analisis dampak implementasi - kemendag.go.id dampak implementasi... · memiliki pdb yang tinggi,...

Analisis Dampak Implementasi Environmental Goods (EGs) List dan Identifikasi Development Products terhadap Kinerja Perdagangan

Pusat Kebijakan Kerjasama Perdagangan Internasional BP2KP. Kementrian Perdagangan RI

Daftar Isi

BAB 1: PENDAHULUAN ....................................................................................................... 4

1.1 Latar Belakang ........................................................................................................... 4

1.2 Rumusan Masalah ..................................................................................................... 8

_Toc3902663051.3 Tujuan.............................................................................................. 9

1.4 Ruang Lingkup Analisis .............................................................................................. 9

1.5 Metodologi Analisis ................................................................................................... 9

1.6 Sistematika Penulisan ............................................................................................. 10

Bab 2: Tinjauan Pustaka dan Metode Penelitian .............................................................. 11

2.1 Tinjauan Pustaka ..................................................................................................... 11

2.1.1 Teori Perdagangan Internasional ..................................................................... 11

2.1.2 Pengaruh Perdagangan Internasional terhadap Ekonomi Internasional ......... 13

2.1.3 EGs List dalam Forum APEC ............................................................................. 15

2.1.4 Development Product ....................................................................................... 25

2.1.5 Penelitian Terdahulu: Pendekatan Gravity Model ........................................... 26

2.2 Metodologi Penelitian ............................................................................................. 31

2.2.1 Jenis dan Sumber Data ..................................................................................... 31

2.2.2 Spesifikasi Gravity Model ................................................................................. 31

2.2.3 Metode Analisis Data ....................................................................................... 33

Bab 3: ANALISIS DAMPAK IMPLEMENTASI ENVIRONMENTAL GOODS (EGS) LIST DAN IDENTIFIKASI DEVELOPMENT PRODUCTS ......................................................................... 42

3.1 Analisa EGs List ........................................................................................................ 42

3.2 Development Product.............................................................................................. 83

Bab 4: Penutup .................................................................................................................. 89

4.1 Kesimpulan .............................................................................................................. 89

4.2 Rekomendasi Kebijakan .......................................................................................... 92

DAFTAR PUSTAKA ............................................................................................................. 94



Daftar Tabel

Tabel 1. Kontribusi Perdagangan terhadap GDP di Negara Anggota APEC, Tahun 2008-

2012 (dalam %) ................................................................................................................... 5

Tabel 2. Total Populasi Negara-Negara Anggota APEC Tahun 2008 s/d Tahun 2012 (Juta)5

Tabel 3. Produk Kategori Lingkungan Sub-Kategori dalam Daftar APEC .......................... 17

Tabel 4. Daftar dan Kategori Produk Ramah Lingkungan pada Pertemuan WTO Putaran

Doha .................................................................................................................................. 19

Tabel 5. Sub-Kategori Produk Umum dalam 54 Daftar Barang Ramah Lingkungan APEC

dan Paling Sedikit 2 atau Lebih Yang Dikumpulkan Oleh WTO ......................................... 23

Tabel 6. Daya Saing 10 Produk EGs List tertinggi dari 54 Pos Tarif Produk EGs List ......... 43

Tabel 7. Hasil Estimasi Gravity Model HS Produk EGs List ................................................ 48

Tabel 8. Deskripsi Produk EGs List Yang Diprediksi Akan Mengalami Lonjakan Impor

Karena Impor Yang Meningkat ......................................................................................... 60

Tabel 9. Ringkasan Hasil Analisis ....................................................................................... 62

Tabel 10. 30 Produk Prioritas Dalam Pembobotan Development Product ...................... 84

Tabel 11. 15 Produk Usulan Indonesia Dalam Development Product .............................. 86

Daftar Gambar

Gambar 1. Timbulnya Perdagangan Internasional ........................................................... 12

Gambar 2. Pengaruh Perdagangan Internasional terhadap Kinerja Perdagangan dan

Ekonomi Nasional ............................................................................................................. 14

Gambar 3. Metode Penentuan Development Product List .............................................. 41

Gambar 4. Peta Daya Saing 54 Pos Tarif EGs List Indonesia di Pasar APEC ...................... 44



BAB 1: PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Negara-negara di seluruh dunia saat ini menyadari bahwa integrasi

ekonomi memiliki peran penting dalam perdagangan. Sebagian negara-

negara yang berada di seluruh dunia telah melakukan integrasi ekonomi

dengan negara lain. Secara umum integrasi yang dilakukan oleh setiap

negara bertujuan agar posisi ekonominya di pasar internasional dapat

diperkuat, sehingga setiap negara berharap dapat bersaing dengan negara-

negara yang telah maju dan sudah besar. Selain itu, integrasi ekonomi dapat

memperluas akses ke pasar dan mendorong pertumbuhan ekonomi suatu

negara ke tingkat yang lebih tinggi. Menurut Meir (1995) integrasi ekonomi

yang terdapat dalam suatu kawasan memiliki beberapa manfaat untuk

negara-negara yang tergabung dalam integrasi tersebut, seperti

terdorongnya efisiensi ekonomi di suatu kawasan ekonomi, mendorong

industri lokal agar berkembang, manfaat perdagangan yang meningkat

akibat adanya perbaikan terms of trade.

Perdagangan untuk negara-negara anggota APEC memiliki peran

yang penting. Rata-rata share perdagangan terhadap GDP di negara-negara

anggota APEC minimal lebih dari 29 persen. Indonesia memiliki rata-rata

share perdagangan yang besar terhadap GDP nya, yaitu sebesar 54.18

persen. Tabel 1.1. menunjukkan pentingnya peran perdagangan terhadap

GDP masing-masing Negara APEC.

Perdagangan intra APEC tidak hanya melibatkan negara-negara yang

memiliki PDB yang tinggi, namun juga melibatkan jumlah populasi yang

sangat penting sebagai sumberdaya tenaga kerja maupun potensi pasar yang

besar. Tabel 1.2 menunjukkan jumlah penduduk yang merupakan potensi

tenaga kerja sekaligus pasar yang besar di negara anggota APEC.



Tabel 1. Kontribusi Perdagangan terhadap GDP di Negara Anggota APEC, Tahun 2008-2012 (dalam %)

Negara Kontribusi Perdagangan Terhadap GDP

2008 2009 2010 2011 2012 Australia 41.7 44.6 39.5 40.8 42.3 Brunei Darussalam 105.9 108.6 114.3 110.4 112.5 RRT 62.2 49.0 55.0 54.6 51.8 Kanada 68.7 59.2 60.7 61.9 61.4 Indonesia 58.6 45.5 47.5 51.3 50.1 Jepang 35.2 25.0 29.1 31.2 31.3 Amerika Serikat 29.9 24.7 28.1 30.7 30.4 Republik Korea 107.2 95.8 101.9 110.1 109.9 Hongkong 407.4 374.6 432.9 446.8 448.3 Meksiko 58.1 56.0 61.2 64.3 67.3 Selandia Baru 63.9 55.1 58.1 59.6 59.0 Filipina 76.3 65.6 71.4 67.6 147.4 Singapura 444.1 366.9 377.7 386.7 379.1 Thailand 150.3 126.2 135.1 149.4 148.8 Vietnam 154.3 136.3 152.2 162.9 156.6 Chili 81.0 66.8 69.8 72.7 68.1 Federasi Rusia 53.4 48.4 50.4 52.2 51.6 Peru 53.3 43.7 47.9 52.8 49.5

Sumber : World Development Indicators, 2014 (diolah)

Tabel 2. Total Populasi Negara-Negara Anggota APEC Tahun 2008 s/d Tahun 2012 (Juta)

Negara Total Populasi Negara-Negara Anggota APEC

2008 2009 2010 2011 2012 Australia 21.4 21.8 22.1 22.3 22.7 Brunei Darussalam 0.39 0.39 0.40 0.41 0.41 RRT 1324.7 1331.3 1337.7 1344.1 1350.1 Kanada 33.3 33.7 34.1 34.4 34.9 Indonesia 234.2 237.5 240.7 243.8 246.9 Jepang 127.7 127.6 127.5 127.8 127.6 Amerika Serikat 304.1 306.8 309.3 311.6 313.9 Republik Korea 48.9 49.2 49.4 49.8 50.0 Hongkong 6.1 6.9 7.0 7.1 7.2 Meksiko 114.9 116.4 117.9 119.4 120.8 Papua Nugini 6.6 6.7 6.9 7.0 7.2 New Zealand 4.3 4.3 4.4 4.4 4.4 Filipina 90.4 91.9 93.4 95.1 96.7 Singapura 4.8 4.9 5.1 5.2 5.3 Thailand 66.2 66.3 66.4 66.6 66.8 Vietnam 85.1 86.0 86.9 87.8 88.8 Chili 16.8 16.9 17.2 17.3 17.5 Federasi Rusia 141.9 141.9 142.4 142.9 143.5 Peru 28.6 28.9 29.3 29.6 29.9 Sumber : World Development Indicator, 2014 (diolah)



Integrasi antar negara melalui perdagangan internasional akan

melahirkan kompetisi yang berujung pada peningkatan kegiatan ekonomi

yang menimbulkan tekanan terhadap lingkungan. Namun demikian,

diupayakan keterbukaan ekonomi yang cenderung mengakibatkan

melebarnya pintu informasi dan komunikasi akan meningkatkan efisiensi

yang berujung pembangunan yang berkelanjutan. Selain itu, keterbukaan

ekonomi juga berarti terbukanya kesempatan untuk bisa melakukan

intervensi terhadap suatu negara melalui forum Internasional untuk lebih

menjaga lingkungan. Sebagai contoh, negara-negara di dunia dapat

menghimpun kekuatan dan mendesak negara-negara yang merusak

lingkungan untuk mengurangi aktivitas ekonomi mereka yang merusak

lingkungan. Hal ini yang melatarbelakangi pemimpin negara APEC sepakat

untuk menyusun suatu APEC Environmental Goods (EGs list) pada

pertemuan APEC Economic Leaders Meeting (AELM) tahun 2011. Beberapa

produk dalam daftar yang ramah lingkungan akan memperoleh kemudahan

untuk keluar masuk dalam perdagangan di kawasan APEC.

Sesuai kesepakatan AELM 2011, penyusunan EGs dilakukan dengan

komitmen-komitmen yaitu : (1). Produk dalam daftar dimaksud akan

diturunkan tarif bea masuk menjadi maksimal 5% pada akhir tahun 2015; (2).

Kesepakatan tidak mempengaruhi hak, posisi maupun hasil perundingan di

WTO; (3). Kesepakatan ini disusun dengan memperhatikan prinsip-prinsip

APEC yaitu non-binding, voluntary dan consensus serta dengan

mempertimbangkan kondisi ekonomi masing-masing; (4). Kesepakatan

bersifat tidak mengikat secara hukum namun akan berlaku Most Favored

Nation (MFN). Proses penyusunan daftar produk dilakukan tanpa

mempermasalahkan kriteria maupun definisi barang, dan setiap ekonomi

dapat mengusulkan produk berdasarkan pertimbangan masing-masing, yaitu

environmentally and commercially meaningful.

Selanjutnya pada pertemuan para pemimpin APEC di Vladivostok,

Rusia tahun 2012 disepakati 54 produk EGS dengan tingkat tarif akan



menjadi 0-5% pada tahun 2015. Lahirnya 54 produk ramah lingkungan itu

merupakan prakarsa Amerika Serikat yang didukung Rusia dan Jepang.

Semula mereka mengusulkan ada 340 produk, lalu turun menjadi 97 produk,

turun lagi menjadi 75, 60, dan akhirnya 54 produk. Indonesia sebenarnya

hanya menyetujui 20 produk saja, salah satu di antaranya adalah Kelapa

Sawit dan Karet. Namun Kelapa Sawit dan Karet gagal masuk dalam EGs list

(Dirjen KPI Kementrian Perdagangan, 2013). Cina pun memperjuangkan

Bambu. Untuk Indonesia, dari 54 produk dengan HS 6 digit jika diterapkan

dalam HS 10 digit maka menjadi 157 produk.

Kemudian pada APEC Ministerial Meeting (AMM), 4-5 Oktober 2013,

Indonesia menyampaikan Concept Paper Indonesia yang koridornya berada

di luar jalur “EG List,” yaitu Proposal “Promoting Products which Contribute

to Sustainable and Inclusive Growth through Rural Development and Poverty

Alleviation.” , Tujuan utama diajukannya proposal ini adalah terbentuknya

suatu daftar produk baru (Development Product List) yang akan diturunkan

tarif bea masuknya seperti halnya produk dalam APEC EGs list.

Pada tahun 2013, Indonesia ditunjuk sebagai ketua APEC sehingga

peran Indonesia sangat strategis dalam menentukan keputusan ekonomi

dan politik di kawasan Asia Pasifik. Komitmen Indonesia terkait kesepakatan

EGs List dan Development Product dalam kerjasama APEC berdampak

terhadap kinerja perdagangan beberapa produk di Indonesia. Implementasi

liberalisasi produk EGs list menimbulkan benefit (peluang ekspor) dan

lonjakan impor bagi Indonesia. Benefit dan cost dalam perdagangan

internasional dihitung melalui manfaat yang diperoleh dari perdagangan

internasional (gain from trade).

Berdasarkan latar belakang tersebut di atas, maka Pusat Kebijakan

Kerja Sama Perdagangan Internasional (KPI), Kementrian Perdagangan

melakukan kajian yang berjudul “Analisis Dampak Implementasi

Environmental Goods (EGs) List dan Identifikasi Development Products

terhadap Kinerja Perdagangan”.



1.2 Rumusan Masalah

Sejalan dengan analisis statik mengenai gain from trade, apabila

hambatan perdagangan secara bertahap berkurang maka biaya transaksi

dalam perdagangan akan turun. Kondisi ini akan memengaruhi variabel-

variabel mikro selanjutnya berdampak pada variabel-variabel makro

ekonomi. Negara akan spesialisasi sesuai dengan keunggulan komparatif

sehingga kinerja ekspor akan meningkat. Proses ini menuju ke efisiensi

alokasi sumberdaya dan peningkatan GDP.

Demikian juga dengan kesepakatan liberalisasi EGs List dalam

kawasan APEC akan berdampak terhadap kinerja perdagangan Indonesia.

Dampak kinerja perdagangan ini akan menimbulkan multiplier efect

terhadap ekonomi makro maupun sektoral. Ekspor yang meningkat secara

makro akan berdampak pada peningkatan output yang berimplikasi pada

peningkatan pertumbuhan GDP, trade balance dan selanjutnya

kesejahteraan masyarakat. Secara sektoral, peningkatan ekspor akan

meningkatkan output pada sektor yang berhubungan langsung maupun

yang tidak langsung, yang selanjutnya akan meningkatkan kesempatan kerja

baik skill labor maupun unskill labor. Kelebihan supply didalam negeri akan

mendorong ekspor. Hayakawa dan Nabishima (2013) melakukan penelitian

dampak pengurangan tarif terhadap aliran perdagangan intra APEC dengan

menggunakan pendekatan gravity model. Hasil penelitiannya menunjukkan

secara rata-rata, eliminasi tarif Egs list dalam APEC akan meningkatkan

perdagangan produk EGs list sekitar 0.144 persen. Dampak tersebut sedikit

lebih besar daripada eliminasi tarif pada produk manufaktur lain dalam APEC

yaitu sebesar 0.124 persen.

Berdasarkan uraian diatas, rumusan masalah dalam kajian ini adalah:

1. Bagaimana dampak implementasi Environmental Goods (Egs) List

terhadap kinerja perdagangan (peluang ekspor dan lonjakan impor).



2. Produk-produk apa saja yang fokus pada pertumbuhan yang

berkelanjutan, pembangunan daerah, dan pengentasan kemiskinan

yang dapat menjadi usulan Indonesia dalam Development Product.

1.3 Tujuan

Berdasarkan perumusan masalah, kajian ini memiliki tujuan sebagai

berikut:

1. Menganalisis dampak (peluang ekspor dan lonjakan impor)

implementasi Environmental Goods (Egs) List terhadap kinerja

perdagangan.

2. Identifikasi produk-produk yang fokus pada pertumbuhan yang

berkelanjutan, pembangunan daerah, dan pengentasan kemiskinan

yang dapat menjadi usulan Indonesia dalam Development Product.

1.4 Ruang Lingkup Analisis

Analisis ini hanya dibatasi pada analisis terkait dampak EGs list

terhadap kinerja perdagangan (ekspor dan impor) Indonesia dengan negara

APEC (21 negara). Karena keterbatasan data maka dari 54 produk yang

disepakati dalam EGs list hanya 38 produk HS EGs list yang dianalisis. Selain

itu dilakukan identifikasi Development Products untuk kerjasama APEC

dengan pembobotan.

1.5 Metodologi Analisis

Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data primer

dan sekunder. Data primer diperoleh dengan in-depth interview terhadap

pemangku kepentingan terkait. Sedangkan data sekunder bersumber dari

World Bank (World Development Indicator), BPS, COMTRADE, GTAP

Database. Metode analisis untuk menjawab permasalahan pertama adalah

dengan gravity model. Terakhir, identifikasi development product akan

dianalisis dengan pembobotan.



1.6 Sistematika Penulisan

Adapun laporan analisis ini terbagi menjadi beberapa bab, yaitu:

• Bab I: Pendahuluan

Pada bab ini, akan diuraikan mengenai latar belakang, permasalahan, tujuan analisis, ruang lingkup analisis, metodologi analisis, dan sistematika penulisan.

• Bab II: Tinjauan Pustaka dan Metodologi Analisis

Bab ini berisikan teori perdagangan internasional dan metode analisis

yang digunakan

• Bab III: Analisis Dampak Implementasi Environmental Goods (EGs) List

dan Identifikasi Development Products

Dalam bab ini akan analisis yang dilakukan dan pembahasan dari hasil

analisis serta rekomendasi yang dihasilkan

• Bab IV: Penutup

Bab ini memuat kesimpulan dan rekomendasi hasil analisis.



Bab 2: Tinjauan Pustaka dan Metode Penelitian

2.1 Tinjauan Pustaka

2.1.1 Teori Perdagangan Internasional

Perdagangan internasional dapat didefinisikan sebagai transaksi

dagang barang dan jasa antara subjek ekonomi satu negara dengan subjek

ekonomi negara lain. Subjek ekonomi yang dimaksud adalah penduduk yang

terdiri dari warga negara biasa, perusahaan ekspor, perusahaan impor,

perusahaan industri ataupun perusahaan negara. Perdagangan internasional

terjadi akibat adanya perbedaan potensi sumber daya alam, sumber daya

modal, sumber daya manusia dan kemajuan teknologi antar negara (Halwani,

2005).

Secara umum, perdagangan internasional terdiri dari kegiatan ekspor

dan impor. Ekspor merupakan penjualan barang dan jasa yang dihasilkan

oleh suatu negara ke negara lain, sebaliknya impor merupakan barang dan

jasa yang masuk ke suatu negara. Negara yang memproduksi lebih dari

kebutuhan dalam negerinya dapat mengekspor kelebihan produksi tersebut

ke negara lain. Akan tetapi, negara yang tidak mampu memproduksi sendiri

dapat mengimpor dari negara lain.

Menurut (Tambunan, 2001), faktor-faktor yang mempengaruhi

perdagangan internasional dapat dilihat dari teori penawaran dan

permintaan. Dari teori penawaran dan permintaan tersebut dapat ditarik

kesimpulan bahwa perdagangan internasional dapat terjadi karena adanya

kelebihan produksi suatu negara dengan kelebihan permintaan negara lain.

Secara teoritis, suatu negara misal negara 1 akan mengekspor

komoditi X ke negara lain, misal negara 2 apabila harga domestik negara 1

sebelum terjadinya perdagangan internasional relatif lebih rendah

dibandingkan dengan harga domestik negara 2 (Gambar 2.1). Struktur harga

yang terjadi di negara 1 lebih rendah karena produksi domestiknya lebih

besar dibandingkan dengan konsumsi domestiknya sehingga terjadi excess



supply di negara 1. Di sisi lain, di negara 2 terjadi excess demand karena

konsumsi domestiknya lebih besar dibandingkan dengan produksi

domestiknya sehingga harga di negara 2 lebih tinggi. Dengan demikian,

negara 1 memiliki kesempatan untuk menjual kelebihan produksinya ke

negara lain, sementara negara 2 berkeinginan untuk membeli komoditi X

dari negara lain yang relatif lebih murah. Jika terjadi komunikasi antara

negara 1 dan negara 2, maka akan terjadi perdagangan antar keduanya

dengan harga yang sama di kedua negara.

