mindmap peluang 2

1
Irisan Gabungan Cara pengukuran kuantitatif tentang kemungkinan munculnya suatu kejadian tertentu dalam suatu percobaan.. Diah Ayu Sekar Palupi G14130051 Aksioma Peluang 1. Peluang suatu kejadian, ( ) , bernilai 0 ( ) ≤1 2. Peluang ruang contoh , ( ) =1 3. Kejadian mutually exclusive A1, E2, .... dimana =∅untuk , maka (⋃ =1 ) =∑ ( ) =0 Ruang Contoh/Sample Space Himpunan dari semua kemungkinan yang akan terjadi pada suatu percobaan. Dan titik contoh merupakan anggota dari ruang contoh. Kejadian Subset atau himpunan bagian dari suatu ruang contoh. Kejadian Sederhanayaitu kejadian yang terdiri dari satu titik contoh. Kejadian Majemukyaitu kejadian yang dapat dinyatakan sebagai gabungan dari beberapa kejadian sederhana. Operasi Kejadian Saling Lepas Tandingan Hukum Terhadap Operasi Kejadian 1. Hukum Komutatif = = 2. Hukum Asosiatif ( ∪ ) = ∪( ∪ ) ( ∩ ) = ∩( ∩ ) 3. Hukum Distributif ( ∪ ) =( ∩ ) ∪( ∪ ) ( ∩ ) = ∩( ∩ ) 4. De Morgan ( =1 ) =( =1 ) ( =1 ) =( =1 ) () ( ∪ ) Preposisi Sederhana 1. ( ∅) =0 2. ( ) ≤1 3. ( ) =1 ( ) 4. ( ) ( ) 5. ( ) = ( ) ( ) 6. ( ∪ ) = ( ) + ( ) − ( ∩ ) ( ∩ = ∅) ( ) Kejadian Pastiadalah suatu kejadian dengan ( ) ≤1atau ruang contoh itu sendiri. Kejadian Mustahiladalah suatu kejadian yang tidak mungkin terjadi dengan ( ∅) =0 Peluang Bersyarat Peluang bersyarat terjadinya kejadian A bila diketahui kejadian B telah terjadi, dan dilambangkan sebagai P(A|B) ( | ) = ( ) ( ) Kaidah Bayes Jika kejadian- kejadian 1 , 2 , , merupakan sekatan dari ruang contoh dengan ( ) ≠0 untuk =1 ,2 , , , maka untuk sembarang kejadian A yang bersifat ( ) ≠0 ( ) = = ( | ) = ( ∩ ) ( | ) ( ) =1 Aturan Penggandaan ( 1 2 ) = ( 1 )( 2 | 1 ) ( | 1 2 −1 Peluang Total ( ) = ( 1 )( | 1 ) + + ( ) ( | ) PELUANG

Upload: diah-ayu-sekar-palupi

Post on 02-Oct-2015

278 views

Category:

Documents


7 download

DESCRIPTION

php

TRANSCRIPT

  • Irisan Gabungan

    Cara pengukuran kuantitatif tentang kemungkinan munculnya suatu kejadian tertentu dalam suatu percobaan..

    Diah Ayu Sekar Palupi

    G14130051

    Aksioma Peluang

    1. Peluang suatu kejadian, () , bernilai0 () 1

    2. Peluang ruang contoh, () = 1 3. Kejadian mutually exclusive A1, E2, ....

    dimana = untuk , maka

    (

    =1

    ) = ()

    =0

    Ruang Contoh/Sample Space

    Himpunan dari semua kemungkinan yang akan terjadi pada suatu percobaan. Dan titik contoh merupakan anggota dari ruang contoh.

    Kejadian

    Subset atau himpunan bagian dari suatu ruang contoh.

    Kejadian Sederhanayaitu kejadian yang terdiri dari satu titik contoh. Kejadian Majemukyaitu kejadian yang dapat dinyatakan sebagai gabungan dari beberapa kejadian sederhana.

    Operasi Kejadian

    Saling Lepas Tandingan

    Hukum Terhadap Operasi Kejadian

    1. Hukum Komutatif

    = = 2. Hukum Asosiatif

    ( ) = ( ) ( ) = ( ) 3. Hukum Distributif

    ( ) = ( ) ( ) ( ) = ( ) 4. De Morgan

    (

    =1

    )

    = (

    =1

    ) (

    =1

    )

    = (

    =1

    )

    ( ) ( )

    Preposisi Sederhana

    1. () = 0 2. () 1 3. () = 1 () 4. () () 5. ( ) = () ( ) 6. ( ) = () + () ( )

    ( = ) ()

    Kejadian Pastiadalah suatu kejadian dengan () 1atau ruang contoh itu sendiri. Kejadian Mustahiladalah suatu kejadian yang tidak mungkin terjadi dengan () = 0

    Peluang Bersyarat

    Peluang bersyarat terjadinya kejadian A bila diketahui kejadian B telah terjadi, dan dilambangkan sebagai P(A|B)

    (|) =( )

    ()

    Kaidah Bayes

    Jika kejadian-kejadian 1, 2, , merupakan sekatan dari ruang contoh dengan () 0 untuk = 1,2, , , maka untuk sembarang kejadian A yang bersifat () 0

    () =

    =

    (|) =( )

    (|)()=1

    Aturan Penggandaan

    (1 2 ) = (1)(2|1) (|1 2 1

    Peluang Total

    () = (1)(|1) + + ()(|)

    PELUANG