhir Yang

Diharapkan

: Mahasiswa memahami ruang lingkup perkuliahan

C. Materi

Pembelajaran

: Penjelasan umum tentang kontrak perkuliahan dan materi secara

keseluruhan

D Metode : Ceramah, Colaborative Learning

STRATEGI BELAJAR MENGAJAR

Fase

Kegiatan

Kegiatan Dosen

Kegiatan Mahasiswa

Waktu Terlaksana/

Tidak

1 2 3 4 5

Pendahuluan � Membuka pertemuan

dengan ucapan salam

� Berdoa

� Mendengarkan dan

memperhatikan

� Tanya jawab

10 menit

Penyajian � Menyajikan kontrak

perkuliahan.

� Komitmen tertang tata tertib

(waktu, perkuliahan).

� Penjelasan singkat terkait

MK Metode Statistika 1

� Penjelasan silabus MK

Metode Statistika 1


memperhatikan

� .Berdikusi

� Tanya jawab

125

menit

Penutupan (15 menit)

� Memberikan kesempatan

kepada mahasiswa untuk

menanyakan hal-hal yang

belum jelas tentang materi

perkuliahan

� Memberi informasi atau

gambaran mengenai materi

kuliah pertemuan

selanjutnya (II)

� Mengucapkan salam

Berperan serta secara

aktif dengan

memberikan

pertanyaanpertanyaan

dan mendiskusikan hal

yang kurang jelas

15 menit

E. EVALUASI

1. Tanya jawab akhir pertemuan

2. Quiz pada pertemuan berikutnya

F. DAFTAR PUSTAKA



4. Steel, R.G.D., J.H. Torrie, D.A. Dickey. Principles and Procedures of Statistics. A Biometrical

Approach. McGraw-Hill Companies Inc.,

New York

5. Walpole, R.E. 1995. Pengantar Statistika. Edisi 3. Terjemahan B. Sumantri. PT. Gramedia Pustaka

Utama, Jakarta.

RENCANA







Pertemuan ke : 2

A.

Capaian

Pembelajaran

(LO) Mata

Kuliah





B. Kemampuan

Akhir Yang

Diharapkan

: Setelah mengikuti perkuliahan ini, mahasiswa mampu mengklasifikasikan

data statistika, serta melakukan eksplorasi data

C. Materi

Pembelajaran

: Data dan eksplorasi data

D Metode : Diskusi interaktif dan Colaborative Learning


Fase

Kegiatan

Kegiatan Dosen

Kegiatan Mahasiswa

Waktu Terlaksana/

Tidak

1 2 3 4 5


dengan ucapan salam

� Berdoa


memperhatikan

� Tanya jawab

10 menit

Penyajian � Mereview materi sebelumnya

� Penjelasan terkait definsi data

statistik

� Penjelasan terkait

Eksplorasi data statistik


memperhatikan

� .Berdikusi

� Tanya jawab

125

menit






perkuliahan



kuliah pertemuan

selanjutnya (III)



aktif dengan

memberikan

pertanyaan-pertanyaan


yang kurang jelas

15 menit

E. EVALUASI 1. Tanya jawab akhir pertemuan


F. DAFTAR PUSTAKA





New York


Utama, Jakarta.

RENCANA







Pertemuan ke : 3

A.

Capaian

Pembelajaran

(LO) Mata

Kuliah





B. Kemampuan

Akhir Yang

Diharapkan

: Setelah mengikuti perkuliahan ini, mahasiswa mampu menyajikan data

statistika dalam bentuk tekstual, tabular, dan grafikal

C. Materi

Pembelajaran

: Penyajian data statistika (Tekstual, Tabular, Grafikal)



Fase

Kegiatan

Kegiatan Dosen

Kegiatan Mahasiswa

Waktu Terlaksana/

Tidak

1 2 3 4 5


dengan ucapan salam

� Berdoa


memperhatikan

� Tanya jawab

10 menit


� Penjelasan terkait penyajian

data statistik

� Penjelasan teknis penggunaan

software statistik dalam

penyajian data


memperhatikan

� .Berdikusi

� Tanya jawab

125

menit






perkuliahan



kuliah pertemuan

selanjutnya (IV)



aktif dengan

memberikan



yang kurang jelas

15 menit



F. DAFTAR PUSTAKA





New York


Utama, Jakarta.

