LEMBAR TUGAS MAHASISWA (LTM) STATISTIKADESKRIPTIF Dosen :Mata Kuliah:NamaNIMKelasJurusanAkademi:::::AKADEMI - AKADEMIBINA SARANA INFORMATIKAJAKARTAC.20131 Pertemuan Ke-1Statistika dan Penyajian DataPertemuan Ke-1SUB POKOK BAHASAN : 1.1 Pengertian Statistika 1.2 Populasi, sampel dan data 1.3 Pengukuran dan jenis skala Pengukuran 1.4 Penyajian DataI. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas !1. Ilmu statistika yang mempelajari tentang pengumpulan, pengolahan, penyajian dan penganalisaan data adalah. JAWAB :2. Ilmu statistika yang mempelajari tata cara pengambilan kesimpulan secara menyeluruh (populasi) berdasarkan data sebagian (sampel) dari populasi tersebut adalah . JAWAB :3. Seluruh elemen yang akan diteliti disebut .. JAWAB :4. Seperangkat elemen yang merupakan bagian dari populasi disebut .. JAWAB :5. Data kualitatif dan data kuantitatif merupakan pembagian data menurut JAWAB :6. Statistik yang membicarakan mengenai penyusunan data, pembuatan grafik dan pengolahan data digolongkan ke dalam statistik .. JAWAB :7. Klasifikasi data menurut sumbernya adalah JAWAB :28. Dalam arti sempit statistik berarti JAWAB :9. Pengetahuan tentang statistik membantu untuk JAWAB :10. Sebuah sampel yang terjadi bila setiap unsur populasi yang homogen mempunyai kesempatan yang sama untuk diikutsertakan dalam sampel disebut JAWAB :11. Prosedur pemilihan sampelnya menggunakan lokasi geografis sebagai dasarnya dan pemilihan kelompok-kelompok secara random dari unit-unit yang tertentu disebut JAWAB :12. Pembagian data menurut waktu pengumpulannya terdiri dari JAWAB :13. Klasifikasi data menurut sifatnya adalah JAWAB :14. Langkah-langkah pemecahan masalah secara statistik adalah i. Identifikasi masalahiv. Menyajikan data ii. Mengumpulkan datav. Mengklasifikasikan data iii. Mengumpulkan faktavi. Menganalisa data Urutan yang benar adalah JAWAB :15. Variabel atau peubah adalah JAWAB :16. Penyajian data dalam bentuk tabel maupun grafik digolongkan dalam statistika JAWAB :317. Kurva yang dibentuk dari frekuensi kumulatif kurang dari adalah JAWAB :18. Data yang selalu bulat dan tidak berbentuk pecahan merupakan data JAWAB :19. Data kematian penduduk Jakarta dari tahun ke tahun cenderung meningkat, hal ini termasuk jenis data.. JAWAB :20. Fakta fakta yang dapat dipercaya kebenarannya dinamakan .. JAWAB :21. Tinggi seseorang termasuk variabel JAWAB :22. Data mengenai agama yang dianut mahasiswa BSI merupakan data JAWAB :23. Skala yang menggunakan angka hanya merupakan tanda/penamaan saja untuk mengklasifikasikan data untuk mempermudah analisa disebut JAWAB :24. Tingkat pendidikan SD, SLTP, SLTA dan Perguruan Tinggi masing-masing diberi kode 1, 2, 3 dan 4, hal ini termasuk pengukuran skala JAWAB :25. Kumpulan seluruh elemen sejenis dan dapat dibedakan satu sama lain adalah JAWAB :426. Cara pengumpulan data jika seluruh elemen populasi diselidiki adalah JAWAB :27. Cara pengumpulan data jika yang diselidiki sampel adalah JAWAB : Untuk soal no 28 - 31 perhatikan pernyataan berikut : Dari 1500 mahasiswa jurusan Komputerisasi Akuntansi di Bina Sarana Informatika diambil sejumlah 150 mahasiswa KA.2A, KA.2D dan KA.2F untuk diminta data diri sebagai berikut : nama, jenis kelamin, umur, agama, jumlah SKS