bab 5 laporan

8/18/2019 Bab 5 Laporan

1/26

BAB V

PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN

PT. Perkebunan Nusantara II Pabrik Gula Kwala Madu merupakan

perusahaan yang menjalankan proses produksi secara terus menerus sehingga

mesin dan peralatan bekerja selama 2 jam dalam satu hari. !al ini membutuhkan

kondisi mesin dan peralatan yang baik agar mendukung proses produksi pabrik

tersebut. Telah ditentukan sebelumnya bahwa yang akan menjadi objek penelitian

adalah Cane Cutter atau Mesin Pencacah Tebu.

Cane Cutter merupakan mesin yang bersi"at critical unit karena proses

awal produksi gula kristal putih terjadi disini. Tebu yang sudah dipanen akan

terlebih dahulu dicacah menggunakan mesin ini sebelum dilakukan proses

penggilingan. #pabila pada unit Cane Cutter terganggu kinerjanya akan berakibat

terhentinya proses giling hal ini akan berdampak pada terhambatnya proses

pengolahan gula lebih lanjut karena bahan baku nira mentah terhenti pasokannya.

$leh karena itu perlu dilakukan pengukuran kinerja mesin untuk mengetahui

tingkat e"ekti%itas penggunaan mesin dengan menggunakan metode Overall

Equipment Effectiviness &$''(.

)ntuk melakukan pengukuran e"ekti%itas mesin menggunakan Overall

Equipment Effectiveness &$''( pada Cane Cutter ini dibutuhkan data yang

bersumber dari laporan produksi bulanan dan delay Cane Cutter bulanan. *ata

yang digunakan adalah dalam periode +ebruari 2,- sd. /uli 2,-0 data ini

digunakan karena masa giling tebu di pabrik setiap tahunnya berlangsung dari

1-


2/26

12

bulan +ebruari sd /uli. *ata tersebut dikelompokkan atas beberapa kategori

sebagai berikut.

5.1. Pengumpulan Data Overall Equipment Effectiveness

5.1.1. Data Down Time

*ata down time adalah jam berhenti mesin akibat kerusakan yang terjadi

sehingga proses produksi berhenti0 adapun data down time mesin saat proses

produksi dari bulan +ebruari sd /uli 2,- adalah sebagai berikut3

Tabel 5.1. Jumlah Down time

Bulan Jumlah Jam Berhent !Jam"

+ebruari -,,04

Maret 2402

#pril -50

Mei 6

/uni 0

/uli 20

Sumber: Laboratorium Pabrik Gula Kwala Madu P! Perkebunan "usantara ##


3/26

16

5.1.#. Data Pr$%u&'

*ata produksi cane cutter PT Perkebunan Nusantara II Pabrik Gula Kwala

Madu periode +ebruari sd /uli 2,- adalah3

-. Tebu dicacah adalah jumlah tebu yang diproses pada mesin cane cutter yang

selanjutnya akan diproses pada penggilingan.

2. Total scrap adalah jumlah ampas yang dihasilkan stasiun gilingan yakni setelah

proses akhir pada mesin gilingan kelima. Proses pencacahan merupakan

keadaan yang continue sehingga scrap dari mesin cacah merupakan ampas dari

hasil gilingan0 semakin baik pencacahan tentunya ampas gilingan akan semakin

halus dan beratnya minimum.

*ata pencacahan tebu segar pada mesin Cane Cutter periode +ebruari s.d /uli

2,- dapat dilihat pada tabel .2.

