bab vi analisi dan pembahasan

7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan

1/25

BAB VI

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

6.1. Analisis Hasil

Analisis hasil akan dilakukan dalam beberapa langkah yang akan

ditunjukkan pada Gambar 6.1. berikut.

Gambar Langkah-langkah Analisis yang Dilakukan

VI-1


2/25

VI-2

Dalam melakukan analisis pengaruh faktor-faktor lingkungan fisik termal

terhadap wind chill index, I!" dan D#! maka terlebih dahulu dilakukan uj

korelasi antara data rata-rata temperatur udara$ temperatur radian$ ke%epatan

angin$ kelembapan udara terhadap titik$ ketinggian$ &aktu dan hari pengukuran

wind chill index$ I!" dan D#!.

Adapun hasil perhitungan korelasi antar faktor-faktor terhadap wind chill

index, I!" dan D#! dapat dilihat pada 'abel 6.1. berikut.

ak!"r#$%rha&a'$i!ik

P%ngukuran

(%!inggian

P%ngukuran

)ak!u

P%ngukuran

Hari

P%ngukuran

$%m'%ra!ur *&ara (.61)) -(.*)+) (.,*, (.12++

$%m'%ra!ur +a&ian (.61)) -(.*)+) (.,*, (.12++

(%l%mba'an *&ara -(.+12 -(.+)6, -(.)1 -(.22

(%,%'a!an Angin (.2,6 (.**+ -(.)** (.,6,

Dari data di atas dapat diketahui bah&a antara faktor-faktor lingkungan

fisik termal terhadap ketinggian pengukuran memiliki korelasi yang paling kuat.

'emperatur udara$ temperatur radian dan kelembapan udara memiliki korelasi

negatif kuat$ yang artinya semakin tinggi ketinggian pengukuran maka semakin

rendah nilai temperatur udara$ temperatur radian dan kelembapan udara.

/edangkan ke%epatan angina memiliki korelasi positif kuat$ yang artinya semakin

tinggi ketinggian pengukuran maka semakin tinggi juga nilai ke%epatan angin.

0adi data rata-rata yang dipilih untuk pengujian korelasi dan regresi adalah data

rata-rata berdasarkan ketinggian pengukuran.

6.1.1. Analisis P%ngaruh $%m'%ra!ur *&ara !%rha&a' Cold Stress Wind

Chill Index


3/25

VI-

Analisis pengaruh temperatur udara terhadap wind chill index dapat

dilakukan dengan menggunakan uji regresi dan korelasi. Dengan menggunakan

metode regresi linier$ maka didapatkan bah&a persamaan regresinya 1*(,. 3

,.)26 4 dannilai korelasinya adalah r2 (.), dan r (.+,)(. 5al ini

menunjukkan bah&a temperature udara memiliki pengaruh yang kuat dalam

meningkatkan nilai wind chill index 78I9. 'emperatur udara yang rendah

diakibatkan oleh sumber dingin yang dikeluarkan oleh mesinpendingin cold

storage.

Grafik pengaruh temperature udara terhadap 78I dapat dilihat pada

Gambar 6.2. berikut.

Gambar 6./. Gra0ik P%ngaruh $%m'%ra!ur *&ara $a $%rha&a' )I

Dari Gambar 6.2. diatas diperoleh bah&a kenaikan temperatur udara

berbanding lurus dengan nilai 78I.

6.1./. Analisis P%ngaruh (%,%'a!an Angin $%rha&a' Cold Stress Wind Chill

Index


4/25

VI-

Analisis pengaruh ke%epatan angin terhadap wind chill index dapat


metode regresi linier$ maka didapatkan bah&a persamaan regresinya 1(61.2

-*(.+) 4 dannilai korelasinya adalah r2 (.,+*) dan r (.)6)*. 5al ini

menunjukkan bah&a ke%epatan angin memiliki pengaruh yang kuat dalam

meningkatkan nilai wind chill index 78I9. :e%epatan angin yang rendah

diakibatkan oleh cold storage yang tertutup rapat agar menjaga suhu tetap dalam

batas kontrol.

