TOPIK 9 STATISTIK 1

D H L NDr Hu Laey NeePPT Miri

9.1 PENGENALAN

Statistik ialah kajian pengumpulan, mengorganisasi, memaparkan menganalisis dan memaparkan, menganalisis dan pentafsiran data, yang biasanya dipersembahkan dalam bentuk berangkaberangka.

9.1 KONSEP DATA9. O

Data adalah pengumpalan maklumat atau fakta Maklumat atau fakta fakta yang dikumpul dalam aktiviti Maklumat atau fakta-fakta yang dikumpul dalam aktiviti

seperti ketinggian, haiwan kegemaran dan bilangan ahli keluarga setiap pelajar adalah dikenali sebagai data.

9.1.1 JENIS DATA Anda perlu menjelaskan bahawa data berangka

adalah maklumat atau fakta-fakta yang dikumpuldalam bentuk berangka Data boleh dikelaskan dalam bentuk berangka. Data boleh dikelaskan mengikut kaedah yang digunakan dalam mengumpul data seperti mengira dan pengukuran. mengumpul data seperti mengira dan pengukuran. Beberapa contoh mengira dan mengukur:

(a) Mengira bilangan pelajar yang suka kucing, arnab, g g p j y g g, ,ikan dan burung.

(b) Mengukur ketinggian pelajar di dalam kelas.

9.1.2 PENGUMPULAN DATA 5 cara pengumpulan data

9.1.3 KONSEP KEKERAPAN / FREKUENSI

Data yang dikumpul perlu disusunkan. Data boleh disusun menggunakan jadual gundalan dan jadual kekerapan dan jadual kekerapan.

Jadual gundalan menunjukkan tanda gundalan Jadual gundalan menunjukkan tanda gundalan yang merekodkan hasil tunggal.

Jadual kekerapan menunjukkan kekerapan data, iaitu, bilangan kali suatu hasil atau item yang , g y gmuncul dalam kumpulan data.

9.1.4 JADUAL KEKERAPAN UNTUK DATA TERKUMPUL

Bilangan data yang besar boleh disusun ke dalam kelas/kumpulan sebelum data boleh dianalisis dan kelas/kumpulan sebelum data boleh dianalisis dan ditafsirkan. Satu jadual yang menunjukkan kekerapan bagi setiap kelas untuk satu set data boleh dibina jika selang kelas telah ditentukan.

9.2 PERWAKILAN/PERSEMBAHAN DANINTERPRETASI DATA

Data yang dikumpul boleh dipersembahanmenggunakan 4 jenis cara - pitograf, carta palang, carta pai dan grafcarta pai dan graf

Cara mempersembahkan data adalah bergantungkepada data yang diberikan dan tujuankepada data yang diberikan dan tujuanpersembahannya.

9.2.1 PIKTOGRAM

Data yang dikumpul boleh disembahkan dengan menggunakan piktogram dengan cara visual yang menarik. Ini kerana piktogram menggunakan simbol atau gambar Ini kerana piktogram menggunakan simbol atau gambar untuk mewakili data. Walau bagaimanapun, piktogram yang mempunyai beberapa kelemahan. Iaitu sukar melukis, tidak boleh mewakili nilai-nilai pecahan, dan sukar untuk membandingkan setiap kategori kepada keseluruhannya. ti l k h l k h t k bi ikt tiga langkah-langkah untuk membina piktogram:

Langkah 1: Lukis jadual; g j ;

Langkah 2: Pilih simbol yang sesuai untuk mewakili bilangan;

Langkah 3: Lengkapkan jadual dengan melukis bilangan simbol yang dikehendaki

9.2.2 CARTA PALANG Carta palang untuk mewakili data jika mahu

membandingkan data. Carta palang mudah dilukis, tepat d b l h di k t k kili d t d t d t dan boleh digunakan untuk mewakili dua set data pada satu carta.

Carta palang menggunakan palang segi empat tepat untuk mewakili data. Carta palang boleh digambarkan oleh secara menegak atau mendatar. menegak atau mendatar.

Tiga langkah untuk membina carta palang:

Langkah 1: Lukis paksi mendatar dan paksi menegak;

L k h Pilih k l i d l b lk k i d Langkah 2: Pilih skala yang sesuai, dan labelkan paksi; dan

Langkah 3: Lukiskan palang segi empat tepat dengan lebar g g g gyang sama.

9.2.3 GRAF GARIS Graf garis digunakan untuk menunjukkan

trend/perkembangan ke atas atau ke bawah, puncak dan t turun.

Graf garis adalah graf di manatitik disambungkan dengan menggunakan garis lurus untuk memaparkan data yang gg g p y gdikumpul dalam tempoh masa tertentu.

Graf garis adalah baik dalam membuat ramalan trend masa depan depan.

Tiga langkah untuk melukis graf garis:

Langkah 1: Gunakan kertas graf dan lukiskan paksi;

Langkah 2: Tentukan skala graf dan labelkan setiap paksi; g g p p ;dan

Langkah 3: Plot setiap titik, sambungkan titik dengan garis Langkah 3: Plot setiap titik, sambungkan titik dengan garis lurus dan labelkan tajuk.

9.3 KONSEP KECENDERUNGAN MEMUSAT9.3.1 DATA TAK TERKUMPUL

(A) MOD

Mod ialah skor dengan kekerapan yang paling tinggi dalam taburan dalam taburan.

Tidak memerlukan pengiraan matematik untuk mod. Kadang-kadang taburan boleh mempunyai satu skor Kadang-kadang, taburan boleh mempunyai satu skor yang berlaku paling kerap (unimod), atau dua skor yang paling kerap berlaku (bimod) atau lebih daripada dua p g p ( ) pskor yang berlaku paling kerap (multimod).

Mod adalah nilai atau item yang paling kerap berlaku dalam satu set data.

(B) MIN

Mi b i t d t diki d bil h il Min bagi set data dikira dengan mengambil hasil tambah data dan membahagikan dengan bilangan data Ia boleh dikira dengan menggunakan formula:data. Ia boleh dikira dengan menggunakan formula:

(C) MEDIAN

M di i l h il i t h d i d t t d t Median ialah nilai tengah daripada satu set data yang telah disusun secara menaik atau menurun.

9.3.2 DATA TERKUMPUL (SELANG KELAS) Bilangan data yang besar boleh disusun dengan

mengklasifikasikan mereka ke dalam kelas sebelum boleh dianalisis dan ditafsirkan.

(A) KELAS MOD Dalam jadual kekerapan dengan selang kelas yang

seragam, kelas mod adalah selang kelas dengan k k t ti ikekerapan yang tertinggi.

(B) MIN

(C) KELAS MEDIANK l d i di di il k l di Kelas yang mengandungi median dipanggil kelas median.

9.3.3 PERBANDINGAN MOD, MIN DAN MEDIAN

SOALANSO