RENCANA







Pertemuan ke : 4

A.

Capaian

Pembelajaran

(LO) Mata

Kuliah





B. Kemampuan

Akhir Yang

Diharapkan

: Setelah mengikuti perkuliahan ini, mahasiswa mampu menghitung ukuran-


C. Materi

Pembelajaran

: Ukuran-ukuran Statistika :

Tendensi Sentral (Mean, Modus,&Median)



Fase

Kegiatan

Kegiatan Dosen

Kegiatan Mahasiswa

Waktu Terlaksana/

Tidak

1 2 3 4 5


dengan ucapan salam

� Berdoa


memperhatikan

� Tanya jawab

10 menit


� Penjelasan terkait ukuran-

ukuran statistika

� Penjelasan penghitungan

ukuran tendensi sentral baik

manual maupun komputasi


memperhatikan

� .Berdikusi

� Tanya jawab

125

menit






perkuliahan



kuliah pertemuan

selanjutnya (V)



aktif dengan

memberikan



yang kurang jelas

15 menit



F. DAFTAR PUSTAKA





New York


Utama, Jakarta.

RENCANA







Pertemuan ke : 5

A.

Capaian

Pembelajaran

(LO) Mata

Kuliah





B. Kemampuan

Akhir Yang

Diharapkan



C. Materi

Pembelajaran

: Ukuran

Lokasi (Quartil Desil,& Persentil)



Fase

Kegiatan

Kegiatan Dosen

Kegiatan Mahasiswa

Waktu Terlaksana/

Tidak

1 2 3 4 5


dengan ucapan salam

� Berdoa


memperhatikan

� Tanya jawab

10 menit



ukuran statistika


Ukuran Lokasi (Quartil Desil,&

Persentil)


memperhatikan

� .Berdikusi

� Tanya jawab

125

menit






perkuliahan



kuliah pertemuan

selanjutnya (VI)



aktif dengan

memberikan



yang kurang jelas

15 menit



F. DAFTAR PUSTAKA





New York


Utama, Jakarta.

RENCANA







Pertemuan ke : 6

A.

Capaian

Pembelajaran

(LO) Mata

Kuliah





B. Kemampuan

Akhir Yang

Diharapkan



C. Materi

Pembelajaran

: Ukuran Dispersi (Varians dan Standar Deviasi)



Fase

Kegiatan

Kegiatan Dosen

Kegiatan Mahasiswa

Waktu Terlaksana/

Tidak

1 2 3 4 5


dengan ucapan salam

� Berdoa


memperhatikan

� Tanya jawab

10 menit



ukuran statistika


Ukuran Dispersi (Varians dan

Standar Deviasi)


memperhatikan

� .Berdikusi

� Tanya jawab

125

menit






perkuliahan



kuliah pertemuan

selanjutnya (VII)



aktif dengan

memberikan



yang kurang jelas

15 menit



F. DAFTAR PUSTAKA





New York


Utama, Jakarta.

RENCANA







Pertemuan ke : 7

A.

Capaian

Pembelajaran

(LO) Mata

Kuliah





B. Kemampuan

Akhir Yang

Diharapkan



C. Materi

Pembelajaran

: Skewness (kemiringan kurva) dan Kurtosis (keruncingan kurva)



Fase

Kegiatan

Kegiatan Dosen

Kegiatan Mahasiswa

Waktu Terlaksana/

Tidak

1 2 3 4 5


dengan ucapan salam

� Berdoa


memperhatikan

� Tanya jawab

10 menit



penghitungan Skewness

(kemiringan kurva)


Kurtosis (keruncingan kurva)


memperhatikan

� .Berdikusi

� Tanya jawab

125

menit






perkuliahan



kuliah pertemuan

selanjutnya (IX)



aktif dengan

memberikan



yang kurang jelas

15 menit



F. DAFTAR PUSTAKA





New York


Utama, Jakarta.

