sampel n populasi

Bab 7T. Ramayah Kaedah Penyelidikan Perniagaan

Ide Asas PensampelanIde Asas Pensampelan

Ide asas pensampelan adalah bahawa dengan memilih beberapa elemen dari sesuatu populasi, kita dapat membuat kesimpulan mengenai keseluruhan populasi.


Istilah AsasIstilah Asas

• Populasi

• Elemen

• Banci

• Sampel

• Subjek


Proses Taabiran

Populasi

Sampel

Statistik Sampel

Anggaran & Ujian

),( spX


Parameter dan StatistikContoh

“Purata ketinggian kelas Tahun 2 adalah 60 inci.”

Parameter

“Purata ketinggian kelas Tahun 2 Pn.. Tan adalah 60 inci.”

Statistik

Populasi

Sampel


Kenapa pensampelan perluKenapa pensampelan perlu

• Kos

• Masa

• Pemusnahan unit ujian

• Lebih Tepat


Bila banci mempunyai kelebihanBila banci mempunyai kelebihan

• Populasi adalah kecil

• Bila elemen adalah sangat berbeza antara satu sama lain


Ciri-ciri Sampel yang BaikCiri-ciri Sampel yang Baik

• Kesahan di ukur melalui 2 cara:

1. Ketepatan

Tiada varians sistematik

Varians sistematik didefinisikan sebagai pengaruh yang diketahui atau tidak yang menyebabkan skor pencong ke sesuatu arah.

2. Kejituan Anggaran

Diukur menggunakan ralat piawai anggaran


Istilah asas lainIstilah asas lain

• Mewakili (representativeness)

• Pensampelan Kebarangkalian

Pemilihan rawak, prosedur di mana setiap elemen dalam populasi mempunyai ke barangakalian terpilih bukan 0 yang di ketahui

• Pensampelan Bukan Kebarangkalian

Tidak rawak, prosedur di mana setiap elemen dalam populasi tidak mempunyai ke barangakalian terpilih bukan 0 yang di ketahui


Istilah asas lainIstilah asas lain

• Pemilihan Elemen

1. Sampel Tak Terhad

2. Sampel Terhad


Langkah-langkah dalam Langkah-langkah dalam pensampelanpensampelan

• Apakah populasi yang relevan?

• Apakah parameter kajian?

• Apakah rangka sampel?

• Apakah jenis sampel?

• Apakah saiz sampel yang di perlukan?

• Berapakah kosnya?


Prinsip yang mempengaruhi saiz Prinsip yang mempengaruhi saiz sampelsampel• Lebih besar serakan lebih besar saiz sampel• Lebih tinggi kejituan lebih besar saiz sampel• Lebih sempit selang keyakinan lebih besar saiz

sampel • Lebih tinggi aras keyakinan lebih besar saiz

sampel• Lebih banyak kumpulan kecil dalam sampel lebih

besar saiz sampel• Kos-faedah peningkatan saiz sampel


Bagaimana memilih sampel Bagaimana memilih sampel rawakrawak

• Menggunakan kertas/bola bernombor

• Menggunakan jadual nombor rawak

• Penjanaan nombor rawak oleh komputer


Pensampelan KebarangkalianPensampelan Kebarangkalian

• Pensampelan Rawak Mudah

• Pensampelan Sistematik

• Pensampelan Berstrata

1. Berkadaran

2. Tak Berkadaran

• Pensampelan Kelompok

• Pensampelan Kawasan

• Pensampelan Dua Kali


Pensampelan Rawak MudahPensampelan Rawak Mudah

• Setiap elemen populasi mempunyai peluang untuk terpilih yang sama. Sampel di pilih mengggunakan jadual nombor rawak, komputer atau lain-lain.


KelebihanKelebihan

1.Mudah di lakukan dengan pendialan automatik dan sistem suara berkomputer yang canggih

2.Paling baik untuk pengitlakan.


KekuranganKekurangan

a. Memerlukan senarai semua elemen populasi.

b.Memerlukan lebih banyak masa untuk pelaksanaan.

c. Menggunakan sampel yang lebih besar.

d.Menghasilkan ralat yang lebih besar.

e. Mahal untuk di jalankan


Pensampelan SistematikPensampelan Sistematik

• Memilih elemen pertama secara rawak dan kemudiannya mengikut jumlah sampel yang di perlukan, setiap elemen ke k di pilih.