Tabel 5.#. Data Pen(a(ahan pa%a Me'n Cane Cutter

Tahun BulanTebu % )a(ah

!T$n"

T$tal Scrap !Ampa'"

!T$n"

2,-

+ebruari 55042 7,086Maret 688504- 5-0,

#pril 7,470 77-0,

Mei 27205 -,2804

/uni 56,,064 -82702

/uli -244086 57042



4/26

1

5.1.*. Data Loading Time

*ata loadin$ time meliputi jam kerja yang seharusnya selama proses

produksi berlangsung setiap bulannya &tanpa ada jam henti(0 adapun data jam

kerja selama proses produksi adalah sebagai berikut3

Tabel 5.*. Data Loading Time

Bulan Jumlah Loading Time !Jam"

+ebruari 48

Maret 82

#pril 82Mei 82

/uni 82

/uli 82


5.#. Peng$lahan Data Overall Equipment Effectiveness

5.#.1. Perhtungan Ideal Cycle Time

#deal c%cle time ditentukan berdasarkan pada lama waktu mesin untuk

memproses produk. Kapasitas terpasang mesin dalam sehari adalah ,,, ton

tebu9jam yang dapat dicacah pada mesin Cane Cutter . Maka dapat dihitung ideal

c%cle time sebagai berikut.

#deal c%cle time ¿24 jam /4000 ton=0,006 jam / ton

5.#.#. Perhtungan Availability

&vailabilit% adalah rasio dari operation time dengan menghilangkan

downtime mesin terhadap loadin$ time. :umus untuk menghitung availabilit%

ratio adalah3


5/26

1

Availability=OperationTime

Loading Time x100

:umus untuk menghitung operation time adalah3

Operationtime= Loading Time−Total Down Time

Operation time merupakan waktu yang tersedia per bulan dikurangi

dengan waktu downtime &jam berhenti(.

'owntime merupakan waktu yang seharusnya digunakan untuk melakukan

proses produksi akan tetapi karena adanya gangguan pada mesin maka mesin

tidak dapat melakukan proses produksi sebagaimana mestinya.

!asil perhitungan downtime Cane Cutter untuk periode +ebruari sd /uli

2,- dapat dilihat pada Tabel ..

Tabel 5.+. T$tal Downtime Me'n Cane Cutter untu& Per$%e ,ebruar '% Jul

#-15

Bulan Jumlah Jam Berhent

!Jam"

+ebruari -,,04

Maret 2402


6/26

18

#pril -50

Mei 6

/uni 0/uli 20


Perhitungan availabilit% dilakukan dengan melihat operation time.

Operation time merupakan hasil pengurangan loadin$ time dengan downtime

mesin. :umus yang digunakan untuk melakukan perhitungan avalabilit% adalah

sebagai berikut3

Operationtime= Loading time− Downtime

;ehingga3

Availability=OperationTime

Loading Time x100


7/26

14

Februari Maret April Mei Juni Juli0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Nilai Availability

Availability

Nilai &vailabilit% tertinggi terjadi pada bulan Mei dan terendah terjadi pada bulan

+ebruari0 gra"ik nilai &vailabilit% dapat dilihat pada Gambar .-.

Gambar 5.1. Gra/& Nla Availability Me'n Cane Cutter Pa%a Bulan

,ebruar 0Jul #-15

5.#.*. Perhtungan erformance Efficiency

Performance efficienc% pada pabrik gula adalah dengan melihat seberapa

besar kapasitas eksklusi" giling per jam dibanding dengan kapasitas giling

terpasang pada pabrik. :umus yang digunakan adalah sebagai berikut3

Performance Efficiency= Processed Amount x Ideal cycle time

Operationtime x100


8/26

15

Performance Efficiency=45884,72 x 0,006

475,25 x 100=57,92

!asil perhitungan Performance Efficienc% Cane Cutter Periode +ebruari

sd /uli 2,- dapat dilihat pada tabel .8.

Tabel 5.. erformance Efficiency Me'n Cane Cutter untu& Per$%e ,ebruar

'% Jul #-15

Tahun BulanTebu % )a(ah Ideal Cycle Time

!Jam2T$n"

Operation Time

!Jam"

erformance

!"!T$n"

2,-

+ebruar

i55042 ,0,,8 402

4072

Maret 688504- ,0,,8 7804 68055

#pril 7,470 ,0,,8 8,0 5086

Mei 27205 ,0,,8 82- -0-6

/uni 56,,064 ,0,,8 870 57058

/uli -244086 ,0,,8 5-0 207

Sumber: Pen$ola(an 'ata


9/26

17

=erdasarkan nilai Performance Efficienc% pada Tabel .8. dapat dilihat

nilai Performance Efficienc% tertinggi terjadi pada bulan /uni dan terendah terjadi

pada bulan Maret0 gra"ik nilai Performance Efficienc% dapat dilihat pada Gambar

.2.