Grafik pengaruh ke%epatan angin 2 terhadap 78I dapat dilihat pada

Gambar 6.. berikut.

Gambar 6.3. Gra0ik P%ngaruh (%,%'a!an Angin 2 $%rha&a' )I

Dari Gambar 6.. diatas diperoleh bah&a kenaikan ke%epatan angin

berbanding terbalik dengan nilai 78I.

6.1.3. Analisis P%ngaruh (%,%'a!an Angin $%rha&a' I+E4 n%u!ral &an

DLE


5/25

VI-,

Analisis pengaruh ke%epatan anginterhadap I!" neutral dan D#! dapat


metode regresi linier$ maka didapatkan bah&a persamaan regresi ke%epatan angin

terhadap I!"neutral adalah 2.()) - (.1( 4 dan nilai korelasinya adalah r2

(.26 dan r -(.6,2*. 5al ini menunjukkan bah&a ke%epatan anginmemiliki

pengaruh yang %ukup kuat dalam meningkatkan nilai I!" neutral. /ementara

itu$ persamaan regresi ke%epatan angin terhadap D#! adalah (.62 3 (.1( 4

dan nilai korelasinya adalah r2 (.26 dan r (.6,2*. 5al ini menunjukkan

bah&a ke%epatan anginmemiliki pengaruh yang %ukup kuat dalam meningkatkan

nilai D#!.

Grafik pengaruh ke%epatan angin 2 terhadap I!" neutral dapat dilihat

pada Gambar 6.. berikut.

Gambar 6.5. Gra0ik P%ngaruh (%,%'a!an Angin 2 $%rha&a' I+E4 n%u!ral

Grafik pengaruh ke%epatan angin 2 terhadap D#! dapat dilihat pada

Gambar 6.. berikut.


6/25

VI-6

Gambar 6.5. Gra0ik P%ngaruh (%,%'a!an Angin 2 $%rha&a' DLE

Dari Gambar 6.. dan Gambar 6.,. diatas diperoleh bah&a kenaikan

ke%epatan angin berbanding terbalik dengan nilai I!" neutral sedangkan

kenaikan ke%epatan angin berbanding terbalik dengan nilai D#!.

6.1.5. Analisis P%ngaruh $%m'%ra!ur *&ara $%rha&a' I+E4 n%u!ral &an

DLE

Analisis pengaruh temperatur udaraterhadap I!" neutral dan D#! dapat


metode regresi linier$ maka didapatkan bah&a persamaan regresi temperatur udara

terhadap I!"neutral adalah .(2*1 3 (.(,6 4 dan nilai korelasinya adalah

r2 (.,66 dan r (.),2,. 5al ini menunjukkan bah&a ke%epatan anginmemiliki

pengaruh yang kuat dalam meningkatkan nilai I!" neutral. /ementara itu$

persamaan regresi temperatur udara terhadap D#! adalah -(.,2*1 - (.(,6 4


7/25

VI-)

dan nilai korelasinya adalah r2 (.,66 dan r -(.),2,. 5al ini menunjukkan

bah&a ke%epatan anginmemiliki pengaruh yang kuat dalam meningkatkan nilai

D#!.

Grafik pengaruh temperatur udara 'a9terhadap I!" neutral dapat dilihat


Gambar 6.5. Gra0ik P%ngaruh $a $%rha&a' I+E4 n%u!ral

Grafik pengaruh temperature udara 'a9 terhadap D#! dapat dilihat pada

Gambar 6.. berikut.


8/25

VI-+

Gambar 6.5. Gra0ik P%ngaruh $a $%rha&a' DLE

Dari Gambar 6.. dan Gambar 6., diatas diperoleh bah&a kenaikan

temperature udara berbanding lurus dengan nilai I!" neutral sedangkan

kenaikan temperature udara berbanding terbalik dengan nilai D#!.