Gambar 1. Timbulnya Perdagangan Internasional

Sumber: Salvatore, 1997

Gambar 2.1 memperlihatkan bahwa sebelum terjadi perdagangan

internasional harga di negara 1 adalah sebesar P1, sedangkan harga di

negara 2 adalah sebesar P3. Penawaran di pasar internasional terjadi jika

harga internasional lebih tinggi dibandingkan dengan P1, sedangkan

permintaan di pasar internasional terjadi jika harga internasional lebih

rendah dibandingkan dengan P3. Dengan adanya perdagangan internasional,

maka negara 1 akan mengekspor komoditi X sebesar BE, sedangkan negara 2

akan mengimpor komoditi X sebesar B’E’ pada tingkat harga internasional

(P2).

0 X

Px

0 X

Px

Negara 2 0 X

Px

Negara 1

P1

P2

P3

A

Ekspor

Impor B E

E

S

D

A’

B’ E’

Sx

Dx

Dx

Sx



2.1.2 Pengaruh Perdagangan Internasional terhadap Ekonomi Internasional

2.1.2.1 Pendekatan Statik Supply dan Demand

Berdasarkan teori, keseimbangan ekonomi nasional suatu Negara

dapat dirumuskan sebagai keseimbangan antara jumlah barang atau jasa

yang ditawarkan dengan jumlah barang dan jasa yang diminta. Dalam hal ini

total supply (St) terdiri dari penawaran oleh produsen dalam negeri

(domestic product/Pd) dan produsen luar negeri (impor/M). Sedangkan total

demand (Dt) terdiri dari permintaan dari konsumen dalam negeri (domestic

consumption/Cd dan permintaan dari konsumen luar negeri atau ekspor (X).

Berdasarkan uraian tersebut terbukti bahwa keseimbangan ekonomi

nasional suatu Negara sangat dipengaruhi oleh ekonomi internasional, lebih

spesifik lagi perdagangan internasional yaitu impor sebagai supply di

domestik dan ekspor untuk memenuhi demand dari luar negeri (Hamdy,

2001).

Pengaruh perdagangan internasional terhadap ekonomi nasional

dapat dilihat pada Gambar 2.2. Gambar 2.2. menunjukkan (1) Bila impor

meningkat, maka total supply dalam negeri akan bertambah. Hal ini

menyebabkan kurva total supply akan bergeser ke kanan bawah (St1).

Dengan asumsi demand tetap, maka harga akan turun menjadi P1 dan

produksi dalam negeri akan turun menjadi Q1. Dampak selanjutnya

keseimbangan akan bergeser dari E0 menjadi E1, (2) Sebaliknya, apabila

demand luar negeri atau ekspor meningkat, maka kurva demand akan

bergeser ke kanan atas (Dt1). Dengan asumsi supply tetap, maka harga akan

naik menjadi P2 dan produksi dalam negeri akan naik menjadi Q2, sedangkan

titik keseimbangan bergeser dari E0 menjadi E2, (3) Hal ini membuktikan

kegiatan ekonomi perdagangan internasional (ekspor dan impor)

mempengaruhi ekonomi nasional melalui harga dan produksi dalam negeri.



Gambar 2. Pengaruh Perdagangan Internasional terhadap Kinerja Perdagangan dan Ekonomi Nasional

Sumber: Hady, 2001

2.1.2.2 Berdasarkan Pendekatan Perhitungan Pendapatan Nasional

Secara teori, perhitungan pendapatan nasional berdasarkan

pendekatan pengeluaran (expenditure approach) adalah GNP = Y = C + I + G +

(X – M) dimana GNP = Gross National Product, Y = Pendapatan Nasional, C =

Konsumsi, I = Investasi, G = Pengeluaran Pemerintah, X = Ekspor, M = Impor.

Berdasarkan rumusan perhitungan pendapatan nasional tersebut dapat

disimpulkan (1) Bila X-M > 0 maka X > M, hal ini berarti saldo X neto positif

atau dengan kata lain posisi neraca perdagangan luar negeri surplus,

sehingga Y meningkat, (2) Bila X- - M < 0 maka X < M, hal ini berarti saldo X

neto negatif atau posisi neraca perdagangan luar negeri defisit, sehingga Y

turun.

Kesimpulan yang dapat diambil adalah semakin besar perubahan (X-

M) maka semakin besar pula pengaruh ekonomi internasional terhadap

ekonomi nasional. Hal ini menunjukkan perekonomian Negara tersebut

semakin terbuka (open economy).

Price (P)

P2

P0

P1

Quantity (Q)

E1

E0

E2

St

St1

Dt

Dt1

Pd

Cd

0 Q1 Q0 Q2



2.1.3 EGs List dalam Forum APEC

2.1.3.1 Latar Belakang EGs List

Paragraf 31 (iii) Deklarasi para Menteri di Doha menyepakati

negosiasi “the reduction or, as appropriate, elimination of tariff and non-

tariff barriers to environmental goods and services”. Namun daftar barang-

barang apa saja yang masuk kategori “Environmental Goods” tidak

didefinisikan dalam deklarasi. Negara yang tergabung dalam OECD dan APEC

melakukan identifikasi ruang lingkup dari environmental goods, dimana

setiap organisasi mengajukan daftar kandidat dari environmental goods.

Meskipun daftar tersebut dibangun selain untuk negosiasi WTO, namun ini

menjadi dasar yang berguna sebagai “starting points” dari beberapa negara

untuk melakukan perundingan. Beberapa produk yang masuk daftar EGs list

dalam pertemuan Doha disajikan pada Tabel 2.1.

Bulan September tahun 2002, sekretariat WTO mengajukan

perundingan kelompok Non-Agricultural Market Acces (NAMA), badan WTO

yang akan mengkoordinasikan perundingan dalam environmental goods 1

dan berikutnya ke pertemuan Committee on Trade and Environment

meeting in Special Session (CTE-SS). Sejak saat itu, beberapa Negara anggota

OECD mengajukan proposal yang memasukkan beberapa barang dalam

kedua daftar tersebut. Sifat alami yang dinamis dari pasar berperan dalam

memperkuat proteksi terhadap lingkungan. Environmental goods menjadi

kandidat untuk inisiasi liberalisasi perdagangan dimana memberikan

manfaat bagi lingkungan dan mendorong perdagangan internasional. Namun

negosiator perdagangan menghadapi kesulitan terkait dengan tidak ada

definisi yang tepat untuk environmental goods sector. Selanjutnya,

environmental goods masuk dalam ruang lingkup nomenklatur klasifikasi

industri dan perdagangan. Kategori spesifik “pipe pollution abatement and

clean-up technologies” seperti “catalytic converters” untuk “automobile

exhausts” merupakan salah satu kandidat produk yang masuk dalam daftar

environmental goods.



2.1.3.2 Isu dalam EGs

Lebih dari satu dekade perumusan daftar EGs telah dilakukan. Hasil

dari usaha tersebut terlihat dari keputusan yang dikeluarkan oleh

perundingan multilateral yang menjadi perkembangan dari Egs. Penjelasan

perkembangan perundingan mengenai EGs List bersumber dari Sugathan

(2013). Secara lebih detil perkembangan EGs List adalah sebagai berikut:

a. Inisiatif liberalisasi perdagangan EGs List oleh APEC

Negara-negara APEC menjadi yang pertama mengeluarkan daftar EGs

sebagai kategori dalam liberalisasi perdagangan. Pembahasan mengenai

Environmental Goods (EG) di kawasan APEC dimulai sejak tahun 2007 di

mana empat ekonomi APEC, yaitu: Kanada, Jepang, Taiwan, dan AS yang

kemudian didukung oleh total menjadi 9 (sembilan) ekonomi APEC

mengindentifikasi produk EG pada APEC Early Voluntary Sectoral

Liberalization (EVSL). Tahun 2008 disepakati work program on EGS

dengan 2 (dua) tujuan, yaitu: (i) mendukung pengembangan sektor EGS

di APEC; (ii) menghubungkan seluruh kegiatan dan proyek EGS pada

seluruh WGs. Di bawah Agenda APEC Trade and Investment

Liberalization and Facilitation (TILF) pada Joint Statement the 20 APEC

Ministerial Meeting 2008, diakui pentingnya R&D tentang EGS serta EGS

Framework. Framework inilah yang diharapkan menjadi deliverable

dalam bentuk EGS Work Program yang konkrit pada APEC MRT 2009.

Pada puncaknya di pertemuan para Menteri dan Pemimpin Ekonomi

APEC tahun 2009 telah disyahkan APEC EGS Work Program sebagai

sumbangsih APEC pada upaya mitigasi perubahan iklim global.



Tabel 3. Produk Kategori Lingkungan Sub-Kategori dalam Daftar APEC

Kategori utama proteksi lingkungan Nomor sub-kategori HS

Energi terbarukan 15

Pengawasan lingkungan, analisis dan perawatan peralatan

17

Perlindungan lingkungan 21

Produk yang terkategorikan ramah lingkungan

1

Total 54

Sumber: Sugathan, 2013

b. EGs List menurut OECD

EGs list menurut OECD berbeda dengan tujuan EGs APEC. Perbedaan

mendasar adalah bahwa negara OECD menyusun daftar kategori barang

yang masuk dalam EGs list murni menggambarkan definisi dari industri

yang berbasiskan lingkungan untuk mengembangkan tujuan analisis dan

bukan untuk tujuan negosiasi perdagangan seperti tujuan EGs APEC.

Negara-negara OECD mengkategorikan EGs dan jasa menjadi 3 bagian

yaitu pengelolaan polusi, pengelolaan produk dan teknologi, serta

pengelolaan kebersihan dan sumberdaya.

Penelitiam Steenblik, R (2005) bertujuan membandingkan daftar EGs

yang dikeluarkan oleh OECD dan APEC dengan EVSL-nya. Daftar EGs

yang dikeluarkan oleh OECD spesifik terhadap 14 jenis tarif sedangkan

APEC-EVSL hanya 3 jenis. Negara OECD mengeluarkan daftar yang terdiri

dari 5 jenis tarif untuk sub-kategori peralatan atau barang-barang yang

memiliki limbah berbahaya serta peralatan yang dapat menimbulkan

limbah, sementara APEC-EVSL tidak memiliki kategori tersebut dalam

daftarnya. Pada daftarnya, APEC-EVSL mencantumkan kategori produk

lebih pada ke daftar pengontrolan lingkungan, analisis dan tindakan

pencegahan termasuk untuk pengelolaan listrik dan gas dibandingkan



dengan daftar OECD. Berbedanya penggolongan produk pada masing-

masing daftar juga terlihat misalnya dalam pengkategorian zat klorin.

APEC-EVSL mengkategorikannya dalam bahan-bahan kimia sedangkan

OECD tidak mengkategorikan barang tersebut sesederhana yang

dilakukan oleh APEC-EVSL. Perbandingan daftar produk yang masuk EGs

list menurut OECD dengan APEC menurut Steenblik, R (2005) dapat

dilihat pada Lampiran 1.

c. Egs List yang dihasilkan dari negosiasi anggota WTO pada putaran Doha

Baik APEC-EVSL maupun daftar yang dikeluarkan oleh OECD

memberikan informasi kepada beberapa negara WTO dalam

menentukan daftar EGs selama putaran Doha. Daftar-daftar tersebut

menjadi referensi bagi negara anggota WTO dalam melakukan negosiasi.

WTO menggabungkan daftar produk dan pengkategoriannya

berdasarkan kesepakatan dari anggota WTO (TN/TE/19). Secara

keseluruhan hasil dari pengumpulan tersebut menunjukkan seberapa

besar ragam produk yang telah dikumpulkan pada beberapa variasi

kategori. Pengumpulan yang paling beragam yaitu perbandingan sektor

yang berbeda dengan total 153 kode HS yang dikumpulkan selama

negosiasi putaran Doha berlangsung. Penentuan kategori tersebut

berdasarkan perbandingan yang dilakukan di negara seperti Kanada, Uni

Eropa, Jepang, Korea, Selandia Baru, Norwegia, Taiwan, Swiss dan

Amerika Serikat. Hasil tersebut selanjutnya menjadi referensi dalam

menentukan kategori 400 produk lainnya.



Tabel 4. Daftar dan Kategori Produk Ramah Lingkungan pada Pertemuan WTO Putaran Doha

I. Kontrol polusi udara 13

Kanada, Uni Eropa, Jepang, Korea, New Zealand, Norwegia,

Taiwan, Swiss, dan USA

JOB (09)/132 9-Oct-09

22 Jepang TN/TE/W/75/ADD.1 22-Mar-10Total 35

II. Energi terbarukan 28



JOB (09)/132 9-Oct-09

12 Filipina JOB/TE/2 16-Feb-1025 Jepang TN/TE/W/75/ADD.1 22-Mar-10

Total 65III. Pengelolaan limbah,

remediasi dan pengelolaan air bersih

Pembersihan atau remediasi air dan tanah

(R/C)4



JOB(09)/132 9-Oct-09

Pengelolaan tanah dan limbah berbahaya dan

sistem daur ulang24



JOB(09)/132 9-Oct-09

Pengelolaan limbah, daur ulang dan remediasi

3 Filipina JOB/TE/2 16-Feb-10

Pengelolaan air limbah dan pemurnian air

29



JOB(09)/132 9-Oct-09

Total 60Kategori dan sub-kategori lingkungan

No: kode HS

Negara anggota WTO Dokumen acuan Tanggal pengumpulan



Kategori dan sub-kategori lingkungan

No: kode HS

Negara anggota WTO Dokumen acuan Tanggal pengumpulan

IV. Teknologi lingkunganTeknologi penyimpanan

karbon, Teknologi penurunan emisi gas, Teknologi efisiensi konsumsi energi

263 Saudi Arabia JOB(09)/169 6-Nov-09

Teknologi gas alam dan yang terkait, produk dan

teknologi pembersih16 Qatar

TN/TE/W/19 dan TN/TE/W/27

28 January 2003 dan 25 April 2003

Pembersih atau produk dan teknologi sumberdaya

4



JOB(09)/132 9-Oct-09

Efisiensi energi 29 Jepang TN/TE/W/75/ADD.1 22-Mar-10

Pengelolaan, analisis dan peralatan yang

berhubungan lingkungan 29



JOB(09)/132 9-Oct-09

Pengelolaan, energi dan panas

6



JOB(09)/132 9-Oct-09

Pengelolaan risiko alami 3



JOB(09)/132 9-Oct-09

Penurunan tingkat kebisingan dan getaran 4



JOB(09)/132 9-Oct-09

Total 354V. Lainnya

Produk ramah lingkungan di akhir penggunaannya 6



JOB(09)/132 9-Oct-09

Perlindungan terhadap sumberdaya alam

3



JOB(09)/132 9-Oct-09

1 (Penyulingan

sari-sari tumbuhan)

Filipina JOB/TE/2 16-Feb-10

1 (Evaporasi)

Filipina JOB/TE/2 16-Feb-10

Total 11

Lainnya




d. Kategori 43 barang ramah iklim World Bank

Pada tahun 2007, World Bank mengidentifikasi 43 barang ramah iklim

termasuk didalamnya panel surya dan sistem pengaturnya, bagian dan

komponen kincir angin, kompor, alat-alat masak, dan bahan bakar sel

surya (hybrid). Daftar 43 barang yang dirilis oleh World Bank

dikategorikan berdasarkan pengelompokan dari 153 barang yang

terdaftar di WTO seperti produk yang dapat di daur ulang, pengelolaan

limbah padat serta pengelolaan energi dan panas.

e. Daftar produk ramah iklim ITCSD

Tiga sektor yang menjadi fokus penelitian ITCSD dalam menentukan

daftar produk ramah lingkungannya yaitu : ketersediaan energi dalam

suatu negara, kelayakan bangunan dan tempat tinggal penduduk, sektor

transportasi yang berkembang dan digunakan di suatu negara.

2.1.3.3 Perkembangan Pembahasan Isu EGs di Forum APEC

Perkembangan pembahasan isu EGs di forum APEC mengacu pada

(Rumondang, 2010). Prioritas APEC dibawah kepemimpinan Jepang tahun

2010 ini, secara umum difokuskan pada empat agenda utama, yakni: (i)

akselerasi integrasi ekonomi regional; (ii) formulasi strategi pertumbuhan

untuk wilayah Asia Pasifik; (iii) meningkatkan keamanan manusia; dan (iv)

memperkuat kapasitas APEC.

Pembahasan mengenai New Growth Strategy oleh APEC Committee

on Trade and Investment (CTI-APEC) di batasi pada elemen Sustainable

Growth khusus terkait dengan program kerja CTI di bidang Environmental

Goods and Services (EGS). Untuk itu, CTI membahas mekanisme pengelolaan

program kerja ini secara terintegrasi dan disepakati untuk membentuk

kelompok kecil Friends of the Chair (FOTC) on EGS sebagaimana

direkomendasikan oleh informal SOM pada bulan Desember 2009 di Tokyo.

Disepakati bahwa FOTC on EGS akan dipimpin oleh Selandia Baru, dan

beberapa ekonomi APEC menyatakan segera bergabung ke dalam FOTC ini.



Beberapa ekonomi APEC yang cukup defensif dalam pembahasan issues EGS

ini (antara lain RRT, Thailand, dan juga Indonesia) memilih bergabung ke

dalam FOTC on EGs untuk memastikan bahwa pembahasan EGS di APEC

tidak dibawa kearah liberalisasi dan tidak dikaitkan dengan posisi masing-

masing ekonomi APEC dalam proses perundingan di WTO.

CTI mencatat bahwa beberapa program kerja telah diselesaikan pada

tahun 2009 dan sejumlah program kerja lainnya masih harus di tindaklanjuti

pada tahun 2010. Beberapa program kerja yang akan ditindaklanjuti adalah

“Study on Goods Regulatory Practices for Goods and Services Necessary or

Desirable for Climate Change Mitigation and Adaptation”, “EGS Information

Exchange (EGSIE)”, survey on “Major Impediments and Market Driver to the

Development of Trade in Environmental Goods”, dan “survey and workshop

on remanufacturing/remanufactured goods”. Khusus untuk ”Study on

Goods Regulatory Practices for Goods and Services Necessary or Desirable for

Climate Change Mitigation and Adaptation” yang diprakarsai Singapura dan

didukung Policy Support Unit (PSU), disampaikan usulan untuk menyusun

APEC GRP for Goods and Services Necessary or Desirable for Climate Change

Mitigation and Adaptation (APEC GRP for CCGS). Usulan ini belum dibahas

lebih lanjut dalam CTI namun perlu diantisipasi kemungkinannya untuk

diangkat dalam forum Market Access Group (MAG). Sementara itu AS

(didukung Australia dan Selandia Baru) mengusulkan “Initiating

Environmental Goods and Services Case Studies” kepada ekonomi APEC yang

berminat. Indonesia menyambut baik usulan ini sebatas pada pertukaran

pandangan secara umum terhadap berbagai aspek Environmental Goods and

Services, namun secara tegas menyatakan tidak akan berpartisipasi dalam

case study meski tertarik untuk mendapatkan briefing mengenai hasil-

hasilnya. Sikap ini diikuti antara lain oleh Thailand dan Filipina.

Pada tanggal 9 September 2012, sejumlah 21 negara Asia Pasifik

menyepakati penurunan tarif yang tidak akan lebih dari 5 persen pada tahun

2015 seiring dengan diberlakukannya daftar kategori produk EGs. Daftar



tersebut berdasarkan klasifikasi dari 54 kode HS yang berbeda. Penurunan

tarif tersebut diberlakukan oleh negara APEC secara bertahap untuk produk-

produk tertentu dan yang memiliki karakteristik tambahan tertentu. Daftar

produk yang ramah lingkungan (EGs list) secara lengkap disajikan pada Tabel

5.

