statistika i - pertemuan ke 14 & 15

8/18/2019 Statistika I - Pertemuan Ke 14 & 15

1/11

1

UJI VALIDITAS

Menurut Sugiharto dan Sitinjak (2006), validitas berhubungan dengan suatu peubah

mengukur apa yang seharusnya diukur. Validitas dalam penelitian menyatakan derajat

ketepatan alat ukur penelitian terhadap isi sebenarnya yang diukur. Uji validitas adalah uji

yang digunakan untuk menunjukkan sejauh mana alat ukur yang digunakan dalam suatu

mengukur apa yang diukur. Ghozali (2009) menyatakan bahwa uji validitas digunakan

untuk mengukur sah, atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid

jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur

oleh kuesioner tersebut.

Suatu skala atau instrumen pengukur dapat dikatakan mempunyai validitas yang

tinggi apabila instrumen tersebut menjalankan fungsi ukurnya, atau memberikan hasil ukur

yang sesuai dengan maksud dilakukannya pengukuran tersebut. Sedangkan tes yang

memiliki validitas rendah akan menghasilkan data yang tidak relevan dengan tujuanpengukuran.

Menghitung r table

Berikut rumus untuk menghitung r table :

2d e r a j a t _ b e b a s

t a b e l

t a b e lt a b e l

t r

t

Berikut rumus untuk menghitung validitas dari masing-masing pertanyaan atau disebut

Rumus Korelasi Product Moment :

2 22 2hitung

n XY x Y

n x x n y y

r

Bahan Kuliah Statistika I - Manajemen UNPRI 2015

Jaka Permana, S.Si, S.Pd, M.Si

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS


2/11

2

Soal Uji Validitas :

Misalkan seorang mahasiswa bernama Mila sedang melakukan penelitian. Dalampenelitian tersebut, mila menggunakan kuesioner sebagai instrument atau alat untuk

memperoleh informasi dari responden. Dalam kuesioner tersebut digunakan skala Likert.

Pada skala Likert tersebut, 1 menyatakan “sangat tidak setuju”, 2 “tidak setuju”, 3 “netral”,

4 “setuju”, 5 “sangat tidak setuju”. Dalam kuesioner tersebut terdiri dari empat pertanyaan.

Berikut data yang diperoleh Mila.

Information :

Ska la Likert a dal a h suat u skal a psikome trik ya ng umum digunaka n da la m

kue sione r, dan merupa kan ska la yang pa ling b a nya k diguna kan da la m rise t

b e rupa surve i. Nama ska la ini diamb il da ri nama Rensis Likert, yang

menerbitkan suatu laporan yang menjelaskan penggunaannya. Sewaktu

me nangga pi perta nya a n da la m ska la Likert, re sponden me nentuka n tingka t

pe rse tujua n me re ka t e rha da p sua tu pe rnya ta a n de nga n me mil ih sa la h sa tu da ri

pil iha n ya ng t e rse dia . Bia sa nya dise dia ka n l ima pil iha n ska la de nga n forma t

seperti:

1. Sanga t t idak se tuju

2. Tidak se tuju

3. Ne tra l

4. Se t uju

5. Sanga t se tuju




3/11

3

Nama

Responden

Pertanyaan

TotalPertama Kedua Ketiga Keempat

Ana 2 1 2 1 6

Boy 1 3 3 1 8

Chan 2 2 2 2 8

Doni 1 1 1 1 4

Eka 3 3 3 3 12

Fina 3 3 3 1 10

Gina 2 2 2 2 8

Haji 2 3 2 2 9

Ika 2 1 1 1 5

Bayu 2 3 3 3 11

Berikut akan diuji Validitas dari 4 pertanyaan tersebut pada tingkat signifikansi 5%.

Menghitung nilai korelasi atau r hitung antara nilai-nilai pada masing-masing pertanyaan

dengan nilai-nilai pada total.

