buku panduan program studi - universitas … prodi hasil... · web viewsudjana, metoda statistika....

BUKU PANDUANPROGRAM STUDI STATISTIKA

JURUSAN MATEMATIKA

JENJANG S1

PROGRAM STUDI STATISTIKAJURUSAN MATEMATIKA

FAKULTAS MIPAUNIVERSITAS HASANUDDIN

2007

KATA PENGANTAR

Puji syukur kehadirat Allah SWT atas limpahan rahmat dan hidayah-Nya sehingga

penyusunan Buku Panduan Program Studi (PRODI) Statistika UNHAS Tahun 2007 ini dapat

dirampungkan.

Penyusunan Buku Panduan ini merupakan realisasi dari Program Kerja Jurusan Matematika

dalam rancangan kegiatan Lokakarya Penyusunan Kurikulum 2008 Jurusan Matematika, dan

sejalan dengan Program Kerja UNHAS. Penerbitan Buku Panduan ini diharapkan dapat memberikan

informasi yang selengkap-lengkapnya, sehingga dengan buku ini masyarakat dapat memperoleh

kesempatan untuk memiliki dan memberikan informasi tentang PRODI Statistika. Dengan informasi

aktual seperti ini, diharapkan setiap orang, baik langsung maupun tidak langsung, melibatkan diri

dalam merealisasikan program-program tersebut.

Informasi yang termuat dalam Buku Panduan ini disusun berdasarkan rekaman data dan

dokumentasi yang ada di Jurusan Matematika sejak Januari 1986 sampai September 2007, dan juga

berdasarkan hasil rapat Tim Pengembangan Kurikulum 2008 PRODI Statistika yang dilakukan

secara berkala sejak Juni 2007.

Semoga dengan terbitnya Buku Panduan PRODI Statistika ini dapat memberikan manfaat

kepada semua pihak, dan diharapkan PRODI Statistika FMIPA UNHAS dapat lebih maju dalam

berkiprah memajukan pembangunan nasional di bidang pendidikan tinggi di Indonesia. Amin..

Makassar, 31 Oktober 2007

Ketua PRODI Statistika,

Drs. Nirwan Ilyas, M.Si NIP. 131 658 823

Buku Panduan PRODI Statistika Tahun 2007 2

DAFTAR ISI

Halaman

1. SEJARAH SINGKAT ............................................................................. 4

2. VISI ......................................................................................................... 5

3. MISI ........................................................................................................ 5

4. NILAI ...................................................................................................... 5

5. TUJUAN ................................................................................................. 6

6. PROFIL LULUSAN ............................................................................... 6

7. RUMUSAN KOMPETENSI UTAMA, PENDUKUNG DAN

KOMPETENSI LAINNYA (ADDITIONAL) ......................................... 6

8. KURIKUKULUM BERBASIS KOMPETENSI .................................... 7

9. SILABUS ................................................................................................ 13

10. RANCANGAN PEMBELAJARAN SCL .............................................. 20

11. PROSPEK ALUMNI .............................................................................. 20

12. SPESIFIKASI MINAT DOSEN ............................................................ 21

13. DAN LAIN-LAIN .................................................................................. 22


BUKU PANDUAN PROGRAM STUDI STATISTIKA

1. SEJARAH SINGKAT

Program Studi (PRODI) Statistika adalah salah satu PRODI dari 2 (dua) PRODI yang dikelola oleh Jurusan Matematika, Fakultas MIPA Universitas Hasanuddin (UNHAS). Sedangkan Fakultas MIPA membawahi 5 jurusan (Matematika, Fisika, Biologi, Kimia dan Farmasi). Jurusan Matematika Fakultas MIPA UNHAS berdiri pada tahun 1963. Pada awalnya Jurusan Matematika hanya diasuh oleh tiga tenaga pengajar sehingga mahasiswa tingkat Diploma perlu melanjutkan pendidikannya di pulau Jawa. Pada tahun 1981, barulah Jurusan Matematika menawarkan program sarjana (S1). Mulai tahun 1983 peminat jurusan ini mulai meningkat, dan beberapa tahun kemudian sampai sekarang menerima 30 sampai 40 mahasiswa setiap tahun untuk setiap PRODI. Walaupun secara wacana PRODI Statistika telah ada pada tahun 1991, namun secara resmi PRODI ini berdiri pada tahun 1995, dengan jumlah mahasiswa setiap tahun ajarannya 30–40 mahasiswa. Jurusan Matematika melalui 2 PRODI yang dikelolanya telah menghasilkan lulusan sebanyak 551 alumni, berdasarkan data alumni Jurusan Matematika bulan Januari tahun 1986 sampai September 2007. Nama Program Studi Statistika mulai dibakukan pada tahun 1996 dengan diterbitkannya SK Menteri Pendidikan dan Kebudayaan tanggal 11 Juli 1996 No. 234/DIKTI/Kep/1996 tentang PRODI pada Program Sarjana di lingkungan UNHAS, meskipun PRODI ini secara wacana sudah muncul sejak tahun 1991 dan 1995 diselenggarakan sebagai bidang minat. Saat ini PRODI Statistika mempunyai sekitar 200 mahasiswa dari 6 angkatan, yaitu angkatan 2002-2007, meskipun angkatan 2002 tinggal beberapa mahasiswa lagi yang perlu menyelesaikan tugas akhirnya. Pada saat awal diselenggarakannya, dosen pada PRODI Statistika adalah semua dosen pada PRODI Matematika. Namun sejak tahun 1997 dosen pada Jurusan Matematika mulai mulai dikelompokkan ke dalam PRODI Matematika dan Statistika berdasarkan spesifikasi dan bidang keahlian masing-masing dosen. Berdasarkan rekaman terakhir Data Staf Jurusan Matematika sampai September 2007, saat ini PRODI Statistika mempunyai 16 orang dosen yang terdiri dari 1 dosen berpendidikan Doktor, 11 berpendidikan Master (1 dosen sekarang sedang menempuh pendidikan Doktor), dan 4 berpendidikan Sarjana (2 orang di antaranya sedang menempuh pendidikan Master). Sejak awal diselenggarakan dan dibakukannya tahun 1996, sampai eksis menyelenggarakan pendidikan melalui program studi, PRODI Statistika baru mengusulkan Borang Penilaian untuk Akreditasi tahun 2006. Berdasarkan penilaian yang dilakukan oleh Badan Akreditasi Nasional untuk penyelenggara pendidikan tinggi di Indonesia (BAN-PT), PRODI Statistika mendapatkan nilai Akreditasi B berdasarkan SK yang dikeluarkan oleh BAN-PT tahun 2006 dengan No. 012/BAN-PT/Ak-X/S1/VIII/2006 untuk periode tahun 2006 – 2011.Selain memberikan matakuliah layanan untuk jurusan lain yang ada di lingkungan UNHAS untuk matakuliah Statistika Dasar dan Rancangan Percobaan, PRODI Statistika juga merupakan pusat pelatihan bidang Statistika bagi dosen perguruan tinggi di Kawasan Timur Indonesia (KTI) yang dipercaya oleh DIKTI. Di samping itu, dengan semakin banyaknya penawaran kerjasama dari berbagai instansi seperti BAPPENAS dan PEMDA, maupun industri dalam menangani berbagai permasalahan secara Statistika, dan juga kebutuhan akan sarjana lulusan Statistika yang semakin meningkat, akan


