Penaksiran Fungsi Permintaan

Sri Sulasmiyati, S.Sos, M.APwww.sulasmiyati.lecture.ub.ac.ids_sulasmiyati@yahoo.commanajeriala@gmail.com

Penaksiran Fungsi PermintaanPendahuluanPenaksiran fungsi permintaan sangat bermanfaat bagi manajer untuk menganalisis kebijakan penjualan perusahaan dan menganalisis daya beli individu dan masyarakat. Informasi mengenai fungsi permintaan suatu produk tidak selalu tersedia. Manajer perusahaan untuk memperoleh informasi mengenai fungsi permintaan, melalui berbagai metode, seperti melakukan penelitian mendalam di pasar dan melalui pendekatan statistik.Penaksiran Dan Prakiraan PermintaanPenaksiran dan prakiraan permintaan memiliki tujuan yang berbeda-beda. Tujuan utama penaksiran permintaan adalah untuk mengevaluasi penentuan harga produk, yaitu apakah penentuan harga produk oleh perusahaan telah sesuai dengan kemampuan individu dan masyarakat. Prakiraan permintaan dimaksudkan untuk sebagai sumber informasi di dalam merencanakan produksi produk dan pengembangan produk di masa depan.Penaksiran Dan Prakiraan PermintaanPerbedaan antara penaksiran dan peramalan permintaan dapat dijelaskan pada gambar berikut:

Metode Penaksiran Permintaan1. Metode langsunga.Wawancara dan surveib.Pasar simulasic.Eksperimen pasar secara langsung2.Metode tidak langsung Analisis regresiAplikasi Analisis RegresiY = a + bXDimana:Y =variabel terikatX = variabel bebasa = konstantab =koefisien arah garis kurva (tingkat sensitivitas harga produk terhadap jumlah produk yang diminta)Aplikasi Analisis RegresiRumus untuk menghitung nilai a dan b adalah sebagai berikut:

ContohDiketahui: Data Penjualan Produk Apel Perusahaan A

TahunHarga (P)Jumlah (Q)20019.00016020028.00033520037.00050020046.00064020055.00080020064.00085020073.00090020082.000970PembahasannHarga (P)Jumlah (Q)XYXYX2Y219.0001601.440.00081.000.00025.60028.0003352.680.00064.000.000112.22537.0005003.500.00049.000.000250.00046.0006403.840.00036.000.000409.60055.0008004.000.00025.000.000640.00064.0008503.400.00016.000.000722.50073.0009002.700.0009.000.000810.00082.0009701.940.0004.000.000940.900XYXYX2Y244.0005.15523.500.000284.000.0003.910.825Pembahasan

Pembahasan

Pembahasan

Berdasarkan pada perhitungan di atas, maka dapat diketahui fungsi permintaannya adalah Y = 1.280 0,116X atau Q = 1.280 0,116PAplikasi analisis regresi secara komputerisasiAnalisis regresi untuk Perusahaan A (data runtut waktu)Regression Analysis: Jumlah (Q) versus Harga (P) The regression equation isJumlah (Q) = 1280 - 0,116 Harga (P)Predictor Coef SE Coef T PConstant 1279,82 63,29 20,22 0,000Harga (P) -0,11554 0,01062 -10,88 0,000S = 68,8414 R-Sq = 95,2% R-Sq(adj) = 94,4%

Analysis of VarianceSource DF SS MS F PRegression 1 560637 560637 118,30 0,000Residual Error 6 28435 4739Total 7 589072Kurva

Koefisien DeterminasiKoefisien Determinasi merupakan angka hasil proses analisis regresi yang menunjukkan seberapa besar proporsi dari variabel bebas untuk menjelaskan variabel terikat. Rumus untuk menghitung Koefisien Determinasi adalah sebagai berikut:

ContohPerusahaan A