Pada pertemuan APEC bulan September di Vladivostok Rusia, dan

pertemuan para menteri perdagangan APEC tanggal 20-21 April 2013,

Indonesia gagal memasukkan minyak sawit mentah (CPO) ke dalam daftar

produk ramah lingkungan (environmental goods list/EGs list). Dari 54 produk

yang masuk EGs list, sebagian besar produk manufaktur dan peralatan

mekanik milik negara-negara maju, seperti Amerika Serikat, Jepang, Kanada,

dan Australia. Negara-negara maju mendominasi arena perundingan atas

negara berkembang. Negara-negara berkembang, seperti Indonesia, India,

dan RRT, mengimbangi, namun gagal. RRT bisa meloloskan satu produk yaitu

olahan bambu berbentuk lantai. Usul Indonesia memasukkan CPO ditolak

Amerika Serikat (USA). USA berjanji melonggarkan pintu masuk CPO asal

Indonesia. Indonesia hanya membuka 20 jenis produk ramah lingkungan.

Melalui kesepakatan tersebut, anggota APEC akan menurunkan tingkat tarif

impor 54 produk EG (mata tarif 6 digit) sampai 0%-5% pada 2015.

Tabel 5. Sub-Kategori Produk Umum dalam 54 Daftar Barang Ramah Lingkungan APEC dan Paling Sedikit 2 atau Lebih Yang Dikumpulkan Oleh WTO

Sektor : Energi terbarukan Jumlah nomor kode HS :4 Kode HS dan deskripsi Negara yang mengajukan di WTO

1. HS 841182 : Turbin gas dan lainnya yang memiliki kekuatan lebih dari 5000 kw

Asosiasi bersama EGs dan Filipina

2. HS 841919 : Penyimpan air panas, barang-barang non-listrik (selain pemanas uap air portabel)


3. HS 850231 : Pengaturan listrik lainnya : kekuatan angin




4. HS 854140 : Perangkat semikonduktor fotosensitif termasuk panel fotovoltase atau yang terbuat dari panel


Sektor : Pengelolaan limbah, Pemurnian air dan remediasi

Jumlah nomor kode HS : 2

1. HS 840290 : Pemanas air super tinggi


2. Tanaman tertentu yang digunakan bersama dengan kategori 84.02 atau 84.03


Sektor : Pengelolaan limbah, Pemurnian air dan remediasi


1. HS 840290 : Pemanas air super tinggi


2. Tanaman tertentu yang digunakan bersama dengan kategori 84.02 atau 84.03


Sektor : Penyimpan karbon dan konsumsi energi yang efisien /

Pengelolaan risiko alam Jumlah nomor kode HS : 1

1. HS 901580 : Survei lainnya menggunakan peralatan air, laut, meteorologi dan geofisika tidak termasuk kompas dan lainnya.

Asosiasi bersama EGs dan Saudi Arabia

Sektor : Penyimpan karbon dan konsumsi energi yang efisien / Pengelolaan risiko alam


1. HS 903180 Peralatan lainnya, mesin dan alat bantu lainnya


2. HS 903190 Bagian dan alat tambahan untuk mesin dan alat bantu lainnya pada HS 90.31


3. HS 903290 Bagian dan alat tambahan untuk alat yang dinominasikan pada sub-kategori 9032


4. HS 903300 Bagian dan alat tambahan lainnya (tidak spesifik atau termasuk yang lain pada bagian ini) untuk mesin, alat bantu, dan peralatan di HS 90




5. HS 902610 Alat bantu dan bagian yang digunakan untuk mengetahui arus cairan atau gas


6. HS 902620 Alat bantu dan bagian yang digunakan untuk mengetahui tekanan yang digunakan


7. HS 902680 Alat bantu dan bagian lainnya yang digunakan untuk mengetahui arus cairan atau gas


8. HS 902690 Bagian dan alat tambahan lainnya di sub-kategori 9026



2.1.4 Development Product

Pada tahun 2013 Indonesia memperjuangkan masuknya CPO (Crude

Palm Oil), karet, kertas dan beberapa produk non-manufaktur ke dalam

APEC Environmental Goods List (EGs List 2012). Kesepakatan EG List 2012

memandatkan APEC untuk mengurangi tingkat tarif produk yang dicakup

menjadi maksimal 5% pada akhir 2015. Namun upaya Indonesia tidak

mendapat dukungan Ekonomi APEC. Statement Pertemuan Tingkat Menteri

Perdagangan APEC (MRT) tanggal 20-21 April 2013 hanya mencatat: “We

take note of Indonesia’s proposal to include CPO and rubber in the APEC EGs

List.”

Dalam perkembangannya, APEC Ministerial Meeting (AMM), pada 4-

5 Oktober 2013, dapat menerima Concept Paper Indonesia yang koridornya

berada di luar jalur “EG List, ” yaitu Proposal “Promoting Products which

Contribute to Sustainable and Inclusive Growth through Rural Development

and Poverty Alleviation”. Dalam daftar produk baru tersebut diharapkan

developing economies anggota APEC akan lebih berperan dan mendominasi

proses nominasi. Selain untuk mengurangi hambatan tarif dan non-tarif di

kawasan APEC, prakarsa ini secara stratejik juga dimaksudkan untuk

meningkatkan keberterimaan produk-produk Indonesia, khususnya CPO,



tidak hanya sebagai “development products” melainkan juga sebagai “green

products” yang selama ini masih sulit diperoleh pada forum-forum lain.

Proposal ini memandatkan dilakukannya studi terlebih dahulu oleh

APEC Policy Support Unit (PSU) terhadap produk-produk yang akan

dinominasikan, dilanjutkan dengan penyelenggaraan APEC Trade Policy

Dialogue (TPD) guna menyusun kesepakatan yang lebih maju. RRT dan

Papua Nugini merupakan co-sponsor dari proposal Indonesia, dan Malaysia

bergabung kemudian. Selanjutnya Indonesia berhasil memastikan

kesepakatan pada Committee on Trade and Investment dan Senior Officials

Meeting (SOM) APEC 2014 di Ningbo, China, tanggal 24-28 Februari 2014,

mengenai Terms of Reference (ToR) bagi pelaksanaan studi oleh PSU, dengan

catatan jumlah produk yang dikaji “limited, manageable and practical” yang

diusulkan oleh anggota APEC dengan menyertakan alasan (with rationale)

dan dalam HS code (6 digit), APEC akan menyepakati Daftar Produk secara

konsensus, Indonesia akan menjadi kompilator usulan nominasi produk dari

Anggota APEC, dengan batas waktu 28 Maret 2014 dan PSU akan

menyajikan interim report pada SOM2 dan pada saatnya kemudian

menyampaikan final report pada SOM3 berisi rekomendasi untuk

mempromosikan perdagangan produk-produk yang dikaji.

Hasil studi ini diharapkan dapat dibahas pada Trade Policy Dialogue

(TPD) tahun 2014 atau awal 2015 yang hasilnya diharapkan akan menjadi

dasar bagi keputusan Menteri dan Leaders bagi tindak lanjut untuk

mendorong perdagangan produk-produk yang terpilih.

2.1.5 Penelitian Terdahulu: Pendekatan Gravity Model

Salah satu alat analisis yang dapat digunakan untuk mengestimasi

berapa besar barang yang keluar dan masuk di suatu wilayah adalah gravity

model. Pendekatan gravity model digunakan untuk menganalisis

perdagangan bilateral suatu negara dengan negara lain. Model gravitasi

pertama kali dikembangkan oleh Tinbergen (1962) yang didasarkan atas



penelitian Isard (1954) dalam Chalagan dan Uprasen (2012) untuk

menjelaskan aliran perdagangan bilateral oleh mitra dagang pada Gross

National Product (GNP) dan jarak geografis antar negara. Model ini disebut

gravity model karena menggunakan perumusan yang sama dengan model

gravitasi Newton, dimana interaksi antara dua objek adalah sebanding

dengan massanya dan berbanding terbalik dengan jarak masing-masing.

Salah satu keunggulan empiris yang dicapai oleh model ini dalam ekonomi

internasional, model ini bekerja dengan baik ketika perdagangan bilateral

diregresikan pada GDP. Anderson (1979) yang membangun suatu teori untuk

gravity equation berdasarkan product differentiation dan fungsi produksi CES

dan dilanjutkan oleh Bergstrand (1985, 1989). Sedangkan kontribusi

Deardorf (1998) adalah ide bahwa gravity equation dapat diturunkan tidak

hanya berdasarkan HO model tetapi juga berdasarkan pendekatan

differentiation product. Selanjutnya gravity model dari Anderson dan Van

Wincoop (2001) sebagai berikut:

𝑥𝑖𝑗 = 𝐴𝑦𝑖𝑦𝑗𝜏𝑖𝑗(1−𝜎)𝜌𝑖

(1−𝜎)𝜌𝑗(1−𝜎) ....................................................(2.1)

diturunkan secara teoritik dalam bentuk log-linear gravity model sebagai berikut:

jiijjiij yyx ρσρστσα ln)1(ln)1(ln)1(lnlnln −+−+−+++= ............(2.2)

Dimana ijx = aliran perdagangan bilateral antara Negara i dan j

iy , jy = GDP Negara i dan j

σ = elastisitas konstan dari subtitusi antara semua komoditi

iρ , jρ = composite price indices negara i dan j

ijτ = iceberg trade costs

Persamaan (2.2) menunjukkan bahwa volume aliran perdagangan

antar 2 mitra dagang ditentukan oleh ukuran perekonomian (yang



direpresentasikan oleh GDP), perbedaan tingkat harga, iceberg trade cost,

dan nilai elastisitas konstan dari subtitusi antara semua komoditi

Beberapa penelitian yang menggunakan Gravity Equation antara lain

penelitian Chow dan Zietlow (1995) telah menggunakan Gravity Equation

untuk memecahkan masalah kesamaan budaya dan stabilitas politik. Kajian

Lovasy (1941), Linders Hypothesis (Linder, 1961) adalah salah satu dari

penjelasan yang sangat penting mengenai pola perdagangan dunia dengan

produk yang berbeda. Berdasarkan hipotesis ini, volume perdagangan

adalah fungsi dari: a country’s wealth, yang diukur dengan GDP per kapita.

Kemudian besarnya perbedaan pendapatan per kapita. Hipotesis ini telah

diuji oleh Peridy (2005), Marques dan Metcalf (2005) dan Philippidis dan

Sanjuan (2006, 2007).

umum perdagangan dalam penelitian ini dibentuk oleh variabel yang

mengukur size suatu negara seperti GDP, GDP per kapita riil dan populasi.

Areethamsirikul (2006) meneliti perdagangan intra-ASEAN menggunakan

gravity model dengan memasukkan variabel ekonomi yang mencakup GDP

dan GDP per kapita. GDP per kapita negara pengekspor maupun pengimpor

umumnya memiliki pengaruh positif terhadap permintaan impor suatu

negara. Analisis gravity model juga digunakan oleh O’Chalagan dan Uprasen

(2012) untuk menjelaskan aliran perdagangan bilateral oleh mitra dagang

pada Gross National Product (GNP) dan jarak geografis antar negara. GDP

per kapita negara pengekspor maupun pengimpor umumnya berpengaruh

positif pada permintaan impor suatu negara. Menurut Fitzsimons et al.

(1999), peningkatan GDP per kapita negara pengekspor akan menyebabkan

peningkatan kemampuan produksi negara tersebut, sedangkan peningkatan

GDP per kapita negara pengimpor akan meningkatkan konsumsi negara

tesebut sehingga permintaan untuk impor pun mengalami peningkatan.

Selain GDP dan GDP per kapita, jarak merupakan faktor geografis

yang menjadi variabel utama dalam gravity model untuk aliran perdagangan.

Jarak memberikan pengaruh dalam masalah biaya transportasi dalam



perdagangan. Beberapa spesifikasi gravity model dari produk EGs list dalam

penelitian ini menggunakan jarak geografi, dan spesifikasi model lainnya

menggunakan jarak ekonomi. Penelitian yang menggunakan jarak ekonomi

adalah Li, song dan Zhao (2007) yang menggunakan rata-rata terbobot jarak

ekonomi. Menurut Siahaan (2008), variabel jarak maupun jarak ekonomi

dapat berpengaruh negatif dan positif. Apabila jarak berpengaruh negatif

maka faktor jarak geografis menjadi faktor yang lebih dominan dibandingkan

dengan GDP dalam memengaruhi perdagangan. Hal ini disebabkan jarak

dapat meningkatkan biaya transaksi pertukaran barang dan jasa

internasional. Namun, jarak ekonomi dapat berpengaruh positif karena

faktor GDP menjadi faktor yang lebih dominan dibandingkan dengan jarak

geografis. Di samping itu, dalam penelitian Manik (2012), jarak ekonomi

secara signifikan berpengaruh positif terhadap impor disebabkan adanya

komisi perdagangan dari suatu transaksi. Adanya komisi transaksi yang

diberikan kepada perantara (broker) akan memengaruhi transaksi

perdagangan internasional. Hal ini disebabkan, semakin tinggi nilai

perdagangannya, maka semakin tinggi juga komisi transaksi yang diterima

oleh perantara.

Variabel ekonomi lainnya yang mempengaruhi perdagangan bilateral

adalah nilai tukar dan CPI. Nilai tukar merupakan tingkat harga yang

disepakati penduduk kedua negara untuk saling melakukan perdagangan.

Menurut Mankiw (2000), nilai tukar riil diperoleh dengan mengalikan nilai

tukar nominal dan rasio tingkat harga. Oleh sebab itu, nilai tukar riil dapat

menunjukkan harga relatif barang di kedua negara. Jika nilai tukar negara

pengekspor terhadap negara pengimpor mengalami peningkatan

(depresiasi), maka hal ini akan meningkatkan ekspor negara pengekspor

tersebut ke negara pengimpor. Sedangkan, jika nilai tukar negara pengimpor

terhadap negara pengekspor mengalami depresiasi, maka hal ini akan

menurunkan insentif untuk melakukan impor karena harga produk negara

pengimpor tersebut lebih kompetitif.



Penelitian Retnowati (2007) yang bertujuan untuk menganalisis

faktor-faktor yang memengaruhi perdagangan intra-industri antara negara-

negara ASEAN-5 pada periode 2001-2005 menemukan bahwa variabel GDP

per kapita dua negara, perbedaan GDP antar negara, fluktuasi nilai tukar,

dan nilai tukar berpengaruh secara signifikan. Sedangkan, jarak antar negara

dan perbedaan GDP per kapita tidak memiliki pengaruh yang signifikan.

Selain variabel ekonomi, terdapat pula variabel non-ekonomi yang

memiliki pengaruh terhadap perdagangan suatu negara seperti, kualitas

pelabuhan, stabilitas politik dan efektivitas pemerintahan. Penelitian Walsh

(2007) dengan gravity model memasukkan variabel non ekonomi untuk

menganalisis perdagangan impor sektor jasa yang meliputi total service

imports, travel service, transport services, government service, dan

commercial services di negara-negara Organisation for Economic Co-

operation and Development (OECD). Dalam penelitiannya ditemukan bahwa

variabel GDP per kapita negara pengekspor dan pengimpor serta bahasa

adalah variabel yang paling berpengaruh dalam perdagangan impor antar

negara. Pada penelitian ini juga, jarak ditemukan tidak berpengaruh

signifikan terhadap aliran perdagangan. Penelitian Zahidi (2012) dengan

gravity model untuk menganalisis dampak trade facilitation terhadap

perdagangan di kawasan ASEAN+3 menggunakan variabel non ekonomi.

Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa variabel efisiensi prosedur

kepabeanan, GDP per kapita riil negara pengekspor dan pengimpor, nilai

tukar riil memberikan dampak baik terhadap arus perdagangan impor, baik

pada sektor pertanian barang mentah maupun sektor manufaktur.

Sedangkan, jarak ekonomi berdampak negatif terhadap arus perdagangan di

negara-negara kawasan ASEAN+3.

Penelitian yang menggunakan model gravity untuk menganalisis EGs

list dilakukan oleh Hayakawa dan Nabeshimas (2013) berjudul “Estimating

Environmental Goods Trade Liberalization in APEC”. Hayakawa dan

Nabeshima§ (2013) menguji dampak penurunan tarif EGs list pada arus



perdagangan dalam APEC dan dunia. Hasil penelitiannya menunjukkan,

secara rata-rata, eliminasi tarif pada barang produk EGs list dalam APEC akan

meningkatkan perdagangan EGs list sebesar 0.144 persen. Dampak ini sedikit

lebih besar daripada eliminasi produk manufaktur yang lain dalam APEC

sebesar 0.124 persen.

2.2 Metodologi Penelitian

2.2.1 Jenis dan Sumber Data

Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah primer dan

sekunder. Data primer diperoleh dari diskusi dengan stakeholder yang

terkait dengan perdagangan EGs list dan development product.

Sedangkan data sekunder untuk analisis gravity model berupa data panel

yaitu gabungan data deret waktu (time series) dan data deret lintang

(cross section). Data time series yang digunakan adalah data tahunan dari

tahun 2008 sampai 2013. Data cross section dari anggota APEC yang

meliputi aliran perdagangan (data ekspor dan impor) 38 produk EGs list

Indonesia ke mitra dagang anggota APEC dan Dunia yang diperoleh dari

Badan Pusat Statistik (BPS) dan Trade Map. Data tarif negara-negara APEC

diperoleh dari World trade integration Solution (WITS). Variabel jarak

diperoleh dari CEPII’s distance database

(http://www.cepii.fr/anglaisgraph/bdd/distance.htm), sedangkan GDP

berdasarkan harga konstan tahun 2005 dan populasi bersumber dari

World Development Indicator database (www.worldbank.org).

2.2.2 Spesifikasi Gravity Model

Explanatory variabel yang digunakan berdasarkan standar teori

gravity model. Variabel yang digunakan sebagai ukuran (size) dari negara

adalah PDB negara pengimpor dan pengekspor. Selain itu digunakan

variabel jarak, dimana pengukuran standar dari jarak adalah jarak antara

ibukota negara (countries’ capital). Pada tahap awal spesifikasi model,

beberapa explanatory yang sesuai dengan teori dimasukkan pada model

http://www.cepii.fr/anglaisgraph/bdd/distance.htm

http://www.worldbank.org/



seperti nilai tukar, CPI, maupun variabel populasi. Namun akhirnya beberapa

produk HS EGs list spesifikasi model terbaiknya hanya menggunakan variabel

bebas PDB pada harga konstan dari negara pengekspor dan atau pengimpor,

jarak dan tarif produk HS EGs list.