menjamin keberlanjutan PRODI Statistika ini. Hal ini juga terlihat dari jumlah peminat untuk menjadi mahasiswa PRODI ini yang semakin meningkat dari tahun ke tahun.

2. VISI

Berdasarkan visi, misi, tujuan serta rencana strategis UNHAS, maka PRODI Statistika sejak tahun 2004 mulai menetapkan visi dan misi (diuraikan pada poin ini dan poin 3), dan juga sasaran dan tujuan (diuraikan pada poin 5).Visi PRODI Statistika adalah menjadikan PRODI Statistika UNHAS sebagai pendidikan tinggi Statistika bermutu dan terpandang di Indonesia, yang mengembangkan teori pengendalian mutu dan metode penelitian.

3. MISI

Untuk memenuhi visinya, maka Misi PRODI Statistika adalah menyelenggarakan pendidikan tinggi Statistika, penelitian dan pengabdian masyarakat yang mendorong berkembangnya ilmu pengetahuan bidang Statistika, terutama pemanfaatan data yang akurat untuk mendapatkan informasi yang akurat dan objektif.

4. NILAI (VALUES)

PRODI Statistika sebagai bagian dari UNHAS menganut nilai sebagaimana yang dianut oleh UNHAS.UNHAS menganut sistem nilai yang menjamin kebebasan pengembangan diri yang adaptif-kreatif terhadap keserbautuhan wawasannya, terhadap kebermanfaatan perannya, dan terhadap perilaku keberbagian keberadaannya. Sistem nilai tersebut merupakan pilar-pilar proses sekaligus komitmen terhadap orientasi pengembangan budaya kualitas (quality culture) dalam semua bentuk gerak langkah kemajuannya. Budaya kualitas yang dimaksudkan disini adalah keinginan atau dorongan hati untuk senantiasa mengupayakan perbaikan dan penyempurnaan dalam melaksanakan misi.

Penyelenggaraan misi pendidikan dalam rangka menumbuh-kembangkan wawasan keserbautuhan dalam menghadapi fenomena sosial dan kealaman serta dalam pengembangan dan penyebarluasan Ipteks memerlukan sejumlah sikap budaya kualitas yang meliputi: - Berwawasan holistik dalam memandang setiap permasalahan.- Mengutamakan kecermatan (taat azas, telaah kritis, teguh-tekun-ulet) dan kejujuran (sistematik-

objektif dan bertanggungjawab), serta - Menjunjung tinggi 4 (empat) dimensi keunggulan manusia, yaitu: kebenaran, kebaikan,

keindahan, dan keutuhan.

Pengembangan Ipteks diarahkan untuk memperluas kebermanfaatan peran kemajuannya bagi pemikiran dan perilaku manusia dalam budaya kualitas, sehingga diperlukan pengembangan tindakan yang: - Menghargai keanekaragaman dan keanekarupaan. - Apresiatif terhadap kompleksitas. - Mengedepankan kreatifitas sebagai awal dari inovasi.


Kemajuan Ipteks dalam budaya kualitas senantiasa digunakan untuk meningkatkan taraf kehidupan masyarakat dan memperkaya budaya masyarakat, sehingga diperlukan untuk menumbuh kembangkan perilaku keberbagian, sehingga mampu: - Berkehidupan dalam kebersandingan. - Bekerjasama dalam kemitraan. - Responsif dan partisipatif dalam proses pembaharuan. 5. TUJUAN

Tujuan PRODI Statistika adalah menghasilkan lulusan sarjana yang bermutu, mengembangkan dan menerapkan ilmu Statistika dalam berbagai aspek kehidupan untuk menjaga martabat manusia yang diarahkan oleh ketaqwaan kepada Tuhan Yang Maha Esa.

6. PROFIL LULUSAN

Profil Lulusan PRODI Statistika disusun berdasarkan Profil Kompetensi Sarjana (S1) UNHAS berdasarkan SK REKTOR UNHAS No. 1067/J04/P/2003 pasal 3 ayat 2. Profil Lulusan PRODI Statistika yang diharapkan dipunyai oleh lulusannya adalah :1. Menguasai dasar-dasar ilmiah dan keterampilan dalam bidang Statistika sehingga mampu

menemukan, memahami, menjelaskan dan merumuskan cara penyelesaian masalah yang ada di dalam kawasan keahliannya.

2. Mampu menerapkan ilmu pengetahuan dan teknologi yang dimilikinya sesuai dengan bidang Statistika dalam kegiatan produktif dan pelayanan kepada masyarakat dengan sikap dan perilaku yang sesuai dengan tata kehidupan bersama.

3. Mampu bersikap dan berperilaku dalam membawakan diri berkarya di bidang Statistika maupun dalam kehidupan bersama di masyarakat.

4. Mampu mengikuti perkembangan ilmu pengetahuan, teknologi, dan/atau seni yang berhubungan dengan keahliannya di bidang Statistika.

