pengenalan statistik
TRANSCRIPT
Putu Yusi Pramandari, SE., ME
1
STATISTIKSTATISTIK
PENDAHULUAN Pengertian statistik Statistik deskriptif dan statistik
inferensial Fungsi dan kegunaan statistik Data, populasi, dan sampel Penggolongan data statistik Penyajian data statistik
2
3
Statistik berasal dari bahasa Latin, yaitu status yang berarti negara menggambarkan keadaan dan menyelesaikan masalah yang berhubungan dengan kenegaraan
Statistik dalam arti sempit : data yang disajikan dalam bentuk angka (data kuantitatif).
Statistik dalam arti luas : (1) pengumpulan(2) penyusunan(3) analisis(4) interpretasi(5) pengumuman
DEFINISI
Pengertian Statistika Bab 1
4
STATISTIK DALAM ARTI LUAS
1. Pengumpulan data : cara sensus dan cara sampling
2. Penyusunan data : mengedit, mengklasifikasi, dan tabulasi data
3. Pengumuman data : disajikan dalam bentuk tabel, grafik, diagram
4. Analisis data : memperoleh gambaran keseluruhan dari data yg terkumpul
5. Interpretasi data : untuk memperoleh kesimpulan yg benar
Pengertian Statistika Bab 1
1st Qtr2nd Qtr3rd Qtr4th Qtr
LANGKAH-LANGKAH PENTING
020406080
100
1stQtr
2ndQtr
3rdQtr
4thQtr
EastNorth
EastWestNorth
Collecting & Recording Data (angka)
Recording & Representing Data
Analyzing Data
Interpreting Results, Goodness of Fit, Diagnostic
Publishing Results (Use it as decision support)
6
PERBEDAAN STATISTIK DESKRIPTIF DAN STATISTIK INFERENSIAL
Statistika deskriptif (statistik deduktif) : bagian dari statistik yang hanya berhubungan dengan hal menguraikan atau memberikan keterangan-keterangan mengenai suatu keadaan, gejala, atau persoalan (tanpa melakukan generalisasi).
Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensial Bab 1
Statistik inferensial (statistik induktif) : serangkaian teknik yang digunakan untuk mengkaji, menaksir dan mengambil kesimpulan sebagian data (data sampel) yang dipilih secara acak dari seluruh data yang menjadi subyek kajian (populasi). Statistik inferensial berfungsi meramalkan dan mengontrol keadaan atau kejadian.
7
JENIS-JENIS STATISTIK
STATISTIKA
Statistika Deskriptif
Statistika Induktif
Materi:1. Penyajian data2. Ukuran
pemusatan3. Ukuran
penyebaran4. Angka indeks5. Deret berkala dan
peramalanMateri:1. Probabilitas dan
teori keputusan2. Metode sampling3. Teori pendugaan4. Pengujian
hipotesa5. Regresi dan
korelasi6. Statistika
nonparametrik
Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensial Bab 1
FUNGSI STATISTIK
Statistik dapat berfungsi sebagai : 1. Bank data untuk menyediakan data untuk
diolah dan diinterpretasikan agar dapat digunakan untuk menerangkan keadaan yang perlu diketahui atau diungkap.
2. Alat quality control untuk membantu standarisasi dan sekaligus sebagai alat pengawasan
3. Alat analisis, merupakan suatu metode penganalisaan data
8
Fungsi dan Kegunaan Statistik Bab 1
KEGUNAAN STATISTIK
Kegunaan statistik bagi pelaku ekonomi dan pembuat keputusan:1.Memperoleh gambaran tentang kejadian, gejala, atau keadaan dunia ekonomi2.Mengikuti perkembangan kejadian, gejala, atau keadaan ekonomi dari waktu ke waktu3.Dapat menyusun laporan berupa data kuantitatif dengan teratur, ringkas, dan jelas4.Dapat mengetahui hubungan suatu gejala ekonomi dengan gejala ekonomi lainnya5.Dapat meramalkan hal-hal yang akan terjadi di masa mendatang
9
Fungsi dan Kegunaan Statistik Bab 1
PENGERTIAN DATA Data adalah bentuk jamak dari datum. Data merupakan kumpulan fakta atau angka atau
segala sesuatu yang dapat dipercaya kebenarannya sehingga dapat digunakan sebagai dasar menarik suatu kesimpulan.
Tidak semua angka dapat disebut data statistik. Angka dapat disebut data statistik apabila dapat menunjukkan suatu ciri dari suatu penelitian yang bersifat agregatif, serta mencerminkan suatu kegiatan lapangan tertentu.
Agregatif :a) mengenai 1 individu, namun penelitian dilakukan
berulang kalib) Dilakukan satu kali, namun yang diteliti lebih dari satu
individu10
Data, populasi, dan sampel Bab 1
PENGERTIAN POPULASI DAN SAMPEL
Populasi adalah kumpulan dari seluruh elemen/unit/individu sejenis yang menjadi objek penelitian.
Elemen penelitian dapat berupa orang, lembaga/organisasi, barang, dan yang lainnya.
Ukuran populasi mengikuti luas daerah penelitian. Semakin luas daerah penelitian, ukuran populasi semakin besar.
Sampel adalah bagian (sebagian kecil) dari populasi yang hendak diteliti.
11
Data, populasi, dan sampel Bab 1
12
POPULASI DAN SAMPEL
POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian.
SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian.
