4.aplikasi teknologi dlm pentaksiran

12
MTE3112 Amalan Pentaksiran dalam Matematik Topik 4: Aplikasi Teknologi dalam Pentaksiran IPGKTI/ KLL / 2011

Upload: fidah-jalil

Post on 23-Nov-2015

100 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

MTE3112 Amalan Pentaksiran dalam Matematik

MTE3112 Amalan Pentaksiran dalam MatematikTopik 4:Aplikasi Teknologi dalamPentaksiranIPGKTI/ KLL / 2011 Teknologi maklumat dalam pentaksiran

Kelebihan aplikasi teknologi maklumat dalam pentaksiranmembina item dengan mengikut format ditetapkanuntuk tujuan pengurusan dan penyimpanan rekoduntuk menganalisa data dengan lebih cekap

Aplikasi Teknologi dalam Pentaksiran

Pembinaan item

contoh perisian: hot potatoes, j-quizzes

Hot Potatoes* Program-programnya: JCloze, JCross, JMix, JMatch, Jquiz The MasherAplikasi Teknologi dalam Pentaksiran

Tutorial : Pembinaan item

Dalam kumpulan berempat,-membina 10 item dengan menggunakan sebarang perisian.

Contohnya: Hot Potatoes Bina 2 item daripada setiap satu program ( JCloze, JCross, JMix, JMatch, Jquiz)Aplikasi Teknologi dalam Pentaksiran Analisis item

Cth perisian digunakan : Quest* , ExcelAdakah Analisis item dengan menggunakan perisian Microsoft Excel membolehkan interpretasi maklumat statistik seperti - indeks kesukaran ? - indeks diskriminasi ? - kesahan ujian ? - kebolehpercayaan ujian ?

Aplikasi Teknologi dalam Pentaksiran

X

Analisis item (Quest-2)

Interpret analisis item0.77 < Kuasadua min infit < 1.30 menunjukkan bahawa item ini menepati Model Rasch sebagai satu item yang sesuaiitem dengan indeks diskriminasi > 0.4 adalah amat sesuai diterima. Item ini dapat membezakan kumpulan pelajar berpencapaian tinggi dan rendah.Kebolehan min merupakan pencapaian jangkaan bagi kumpulan pelajar yang menjawab item/soalan ujian. Kebolehan min bagi jawapan yang betul jika adalah yang paling tinggi berbanding dengan kumpulan lain yang memilih pengganggu -> Ia menunjukkan bahawa ramai pelajar dalam kumpulan berpencapaian tinggi dapat memilih jawapan yang betul. Justeru, item ini dapat membezakan antara kumpulan pelajar berpencapaian tinggi dan rendah dengan amat baik

Aplikasi Teknologi dalam PentaksiranItem 7: item 7 Infit MNSQ = .86 Disc = .50 Categories A (1)* B (2) C (3) 4(D) missing Count 80 21 7 27 0 Percent (%) 59.3 15.6 5.2 20.0 Pt-Biserial .50 - .29 -.08 -.30 p-value .000 .000 .000 .000 Mean Ability - .64 -1.34 -1.13 -1.29 NA St Dev Ability .60 .40 .65 .48 NA Step Labels 1 Thresholds -1.28 Error .18.

Cth 1: Analisis item : Contoh output bagi satu analisis item dengan menggunakan Program Quest

Tentukan nilaim indeks diskriminasi, min kebolehan, point biseral correlation.

0.50

-0.64

0.50

Indeks diskriminasi adalah 0.50. Ia merupakan indeks diskriminasi positif yang tinggi dan amat sesuai diterima. Ramai pelajar dari kumpulan berpencapaian tinggi jawab betul sementara sebahagian pelajar dari kumpulan berpencapaian rendah memilih jawapan yang salah. Justeru Item ini dapat membezakan kumpulan pelajar berpencapaian tinggi dan rendah dengan baik. Min kebolehan adalah 0.64 apabila jawapan betul ialah pilihan A. Min kebolehan ini (bagi pilihan A, iaitu jawapan yang betul) adalah yang paling tinggi berbanding dengan kumpulan lain yang memilih pilihan B, C atau D. Ia menunjukkan bahawa ramai pelajar dalam kumpulan berpencapaian tinggi dapat memilih jawapan yang betul. Justeru, item ini dapat membezakan antara kumpulan pelajar berpencapaian tinggi dan rendah dengan amat baik.Interpret nilai-nilai hasil analisis item Interpretasi Point biseral correlation (Korelasi titik biseral) bagi pilihan A ialah 0.50. Nilai positif ini bermakna item ini adalah satu item yang baik. Pelajar berpencapaian yang paling tinggi dapat menjawab soalan dengan betul/ memilih pilihan yang betul.Tambahan: p-value digunakan sebagai satu indeks untuk menunjukkan aras keertian bagi point biserial correlation. all on math (N =252 Probability Level= .50) ----------------------------------------------------------- Item 2: item 2 Infit MNSQ = .99 Disc = .46 Categories 1(A) 2(B) 3(C) 4(D)* Count 32 51 52 117 Percent (%) 12 .7 20.2 20.6 46.4 Pt-Biserial -.05 -.13 -.10 .36 p-value .001 .000 .000 .000 Mean Ability -1.03 -.80 -.88 -.22 Step Labels 1 Thresholds -.12 Error .03 .

Cth 2: Analisis item : Contoh output bagi satu analisis item dengan menggunakan Program Quest

Tentukan nilai Kuasadua min infit, indeks diskriminasi dan kebolehan min

0.99

0.46

-0.22

Kuasadua min infit adalah 0.99 iaitu terletak di antara 0.77 dan 1.30, menunjukkan bahawa item ini menepati Model Rasch sebagai satu item yang sesuai.Indeks diskriminasi adalah 0.46. Ia merupakan indeks diskriminasi positif yang tinggi dan amat sesuai diterima. Item ini dapat membezakan kumpulan pelajar berpencapaian tinggi dan rendah.Kebolehan min adalah -0.22, ia merupakan pencapaian anggaran bagi kumpulan pelajar yang menjawab item/soalan ujian. Kebolehan min ini (bagi pilihan D, iaitu jawapan yang betul) adalah yang paling tinggi berbanding dengan kumpulan lain yang memilih pilihan A, B atau C. Ia menunjukkan bahawa ramai pelajar dalam kumpulan berpencapaian tinggi dapat memilih jawapan yang betul. Justeru, item ini dapat membezakan antara kumpulan pelajar berpencapaian tinggi dan rendah dengan amat baik.Interpret nilai-nilai hasil analisis item Analisis item

(Excel ??)

Aplikasi Teknologi dalam Pentaksiran