05/12/2019

1

DASAR LOGIKA MATEMATIKA

1

2

05/12/2019

2

IT’S STATISTICS

3Prio Handoko, S.Kom., M.T.I.

OBJECTIVE

Mahasiswa memiliki kemampuan untuk mengkomunikasikan

informasi.

Mahasiswa mampu memahami keterkaitan antara informasi yang

didapatkan dengan masalah yang dihadapi.

Mahasiswa mampu menerapkan statistik dalam menyampaikan

ide-ide yang didapatkan dalam melakukan sebuah penelitian

ataupun observasi secara tepat dan efisien.

4

05/12/2019

3

STATISTICS

5

Apakah yang

pertama kali muncul

di dalam benak anda

ketika mendengar

atau membaca kata

“statistik”?

statistik?

STATISTICS

6

PROBABILITAS GRAFIKDATA PREDIKSI KETIDAKPASTIAN

05/12/2019

4

STATISTICS

Definisi.

Statistik/statistika adalah...

Ilmu mengkoleksi, mengelola, dan menyajikan data

Sebuah penyajian data (angka atau informasi) yang

menjelaskan/menggambarkan/menyimpulkan suatu

hal.

7

STATISTICS

8

Kejadian dalam kehidupan sehari-hari yang menurut

kalian berhubungan dengan “statistik”?

05/12/2019

5

STATISTICS

Apakah aman menggunakan telepon genggam saat

berkendara?

9

STATISTICS

Contoh kasus: Studi kepuasan layanan Trans Bintaro

10

6 %1

3 %9

Ada berapa banyak pengguna layanan ini? Apakah semua pengguna layanan Trans

Bintaro ditanya pendapatnya? Bagaimana sampai pada kesimpulan di

atas? Apa “resep”nya?

05/12/2019

6

STATISTICS

Contoh kasus: Studi perilaku pemirsa televisi Nielsen 2018

11

Durasi menonton TV rata-rata

4 jam 53 menit

Durasi mengakses internet

rata-rata 3 jam 14 menit

STATISTICS

Contoh kasus: Studi perilaku pemirsa televisi Nielsen 2018

12

Durasi menonton TV rata-rata

4 jam 53 menit

Durasi mengakses internet

rata-rata 3 jam 14 menit

Berapa jumlah penduduk Indonesia?

Apakah semua penduduk Indonesia diukur durasi

menonton dan penggunaan internet?

Nielsen hanya punya alat pencacah sebanyak 3000-an di

seluruh Indonesia bagaimana hal ini dapat digunakan

untuk menentukan hasil di seluruh Indonesia?

05/12/2019

7

SAMPLE –VS – POPULASI

Populasi: jumlah

keseluruhan satuan-satuan

yang karakteristiknya

hendak diteliti

Sampel: bagian dari

populasi

13

POPULASI

SAMPEL

METODE SAMPLING

14

RANDOM

SAMPLING

CONVENIENT

SAMPLING

Sampel dipilih dari secara acak

populasi dengan peluang yang

sama

Pemilihan sampel dari populasi dilakukan atas

dasar ketersediaan dan kemudahan akses untuk

mendapatkan sampel.

05/12/2019

8

METODE SAMPLING

15

STRATIFIED

SAMPLING

SYSTEMATIC

SAMPLING

Populasi dibagi ke dalam subgroup (misal

usia, jenis kelamin, rentang penghasilan).

Sampel diambil secara acak dari setiap

subgroup. Sampel keseluruhan adalah

kumpulan sampel dari tiap subgroup.

Pemilihan sampel dilakukan dengan

implementasi sebuah system sederhana

dalam memilih sampel dari populasi,

misalnya memilih anggota dengan kelipatan

5 dari populasi.

WATCHING OUT FOR BIAS

Apakah yang dimaksud dengan “bias” dalam statistik?

Contoh kasus.

Anda ingin mencari tahu tinggi rata-rata mahasiswa di kampus.

Anda mengumpulkan tim basket kampus anda dan mencatat tinggi

badan rata-rata tim basket tersebut adalah 180 cm. Anda lalu

menarik kesimpulan bahwa tinggi rata-rata mahasiswa di kampus

anda adalah 180 cm.

16

05/12/2019

9

1. A

2. B

QUIZ #1

17

RANDOM

SUBGROUP/STRATIFIED

CONVENIENT

RANDOM

BASIC SKILLS & CONCEPTS 298 27 – 34

TABLE & GRAPH

18

Tabel Frekuensi.

Contoh.

Disajikan nilai akhir mata 25 mahasiswa sebagai berikut.

A C C B C D C C F D C C C B B A B D B A A B F C B

Apakah ada cara yang lebih baik dan mudah dipahami orang lain?