6.1.. Analisis P%ngaruh (%l%mba'an *&ara $%rha&a' I+E4 n%u!ral &an

DLE

Analisis pengaruh kelembapan udara terhadap I!" neutral dan D#!

dapat dilakukan dengan menggunakan uji regresi dan korelasi. Dengan

menggunakan metode regresi linier$ maka didapatkan bah&a persamaan regresi

kelembapan udara terhadap I!"neutral adalah 6.*)1 - (.(,+ 4 dan nilai

korelasinya adalah r2 (.+6 dan r -(.,*(. 5al ini menunjukkan bah&a

ke%epatan angin memiliki pengaruh yang %ukup kuat dalam meningkatkan nilai

I!" neutral. /ementara itu$ persamaan regresi kelembapan udara terhadap D#!


9/25

VI-*

adalah -.)1 - (.(,+ 4 dan nilai korelasinya adalah r2 (.+6 dan r

(.,*(. 5al ini menunjukkan bah&a kelembapan udaramemiliki pengaruh yang

%ukup kuat dalam meningkatkan nilai D#!.

Grafik pengaruh kelembapan udara 59 terhadap I!" neutral dapat

dilihat pada Gambar 6.. berikut.

Gambar 6.5. Gra0ik P%ngaruh (%l%mba'an *&ara $%rha&a' I+E4 n%u!ral

Grafik pengaruh kelembapan udara 59 terhadap D#! dapat dilihat pada

Gambar 6.. berikut.


10/25

VI-1(

Gambar 6.5. Gra0ik P%ngaruh (%l%mba'an *&ara $%rha&a' DLE

Dari Gambar 6.. diatas dan Gambar 6., diperoleh bah&a kenaikan

kelembapan udara berbanding terbalik dengan nilai I!" neutral sedangkan

kenaikan kelembapan udara berbanding lurus dengan nilai D#!.

6.1.6. Analisis P%ngaruh Insulasi Pakaian !%rha&a' I+E4 n%u!ral &an DLE

Analisis pengaruh insulasi pakaian terhadap I!" neutral dan D#! dapat


metode regresi linier$ maka didapatkan bah&a persamaan regresi insulasi pakaian

terhadap I!"neutral adalah -6.2** 3 6.1+* 4 dan nilai korelasinya adalah

r2 (.+2+ dan r (.*()6. 5al ini menunjukkan bah&a insulasi pakaian memiliki

pengaruh yang sangat kuat dalam meningkatkan nilai I!" neutral. /ementara

itu$ persamaan regresi insulasi pakaian terhadap D#! adalah +.)** ; 6.1+*

4 dan nilai korelasinya adalah r

2

(.+2+ dan r -(.*()6. 5al ini menunjukkan


11/25

VI-11

bah&a kelembapan udara memiliki pengaruh yang sangat kuat dalam

meningkatkan nilai D#!.

Grafik pengaruh insulasi pakaian %lo9 terhadap I!" neutral dapat dilihat


Gambar 6.5. Gra0ik P%ngaruh Insulasi Pakaian $%rha&a' I+E4 n%u!ral

Grafik pengaruh insulasi pakaian %lo9 terhadap I!" neutral dapat dilihat

pada Gambar 6.. berikut


12/25

VI-12

Gambar 6.5. Gra0ik P%ngaruh Insulasi Pakaian $%rha&a' DLE


insulasi pakaian berbanding lurus dengan nilai I!" neutral sedangkan kenaikan

insulasi pakaian berbanding terbalik dengan D#!.

6.1.7. Analisis P%ngaruh $ingka! M%!ab"lism% $%rha&a' I+E4 n%u!ral &an

DLE

Analisis pengaruh tingkat metabolisme terhadap I!" neutral dan D#!

dapat dilakukan dengan menggunakan uji regresi dan korelasi. Dengan

menggunakan metode regresi linier$ maka didapatkan bah&a persamaan regresi

tingkat metabolisme terhadap I!"neutral adalah -,.6+2 3 (.((, 4 dan

nilai korelasinya adalah r2 (.)(2 dan r (.++1. 5al ini menunjukkan bah&a

insulasi pakaian memiliki pengaruh yang kuat dalam meningkatkan nilai I!"

neutral. /ementara itu$ persamaan regresi tingkat metabolisme terhadap D#!