7. RUMUSAN KOMPETENSI UTAMA, PENDUKUNG DAN ADDITIONAL

Secara bahasa, Kompetensi adalah pengakuan kemampuan kerja untuk menghasilkan suatu produk yang telah dibakukan mutunya. Untuk PRODI Statistika sebagai suatu institusi pendidikan, maka yang memberi pengakuan kemampuan kerja adalah masyarakat pengguna termasuk pemerintah daerah, industri, dan ilmu lain yang terkait dan keluarga alumni. Produk yang dihasilkan adalah Sarjana Statistika. Berdasarkan pemikiran di atas, maka Kompetensi Lulusan Srata Satu (S1) PRODI Statistika disusun dan dikembangkan berdasarkan Profil Lulusan PRODI Statistika, berdasarkan hasil keputusan rapat Tim Pengembangan Kurikulum 2008 PRODI Statistika tanggal 26 Agustus 2007. Kompetensi tersebut dikelompokkan ke dalam Kompetensi Utama, Kompetensi Pendukung dan Kompentensi Lainnya (Additional) yang diuraikan berikut ini. Rumusan Kompetensi Utama Lulusan PRODI Statistika adalah :1. Mampu memahami sains dasar dan aplikasinya.2. Kemampuan dalam dasar-dasar Matematika/Statistika dan aplikasinya.3. Kemampuan mengkomunikasikan konsep-konsep Statistika secara Matematis.4. Kemampuan melakukan pengumpulan, pengelolaan, analisis dan interpretasi terhadap data

berdasarkan konsep-konsep Statistika.Rumusan Kompetensi Pendukung Lulusan PRODI Statistika adalah :


1. Kemampuan menerapkan Statistika sesuai dengan bidang konsentrasi/kekhususan.2. Kemampuan terlibat dalam kegiatan lintas disiplin.3. Kemampuan membuat laporan tertulis dan presentasi.4. Kemampuan dalam penguasaan dasar-dasar pemrograman dan pemanfaatan komputer dalam

mendukung proses pembelajaran.5. Kemampuan berkomunikasi dalam bahasa Inggris.Rumusan Kompetensi Lainnya (Additional) Lulusan PRODI Statistika adalah :1. Kemampuan beradaptasi dalam masyarakat dan lingkungan kerja.2. Kemampuan mengembangkan diri berdasarkan prinsip-prinsip budaya bahari.3. Kemampuan berkomunikasi dan bekerja sama dalam suatu tim kerja.4. Kemampuan menjunjung norma, tata nilai, moral, agama, etika dan tanggung jawab sosial.

8. KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI (KBK)

KBK PRODI Statistika khususnya, dan PRODI lain yang ada di lingkungan UNHAS pada umumnya, disusun pada Lokakarya Penyusunan Kurikulum Berbasis Kompetensi se UNHAS tanggal 6 Agustus 2007 di UNHAS Makassar. Lokakarya tersebut termasuk di dalamnya penyusunan spesifikasi masing-masing PRODI, dimana untuk PRODI Statistika diuraikan berikut ini.

SPESIFIKASI PROGRAM STUDI STATISTIKA

1 PERGURUAN TINGGI UNIVERSITAS HASANUDDIN2 PELAKSANA PROSES PEMBELAJARAN

A. FAKULTAS MIPAB. JURUSAN MATEMATIKAC. PROGRAM STUDI STATISTIKA

TAHUN MULAI BUKA 1995D. JENJANG S1

3 AKREDITASI PROGRAM STUDI OLEH

BAN-PT tahun 2006 dengan nilai B(012/BAN-PT/Ak-X/S1/VIII/2006)

4 GELAR LULUSAN Sarjana Sains, disingkat S.Si.5 TANGGAL PENYUSUNAN 6 Agustus 20076 TUJUAN PENDIDIKAN Menghasilkan sarjana sains bidang Statistika yang beriman

dan bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa, menguasai dasar-dasar Statistika, ikut memajukan perkembangan ilmu pengetahuan terutama dalam bidang Statistika dan penerapannya, serta dapat melakukan kerjasama kepada semua pihak secara akademik dan professional untuk tujuan kemaslahatan masyarakat.

7 KOMPETENSI LULUSAN Secara rinci diberikan pada Lampiran-1Ringkasan kompetensi Menguasai dasar-dasar Statistika Matematika, mampu

merancang pengumpulan data, penataan data, dan analisis data/statistik untuk mendapatkan pengetahuan dan informasi semaksimal mungkin secara empiris, serta menguasai teknologi komputasi statistik.

8 KURIKULUM Dokumen terarsip di Jurusan Matematika 9 PETA KURIKULUM Lihat Lampiran-2

10 DUKUNGAN KEPADA MAHASISWA DALAM PROSES PEMBELAJARANa. Bimbingan belajar mahasiswa baru melalui

pemberian materi Basic Study Skill 32 jam.b. Bimbingan kepenasehatan akademik dan

perencanaan program belajar melalui pengisian KRS


dan kepenasehatan lainnya oleh penasehat akademik masing-masing.

c. Bimbingan dan konseling yang disiapkan oleh universitas melalui Pusat Kajian Sumberdaya Manusia, LKPP.

d. Bimbingan kerja praktek, KKN, dan skripsie. Bimbingan ekstra dan ko-kurikulerf. Tersedia sarana perpustakaan jurusan, fakultas, dan

universitasg. Perangkat teknologi informasi dan komunikasi

tersedia secara terpusat di UPT Komputer universitas, tersedian 200 PC

h. Laboratorium Komputasi dan Statistika, tersedia 40 unit PC

11 KRITERIA PENDAFTARAN Tercantum dalam Peraturan Akdemik Universitas Hasanuddin

12 METODE PEMBELAJARAN Secara rinci lihat Panduan Akademik Bab 61. Diharuskan mahasiswa mampu belajar secara

mandiri untuk mendapatkan pengetahuan dan keterampilan sesuai kompetensi masing-masing matakuliah yang terarahkan oleh metode penilaian hasil belajar, serta menjadi arif dan objektif dalam memecahkan masalah yang dihadapi.

2. Mulai tahun 2007 akan diterapkan ”Student- Centred Learning”, dimana mahasiswa aktif mengkaji materi kuliah dan mengerjakan tugas yang terstruktur sebagai acuan utama pemberian nilai hasil belajar.

13 METODE PENILAIAN Skor penilaian dalam bentuk A, B, C, D, dan E yang setara dengan nilai bilangan masing-masing 4, 3, 2, 1, dan 0; nilai E tidak lulusA = menguasai materi kuliah minimal 80%B = menguasai materi kuliah antara 65% - 80%C = menguasai materi kuliah antara 50% - 65%D = menguasai materi kuliah antasa 30% - 50%E = hanya menguasai materi kuliah kurang dari 30%

Metode Evaluasi meliputi penilaian terhadap tugas-tugas, kuis, pekerjaan rumah, praktikum, respon, ujian tengah semester, dan ujian akhir semester.

