materi pokok 19 transformasi peubah acak i transformasi peubah acak diskrit
DESCRIPTION
Materi Pokok 19 TRANSFORMASI PEUBAH ACAK I Transformasi Peubah Acak Diskrit Peubah acak X mempunyai sebaran peluang f (x) dan ingin dicari sebaran peluang peubah acak lain sebagai fungsi dari peubah acak X misalnya Y = u(x) yang merupakan suatu transformasi satu-satu antara nilai X dan Y - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Materi Pokok 19
TRANSFORMASI PEUBAH ACAK I
Transformasi Peubah Acak Diskrit
– Peubah acak X mempunyai sebaran peluang f (x) dan ingin dicari sebaran peluang peubah acak lain sebagai fungsi dari peubah acak X misalnya Y = u(x) yang merupakan suatu transformasi satu-satu antara nilai X dan Y
– Transformasi satu-satu berarti bahwa tiap nilai X berpadanan dengan satu dan hanya satu nilai Y = u(x) dan bahwa tiap nilai y berpadanan dengan satu dan hanya satu nilai X = (y), bilai (y) diperoleh dengan mencari jawaban Y = u(x) untuk x dinyatakan dalam y. Sebaran peluang:
Y = g (y) = P (Y = y) = P [X = (y)] = f [ (y)]
Teorema
Misalkan x suatu peubah acak diskrit dengan sebaran peluang f(x), dan peubah acak Y = u(x) suatu transformasi satu-satu antara nilai X dan Y sehingga persamaan y = u(x) mempunyai jawaban tunggal untuk x dinyatakan dalam y; misalnya x = (y), maka sebaran peluang Y adalah g(y) = f [(y)]
Contoh
Peubah acak X menyebar secara binomial dengan parameter n dan p. Peubah acak merupakan peubah acak diskrit maka
Y = u(X) juga merupakan peubah acak diskrit dengan peluang sama dengan peluang X padanannya.
Bila n = 3, p = ¼ maka sebaran peluangnya
3 2, 1, 0,x,43
41
x
3f(x)
x3x
Untuk transformasi Y = u(x) = x2 sebaran peluang peubah acak Y adalah
Pada transformasi Y = X2, tetapi nilai x adalah positif, maka tetap merupakan transformasi satu-satu.
Contoh 2
Diketahui peubah acak X diskrit dengan sebaran peluang
Carilah sebaran peluang dari Y = 2x + 1
G(y) = 1/3, y = 3, 5, 7
9 4, 1, 0,y,43
41
y
3g(y)
y3y
3 2, 1,x,31
x)(X Pf(x)
Contoh 3
Peubah acak X merupakan sebaran peluang
2x,41
1x,163
0x,41
1x,163
2x,81
x)P(Xf(x)
Sebaran peluang peubah acak Y = |x| adalah
Sebaran peluang untuk Z = X2
2y,83
1y,83
0y,41
)xP(Yg(y)
4z ,63
1z ,83
0z ,41
xZ Pzh 2
Contoh 4
Peubah acak X menyebar secara Poisson dengan parameter maka sebaran peluangnya
Transformasi Y = x2 + 3, maka nilai-nilai x = 0, 1, 2, … dipadankan dengan nilai-nilai y = 3, 4, 7, 11, … sehingga
0 λ
..... 2, 1, 0,x,x!
λ exX Px f
xλ
!3y
λ e
3yX PyY Py g
3 -y λ-
Transformasi lebih dari satu peubah acak diskrit
Peubah acak X1 dan X2 merupakan dua peubah acak diskrit dengan sebaran peluang gabungan f(x1, x2) dan ingin dicari peluang gabungan g(y1, y2). Peubah acak Y1 = u1(X1,X2) dan
Y2 = u2(X1,X2) merupakan transformasi satu-satu antara himpunan titik-titik (x1, x2) dan (y1, y2). Sebaran peluang gabungan y1, y2 adalah
g(y1,y2) = P(Y1 = y1, Y2 = y2)
= P[X1 = 1(y1, y2), X2 = 2(y1, y2)]
= f[1 (y1, y2), 2 (y1,y2)]
Teorema 2Peubah acak X1 dan X2 merupakan peubah acak diskrit dengan sebaran peluang gabungan f(x1, x2). Peubah acak Y1 = u1 (X1, X2) dan Y2 = u2 (X1, X2) merupakan transformasi satu-satu antara himpunan titik (x1, x2) dan (y1, y2) sehingga persamaan Y1 = u1 (x1, x2) dan Y2 = 2 (y1, y2) mempunyai jawaban tunggal untuk x1 dan x2 yang dinyatakan dalam y1, y2 misalnya x1 = 1 (y1, y2), x2 = 2 (y1, y2) maka sebaran peluang gabungan y1, y2 adalah G (y1, y2) = f[1 (y1, y2),w2 (y1, y2)]Sebaran Y1 = h(y1) = sebaran peluang marginal Y1; dengan
Bila X1 dan X2 merupakan peubah acak Poison dengan parameter 1 dan 2 maka sebaran peluang peubah acak
Y = X1 + X2 dapat dicari melalui f(x1, x2) = f(x1). f(x2) karena X1, X2 diketahui bebas.
2
21y
)y ,(y g (y)h
... 2, 1, 0,y
... 2, 1, 0,y,
!y )!y(y
yμ yyμ μμe)y ,(y g
ydan x,yy x XY
XXY
... 2, 1, 0,x
... 2, 1, 0,x,
! x!x
xμ xμ μμe
!x
xμ μe!x
xμ μe) x,(x f
2
1
221
22
211
)21(
21
2221122
211
2
1
21
2211
)21(
2
22
2
1
11
1
21
!y
yμ μ μμe)(yh
yμ yyμ y
y y
y
!y
μμe
yμ yyμ y
y !yy !y!y
!y
μμe
y
y
y
y !y !yy
yμ yyμμμey ,y gyh
1
121
2 1
1
22
2 11
1
0 2 2
1
1
2 1
22
211
1
0 2 212
1
1
21
1
02
2
0 2 221
22
21121
211