13/25

VI-1

adalah ).++2 - (.((, 4 dan nilai korelasinya adalah r2 (.)(2 dan r

-(.++1. 5al ini menunjukkan bah&a kelembapan udaramemiliki pengaruh yang

kuat dalam meningkatkan nilai D#!.

Grafik pengaruh tingkat metabolisme

Grafik pengaruh tingkat metabolisme


14/25

VI-1

Gambar 6.5. Gra0ik P%ngaruh $ingka! M%!ab"lism% $%rha&a' DLE


tingkat metabolisme berbanding lurus dengan nilai I!" neutral sedangkan

kenaikan tingkat metabolisme berbanding terbalik dengan D#!.

6.1.11. Analisis Cold Stress IndexWind Chill Index

Adapun data wind chill index yang dianalisis adalah data pengolahan

berdasarkan ketinggian pengukuran. 5al ini dilakukan karena data ketinggian

pengukuran memiliki nilai korelasi yang sangat kuat terhadap faktor-faktor

lingkungan kerja fisik dibandingkan dengan lainnya.

Adapun nilai wind chill index berdasarkan hasil perhitungan di

pengolahan data dapat dilihat pada 'abel berikut.


15/25

VI-1,

$ab%l 6.6. Nilai Wind Chill Index b%r&asarkan (%!inggian P%ngukuran

N".

(%!inggianm

$%m'%!a!uru&ara 8

(%,%'a!an u&aram9s

Wind Chill Index

1 (.1 -1+.)6 (.22 ))(.2)

2 (.6 -1*., (.,( +*2.62

1.2 -1*.+) (.+( *+.++

1., -2(. (.*2 1(21.62

+a!a-ra!a :17.18

Grafik nilai 78I berdsarkan ketinggian pengukuran dapat dilihat pada

Gambar 6.. berikut

Gambar Nilai )I B%r&asarkan (%!inggian P%ngukuran

Dari data diatas juga dapat dilihat bah&a semakin tinggi ketinggian

semakin tinggi juga nilai 78I. =ada ketinggian 1., meter diperoleh bah&a nilai

78I men%apai 1(21.62. >erdasarkan teori tentang cold stress$ nilai 78I tersebut

sudah berada pada le?el @bitter cold atau sangat dingin dan beresiko tinggi bagi

pekerja. 0ika nilai 78I tersebut dibandingkan dengan wind chill chart maka

diperoleh bah&a pekerja akan mengalamifrostbite kurang dari ( menit.

6.1.1/. Analisis I+E4 Insulation Clothing Required)


16/25

VI-16

>erdasarkan hasil perhitungan pada pengolahan data I!" Insulation

Clothing Required9$ maka diperoleh bah&a hasil I!". 5asil rekapitulasi I!"

dapat dilihat pada 'abel berikut.

$ab%l Hasil P%rban&ingan I+E4

N". I,l;r l" I+E4n%u!ral l" I+E4min l" (%!%rangan (%sim'ulan

1 1.+ 2 1.) I%l$r I!"min Pakaian tidak memadai

2 1.+ 2 1.) I%l$r I!"min Pakaian tidak memadai

1.+ 2 1.) I%l$r I!"min Pakaian tidak memadai

1.+ 1.* 1.6 I%l$r I!"min Pakaian tidak memadai

>erdasarkan data diatas$ diperoleh bah&a pakaian pelindung operator tidak

memenuhi batas insulasi yang direkomendasikan dimana ditunjukkan dari nilai I%l$r

I!"min. Dengan demikian$ sesuai dengan standar prosedur e?aluasi lingkungan

dingin perlu dilakukan penentuan batas durasi rekomendasi atau duration limit

exposure D#!9.

