peubah acak dan sebaran peluang (probability distribution · sebaran peluang (probability...
TRANSCRIPT
Peubah Acak dan
Sebaran Peluang (Probability Distribution)
Dr. Kusman Sadik, M.Si
Departemen Statistika IPB, 2018/2019
Peubah acak adalah suatu nilai numerik yang berkaitan
dengan setiap keluaran (outcome) suatu percobaan
(experiment).
Misalkan ada 10 benih kedelai hasil kultur jaringan (in
vitro culture) yang diletakkan pada suatu media.
Kemudian didefinisikan suatu peubah acak X yaitu
banyaknya benih kedelai yang tumbuh dengan baik.
Setiap nilai suatu peubah acak selalu memiliki nilai
peluang tertentu yaitu 0 ≤ p(x) ≤ 1
2
A random variable is said to be discrete if it has either a
finite number of values or infinitely many values that can
be arranged in a sequence (data count).
If a random variable represents some measurement on a
continuous scale and is therefore capable of assuming all
values in an interval, it is called a continuous random
variable.
Some examples of continuous random variables are the
height of an adult male, the daily milk yield of a holstein,
and the survival time of a patient following a heart attack.
3
Sebaran peluang (probability distribution) peubah acak
diskret X adalah senarai (list) dari setiap nilai X dengan nilai
peluangnya yang bersesuaian.
Jika X didefinisikan sebagai banyaknya sisi muka yang
muncul ketika tiga koin seimbang dilemparkan, tentukan
sebaran peluang bagi p.a. X.
4
Nilai harapan p.a. X yang
didefinisikan sebagai
banyaknya sisi muka yang
muncul ketika tiga koin
seimbang dilemparkan
14
23
Selesaikan contoh soal ini menggunakan Minitab,
kemudian bandingkan hasilnya dengan jawaban
sebelumnya.
Johnson (Exercise 5.67), hlm. 206
29
Selesaikan soal ini menggunakan Minitab, kemudian
bandingkan hasilnya dengan jawaban Anda pada No.3 di
atas.
Johnson (Exercise 5.68), hlm. 206
31
Selesaikan soal ini menggunakan Minitab, kemudian
bandingkan hasilnya dengan jawaban Anda pada No.5 di
atas.
Johnson, R.A. and Bhattacharyya, G.K. 2010.
Statistics, Principles and Methods 6th. John Wiley
& Sons, Inc., New York.
Montgomery, D.C. 2013. Design and Analysis of
Experiments 8th. John Wiley & Sons, Inc.,
Canada.
32