Spesifikasi model yang hanya menggunakan PDB berdasarkan harga

konstan negara pengimpor yaitu PDB Indonesia, jarak dan tarif produk HS

EGs list yaitu HS 8501.64, HS 8504.90, HS 9013.80, HS 9013.90, 9032.89. GDP

per kapita negara pengekspor maupun pengimpor umumnya memiliki

pengaruh positif terhadap permintaan impor suatu negara. Menurut

Fitzsimons et al. (1999), peningkatan GDP per kapita negara pengekspor

akan menyebabkan peningkatan kemampuan produksi negara tersebut,

sedangkan peningkatan GDP per kapita negara pengimpor akan

meningkatkan konsumsi negara tesebut sehingga permintaan untuk impor

pun mengalami peningkatan. Pemilihan variabel ekonomi lebih pada PDB

negara pengimpor yaitu PDB Indonesia disebabkan PDB Indonesia diduga

lebih memengaruhi impor Indonesia terhadap produk EGs list dibanding PDB

negara pengekspor yang lebih memengaruhi dari sisi penawaran. Spesifikasi

model adalah sebagai berikut:

)3.2.(..........tanlnlnln 421 ijtijitijtk TARIFEGscedispdbx εβββα ++++=

Sedangan spesifikasi model yang menggunakan PDB berdasarkan

harga konstan negara pengekspor yaitu mitra dagang dari negara APEC, jarak

dan tarif produk HS EGs list yaitu HS 8404.20, HS 8404.90, HS 8406.90, HS

8411.99, HS 8417.80, HS 8419.19, HS 8419.90, HS 8421.39, HS 8479.89, HS

8502.39, HS 8503.00, HS 8514.90, HS 8543.90, HS 9026.20, HS 9027.10, HS

9027.80, HS 9033.00. Gravity model dalam log linear dapat disajikan sebagai

berikut:

)4.2.(..............................tanlnlnln 321 ijtijjtijtk TARIFEGscedispdbx εβββα ++++=



Beberapa produk HS EGs list antara lain HS 8411.82, HS 8412.90, HS

8416.90, HS 8421.99, HS 8474.20, HS 8514.20, HS 8514.30, HS 9015.80, HS

9026.10, HS 9027.50, HS 9027.90, HS 9031.49, HS 9031.80, HS 9031.90, HS

9032.90 memiliki spesifikasi variabel PDB berdasarkan harga konstan negara

pengimpor yaitu Indonesia, PDB pada harga konstan dari negara

pengekspor, jarak dan tarif produk HS EGs list. Spesifikasi model terbaik

gravity model adalah sebagai berikut:

Spesifikasi model pada persamaan 2.5 digunakan tidak hanya pada

gravity model yang menggunakan variable terikat nilai impor namun juga

pada variabel terikat volume ekspor, dimana keterangan masing-masing

variabel pada persamaan 2.3, 2.4 dan 2.5 adalah sebagai berikut:

ln 𝑥𝑖𝑗𝑡 = Nilai impor riil produk HS EGs negara Indonesia ke negara

mitra tahun ke-t , dalam log natural

ln 𝑝𝑑𝑏𝑖𝑡 = PDB berdasarkan harga konstan Indonesia tahun ke-t dalam

milyar US$, dalam log natural

ln𝑝𝑑𝑏𝑗𝑡 = PDB berdasarkan harga konstan mitra dagang APEC tahun

ke-t dalam milyar US$, dalam log natural

cedis tanln = Jarak antara negara pengekspor dan pengimpor, dalam log natural

Ln TARIFEGs = Tarif Egs negara-negara APEC

ijtε = Error term

2.2.3 Metode Analisis Data

2.2.3.1 Regresi Data Panel

Data panel menggunakan kombinasi data cross section dan time

series. Implikasi yang diperoleh dari kombinasi tersebut adalah model data

panel lebih efisien karena jumlah observasi lebih banyak. Disamping itu,

penggunaan model data panel dapat mengurangi efek bias. Menurut Baltagi



(2005), terdapat beberapa keunggulan dari data panel, yaitu: (1) mampu

mengontrol heterogenitas individu, (2) memberikan lebih banyak informasi

dan variasi, (3) mengurangi kolinearitas antar variable, (4) meningkatkan

degree of freedom sehingga lebih efisien, (5) lebih baik untuk study of

dynamic adjustments, (6) mampu mengidentifikasi dan mengukur efek yang

secara sederhana tidak dapat diperoleh dari data cross section dan time

series murni, dan (7) dapat menguji dan membangun model perilaku yang

lebih kompleks. Namun demikian, analisis data panel memiliki beberapa

keterbatasan yaitu: (1) desain dari survey panel, pengumpulan serta

manajemen data, (2) gangguan dalam kesalahan pengamatan (measurement

errors) karena respon yang tidak sesuai, (3) selektivitas yang meliputi self

selectivity.

Analisis data panel terdapat tiga macam pendekatan, yaitu Pooled

Least Square (PLS), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model

(REM).

1. Metode Pooled Least Square

Metode PLS merupakan pendekatan yang paling sederhana dalam

pengolahan data panel. Pendekatan ini biasa diterapkan dalam bentuk

gabungan dari seluruh data (pooled) seperti persamaan berikut ini:

Yit = α + βXit + 𝜀it..............................(2.6)

dimana:

Yit = variabel endogen

Xit = variabel eksogen

α = intersep

β = slope

i = individu ke-i; t = periode waktu ke-t

𝜀 = error

Pada metode PLS, asumsi yang digunakan menjadi terbatas karena

asumsi intersep dan koefisien dari setiap variabel sama untuk setiap



individu yang di observasi. Oleh sebab itu, penggunaannya kurang sesuai

untuk panel data.

2. Fixed Effect Model

FEM digunakan ketika efek individu dan variabel penjelas memiliki

korelasi dengan variabel Xit atau memiliki pola yang sifatnya tidak acak.

FEM adalah model yang diperoleh dengan mempertimbangkan bahwa

peubah-peubah yang dihilangkan dapat mengakibatkan perubahan

dalam intersep-intersep cross section dan time series. Secara umum

pendekatan FEM dapat dituliskan sebagai berikut:

Yit = ΣαiDi + βXit +

𝜀it........................................................................................(2.7)

dimana:

Yit = variabel endogen

Xit = variabel eksogen

α = intersep

β = slope

D = variabel dummy

i = individu ke-i; t = periode waktu ke-t

𝜀 = error

Efek yang ditimbulkan oleh pendekatan ini adalah dapat mengurangi

banyaknya derajat kebebasan yang pada akhirnya akan mengurangi

efisiensi dari parameter yang akan diestimasi. Estimasi FEM dapat

dilakukan dengan: (a) Ordinary Least Square (OLS/LSDV), jika struktur

matriks varian kovarian residualnya diasumsikan bersifat

homokedastisitas dan tidak cross sectional correlation, (b) dengan

pembobot yang disebut General Least Square (GLS), jika struktur matriks

varian kovarian residualnya diasumsikan bersifat heterokedastisitas dan

tidak ada cross sectional correlation, (c) Feasible Generalized Least

Square (FGLS/ Seemingly Uncorrelated Regression (SUR), jika struktur



matriks varian kovarian residualnya diasumsikan bersifat

heterokedastisitas dan ada cross sectional correlation.

Metode Fixed Effect dalam penggunaanya memiliki beberapa

keterbatasan yaitu: (a) penggunaan dummy variable tidak dapat

mengidentifikasi secara langsung penyebab perubahan garis regresi

pada periode dan individu. Kedua, teknik dummy variable akan

mengurangi derajat bebas (Pyndick, 1998).

3. Random Effect Model

REM sering disebut error component model karena dalam model ini

parameter yang berbeda antar individu dan antar waktu dimasukkan ke

dalam error. Bentuk REM dapat ditulis dalam persamaan sebagai

berikut:

Yit = α + ΣβXit +

𝜀it............................................................................................(2.8)

𝜀it = ui + vt +

wit................................................................................................(2.9)

dimana:

ui ~ N(0,𝛿𝑢2) = komponen cross section error

ui ~ N(0,𝛿𝑣2) = komponen time series error

ui ~ N(0,𝛿𝑤2 ) = komponen error kombinasi

Asumsi yang digunakan dalam model ini adalah error secara

individual tidak saling berkorelasi, begitu pula error kombinasinya. Dalam

pemilihan model yang akan digunakan dalam sebuah penelitian perlu

dilakukan pertimbangan statistik agar memperoleh dugaan yang efisien.

Pemilihan metode estimasi untuk menentukan model pendekatan terbaik

dalam pengolahan data panel dapat dilakukan melalui Uji Chow, Uji

Hausman, dan Uji LM.



1. Uji Chow

Uji Chow atau Uji F-statistic adalah pengujian untuk memilih apakah

model yang digunakan menggunakan model PLS atau FEM. Dalam

pengujian ini dilakukan hipotesis sebagai berikut:

H0 : PLS

H1 : FEM

Dasar penolakan terhadap hipotesis nol adalah dengan menggunakan

nilai F-statistic yang didapat dari persamaan berikut:

F-statistic= (𝑅𝑅𝑆𝑆−𝑈𝑅𝑆𝑆)/(𝑁−1)𝑈𝑅𝑆𝑆/(𝑁𝑇−𝑁−𝐾)

~ Fα(N-1,NT-N-K)........................................(2.10)

dimana:

RRSS = Residual Sum Square hasil pendugaan model PLS

URSS = Residual Sum Square hasil pendugaan FEM

N = jumlah data cross section

T = jumlah data time series

K = jumlah variabel penjelas

Jika nilai F-statistic lebih dari F-Tabel, maka cukup bukti untuk

melakukan penolakan terhadap hipotesis nol sehingga model yang

digunakan adalah FEM, begitu pula sebaliknya.

2. Uji Hausman

Uji Hausman adalah pengujian statistik sebagai dasar pertimbangan

dalam memilih untuk menggunakan FEM atau REM. Pengujian ini

dilakukan dengan hipotesis sebagai berikut:

H0 : Random Effect Model

H1 : Fixed Effect Model

Sebagai dasar penolakan H0 maka digunakan statistik Hausman dan

membandingkannya dengan nilai Chi Square. Berikut ini merupakan

persamaan dari statistik Hausman:

M = (β–b) (M0–M1) -1~X2k).............................................................(2.11)

dimana:

β = vektor untuk statistik variabel random effect



b = vektor statistik variabel fixed effect

M0 = matriks kovarian untuk dugaan FEM

M1 = matriks kovarian untuk dugaan REM

X2 = Chi Square

k = derajat bebas

Jika nilai m hasil pengujian lebih dari X2-Tabel, maka cukup bukti untuk

melakukan penolakan terhadap hipotesis nol sehingga model yang

digunakan adalah FEM, dan begitu pula sebaliknya.

3. Uji LM (Breusch-Pagan)

Uji LM adalah pengujian statistik sebagai dasar pertimbangan dalam

memilih model PLS atau REM. Pengujian ini dilakukan dengan hipotesis

sebagai berikut:

H0 : PLS

H1 : REM

Dasar penolakan hipotesis nol adalah dengan membandingkan nilai

statistik LM dengan nilai Chi Square. Jika nilai statistik LM lebih dari X2-

Tabel, maka cukup bukti untuk melakukan penolakan terhadap hipotesis

nol sehingga model yang digunakan adalah REM, begitu pula sebaliknya.

2.2.3.2 Pengujian Asumsi

Jika model yang dipilih berdasarkan uji Hausman adalah REM maka

estimasi dari model diasumsikan best linear unbiased estimator (BLUE) dan

tidak perlu dilakukan pengujian terhadap 3 asumsi utama model BLUE (non

multicolinearity, homokedasticity, dan non autocorrelation). Hal ini

dikarenakan 2 alasan yaitu: (1) sifat data panel adalah bebas dari gejala

multikolinearitas, dan (2) REM adalah model generalized least square (GLS)

sehingga apabila estimasi menggunakan GLS secara otomatis akan terbebas

dari gejala autokorelasi, dan bahkan terbebas dari gejala heterokedastisitas

yang disebabkan variansi sisaannya yang konstan (Gujarati, 2004).

Namun, jika yang terpilih adalah FEM maka perlu dilakukan pengujian yaitu:



1. Uji Homokedastisitas

Dalam persamaan regresi, asumsi pertama yang harus dipenuhi adalah

bahwa taksiran parameter bersifat BLUE maka varian 𝜇𝑖 harus sama

dengan 𝜎2 (konstan), atau semua residual atau error memiliki varian

yang sama. Kondisi ini yang disebut homokedastisitas. Kebalikannya,

apabila varian tidak konstan atau berubah-ubah disebut

heterokedastisitas. Untuk mendeteksi adanya heterokedastisitas maka

metode yang digunakan adalah GLS cross section weight yaitu dengan

membandingkan jumlah kuadrat residual (sum square residual) antara

weighted statistic dengan unweighted statistics. Jika jumlah kuadrat

residual pada weighted statistic lebih kecil maka model memiliki

masalah heterokedastisitas.

2. Uji Autokorelasi

Autokorelasi adalah korelasi yang terjadi antar observasi dalam satu

peubah atau korelasi antara error masa lalu dengan error pada saat ini.

Uji autokorelasi yang dilakukan tergantung pada jenis data dan sifat

model yang digunakan dalam penelitian. Autokorelasi memengaruhi

efisiensi dari penduganya. Serial korelasi dapat dideteksi dengan melihat

nilai Durbin Watson (DW). Identifikasi ada tidaknya autokorelasi

dilakukan dengan membandingkan nilai DW-hitung dengan DW-tabel.

2.2.3.2 Pengujian Parameter Model

Uji statistik digunakan untuk menganalisis kesesuaian model regresi

yang diperoleh. Uji statistik terdiri dari Uji F, Uji t, dan nilai koefisien

determinasi. Uji F dilakukan untuk melihat pengaruh semua variabel bebas

terhadap variabel terikatnya, atau untuk menguji apakah model regresi

signifikan atau tidak signifikan. Jika model signifikan maka model bisa

digunakan untuk peramalan, sebaliknya jika tidak signifikan maka model

regresi tidak bisa digunakan untuk peramalan. Hipotesis pengujian yang

dilakukan adalah:



H0 : β1 = β2 = … = βk = 0

H1 : minimal ada satu βk ≠ 0

Uji F dapat dilakukan dengan membandingkan F hitung dengan F

tabel, jika F hitung > F tabel, tolak H0 maka model signifikan. Sebaliknya, jika

F hitung < F tabel, maka model tidak signifikan, hal ini juga ditandai nilai

kolom signifikansi (%) akan lebih besar dari alpha.

Uji t atau uji parsial, yaitu untuk menguji pengaruh masing-masing

variabel bebas terhadap variabel terikat. Uji T dapat dilakukan dengan

mambandingkan t-hitung dengan t-tabel atau dengan melihat kolom

signifikansi pada masing-masing t-hitung.

Koefisien determinasi (R2) digunakan untuk mengukur seberapa

besar keseluruhan variabel bebas yang digunakan dalam penelitian dapat

menjelakan variabel terikat. Nilai R2 berkisar 0< R2<1, semakin mendekati

satu, maka model semakin baik.

2.2.3.3 Metode Pembobotan Development Product List

Metode penentuan Development Product yang digunakan dalam

kajian ini dilakukan melalui pembobotan dengan prosentase 100% yang

terbagi dalam unsur-unsur :

• Trade Perfomance of APEC Countries or Economies dengan

pembobotan 30 %

• Trade Perfomance of World, dengan pembobotan 30 %

• Market Access dalam hal ini tarif bea masuk di negara-negara APEC,

dengan pembobotan 40%.

Trade Performance meliputi export value, export growth, market size,

market share dan trade balance (gambar 2. 3). Pembobotan ini tidak

termasuk pembobotan untuk penilaian Non Tarriff Barrier (NTBs) di masing-

masing negara APEC dan struktur Industri dalam negeri.



Gambar 3. Metode Penentuan Development Product List

Adapun perhitungan yang digunakan dalam pembobotan adalah

dengan melakukan indeks data menggunakan rumus :

5 − � 𝑉𝑚𝑎𝑥−𝑉𝑛𝑉𝑚𝑎𝑥−𝑉min

� ∗ 4 ............................................................................... (2.12)

Dimana Vmax adalah nilai (batas) tertinggi dan Vmin adalah nilai (batas)

terendah.

Selain dengan indeks data, juga dilakukan dengan pengkategorian dengan

kuartil dengan rumus :

Dari hasil pengolahan untuk masing-masing unsur, dilakukan pembobotan.

DEVELOPMENT PRODUCT (TOTAL INDEX)

Trade Performance Indonesia-Dunia

(30%)

Trade Performance Indonesia – APEC

(30%)

Market Access

(40%)

Export Value

Export Growth

Market Size

Market Share

Trade Balance

Export Value

Export Growth

Market Size

Market Share

Trade Balance

Tariff



Bab 3: ANALISIS DAMPAK IMPLEMENTASI ENVIRONMENTAL GOODS (EGS) LIST DAN IDENTIFIKASI DEVELOPMENT PRODUCTS

3.1 Analisa EGs List

Hasil estimasi model gravity yang disajikan dalam pembahasan ini

adalah spesifikasi model terbaik. Explanatory variable yang digunakan

berdasarkan standar teori gravity model. Variabel bebas yang digunakan

sebagai ukuran ekonomi dari negara adalah PDB pada harga konstan negara

pengekspor dalam hal ini mitra dagang Indonesia dari negara APEC dan

negara pengimpor yaitu Indonesia. Selain itu digunakan variabel jarak dan

tarif. Pengukuran standar dari jarak adalah jarak antara ibukota negara

(countries’ capital). Variabel tarif digunakan untuk menangkap signifikansi

penurunan tarif karena adanya EGs list. Kesepakatan dalam EGs list

mengimplikasikan 54 produk yang masuk dalam kategori ramah lingkungan

akan diturunkan tarifnya. Karena keterbatasan data dan relatif rendahnya

ekspor Indonesia bahkan beberapa data secara series dan cross country yang

menunjukkan ekspor Indonesia bernilai nol maka seluruh model

menggunakan variabel terikat nilai impor untuk 54 produk HS yang masuk

kategori EGs list yang disepakati di APEC. Spesifikasi model yang

menggunakan variabel terikat nilai impor bukan nilai ekspor menunjukkan

respon penawaran HS produk Indonesia yang masuk EGs list relatif lambat

bahkan cenderung konstan. Bahkan dapat disimpulkan kinerja perdagangan

untuk produk HS mengalami defisit atau dengan kata lain hanya terjadi

perdagangan satu arah (one way trade), negara mitra sebagai pengekspor,

dan Indonesia sebagai pengimpor.

Produk EGs list yang berjumlah 54 produk, sebagian besar terdiri dari

produk manufaktur dan peralatan mekanik milik negara-negara maju,

seperti Amerika Serikat, Jepang, Kanada, dan Australia. Negara-negara maju

mendominasi arena perundingan atas negara berkembang. Hal ini menjadi

sinyal bahwa implementasi perdagangan EGs list perlu diwaspadai karena



potensi peningkatan laju pertumbuhan impor yang lebih besar dibandingkan

ekspor. Kekuatan penawaran ekspor HS produk EGs list Indonesia

cenderung lambat bahkan tidak merespon peluang penurunan tarif. Realitas

menunjukkan bahwa lebih mudah bagi importir untuk langsung melakukan

impor dibanding eksportir merelokasi sumber daya atau faktor produksi

untuk mengekspor. Sesungguhnya fenomena yang terjadi pada kinerja

ekspor adalah kendala dari sisi penawaran.

Dari 54 pos tarif dalam EGs list, seperti dijelaskan diatas hanya 37 pos

tarif yang dapat diolah. Untuk itu, digunakan analisis daya saing untuk 54 pos

tarif tersebut untuk lebih memperjelas posisi Indonesia untuk produk-

produk EGs list.

Tabel 6. Daya Saing 10 Produk EGs List tertinggi dari 54 Pos Tarif Produk EGs List

Sumber : Trade Map (diolah Puska KPI)

Berdasarkan analisis RCA, produk EGs list yang paling berdaya saing di

pasar APEC adalah HS 4418.72 dan HS 8404.20. Sedangkan jika dilihat dari

Peta Daya Saing 54 pos tarif dalam Produk EGs list di pasar APEC, produk-

produk seperti parts of machines and mechanical appliance (HS 8402.90),

Parts of steam or vapour (HS 8479.90), Instantaneous or storage water



heater (HS 8419.19), dan parts of auxiliary plant (HS 8404.90) memiliki

pertumbuhan RCA yang menurun padahal seperti terlihat pada Gambar 3.1,

keempat produk tersebut memiliki pangsa pasar yang cukup besar di APEC.

Jika produk tersebut memiliki value added atau membuat produk tersebut

berdiversifikasi maka keempat produk tersebut bisa memiliki daya saing

yang tinggi sehingga produk-produk tersebut bisa menjadi produk andalan

Indonesia.

Gambar 4. Peta Daya Saing 54 Pos Tarif EGs List Indonesia di Pasar APEC

Keterangan :

Sumbu X: Pertumbuhan RSCA 2008-2012 ; Sumbu Y: Pertumbuhan Permintaan Impor APEC 2008-2012

Sumber : Trade Map (diolah Puska KPI)

Dalam analisis data panel, apabila terdapat variabel yang fixed

konstan over time seperti jarak, lokasi, atau variabel dummy maka kita

gunakan Random Effect Model (REM). Dalam penelitian ini, faktor jarak

berpengaruh terhadap aliran perdagangan bilateral Indonesia dengan

negara-negara anggota APEC namun nilainya konstan sepanjang waktu,

sehingga REM digunakan untuk estimasi dibandingkan dengan Fixed Effect

Model (FEM). Estimasi dengan menggunakan FEM akan membuat variabel

Rising Star Lost Opportunity

Falling Star Retreat



jarak tidak dapat diestimasi sehingga keduanya akan dikeluarkan dalam

model (omitted) (Walsh, 2006).

Jika model yang dipilih adalah REM maka estimasi dari model

diasumsikan best linear unbiased estimator (BLUE) dan tidak perlu dilakukan

pengujian terhadap 3 asumsi utama model BLUE (non multicolinearity,

homokedasticity, dan non autocorrelation). Hal ini dikarenakan 2 alasan

yaitu: (1) sifat data panel adalah bebas dari gejala multikolinearitas, dan (2)

REM adalah model generalized least square (GLS) sehingga apabila estimasi

menggunakan GLS secara otomatis akan terbebas dari gejala autokorelasi,

dan bahkan terbebas dari gejala heterokedastisitas yang disebabkan variansi

sisaannya yang konstan (Gujarati, 2004).