/elain itu$ berdasarkan data rata-rata ke%epatan angin dan kelembapan

udara yang telah didapatkan pada pengumpulan data$ dilakukan perhitungan

penentuan I!" neutral yang berada pada tingkat akti?itas dan temperature udara

yang berbeda-beda. =enentuan I!" neutral terhadap tingkat akti?itas dan

temeperatur udara yang berbeda dapat dilihat pada Gambar berikut.


17/25

VI-1)

Gambar P%n%n!uan I+E4 n%u!ral $%rha&a' $ingka! Ak!i2i!as &an

$%m'%ra!ur *&ara erdasarkan gambar diatas ditunjukkan tingkat insulasi pakaian yang

disyaratkan I!"9 pada berbagai le?el akti?itas dimana rata-rata ke%epatan

angina sebesar (.61 mBs dan tingkat kelembapan 59 sebesar +,.62C

6.1.13. Analisis DLE

>erdasarkan hasil perhitungan pada pengolahan data I!" maka

diperlukan penentuan nilai D#!. 5asil rekapitulasi D#! dapat dilihat pada 'abel

berikut.


18/25

VI-1+

$ab%l Hasil P%rban&ingan I+E4

N".

Insulasi

Pakaian

+%sul!an

I+E4n%u!ral I+E4minDLE =am

Maksimal Minimal

1 1.+ 2 1.) (.+ (.,

2 1.+ 2 1.) (.) (.,

1.+ 2 1.) (.+ (.,

1.+ 1.* 1.6 1 (.6

+a!a-ra!a 1.:7 1.67 8.>/ 8./

>erdasarkan data diatas$ diperoleh bah&a rata-rata nilai yang diperoleh

untuk D#! ma sebesar (.+2, jam atau sebesar *., menit dan D#! min sebesar

(.,2, jam atau sebesar 1., menit. Gambar berikut menunjukkan batas

rekomendasi paparan yang aman pada berbagai nilai insulasi pakaian.

Gambar Ba!as +%k"m%n&asi Pa'aran yang Aman Pa&a B%rbagai

Nilai Insulasi Pakaian


19/25

VI-1*

0ika dilakukan perbandingan antara kondisi aktual di cold storage ='. 8=I

dengan hasil penentuan D#! yang direkomendasikan tidak terjadi perbedaan yang

terlalu jauh dimana pada kondisi aktual para pekerja cold storagehanya mampu

berada dan bekerja di cold storage selama ( menit hingga 1 jam sehingga

memerlukan proses aklimatisasi untuk keluar dari cold storage. 5al ini tentunya

akan menurunkan performansi dari para pekerja cold storage dikarenakan

sebagian besar &aktu dihabiskan dengan kegiatan non produktif.

Entuk mengurangi kegiatan non produktif tersebut diperlukan peningkatan

nilai D#! agar batas &aktu rekomendasi juga semakin bertamabah. =eningkatan

nilai D#! itu harus disesuaikan dengan peningkatan nilai insulasi pakaian yang

direkomendasikan atau I!" dimana nilai insulasi pakaian itu dipengaruhi oleh

berbagai faktor antara lain kualitas material penyusun pakaian pelindung cold

storage$ tingkat resistansi bahan dan komposisi layer dari pakaian pelindung

dingin cold protective clothing9. Fleh sebab itu diperlukan suatu desain fasilitas

kerja pendukung cold storage dalam hal ini yaitu pakaian pelindung dingin atau

cold protective clothing yang bisa mengatasi persoalan tersebut namun sesuai

dengan kebutuhan konsumen.

6.1.15. Analisis 4D as% I

6.1.15.1.Analisis (u%si"n%r $%r!u!u'

5asil penentuan atribut produk dari desain cold protective clothing

berdasarkan customer needsyang sudah diolah pada pengolahan data dapat diliat

pada 'abel berikut.


