LAPORAN

PRAKTIKUM 8

PRAKTEK PENGINDRAAN JAUH

OLEH :

MUCHAMAD ILHAM MALIK

13/355663/SV/05204

PROGRAM STUDI DIPLOMA III

TEKNIK GEOMATIKA

SEKOLAH VOKASI

UNIVERSITAS GADJAH MADA

LAPORAN PENGINDRAAN JAUH

PRAKTIKUM 8

1. Materi : NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)

2.Tujuan : Mahasiswa dapat melakukan langkah-langkah dalam membuat NDVI untuk

membantu dalam pengklasifikasian objek pada citra dengan resolusi rendah.

3.Langkah praktikum : 1. Hidupakan komputer, kemudian buakalah program aplikasi ENVI

2. Ikuti langkah-langkah untuk membuat NDVI

3. Buatlah laporan praktikum

4. Dasar Teori : Klasifikasi digital ada dua macam, yaitu klasifikasi digital terkontrol ( supervised)

dan klasifikasi digital tidak terkontrol (unsupervised). Klasifikasi digital dilakukan

untuk membantu dalam interpretasi atau pengkasifikasian objek pada citra dengan

resolusi rendah.

5.Hasil Praktikum :

MEMBUAT NDVI

1. Bukalah program aplikasi ENVI di komputer

2. Kemudian masukan foto yang akan dibuat NDVI dengan cara klik menu FileOpen Image File lalu

pilih file LC81200652013175LGN00_B4 ; LC81200652013175LGN00_B5, selanjutnya tekan OK

Klik Load RGB

Klik untuk memeilih band yang akan

ditampilkan

Selanjutnya buka file band 5, dengan cara pilih band 5 lalu klik Display#1 pilih New DisplayLoad

RGB

3. Gunakanlah menu link display untuk menghubungkan kedua display, agar daerah yang dipilih pada

display 1 dan 2 sama, klik menu Tools Link Link Displays...OK

Kemudian pilih Dynamic overlaynya menjadi off

Klik untuk memeilih band

yang akan ditampilkan

Pilih untuk membuat

display baru

4. Selanjutnya ambilah sampel daerah pada citra yang dapat mewakili objek vegetasi yang ada pada citra

LC81200652013175LGN00_B4. Klik menu FileSave Image As Image File

Kemudian akan muncul jendela Output Display to Image File pilih Spatial Subsetakan muncul jendela Select Spatial Subset pilih Image Subset by Image (pilih area yang akan disimpan)OKOK

Kemudian simpan file dalam format TIFF/GeoTIFF pilih tempat penyimpanan dan nama filenyaklik

OK

Geser untuk

memilih area

Ubah menjadi

500

4. Selanjutnya ambilah sampel data dari file LC81200652013175LGN00_B5 dengan daerah yang sama

dengan sampel data dari file LC81200652013175LGN00_B4, karena kita sudah menggunakan fungsi link

display maka daerah yang dipilih pada file LC81200652013175LGN00_B4 dan file

LC81200652013175LGN00_B5 akan otomatis sama.

Klik menu FileSave Image As Image File

Kemudian akan muncul jendela Output Display to Image File pilih Spatial Subsetakan muncul

jendela Select Spatial Subset pilih File, dikarenakan biasanya akan ada perbedaan hasil antara sampel

pada file LC81200652013175LGN00_B4 dan file LC81200652013175LGN00_B5 jika menggunakan file

Image Subset by Image (pilih area yang akan disimpan)OKOK

Pilih file hasil crop file LC81200652013175LGN00_B4 OK

Pilih jenis file

hasil crop

Pilih directory dan

nama file nya

Kemudian klik OK lalu directory nya OK

5. Langkah selanjutnya, bukalah file citra yang sudah di crop tadi dengan cara klik File Open Image

File Kemudian pilih file hasil crop file LC81200652013175LGN00_B4 tadi klik Display#1 Load

RGB

Bukalah file citra lain yang sudah di crop tadi, klik menu File Open Image FileKemudian pilih file

hasil crop file LC81200652013175LGN00_B5 tadi klik Display#2 Load RGB

6. Klik menu Basic Toolspilih Band Math

Kemudian akan muncul jendela Band Math

Selanjutnya klik add pointOK

7. Langkah selanjutnya akan muncul jendela Variabels to Bands Pairings pilih B1 untuk band 5 dan B2

untuk band 4

Isi kan dengan rumus

[B1-B2]/[B1+B2]

Sehingga akan menjadi

Klik untuk memilih simbol

yang akan di sesuaikan

dengan bandnya

Klik untuk memilih

Band 4

Band 5

Klik untuk

memilih tempat

penyimpanan dan

nama file

8. Untuk melihat hasil klasifikasi tadi klik file crop yang sudah diklasifikasikan dan disimpan tadi pilih

New Display Load RGB

Hasil klasifikasi tidak terkontrol

6. Kesimpulan : Dari hasil praktek membuat NDVI ini didapatkan file hasil yang berisi titik-titik putih yang

jika diidentifikasikan merupakan vegetasi. Karena titik putih tersebut ditangkap sensor

sebagai klorofil dari tumbuhan hijau yang menyerap cahaya.