Disebabkan oleh keterbatasan data, dari 54 produk HS EGs list hanya

37 yang bisa diolah dengan menggunakan dependent variable nilai impor.

Dari 37 tersebut 9 produk HS EGs list diolah juga dengan menggunakan

variabel volume ekspor walaupun spesifikasi model terbaiknya

menggunakan variabel nilai impor. Produk HS EGs list tersebut adalah HS

8411.99, HS 8421.39, HS 8421.99, HS 8502.39, HS 8503.00, HS 9013.90, HS

9026.20, HS 9032.89, dan HS 9032.90.

Sedangkan 2 HS produk EGs list hanya bisa diolah dengan variabel

terikat volume ekspor, yaitu HS 8402.90 dan HS 9026.80. Beberapa produk

HS EGs list yang terbatas datanya antara lain kode HS 4418.72, HS 8404.10,

HS 8417.90, HS 8419.39, HS 8419.89, HS 8421.21, HS 8421.29, HS

8479.82,HS 8479.90, HS 8502.31, HS 8514.10, HS 8541.40, HS 9026.90, HS

9027.20 dan HS 9027.30.

Hasil estimasi REM aliran perdagangan bilateral persamaan gravity

model dari produk HS yang masuk kategori EGs list disajikan pada Tabel 3.1.

Secara detil hasil print out olahan Eviews tersedia pada Lampiran 2. Untuk

beberapa produk HS EGs list dengan variabel terikat nilai impor seperti HS

8404.20, HS 8404.90, HS 8406.90, HS 8411.99, HS 8417.80, HS 8419.19, HS

8419.90, HS 8421.39, HS 8479.89, HS 8502.39, HS 8503.00, HS 8514.90, HS



8543.90, HS 9026.20, HS 9027.10, HS 9027.80, dan HS 9033.00 spesifikasi

model terbaik hanya menggunakan variabel bebas PDB pada harga konstan

dari negara pengekspor, jarak dan tarif.

Sebaliknya spesifikasi model variabel terikat nilai impor dan variabel

bebasnya hanya menggunakan PDB berdasarkan harga konstan negara

pengimpor yaitu PDB Indonesia, jarak dan tarif produk HS EGs list yaitu HS

8501.64, HS 8504.90, HS 9013.80, HS 9013.90, 9032.89. Spesifikasi yang

menyertakan ukuran ekonomi yang diproksi dengan PDB baik pengimpor

maupun pengekspor pada harga konstan dengan variabel terikat nilai impor

adalah HS 8411.82, HS 8412.90, HS 8419.60, HS 8421.99, HS 8474.20, HS

8514.20, HS 8514.30, HS 9015.80, HS 9026.10, HS 9027.50, HS 9027.90, HS

9031.49, HS 9031.80, HS 9031.90, HS 9032.90. Proksi PDB pengimpor

maupun pengekspor pada harga konstan juga digunakan pada gravity model

dengan variabel terikat volume ekspor yaitu HS 8411.99, HS 8421.39, HS

8421.99, HS 8502.39, HS 8503.00, HS 9013.90, HS 9026.20, HS 9032.89, HS

9032.90, HS 8402.90 dan HS 9026.80.

Berdasarkan Tabel 3.1 dapat dilihat bahwa gravity model dengan

variabel terikat nilai impor, R2 memiliki nilai dari 0.11 persen (HS 8421.39

dan 8504.90) sampai dengan 0.78 persen (HS 8419.90). Yang menarik untuk

dicermati adalah hampir seluruh HS memiliki nilai R2 kurang dari 0.5, kecuali

beberapa HS produk seperti HS 8411.82, HS 8412.90, HS 8419.60, dan HS

9033.00 yang memiliki nilai R2 lebih dari 0.5. Hal ini mengindikasikan bahwa

variabel ekonomi secara sendirian tidak dapat menjelaskan dengan baik pola

perdagangan untuk kelompok HS produk EGs list tersebut. Hal ini juga

menjelaskan bahwa produk-produk tersebut penuh dengan intervensi dari

mitra dagang Indonesia. Intervensi dalam bentuk hambatan non tarif

dilakukan karena tarif impor dari produk manufaktur telah begitu berkurang

relatif pada tingkat yang rendah dalam beberapa negara industri sebagai

hasil dari beberapa putaran perundingan perdagangan multilateral.

Deardoff and Stern (1997) menyatakan bahwa karena tingkat tarif telah



demikian rendahnya maka terdapat insentif untuk memperluas keberadaan

non-tariff barriers (NTB) atau non-tariff measured (NTM) yang mendistorsi

dan menghambat perdagangan internasional.



Tabel 7. Hasil Estimasi Gravity Model HS Produk EGs List

No

Kode HS

Dependent Variabel: Nilai Impor Dependent Variabel: Volume Ekspor

Independent Variable Independent Variable

PDB Riil Importir

PDB Riil Eksportir

Jarak Tarif Konstanta R2 Obs PDB Riil Importir

PDB Riil Eksportir

Jarak Tarif Konstanta R2 Obs

1 840420 1.077***

[0.32]

-1.74***

[0.52]

0.23**

[0.10]

23.97***

[4.19]

0.38 37

2 840490 0.54*

[0.30]

-1.78***

[0.47]

0.45***

[0.12]

26.28

[3.82]

0.39 45

3 840690 0.95***

[0.28]

-1.04**

[0.44]

0.02

[0.14]

21.34

[3.64]

0.24 44

4 841182 -9.20*

[4.89]

1.17

[1.03]

0.46

[1.62]

-1.10**

[0.48]

16.73

[12.33]

0.52 28

5 841199 1.35***

[0.28]

-1.44***

[0.43]

-0.63***

[0.16]

24.45***

[3.56]

0.43 48 -7.76***

[2.29]

2.59

[1.94]

1.72***

[0.36]

-0.49***

[0.15]

14.93***

[3.90]

0.83 42



6 841290 2.23*

[1.25]

0.50***

[0.12]

-0.96***

[0.18]

-0.24***

[0.07]

19.54***

[1.91]

0.50 48

7 841780 0.57*

[0.31]

-0.91*

[0.47]

0.14

[0.11]

18.89***

[3.89]

0.17 44

8 841919 0.40*

[0.22]

-0.86**

[0.35]

0.07***

[0.02]

17.69

[2.75]

0.23 41

9 841960 8.57***

[2.68]

0.94***

[0.24]

-0.58

[0.37]

0.26***

[0.07]

7.07*

[3.75]

0.54 36

10 841990 1.72***

[0.16]

-2.62***

[0.22]

0.33***

[0.03]

32.01***

[1.51]

0.78 48

11 842139 0.54**

[0.25]

-0.65*

[0.34]

0.18*

[0.09]

18.85***

[2.54]

0.11 48 0.13

[2.24]

6.55***

[1.76]

-1.04***

[0.26]

0.03

[0.05]

11.87***

[3.90]

0.92 46

12 842199 2.94***

[1.50]

0.71***

[0.14]

-1.13***

[0.23]

0.23***

[0.06]

19.39*

[2.27]

0.48 48 -4.54*

[2.48]

5.15**

[2.09]

-0.17

[0.35]

-0.30**

[0.13]

18.71***

[4.11]

0.92 42

13 847420 4.22**

[1.97]

0.40**

[0.18]

-0.14

[0.28]

0.43***

[0.11]

10.48***

[2.99]

0.43 45



14 847989 0.52***

[0.13]

-0.65***

[0.20]

-0.02

[0.07]

20.20***

[1.69]

0.29 48

15 850164 7.60*

[3.91]

1.47***

[0.50]

0.36**

[0.18]

18.13

[5.82]

0.31 39

16 850239 0.94***

[0.33]

-0.92*

[0.50]

-0.07

[0.11]

19.43***

[4.07]

0.18 44 1.58

[2.50]

-1.75

[2.53]

-0.42

[0.30]

-1.37*

[0.71]

17.84***

[4.41]

0.87 41

17 850300 0.92*

[0.50]

-1.90**

[0.90]

0.11

[0.10]

29.15***

[7.59]

0.14 48 0.84

[1.78]

0.13

[1.51]

0.10

[0.24]

-0.16

[0.30]

10.66***

[2.94]

0.94 44

18 850490 1.92**

[0.88]

-0.87

[0.77]

0.07

[0.28]

20.26***

[6.92]

0.11 47

19 851420 -0.18

[1.73]

0.71*

[0.38]

-1.30**

[0.58]

-0.01**

[0.16]

22.15***

[5.09]

0.13 45

20 851430 3.25**

[1.50]

1.06**

[0.44]

-1.51**

[0.67]

-0.12

[0.20]

19.85***

[5.88]

0.26 44

21 851490 0.96***

[0.34]

-1.19**

[0.52]

0.02

[0.22]

21.23***

[4.39]

0.19 48



22 854390 3.55*

[1.82]

-0.99

[0.63]

0.30*

[0.17]

17.42***

[5.80]

0.15 44

23 901380 4.35*

[2.18]

-0.54

[0.58]

0.05

[0.18]

10.52*

[5.47]

0.13 37

24 901390 4.21**

[1.85]

0.02

[0.81]

-0.69**

[0.26]

11.08

[7.18]

0.22 46 1.53

[3.25]

0.88

[2.69]

-0.50

[0.43]

3.17**

[1.42]

4.09

[5.45]

0.69 43

25 901580 1.89**

[0.74]

0.64*

[0.34]

-0.98*

[0.54]

0.04

[0.18]

19.50***

[4.59]

0.30 48

26 902610 1.84**

[0.87]

0.66**

[0.29]

-1.03**

[0.45]

-0.30

[0.20]

19.80***

[3.85]

0.33 48

27 902620 0.85***

[0.20]

-1.13***

[0.31]

-0.18

[0.19]

21.41

[2.57]

0.34 48

-7.06

[5.89]

9.30***

[5.19]

0.72

[0.81]

-0.43

[0.96]

14.84

[11.19]

0.66 34

28 902710 0.83***

[0.30]

-1.24**

[0.60]

0.09

[0.14]

20.94***

[4.60]

0.18 47

29 902750

3.31*

[1.72]

0.92*

[0.47]

-1.27**

[0.59]

4.69

[4.85]

17.67***

[5.21]

0.30 47



30 902780 0.85***

[0.25]

-1.07*

[0.55]

0.06

[0.32]

20.56***

[4.97]

0.26 48

31 902790 -3.58***

[1.13]

0.84***

[0.25]

-0.79**

[0.38]

0.13

[0.27]

20.63***

[3.34]

0.31 48

32 903149 2.52

[1.91]

0.79***

[0.18]

-1.60***

[0.28]

0.24**

[0.10]

21.68***

[2.91]

0.43 48

33 903180 3.85***

[0.92]

0.82**

[0.35]

-0.95*

[0.54]

-0.10

[0.16]

17.77***

[4.70]

0.45 48

34 903190 3.08**

[1.19]

0.89**

[0.44]

-1.33**

[0.66]

-0.07

[0.57]

19.61***

[5.62]

0.30 48

35 903289 2.80***

[0.72]

-0.14

[0.66]

0.05

[0.14]

14.00**

[5.95]

0.27 48 7.51**

[3.42]

-3.92

[3.43]

0.52

[0.39]

13.45***

[2.65]

-19.71***

[6.48]

0.93 37

36 903290 2.53**

[1.03]

0.88**

[0.38]

-1.26**

[0.58]

0.03

[0.20]

19.75***

[5.06]

0.31 48 2.46

[4.11]

-8.57***

[3.12]

0.74*

[0.42]

-0.31

[0.42]

6.88

[7.11]

0.94 41

37 903300 0.83*** -1.18*** 0.10** 21.62 0.76 48



[0.09] [0.13] [0.04] [1.09]

38 840290 23.69

[20.33]

-29.90*

[16.75]

-1.76

[2.31]

-9.50**

[4.33]

28.30***

[10.13]

0.97 23

39 902680 5.87***

[1.48]

0.18

[1.33]

-0.4

[0.26]

0.12

[0.28]

-1.14

[3.29]

0.95 42

Sumber: Lampiran 2

Semua variabel dalam bentuk logaritma natural

*signifikan pada taraf nyata 10%, **signifikan pada taraf nyata 5%, ***signifikan pada taraf nyata 1%

Dalam kurung [ ] menunjukkan standar error



Namun demikian, untuk gravity model dengan variabel terikat volume

ekspor, nilai R2 relatif tinggi. Apabila dicermati walaupun nilai R2 tinggi,

beberapa variabel bebasnya tidak signifikan memengaruhi volume ekspor

Indoneseia ke negara mitra APEC. Nilai R2 tertinggi HS 8402.90 dengan nilai

0.97% dan nilai terendah terdapat pada HS 9026.20 yaitu sebesar 0.66%.

Pada gravity model dengan variabel terikat nilai impor pada 37 HS

produk EGs list, koefisien estimasi PDB riil mitra dagang Indonesia positif dan

secara statistik signifikan pada level baik 1%, 5% maupun 10% kecuali HS

8411.82. Hal ini mengimplikasikan bahwa dari sisi penawaran (supply side),

pendapatan negara mitra yang tinggi mendorong kemampuan produksi

untuk selanjutnya di ekspor ke Indonesia. Intuisinya tingginya PDB negara

pengekspor menunjukkan hubungan yang positif dengan kemampuan

negara memproduksi lebih banyak produk EGs list untuk selanjutnya

diekspor. Sedangkan pada gravity model dengan variabel terikat volume

ekspor hanya 3 produk/pos tarif dalam EGs list yang positif dan signifikan

memengaruhi ekspor Indonesia, yaitu HS 8421.39, HS 8421.99, dan HS

9026.20.

Sedangkan pada beberapa pos tarif produk EGs list, variabel PDB

Indonesia berdasarkan harga konstan tidak masuk dalam spesifikasi model.

Hal ini menunjukkan impor Indonesia lebih banyak didorong karena

oversupply dari negara mitra, dari variabel ekonomi dari sisi pendapatan

pengimpor dalam hal ini Indonesia, tidak krusial lagi mempengaruhi impor

Indonesia. Namun demikian pada beberapa produk HS EGs list dengan

variabel terikat nilai impor, variabel PDB Indonesia berdasarkan harga

konstan positif dan signifikan terhadap impor produk EGs list yaitu pada HS

8412.90, HS 8419.60, HS 8421.99, HS 8474.20, HS 8501.64, HS 8504.90, HS

8514.30, HS 9013.80, HS 9013.90, HS 9015.80, HS 9026.10, HS 9027.50, HS

9031.80, HS 9031.90, HS 9032.89 dan HS 9032.90. Koefisien tertinggi

terdapat pada HS 8419.60, hal ini berarti meningkatnya PDB Indonesia

berdasarkan harga konstan sebesar 1% akan meningkatkan impor Indonesia



dari negara APEC sebesar 8.57 %, ceteris paribus. Selain itu, spesifikasi model

terbaik yang hanya memasukkan variabel PDB negara pengimpor

berdasarkan harga konstan yang terdiri dari 5 pos tarif yaitu HS 8501.64, HS

8504.90, HS 9013.80, HS 9013.90 dan HS 9032.89 juga signifikan

memengaruhi impor Indonesia. Koefisien tertinggi terdapat pada HS

8501.64, artinya meningkatnya PDB Indonesia berdasarkan harga konstan

sebesar 1% akan meningkatkan impor Indonesia dari negara APEC yaitu

masing-masing secara berurutan 7.60%, ceteris paribus.

Hasil estimasi pada gravity model dengan variabel terikat volume

ekspor, hanya 2 pos tarif dalam EGs list yang variabel PDB negara pengimpor

memiliki pengaruh positif dan signifikan yaitu HS 9032.89 dan HS 9026.80.

Secara teori, jarak sebagai proksi biaya transportasi memiliki dampak

negatif dan secara statistik signifikan pada semua produk EGs list . Hal ini

berarti bahwa semakin jauh jarak geografis, maka perdagangan akan

membutuhkan biaya yang lebih besar. Jarak berhubungan erat dengan biaya

transportasi. Adanya jarak antara dua negara yang saling melakukan

perdagangan barang akan memengaruhi biaya transportasi. Biaya

transportasi dapat dipengaruhi oleh harga minyak dunia. Jika harga minyak

dunia mengalami kenaikan, maka akan meningkatkan harga barang tersebut

sehingga akan memberikan dampak terhadap perdagangan internasional.

Oleh sebab itu, dengan adanya biaya transportasi akan menyebabkan

penurunan volume perdagangan, baik ekspor maupun impor (Salvatore

1997).

Namun hasil penelitian ini juga menunjukkan pada beberapa produk

EGs list seperti HS 8411.82, HS 8419.60, HS 8474.20, HS 8504.90, HS

8543.90, HS 9013.80, HS 9013.90, dan HS 9032.89, variabel jarak tidak

berpengaruh signifikan terhadap impor Indonesia. Demikian juga pada HS

EGs list dengan variabel terikat volume ekspor yaitu pada HS 8402.90, HS

8411.99, HS 8421.99, HS 8502.39, HS 8503.00, HS 9013.90, HS 9026.20. HS

9026.80, dan HS 9032.89. Tidak signifikannya variabel jarak baik pada



variabel terikat ekspor maupun impor karena beberapa alasan antara lain

seperti yang dikemukakan oleh Bhagwati (2013) dan Hummels (2007).

Menurut Bhagwati (2013), kemajuan teknologi dapat mengurangi biaya

transportasi secara berkelanjutan. Dengan kemajuan teknologi pemindahan

barang menjadi semakin murah dan cepat secara berkelanjutan. Menurut

Hummels (2007), hal tersebut dikarenakan kemajuan teknologi ini telah

diimbangi perubahan secara signifikan penurunan biaya input dan

operasional kapal sehingga biaya transportasi mengalami penurunan. Oleh

karena itu, jarak ekonomi bukan menjadi penentu dominan keputusan suatu

negara untuk melakukan ekspor atau impor karena hanya memengaruhi

sebagian kecil biaya mengingat kemajuan teknologi yang tinggi.

Sedangkan tarif bersifat ambigu dalam menjelaskan pola perdagangan

yang diproksi dengan nilai impor. Sesuai dengan teori, tarif memiliki

pengaruh negatif dan signifikan terdapat kinerja perdagangan. Namun untuk

beberapa produk EGs list, tarif memiliki pengaruh positif, bahkan hampir

sebagian besar beberapa produk EGs list tarif tidak signifikan dalam

memengaruhi impor Indonesia. Hal ini menunjukkan peranan hambatan tarif

sebagai determinan dari pola perdagangan tidak krusial lagi. Hasil penelitian

ini didukung oleh penelitian Chalagan dan Uprasen (2008) yang berjudul

“Impact of the 5th EU enlargement on ASEAN”. Dengan menggunakan cross

sectional data pada produk manufaktur, pertanian dan jasa, Chalagan dan

Uprasen (2008) menemukan penjelasan yang “a spurious relationship”

mengenai pengaruh tarif terhadap pola perdagangan. Meskipun banyak

negara menerapkan tarif impor yang tinggi, seperti EU, namun volume

perdagangan masih relatif tinggi. Ditemukan permasalahan yang sama pada

kasus subsidi ekspor. Hasil penelitian Hayakawa dan Nabeshimas (2013)

yang berjudul “Estimating Environmental Goods Trade Liberalization in

APEC” menguji penurunan tarif dari produk yang masuk dalam daftar EGs list

pada aliran perdagangan dalam APEC dan dunia dengan menggunakan

pendekatan gravity model menunjukkan dalam kasus untuk perdagangan



EGs list antara negara-negara yang berpendapatan rendah dengan

berpendapatan tinggi menunjukkan tingkat tarif tidak memiliki pengaruh

signifikan. Namun dalam kasus perdagangan EGs list antara negara-negara

yang berpendapatan rendah koefisien untuk tingkat tarif signifikan secara

negatif. Selanjutnya hasil penelitian juga menunjukkan dampak eliminasi

tarif dalam EGs lebih besar pada perdagangan antara negara berkembang

daripada perdagangan antara negara maju dengan negara berkembang.

Hasil temuan Hayakawa dan Nabeshimas (2013) mengimplikasikan

perdagangan EGs list tidak akan seimbang apabila terjadi antara negara yang

berpendapatan tinggi dengan yang berpendapatan rendah mengingat

produk yang masuk EGs list adalah produk manufaktur negara maju yang

memiliki daya saing lebih tinggi dibandingkan produksi negara berkembang.

