metodologi penyelidikan - slide 7

8/7/2019 Metodologi Penyelidikan - slide 7

http://slidepdf.com/reader/full/metodologi-penyelidikan-slide-7 1/26

Persampelan

Slide 7



R ekabentuk Kajian

� R ekabentuk kajian merupakan blueprint (rangkarujuk) berhubung perkara-perkara seperti

persampelan, pengukuran, dan analisis data.� Maklumat tentang ³who, what, where, how´� 1 Bagaimana untuk mengutip data?

� 2 Persekitaran di mana data akan dikutip

� 3 Siapa responden kita?

� 4 Jenis alat ukur yang akan digunapakai

� 5 Teknik pengumpulan data

� 6 Jenis persampelan

� 7 Skop kajian



Jenis rekabentuk kajian� Penerokaan (Exploratory)

� Deskriptif � Penjelasan (Explanatory)



Penerokaan� Topik di mana maklumat sedikit

� Topik-topik baru

� Kajian dibuat dalam skala yang kecil dan

responden yang sedikit sahaja

� Hasil kajian umum, tidak tetap, tidak

muktamad



Deskriptif � Kajian dibuat dalam skala yang lebih besar

� Dibuat untuk mengetahui ciri-ciri tentang

satu populasi yang dikaji



Penjelasan (Explanatory)� Untuk menjelas tentang kaitan antara p.u.

yang dikaji



Hubungan rekabentuk kajian

dengan soalan kajian� R eka bentuk kajian ada kaitan dengan persoalan

kajian

� Cth tajuk: tingkah laku buli dalam kalanganremaja -- rekabentuk tinjauan

� Cth tajuk: Masalah yang dihadapi oleh penduduk setinggan tepi sungai ± temubual

� Cth: tajuk: Keberkesanan pengajaran Matematiksdalam bahasa Inggeris dan Bahasa Melayu --eksperimen



Apa itu populasi Salah satu langkah yang penting dalam kajian ialah

mendefinisikan populasi yang ingin dikaji kepadasiapa anda akan tadbirkan soal selidik anda misalnya.

Populasi mungkin sangat besar atau terhad

-- sekumpulan individu,organisasi, peristiwa yangingin dikaji

Cth: Populasi semua pelajar sekolah rendahatau semua pelajar sekolah rendah di Kedahatau semua pelajar tahun satu di sekolah-

sekolah di Kedah. Mendefinisikan populasi penting untuk memilih

responden( subjek) dan kepada siapa dapatan dapat digeneralisasikan



Populasi dan Sampel

POPULASI 6000pelajar

KUIN

SAMPEL 100 orang

pelajar KUIN



Kerangka persampelan� Satu senarai semua ahli dalam populasi

1 Ali2. Ahmad

3. Ah chong

4. Velusami

Kerangka

persampelan

Cth: buku

panduantelefon, buku

daftar sekolah,

senarai staf di

KUIN

³Elemen´

merupakanistilah yang

digunakan

dalam

persampelan



Persampelan Kebarangkalian

(Probability sampling)� A type of sampling where each person in the

population has equal chance of being selected as

the subject of the study.� Setiap individu yang dipilih mesti mempunyai

ciri-ciri tertentu yang boleh menggambarkan

populasi secara keseluruhan

� Kajian-kajian berskala besar perlu menggunakan

kaedah persampelan kebarangkalian



Perwakilan dan kebarangkalian� Sample yang representatif mesti

mempunyai ciri-ciri yang hampir serupa

dengan populasi cth: kalau 50% populasi

pelajar KUIN datang dari luar bandar, 50%

sampel perlu ada ciri-ciri ini.



Parameter � A parameter is a numerical summary of a

population; because populations have so many

members, these can never be known except if acensus is taken. For example, it would beimpossible to know the average income of alluniversity students. This would require us toidentify, find, and question many millions of

students. But it is feasible to select a sample of 100 students (using proper randomization,replication, and blocking techniques) and then theaverage income of these 100 students could be

computed



Persampelan rawak mudah� Setiap elemen dalam populasi mempunyai

peluang yang sama untuk dipilih sebagai

sampel.

� Cth: cabut nama pelajar daripada senarai

nama pelajar di KUIN



Persampelan sistematik � Every Kth element can be chosen from the

sampling frame (setiap pelajar yang ke 6

dalam senarai akan dipilih)� Formula yang boleh diikuti:

� Saiz populasi /saiz sample =selang sample

� Cth : 6000/150=40� Kelemahan metod : senarai nama mengikut

turutan ascending atau descending CGPA.



Persampelan berstrata

(stratified sampling)

Pela ar erang a Persampelan Persampelan berstrata(seimbang

Bil % Bil %

Ta n 25 42

Ta n 2 8 3

Ta n 3

Ta n 4 7 2

J mla 3



Persampelan Kelompok

(cluster sampling) ika tiada kerangka persampelan kerana

populasi terlalu besar, boleh guna

persampelan kelompok

Responden dipilih secara kelompokbukan secara individu



� Cluster sampling is a sampling technique in which

the entire population of interest is divided into

groups, or clusters, and a random sampling of these clusters is selected. Each cluster must be

mutually exclusive and together the clusters must

include the entire population. After clusters are

selected, then all units within the clusters areselected. No units from non-selected clusters are

included in the sample.



Persampelan erkelompok

A

B

C

D

E

Hanya satukelompokdipilih untukmewakilipopulasi

A+B+C+D+E= POPULASI



Persampelan bukan

kebarangkalian Kebarangkalian untuk memilih elemen

dalam populasi adalah tidak diketahui

Untuk memilih responden, pengkajimenggunakan kebijaksanaan sendiridan keperluannya.



Persampelan Mudah enis sampling bukan kebarangkalian

erasaskan subjek yang sedia ada cth guna

responden dalam kelas sendiri, atau gunaresponden yang ada di hadapan kedai.

Kelemahan: tidak pasti responden mewakilipopulasi yang ingin dikaji

oleh diterima tetapi harus berhati hati ketikamembuat generalisasi dan kesimpulan kajian



Persampelan ertujuan

(Purposive) enis sampling bukan kebarangkalian

Pemilihan responden dibuat berdasarkan tujuan

kajian Menggunakan kebijaksanaan sendiri untuk memilih

responden yang sesuai dengan kajian

Memilih individu yang boleh bagi input

anyak digunakan dalam kajian kualitatif Cth; Pengkaji memilih hanya pelajar yang berprestasi

lemah untuk menjalankan eksperimen kaedahpeningkatan motivasi.



Snowball sampling (Rantaian) Pengkaji memilih beberapa responden

yang dikenalpasti dan kemudian dan

meminta responden ini untukmengesan ahli-ahli yang lain yang bolehdijadikan responden

Cth: kajian racer -- mengkaji bekaspelajar KUIN daripada tahun 199 - 009

Kaedah persampelan -- snowball



Saiz sampel Homogeneous versus heterogenous

ika populasi bersifat homogenous,boleh guna saiz sampel yanag kecil cth:pensyarah tempatan di KUINberbanding pensyarah di Malaysia --

saiz mesti lebih besar sebab populasibersifat heterogenous



Faktor-faktor yang

menentukan saiz sampel 1. Kos dan masa

. enis analisis yang digunakan

. Attrition rate . Perbandingan perlu lebih x banyak responden

Rule of thumb a:(sample size should have 0 cases ineach cell)

E.g. p.u tidak bersandar dan p.u bersandar

x 0 = 0 ke

b: 10 drp populasi (caution!!)

. enis persampelan kelompok perlu besar

metodologi penyelidikan - slide 7

Documents