2 22 2

hitung

n XY x Y

n x x n y y

r




4/11

4

1. X Y 2

X 2

Y XY

2 6 4 36 12

1 8 1 64 8

2 8 4 64 16

1 4 1 16 4

3 12 9 144 36

3 10 9 100 30

2 8 4 64 16

2 9 4 81 18

2 5 4 25 10

2 11 4 121 22

Total 20 81 44 715 172

3. X Y 2

X 2

Y XY

2 6 4 36 12

3 8 9 64 24

2 8 4 64 16

1 4 1 16 4

3 12 9 144 36

3 10 9 100 30

2 8 4 64 16

2 9 4 81 181 5 1 25 5

3 11 9 121 33

Total 22 81 54 715 194

Dengan hasil data diatas akan dilihat apakah item pertanyaan pada kuesioner valid

atau tidak. Cara analisisnya dengan menghitung koefisien korelasi antara masing-masing

nilai pada nomor pertanyaan dengan nilai total dari nomer pertanyaan dari setiapresponden. Selanjutnya koefisien korelasi yang diperoleh r masih harus diuji

signifikansinya dengan menggunakan uji t atau membandingkannya dengan r tabel. Bila t

hitung > t tabel atau r hitung > r tabel, maka nomor pertanyaan tersebut valid. Atau

hasil output SPSS akan menandai signifikansi dari setiap item pertanyaan apakah valid

atau tidak bila nilai signifikansinya tidak lebih dari 0.05.

2. X Y 2

X 2

Y XY

1 6 1 36 6

3 8 9 64 24

2 8 4 64 16

1 4 1 16 4

3 12 9 144 36

3 10 9 100 30

2 8 4 64 16

3 9 9 81 27

1 5 1 25 5

3 11 9 121 33

Total 22 81 56 715 197

4. X Y 2

X 2

Y XY

1 6 1 36 6

1 8 1 64 8

2 8 4 64 16

1 4 1 16 4

3 12 9 144 36

1 10 1 100 10

2 8 4 64 16

2 9 4 81 181 5 1 25 5

3 11 9 121 33

Total 17 81 35 715 152




5/11

5

Dengan Menggunakan SPSS

1. Create variabel X1, X2, X3, X4, dan Total di Variable View.

2. Input nilai X1, X2, X3, X4, dan Total di Data View.




6/11

6

3. Lalu klik menu Analyze Correlate Bivariate, sehingga keluar kotak dialog

Bivariate Correlations. Blok semua item yang ada disebelah kiri dan pindahkan ke

dalam kolom Variables, lalu centang/klik Pearson, Two-tailed, dan Flag SignificantCorrelations lalu klik OK.

4. Setelah itu akan keluar hasil outputnya pada Tabel Correlations seperti berikut :




7/11

7

Dari hasil uji validitas, tidak ada satupun data yang tidak valid, karena semua nilai r hitung

( 0,651; 0,889; 0,870; 0,754 ) masih lebih besar dari nilai r pada tabel df = n-2 = 10-2 = 8

dengan level signifikansi 5% didapat 0,6319, karena ketentuannya adalah item kuesioner

valid jika nilai r hitung > r tabel.

Atau dengan menggunakan syarat Nilai Sig. (2-tailed) < dari level signifikansi

0,05 maka data valid. Dari hasil diatas didapat nilai Sig. (2-tailed) = 0,041; 0,001; 0,001;

0,012 < 0,05, maka data diatas valid.

UJI RELIABILITAS

Sugiarto dan Situnjak (2006) menyatakan bahwa reliabilitas menunjuk pada suatu

pengertian bahwa instrumen yang digunakan dalam penelitian untuk memperoleh

informasi yang digunakan dapat dipercaya sebagai alat pengumpul data dan mampu

mengungkap informasi yang sebenarnya di lapangan. Ghozali (2009) menyatakan bahwa

reliabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari

peubah atau konstruk. Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban

seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu.