Februari Maret April Mei Juni Juli

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Performance Eciency

Performance Ecienc!

Gambar 5.#. Gra/& Nla erformance Efficiency Me'n Cane Cutter Pa%a

Bulan ,ebruar 0Jul #-15

5.#.+. Perhtungan !ate of "uality roduct

)ate of qualit% product merupakan rasio produk baik yang dihasilkan

sesuai dengan spesi"ikasi kualitas produk yang ditentukan. Pada mesin cane

cutter kemampuan mesin mencacah dibanding dengan ampas yang dihasilkan pada

akhir gilingan merupakan indikator tingkat kualitas produk yang dihasilkan.

:umus untuk menghitung rate of qualit% product adalah3

Rate of uality product = Process amount − Deffect amount

Process amount


10/26

1-,

¿ !umla" Tebu Dicaca"(Ton)−!umla" Ampas(Ton)

!umla" Tebu Dicaca"


11/26

1--


0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Rate Of Quality

"ate #f $ualit!

Gambar 5.*. Gra/& Nla !ate of "uality Me'n Cane Cutter Pa%a Bulan

,ebruar 0Jul #-15

5.#.5. Perhtungan Overall Equipment Effectiveness !OEE"

;etelah nilai availabilit%+ performance efficeienc%+ dan rate of qualit%

product pada cane cutter diperoleh maka dilanjutkan dengan menghitung overall

equipment effectiveness &$''(. #dapun gra"ik yang menunjukkan nilai

availabilit%+ performance efficeienc%+ dan rate of qualit% product pada cane cutter

dari bulan +ebruari > /uli 2,- dapat dilihat pada Gambar .. :umus untuk

melakukan perhitungan $'' adalah3

OEE ( )= Availability ( ) x PerformanceEfficiency ( ) x#uality Rate ( )


12/26

1-2


0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

A%ailablit! Performance Ecienc! &olumn1

Gambar 5.+. Gra/& Nla Availability& erformance Efficeiency& %an !ate of

"uality roduct Me'n Cane Cutter Pa%a Bulan ,ebruar 0Jul #-15


13/26


14/26

1-

5.*. Pengumpulan Data 6en%emen

:endemen gula tebu dalam suatu pabrik gula merupakan nilai dari proses

produksi yang dicapai oleh pabrik tersebut dalam mengasilkan gula kristal dari

tebu yang diolah. Nilai rendemen gula PG Kwala Madu mempengaruhi

produkti%itas perusahaan0 semangkin tinggi rendemen gula maka produkti%itas

perusahaan juga akan semakin tinggi. #dapun nila rendemen pada Pabrik Gula

Kwala Madu PT. Perkebunan Nusantara II dapat dilihat pada Tabel .7.

Tabel 5.7. Data Nla 6en%emen

Bulan Nla 6en%emen

+ebruari 0

Maret 80,6

#pril 80-

Mei 804

/uni 805

/uli 805Sumber: Laboratorium Pabrik Gula Kwala Madu P! Perkebunan "usantara ##

5.*.1. Pemaparan 'aterial (alance Hngga %%apat&an Nla 6en%emen

Proses produksi mulai dari tebu yang masuk hingga didapatkan output

berupa gula kristal dapat diketahui dari material balance. #dapun pemaparan

proses didapatkannya rendemen pada bulan +ebruari sebagai contoh0 dapat dilihat

dengan pemaparan material balance sebagai berikut3


15/26

1-

Gambar 5.. 'aterial (alance Pr$'e' Peng$lahan Tebu Men8a% Gula 9r'tal

PG 9:ala Ma%u pa%a Bulan ,ebruar


16/26

1-8

=erdasarkan pemaparan material balance pada Gambar .. dapat

dijelaskan nilai rendemen yang diperoleh berdasarkan gula kristal yang dihasilkan

jumlah tebu yang diproses. Nilai rendemen pada bulan +ebruari dapat dihitung

dengan rumus 3

Nilai :endemen A &$utput9input( B -,,? A &22955042(B-,,?