14 KRITERIA KELULUSAN Lulus Sarjana Sains bidang Statistika setelah:a. Menyelesaikan beban studi minimal 144 sks dan

telah melulusi semua matakuliah wajib sesuai kurikulum.

b. IPK ≥ 2,00 dan tidak ada nilai Ec. Nilai D kurang dari 10 %

15 INDIKATOR MUTUA. INDIKATOR UTAMAINPUTMAHASISWA Jumlah diterima per tahun 40 NEM/UAN 26,87 (rata-rata 7) Nilai Ujian Masuk Tidak ada data Tingkat Kompetisi 1 : 5 Jumlah aktif per tahun 170


DOSEN Jml Dosen 36 Rata-rata EWMP 18 % S2, S3 79 % % Guru Besar 2,6 % (satu dari 38 dosen)SARANA DAN PRASARANA Ruang Kuliah (m2) 168 Laboratorium (m2) 100 PC 50 unit Kepustakaan 340 judul (jurusan), 80 (fak), 150 (univ) Handout 15 Penuntun Praktikum 6

PROSESPEMBELAJARAN Kehadiran dosen (%) 98% Rata-rata IPK mhs aktif 2,7 Rata-rata masa belajar 5 tahun 4 bulan Rata-rata masa skripsi 10 bulan Matakuliah perlu PC 21 matakuliah (68 sks) TOEFL score 344PENELITIAN (3 tahun terakhir) Penelitian dosen 19 judul Publikasi dosen 28 judul dalam jurnal jurusan

7 judul melalui jurnal luar jurusan Kesertaan mahasiswa 21 mahasiswa ikut dalam penelitian dari 7 judulPENGABDIAN PM Penelitian teraplikasi - Kesertaan mahasiswa -

OUTPUT Jumlah lulusan per tahun 21 Rasio lulusan dan Maba 0,6 IPK rata-rata lulusan 2,89

B. INDIKATOR TAMBAHANa. Masa tunggu lulusan

sampaiKerja

10 bulan

b. Rata-rata gaji pertama Tidak ada datac. Hibah pengembangan (1) SP4, Rp. 800 juta, 2004 - 2005

(2) PHK A2, Rp. 1 milyar, 2006 – 2008 d. Kerjasama (1) Survei Keandalan Program Peningkatan Pemberdayaan

Masyarakat dalam Rangka Otonomi Daerah, Rp. 30 juta, 2005 (BAPPENAS)

(2) Pembelajaran Matakuliah Teknik Sampling melalui GDLN, Rp 99 juta, 2007 (Departemen Statistika Institut Pertanian Bogor)

Lampiran-1

KOMPETENSI LULUSAN


PROGRAM STUDI STATISTIKA

A. Pengembangan KepribadianA1. Memiliki kemampuan untuk meningkatkan ketaqwaan kepada Tuhan YME dan berbudi pekerti

luhur dan berkepribadian yang mantap.A2. Mempunyiai kemampuan mandiri serta rasa tanggung jawab kemasyarakatan dan kebangsaan.A3. Memiliki kemampuan melakukan pengayaan wawasan, pendalaman intensitas pemahaman, dan

penghayatan pengembangan kepribadian.B. Penguasaan Keilmuan dan Keterampilan

B1. Mengerti dan memahami konsep dasar Matematika, Fisika, Kimia, dan Biologi.B2. Mengerti dan memahami konsep matematis peristiwa, probabilitas, dan pola distiribusi probabilitas

variable acak serta metode penentuan momen-momen dan parameter lainnya.B3. Mengerti dan memahami konsep matematis teori penaksiran dan teori uji hipotesis serta hubungan

fungsional empirik antar kelompok variabel dependen dan independent baik dalam bentuk linier maupun non linier.

B4. Mengerti dan memahami metodologi penelitian pengembangan metode statistika secara matematis.

C. Keahlian BerkaryaC1. Menguasai perancangan dan pelaksanaan eksperimen serta analisis statistik menggunakan software

aplikasi dan interpretasi printout hasil komputasi data yang diberikan.C2. Menguasai metode penerapan konsep matematika dalam menjelaskan berbagai fenomena empirik.C3. Menguasai metode pengumpulan, penyiapan, dan analisis data baik secara manual maupun secara

komputasi. C4. Menguasai metode penetapan model keterkaitan antar variabel baik data statis maupun data runtun

waktu.

D. Perilaku BerkaryaD1. Mempunyai kemampuan mengkomunikasikan secara efektif pengetahuan Statistika yang dimiliki

kepada pihak lain atau yang memerlukannya.D2. Mempunyai kemampuan mengembangkan diri dan berpikir secara logis dan analitis untuk

menyelesaikan masalah-masalah yang dihadapi secara professional.D3. Mampu mengikuti perkembangan dan ikut mengembangkan IPTEK, khususnya di bidang Statistika.

E. Berkehidupan BermasyarakatE1. Memiliki kemampuan manajerial dalam mengelola pekerjaannya secara professional. E2. Mampu bekerjasama dan menyesuaikan diri dengan cepat di lingkungan kerjanya.E3. Memiliki pemahaman serta penguasaan ketentuan yang berlaku dalam kehidupan di masyarakat,

baik secara nasional maupun global, yang membatasi (mengendalikan) tindak kekaryaannya secara umum, khususnya dalam bidang Statistika.


Lampiran-2PETA KURIKULUM

KAITAN MATAKULIAH DENGAN KOMPETENSI LULUSANPROGRAM STUDI STATISTIKA

N0 MATAKULIAH KODE SKS KOMPETENSI LULUSANA1 A2 A3 B1 B2 B3 B4 C1 C2 C3 C4 D1 D2 D3 E1 E2 E3

SEM

ESTE

R I

Pendidikan Agama 072U002 2 √ √ √WSBS 078U002 2 √ √ √Bhs.Indonesia 080U002 2 √ √ √Matematika I 085U003 3 √Fisika Dasar I 086U003 3 √ √Kimia Dasar I 087U003 3 √ √Biologi Umum 088U003 3 √ √

SEM

ESTE

R II

Pend. Kewarganegaraan 077U002 2 √ √ √Wawasan IPTEKS 079U002 2 √ √Bahasa Inggris 081U002 2 √ √ √Matematika II 090U003 3 √Fisika Dasar II 089U003 3 √ √Logika Matematika 137H113 3 √ √Analisis Data 136H123 3 √ √ √ √Pengantar Ilmu Komputer 139H113 3 √ √

