pengertian populas i& sampel

12/10/2014

1

PROGRAM S1 KEPERAWATAN STIKES PERINTIS BUKITTINGGI 2014

POPULASI & SAMPEL

Sampel: bagian dari populasi yang

dapat mewakili seluruh populasi

PROGRAM S1 KEPERAWATAN STIKES PERINTIS BUKITTINGGI 2014

2 Ns. Yulnofaldi, SKep, MPH

KarakteristikSimbol

PopulasiSimbol Sample

Mean

Standar Deviation s

Variance 2 s2

Correlation r

Proportion p

http://www.nokia.com/nokia/0,,41171,00.html

12/10/2014

2

Ns. Yulnofaldi, SKep, MPH 3

1. Biaya yang lebih murah.

2. Waktu yang relatif singkat.

3. Kualitas informasi lebih baik, karena :

a. Penggunaan tenaga terlatih

b. Supervisi ketat bisa dilakukan

c. penggunaan metoda data yang

lebih akurat.

4. Data yang dikumpulkan lebih

komprehensif.


SUATU PROSES SISTEMATIK PEMILIHAN INDIVIDU DARI SUATU POPULASI DALAM PENELITIAN

ADALAH TINDAKAN PENGAMBILAN SEBAGIAN ANGGOTA POPULASI UNTUK DIKENAI TINDAKAN PENELITIAN/PENGUKURAN

12/10/2014

3

METODE SAMPLING

PROBABILITY SETIAP ANGGOTA POPULASI

MEMPUNYAI PELUANG SAMA UNTUK DIPILIH MENJADI ANGGOTA SAMPEL

POPULASI DIKETAHUI DENGAN PASTI

HASIL PENELITIAN DIJADIKAN UKURAN UNTUK MENGESTIMASI POPULASI (MELAKUKAN GENERALISASI)

JENIS : SYMPLE RANDOM SAMPLING RANDOM SYSTEMIC

SAMPLING STRATIFIED SAMPLING CLUSTER SAMPLING

NON PROBABILITY SETIAP ANGGOTA POPULASI

TIDAK MEMPUNYAI PELUANG SAMA UNTUK DIPILIH MENJADI ANGGOTA SAMPEL

TUJUAN UNTUK EKSPLORASI POPULASI TIDAK DIKETAHUI

DENGAN PASTI HASIL PENELITIAN TIDAK UNTUK

MELAKUKAN GENERALISASI JENIS : QUOTA SAMPLING PURPOSIVE SAMPLING SNOWBALL SAMPLING CONSECUTIVE SAMPLING ACCIDENTALSAMPLING/

CONVENIENCE SAMPLING

5Ns. Yulnofaldi, SKep, MPH

SIMPLE RANDOM SAMPLING

MERUPAKAN TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL YANG MEMBERIKAN KESEMPATAN YANG SAMA /ACAK KEPADA POPULASI UNTUK DIJADIKAN SAMPEL TIDAK MEMPERHATIKAN STRATA, DAN KLASIFIKASI

EFEKTIF JIKA POPULASI HOMOGEN (TIDAK BEGITU BANYAK VARIASINYA DAN TIDAK MENYEBAR).

HARUS ADA KERANGKA SAMPEL /DAFTAR POPULASI CARANYA :

1. DENGAN MELAKUKAN UNDIAN2. MEMAKAI TABEL BILANGAN RANDOM3. MEMAKAI PAKET KOMPUTER (KALAU SUDAH

MEMPUNYAI KERANGKA SAMPEL)


12/10/2014

4

SISTEMATIS RANDOM SAMPLING

Hampir sama dengan Simple Random Sampling, hanya cara pemilihan sampel saja yang berbeda, pengambilan sampel pertama ditentukan secaraacak sedangkan sampel berikutnya diambilberdasarkan satu interval tertentu/sistematis

Syarat :

1. Tersedianya kerangka sampling

2. Populasinya mempunyai pola beraturan seperti blok-blok rumah; nomor urut pasien

3. Populasi sedikit homogen


Contoh :

Ns. Yulnofaldi, SKep, MPH

8

Dari 64 orang pasien yang dirawat di suatu rumah sakit akandiambil 8 orang untuk penelitian tentang kepuasan pelayanandi rumah sakit tersebut. Cara pengambilan sampel akandilakukan secara sistematis, dimana probabilitas untukterambil sbg sampel 8/64 = 1/8. Untuk mengambil unsur Idilakukan secara acak sederhana dari 1 sd 8 selanjutnyasecara sistematis dengan setiap jarak 8 satu sampel, dstsampai didapatkan 8 orang

12/10/2014

5

STRATIFIED SAMPLES Untuk populasi : HETEROGEN, BANYAK Di dalam melakukan stratifikasi dan pengambilan sampel

perlu diperhatikan hal-hal berikut:1. Kelompokkan populasi ke dalam beberapa strata/sub

populasi .2. Unsur populasi di dalam strata/Sub populasi tersebut

diusahakan SEHOMOGEN mungkin.3. Antar strata diusahakan SEHETEROGEN mungkin.4. Setiap strata sampel diambil secara ACAK5. Penghitungan sampel menggunakan dua pendekatan :

a. CARA PROPORSIONAL (bila jumlah elemen tiap strata tidak sama)

b. CARA DISPROPORSIONAL (bila jumlah elemen tiapstrata sama)


Ns. Yulnofaldi, SKep, MPH

CLUSTER SAMPLING

Pada prinsipnya hampir samadengan teknik stratified.