yang telah diperoleh dan indeks prestasi komulatif (IPK).28. Populasi dari pernyataan diatas adalah. JAWAB :29. Yang menjadi sampelnya adalah. JAWAB :30. Yang termasuk kategori data kualitatif adalah. JAWAB :31. Jenis data kontinu dari data data diatas adalah.. JAWAB :32. Cara yang digunakan untuk meringkas menata, mengatur atau mengorganisir data sehingga data mudah untuk dimengerti oleh pihak-pihak yang berkepentingan dengan data tersebut disebut JAWAB :33. Dua cara untuk menyajikan data yaitu JAWAB :34. Kumpulan angka-angka yang tersusun berdasarkan kategori- kategori atau karakteristik-karakteristik tertentu sehingga memudahkan untuk dianalisis yaitu JAWAB :535. Tabel yang hanya terdiri dari satu karakteristik atau kategori yaitu JAWAB :36. Tabel yang hanya terdiri dari dua karakteristik atau kategori yaitu JAWAB :37. Tabel yang hanya terdiri dari tiga karakteristik atau kategori yaitu JAWAB :TANGGALNILAIPARAF DOSEN6Pertemuan Ke-2NOTASI SIGMA DAN DASAR-DASAR STATISTIKA DESKRIPTIFSUB POKOK BAHASAN : 2.1 Notasi Sigma 2.2 Pengertian Distribusi Frekuensi 2.3 Istilah Dalam Distribusi Frekuensi 2.4 Penyusunan Distribusi Frekuensi 2.5 Jenis Distribusi Frekuensi 2.6 Ukuran Gejala Pusat Data Belum Dikelompokkan * Aplikasi komputer Excel dan SPSS I. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas ! 31. Diketahui : X1=1, X2 = 2, X3 = 5. Tentukan Xi = i=1 JAWAB : 32. Diketahui : X1=1, X2 = 2, X3 = 5. Tentukan (Xi )2 = i=1 JAWAB : 33. Diketahui : X1=1, X2 = 2, X3 = 5. Tentukan ( Xi ) 2 i=1 JAWAB :=Untuk soal no. 4 10 lihat data berikut ini :Y1 = - 4 , Y2 = 1, Y3 = 5, Y4 = 4 44. Tentukan (Yi + 3) = i =2 JAWAB :7 35. Tentukan (Yi 2 2 ) = i =1 JAWAB : 36. Tentukan (Yi 2 )2 = i =1 JAWAB :37. Tentukan 3. (Yi 2 )2 = i =1 Jawab : 48. Tentukan 3Yi 2 = i =1 JAWAB : 49. Tentukan 5Yi + 2 = i =1 JAWAB :8 410. Tentukan 2Yi 10 = i =1 JAWAB :11. Pengelompokkan data berdasarkan angka-angka tertentu disebut distribusi frekuensi JAWAB :12. Pengelompokkan data berdasarkan kategori-kategori tertentu dan kelas-kelasnya adalah kelas kualitatif disebut distribusi frekuensi JAWAB :13. Nilai batas dari tiap kelas dalam sebuah distribusi frekuensi disebut JAWAB :14. Rata-rata hitung dari kedua batas kelasnya atau tepi kelasnya disebut JAWAB :15. Dalam menentukan jumlah kelas yang dipergunakan dalam penggolongan data menggunakan rumus Kriterium Sturges yaitu JAWAB :16. Untuk menentukan besar/ panjang kelas dari data yang belum dikelompokkan menggunakan rumus JAWAB :17. Untuk menentukan besarnya range/jangkauan data digunakan rumus JAWAB :9Untuk soal no. 18 33, gunakan data tabel distribusi frekuensi dibawah ini :ilai Ujian21 3031 4041 5051 6061 7071 8081 9091 100F rekuensi 5 8 12 15 20 16 14 1018. Banyaknya kelas pada tabel di atas adalah JAWAB :19. Besar/panjang/lebar interval kelas dari distribusi frekuensi di atas adalah JAWAB :20. Batas bawah untuk kelas ke 5 adalah JAWAB :21. Batas atas untuk kelas ke 4 adalah JAWAB :22. Tepi bawah untuk kelas ke 2 adalah JAWAB :23. Tepi atas untuk kelas ke 7 adalah JAWAB :24. Tepi bawah untuk kelas ke 1 adalah JAWAB :25. Tepi atas untuk kelas ke 3 adalah JAWAB :26. Banyaknya data dari tabel di atas adalah JAWAB :27. Total frekuensi dari tabel di atas adalah JAWAB :28. Nilai tengah untuk kelas ke 8 adalah JAWAB :1029. Frekuensi untuk kelas ke 7 adalah JAWAB:30. Frekuensi relatif kelas ke-4 adalah.... JAWAB:31. Frekuensi relatif kelas ke-8 adalah... JAWAB :32. Frekuensi kumulatif lebih dari untuk kelas ke 1 sama dengan JAWAB :33. Frekuensi kumulatif kurang dari untuk kelas ke 1 adalah........ JAWAB :34. Tujuan dibuatnya tabel distribusi frekuensi adalah : JAWAB :35. Jika dari tabel distribusi frekuensi diketahui salah satu kelasnya 100 114, maka tepi atas kelas dan tepi bawah kelasnya adalah : JAWAB :36. Dari no 35, interval dari kelas tersebut adalah.. JAWAB :37. Jika diketahui banyaknya data dari hasil pengamatan adalah 100, maka untuk membuat tabel distribusi frekuensi digunakan kelas JAWAB :38. Jika diketahui data terbesar dari pengamatan soal no.25 adalah 90 dan data terkecil adalah 22. Tentukan range dari data tersebut JAWAB :1139. Jika diketahui banyaknya data dari hasil pengamatan adalah 40, maka untuk membuat tabel distribusi frekuensi digunakan kelas. JAWAB :40. Diketahui data : 7, 13, 6, 1, 4, 21, 6, 23, 5 Range atau jangkauannya adalah.. JAWAB :Untuk soal no. 41 45, gunakan data tabel distribusi frekuensi dibawah ini :Nilai Ujian 21 30 31 40 41 50 51 60 61 70 71 80 81 90 91 100Frekuensi 5 8 12 15 20 16 14 1041. Frekuensi relatif untuk kelas ke 5 adalah JAWAB :42. Frekuensi kumulatif kurang dari untuk kelas ke 3 adalah JAWAB :43. Frekuensi kumulatif lebih dari untuk kelas ke 2 adalah JAWAB :44. Frekuensi kumulatif relatif kurang dari untuk kelas ke 3 adalah JAWAB :45. Frekuensi kumulatif relatif lebih dari untuk kelas ke 3 adalah JAWAB :1246. Menghitung rata-rata digunakan rumus JAWAB :untuk data yang belum dikelompokkan47. Yang termasuk ukuran gejala pusat adalah JAWAB :48. Nilai yang membagi sehimpunan data menjadi sepuluh bagian yang sama disebut JAWAB :49. Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi empat bagian yang sama disebut JAWAB :50. Persentil adalah.. JAWAB :51. Median adalah JAWAB :52. Rumus untuk menentukan Median data yang belum dikelompokkan adalah JAWAB :53. Rumus menentukan kuartil data yang belum dikelompokkan adalah: JAWAB :54. Hubungan empiris antara median, modus dan mean (rata-rata) adalah JAWAB :Untuk soal no. 10 12 gunakan data berikut ini :10 127 13 8 10 3 20 7 11 955. Tentukan rata-rata hitungnya JAWAB :1356. Tentukan mediannya JAWAB :57. Tentukan modusnya JAWAB :Untuk soal no. 13 18 gunakan Tabel berikut ini :XF255,00 265,00 275,00 285,00 295,00 305,00 350,00 8101615108358. Tentukan mean dari data di atas JAWAB :59. Tentukan modus dari data data di atas JAWAB :60. Tentukan kuartil bawah dari data di atas ... JAWAB :1461. Tentukan kuartil atas dari data diatas.... JAWAB :62. Tentukan P1 dari data diatas JAWAB :5045664556567660566989876876899789748790658558466740678678655565977344759591827859459576501007696886763. Tentukan P5 dari data diatas JAWAB :II. Aplikasi Microsoft Excel dan SPSS Dalam Statistika Deskriptif Dari tabel no.1 carilah mean, median, modus, Kuartil pertama,Desil ke-4, dan Persentil ke-60 dengan menggunakan aplikasi MSExcel dan SPSSBuatlah tabel distribusi frekuensi dari data berikutdenganmenggunakan MS Excel dan SPSSTANGGALNILAIPARAF DOSEN15Pertemuan Ke-3UKURAN GEJALA PUSAT DATA YANG DIKELOMPOKKAN DAN UKURAN DISPERSISUB POKOK BAHASAN : 2.7 Ukuran Gejala Pusat Data yang dikelompokkan 2.7 Ukuran Dispersi * Aplikasi komputer Excel dan SPSSI. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas !Untuk soal no. 1 10 perhatikan tabel berikut ini ! DAYA TAHAN 9,3 9,79,8 10,210,3 10,710,8 11,211,3 11,711,8 12,212,3 12,712,8 13,2FREKUENSI 2 5121714 6 3 11. Titik tengah kelas pada kelas yang kelima adalah JAWAB :2. Frekuensi relatif pada daya tahan kabel antara 11,8 12,2 adalah JAWAB :3. Frekuensi kumulatif kurang dari pada kelas yang ketiga adalah JAWAB :4. Frekuensi kumulatif lebih dari pada kelas yang ketiga adalah JAWAB :165. Rata-rata hitung dari tabel di atas adalah JAWAB :6. Median dari tabel di atas adalah JAWAB :7. Modus dari tabel di atas adalah JAWAB :8. Kuartil pertama dari tabel di atas adalah. JAWAB :9. Desil kesembilan dari tabel di atas adalah JAWAB :10. Persentil ke sembilan puluh dari tabel di atas adalah JAWAB :1711. Simpangan baku merupakan salah satu ukuran dispersi yang diperoleh dari akar JAWAB12. Apa yang dimaksud dengan unbiased estimate....... JAWAB :13. Apa yang dimaksud dengan kelompok data yang relative homogen JAWAB :14. Sebutkan macam macam ukuran dispersi JAWAB :15. Diketahi data sebagai berikut : 30, 20, 10, 40, 60 Carilah jarak dari data tersebut.. JAWAB :Untuk soal no. 6, 7, 8 Diketahui 2 kelompok data :Kelompok data pertama : 7, 4, 10, 9, 15, 12, 12, 7, 9, 7Kelompok data kedua: 8, 11, 4, 3, 2, 5, 10, 6, 4, 1, 10, 8, 12, 6, 5, 716. Simpangan rata-ratanya........ JAWAB :17. Variansinya.. JAWAB :1818. Standard deviasinya. JAWAB :Untuk soal no 19 dan 20 Diketahui data sebagai berikut :30, 50, 45, 55, 40, 65, 70, 60, 80, 35, 85, 95,10019. Nilai Q1 JAWAB :20. Jangkauan kuartilnya. JAWAB :II. Aplikasi Microsoft Excel dan SPSS Dalam Statistika DeskriptifDiketahui data sebagai berikut :8, 11, 4, 3, 2, 5, 10, 6, 4, 1, 10, 8, 12, 6, 5, 7Tentukan ukuran penyimpangan dengan menggunakan MS Excelmaupun SPSSTANGGALNILAIPARAF DOSEN19Pertemuan Ke-4KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DAN ANGKA INDEKSSUB POKOK BAHASAN : 2.9 Pengertian Kemiringan Distribusi Data 2.10 Pengertian Keruncingan Distribusi Data 3.1 Pengertian Angka Indeks 3.2 Pemilihan Tahun Dasar 3.3 Indeks Tidak Tertimbang 3.4 Indeks Tertimbang * Aplikasi komputer Excel dan SPSSI. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas !1. Apa yang dimaksud dengan derajat kemiringan distribusi data. JAWAB :2. Sebutkan 3 jenis kurva distribusi frekuensi berdasarkan tingkat keruncingan . . . JAWAB :3. Sebutkan beberapa cara untuk menghitung derajat kemiringan distribusi data . . . JAWAB :4. Sebutkan dan jelaskan jenis-jenis derajat keruncingan distribusi data! JAWAB :5. Gambarkan bentuk- bentuk kemiringan JAWAB :206. Gambarkan bentuk-bentuk keruncingan. JAWAB :7. Bandingkanlah bentuk penjelasannya.. JAWAB :kemiringandankeruncinganberiUntuk soal no.8, 9, 10 Diketahui data sebagai berikut :8, 11, 4, 3, 2, 5, 10, 6, 4, 1, 10, 8, 12, 6,5,7Tentukanlah derajat kemiringan distribusi data tersebut dan sebutkanjenis kemiringannya dengan cara :8. Rumus Pearson . . . JAWAB :9. Rumus Momen derajat tiga.. JAWAB :211 0.Rumus Bowley..JAWAB :11. Angka yang digunakan untuk membandingkan