Data, populasi, dan sampel Bab 1
JENIS-JENIS DATA Secara garis besar data dibedakan menjadi 2
yaitu:1. Data Kualitatif : data yg tidak berupa angka2. Data Kuantitatif : data berupa angka
Berdasarkan sifat angkanya, dapat dibagi lagi menjadi 2:
a)Data Diskrit : bilangan bulatb)Data Kontinyu : bilangan pecahan
13
Penggolongan Data Statistik Bab 1
14
JENIS-JENIS DATA
DATA
Data Kualitatif
Data Kuantitatif
Data Diskrit
Data Kontinu
1. Jenis kelamin2. Warna kesayangan3. Asal suku, dll
1. Jumlah mobil
2. Jumlah staf3. Jumlah TV,
dll
1. Berat badan2. Jarak kota3. Luas
rumah, dll
Penggolongan Data Statistik Bab 1
JENIS-JENIS DATA Berdasarkan cara memperolehnya:a) Data primer adalah data statistik yang diperoleh atau
bersumber dari tangan pertama (first hand data). b) Data sekunder adalah data statistik yang diperoleh
dari tangan kedua (second hand data). Berdasarkan waktu pengumpulannya :a) Data Cross Section : diambil pada waktu tertentub) Data Time Series : dikumpulkan dari waktu ke waktu Berdasarkan sumbernya :a) Data Intern : menggambarkan keadaan di dalam
lembagab) Data Ekstern : menggambarkan keadaan di luar
lembaga15
Penggolongan Data Statistik Bab 1
16
SUMBER DATA STATISTIKA
DATA
Data Primer
1. Wawancara langsung2. Wawancara tidak
langsung3. Pengisian kuisioner
Data SekunderData dari pihak lain:1. BPS2. Bank Indonesia3. World Bank, IMF4. FAO dll
Penggolongan Data Statistik Bab 1
JENIS-JENIS DATA Berdasarkan skala pengukurannya :a) Data nominal : data yang disusun tanpa
memperhatikan urutan tertentu.b) Data ordinal : data yang terdapat jarak sama di
antara hal-hal yang sedang diselidiki atau dipersoalkan.
c) Data interval : data yg disusun dengan jarak yg sama antarkategori.
d) Data Rasio adalah data yg memberikan keterangan tentang nilai absolut dari objek yang diukur. Ukuran rasio mempunyai titik nol. Karena ada titik nol tersebut, maka ukuran rasio dapat dibuat perkalian ataupun pembagian. Angka pada skala rasio menunjukkan nilai sebenarnya dari objek yang diukur.
17
Penggolongan Data Statistik Bab 1
18
JENIS DATA BERDASARKAN SKALA PENGUKURAN
Skala RasioAngka mempunyai sifat nominal, ordinal dan interval serta mempunyai nilai absolut dari objek yang diukur. Contoh: bunga BCA 7% dan bunga Mandiri 14%, maka bunga Mandiri 2 kali bunga BCA.
Skala IntervalAngka mengandung sifat ordinal dan mempunyai jarak atau interval. Contoh: 1. Saham sangat prospektif dengan harga saham Rp736-878, 2. saham prospektif Rp592-735.
Skala OrdinalAngka mengandung pengertian tingkatan. Contoh: ranking 1, 2, dan 3. Ranking 1 menunjukkan lebih tinggi dari ranking 2 dan 3.
Skala Nominal Angka yang diberikan hanya sebagai label saja. Contoh: pria = 1, wanita = 2
Penggolongan Data Statistik Bab 1
19
1. TABEL KLASIFIKASI TUNGGAL
Penyajian Data Statistik Bab 1
Pendidikan Kepala Keluarga
Pendapatan Keluarga (juta per bulan)
Tidak Sekolah 0.5SD 0.8
SMP 0.9SMA 1.1
Diploma 1.3S1/S2/S3 1.8
Rata-rata pendapatan keluarga berdasarkan tingkat pendidikan kepala
keluarganya
20
2. TABEL KLASIFIKASI GANDA
Penyajian Data Statistik Bab 1
Jenis Kelamin
Pendidikan Jumlah
SD SMP SMU PT
Laki-laki 20 15 5 7 47Perempu
an30 25 15 3 73
Banyak Pegawai Menurut Jenis Kelamin dan Pendidikan
21
3. TABEL KONTINGENSI (TABULASI SILANG)
Penyajian Data Statistik Bab 1
Pendidikan Pendidikan Jumlah Tidak
PernahJarang Serin
gSD 2 1 - 3
SMP 5 4 2 11
SMU 1 2 3 6
Total 8 7 5 20
Tabulasi Silang: Bidang Usaha di tabulasi silang dengan Kesediaan Memasang Promosi di Peta Jalan Bandung Raya
Tabulasi Silang (CrossTab): Hubungan Tingkat Pendidikan dan
Kebiasaan Menonton Bioskop
22
4. TABEL FREKUENSI (DISTRIBUSI FREKUENSI)
Penyajian Data Statistik Bab 1
Gaji Bulanan(Ratusan Ribu Rupiah)
Frekuensi(f)
5 – 910 – 1415 – 1920 – 2425 – 2930 – 34
12814156
Total 46
Tabulasi Silang: Bidang Usaha di tabulasi silang dengan Kesediaan Memasang Promosi di Peta Jalan Bandung Raya
Besar Gaji Bulanan Pegawai Perusahaan
23
DIAGRAM
Penyajian Data Statistik Bab 1
Diagram Batang (Bar Chart)
Diagram Garis (Line Chart)
24
DIAGRAM
Penyajian Data Statistik Bab 1
Diagram Lingkaran (Pie Chart)
25
TERIMA KASIH