Beda : jika pada stratified anggota populasi dalam satustrata relatif homogensedangkan pada cluster sampling anggota dalam satucluster bersifat heterogen

Cluster dibuat oleh peneliti

Digunakan jika objek yang akan diteliti sangat luas

10

12/10/2014

6


POPOLASID3, D7, D9, D10, A4

A2, B2, B5, D1, D2,A8B4, B6, B1, C6, C9, B4, A5

C2, C10, B7, C8, C7, D5, A7C4, A4, D4, D8, B10, C3, D6,B9

D1

D2

D3

D10

B1

B2

B3

B10

C1

C2

C3

C10

A4

52

A6

B6

B7

B8

A7

A8

B9

C10

B1

A9

B2

B3

A10

A1

A2

A3

A10

A1

A2

A3

D4

D5

C1

ALASAN MENGGUNAKAN NONPROBABILITY SAMPLING

TOTAL POPULASI TIDAK DIKETAHUI DENGAN PASTI PENELITIAN YG TUJUANNYA BARU MENGUMPULKAN

INFORMASI MENGENAI GEJALA (TUJUAN EKSPLORATIF). BESARNYA PELUANG TERPILIH JADI SAMPEL TIDAK DIKETAHUI TIDAK DAPAT MENGHITUNG BESARNYA ERROR DALAM

ESTIMASI TERHADAP KAREKTERISTIK POPULASI. PENGGUNAAN PROBABILITY TIDAK OPERASIONAL DI

LAPANGAN, KARENA SAMPEL CENDERUNG AKAN BIAS ANALISIS ANTAR SEKSI (CROSS SECTION) TIDAK

DIPERGUNAKAN DALAM PENELITIAN BIAYA DAN WAKTU YANG TERSEDIA TIDAK MEMUNGKINKAN

OPERASI PENELITIAN MENGGUNAKAN PROBABILITY SAMPLING.

JUMLAH POPULASINYA KECIL.

12/10/2014

7

QUOTA SAMPLING


Mengambil sampel sebanyak jumlah tertentu yang dianggap dapat merefleksikan ciri populasi.

Tidak ada jaminan bahwa ciri-ciri populasi akanterwakili dalam sampel yang terpilih dan kita tidakdapat mengestimasi error yang terjadi.

Hasil penelitian terhadap sampel ini tidaklah dapatdigeneralisasikan secara valid pada populasinya.

Dapat dipergunakan apabila :

peneliti menghadapi keterbatasan dana

tujuan penelitian bukan untuk memperolehgambaran mengenai populasi melainkan untukpengujian hipotesis-hipotesis dalampenelitian awal.

Contoh :

Tujuan peneliti ingin mengetahui

penggunaan internet di kampus Stikes

Perintis (3 Prodi).

Peneliti menetapkan 20 mahasiswa

untuk masing-masing prodi sebagai

responden

Angka 20 merupakan perkiraan

peneliti yang diyakini dapat mewakili

mahasiswa di lokasi penelitian.

12/10/2014

8

PURPOSIVE SAMPLING


Memilih sampel berdasarkan kelompok, wilayah,

sekelompok individu melalui pertimbangan

tertentu kriteria-kriteria tertentu yang diyakini

mewakili semua unit analisis yang ada.

Contoh :

Penelitian untuk meneliti sikap mahasiswa

terhadap peraturan pemerintah mengenai UU

Keperawatan.

Maka dipilih beberapa Perguruan Tinggi dan

Universitas yang dianggap dapat mewakili

bedasarkan penyelidikan atau kenyataan

sebelumnya.

SNOW BALL SAMPLING

Adalah teknik pengambilan sampel yang pada

mulanya jumlahnya kecil tetapi makin lama

makin banyak berhenti sampai informasi yang

didapatkan dinilai telah cukup.

Teknik ini baik untuk diterapkan jika calon

responden sulit untuk identifikasi.

A

B1 B2 B3

C1 C2 C3 C4 C5 C6


12/10/2014

9

CONVENIENCE SAMPLING/

ACCIDENTAL SAMPLING

Teknik penentuan sampel berdasarkan

kebetulan saja, anggota populasi yang

ditemui peneliti dan bersedia menjadi

responden di jadikan sampel.

Cara paling murah dan cepat dilakukan karena

peneliti memiliki kebebasan untuk memilih

siapa saja yang mereka temui.