SEM

ESTE

R II

I

Pendidikan Pancasila 071U002 2 √ √Matematika III 201H113 3 √ √Statistika Dasar 201H123 3 √ √ √ √ √Pengetahuan Lingkungan 201H413 3 √ √Aljabar Linier 202H113 3 √ √Algoritma dan Pemrograman 203H114 4 √ √ √Geometri (P) 204H113 3 √ √Matematika Asuransi 205H113 3 √ √ √

SEM

ES

Matematika IV 236H113 3 √ √Statistika Non Parametrik 236H124 4 √ √ √ √Matematika Diskrit 237H114 4 √ √Riset Operasi (P) 138H113 3 √ √ √ √


TER

IVA1 A2 A3 B1 B2 B3 B4 C1 C2 C3 C4 D1 D2 D3 E1 E2 E3

Ekonometrika (P) 237H123 3 √ √ √Demografi (P) 238H123 3 √ √ √Struktur Aljabar(P) 239H114 4 √ √

SEM

ESTE

R V

Metode Numerik 301H113 3 √ √Teori Peluang 301H124 4 √ √ √ √ √ √ √Analisis Regresi 302H124 4 √ √ √Komputasi Statistik 303H124 4 √ √Teknik Sampling (P) 304H124 4 √ √Analisis Runtun Waktu(P) 305H123 3 √ √ √ √Teori Peramalan (P) 306H123 3 √ √ √ √ √

SEM

ESTE

R V

I

Pengolahan Data Citra(P) 340H223 3 √ √ √Analisis Riil 336H114 4 √ √Proses Stokhastik 336H124 4 √ √ √ √ √Statistika Matematika 337H124 4 √ √ √Rancangan Percobaan 338H124 4 √ √ √ √Analisis Peubah Ganda(P) 339H123 3 √ √ √ √Metodologi Penelitian (P) 371H122 2 √ √ √

SEM

ESTE

R V

II

Kerja Praktek 401H123 3 √ √ √ √ √Metode Riset Pemasaran(P) 402H123 3Presentasi Komprehensip 471H121 1 √ √ √ √Sminar Skripsi 472H121 1 √ √ √ √Skripsi Statistika 473H124 4 √ √ √ √KKN/KKTS 488U004 4 √ √ √ √

SEM

ESTE

R V

III

Pengendalian Mutu(P) 436H123 3 √ √ √Kapita Selekta (P) 437H123 3 √ √Presentasi Komprehensip 471H121 1 √ √ √ √Sminar Skripsi 472H121 1 √ √ √ √Skripsi Statistika 473H124 4 √ √ √ √KKN/KKTS 488U004 4 √ √ √ √Ekstra dan Ko-Kurikoler 071H002 2 √ √ √ √ √


9. SILABUS

Matakuliah-matakuliah yang ada di PRODI Statistika disusun selain berdasarkan tuntutan kompetensi yang harus dipunyai oleh lulusan Statistika, juga berdasarkan muatan dari UNHAS dan DIKTI untuk memenuhi misinya. Matakuliah muatan inilah yang kemudian dikelola oleh Unit Pelaksana Teknis Matakuliah Umum (UPT MKU) UNHAS yang merupakan suatu unit kerja bidang akademik non-struktural yang bertanggung jawab langsung ke Rektor, dan juga Lembaga Pengabdian pada Masyarakat (LPM) yang khusus mengelola matakuliah KKN/KKTS. Silabus matakuliah muatan ditentukan langsung oleh UPT MKU, sehingga penyusunan silabus pada poin ini untuk yang ditangani oleh UPT MKU hanya diberikan nama dan kode matakuliahnya saja.Untuk matakuliah KKN/KKTS akan diberikan gambaran singkatnya saja, sedangkan silabus lengkap diberikan untuk matakuliah yang dikelola langsung oleh PRODI Statistika.

Matakuliah-Matakuliah Yang Dikelola oleh UPT MKU071U002 Pendidikan Pancasila (2 SKS)072U002 Pendidikan Agama (2 SKS)077U002 Pendidikan Kewarganegaraan (2 SKS)080U002 Bahasa Indonesia (2 SKS)081U002 Bahasa Inggris (2 SKS)078U002 Wawasan Sosial Budaya Bahari (2 SKS)079U002 Wawasan IPTEKS (2 SKS)201H413 Pengetahuan Lingkungan (3 SKS)085U003 Matematika I (3 SKS) 086U003 Fisika Dasar I (3 SKS)087U003 Kimia Dasar I (3 SKS)088U003 Biologi Umum (3 SKS)090U003 Matematika II (3 SKS)089U003 Fisika Dasar II (3 SKS)

Matakuliah-Matakuliah Yang Dikelola oleh LPM UNHASKuliah Kerja Nyata (KKN) untuk mahasiswa UNHAS pada umumnya atau Kuliah Kerja Terapan Sain (KKTS) untuk mahasiswa FMIPA UNHAS merupakan kegiatan intrakurikuler yang wajib diambil oleh mahasiswa PRODI Statistika yang telah menempuh paling sedikit 110 SKS terbaik dengan IPK ≥ 2.0. Selain itu, ketika menempuh KKN/KKTS mahasiswa hanya diperbolehkan menyelesaikan tugas akhir saja atau mengambil satu atau dua matakuliah yang sudah pernah diambil sebelumnya.Tujuan KKN/KKTS :- Memberikan bekal kepada mahasiswa pengalaman belajar dan bekerja dalam kegiatan pembangunan masyarakat.- Menerapkan dan mengembangkan ilmu dan teknologi yang dilaksanakan di luar kampus dalam jangka waktu

tertentu.

Matakuliah-Matakuliah Yang Dikelola oleh PRODI STATISTIKA137H113 LOGIKA MATEMATIKA (3 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah mempelajari mata kuliah ini dengan baik, mahasiswa dapat menggunakan penalaran dan logika matematika sebagai alat Bantu dalam memecahkan berbagai masalah yang berkaitan dengan IPTEKS, terutama memahami dan mengimplementasikan konsep-konsep dan penerapan kalkulus proposisi, kalkulus predikat aljabar Boolean, table nilai kebenaran, uji validitas dan merancang model matematika sederhana.Silabus :

Pembuktian, Kuantor, Kalkulus Proposisi, Wff (Well-form formula), Aljabar Boolean, Prinsip Dualitas, Fungsi Boolean, Komplemen Fungsi, Konversi Bentuk Fungsi, Gerbang Logika dan Operasi lain, Penyederhanaan Fungsi Boolean, Penyederhanaan Karnaught Digital.Acuan :1. Ralston, (1991), Discrete Algorithmic

Mathematics, New York. 2. Roethel & Weinstein, (1977), Logic, Set &

Number Second Edition, California. 3. Retno Hedrowati, Bambang, (2000), Logika

Matematika, CV Informatika, Bandung.