RENCANA







Pertemuan ke : 9

A.

Capaian

Pembelajaran

(LO) Mata

Kuliah





B. Kemampuan

Akhir Yang

Diharapkan

: Setelah mengikuti perkuliahan ini, diharapkan mahasiswa mampu menghitung probabilitas dengan pendekatan distribusi normal

C. Materi

Pembelajaran

: Distribusi normal



Fase

Kegiatan

Kegiatan Dosen

Kegiatan Mahasiswa

Waktu Terlaksana/

Tidak

1 2 3 4 5


dengan ucapan salam

� Berdoa


memperhatikan

� Tanya jawab

10 menit



penghitungan probabilitas

� Penjelasan terkait kurva

distribusi normal dan tabel

distribusi normal


memperhatikan

� .Berdikusi

� Tanya jawab

125

menit






perkuliahan



kuliah pertemuan

selanjutnya (X)



aktif dengan

memberikan



yang kurang jelas

15 menit



F. DAFTAR PUSTAKA





New York


Utama, Jakarta.

RENCANA







Pertemuan ke : 10

A.

Capaian

Pembelajaran

(LO) Mata

Kuliah





B. Kemampuan

Akhir Yang

Diharapkan

: Setelah mengikuti perkuliahan ini,diharapkan mahasiswa mampu menerapkan

Distribusi sampling statistik mean, Distribusi sampling proporsi, Distribusi

sampling selisih dua mean, dan selisih dua proporsi

C. Materi

Pembelajaran

: Distribusi sampling



Fase

Kegiatan

Kegiatan Dosen

Kegiatan Mahasiswa

Waktu Terlaksana/

Tidak

1 2 3 4 5


dengan ucapan salam

� Berdoa


memperhatikan

� Tanya jawab

10 menit


� Penjelasan terkait Distribusi

sampling statistik mean


sampling proporsi


sampling selisih dua mean

dan dua proporsi


memperhatikan

� .Berdikusi

� Tanya jawab

125

menit






perkuliahan



kuliah pertemuan

selanjutnya (XI)



aktif dengan

memberikan



yang kurang jelas

15 menit



F. DAFTAR PUSTAKA





New York


Utama, Jakarta.

RENCANA







Pertemuan ke : 11

A.

Capaian

Pembelajaran

(LO) Mata

Kuliah





B. Kemampuan

Akhir Yang

Diharapkan

: Setelah mengikuti perkuliahan ini, diharapkan mahasiswa mampu

menjelaskan masing-masing teknik probability sampling dan menerapkan


C. Materi

Pembelajaran

: Teknik Sampling (Probability Sampling)



Fase

Kegiatan

Kegiatan Dosen

Kegiatan Mahasiswa

Waktu Terlaksana/

Tidak

1 2 3 4 5


dengan ucapan salam

� Berdoa


memperhatikan

� Tanya jawab

10 menit


� Penjelasan terkait Teknik

Sampling


Probability Sampling

Penerapan Teknik Probability

Sampling pada studi kasus


memperhatikan

� .Berdikusi

� Tanya jawab

125

menit






perkuliahan



kuliah pertemuan

selanjutnya (XII)



aktif dengan

memberikan



yang kurang jelas

15 menit



F. DAFTAR PUSTAKA





New York


Utama, Jakarta.

RENCANA







Pertemuan ke : 12

A.

Capaian

Pembelajaran

(LO) Mata

Kuliah





B. Kemampuan

Akhir Yang

Diharapkan

: Setelah mengikuti perkuliahan ini, diharapkan mahasiswa mampu

menjelaskan masing-masing teknik Non probability sampling dan

menerapkan probability sampling pada studi kasus

C. Materi

Pembelajaran

: Teknik Sampling (Non Probability Sampling)



Fase

Kegiatan

Kegiatan Dosen

Kegiatan Mahasiswa

Waktu Terlaksana/

Tidak

1 2 3 4 5


dengan ucapan salam

� Berdoa


memperhatikan

� Tanya jawab

10 menit



Sampling


Non Probability Sampling

Penerapan Teknik Non

Probability Sampling pada studi

kasus


memperhatikan

� .Berdikusi

� Tanya jawab

125

menit






perkuliahan



kuliah pertemuan

selanjutnya (XIII)



aktif dengan

memberikan



yang kurang jelas

15 menit



F. DAFTAR PUSTAKA





New York


Utama, Jakarta.