A ,0 B -,,? A 5;5+

5.+. Pengumpulan Data )ault Tree Analysis

Metode 0ault ree &nal%isis digunakan untuk mencari "aktor apa saja yang

mempengaruhi rendemen gula pada PG Kwala Madu.

5.+.1. Data Prmer

*ata primer yang dikumpulkan dari penelitian ini adalah data penyebab

rendahnya nilai rendemen gula yang diperoleh PG. Kwala Madu. +aktor"aktor

penyebab rendahnya rendemen gula &event dalam metode 0&( adalah sebagai

berikut3

-. +aktor kebun tebu.

a. Kualitas tebu yang buruk

b. Tebu yang tidak bersih saat ditebang

2. +aktor Pabrik

a. Terlalu lama jarak waktu antara tebu yang sudah ditebang hingga digiling

b. Proses produksi yang tidak optimum

5.+.#.


17/26

1-4

Tabel 5.1-. Da/tar 6e'p$n%en


18/26

1-5

-,, Probabilitas kejadian -,,? dari seluruh kecacatan 9 kegagalan

7, Probabilitas kejadian 7,? dari seluruh kecacatan 9 kegagalan

5, Probabilitas kejadian 5,? dari seluruh kecacatan 9 kegagalan4, Probabilitas kejadian 4,? dari seluruh kecacatan 9 kegagalan


, Probabilitas kejadian ,? dari seluruh kecacatan 9 kegagalan

, Probabilitas kejadian ,? dari seluruh kecacatan 9 kegagalan



-, Probabilitas kejadian -,? dari seluruh kecacatan 9 kegagalan

5.5. Peng$lahan )ault Tree Analysis

5.5.1. Peng$lahan Data Ha'l


19/26

1-7

yang paling mempengaruhi rendahnya nilai rendemen gula yang dilihat dari

hubungan antara basic event dengan di%isi dari sta"" ahli yang memberikan nilai.

=obot ,0- akan diberikan kepada di%isi yang tidak bertanggung jawab

secara langsung terhadap basic e%ent dan bobot ,0 akan diberikan kepada di%isi

yang bertanggung jawab secara langsung terhadap basic event! Nomor basic event

yang bertanggung jawab langsung terhadap responden ditampilkan pada Tabel

.-.

Tabel 5.1+. Hubungan (asic Event %engan D='

N$m$r D='

-

Manajer Kebun2

6

Manajer Maintenance+Manajer produksi

84

5

!asil probabilitas basic event setelah dilakukan pembobotan ditampilkan pada

Tabel .-.

5.5.#. Perhtungan P$n Pr$bablta' )ault Tree Analysis !,TA"

Metode +T# digunakan untuk mengidenti"ikasi masalah dan menentukan

probabilitas terjadinya kegagalan yang sering terjadi pada proses produksi.

Gambar fault tree anal%sis dapat dilihat pada Gambar .8.

Cangkahlangkah menyusun fault tree anal%sis3

-. Tentukan kejadian yang paling atas0 disebut juga kejadian utama yang

merupakan elemen utama pada permasalahan.