Bermanfaat untuk tahap awal penelitian

eksploratif saat mencari petunjuk-petunjuk

penelitian, yang akan menghasilkan bukti-bukti

yang cukup melimpah

Kurang bisa diandalkan


CONSECUTIVE SAMPLING

Memilih sampel yg sesuai kriteria sampai kurun waktu tertentu, misalnya dari bulan Januari sampa Juni.

Cara ini cocok untuk dipakai pada saattahap awal studi eksploratif.


12/10/2014

10

Kekeliruan Sampling

Proses riset harus terbebas atau paling tidak hanyamemilki sedikit kesalahan ataupun kekeliruan baikpada saat pengumpulan, pengolahan data sampaidengan saat penyajian informasi sebagai hasil riset

Secara logis, tidak mungkin rata-rata hitung suatusampel yang diambil dari suatu populasi akan samapersis dengan rata-rata hitung populasi.

KEKELIRUAN SAMPLING :

Adalah kekeliruan yang terjadi pada saat menelaahsampel, misalnya dalam menentukan jumlah sampelyang harus diambil

KEKELIRUAN TAK SAMPLING :

Kekeliruan yang terjadi dalam suatu riset yang disebabkan oleh populasi yang tidak jelas, pertanyaan yang tidak tepat dan obyek yang ditelititernyata tidak seluruhnya didapat.


12/10/2014

11


SAMPLE SIZE

KUANTITATIF : dapat ditaksirdengan akurat, berdasaranalisis yang akan dilakukan, presisi estimasi yang diinginkan, kesalahan random yang masihbisa ditoleransi, kuasa statistikyang diharapkan

KUALITATIF : Ukuran sampelcukup besar jika peneliti telahpuas bahwa data yang diperolehcukup kaya dan cukup meliputdimensi yang diteliti.

PEDOMAN PENENTUAN JUMLAH SAMPEL (Roscoe ,1975) dalam Uma Sekaran (1992) :

Sebaiknya ukuran sampel di antara 30 s/d 500 elemen Jika sampel dipecah lagi ke dalam subsampel

(laki/perempuan, SD?SLTP/SMU, dsb), jumlah minimum subsampel harus 30

Pada penelitian multivariate (termasuk analisis regresi multivariate) ukuran sampel harus beberapa kali lebih besar (10 kali) dari jumlah variabel yang akan dianalisis.

Untuk penelitian eksperimen yang sederhana, dengan pengendalian yang ketat, ukuran sampel bisa antara 10 s/d 20 elemen.

Krejcie dan Morgan (1970) membuat Tabel jumlah sampel sesuai jumlah populasi


12/10/2014

12


JUMLAH SAMPEL

Bila jumlah populasi diketahui (Slovin)

N = Populasi

n = sampel

d = Derajad kepercayaan

)(1 2dN

Nn

Contoh

Baru-baru ini terjadi wabah MERS Co-V pada masyarakat kota X dengan gejala flu, demam sakit dada, batuk dan bersin, mual, muntah badan lemah. Dari hasil surveylen didapatkan data bahwa masyarakat tersebut baru pulang dari perjalanan umrah ke timur tengah 2 hari yang lalu. Apabila di daerah X terdapat 100 orang penduduk, berapa jumlah sample yang dibutuhkan untuk melakukan penelitian.? (d = derajad kepercayaan 5%)


12/10/2014

13

TABEL JUMLAH SAMPEL BERDASARKAN JUMLAH POPULASI

TABEL MORGAN & KRECJIE, dalam Uma Sekaran, 2003

Populasi (N) Sampel (n) Populasi (N) Sampel (n) Populasi (N) Sampel (n)

10 10 220 140 1.200 291

15 14 230 144 1.300 297

20 19 240 148 1.400 302

25 24 250 152 1.500 306

30 28 260 155 1.600 310

35 32 270 159 1.700 313

40 36 280 162 1.800 317

45 40 290 165 1.900 320

50 44 300 169 2.000 322

55 48 320 175 2.200 327

60 52 340 181 2.400 331

65 56 360 186 2.600 335

70 59 380 191 2.800 338

75 63 400 196 3.000 341

80 66 420 201 3.500 346

85 70 440 205 4.000 351


90 73 460 210 4.500 354

95 76 480 214 5.000 357

100 80 500 217 6.000 361

110 86 550 226 7.000 364

120 92 600 234 8.000 367

130 97 650 242 9.000 368

140 103 700 248 10.000 370

150 108 750 254 15.000 375

160 113 800 260 20.000 377

170 118 850 265 30.000 379

180 123 900 269 40.000 380

190 127 950 274 50.000 381

200 132 1.000 278 75.000 382

210 136 1.100 285 1.000.000 384

Populasi (N) Sampel (n)Populasi

(N)Sampel (n)

Populasi

(N)Sampel (n)


12/10/2014

14


pengertian populas i& sampel

Documents