136H123 ANALISIS DATA (3 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan dapat menganalisis data dalam bentuk dan tata cara pelaporan ilmiah dengan baik dan benar.Silabus : Menyusun Angka, Ringkasan Numerik, Penggunaan Ringkasan Numerik, Transformasi Angkatan, Statistik Konfirmasi I, Statistik Konfirmasi II, Regresi, Analisis Data Kategorik, Analisis Elementer dan Variansi Dua Arah.Acuan :1. Sembiring & Malo, (1983), Memahami Data,

Bandung. 2. Haryatmi, (1986), Analisis Data Statistik, PT

Karunika, Jakarta.

139H113 PENGANTAR ILMU KOMPUTER (3 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan dapat mengikuti perkembangan komputer baik software maupun hardware. Mahasiswa dapat mengenal jaringan komputer serta dapat mencari informasi dan mengirim berita melalui komputer, dapat membuat dan menyunting web. Disamping itu, mahasiswa juga dapat membuat animasi komputer/komputer grafis.Silabus : Gambaran Umum, Perkembangan Perangkat Keras, Perkembangan Perangkat Lunak, Penerapan Komputer, Penggolongan Komputer, Sistem Bilangan Dan Kode, MS-DOS, WINDOWS, MS-WORD, MS-EXCEL, Sistem Komunikasi Data dan Network, INTERNET, MS-FRONTPAGE, Macromedia Flash.Acuan :1. Jogianto, Pengenalan Komputer.2. Diaraya, Penuntun Praktikum Pengantar Ilmu

Komputer.3. Sanders, Computers Today.4. Orilia, Computers and Information.5. Stair, Principles of Data Processing.6. Neibauer, Small Business Solutions for

Networking.7. Hutchinson, Computers.8. Pordasi, Uraian Lengkap Internet.

201 H114 MATEMATIKA III (4 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah mempelajari mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menerapkan konsep kalkulus dasar ke kalkulus perubah banyak dan dalam berbagai bidang matematika lainnyaSilabus: Lengkungan dan Kinematika Partikel, Fungsi dari Ruang Rn ke Ruang Rm, Aturan Rantai, Deret Taylor, Deret dan Deret Kuasa, Integral Tak Wajar, Fungsi Gamma dan Fungsi Beta, Deret Fourier dan Integral

Fourier, Integral Lipat Dua, Integral Lipat Tiga, Integral Garis, Integral Permukaan, Teorema Green, Acuan:1. Handali dan Pamuntjak, (1987), Kalkulus Perubah

Banyak, Penerbit ITB Bandung.2. Budhi, (1999), Diktat Kalkulus Peubah Banyak,

Jurusan Matematika, FMIPA ITB, Bandung.3. Spiegel & Silaban, (1996), Kalkulus Lanjutan,

Penerbit Erlangga Jakarta.

201H123 STATISTIKA DASAR (3 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa dapat mengetahui penyajian data serta dapat menyimpulkan.Silabus : Peluang Peubah Acak, Beberapa Distribusi Peluang Diskrit, Beberapa Distribusi Peluang Kontinu, Sampling, Distribusi Sampling, Teori Penaksiran, Pengujian Hipotesis, Regresi Linier dan Korelasi.Acuan : 1. Walpole & Myers, Ilmu Peluang dan Statistika

untuk Insinyur dan Ilmuwan.2. Sudjana, Metoda Statistika.

202H113 ALJABAR LINIER (3 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa diharapkan dapat menguasai teknik-teknik dasar Aljabar Linier dan menjadikannya faktor penunjang yang sangat berperan pada proses perkuliahan lanjutan. Secara lebih luas, mahasiswa yang telah mengikuti matakuliah ini, diharapkan dapat menerapkan Aljabar Linier dalam memecahkan masalah-masalah riil yang akan dihadapi pada kehidupan sehari-hari.Silabus : Sistem Persamaan Linier, Determinan Matriks, Ruang Vektor, Ruang Hasil Kali Dalam, Pasangan Eigen dan Transformasi Linier. Acuan : 1. Anton & Rorres, (1995), Elementary Linear

Algebra : Application Version, John Wiley & Sons.Inc., New York.

203H114 ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN (4 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Mahasiswa dapat membuat algoritma/flowchart serta dapat merancang program komputer menggunakan bahasa pemrograman Basic.Silabus : Algoritma Flowchart, Konsep Dasar Basic, Operator, Ungkapan, Statemen, Statemen Kendali, Variabel Numerik dan Variabel String, Fungsi Standar, Variabel Tataan, Sorting dan Searching, Pengaksesan Informasi, Subroutine Bahasa Mesin dan Port, Mode Layar Teks,


Mode Layar Grafik, Debugging, Program File, Menu Program. Acuan : 1. Jogiyanto, (1994), Basic, Penerbit Andi Offset,

Yogyakarta.2. Chandra, (1989), Panduan Lengkap Bahasa

Basic, Penerbit PT. Elex Media, Jakarta.3. Graham, (1983), Your IBM PC, Printed in the

United States of America.4. Sarah,(1990), Computers, Printed in the United

States of America.5. Donald H. Sanders (1985), Computer Today,

Printed in the United States of America.

204H113 GEOMETRI (3 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan dapat memiliki pengalaman mengembangkan suatu sistem matematika secara aksiomatis dengan objek pembicaraan Geometri.Silabus : Kelurusan dan Kesimetrian, Kelurusan dan Geodesic Pada Bola, Silinder, dan Kerucut, Ruang-Ruang Penutup pada Silinder, Kerucut dan Flat Torus, Sifat–sifat Kesebangunan Segitiga Pada Bola, Kesejajaran Transport, Holonomi, Postulat-postulat Kesejajaran. Acuan : 1. Henderson, (1996), Experiencing Geometry On

Plane and Sphere.2. Prenowitz & Jordan, (1995), Basic Concepts of

Geometry, Xerox College Publishing, Toronto.

