modul 1 statistik untuk mahasiswa

8/15/2019 modul 1 statistik untuk mahasiswa

1/16

MODUL PELATIHAN SOFTWARE MINITAB TEKNIK INDUSTRI 2014 SESSION 1-1

Research and Development, Himpunan Mahasiswa Teknik IndustriJurusan Teknik Industri, Universitas Sebelas Maret

LESSON 1

PENGENALAN INTERFACE MINITAB 15

A. Tampilan utama jendela kerja Minitab 15 ketika dibuka:

Keterangan:

Pada saat kita membuka Minitab 15, maka akan muncul tampilan 10 toolbar menu

mulai dari File, Edit, Data, Calc, Stat, Graph, Editor, Tool, Window, dan Help; beserta 3

jendela kerja yang terdiri dari Project (dalam keadaan minimize), Session, dan

Worksheet.

Jendela kerja Session memuat informasi tentang hasil output berupa teks. Pada saat

kita melakukan perhitungan atau analisis tertentu, maka hasil output yang berupa

teks akan muncul pada jendela kerja ini. Sedangkan hasil output berupa gambar akan

ditampilkan pada jendela kerja lain yang terpisah.

Satu kesatuan file Minitab sering disebut dengan Project, sedangkan di dalam Project

terdiri dari beberapa lembar kerja yang disebut dengan Worksheet.

Jendela kerja Worksheet merupakan lembar kerja utama kita, yang digunakan

sebagai inputan data. Tiap Worksheet terdiri dari sel-sel yang merupakan pertemuandari kolom (Column) dan baris (Row) (prinsip kerja mirip spreadsheet di Excel).

Tiap Column di Worksheet menunjukkan tiap satuan variabel, dimana tiap Coloumn

mempunyai identitas nama yang unik mulai dari C1, C2, dst.


2/16



B. Membuat, Menyimpan, serta Membuka File

1. Untuk membuat Project dan Worksheet baru, pilih dan klik menu File >New,

maka akan muncul tampilan seperti di bawah. Kemudian, pilih Minitab

Worksheet untuk membuat lembar kerja baru atau pilih Minitab Project untuk

membuat proyek file Minitab baru. Setelah selesai kemudian klik OK.

2.

Untuk menyimpan Project, pilih dan klik menu File >Save Project. Sedangkanuntuk menyimpan Worksheet, pilih dan klik File>Save Current Worksheet.

Beri nama dan tentukan tempat dimana Anda ingin menyimpan. Kemudian klik

Save.

3. Untuk membuka Project, pilih dan klik menu File>Open Project. Sedangkan

untuk membuka Worksheet, pilih dan klik File>Open Worksheet.

Cari dan pilih file yang Anda ingin buka, kemudian klik Open.


3/16



C. Memberi Nama dan Memformat Variabel; serta Menginputkan Data ke dalam

Worksheet

1. Untuk memberi nama variabel, letakkan dan klik kursor di bawah id variabel.

Kemudian ketikkan nama variabel sesuai yang diinginkan (misal “Temperature”

pada variabel C1 dan “Pressure” pada variabel C2).

2. Untuk memformat variabel, arahkan kursor dan klik kanan pada id Variabel.

Sorot Format Coloumn dan pilih Numeric apabila menghendaki tipe data

numerik, Text untuk tipe data Teks, dan Date/Time untuk tipe data

tanggal/waktu.


4/16



LESSON 2

MEMILIH DAN MEMBUAT GRAFIK YANG SESUAI

Grafik memungkinkan Anda untuk menampilkan pola, hubungan, dan distribusi data;

dimana kesemuanya itu sulit untuk dapat Anda bayangkan dengan hanya melihat data dari

lembar kerja (Worksheet). Tiap jenis grafik memiliki karakteristik dan fungsi sendiri-sendiri.Oleh karena itu penggunaan jenis grafik yang harus dipilih sangatlah tergantung dari tipe

datanya, untuk keperluan apa, dan output seperti apa yang Anda harapkan dari penggunaan

grafik tersebut. Gunakan tabel di bawah untuk memilih jenis grafik yang sesuai.