Reliabilitas suatu test merujuk pada derajat stabilitas, konsistensi, daya prediksi,

dan akurasi. Ia melihat seberapa skor-skor yang diperoleh seseorang itu akan menjadi sama

jika orang itu diperiksa ulang dengan tes yang sama pada kesempatan berbeda. Beberapa

teknik yang sering digunakan untuk menguji reliabilitas instrument adalah stabilitas

pengukuran yang dapat diperoleh melalui test-retest, dan parallel form reliabily, dan

konsistensi ukuran yang diperoleh melalui reliabilitas belah dua (split-half), koefisien

alpha, dan lain sebagainya.

Salah satu cara melihat apakah suatu item atau instrumen reliabel atau tidak dapat

dilihat dari koefisien Cronbach. Angka Cronbach alpha pada kisaran 0.70 adalah dapat

diterima, di atas 0.80 baik (Sekaran, 2006). Sejalan dengan pendapat beberapa ahli seperti

Nunnally (1978, p. 245 - 246) yaitu : untuk Preliminary research direkomendasikan sebesar

0.70, untuk basic research 0.80 dan applied research sebesar 0.90 - 0.95. Kaplan dan

Saccuzo, (1982:106) merekomendasikan nilai cronbach alpha sebesar 0.7 – 0.8 untuk basic

research, dan 0.95 untuk applied research.




8/11

8

Nama 1 X 2 X 3 X 4 X 2

1 X 2

2 X 2

3 X 2

4 X Total Total

2

Ana 2 1 2 1 4 1 4 1 6 36

Boy 1 3 3 1 1 9 9 1 8 64

Chan 2 2 2 2 4 4 4 4 8 64

Doni 1 1 1 1 1 1 1 1 4 16

Eka 3 3 3 3 9 9 9 9 12 144

Fina 3 3 3 1 9 9 9 1 10 100

Gina 2 2 2 2 4 4 4 4 8 64

Haji 2 3 2 2 4 9 4 4 9 81

Ika 2 1 1 1 4 1 1 1 5 25

Bayu 2 3 3 3 4 9 9 9 11 121

Total 20 22 22 17 44 56 54 35 81 715

Rata2 2 2.2 2.2 1.7 4.4 5.6 5.4 3.5 8.1 71.5

Menghitung Nilai Varians Untuk Setiap Pertanyaan

2

2

2

i

i

i

X x

n

nσ

Menghitung Varians Untuk Total

2

2

2tota l

to ta lto ta l

nn

σ

Menghitung Nilai Statistik Reliabilitas Cronbach’s Alpha (α )

2

21

1

i

t

k

k

σ

α

σ




9/11

9

Keterangan :

2

2

: Koefisien reliabilitas Alfa Cronbach

: Jumlah item pertanyaan yang diuji

: Jumlah varians per item / untuk setiap pertanyaam

: Varians total item

i

t

k

α

σ

σ

Dengan Menggunakan SPSS

1. Create dan Input variabel X1, X2, X3, X4, dan Total di Data View dan Variable

View seperti sebelumnya.

2. Lalu klik Analyze Scale Reliability Analysis, sehingga muncul kotak dialog

Reliability Analysis.

3. Blok semua item yang ada disebelah kiri dan pindahkan semua ke dalam kolom Items

kecuali variabel Total, lalu klik OK.




10/11

10

4. Setelah itu akan keluar hasil outputnya pada Tabel Reliability Statistics seperti

berikut ini :

Dari hasil uji reliabilitas diatas, yang dilihat adalah nilai Cronbach's Alpha-nya. Nilai

Cronbach's Alpha yang kita peroleh adalah sebesar 0,806, artinya kuesioner yang kita buat

sudah reliabel karena lebih besar dari nilai 0,70.




11/11

11

“ TERIMA KASIH “



statistika i - pertemuan ke 14 & 15

Documents