201H123 MATEMATIKA ASURANSI (3 SKS)Kompetensi Mata Kuliah:Setelah Menyelesaikan Mata Kuliah Ini Mahasiswa Akan Dapat Menerapkan Berbagai Metode Dalam Asuransi Jiwa.Silabus: Pendahuluan Teori Peluang, Tabel Mortalitas, Anuitas, Asuransi, Anuitas Tentu Dibayar Beberapa Kali Setahun, Anuitas Hidup Membesar, Cadangan Premi, Cadangan Perlu Disesuaikan, Metode Kanada, Ilinois, New Jersey, Nilai Tebus, Tingkat Kematian Sesaat.Acuan : 1. Sembiring, (1986), Asuransi, PT Karunina Jakarta.2. Larson & Edwin, (1951), Life Insurance

Mathematics, John Wiley & Sons Inc., New York.

236H113 MATEMATIKA IV (3 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menerapkan konsep kalkulus fungsi satu peubah dalam berbagai bidang matematika.Silabus: Konsep Dasar Kalkulus, Diferensial, Konsep Integral, Deret Tak Hingga, Integral Tak Wajar, Fungsi Gamma dan Fungsi Beta, Deret Fourier, Integral Fourier.

Acuan: 1. Spiegel & Silaban, (1999), Kalkulus Lanjutan,

Penerbit Erlangga Jakarta.

236H124 STATISTIK NON PARAMETRIK (4 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan dapat membuat keputusan dengan menggunakan metode non parametrik berdasarkan asumsi yang tepat.Silabus: Pengenalan Statistik Non Parametrik, Pengujian yang Didasarkan pada Distribusi Binomial, Uji Tanda, Tabel Kontingensi, Uji Chi-Square, Koefisien Kontingensi, Uji Keselarasan, Uji Cochran, Uji Rank, Interval Konfidensi Selisih Dua Mean, Korelasi Rank, Uji Hipotesis dari K Populasi yang Identik.Acuan: 1. Conover, (1980), Practical Non Parametric

Statistics, John Wiley & Sons Inc., New York.2. Praptono, (1986), Metode Statistik Non

Parametrik, PT Karunika Jakarta.

237H114 MATEMATIKA DISKRIT (4 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu menyelesaikan masalah dengan menggunakan prinsip kombinatorial.Silabus: Himpunan, Relasi dan Fungsi, Graphs, Tree, Matching, Teknik Counting, Fungsi Pembangkit, Fungsi Differensi.Acuan: 1. Dossey, (1986), Discrete Mathematics, Scott

Foresman and Company.2. Liu, Discrete Mathematics.

138H113 RISET OPERASI (3 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan dapat menggunakan dan menginterpretasikan metode-metode di atas yang berhubungan dengan operasi riset.Silabus : Himpunan Konveks dan Fungsi Konveks, Model Matematika dari Masalah Program Linier, Metode Grafik, Metode Simpleks, Kasus-Kasus dalam Program Linier, Model Transportasi, Prosedur Umum Membuat Penyelesaian Layak Dasar Awal, Pendekatan Sudut Barat Laut, Metode Vogel, Metode Russell dan Uji Optimalitas, Prosedur Jaringan Kerja dengan Lintasan Terpanjang dan Terpendek, Prosedur PERT – CPM.Acuan :1. Bazaraa, (1977), Linear Programming and

Network Flows , John Wiley & Sons Inc., New York.

2. Gass, (1984), Linear Programming : Methods and Applications, Mc.Graw-Hill, New York.


3. Supranto, (1983), Linear Programming, Universitas Indonesia, Jakarta.

4. Taha, (1996), Riset Operasi Jilid 1, Binarupa Aksara Jakarta.

5. Frederick, (1990), Introduction to Operation Research 5th Ed, Mc.Graw-Hill, New York.

6. Taha, (1993), Operations Research 5th Ed, Mc.Graw-Hill, New York.

237H123 EKONOMETRIKA (3 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa akan dapat mengetahui cara menentukan koefisien dan penafsiran dalam masalah ekonomi dengan menggunakan analisa regresi yang berhubungan dengan ekonometrika.Silabus: Arti dan Kegunaan Ekonometrika, Metodologi Penelitian Ekonometrika, Analisis Regresi Linier Sederhana, Analisis Korelasi, Analisis Regresi Linier Berganda, Korelasi Berganda dan Korelasi Parsial, Model-Model Berupa Sistem Persamaan, Masalah Pengenalan. Acuan: 1. Pyndick & Rubinfeld, (1989), Econometric Models

and Econometric Forecasts, Mc.Graw-Hill, New York.

238H123 DEMOGRAFI (3 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah Menyelesaikan Mata Kuliah Ini, Mahasiswa Akan Dapat Menggunakan Konsep-Konsep Dasar Demografi Dalam Berbagai Masalah Statistik Kependudukan.Silabus: Beberapa Ukuran Dasar Demografi, Tabel Kematian, Mortalitas, Fertilitas, Susunan Penduduk, Perkiraaan dan Proyeksi Penduduk, Perkiraan Ukuran Demografi. Acuan: 1. Pollack, (1984), Teknik Demografi, Bina Aksara

Jakarta.2. Wirosuharjo, (1981), Dasar-Dasar Demografi,

Lembaga Demografi UI Jakarta.

239H114 STRUKTUR ALJABAR (4 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Agar para mahasiswa mempunyai pemahaman dasar dan dapat menerapkan konsep grup pada bidang matematika yang lain, misalnya dalam aljabar linier. Diharapkan juga mahasiswa memahami dan dapat menerapkan konsep grup faktor, gelanggang, homomorfisma, dan lapangan ke bidang yang lain.Silabus : Operator Biner, Konsep Isomorf, Himpunan dengan Satu atau Lebih Operator Biner, Grup dan Permutasi, Hukum Pembatalan, Subgrup dan Grup Siklik, Algoritma Hasil Bagi Euclid, Grup Terentang Hingga,

Subgrup Normal dan Grup Faktor, Homomorfisma, Homomorfisma Gelanggang, Sub Gelanggang dan Ideal, Lapangan Hasil Bagi.Acuan :1. Fraleigh, (1994), A First Course in Abstract

Algebra fifth edition, Addison Wesley.2. Hungerfold, Thomas W.; Algebra, Spinger Verlag,

19743. Vanston & Oorschot, (1989), An Introduction to

Error-Correcting Codes with Applications, Kluwer Academic Publisher.