RENCANA







Pertemuan ke : 13

A.

Capaian

Pembelajaran

(LO) Mata

Kuliah





B. Kemampuan

Akhir Yang

Diharapkan

: Setelah mengikuti perkuliahan ini,diharapkan mahasiswa mampu :

Menjelaskan dan membuktikan ciri-ciri estimator yang baik (tak bias, efisien,

dan konsisten)

C. Materi

Pembelajaran

: Teori Estimasi



Fase

Kegiatan

Kegiatan Dosen

Kegiatan Mahasiswa

Waktu Terlaksana/

Tidak

1 2 3 4 5


dengan ucapan salam

� Berdoa


memperhatikan

� Tanya jawab

10 menit


� Penjelasan terkait Teori

Estimasi

� Penjelasan terkait ciri-ciri

estimator yang baik (tak bias,

efisien, dan konsisten)


memperhatikan

� .Berdikusi

� Tanya jawab

125

menit






perkuliahan



kuliah pertemuan

selanjutnya (XIV)



aktif dengan

memberikan



yang kurang jelas

15 menit



F. DAFTAR PUSTAKA





New York


Utama, Jakarta.

RENCANA







Pertemuan ke : 14

A.

Capaian

Pembelajaran

(LO) Mata

Kuliah





B. Kemampuan

Akhir Yang

Diharapkan

: Setelah mengikuti perkuliahan ini,diharapkan mahasiswa mampu

menjelaskan serta mengestimasi : Interval konfidensi untuk mean, Interval

konfidensi untuk proporsi, dan Interval konfidensi untuk variansi

C. Materi

Pembelajaran

: Estimasi untuk parameter satu populasi



Fase

Kegiatan

Kegiatan Dosen

Kegiatan Mahasiswa

Waktu Terlaksana/

Tidak

1 2 3 4 5


dengan ucapan salam

� Berdoa


memperhatikan

� Tanya jawab

10 menit


� Penjelasan terkait Estimasi

untuk parameter satu populasi

� Penjelasan terkait Interval

konfidensi untuk mean, Interval

konfidensi untuk proporsi, dan

Interval konfidensi untuk variansi


memperhatikan

� .Berdikusi

� Tanya jawab

125

menit






perkuliahan



kuliah pertemuan

selanjutnya (XV)



aktif dengan

memberikan



yang kurang jelas

15 menit



F. DAFTAR PUSTAKA





New York


Utama, Jakarta.

RENCANA







Pertemuan ke : 15

A.

Capaian

Pembelajaran

(LO) Mata

Kuliah





B. Kemampuan

Akhir Yang

Diharapkan

: Setelah mengikuti perkuliahan ini,diharapkan mahasiswa mampu

menjelaskan serta mengestimasi : Interval konfidensi untuk selisih dua mean,

Interval konfidensi untuk selisih dua proporsi, dan Estimasi untuk rasio dua

variansi

C. Materi

Pembelajaran

: Estimasi untuk selisih parameter dua populasi



Fase

Kegiatan

Kegiatan Dosen

Kegiatan Mahasiswa

Waktu Terlaksana/

Tidak

1 2 3 4 5


dengan ucapan salam

� Berdoa


memperhatikan

� Tanya jawab

10 menit


� Penjelasan terkait Estimasi

untuk selisih parameter dua

populasi

� Penjelasan terkait Interval

konfidensi untuk selisih dua

mean, Interval konfidensi untuk

selisih dua proporsi, dan Estimasi

untuk rasio dua variansi


memperhatikan

� .Berdikusi

� Tanya jawab

125

menit






perkuliahan

� Memberi informasi terkait

Ujian Akhir Semester



aktif dengan

memberikan



yang kurang jelas

15 menit



F. DAFTAR PUSTAKA





New York


Utama, Jakarta.

rps, - unimus

Documents