Hasil penelitiannya juga menunjukkan secara rata-rata, eliminasi tarif EGs list

dalam APEC meningkatkan perdagangan produk EGs sebesar 0.144%.

Dampak ini sedikit lebih besar daripada eliminasi tarif pada produk

manufaktur lain dalam APEC yaitu 0.124%.

Koefisien tarif tertinggi pada gravity model dengan variabel terikat

nilai impor terdapat pada HS 8411.82 yaitu sebesar -1.10. Hal ini berarti

turunnya tingkat tarif sebesar 1 persen akan meningkatkan impor Indonesia

dari negara APEC sebesar 1.10 persen, ceteris paribus. Selain HS 8411.82,

pengaruh tarif yang negatif dan signifikan terhadap impor beberapa produk

EGs list antara lain HS 8411.82, HS 8411.99, HS 8412.90, HS 8514.20, dan HS

9013.90. Hal ini menunjukkan penurunan tarif EGs list akan meningkatkan

nilai impor Indonesia untuk produk tersebut diatas. Kondisi ini juga

mengimplikasikan kinerja perdagangan Indonesia akan mengalami lonjakan

impor dengan penurunan tarif sebagai konsekuensi dari kesepakatan EGs list

dalam APEC.

Tabel 3.3. mendiskripsikan produk EGs list yang akan mengalami

lonjakan impor dengan adanya kesepakatan EGs list dalam APEC.

Berdasarkan deskripsi produk dalam EGs list yang mengalami lonjakan



impor, secara keseluruhan merupakan produk manufaktur yang dihasilkan

oleh negara maju. Hal ini menunjukkan penurunan tarif kurang memberikan

insentif bagi produsen domestik untuk meningkatkan produksi dalam

memenuhi permintaan domestik maupun asing. Produk EGs list yang

mengalami lonjakan impor terbesar adalah yang memiliki nilai koefisien yang

tertinggi yaitu HS 8411.82, artinya dengan turunnya tingkat tarif sebesar 1

persen akan meningkatkan volume impor produk HS 8411.82 Indonesia dari

negara-negara APEC sebesar 1.10 persen, ceteris paribus. Sesuai dengan

teori pengaruh perdagangan internasional terhada kinerja perdagangan

apabila ekspor dikurangi impor lebih kecil dari zero, maka ekspor lebih kecil

dari impor. Hal ini menunjukkan saldo ekspor bersih menjadi negatif atau

dengan kata lain posisi neraca perdagangan luar negeri defisit. Neraca

perdagangan yang defisit akan berdampak pada penurunan pendapatan

nasional.

Walaupun hampir sebagian besar dari produk yang masuk komitmen

EGs list, Indonesia mengalami lonjakan impor dan mengalami defisit

perdagangan, namun terdapat beberapa produk EGs list Indonesia yang

memiliki peluang untuk ekspor. Penurunan tarif EGs list memberikan insentif

pada beberapa produk EGs list Indonesia yaitu HS 8402.90, HS 8411.99, HS

8421.99, dan HS 8502.39. Berdasarkan keempat produk EGs list tersebut,

koefisien tarif tertinggi pada gravity model dengan variabel terikat volume

ekspor terdapat pada produk HS 8402.90 yaitu sebesar -9.50. Hal ini berarti

turunnya tingkat tarif sebesar 1 persen akan meningkatkan volume ekspor

Indonesia dari Negara APEC sebesar 9.50 persen, ceteris paribus.

Dari 4 produk HS EGs list yang memiliki peluang ekspor tersebut,

terdapat 1 (satu) produk yang diindikasikan juga meningkat impornya ketika

tarif EGs list diturunkan yaitu HS 8411.99 (Parts of gas turbines). Surplus

atau defisitnya nilai perdagangan untuk produk HS EGs list ini tergantung

dari respon penawaran produk dan kekuatan permintaan terhadap HS

8411.99 sebagai insentif dari penurunan tarif EGs list mengingat tidak layak



membandingkan nilai koefisien peningkatan impor dengan peningkatan

ekspor karena perbedaan satuan yang digunakan (nilai impor dengan

volume ekspor).



Tabel 8. Deskripsi Produk EGs List Yang Diprediksi Akan Mengalami Lonjakan Impor

HS Code

HS Code Description EX-OUT / ADDITIONAL Product Specification

REMARKS / ENVIRONMENTAL BENEFIT

8411.82 Other gas turbines of a power exceeding 5,000 kW. [Ca, J, NZ, US, Au, Th, S, BD] Gas turbines, except turbo-jets and turbo-propellers, of a power exceeding 5,000 kW. [HK] Turbojets, turbo-propellers and other gas turbines of a power exceeding 5,000 kW [M]

Possible ex-out may include gas turbines that burn natural gas [Au] Gas turbines for electrical generation from recovered landfill gas (exceeding 5,000 kW) [BD] Of a power exceeding 5000 kW but not exceeding 50 000 kW [R]

Gas turbines for electrical power generation from recovered landfill gas, coal mine vent gas, or biogas (clean energy system). Note that these turbines do "exceed 5,000 kW". [Ca, J, HK, NZ, Au, M, BD] Gas turbines for clean power generation including recovered landfill gas, coal mine vent gas, or biogas. [US] Gas turbines are used for electrical power generation from recovered landfill gas, coal mine vent gas, biogas or national gas. Lower emission of pollutants compared with traditional fire power generation methods. [S]

8411.99 Parts of gas turbines. Parts for 841181 and 841182. Parts for gas turbines described above.

8412.90 Engine and motor parts, nesoi [US] Parts of the engines & motors of 8412.10-8412.80 [S, BD]

Wind turbine blades and hubs [US] Only for civil aviation [R]

These blades and hubs are integral components to wind turbines. [US] Parts thereof wind turbines. Parts used for repair and maintenance of wind turbines with the attendant benefits. [S, BD]

8514.20 Furnaces and ovens; functioning by induction or dielectric loss. Industry / Lab Electric Induction or

Optional ex-outs may include: waste incinerators and heat or catalytic incinerators. [Ca, J, NZ, K, CT, Au]

These products are used to destroy solid and hazardous wastes. Catalytic incinerators are designed for the destruction of pollutants (such as VOC) by heating polluted air and oxidation of organic components.



Dielectric Fu (85142000) [Ch] These instruments are used to measure, record, analyse and assess environmental samples or environmental influences. [Ch]

9013.90 parts and accessories for optical devices, appliances and instruments, nesoi

Parts for solar heliostats Heliostats orient mirrors in concentrated solar power systems to reflect sunlight on to a CSP receiver.



Tabel 9. Ringkasan Hasil Analisis

No Kode HS DeskripsiDependent Variabel:

Nilai Impor Hasil Analisis Keterangan

Dependent Variabel : Volume Ekspor

Hasil Analisis keterangan

1 441872 Other Assembled Flooring Panels, Multilayer, of Bamboo (44187210)

tidak bisa diolah karena keterbatasan data


2 840290 Steam or other vapour generating boilers (other than central heating hot water boilers capable also of producing low pressure steam); super-heated water boilers. [Ca, J, NZ, K]

Steam or other vapour generating boilers (other than central heating hot water boilers capable also of producing low pressure steam); super-heated water boilers; Parts: [US]

Parts for super-heated water boilers and steam or other vapour generation boilers (other than centra heating hot water boilers) [HK]

Super-heated water boilers and parts of steam generating boilers [S, BD]

1. PDB Negara mitra dagang signifikan dan positif mempengaruhi impor Indonesia dari negara APEC

Menggunakan variabel PDB Negara Indonesia, Negara mitra, jarak dan tarif

1. Jarak tidak berpengaruh signifikan terhadap ekspor Indonesia2. Tarif berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ekspor Indonesia ke APEC, turunnya tingkat tarif sebesar 1% akan meningkatkan volume ekspor Indonesia ke negara APEC sebesar 9.50%, ceteris paribus.

2. Penurunan tarif memberikan insentif serta memberikan peluang ekspor produk tersebut.








3 840410 Auxiliary plant for use with boilers of heading 84.02 or 84.03 (for example, economisers, super-heaters, soot removers, gas recovers'); condensers for steam or other vapour power units. [C, J, NZ, K, Au, Ru, M, BD]

Auxiliary plant for use with boilers of heading 8402 or 8403 (for example, economizers, super-heaters, soot removers, gas recovers'). [US]

Auxiliary plant for use with steam or other vapour generating boilers, super-heated water boilers and central heating boilers. [HK]

Auxiliary plant for steam, water and central boiler [S]



4 840420 Auxiliary plant for use with boilers of heading 84.02 or 84.03 (for example, economisers, super-heaters, soot removers, gas recovers'); condensers for steam or other vapour power units.


1. Pendapatan Negara Mitra yang tinggi mendorong kemampuan produksi untuk selanjutnya di ekspor ke Indonesia. Tingginya PDB negara pengekspor (mitra dagang dari negara APEC) menunjukkan hubungan yang positif dengan kemampuan negara memproduksi lebih banyak EGs list untuk selanjutnya di ekspor.

Menggunakan variabel PDB negara mitra, jarak dan tarif.







5 840490 Parts for auxiliary plant for boilers, condensers for steam, vapour power unit. [Ca, J, NZ, K]

Auxiliary plant for use with boilers of heading 8402 or 8403 (for example, economizers, super-heaters, soot removers, gas recovers'); condensers for steam or other vapour power units; Parts. [US, Au, Ru]

Parts for subheading 840410100 [M, BD]



6 840690 Parts for steam and other vapour turbines. [Ca, J, NZ, K, Au, BD]

Parts of steam turbines. [US, M]









7 841182 Other gas turbines of a power exceeding 5,000 kW. [Ca, J, NZ, US, Au, Th, S, BD]

Gas turbines, except turbo-jets and turbo-propellers, of a power exceeding 5,000 kW. [HK]

Turbojets, turbo-propellers and other gas turbines of a power exceeding 5,000 kW [M]

1. Jarak tidak berpengaruh signifikan terhadap impor Indonesia2. Tarif berpengaruh negatif dan signifikan terhadap impor Indonesia dari APEC, turunnya tingkat tarif sebesar 1% akan meningkatkan impor Indonesia dari APEC sebesar 1.10%, ceteris paribus.

1. Kemajuan teknologi dapat mengurangi biaya transportasi secara berkelanjutan. Dengan kemajuan teknologi pemindahan barabg menjadi semakin murah dan cepat secara berkelanjutan, hal tersebut dikarenakan kemajuan teknologi ini telah diimbangi perubahan secara signifikan penurunan biaya input dan operasioanl kapal sehingga biaya transportasi mengalami penurunan. 2. Ini meunjukkan penurunan tarif akan meningkatkan nilai impor Indonesia. Kondisi ini juga mengimplikasikan kinerja perdagangan Indonesia akan mengalami "injury" sebagai konsekuensi dari kesepakatan EGs List dalam APEC.


8 841199 Parts of gas turbines. 1. PDB Negara mitra dagang signifikan dan positif mempengaruhi impor Indonesia dari negara APEC2. Tarif berpengaruh negatif dan signifikan terhadap impor Indonesia dari APEC


1. Jarak tidak berpengaruh signifikan terhadap ekspor Indonesia2. Tarif berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ekspor Indonesia ke APEC



9 841290 Engine and motor parts, nesoi [US]

Parts of the engines & motors of 8412.10-8412.80 [S, BD]

1. PDB Negara mitra dagang signifikan dan positif mempengaruhi impor Indonesia dari negara APEC2. PDB Indonesia positif dan signifikan mempengaruhi impor Indonesia dari APEC3. Tarif berpengaruh negatif dan signifikan terhadap impor Indonesia dari APEC








10 841780 Other industrial or laboratory furnaces and ovens, including incinerators, non-electric [Ca, J, NZ, K, Au, Ru, M, BD]

Industrial or laboratory furnaces and ovens, including incinerators, nonelectric, and parts thereof: Other, except parts. [US]

Municipal Waste Incinerator (ex-84178090); incinerators for radioactive waste (84178020) [Ch]



11 841790 Industrial or laboratory furnaces and ovens, including incinerators, non-electric: Parts. [Ca, J, NZ, K, Au, Ru, M]

Industrial or laboratory furnaces and ovens, including incinerators, nonelectric, and parts thereof: Parts. [US]

Parts [BD]



12 841919 Instantaneous or storage water heaters, non-electric (other than instantaneous gas water heaters). [Ca, J, NZ, K, HK, BD]

Instantaneous or storage water heaters, non-electric: Other [US, Au]

Solar water heaters [S]

Solar water heaters (84191910) [Ch]









13 841939 Dryers, other: tidak bisa diolah karena keterbatasan data


14 841960 Machinery for liquefying air or other gases.

1. PDB Negara mitra dagang signifikan dan positif mempengaruhi impor Indonesia dari negara APEC2. PDB Indonesia positif dan signifikan mempengaruhi impor Indonesia dari APEC3. Jarak tidak berpengaruh signifikan terhadap impor Indonesia

2. Meningkatnya PDB Indonesia sebesar 1% akan meningkatkan impor Indonesia dari negara APEC sebesar 8.57%, ceteris paribus.


15 841989 Machinery, plant or laboratory equipment, whether or not electrically heated (excluding furnaces, ovens and other equipment of heading 85.14), for the treatment of materials by a process involving a change of temperature such as heating, cooking, roasting, distilling, rectifying, sterilising, pasteurising, steaming, drying, evaporating, vaporising, condensing or cooling, other than machinery or plant of a kind used for domestic purposes; instantaneous or storage water heaters, non-electric. [Ca, J, NZ, Au]

Industrial machinery, plant or equipment for the treatment of materials, by process involving a change in temperature, nesoi. [US]

Machinery, plant or laboratory equipment - Other machinery,

l d i O h









16 841990 Parts of machinery, plant and equipment [BD] of heading No 84.19. [Ca, J, NZ, CT, Au, Ru]

Parts of machinery, plant or laboratory equipment for the treatment of material involving temperature change (except domestic machinery), nesoi. [US]

Parts of machinery, plant or laboratory equipment of heading 84.19 [S]

Parts, other [M]

Parts of Water Heaters (84199010) [Ch]



17 842121 Filtering or purifying machinery and apparatus for liquids: for filtering or purifying water. [Ca, J, NZ, K, Au, Ru, S]

Water filtering or purifying [M] machinery and apparatus. [US, BD]

Household filtering or purifying water machinery and equipment (84212110), Device for the removal of Heavy metal ions for industry uses; Membrane bioreactor; High rate anaerobic reactors; reverse osmosis filters for industry uses; Water purification Machine; EDI ultra-pure water equipment (ex-84212190) [Ch]









18 842129 Filtering or purifying machinery and apparatus for liquids: other. [Ca, J, NZ, US, K, Au]

Other [M]

Press Filters (84212910); etching solution recycling equipment for printed circuit board; equipment for the recycling and treatment of reclaimed water; ion exchanger; complete sets of equipment for alkali recovery of black liquor; aerator; electrodialysis device (ex-84212990) [Ch]



19 842139 Filtering or purifying machinery and apparatus for gas (other than intake air filters for internal combustion engines). [Ca, J, NZ, K, S]

Filtering or purifying machinery and apparatus for gases, nesoi. [US, Au, Th]

Laminar flow units [M]

Filtering Purifying Machines For Gases Nes, Househ (84213910); Electrostatic Dust Collectors For Industry Uses(84213921); Baghoused Dust Collectors For Industry Uses (84213922); Cyclone Dust Collectors For Industry Uses (84213923); Other Dust Collectors for Industry Uses (84213929); Flue Gas Desulfurization Apparatus (84213940); Spraying Saturator; Concentrated adsorption - catalytic combustion equipment; Activated carbon fiber - granular

i d b i (



1. PDB Negara Mitra dagang Positif dan Signifikan mempengaruhi ekspor Indonesia ke APEC








20 842199 Centrifuges, including centrifugal dryers; filtering or purifying machinery and apparatus, for liquids or gases: parts (other than of centrifuges and centrifugal dryers): filtering or purifying machinery and appartatus for water and parts thereof. [Ca, J, NZ, K] Parts for filtering or purying machinery and apparatus forliquids or gases [US] Centrifuges, including centrifugal dryers; filtering or purifying machinery and apparatus, for liquids or gases: parts (other) [Au] for subheading 842129300 [M, BD]

Parts Of Household Filtering and Purifying Machines For Gases (84219910) [Ch]

1. PDB Negara mitra dagang signifikan dan positif mempengaruhi impor Indonesia dari negara APEC2. PDB Indonesia positif dan signifikan mempengaruhi impor Indonesia dari APEC


1. PDB Negara Mitra dagang Positif dan Signifikan mempengaruhi ekspor Indonesia ke APEC2. Jarak tidak berpengaruh signifikan terhadap ekspor Indonesia3. Tarif berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ekspor Indonesia ke APEC



21 847420 Crushing or grinding machines.[Ca, J, NZ, US, K, CT, Au, Ru]

Crushing/grinding machines for earth/stone/ores/other mineral substance, in solid (incl. powder/paste) form [S]

Machinery for sorting, screening, separating, washing, crushing, grinding, mixing or kneading earth, stone, ores or other mineral substances, in solid (including powder or paste) form; machinery for agglomerating, shaping or moulding solid mineral fuels, ceramic paste, unhardened cements, plastering materials or other mineral products in powder or paste form; machines for forming foundry moulds of sand. Crushing or grinding machines, mixing or kneading machines [M]

1. PDB Negara mitra dagang signifikan dan positif mempengaruhi impor Indonesia dari negara APEC2. PDB Indonesia positif dan signifikan mempengaruhi impor Indonesia dari APEC3. Jarak tidak berpengaruh signifikan terhadap impor Indonesia








22 847982 Mixing, kneading, crushing, grinding, screening, sifting, homogenising, emulsifying or stirring machines not elsewhere specified in Chapter 84. [Ca, J, NZ, K, CT, S]

Mixing, kneading, crushing, grinding, screening, sifting, homogenizing, emulsifying or stirring machines. [US, Ru, BD]

Waste sorting, screening, crushing, grinding, shredding, washing and compacting devices. Agitator for wastewater treatment; flash mixer and flocculator. [Au]

Dosing and mixing equipment for water treatment (ex-84798200); Recycling equipment for waste plastics /rubber /broken tire (84798200) [Ch]



23 847989 Machines and mechanical appliances having individual functions, not specified or included elsewhere in this Chapter: Other. [Ca, J, NZ, US, CT, Ru]

Other machines & mechanical appliances, other than Machines & mechanical appliances for treating metal, incl. Industrial catalysers, electric wire coil-winders/ Mixing/ kneading/ crushing/ grinding/ screening/ sifting/ homogenising/ emulsifying/ stirring machines [S]

Air Humidifiers Or Dehumidifiers (84798920); Machines For Squeezing Radioactive Waste (84798950); Suction Machine; Mud Scraper; Sand suction machine; Trash compactor;Vacuum extruder for making hollow brick with Gangue and fly ash; (Fan) muffler (ex-84798999) [Ch]









24 847990 Parts of the mach. and mech. appls. of 84.79 [Ca, J, NZ, CT, US, Ru]

Parts of Machines & mechanical appliances having individual functions, not specified/incld. elsewhere in this Ch. [S]

Parts Of Air Humidifiers Or Dehumidifiers (84799020) [Ch]



25 850164 AC generators (alternator), of an output exceeding 750 kVA

1. PDB Indonesia positif dan signifikan mempengaruhi impor Indonesia dari APEC

1. Meningkatnya PDB Indonesia sebesar 1% akan meningkatkan impor Indonesia dari negara APEC sebesar 7.60%, ceteris paribus.

Menggunakan PDB negara Indonesia, Jarak dan tarif.