KelebihanKelebihan

1.Senang untuk direkabentuk.

2.Lebih mudah di gunakan berbanding sampel rawak mudah.

3.Lebih murah berbanding rawak mudah.



a. Jarak antara elemen mungkin memencong sampel dan hasil

b.Jika senarai populasi mempunyai trend monotonik, akan memencong hasil


Pensampelan BerstrataPensampelan Berstrata

• Populasi di bahagikan kepada sub-populasi atau strata dan sampel rawak mudah digunakan bagi setiap strata.

• Sampel Berkadaran adalah di mana bilangan elemen berkadar dengan peratusan strata secara relatif.

• Sampel tak berkadaran pula adalah di mana bilangan elemen tidak berkadaran dengan peratusan strata secara relatif.


KelebihanKelebihan

1.Penyelidik mengawal saiz sampel dalam strata..

2.Effisiensi statistik meningkat.

3.Menghasilkan data untuk mewakili dan menganalisis sub-kumpulan.

4. Membolehkan penggunaan kaedah berbeza dalam strata.



a. Ralat akan bertambah jika sub-kumpulan di pilih dengan kadar yang berlainan

b.Mahal

c. Lebih mahal jika strata dalam populasi harus di bentuk sendiri


Pensampelan KelompokPensampelan Kelompok

• Populasi di bahagikan kepada sub-kumpulan yang berbeza (heterogeneous) ahlinya. Beberapa kelompok dipilih secara rawak untuk kajian seterusnya.


KelebihanKelebihan

1.Memberikan anggaran tidak bias parameter populasi sekiranya di jalankan dengan baik.

2.Lebih efisien secara ekonomik berbanding rawak mudah.

3.Kos paling rendah per sampel terutamanya kelompok geografik.

4.Senang di lakukan tanpa senarai populasi.



1.Lebih rendah efisiensi statistik (lebih banyak ralat) disebabkan sub-kumpulan yang homogenius dan bukannya berbeza (heterogeneous).


Pensampelan KawasanPensampelan Kawasan

• Pensampelan kelompok dalam suatu kawasan atau “locality”.


Kelebihan/KekuranganKelebihan/Kekurangan

1.Kos-efektif. Berguna bagi keputusan berkaitan lokasi.

a. Kadangkala sampel adalah tidak mewakili.


Pensampelan Dua kaliPensampelan Dua kali

• Meliputi pengumpulan data menggunakan teknik tertentu, berasaskan maklumat yang di dapati, pilih sub-sampel untuk kajian seterusnya.


KelebihanKelebihan

1.Mungkin mengurangkan kos sekiranya tahap pertama menghasilkan data yang cukup untuk membentuk strata atau kelompok dalam populasi.

2.Memberikan maklumat yang lebih terperinci.



a. Jika di gunakan tanpa hati-hati akan meningkatkan kos.

b.Bias asal akan di “carryover” kepada tahap kedua


Sampel Bukan KebarangkalianSampel Bukan Kebarangkalian

• Pensampelan Senang

• Pensampelan Bertujuan

1. Pensamplean Pertimbangan

2. Pensampelan Kuota

• Pensampelan Snowball


Pensampelan SenangPensampelan Senang

• Ahli yang paling senang untuk di jumpai/temui akan di pilih sebagai subjek.


KelebihanKelebihan

1.Cepat

2.Senang

3.Tidak Mahal



a. Tidak boleh dibuat pengitlakan.

b.Hasil penemuan kurang tepat.


Pensampelan PertimbanganPensampelan Pertimbangan

• Subjek di pilih berdasarkan kemahiran mereka dalam bidang/subjek yang di selidiki.


Kelebihan & KekuranganKelebihan & Kekurangan

1.Kadangkala kaedah ini yang paling terbaik.

a. Pengitlakan boleh di persoalkan


Pensampelan KuotaPensampelan Kuota

• Subjek di pilih secara senang dari kumpulan sasaran mengikut sesuatu bilangan kuota.


Kelebihan & kekuranganKelebihan & kekurangan

1.Sangat berguna jika kita mahukan penyertaan kumpulan minoriti.

a. Tidak boleh di itlakkan


Pensampelan SnowballPensampelan Snowball

• Beberapa individu di pilih mungkin menggunakan sampel kebarangkalian atau bukan kebarangkalian dan individu tersebut akan mengenalpasti individu lain yang boleh di pilih sebagai sampel.

sampel n populasi

Documents