20/26

12,

Tabel 5.15. Nla Pr$bablta' ,a&t$r Penebab 6en%ahna 6en%emen

N$

(asic Event

Mana8er

Pr$%u&'

Mana8er

9ebun

Mana8er

'aintenanc

e

T$tal

-

Tidak dilakukan pengukuran

kadar sukrosa optimum pada

tebu secara rutin. ,0, ,02 ,0,,06

2

Penebangan tebu tidak tepat

waktu saat kadar sukrosa tebu

optimum. ,0,8 ,025 ,0,,0-

6

Proses penebangan tebu yang

tidak menggunakan mesin

modern ,0, ,02 ,0,8,06


21/26

12-

Tabel 5.15. Nla Pr$bablta' (asic Event Penebab 6en%ahna Nla

6en%emen !Lan8utan"

N

$ (asic Event Mana8er

Pr$%u&'

Mana8e

r 9ebun

Mana8er

'aintenanc

e

T$tal

Tidak dilakukan inspeksi

kebersihan tebu setelah ditebang ,0, ,02 ,0,5 ,064

;ering terjadi kerusakan mesin

cane cutter sebagai mesin proses

sebelum tebu digiling ,02, ,0,8 ,068,0

8

;ering terjadi kerusakan rantai

conve%er pembawa tebu ,02, ,0,8 ,025 ,0

4

Nilai $'' mesin cane cutter

dibawah ;NI dan ;tandar

Internasional ,02 ,0, ,025,04

5

Mesin proses produksi yang

sangat tua ,068 ,0,5 ,068 ,05,

2. Tetapkan batasan fault tree anal%sis yakni permasalahan pada kebun dan

permasalahan pada pabrik. :endahnya nilai rendemen gula merupakan

kejadian top event pada +T#.

6. Periksa sistem untuk mengerti bagaimana elemenelemen saling berhubungan

antara satu dengan yang lain. Tentukan gerbang #N* dan $:. )ntuk gerbang

#N* adalah top element 0 sedangkan yang termasuk gerbang $: adalah

penyebab kerusakan dan "aktor"aktor penyebab kerusakan.

. =uat fault tree anal%sis pada kejadian paling atas dan bekerja ke arah bawah.

+T# dapat dilihat pada Gambar .8.

. #nalisis +T# untuk mengidenti"ikasi perbaikan yang akan dilakukan dalam

jangka panjang dan pendek.

*iagram 0ault ree &nal%sis &+T#( penyebab rendahnya nilai rendemen

gula ditampilkan pada Gambar .8.

Perhitungan probabilitas ditampilkan sebagai berikut3

P -( A P-a( D P-b(


22/26

122

A &P-a( D P-b(( > &P-a( B P-b((

A &,06 D ,0-( > &,06 B ,0-( A ,08-

P ( A Pc( D Pd(

A &Pc( D Pd(( > &Pc( B Pd((

A &,06 D ,064( > &,06 B ,064( A ,05

P &=6( A P&=6e( D P&=6"(

A &P&=e( D P&=6"(( > &P&=6e( B P&=6"((

A &,0 D ,0( > & ,0 B ,0( A ,04

P &=( A P&=g( D P&=h(

A &P&=g( D P&=h(( > &P&=g( B P&=h((

A &,04 D ,05,( > &,04 B ,05,( A ,07-

P ( A P-( D P(

A &P&-( D P&2(( > &P&-( B P&2((

A &,08- D ,05( > &,08- B ,05( A ,046

P &=( A P&=6( D P&=(

A &P&=6( D P&=(( > &P&=6( B P&=((

A &,04 D ,07-( > &,04 B ,07-( A ,074

*ari perhitungan probabilitas dengan metode +T# didapatkan penyebab

rendahnya nilai rendemen gula disebabkan oleh "aktor pabrik dengan nilai

probabilitas ,074 sedangkan probabilitas terkecil penyebab rendahnya rendemen

gula adalah "aktor kebun tebu dengan nilai probabilitas ,046.


23/26

126

=erdasarkan nilai probabilitas yang menyatakan bahwa "aktor pabrik yang paling

berpengaruh terhadap nilai rendemen0 hal itu berhubungan kepada nilai e"ekti%itas

mesin cane cutter yang rendah0 bahwa nilai e"ekti%itas mesin cane cutter yang

rendah mempengaruhi nilai rendemen gula yang rendah pula.


24/26

12


25/26

12

Gambar 5.. Bagan )ault Tree Analysis 6en%ahna Nla 6en%emen Gula PG 9:ala Ma%u


26/26

128

bab 5 laporan

Documents