26 850231 Other electric generating sets: Wind-powered. [Ca, J, NZ, US, K, HK, Ru, M]

Wind-powered electric generating sets [S]

Wind-powered electric generating equipment [T]

Electric generating sets and rotary convertors: Wind-powered [BD]

Wind-Powered Electric Generating Sets (85023100) [Ch]









27 850239 Electric generating sets and rotary convertors: other. [Ca, J, NZ, K, Ru, BD]

Generating sets, electric, nesoi. [US, Au]

Biogas generator sets; Gas Generator (ex-85023900) [Ch]



1. Jarak tidak berpengaruh signifikan terhadap ekspor Indonesia2. Tarif berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ekspor Indonesia ke APEC



28 850300 Parts suitable for use solely or principally with the machines of heading 8501 or 8502. [Ca. J, NZ, CT, Au, Ru, Th, M, BD]

Parts for 850231 and optional ex-out may include: 850239x. Parts suitable for use solely or principally with the machines of heading 85.01 or 85.02 Parts of the generators and generating sets listed under HS 850231 (for renewable energy systems). Relevant parts include for instance nacelles and blades for wind turbines. [S]

Parts of Wind-Powered Electric Generating Sets (85030030) [Ch]



1. Jarak tidak berpengaruh signifikan terhadap ekspor Indonesia


29 850490 Parts for electrical transformers, static converters and inductors

1. PDB Indonesia positif dan signifikan mempengaruhi impor Indonesia dari APEC2. Jarak tidak berpengaruh signifikan terhadap impor Indonesia








30 851410 Resistance heated furnaces and ovens

Industrial or laboratory electric furnaces and ovens (including those functioning by induction or dielectric loss); other industrial or laboratory equipment for the heat treatment of materials by induction or dielectric loss: resistance heated furnaces and ovens [M]

Controlled Atmosphere Heat Treatment Furnace (85141010); Industrial / Lab Electric Resistance Heated Furnace (85141090) [Ch]



31 851420 Furnaces and ovens; functioning by induction or dielectric loss.

Industry / Lab Electric Induction or Dielectric Fu (85142000) [Ch]

1. PDB Negara mitra dagang signifikan dan positif mempengaruhi impor Indonesia dari negara APEC2. Tarif berpengaruh negatif dan signifikan terhadap impor Indonesia dari APEC


32 851430 Other furnaces and ovens. [Ca, J, NZ, K, CT, Au, Ru, M]

Industrial or laboratory electric furnaces and ovens, nesoi. [US]

Industrial & Laboratory Electric Furnaces & Ovens (85143000) [Ch]









33 851490 Parts of industrial or laboratory electric furnaces and ovens; other laboratory induction or dielectric heating equipment. [Ca, J, NZ, K, CT, M]

Parts for industrial or laboratory electric furnaces and ovens (including those functioning by induction or dielectric loss); parts for other industrial or laboratory equipment for the heat treatment of materials by induction or dielectric loss. [US, Au, Ru]



34 854140 Photosensitive semiconductor devices, including photovoltaic cells whether or not assembled in modules or made up into panels; light emitting diodes. [C, J, NZ, US, K, HK, CT, Au, Th, S, M, BD]

Diodes, transistors and similar semiconductor devices; photosensitive semiconductor devices, including photovoltaic cells whether or not assembled in modules or made up into panels; light emitting diodes; mounted piezo-electric crystals: Photosensitive semiconductor devices, including photovoltaic cells whether or not assembled in modules or made up into panels; light emitting diodes [M]

Solar Cells (85414020) [Ch]









35 854390 Parts of the machines and apparatus of 85.43 [Ca, Ja, NZ, K, CT, Au, Ru, S]

Parts Of Oth Machines / Apparatus of Heading 85.43 (85439090) [Ch]

1. PDB Negara mitra dagang signifikan dan positif mempengaruhi impor Indonesia dari negara APEC2. Jarak tidak berpengaruh signifikan terhadap impor Indonesia


36 901380 Optical devices, appliances and instruments, nesoi



37 901390 parts and accessories for optical devices, appliances and instruments, nesoi

1. PDB Indonesia positif dan signifikan mempengaruhi impor Indonesia dari APEC2. Jarak tidak berpengaruh signifikan terhadap impor Indonesia3. Tarif berpengaruh negatif dan signifikan terhadap impor Indonesia dari APEC


1. Jarak tidak berpengaruh signifikan terhadap ekspor Indonesia








38 901580 Other surveying, hydrographic, oceanographic, hydrological, meteorological or geophysical instruments and appliances, excluding compasses, not elsewhere specified in 90.15 [Ca, J, NZ, K, CT]

Surveying instruments and appliances, hydrographic, oceanographic, hydrological, meteorological or geophysical instruments and appliances nesoi [US, Au]



39 902610 Instruments for measuring or checking the flow, level, pressure or other variables of liquids or gases. [Ca, J, NZ, K]

Instruments and apparatus for measuring or checking the flow or level of liquids. [US, CT, Au, BD]

Instruments and apparatus for measuring or checking the flow, level, pressure or other variables of liquids or gases (for example, flow meters, level gauges, manometers, heat meter), excluding instruments and apparatus of heading 9014, 9015, 9028 or 9032. For measuring or checking the flow or level of liquids [M]

Instruments / Apparatus For Measure / Checking Liq (90261000) [Ch]









40 902620 Instruments and apparatus for measuring or checking pressure. [Ca, J, NZ, K, CT, Au]

Instruments and apparatus for measuring or checking pressure of liquids or gases, nesoi. [US]

For measuring and checking pressure [M]

Other Instruments / Apparatus For Measuring / Chec (90262090) [Ch]



1. PDB Negara Mitra dagang Positif dan Signifikan mempengaruhi ekspor Indonesia ke APEC2. Jarak tidak berpengaruh signifikan terhadap ekspor Indonesia


41 902680 Other instruments and apparatus [Ca, J, NZ, K, CT, Au, M]

Instruments and apparatus for measuring or checking other variables of liquids or gases, nesoi. [US]



1. PDB Indonesia positif dan signifikan mempengaruhi ekspor Indonesia ke negara APEC2. Jarak tidak berpengaruh signifikan terhadap ekspor Indonesia


42 902690 Parts and accessories [M] for articles of subheading 9026. [Ca, J, NZ, CT, K]

Parts and accessories for instruments and apparatus for measuring or checking the flow, level, pressure or other variables of liquids or gases, nesoi. [US]

Instruments and apparatus for measuring or checking the flow, level, pressure or other variables of liquids or gases (for example, flow meters, level gauges, manometers, heat meters), excluding instruments and apparatus of heading 90.14, 90.15, 90.28 or 90.32 [Au]

Parts of liquid and gas measurement/ test instrument (90269000) [Ch]









43 902710 Gas or smoke analysis apparatus

Automatic NOX and NO2 sampler and measuring apparatus; Automatic SO2 sampler and measuring apparatus (ex-90271000) [Ch]



44 902720 Chromatographs and electrophoresis instruments



45 902730 Spectrometers, spectrophotometers and spectrographs using optical radiations (ultraviolet, visible, infrared)



46 902750 Other instruments and apparatus using optical radiations (UV, visible, IR) [Ca, J, NZ, CT, Au, K, S]

Instruments and apparatus for physical and chemical analysis using optical radiations (ultraviolet, visible, infrared), nesoi. [US]

Automatic on-line monitor on UV absorption water quality; Automatic infrared oil content analyzer (ex-90275000) [Ch]









47 902780 Instruments and apparatus for physical or chemical analysis not elsewhere specified in 90.27. [Ca, J, NZ, CT, K]

Instruments and apparatus for physical and chemical analysis, nesoi. [US, Au]

Other Mass Spectrograph (90278019); PM10 automatic sampler and measuring apparatus; Automatic ammonia online monitor; Automatic TOD online monitor; Automatic BOD online monitor; Noise spectrum analyzer; Environmental noise monitor (ex-90278099) [Ch]



48 902790 Microtomes; parts and accessories of instruments and appliances of 9027. [Ca, J, NZ, K, CT, Au, S]

Microtomes; parts and accessories for instruments and apparatus for physical or chemical analysis . [US]

Instruments and apparatus for physical or chemical analysis (for example, polarimeters, refractometers, spectrometers, gas or smoke analysis apparatus); instruments and apparatus for measuring or checking viscosity, porosity, expansion, surface tension or the like; instruments and apparatus for measuring or checking quantities of heat, sound or light (including exposure meters); microtomes: microtomes; parts and accessories [V]

Microtomes; Parts & Access Of / l ( )









49 903149 Other measuring and checking instruments, appliances and machines, not specified or included elsewhere in this chapter: ..Other optical instruments, appliances and machines elsewhere specified for measuring or checking. [Ca, J, NZ, K, CT]

Measuring or checking instruments, appliances and machines, nesoi. [US] Other optical instruments and appliances: Other [Au]

Optical Grating Measuring Device (90314920); Other Optical Instruments & Appliances (90314990) [Ch]



50 903180 Other instruments, appliances and machines.

Other instruments, appliances and machines, not elsewhere specified in heading 90.31 [Th]



51 903190 Parts and accessories [M] of the instruments and appliances and machines of 9031. [Ca, J, NZ, K, CT, Au]

Parts and accessories for measuring or checking instruments, appliances and machines, nesoi; parts and accessories for profile projectors. [US]

Other measuring and checking instruments, appliances and machines, not specified or included elsewhere in this chapter; profile projectors: Parts and accessories [V]

Parts & Accessories Of Instruments / Appl / Machin (90319000) [Ch]









52 903289 Automatic regulating or controlling instruments, other. [Ca, J, NZ, K, Au, Ru, BD]

Automatic regulating or controlling instruments and apparatus (excluding thermostats, manostats and hydraulic types), nesoi. [US]

Other: Electrically or electronically operated and other [M]



1. PDB Indonesia positif dan signifikan mempengaruhi ekspor Indonesia ke negara APEC2. Jarak tidak berpengaruh signifikan terhadap ekspor Indonesia


53 903290 Parts and accessories [M] for nominated articles of subheading 9032. [Ca, J, NZ, K, CT]

Parts and accessories of automatic regulating or controlling instruments and apparatus. [US, Au, Ru]




54 903300 Parts and accessories (not specified or included elsewhere in this Chapter) for machines, appliances, instruments or apparatus of Chapter 90. [Ca, j, NZ, US, CT, Au, Ru, Th, S] For subheading 902140 and 902150 and other [M]





3.2 Development Product

Dalam menyampaikan usulan produk dalam Development Product

Indonesia awalnya mengusulkan sebanyak 162 produk/pos tarif dalam HS 6

digit yang merupakan binaan dari berbagai kementerian. Selanjutnya

dilakukan analisis pembobotan untuk mencari 15 produk/pos tarif prioritas

yang selanjutnya akan dilengkapi dengan justifikasi yang jelas sesuai dengan

yang telah ditetapkan dalam proposal Development Product dan di

sampaikan ke PSU APEC.

Pembobotan dilakukan terhadap beberapa indikator yaitu trade

performance di APEC (ekspor Indonesia ke negara-negara APEC, perubahan

ekspor Indonesia ke negara-negara APEC, impor negara-negara APEC dari

dunia, share Indonesia di APEC, dan neraca perdagangan Indonesia di APEC),

trade performace di dunia (ekspor Indonesia ke dunia, perubahan ekspor

Indonesia ke dunia, impor dunia dari dunia, share Indonesia di dunia, dan

neraca perdagangan Indonesia di dunia) serta tarif rata-rata di negara-

negara APEC.

Analisis tersebut tidak menyertakan Non Tarriff Barrier (NTBs) di

masing-masing negara APEC, struktur industri dalam negeri dan analisis yang

dilakukan hanya melihat dari sisi perdagangan saja serta hanya merupakan

kerangka dasar untuk dikonfirmasikan lebih lanjut kepada kementerian

teknis. Dari hasil analisis pembobotan tersebut terseleksi 30 produk/pos tarif

yang masuk ke dalam kategori produk unggulan Indonesia yang berdasarkan

pertimbangan dimensi perdagangan saja (Tabel 10).



Tabel 10. 30 Produk Prioritas Dalam Pembobotan Development Product

Sumber : Trade Map, BPS, WITS (diolah Puska KPI)

Market Akses

Export Indonesia

Export Growth

Indonesia

Market Size

Market Share

Trade Balance

Export Indonesia

Export Growth

Indonesia

Market Size

Market Share

Trade Balance

Tariff

40%1 151190 Palm oil and its fractions, whether or not 5,00 2 5,00 3,97 5,00 5,00 3 1,38 4,45 5,00 1,00 2,49 2 080450 Guavas, mangoes and mangosteens, fresh or d 1,02 2 1,34 1,35 1,18 1,01 2 1,01 1,09 1,18 3,87 2,10 3 441210 Veneered panels and similar laminated wood, 1,00 1 1,02 1,42 1,16 1,00 1 1,00 1,01 1,17 4,00 2,13 4 121299 Vegetable products nes used primarily for hum 1,00 4 1,07 1,14 1,16 1,00 4 1,00 1,05 1,17 3,69 1,99 5 481690 Paper, copying/transfer, nes 1,00 1 1,06 1,27 1,16 1,00 1 1,02 1,06 1,17 3,64 1,98 6 151110 Palm oil, crude 2,09 2 1,64 5,00 1,16 3,44 2 1,00 5,00 1,17 1,84 1,97 7 090111 Coffee, not roasted, not decaffeinated 1,70 3 4,30 1,63 1,75 1,46 3 1,92 1,42 1,57 2,45 1,93 8 060313 Fresh cut orchids and buds, of a kind suitable f 1,00 1 1,05 1,01 1,16 1,00 1 1,00 1,01 1,17 3,47 1,89 9 481710 Envelopes of paper 1,01 3 1,09 1,35 1,17 1,01 2 1,03 1,17 1,18 3,37 1,89

10 482361 Trays, dishes, plates, cups and the like, of bam 1,00 2 1,01 1,00 1,16 1,00 2 1,00 1,29 1,17 3,39 1,87 11 481720 Cards, letter or correspondence, plain postcard 1,00 4 1,01 1,08 1,16 1,00 4 1,00 1,30 1,17 3,37 1,87 12 482340 Rolls,sheets and dials,ofpaper,printed,for self- 1,00 2 1,02 1,02 1,16 1,00 2 1,03 1,18 1,17 3,39 1,87 13 481190 Paper,in rolls o sheets,ctd,impreg,cov,surf-col, 1,01 1 1,69 1,09 1,13 1,00 1 1,30 1,02 1,16 3,22 1,85 14 440810 Veneer, coniferous (softwood) less than 6 mm 1,01 3 1,11 1,09 1,16 1,01 3 1,10 1,33 1,17 3,31 1,86 15 090210 Green tea (not fermented) in packages not exc 1,02 3 1,06 1,24 1,18 1,01 3 1,00 1,29 1,18 3,20 1,82 16 482110 Paper labels of all kinds, printed 1,00 1 1,57 1,01 1,05 1,00 1 2,08 1,01 1,13 3,06 1,82 17 481730 Paper stationery, nes 1,00 2 1,03 1,02 1,16 1,00 2 1,01 1,02 1,17 3,27 1,81 18 482369 Trays, dishes, plates, cups and the like, of paper o 1,02 3 1,24 1,27 1,18 1,01 2 1,02 1,20 1,18 3,15 1,81 19 090230 Black tea (fermented)&partly fermentd tea in pa 1,00 2 1,20 1,16 1,16 1,00 2 1,02 1,03 1,17 3,14 1,78 20 480256 Uncoated paper and paperboard, of a kind used f 1,67 3 1,82 3,98 1,80 1,41 3 1,03 2,27 1,57 2,06 1,76 21 440710 Lumber, coniferous (softwood) 6 mm and thicker 1,00 4 4,59 1,00 1,13 1,00 4 1,36 1,00 1,16 2,58 1,76 22 481014 Paper and paperboard used for writing, printing o 1,06 3 1,06 2,77 1,22 1,06 3 1,01 4,59 1,23 2,26 1,74 23 440890 Sheets for veneering, incl. those obtained by slic 1,00 2 1,27 1,10 1,15 1,00 2 1,17 1,03 1,17 3,43 1,90 24 481390 Paper, cigarette, nes 1,00 3 1,12 1,05 1,14 1,00 3 1,42 1,06 1,16 3,00 1,74 25 481420 Wallpaper,coatd/coverd on the face side w a dec 1,00 2 1,22 1,00 1,15 1,00 1 1,09 1,00 1,17 3,00 1,72 26 040900 Natural honey 1,00 2 1,24 1,01 1,16 1,00 2 1,07 1,02 1,17 2,97 1,71 27 440725 Lumber, Meranti (red, bakau) sawn lengthwise >6 1,00 2 1,01 2,20 1,16 1,00 2 1,03 1,24 1,17 2,82 1,72 28 030739 Mussels, shelled or not, frozen, dried, salted or i 1,00 3 1,04 1,00 1,16 1,00 3 1,00 1,02 1,17 2,98 1,70 29 440729 Tropical wood specified in Subheading Note 1 to 1,04 3 1,26 2,38 1,20 1,02 3 1,02 1,35 1,19 2,70 1,71 30 080111 Coconuts, dessicated 1,03 3 1,08 2,66 1,19 1,03 4 1,01 2,14 1,20 2,52 1,69

NOHS

CODEBOBOT AKHIR

30% 30%

Indonesia Trade Performance in the WORLDIndonesia Trade Performance in APEC

Deskripsi



Setelah dilakuakn pertemuan dengan melibatkan semua sektor

pembina, dan dari hasil diskusi diperoleh masukan untuk memasukkan rotan

kedalam daftar usulan Indonesia. Selain rotan terdapat juga beberapa

produk usulan lainnya yaitu kelapa (HS 0801.11), kakao (1801.00) dan karet

(HS 4001.10), produk skipjack (HS 0303.43) dan anchovies (HS 0305.63)

dengan pertimbangan merupakan produk unggulan Indonesia dan

parameter sustainability, market value, serta tren yang cenderung

meningkat. Hasil akhir, diperoleh kesepakatan bahwa yang akan

disampaikan ke PSU APEC adalah 15 pos tarif (dalam HS 6 digit) yang

merupakan produk turunan dari Palm Oil, Karet, Kertas, Rotan dan Produk

Perikanan.



Tabel 11. 15 Produk Usulan Indonesia Dalam Development Product

No. HS Code (2012)

Description of Goods Rationale of Products

1 0303.43 Skipjack or stripe-bellidbonito,frozen ex headg No03.04,livers&roes

• Skipjack are the most popular catch for smale scale fishermenin Indonesia• Skipjack are important for economic development in coastalarea• Skipjack become most important product which support ruraldevelopment. Because of skipjack catch activities, there aremany home industry established• Skipjack become most important product for povertyalleviation because of its role for small scale fisherman.

2 0305.63 Anchovies, salted and in brine, but not dried or smoked • Anchovy is sustainable fisheries because most of fishermencatch this fish only in the special season.• Anchovy is inclusive because many parties involves in theproduction from small scale fisheries to big industry• Anchovy become most important product which support ruraldevelopment and poverty alleviation.

3 1511.10 Palm oil, crude • Indonesia is the world’s first largest CPO producer. Palm oilplantations are located spread out in almost parts of Indonesia. Itplays an important role as sources of Income and Employment(creation of jobs), Poverty Alleviation, Regional Development,Source of Food and Energy, Support Domestic/National Industry,Export Earning of Non Oil and Gas Sector. (detail information annex 1)

4 1511.90 Palm oil and its fractions, whether or not refined (excl.chemically modified and crude)

• Palm oil is a crop that has high yielding, it is an employer forrural areas. There can be a sustainable future, it can be done insustainable way, it can provide economic and sustainabledevelopment. Palm is the world’s most efficient oil-bearing cropin terms of land utilisation, efficiency, and productivity.• In Indonesia, 1.7–2 million people work in the oil palm sector.Indonesia Goverment support downstream program for palm oiland its fractions according to Ministry of Industry Regulation No.13/2010 concerning roadmap development on downstreamcluster of palm oil industry.• The palm oil sector employs an estimated 1,5 million peoplenational wide and generates more jobs per hectare than anyother large scale farming operations. The sector is largely drivenby private sector investment and engages a large number ofsmallholder farmers. (detail information annex 1)

5 2916.19 Unsaturated acyclic monocarboxylic acids, their anhydrides,halides, peroxides, peroxyacids and halogenated,sulphonated, nitrated or nitrosatedderivatives (excl. acrylicacid and its salts and esters, methacrylicacid and its salts andesters, and oleic, linoleic or linolenic acids, their salts andesters)

• These products are the result of futher processing from palmoil/ other vegetable oil. Therefore it has essential role on thesupply-demand vegetable oil including CPO which in turnconcludes its final price. As demand for vegetable oil is gettinghigher, for processing industries in particular, farmer will bebenefiting more. • In term of enery requirement it uses electrical and biodiesel,hence reducing depandebility on fossil fuel. • Its' low cost nature provides the opportunity for productionpurposes of various products such as comestic, textile andpapers. Hence, encouraging vast participation of workforces aswell as wide-range of competencies.• It is also function as intermidieate materials for futher CPOprocessing, namely mixtures on cosmetic productsFuther processing means opening vast-employmentopportunities, which in turn encourage rural economics.