antara kegiatan yang sama dalam dua waktu yang berbeda adalah JAWAB :12. Indeks yang terdiri dari satu macam barang disebut JAWAB :13. Beberapa syarat yang perlu diperhatikan dalam menentukan atau memilih waktu dasar adalah JAWAB :14. Indeks harga tidak tertimbang metode agregat pada periode berjalan (n) dengan periode dasar (o) dirumuskan sebagai berikut : JAWAB :15. Indeks harga tidak tertimbang metode rata-rata relatif pada periode berjalan (n) dengan periode dasar (o) dirumuskan sebagai berikut JAWAB :16. Indeks harga agregat tertimbang pada periode berjalan (n) dengan periode dasar (o) dan diketahui jumlah barang pada periode dasar menurut Laspeyres adalah JAWAB :2217. Indeks harga agregat tertimbang pada periode berjalan (n) dengan periode dasar (o) dan diketahui jumlah barang pada periode n menurut Paasche adalah JAWAB :18. Jika indeks harga agregatif tertimbang menurut Laspeyres adalah L dan menurut Paasche adalah P maka menurut Drobisch adalah JAWAB :19. Jika L = rumus Laspeyres dan P = rumus Paasche, maka Indeks Fisher dinyatakan oleh JAWAB :20. Indeks Harga Konsumen digunakan untuk mengukur perubahan JAWAB :21. Jumlah produksi barang yang dihasilkan oleh sebuah perusahaan pada tahun 1990 sebesar 200 ton dan tahun 1995 sebesar 350 ton, maka indeks produksi tahun 1995 dengan waktu dasar tahun 1990 adalah JAWAB :22. Jika diketahui harga keseluruhan tahun 1997 adalah Rp 62.000,- dan tahun 1999 adalah Rp 32.000,- maka indeks harga tahun 1999 dengan waktu dasar tahun 1997 adalah JAWAB :23. Diketahui L = 106 % dan P = 108 % maka Indeks Fisher = 23JAWAB :24. Untuk soal no. 23, Indeks Drosbisch adalah JAWAB :25. Perhatikan tabel berikut : TAHUNHARGA (Rp) 19977000 19988500 19999000 200010000Indeks harga relatif tahun 2000 dengan waktu dasar tahun 1999adalah JAWAB :Untuk soal nomor 26 29 perhatikan tabel berikut ini ! JENISHARGA PER UNIT BARANG199419951996 A100150200 B200250300 C500600700 D40050060026. Indeks harga agregatif tidak tertimbang untuk tahun 1995 dengan waktu dasar tahun 1994 adalah JAWAB :27. Indeks harga agregatif tidak tertimbang untuk tahun 1996 dengan waktu dasar tahun 1994 adalah JAWAB :2428. Jumlah produksi barang A yang dihasilkan oleh PT. Tirtamas adalah Tahun 2000 = 150 ton dan tahun 2001 = 225 ton maka indeks produksi tahun 2001 terhadap tahaun 2000 adalah JAWAB :29. Jika diketahui produksi (Q) pada tahun dasar 1994 adalah 25, 15, 10 dan 5 untuk masing-masing jenis barang, maka indeks harga agregat tertimbang tahun 1995 terhadap tahun dasar 1994 dengan rumus Laspeyres adalah JAWAB :30. Jika diketahui produksi (Q) pada tahun 1995 adalah 35, 40, 25 dan 5 untuk masing-masing jenis barang, maka indeks harga agregat tertimbang tahun 1995 terhadap tahun dasar 1994 dengan rumus Pasche adalah JAWAB :31. Bila diketahui Indeks Laspeyres 125,5 % dan Indeks Pasche 135,6% maka nilai Indeks Fisher adalah JAWAB :32. Dari soal nomor 31 maka nilai Indeks Drobisch adalah JAWAB :25Untuk soal nomor 33 36 perhatikan table berikut ini : JENISHARGA PERPRODUKSI BARANGSATUAN(SATUAN) 1995199619951996 A6912020741937 B3106619581499 C43910003930 D405989278400 E56813002341324233. Indeks harga agregat tidak tertimbang untuk tahun 1996 dengan waktu dasar tahun 1995 adalah JAWAB :34. Indeks harga rata-rata relatif tidak tertimbang untuk tahun 1996 dengan waktu dasar tahun 1995 adalah JAWAB :35. Indeks harga agregat tertimbang untuk tahun 1996 dan waktu dasar tahun 1995 dengan rumus Laspeyres adalah JAWAB :36. Indeks harga agregat tertimbang untuk tahun 1996 dan waktu dasar tahun 1995 dengan rumus Paasche adalah JAWAB :2637. Dari soal nomor 35 dan 36, maka Indeks Fisher adalah JAWAB :38. Dari soal nomor 35 dan 36, maka indeks Drobisch adalah JAWAB :39. Jika Indeks Laspeyres 128 % dan Indeks Paasche 126 % maka Indeks Fisher adalah JAWAB :40. Diketahui indeks harga konsumen tahun 1996 mencapai 400 sedangkan indeks harga konsumen tahun 1988 mencapai 100 (sebagai tahun dasar), maka daya beli rupiah tahun 1996 adalah JAWAB :41. Diketahui daya beli rupiah tahun 1997 sebesar 1/5 sedangkan indeks harga konsumen tahun 1980 sebesar 100 (sebagai tahun dasar) maka indeks harga konsumen tahun 1997 adalah JAWAB :II. Aplikasi Microsoft Excel dan SPSS Dalam Statistika DeskriptifDiketahui Data sebagai berikut :8, 11, 4, 3, 2, 5, 10, 6, 4, 1, 10, 8, 12, 6, 5, 7, 12, 6, 7Tnetukanlah koefisien keruncingan dan kemiringannya denganmenggunakan MS Excel dan SPSSTANGGALNILAIPARAF DOSEN27Pertemuan Ke-5REGRESI DAN KORELASI SEDERHANASUB POKOK BAHASAN : 4.1 Pengertian Regresi dan Korelasi 4.2 Analisa Regresi Sederhana 4.3 Analisa Korelasi Sederhana * Aplikasi komputer Excel dan SPSSI. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas !1. Hubungan antara Koefisien Penentuan dengan Koefisien Korelasi adalah JAWAB :2. Untuk menentukan berapa besar kontribusi dari X terhadap perubahan nilai Y dapat diukur dengan JAWAB :3. Jika keeratan hubungan antara dua variabel r = - 0,8 maka hal ini menunjukkan arah yang JAWAB :4. Jika X dan Y tidak ada hubungan maka nilai r adalah JAWAB :5. Jika hubungan X dan Y dinyatakan dengan fungsi linier, maka kuat tidaknya hubungan tersebut dapat diukur dengan JAWAB :286. Rumus atau cara menghitung koefisien korelasi r yang benar adalah JAWAB :7. Persamaan garis regresi linier dinyatakan oleh JAWAB :8. Rumus koefisien regresi (b) dinyatakan oleh: JAWAB :9. Rumus intersep (a) dinyatakan oleh: JAWAB :10. Nilai koefisien korelasi linier (r) dinyatakan oleh JAWAB :Untuk soal nomor 11 15 perhatikan tabel berikut ini:PENDAPATAN KONSUMSI (X)(Y) 8070 10065 12090 14095 160110 180115 200120 220140 240155 26015011. Kemiringan dari garis regresi atau koefisien regresi (b) sebesar JAWAB :2912. Intersep atau perpotongan garis regresi dengan sumbu Y (a) sebesar JAWAB :13. Persamaan garis regresi dari data tersebut adalah JAWAB :14. Koefisien korelasi linier (r) dari data tersebut sebesar JAWAB :15. Koefisien determinasi (r2) dari data tersebut sebesar JAWAB :16. Tentukanlah Koefisien determinasi (r2) jika diketahui koefisien korelasinya 0,94 JAWAB :17. Tentukanlah koefisien korelasinya jika nilai dari Koefisien determinasinya (r2) 0,9801 JAWAB :18. Tentukanlah koefisien korelasinya jika nilai dari Koefisien determinasinya (r2) 0,7651 JAWAB :30II. Aplikasi Microsoft Excel dan SPSS Dalam Statistika DeskriptifPENDAPATAN (X) 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260KONSUMSI (Y) 70 65 90 95 110 115 120 140 155 150Dari tabel di atas dengan menggunakan Ms Excel dan SPSS hitunglah a. Koefisien Regresi, Korelasi, dan determinasi b. Persamaan RegresinyaTANGGALNILAIPARAF DOSEN31Pertemuan Ke-6ANALISA DATA BERKALASUB POKOK BAHASAN : 5.1 Pengertian Analisa Deret Berkala 5.2 Komponen Deret Berkala 5.3 Ciri Trend Sekuler 5.4 Metode Semi Average Metode 5.5 Metode Moving Average 5.6 Metode Least Square * Aplikasi komputer Excel dan SPSSI. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan dibawah ini dengan singkat dan jelas !1. Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan disebut JAWAB :2. Yang termasuk empat komponen deret berkala ialah . . . JAWAB :3. Gerakan dari data berkala yang mempunyai pola tetap atau berulang-ulang secara teratur selama kurang lebih 1 tahun disebut . . . JAWAB :4. Serangkaian nilai-nilai variabel yang disusun berdasarkan waktu di kenal sebagai JAWAB :5. Gerakan yang tidak teratur sama sekali disebut . . . JAWAB :326. Suatu gerakan deret berkala yang lamanya sekitar 10 tahun lebih disebut . . . JAWAB :8. Kondisi alam berikut merupakan penyebab terjadinya variasi random/residu dari data berkala . . . JAWAB :9. Variasi musim disebabkan oleh JAWAB :10. Sebutkan contoh contoh deret berkala variasi musiman JAWAB :11. Di dalam gerakan sikli yang sempurna umumnya meliputi tingkatan tentang JAWAB :12. Variasi random umumnya disebabkan oleh JAWAB :13. Garis trend pada gambar adalah garis trend JAWAB :ywaktux14. y Garis trend pada gambar adalah garis trend JAWAB :waktux3315. Komponen deret berkala berikut berguna untuk membuat ramalan (forcasting) yaitu JAWAB :16. Selain kondisi alam yang merupakan penyebab terjadinya variasi musim yaitu JAWAB :17. Pada saat gerakan sikli terletak dititik maksimum berarti mengalami fase JAWAB :18. Pada saat gerakan sikli terletak dititik minimum berarti mengalami fase JAWAB :19. Dalam pencarian nilai trend menggunakan metode semi average untuk kasus jumlah data yang ganjil, maka jumlah deret berkala dikelompokkan menjadi 2 (dua) bagian yang sama dengan cara JAWAB :20. Diketahui data produksi suatu komoditas sebagai berikut : TahunProduksi 199330 199436 199541 199639 199750 199854Berapa nilai semi average kelompok pertama JAWAB :3421. Nilai setengah rata-rata kelompok pertama diatas merupakan nilai trend produksi rata-rata periode dasar JAWAB :22. Pertambahan atau penurunan trend tahunan secara rata-rata dinyatakan oleh JAWAB :22. Dari persamaan garis trend linier, Y = a0 + bX, maka a0 adalah JAWAB :24. Untuk menghitung nilai trend linier suatu tahun tertentu digunakan metode JAWAB :25. Nilai semi average diperoleh dari JAWAB :Untuk soal nomor26 s/d 28 perhatikan tabel berikut :Tahun19911992199319941995199619971998Persediaan Barang 122 112 192 172 192 182 202 23326. Nilai semi average yang merupakan nilai trend persediaan barang periode dasar 1 Januari 1993 (atau 31 Desember 1992) adalah JAWAB :3527. Nilai semi average yang merupakan nilai trend persediaan barang periode dasar 1 Januari 1997 (atau 31 Desember 1996) adalah JAWAB :28. Dengan metode semi average, maka rata-rata pertambahan trend tahunannya adalah JAWAB :29. Diketahui data produksi suatu komoditas sebagai berikut :Tahun19941995199619971998Produksi(ton) 16 26 12 14 15Berapakah semi average kelompok ke-1 bila dilakukan