TEORI PENAKSIRAN

STATISTIKA INFERENSIPENAKSIRAN & PENGUJIANSTATISTIKA INFERENSI: Metoda untuk menarik kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi didasarkan pada informasi yang diperoleh melalui sampel acak yang diambil dari populasiPENAKSIRAN: Seorang pengusaha yang hendak memasarkan produk barunya ingin menaksir proporsi sesungguhnya pembeli produknya dengan menanyakan pendapat sampel acak ukuran 100 calon pembeliPENGUJIAN: Seorang ibu yng ingin menentukan apakah sabun Attack lebih unggul dari Rinso. Dia mungkin membuat hipotesa bahwa Attack lebih baik dari Rinso

TUJUAN & ALASAN SAMPLINGTUJUAN : Mendapatkan keterangan mengenai parameter populasi yang tidak diketahui.Mis. Ingin menarik kesimpulan mengenai proporsi penduduk Indonesia yang menyenangi kopi robusta diambil sampel acak yang kemudian dihitung proporsi yang menyenangi kopi itu, nilai ini dipakai untuk menarik kesimpulan proporsi yang sesungguhnya.Alasan tidak melakukan sensus:Ukuran populasiBiayaWaktuPercobaan yang bersifat merusakKetelitianFaktor ekonomi

RENCANA SAMPLINGRumuskan persoalan yang ingin diketahuiTenyukan batas populasi yang ingin diketahui dengan jelasDefinisikan dengan jelas dan tepat segala unit dan istilah yang diperlukanTentukan unit sampling (satuan terkecil yang menjadi populasiTentukan rumuskan cara pengukuran dan penilaian yang akan dilakukanKumpulkan segala keterangan tentang hal yang ingin diteliti yang pernah dilakukan terdahuluTentukan ukuran sampelTentukan cara sampling yang tepatTentukan cara pengumpulan dataTentukan metoda analisis Sediakan biaya dan minta bantuan ahli bila diperlukan

BEBERAPA CARA SAMPLINGSampling dengan pengembalianSampling tidak dengan pengembalian

BEBERAPA CARA SAMPLINGSampling non peluangSampling seadanyaSampling dengan pertimbangan/kebijaksanaan (purposif): dimana unit (elemen) sampel dipilih berdasarkan kebijaksanaan seseorangSampling peluang / sampling random/acak: sebuah sampel di mana anggota-anggotanya diambil dari populasi dimana tiap anggota populasi mempunyai peluang yang sama untuk diambil menjadi anggota sampel sampel acak sampling acak untuk populasi yang homogin bersifat lebih obyektif, mewakili kesalahan sampling dapat diukur.

BEBERAPA CARA SAMPLINGPopulasi yang heterogenSampling berstrata/lapisanSampling proporsional banyak anggota setiap strata diambil sebanding dengan ukuran tiap strataContoh: (hal 168)Sampling klasterpopulasi dibagi lagi dalamklaster/kelompokSampling areaBeberapa cara lain:Sampling sistematikSampling gandaSampling multipelSampling sekuensial

KEKELIRUAN SAMPLING & NON-SAMPLINGNON-SAMPLINGPopulasi tidak didefinisikan sebagaimana mestinyaPopulasi penyimpangKuesioner tidak dirumuskan dengan semestinyaIstilah tidak didefinisikan dengan tepat dan tidak konsistenPara responden tidak menjawab secara akurat/konsisten/tidak adaMencatat data, membuat tabulasi dan perhitungan2SAMPLING:Pemeriksaan tidak lengkap terhadap populasi dan penelitian hanya pada sample hasil hasil berbeda

DISTRIBUSI SAMPLING ACAKMis: Suatu populasi mempunyaiukuran N unit mean=, standar deviasi = , diambil sampel random sebesar n unit , dihitung mean =x1 dan st.dev = S1Sampel dikembalikan kepopulasinya dan diambil sampel random lagi , dihitung mean =x2 dan st.dev = S2Dst, didapat x1, x2, x3, x4, x5, S1, S2, S3, S5 dst.

DISTRIBUSI SAMPLING ACAKDistribusi sampling harga mean adalah kumpulan harga-harga statistik mean-mean Distribusi sampling harga standar deviasi adalah kumpulan harga-harga statistik standar deviasi Jika sampel random berukuran n unit diambil populasi yang berukuran N yang mempunyai ukuran N unit mean=, standar deviasi = , maka (lihat hal. 5.3, 5.4, 5.5)

PENAKSIRAN HARGA PARAMETER MEAN POPULASI BERDASARKAN HARGA MEAN SAMPELTAKSIRAN TITIK DAN TAKSIRAN SELANG KEPERCAYAANTidak mungkin tanpa kesalahan, tetapi diharapkan taksiran tidak terlalu jauh menyimpang.TAKSIRAN TITIK: merupakan nilai tunggal dari suatu statistik sampel. Contoh: nilai x suatu statistik X, dihitung dari suatu sampel ukuran n, merupakan taksiran titik parameter populasi TAKSIRAN SELANG KEPERCAYAAN suatu parameter populasi merupakan interval dimana range parameter berada, dengan suatu derajat kepercayaan tertentu.Lihat hal. 5.6, 5.7

TAKSIRAN UTK HARGA MEAN POPULASI , JIKA STANDAR DEVIASI DIKETAHUI DAN UKURAN SAMPEL BESAR.