05/12/2019

10

TABLE & GRAPH

19

Huruf nilai FrekuensiFrekuensi relatif

(%)

A 4 4/25x100% = 16%

B 7

C 9

D 3

F 2

Total 25

Kate

go

ri

Jumlah per kategori

TABLE & GRAPH

Histogram dan Grafik Garis.

20

Fre

ku

en

si

Fre

ku

en

sire

lati

f

05/12/2019

11

QUIZ #2

Tentukan tabel frekuensi dan grafik (histogram dan grafik garis)

yang menunjukkan frekuensi dan frekuensi relative.

1. Nilai akhir mahasiswa dari sebuah mata kuliah adalah sebagai

berikut.

A A B B B B B C C C C C C C C D D D E E

2. IMDB membuat daftar review beberapa film yang diluncurkan

pada tahun 2018 sebagai berikut: 5 film bintang 4, 10 bintang 4,

20 bintang 3, 15 bintang 2, dan 5 bintang 1.

21

BINNING DATA

Dalam situasi kategori merupakan angka (kuantitatif), kita dapat

mengelompokkan kategori tersebut ke dalam “group” atau “bin”.

Contoh.

1. 20 nilai mahasiswa dalam skala 100 adalah sebagai berikut

76 80 78 76 94 75 98 77 84 88 81 72 91 72 74 86 79 88 72 75

1. Bagaimana pengelompokkan data dilakukan?

2. Rentang nilai 72 – 99, data dikelompokkan dalam 5-point bin

22

05/12/2019

12

BINNING DATA

23

Nilai FrekuensiFrekuensi

relative

95 – 100 1 1/20 = 5%

90 – 95 2 …

85 – 90 3 …

80 – 85 3

75 - 80 7

70 – 75 4

Total 20

QUIZ #3

1. A

2. B

24

BASIC SKILLS & CONCEPTS 321 25 – 26 – 31 – 32

05/12/2019

13

QUIZ #3

1. A

25

QUIZ #3

2. A

26

05/12/2019

14

DATA CHARACTERISTIC

Tabel frekuensi dan grafik (histogram) menunjukkan bagaimana

data yang kita miliki tersebar dalam berbagai kategori

Secara formal: tabel frekuensi dan histogram menunjukkan

distribusi data

Karakterisasi data

• Mean/rata-rata

• Median (nilai tengah)

• Modus (nilai yang paling sering muncul)

27

DATA CHARACTERISTIC

28

Mean/rata-rata: sebuah

nilai yang menjadi titik

setimbang distribusi data

yang, misalnya, dinyatakan

dalam histogram

05/12/2019

15

DATA CHARACTERISTIC

Rata-rata jumlah film dalam sebuah serial

Urutkan data dari paling kecil ke paling besar:

4, 4, 6, 7, 12.

Median: 6

Modus: 4

29

SerialJumlah

film

A 4

B 7

C 12

D 6

E 4

OUTLIER

Outlier: Sebuah data yang nilainya jauh lebih besar atau lebih

kecil dibandingkan dengan nilai data yang lain

Outlier dapat mempengaruhi nilai rata-rata

Outlier tidak mempengaruhi nilai median dan modus

30

05/12/2019

16

OUTLIER

5 alumni UPJ (A, B, C, D, E) sudah bekerja pada 5 perusahaan yang

berbeda. A memperoleh gaji Rp. 4 juta per bulan, B Rp. 4.5 jt per

bulan, C Rp. 4.1 juta per bulan, D Rp. 4.4 uta per bulan dan E

sebesar Rp. 20 juta per bulan.

QUIZ #4

31

BASIC SKILLS & CONCEPTS 371 13 – 14 – 17 – 19 – 20

DISTRIBUTED SHAPE CHARACTERISTIC

Dalam beberapa sistuasi, kita ingin mengetahui bentuk distribusi

data secara umum

Lebih mudah untuk memahami data dengan grafik yang smooth,

bukan dengan histogram

Karakter bentuk distribusi

• Jumlah puncak/peak/modus

• Symmetry/skewness

• Variasi32

05/12/2019

17

DISTRIBUTED SHAPE CHARACTERISTIC

Jumlah Peak.

33

1 peak/modus/puncak 2 peak/modus/puncak

DISTRIBUTED SHAPE CHARACTERISTIC

Symmetry/Skewness.

34

05/12/2019

18

DISTRIBUTED SHAPE CHARACTERISTIC

Symmetry/Skewness (Cont…)

35

DISTRIBUTED SHAPE CHARACTERISTIC

Varian.

Menggambarkan seberapa jauh data tersebar terhadap pusat distribusi

36

QUIZ #5BASIC SKILLS & CONCEPTS

371

27 – 28 – 32

05/12/2019

19

37

And Thank you.

IT’S STATISTICS