20/25

VI-2(

$ab%l ./. A!ribu! Pr"&uk

N" A!ribu!1 >ahan inner layer cloth adalahpolypropylene

2 >ahan outer layer clothadalah nylon

Dimensishoulder upper cloth adalah1 %m

Dimensifront upper cloth adalah 6, %m

, Dimensisleeve upper clothadalah )* %m

6 Dimensi waist lower clothadalah 2 %m

) Dimensi outseam lower cloth adalah *) %m

+ >entuk upper cloth adalahfull acket with parka!umber" #asil pengolahan data

+ atribut tersebut dijadikan poin pertanyaan pada kuesioner tertutup

dimana responden diminta mengisi ja&aban dengan memilih skala 1-, skala

likert9 untuk setiap poin pertanyaan masing-masing atribut. Data kuesioner

tertutup tersebut terlebih dahulu diuji ?aliditas sebelum diolah lebih lanjut.

ekapitulasi nilai rhitung dapat dilihat pada 'abel 6.1.

$ab%l 6.1. +%ka'i!ulasi Vali&i!as s%!ia' P%r!anyaan (u%si"n%r $%r!u!u'

P%r!anyaan r hi!ung r kri!is (%sim'ulan

I (.,+) (.,1 ?alid

II (.,+ (.,1 ?alid

I (.)2 (.,1 ?alid

II (.6(2 (.,1 ?alid

III (.,,( (.,1 ?alid

IV (.,2* (.,1 ?alid

$ab%l 6.1. +%ka'i!ulasi Vali&i!as s%!ia' P%r!anyaan (u%si"n%r $%r!u!u'

Lan?u!an

P%r!anyaan r hi!ung r kri!is (%sim'ulan

V (.,6 (.,1 ?alid


21/25

VI-21

VI (.,2 (.,1 ?alid

VII (.,+) (.,1 ?alid

VIII (.,+ (.,1 ?alid!umber" Pengolahan $ata

ilai rhitungproduct momentlebih besar dari rtabel ($,1 maka atribut

desain pada kuesioner tertutup dinyatakan ?alid yang berarti terdapat konsistensi

internal dalam ?ariabel tersebut.

5asil uji reliabiltas terhadap data kuesioner tertutup diperoleh nilai r

sebesar ($)1). ilai ryang dihasilkan lebih besar dari nilai rtabel dengan n 1,

dan derajat bebas 2 untuk taraf signifikan ,C yaitu ($,1 sehingga kuesioner

dinyatakan reliabel yang berarti kuesioner tertutup dapat diper%aya kebenaran

datanya.

'ingkat kepentingan atribut cold protective clothing ditunjukkan dengan

nilai net sales$ importance weight dan relatife weight. :etiga nilai tersebut dapat

dilihat pada 'abel 6.6.

$ab%l 6.6. NilaiNet Sales;Importance Weight&anRelatife Weight

N" A!ribu!Net

Sales

Importanc

e Weight

Relatife

Weight

1 >ahan inner layer cloth polypropylene 1$, ($*2 1,$)1C

2 >ahan outer layer clothnylon 1$, 1$16 2$1)C


22/25

VI-22

Dimensishoulder upper cloth 1 %m 1$( ($)1 $(,C

Dimensifront upper cloth 6, %m 1$( ($+6, )$6C, Dimensisleeve upper cloth)* %m 1$( 1$1, 1$(*C

6 Dimensi waist lower cloth2 %m 1$( 1$,*6 22$6C

) Dimensi outseam lower cloth *) %m 1$( ($,) 1$(1C

+ >entuk upper cloth full acket with parka 1$2 ($*+ 11$*)C!umber" Pengolahan $ata

Atribut-atribut dengan nilai relati?e weight, important weight dannet sales

tertinggi adalah bahan outer layer cloth nylon dan bahan inner layer cloth

polypropylene. "HD fase I digunakan untuk mengetahui tingkat kesulitan dan

perkiraan biaya karakteristik teknis. 'ingkat hubungan antar karakteristik teknis

ditentukan oleh pihak produsen. 'ingkat kesulitan dan perkiraan biaya karakteristik

teknis dapat dilihat pada Gambar 6..