Menilai hubungan

antar pasangan

variabel

Scatterplot–Menunjukkan hubungan antara dua variabel

Matrix Plot–Menunjukkan hubungan nataraa banyak pasangan

variabel sekaligus

Marginal Plot–Serupa dengan Scatterplot, tetapi bisa ditambahkan

histogram, dotplot, atau boxplot dari masing-masing variabel di

pinggir grafik

Menilai distribusi

Histogram–Menampilkan bentuk dan kecenderungan pusat data Dotplot–Mirip dengan histogram, tetapi lebih tepat digunakan

untuk data dalam jumlah kecil

Stem-and-Leaf –Menampilkan nilai data aktual dalam format biner

Probability Plot–Menampilkan seberapa kuat data mengikuti suatu

distribusi tertentu

Empirical CDF–Mirip dengan Probability Plot, namun dengan skala

yang selalu linier

Boxplot–Membandingkan karakteristik distribusi sampel seperti

median, range, kesimetrisan, dan mengidentifikasi outlier

Membandingkan

ringkasan dari

beberapa nilai

individu variabel

Boxplot–Membandingkan karakteristik distribusi sampel dan layar

outlier Interval Plot–Membandingkan rata-rata dan selang kepercayaan

Individual Value Plot–Menilai dan membandingkan nilai data

individu

Bar Chart–Membandingkan ringkasan statistik, seperti rata-rata

dan level grup

Pie Chart–Menilai kontribusi relatif dari masing-masing kelompok

untuk keseluruhan

Menilai distribusi

jumlah

Bar Chart–Membandingkan distribusi jumlah

Pie Chart–Membandingkan proporsi masing-masing kelompok

secara relatif terhadap keseluruhan

Melakukan plot

serangkaian data

dari waktu ke

waktu

Time Series Plot–Untuk data yang dikumpulkan dalam interval

waktu yang sama dan dalam urutan kronologis

Area Graph–Menunjukkan bagaimana komposisi jumlah

perubahan dari waktu ke waktu dengan data yang ditumpuk

Scatterplot–Untuk data yang dikumpulkan pada interval yang tidak

teratur atau tidak dalam urutan kronologis dalam worksheet

Menilai hubungan

antar tiga variabel

Contour Plot–Memetakan nilai pengukuran sebagai fungsi dari dua

variabel lainnya

3D Scatterplot–Melakukan plot pengamatan individu secara tiga

dimensi yang didefinisikan oleh sumbu x, y, dan z-

3D Surface Plot–Mirip dengan 3D Scatterplot, namun jenis ini akan

menampilkan permukaan secr konitnu atau grid, bukan titik data

secara individu


5/16


6/16



B. Membuat Scatter Plot

1. Pilih dan klik menu Graph>Scatterplot.

Pada kotak dialog Scatterplots, pilih jenis Scatterplot yang diinginkan (misal:

Simple). Klik OK.

2.

Pada kotak dialog Scatterplot-Simple, masukkan variable C1 (Load) ke kolomYvariables, dan C4 (Hours) ke kolom X variables. Kemudian klik OK.

3. Akan muncul tampilan output Scatterplot-Simplesebagai berikut.


7/16



C. Membuat Matrix Plot

1. Pilih dan klik menu Graph>Matrix Plot.

Pada kotak dialog Matrix Plots, pilih jenis Matrix Plot yang diinginkan (misal:

Simple). Klik OK.

2.

Akan muncul kotak dialog Matrix Plot–

Matrix of Plots, Simple. Pada isian Graphvariables, masukkan variable C1 (Load) danC2 (Retention). Kemudian klik OK.

3. Akan muncul tampilan output Matrix Plot-Simplesebagai berikut.


8/16



D. Membuat Histogram

1. Pilih dan klik menu Graph>Histogram.

Pada kotak dialog Histograms, pilih jenis Histogram yang diinginkan (misal:

Simple). Klik OK.

2. Akan muncul kotak dialog Histogram-Simple. Pada kotak isian Graph variable,

masukkan variable C1 (Load). Kemudian klik OK.

3. Akan muncul tampilan output Histogram-Simple sebagai berikut.


9/16



E. Membuat Probability Plot

1. Pilih dan klik menu Graph>Probability Plot.

Pada kotak dialog Probability Plots, pilih jenis Probability Plot yang diinginkan

(misal: Single). Klik OK.

2.

Akan muncul kotak dialog Probability Plot-Single. Pada kotak isian Graphvariable, masukkan variable C1 (Load). Kemudian klik OK.

3. Akan muncul tampilan output Probability Plot-Single sebagai berikut.


10/16



F. Membuat Boxplot

1. Pilih dan klik menu Graph>Boxplot.

Pada kotak dialog Boxplots, pilih jenis Boxplot yang diinginkan (misal: Simple).

Klik OK.

2.

Akan muncul kotak dialog Boxplot-One Y, Simple. Pada kotak isian Graphvariable, masukkan variable C1 (Load). Kemudian klik OK.