dengan caramemasukkan periode tahun serta nilai deret berkala tertengahkedalam tiap kelompok JAWAB :30. Berapakah semi average kelompok ke-2 bila dilakukan dengan cara menghilangkan periode tahun serta nilai deret berkala tertengah JAWAB :31. Timbangan yang digunakan bagi rata-rata bergerak tertimbang ialah JAWAB :32. Metode yang paling sering digunakan untuk peramalan karena perhitungannya lebih teliti adalah 36JAWAB :33. Metode yang memakai koefisien binomial sebagai timbangan bagi rata-rata bergerak ialah JAWAB :34. Pada metode least square berlaku rumus JAWAB :35. Diketahui data produksi suatu komoditas sebagai berikut : TahunProduksi 199576 199687 199784 199881 199995 200098Dengan menggunakan metode rata-rata bergerak sederhana per 5tahun, maka jumlah produksi tahun 1998 adalah JAWAB :36. Bila metode kuadrat terkecil digunakan untuk meramalkan data produksi diatas, maka nilai trend pada tahun dasar sebesar JAWAB :37Untuk soal no 37 s/d 40 perhatikan tabel berikut :Tahun X 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001Penjualan Y 22 20 21 17 41 50 3837. Dengan metode rata-rata bergerak sederhana, maka rata-rata bergerak per 3 tahun pada tahun 1998 adalah JAWAB :38. Dengan metode kuadrat terkecil, maka nilai a adalah JAWAB :39. Dengan metode kuadrat terkecil, maka nilai b adalah JAWAB :40. Nilai trend awal tahun 1996 dengan metode kuadrat terkecil adalah JAWAB :Untuk soal no. 41 s/d 47 perhatikan tabel berikut :Tahun19981999200020012002 JumlahProduksi 300 450 750 830 92541. Hitunglah rata-rata bergerak per 3 tahun dari tahun 2000 2002 dengan menggunakan metode rata-rata bergerak 38JAWAB :42. Berapakah rata-rata bergerak per 3 tahun dari tahun 1998-2000 JAWAB :43. Berapakah rata-rata bergerak tertimbang per 3 tahun pada tahun 1999 JAWAB :44. Berapakah rata-rata bergerak tertimbang per 3 tahun pada tahun 2001 JAWAB :45. Dengan menggunakan metode kuadrat terkecil berapakah rata-rata pertumbuhan nilai tiap tahun (b) JAWAB :46. Tentukan nilai trend awal tahun 1998 dengan menggunakan metode kuadrat terkecil JAWAB :47. Tentukan nilai trend awal tahun 2002 dengan menggunakan metode kuadrat terkecil JAWAB :39II. Aplikasi Microsoft Excel dan SPSS Dalam Statistika DeskriptifTahun19981999200020012002 JumlahProduksi 300 450 750 830 925Dari tabel di atas carilah trend data dengan Metode Moving Averagemenggunakan MS Excel dan SPSSTANGGALNILAIPARAF DOSENPertemuan Ke-7POKOK BAHASAN : QuizPertemuan Ke-8POKOK BAHASAN : Ujian Tengah Semester (UTS)Pertemuan Ke- 9 s.d Pertemuan Ke-13POKOK BAHASAN : Presentasi Tugas Kelompok 1 s.d 10Pertemuan Ke-14POKOK BAHASAN : Pembahasan Hasil Presentasi.4041DAFTAR PUSTAKAAnoname. 2009. SPSS 17 untuk Pengolahan Data Statistik.Yogyakarta: Andi Offset.Kuswadi, dan Mutiara, Erna. 2004. Statistik Berbasis Komputeruntuk Orang-orang Non Statistik. Jakarta: Elex MediaKomputindo.Nazir, Moh. 2005. Metode Penelitian. Bogor: Ghalia Indonesia.Riana, Dwiza. 2012. Statistika Deskriptif Itu Mudah. Tangerang:Jelajah Nusa.Supranto, J. 2009. Statistik : Teori dan Aplikasi, Edisi Ke-tujuh,Jilid 1. Jakarta: Erlangga.Santoso, Singgih. 2006. Seri Solusi Bisnis Berbasis TI :Menggunakan SPSS dan Excel untuk mengukur Sikap danKepuasan Konsumen. Jakarta: Elex Media Komputindo.42