AkurasiDimensi

/tan

darisasi>ahan=enyusun

$urabilityProduct

/

tabilitasDesain=roduk

>iaya=embuatan

'ingkat :esulitan ,

=erkiraan >iaya C9 21 26 16 16 21

Derajat :epentingan C9 1 21 1 1, 1*

!umber" Pengolahan $ata

Gambar 6.3. *kuran (in%r?a 4D as% I


23/25

VI-2

5asil menunjukkan bah&a karakteristik teknis yang terpenting adalah

akurasi dimensi dan standarisasi bahan penyusun serta biaya pembuatan dengan

derajat kepentingan masing-masing sebesar 1$ 21 dan 1*.

6.1.. Analisis 4D as% II

"HD fase II digunakan untuk mengetahuipartkritis yang mempengaruhi

mutu dari desain produk cold protecetive clothing. =enentuanpartkritis dilakukan

dengan &a&an%ara dengan pihak produsen. =erhitungan ukuran kinerja

karakteristikpart "HD fase II ditujukan untuk memperoleh nilai tingkat kesulitan$

derajat kepentingan$ dan perkiraan biaya. 5asil yang diperoleh untuk nilai ukuran

kinerja berupa tingkat kesulitan$ derajat kepentingan dan perkiraan biaya dapat

dilihat pada Gambar 6..

Dayaserapbahaninnerlayer

:omposisi%ayer

Dimensiparka

D

ayatahanairouterlayer

Desainkantong

'ingkat :esulitan , 2

=erkiraan >iaya C9 21 26 11 21 21

Derajat :epentingan C9 2) 22 11 1 *!umber" Pengolahan $ata

Gambar 6.5. *kuran (in%r?a 4D as% II


24/25

VI-2

Derajat kepentingan terbesar terdapat pada ?ariabel daya serap bahan

inner layer dan komposisi layer dengan derajat kepentingan masing-masing

sebesar 2) dan 22. /elanjutnya kedua ?ariabel tersebut menjadi input atau

informasi yang akan diolah dalam value engineering.

6.1.6. Analisis Value Engineering

0enis bahan a&al outer fabric yang digunakan pada cold protective

clothing adalah nylon mesh tie dye$ untuk bahan a&al inner fabric adalah silk

crepe de chine. =erbaikan dengan metode value engineering yaitu penggantian

pemakaian jenis bahan outer fabric menjadi nylon mesh$ bahan inner fabric

menjadisilk china crinkle. =erbandingan total biaya bahan pada ren%ana a&al dan

desain usulan cold protective clothingdapat dilihat pada 'abel 6.).

$ab%l 6.7. P%rban&ingan $"!al Biaya Bahan 'a&a +%n,ana A@al &an

D%sain *sulan Cold Protective Clothing

Biaya A@al Biaya usulan

P%ngh%ma!an

+'Bahan

Biaya9m%!%r

+'

$"!al

Biaya

+'

=%nis Bahan

Al!%rna!i0

Biaya9m%

!%r +'$"!al Biaya +'

&uter fabric nylon

mesh tie dyepemakaian 2

meter9

,.((( *(.(((

&uter fabric

nylon meshpemakaian 2

meter9

1.,(( +.((( ).(((

Inner fabric silk

crepe de chine

pemakaian 2

meter9

61.,(( 12.((

Inner fabric

silk china

crinkle

pemakaian 2

meter9

,).,(( 11,.((( +.(((

$"!al /13.888 $"!al 1:>.888 1.888!umber " #asil Pengolahan $ata


25/25

VI-2,

=erhitungan total penghematan biaya desain usulan cold protective

clothing adalah sebagai berikut$

'otal =enghematan biaya 1((C

1((C ).(C

bab vi analisi dan pembahasan

Documents