3. Akan muncul tampilan output Boxplot-One Y, Simplesebagai berikut.


11/16


12/16



LESSON 3

MENGOLAH DAN MENGANALISIS

DATA STATISTIK SECARA SEDERHANA

Pengolahan data statistik secara sederhana dapat meliputi: menghitung rata-rata,

median, nilai maksimum, nilai minimum, standar deviasi, dan sebagainya. Uji kenormalandigunakan untuk mengetahui bahwa data berdistribusi normal atau tidak. Selain itu untuk

mengestimasi nilai persamaan hubungan linier antar beberapa variabel bisa digunakan

regresi linier sederhana.

A. Menginput Data

1. Pilih dan klik menu File > Open Worksheet, maka akan muncul tampilan

seperti berikut.

Cari direktori dimana Minitab diinstal (biasanya C:\Program Files:\Minitab 15).

Kemudian masuk ke folder tersebut, kemudian pilih folder English>SampleData.

2. Cari dan pilih file dengan nama Poplar1.mtw. Kemudian klik Open.

Apabila muncul kotak dialog pemberitahuan, klik OK. Sampai muncul tampilan

lembar kerja yang telah diinput.


13/16



B. Mengolah Data Statistik Deskriptif

1. Pilih dan klik menu Stat>Basic Statistic > Display Descriptive Statistics.

Akan muncul kotak dialogDisplay Descriptive Statistics. Pada kotak isian variables

masukkan variable C1 (Diameter), C2 (Height), dan C3 (Weight).

2. Anda dapat menentukan pilihan output statistik apa saja yang dikeluarkan,

dengan mengklik Statistics. Sedangkan untuk menentukan pilihan tampilan

grafik yang dihasilkan, klik Graphs. Kemudian klik OK.

3. Klik OK untuk menampilkan hasil output.

Results for: Poplar1.MTW

Descriptive Statistics: Diameter; Height; Weight

Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3

Diameter 15 0 2,837 0,273 1,059 1,060 2,120 2,750 3,900

Height 15 0 4,223 0,288 1,114 1,850 3,640 4,480 5,100

Weight 15 0 0,3487 0,0819 0,3171 0,0200 0,1500 0,2200 0,6000

Variable Maximum

Diameter 4,770

Height 5,730

Weight 1,1100

Intrepretasi hasil output:

Dari hasil output tersebut dapat dilihat bahwa Variabel Diameter mempunyai

memiliki sebanyak 15 data yang disimbolkan dengan N; memiliki rata-rata (Mean)

sebesar 2,837; memiliki standar deviasi (StDev) sebesar 1,059; memiliki nilai

minimum (Minimum) sebesar 1,060; memiliki nilai kuartil 1 (Q1) sebesar 2,120;memiliki nilai tengah (Median) sebesar 2,750; memiliki nilai kuartil 3 (Q3) sebesar

3,900; serta memiliki nilai maksimum (Maximum) sebesaar 4,770.


14/16


15/16



D. Membuat Persamaan Regresi Linier Sederhana

1. Pilih dan klik menu Stat>Regression > Regression.

2. Akan muncul kotak dialog Regression. Pada kotak isian Response, masukkan

variabel C1 (Diameter) sebagai variabel Y. Sedangkan pada kotak isian

Predictors, masukkan variabel C2 (Height) sebagai variabel X.

Note:

Anda dapat menambahkan pilihan tampilan grafik yang dihasilkan, dengan cara

klik Graphs kemudian pilih grafik yang Anda inginkan (misalnya menampilkan

Normal plot of residuals). Setelah selesai, kemudian klik OK.


16/16


Research and Development, Himpunan Mahasiswa Teknik Industri

3. Klik OK untuk melihat hasil output.

Regression Analysis: Diameter versus Height

The regression equation is

Diameter = - 0,913 + 0,888 Height

Predictor Coef SE Coef T P

Constant -0,9134 0,4085 -2,24 0,044

Height 0,88807 0,09374 9,47 0,000

S = 0,390836 R-Sq = 87,3% R-Sq(adj) = 86,4%

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P

Regression 1 13,710 13,710 89,75 0,000

Residual Error 13 1,986 0,153

Total 14 15,696

Unusual Observations

Obs Height Diameter Fit SE Fit Residual St Resid

12 5,54 4,770 4,007 0,159 0,763 2,14R

R denotes an observation with a large standardized residual.

Intrepretasi hasil output:

Dari hasil output terlihat bahwa persamaan regresi yang dihasilkan adalah:

Diameter = - 0,913 + 0,888 Height

Dengan menggunakan persamaan tersebut, kita bisa menduga nilai variabel

Diameter berdasarkan nilai variabel Height. Misal diketahui:

ℎ = 5

Maka untuk menghitung Diameter: = −0,913 + 0,888ℎ

= −0,913 + 0,888 × 5 = −0,913 + 0,888 × 5 = 3,527

modul 1 statistik untuk mahasiswa

Documents