espa4123_statistika ekonomi_modul 8.pdf

7/29/2019 ESPA4123_Statistika Ekonomi_modul 8.pdf

1/25

STATISTIKA EKONOMI (ESPA4123)Modul 8: Analisis Varian

Oleh : Zulfikar Yurnaidi


2/25

MODUL 8 ANALISIS VARIAN

Kegiatan Belajar 1: Analisis Varian Sederhana

Kegiatan Belajar 2: Analisis Variasi Dua Faktor

Content


3/25

Pokok Bahasan

Peranan varian dalam membedakan populasi

Konsep varian yang dijelaskan dan varian yang tidak dijelaskan oleh faktor

tertentu

Rasio F dan manfaatnya

Menghitung dengan tabel ANOVA, baik dengan satu faktor maupun dengan dua

faktor


4/25


Analisis Varian

Suatu teknik untuk mengetahui perbedaan atau persamaan dua atau lebih observasidengan cara mengadakan perbandingan antara dua atau lebih mean (rata-rata)

Asumsi:Berbagai rata-rata sampel yang dihitung harus berasal dari populasi yang memiliki

distribui normal dan memiliki varian yang samaIngat!Normalitas distribusi suatu populasi tergantung pada dua parameter yaitu rata-rata danvarian (atau standar deviasi)


5/25

Ketika membandingkan tiga buah mesin, outputdapat berbeda-beda.Pertanyaannya

Apakah mesin-mesin tersebut benar-benar berbeda? dengan kata lain memangterdapat perbedaan rata-rata populasi t?)ataukahPerbedaan muncul hanya karena perubahan fluktuasi saja (random)?

Catatan: Perhatikan perbedaan


Menguji Perbedaan


6/25


Menguji Perbedaan

Dengan menggunakan sampel output dari mesin yang sama, dapat diyakinkan bahwarata-rata populasi (t) sama.Perbedaan hanya dikarenakan fluktuasi saja.

Hipotesis:


7/25

Hitung rata-rata sampel (i) Tabel 8.1Hitung variannya (dari rata-rata sampel!)

Catatan:Tidak cukup untuk mengetahui fluktuasi

di dalam sampel!

Tabel 8.3 berbeda dengan 8.1 tetapimemiliki varian yang sama


Menguji Perbedaan


8/25


Menguji Perbedaan

Tabel 8.1

Tabel 8.3


9/25


Mengukur Fluktuasi Output

Hitung Varian dalam sampel ke-1 (i = 1)


10/25

Distribusi Statistik F


Fischer Ratio


11/25

ANOVA -> Analysis of Variance


Table ANOVA

Rasio F disebut juga Rasio Varian


12/25


Tabel ANOVA


13/25


Tabel ANOVA

Baris pertama -> pembilang rasio FBaris kedua -> penyebut rasio F

F0,01 = 6,93 ; F0,001 = 13,0 ; nilai probabilitas (F = 8,3) 0,006


14/25


Kasus Sampel yang Tidak Sama Banyaknya


15/25

Kegiatan Belajar 2: Analisis Varian Dua Faktor

Analisis Varian Dua Faktor

Dapat diperhatikan perbedaan kinerja operator!

Analisis Varian Dua Faktor dapat membantu memetakan permasalahan dengan lebih jelas

-> Faktor operator berpengaruh terhadap fluktuasi observasi (sampel)


16/25




17/25




18/25

Sehingga,




19/25




20/25




21/25




22/25




23/25




24/25

Christina Suparmi, 2012, Statistika Ekonomi, Universitas

Terbuka, Jakarta.

Literatur


25/25

Terima kasih

espa4123_statistika ekonomi_modul 8.pdf

Documents