No. HS Code (2012)


6 3823.13 Fatty acids, industrial, monocarboxylic; acid oils from refining(excl. stearic acid, oleic acid and tall oil fatty acids)

• Tall oil fatty acids (TOFA) are renewable resources. Its low GHGemissions nature provides no environmental hazard. In term ofenergy requirement, around 50% is contributed by biomass.Moreover, it has a high degree of biodegradability. • Its' low cost nature provides the opportunity for productionpurposes of various products such as soaps and lubricants.Hence, encouraging vast participation of workforces as well aswide-range of competencies.• TOFA uses biomass as fuel, which is mostly produced in ruralareas. Therefore, it enhances rural development particularly ontransportation matters. Due to its competitive advantage in term pf product functionality, it provides economical benefits forthose engaged on its value-chain, in particular.(INA)

7 4001.10 Natural rubber latex, whether or not prevulcanised • Indonesia is the world’s second largest rubber producer andthe export volume of natural rubber was approximately 1.8million tones or 56.25% from total production in 2013.Cultivation of natural rubber plantations in Indonesia involves2.3 million households (in 2012) and its plantations spread toalmost parts of Indonesia. (detail information annex 1)

8 4601.22 Mats, matting and screens, of rattan plaiting materials, flat-woven or bound together in parallel

• Rattan is, by nature, renewable plant. It grows faster thanany other trees. Also, It comprises more than 500 speciesaround the globe. • The Indonesian Ministry of Industry is keen to encouragerattan industry through increasing the added value of rattanmaterials, which in turn improving processing industrycompetencies and enabling larger workforces’ participationas well• Rattan handicrafts small and medium industry developmentprovides the opportunity for women villagers to support theirfamily economically. This is done by producing local design-customized basket and handicrafts. Consequently, it willcontribute to the development of rural areas

9 4601.93 Plaits and similar products, of rattan plaiting materials,whether or not assembled into strips; plaiting materials,plaits and similar products of rattan flat-woven or boundtogether in parallel (excl. mats, matting and screens;wallcoverings of heading 4814; parts of footware or headgear)


10 4602.12 Basketwork, wickerwork and other articles, made directly toshape from rattan plaiting materials or made up from goods of rattan plaiting materials of heading 4601, and articles ofloofah (excl. wallcoverings of heading 4814; twine, cord andrope; footware and headgear and parts thereof; vehicles andvehicle superstructures; goods of chapter 94, e.g. furniture,lighting fixtures)




No. HS Code (2012)


11 4802.55 Uncoated paper and paperboard, of a kind used for writing,printing or other graphic purposes, and non-perforatedpunchcards and punch-tape paper, in rolls of any size, notcontaining fibres obtained by a mechanical or chemi-mechanical process or of which <= 10% by weight of the totalfibre content consists of such fibres, and weighing 40 g to 150g/m², n.e.s.

• Pulp and paper companies source their primary raw materialfrom the forest and; therefore, it is in their best interest toensure sustainability for the industry’s long-term survival. • The forestry and pulp and paper industries, responsible for thepaper products listed here, provide such jobs in rural areas• The community income around the region of pulp and paperindustry is higher than outside the region and majority of thesource of income of the people living around the industry islinked to the presence of the company• Indonesia's spatial planning policies that govern forestry andpulp and paper industry developments in rural areas are a goodexample to show how these industries can be an important forcefor optimal rural development as well as poverty reduction.

12 4802.56 Uncoated paper and paperboard, of a kind used for writing,printing or other graphic purposes, and non-perforatedpunchcards and punch-tape paper, in square or rectangularsheets with one side <= 435 mm and the other side <= 297 mmin the unfolded state, not containing fibres obtained by amechanical or chemi-mechanical process or of which <= 10%by weight of the total fibre content consists of such fibres,and weighing 40 g to 150 g/m², n.e.s.


13 4802.57 Uncoated paper and paperboard, of a kind used for writing,printing or other graphic purposes, and non-perforatedpunchcards and punch-tape paper, in square or rectangularsheets with one side > 435 mm or with one side <= 435 mmand the other side > 297 mm in the unfolded state, notcontaining fibres obtained by a mechanical or chemi-mechanical process or of which <= 10% by weight of the totalfibre content consists of such fibres, and weighing 40 g to 150g/m², n.e.s.

• Pulp and paper companies source their primary raw materialfrom the forest and; therefore, it is in their best interest toensure sustainability for the industry’s long-term survival. • The forestry and pulp and paper industries, responsible for thepaper products listed here, provide such jobs in rural areas• The community income around the region of pulp and paperindustry is higher than outside the region and majority of thesource of income of the people living around the industry islinked to the presence of the company• Indonesia's spatial planning policies that govern forestry andpulp and paper industry developments in rural areas are a goodexample to show how these industries can be an important forcefor optimal rural development as well as poverty reduction.(detail information annex 1)

14 4803.00 Toilet or facial tissue stock, towel or napkin stock and similarpaper for household or sanitary purposes, cellulose waddingand webs of cellulose fibres, whether or not creped, crinkled,embossed, perforated, surface-coloured, surface-decoratedor printed, in rolls of a width > 36 cm or in square orrectangular sheets with one side > 36 cm and the other side >15 cm in the unfolded state


15 4810.29 Paper and paperboard used for writing, printing or othergraphic purposes, of which > 10% by weight of the total fibrecontent consists of fibres obtained by a mechanical or chemi-mechanical process, coated on one or both sides with kaolinor other inorganic substances, in rolls or in square orrectangular sheets, of any size (excl. lightweight paper)




Bab 4: Penutup

4.1 Kesimpulan

1. Hasil estimasi panel data menunjukkan hampir seluruh HS memiliki nilai

R2 kurang dari 0.5, kecuali beberapa HS produk seperti HS 8411.82, HS

8412.90, HS 8419.60, dan HS 9033.00 yang memiliki nilai R2 lebih dari

0.5. Hal ini mengindikasikan bahwa variabel ekonomi secara sendirian

tidak dapat menjelaskan dengan baik pola perdagangan untuk kelompok

HS produk EGs list tersebut. Hal ini juga menjelaskan bahwa produk-

produk tersebut penuh dengan intervensi dari mitra dagang Indonesia.

Intervensi dalam bentuk hambatan non tarif dilakukan karena tarif

impor dari produk manufaktur telah begitu berkurang relatif pada

tingkat yang rendah dalam beberapa negara industri sebagai hasil dari

beberapa putaran perundingan perdagangan multilateral. Namun

demikian, untuk gravity model dengan variabel terikat volume ekspor,

nilai R2 relatif tinggi.

2. Pada gravity model dengan variabel terikat nilai impor pada 37 produk

EGs list, koefisien estimasi PDB riil mitra dagang Indonesia positif dan

secara statistik signifikan pada level baik 1%, 5% maupun 10% kecuali HS

8411.82. Hal ini mengimplikasikan bahwa dari sisi penawaran (supply

side), pendapatan negara mitra yang tinggi mendorong kemampuan

produksi untuk selanjutnya di ekspor ke Indonesia.

Sedangkan pada gravity model dengan variabel terikat volume ekspor

hanya 3 produk/pos tarif dalam EGs list yang positif dan signifikan

memengaruhi ekspor Indonesia, yaitu HS 8421.39, HS 8421.99, dan HS

9026.20.

3. Beberapa produk EGs list dengan variabel terikat nilai impor, variabel

PDB Indonesia berdasarkan harga konstan positif dan signifikan

terhadap impor produk EGs list yaitu pada HS 8412.90, HS 8419.60, HS



8421.99, HS 8474.20, HS 8501.64, HS 8504.90, HS 8514.30, HS 9013.80,

HS 9013.90, HS 9015.80, HS 9026.10, HS 9027.50, HS 9031.80, HS

9031.90, HS 9032.89 dan HS 9032.90. Koefisien tertinggi terdapat pada

HS 8419.60, hal ini berarti meningkatnya PDB Indonesia berdasarkan

harga konstan sebesar 1% akan meningkatkan impor Indonesia dari

negara APEC sebesar 8.57%, ceteris paribus. Selain itu, spesifikasi model

terbaik yang hanya memasukkan variabel PDB negara pengimpor

berdasarkan harga konstan yang terdiri dari 5 pos tarif yaitu HS 8501.64,

HS 8504.90, HS 9013.80, HS 9013.90 dan HS 9032.89 juga signifikan

memengaruhi impor Indonesia. Koefisien tertinggi terdapat pada HS

8501.64, artinya meningkatnya PDB Indonesia berdasarkan harga

konstan sebesar 1% akan meningkatkan impor Indonesia dari negara

APEC yaitu masing-masing secara berurutan 7.60%, ceteris paribus. Hasil

estimasi pada gravity model dengan variabel terikat volume ekspor,

hanya 2 pos tarif dalam EGs list yang variabel PDB negara pengimpor

memiliki pengaruh positif dan signifikan yaitu HS 9032.89 dan HS

9026.80.

4. Variabel jarak tidak berpengaruh signifikan baik terhadap ekspor

maupun impor Indonesia. Jarak ekonomi bukan menjadi penentu

dominan keputusan suatu negara untuk melakukan ekspor atau impor

karena hanya memengaruhi sebagian kecil biaya mengingat kemajuan

teknologi yang tinggi.

5. Dampak tarif EGs List bersifat ambigu dalam menjelaskan pola

perdagangan yang diproksi dengan nilai impor. Sesuai dengan teori, tarif

memiliki pengaruh negatif dan signifikan terdapat kinerja perdagangan.

Namun untuk beberapa produk HS EGs list, tarif memiliki pengaruh

positif, bahkan hampir sebagian besar beberapa produk HS EGs list tarif

tidak signifikan dalam memengaruhi impor Indonesia. Hal ini

menunjukkan peranan hambatan tarif sebagai determinan dari pola

perdagangan tidak krusial lagi. Penurunan tarif EG secara signifikan



meningkatkan impor beberapa produk EG Indonesia dari negara APEC

yaitu HS 8411.82, HS 8411.99, HS 8412.90, HS 8514.20, dan HS 9013.90.

Koefisien tertinggi terdapat pada produk EG HS 8411.82, yang

menunjukkan kenaikan tarif 1% akan meningkatkan impor Indonesia

dari negara APEC sebesar 1.10 persen, ceteris paribus. Sebagian besar

hasil estimasi koefisien dampak lebih kecil karena existing tarif EG sudah

sedemikian rendah.

6. Berdasarkan deskripsi produk dalam EGs list yang mengalami lonjakan

impor, secara keseluruhan merupakan produk manufaktur yang

dihasilkan oleh negara maju. Hal ini menunjukkan penurunan tarif

kurang memberikan insentif bagi produsen domestik untuk

meningkatkan produksi dalam memenuhi permintaan domestik maupun

asing. Produk EGs list yang mengalami lonjakan impor terbesar adalah

yang memiliki nilai koefisien yang tertinggi yaitu HS 8411.82, artinya

dengan turunnya tingkat tarif sebesar 1 persen akan meningkatkan

volume impor produk HS 8411.82 Indonesia dari negara-negara APEC

sebesar 1.10 persen, ceteris paribus.

7. Hampir sebagian besar dari produk yang masuk komitmen EGs list,

Indonesia mengalami lonjakan impor sehingga mengalami defisit

perdagangan, namun terdapat beberapa produk EGs list Indonesia yang

memiliki peluang untuk ekspor. Penurunan tarif EGs list memberikan

insentif pada beberapa produk EGs list Indonesia yaitu HS 8402.90, HS

8411.99, HS 8421.99, dan HS 8502.39. Berdasarkan keempat produk EGs

list tersebut, koefisien tarif tertinggi pada gravity model dengan variabel

terikat volume ekspor terdapat pada produk HS 8402.90 yaitu sebesar -

9.50. Hal ini berarti turunnya tingkat tarif sebesar 1 persen akan

meningkatkan volume ekspor Indonesia dari negara APEC sebesar 9.50

persen, ceteris paribus.

8. Dari 4 produk EGs list yang memiliki peluang ekspor tersebut, terdapat 1

(satu) produk yang diindikasikan juga meningkat impornya ketika tarif



EGs list diturunkan yaitu HS 8411.99 (Parts of gas turbines). Surplus atau

defisitnya nilai perdagangan untuk produk HS EGs list ini tergantung dari

respon penawaran produk dan kekuatan permintaan terhadap HS

8411.99 sebagai insentif dari penurunan tarif EGs list mengingat tidak

layak membandingkan nilai koefisien peningkatan impor dengan

peningkatan ekspor karena perbedaan satuan yang digunakan (nilai

impor dengan volume ekspor).

9. Dari 162 pos tarif yang diusulkan oleh kementerian pembina sektor,

setelah melalui perhitungan pembobotan dan diskusi, diperoleh 15 pos

tarif yang diajukan ke PSU Unit sebagai Development Product Indonesia.

4.2 Rekomendasi Kebijakan

1. Hasil analisis panel data pengaruh penurunan tariff EGs list

menimbulkan lonjakan impor bagi kinerja perdagangan Indonesia. Hal

ini mengimplikasikan Indonesia harus memiliki inisiatif untuk

menciptakan dan memperkuat industri domestik yang ramah lingkungan

(domestic environmental industry) untuk menghadapi ancaman

membanjirnya impor. Selain hal tersebut, Domestic Environmental

Regulation (DER) harus lebih memiliki peran utama untuk mempercepat

terjadinya perubahan pada sektor-sektor domestik yang memproduksi

produk ramah lingkungan. Untuk itu pemerintah perlu memfasilitasi

investasi dan deregulasi untuk membangun sektor swasta domestik agar

termotivasi salah satunya dalam memenuhi persyaratan standar

internasional.

2. Selain itu peningkatan produktivitas dapat dilakukan melalui

pendekatan IPTEK. Pendekatan IPTEK tidak hanya di monopoli produk

EG manufaktur, namun EG pertanian juga memiliki peluang untuk

dikembangkan seperti komoditas unggulan negara maju seperti kedelai

dan bunga matahari. Korea menggunakan instrument domestik seperti

insentif pajak dan pinjaman dengan bunga rendah untuk Small and

Medium Enterprises (SMEs) serta joint ventures dan perjanjian lisensi



dengan perusahaan asing untuk membangun kapasitas dalam sector

domestik yang ramah lingkungan (Fulton, 2006b). Sedangkan Malaysia,

melalui Technology Acquisition Fund membiayai transfer teknologi yang

di desain untuk mendampingi sektor swasta Malaysia dalam mengakses

teknologi yang akan memperbaiki teknologi dan proses produksi. Kasus

yang sama juga ditemukan di Afrika Selatan, National Bank for Economic

and Social Development (BNDES) and organisasi wilayah, seperti the

Company of Environmental Sanitation Technology (CETESB) di Sao Paulo,

menyediakan dukungan finansial untuk investasi teknologi yang ramah

lingkungan. Sedangkan di Brazil, perusahaan mencari investasi pada

sektor yang menghasilkan produk ramah lingkungan, dan sukses

membangun hubungan dagang dengan mitra lokal melalui agency

agreements, joint ventures, kesepakatan transfer teknologi atau akuisisi.

3. Indonesia harus memperkuat alasan-alasan (with ratinale) mengenai

kontribusi produk yang diusulkan kesesuaiannya dengan pertumbuhan

berkelanjutan dan inklusif melalui pembangunan pedesaan dan

pengentasan kemiskinan.



DAFTAR PUSTAKA

Areethamsirikul S. (2006). The Impact of ASEAN Enlargement Intra-ASEAN Trade: Gravity Mode Approach. The Indonesian Quarterly. 34(2): 176-192.

Anderson, J., E. 1979. A Theorital Foundation for The Gravity Equation. American Economic Review. 69 (1) pp.106-116.

Anderson, J., E. and Van Wincop, E. 2001. Gravity with Gravitas: A Solution to the Border Puzzle. NBER Working Paper No.8079.

Bergstrand, J. H. 1985. The Gravity Equation in International Trade: Some Microeconomic Foundations and Empirical Evidence. Review of Economics and Statistics, 67, pp. 474-481.

Chalagan, B., A. danUprasen, U. Impact of the 5th EU Enlargement on ASEAN.Euro-Asia Centre (EAC), Departement of Economics Kemmy Business School Universityof Limerick, Ireland.

Chow, M., Y. and D., S. Zietolw. 1995. The Determinants of Bilateral Trade

Among Asia Pacifics Countries. ASEAN Economic Bulletin, 11 (3), pp. 298-305.

Deardorff, A., V. 1998. Determinants of Bilateral Trade Flows: Does Gravity Work in Neoclasiccal World. The Regionalization of The World Economy, Chicago, University of Chicago Press.

Fitzsimons E, Hogan V, Neary P. (1999). Explaining the Volume of North-South Trade in Ireland: A Gravity Model Approach. Economic and Social Review. 30(4): 381-401.

Halwani RH. (2005). Ekonomi Internasional dan Globalisasi Ekonomi. Edisi ke-2. Bogor (ID): Ghalia Indonesia.

Li, Song, Zhau. 2008. Component Trade and China’s Global Economics Integration. United Kingdom: United Nations University.

Lovasy, G. 1941. International Trade under Imperfect Competition. Quarterly Journal of

Economics, vol. 55, August, pp.567-83.

Manik L. 2012. Faktor-Faktor yang Memengaruhi Aliran Perdagangan Impor Bawang Merah dan Kentang Indonesia Periode Tahun 2001-2010 [skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.

Mankiw NG. 2000. Teori Makroekonomi. Edisi ke-5. Imam N, penerjemah.

Jakarta (ID): Erlangga. Terjemahan dari: Principles of Macroeconomics.



Marques, H and Hugh, M. 2005. What Determinants Sectoral Trade in the Enlarged EU? Review of Development Economics, 9(2),pp. 197-231.

Meier, G.M. 1995. Leading Issues in Economic Development. New York: Oxford University Press.

Nabeshima, K. and Hakayawa, K. 2013. Estimating Environmental Goods Trade Liberalization in APEC. APEC Study Center Consortium Confeence 2013, Jakarta.

Peridy, N. 2005. The Trade Effect of the Euro-Mediterranean Partnership: What are The Lessons for ASEAN Countries? Journal of ASEAN Economics, 16, pp.125-139.

Philipidis, G. and A.I. Sanjuan. 2006. An Examination of Morroco’s Trade Options With The EU. Journal of African Economics, 16 (2), pp.259-300.

Retnowati JD. 2007. Analisis Faktor-Faktor Determinan Perdagangan Intra-Industri Komoditas Information and Communication Technology (ICT) antar Negara-Negara ASEAN-5 [skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.

Rumondang, A. APEC Environmental Goods and Services. Buletin KPI Edisi -

01/KPI/2010. Salvatore D. 1997. Ekonomi Internasional. Haris M, penerjemah. Jakarta (ID):

Erlangga. Terjemahan dari: International Economics. Siahaan MTJ. 2008. Analisis Aliran Perdagangan Tekstil dan Produk Tekstil

(TPT) Intra-ASEAN [skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor. Steenbilk, R. 2005. Environmental Goods: A Comparison of The APEC and

OECD List. OECD Trade and Environment Working Paper No 2005-04. Tambunan TH. 2001. Industrialisasi di Negara Sedang Berkembang: Kasus

Indonesia. Jakarta: Ghalia Indonesia.

Tinbergen, J. 1962. Shaping the World Economy: Suggestion for an International Economic Policy.Appendix VI. The Twentieth Century Fund, New York.

Walsh K. 2006. Trade in Service: Does Gravity Hold? A Gravity Model Approach

to Estimating Barriers to Services Trade. Dublin: Dublin City University. World Bank. (2012). World Development Indicators [Internet]. Diunduh tanggal

10 Mei 2013 dari [http://data.worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators]

http://data.worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators

http://data.worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators



Zahidi A. 2012. Dampak Trade Facilitation Terhadap Arus Perdagangan di Kawasan ASEAN+3 [tesis]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.

analisis dampak implementasi - kemendag.go.id dampak implementasi... · memiliki pdb yang tinggi,...

Documents