4. Manuskrip Buku Teks Aljabar.

301H113 METODE NUMERIK (3 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa akan dapat menggunakan dan menginterpretasikan beberapa metode numerik beserta algoritmanya kepada berbagai masalah yang berhubungan dengan masalah numerik.Silabus : Interpolasi Lagrange, Interpolasi Spline, Integrasi Gauss-Cotes, Integrasi Gauss.Acuan : 1. Scheild & Silaban, (1988), Teori dan Soal-Soal

Analisis Numerik - Seri Buku Schaum, Penerbit Erlangga Jakarta.

301H124 TEORI PELUANG (4 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah meyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan dapat membedakan fungsi- fungsi distribusi.Silabus : Hubungan Matakuliah, Pengertian Teori Peluang, Distribusi Peubah Ganda, Distribusi Khusus, Fungsi Distribusi Peubah Acak, Distribusi Limit.Acuan :1. Hogg & Craig, (1995), Introduction to

Mathematical Statistic fifth edition.2. Cacella & Berger, (1990), Statistical Inference,

Wadworth Inc., Belmont, California.3. Dudewicz & Mishra, (1995), Statistika

Matematika Modern, ITB Bandung.

302H124 ANALISIS REGRESI (4 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa akan dapat melakukan analisis regresi pada permasalahan dan data yang digunakan, dan dapat melakukan pemeriksaan dan penanganan terhadap asumsi model yang tidak terpenuhi. Silabus : Pendahuluan Analisis Regresi, Model Regresi linier Sederhana, Analisis Korelasi, Regresi Ganda, Regresi dalam Lambang Matriks, Model Regresi Polinom, Transformasi, Analisis Sisa dan Data Berpengaruh, Pemilihan Model Regresi, Terbaik, Pemeriksaan


Asumsi Regresi, Penanganan Asumsi yang Tidak Terpenuhi.Acuan :1. Myers, (1992), Introduction to Applied

Regression Analysis, PWS-Kent Publisher Company.

2. Draper & Smith, (1990), Regresi Linier Terapan, Gramedia Jakarta.

303H124 KOMPUTASI STATISTIKA (4 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah selesai mata kuliah ini, mahasiswa mempunyai pemahaman dasa tentang paket program SAS dan Minitab dan dapat menerapkan berbagai masalah statistika.Silabus : Pengantar SAS, Program SAS, SAS/STAT, SAS/BASE, SAS/IML, Pengantar Minitab, Pengenalan Minitab, Statistika Deksriptif dan Statistika Dasar, Analisis Regresi, Analisis Ragam, Macro Minitab.Acuan :1. Larry, (1990), SAS Guide, SAS Institute Inc.,

USA.2. Minitab, (1991), Minitab Reference Manual,

Minitab Inc., New York.

304H124 TEKNIK SAMPLING (4 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan dapat memahami (atau melakukan perhitungan) tentang dasar-dasar (prinsip) dari berbagai teknik penarikan sampel, dan metode penaksiran karakteristik populasi, penaksiran regresi, pelapisan, pengelompokan, analisa hasil dan keteletian, serta mengetahui sumber-sumber kesalahan (teknis dan nonteknis).Silabus : Sampling Acak Sederhana, Sampling Acak Pengembalian, Interval Keyakinan, Ukuran Sampel, Perkiraan Proporsi, Ratio, Rata-rata Sub Populasi, Penduga Regresi, Sampling Acak Berlapis (Stratifikasi), Lanjutan Sampling Berlapis, Sampling Sistematik, Sampling Cluster (Berkelompok), Sampling Ganda, Network Sampling, Sumber-sumber Kesalahan dalam Survei, Penerapan Sampling Survey di Lapangan.Acuan :1. Cochran, (1997), Teknik Penarikan Sampel Edisi

3, Jhon Wiley & Sons Inc., New York.2. Thompson, (1992), Sampling, Jhon Wiley & Sons

Inc., New York.

305H123 ANALISIS RUNTUN WAKTU (3 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan dapat menganalisis proses runtun waktu.Silabus :

Pengantar Runtun Waktu, Proses Autoregresi, Proses Moving Average, Proses Autoregresi dan Moving Average, Proses Autoregressive Integrated Moving Average.Acuan :1. Mc Agcee, Univariate and Multivariate Time

Series. 2. Spyros et al., Metode dan Aplikasi Peramalan.

306H123 TEORI PERAMALAN (3 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa dapat membuat model peramalan dari sekelompok data yang diberikan dan menjelaskannya alternatif yang terjadi.Silabus : Pengertian Peramalan dan Kegunaannya, Tinjauan Ulang Regresi Linier, Model MA, Metode Penghalusan Eksponensial (ES), Model Penghalusan Langsung, Model Musiman, Keputusan Peramalan.Acuan :1. Montgomery, (1990), Forecasting and Time Series

Analysis 2nd Ed, McGraw-Hill Inc., New York.

336H124 PROSES STOKASTIK (4 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan dapat menganalisis masalah dalam proses stokastik.Silabus : Pengertian Proses Stokastik, Aturan Teori Peluang, Aplikasi Teori Peluang Dalam Proses Stokastik, Peluang Bersyarat dengan Variabel Diskrit, Peluang Bersyarat dengan Variabel Kontinu, Sifat-sifat Ekspetasi Bersyarat, Asumsi-Asumsi Proses Poisson, Jenis-Jenis Proses PoissonWaktu Antar Kedatangan (T) dan Waktu Menunggu (W), Persamaan Renewal, Proses Markov, Rantai Markov Parameter Diskrit, Rantai Markov Parameter Kontinu, Model-Model Antrian, Proses Keputusan Markov.Acuan :1. Popoulis, (1997), Probabilitas, Variabel acak dan

Proses Stokastik, UGM PressYogyakarta.2. Parzen, (1964), Stochastic Processes 2th Ed,

Holden Day Inc.3. Ross, (1980), Stochastic Processes, John Wiley &

Sons New York.

337H124 STATISTIKA MATEMATIKA (4 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan dapat menganalisis statistika secara inferensi.Silabus : Penaksiran Titik, Penaksiran Interval, Pengujian Hipotesa, Ukuran Kualitas Taksiran, Kecukupan Statistika untuk Parameter, Fungsi Sebuah Parameter,


Kecukupan, Kelengkapan dan Kebebasan, Jenis-Jenis Metode Penaksiran.Acuan :1. Hogg & Craig, (1995), Introduction to

Mathematical Statistics 5th Edition, Prentice Hall.

338H124 RANCANGAN PERCOBAAN (3 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah meyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan mengetahui perancangan percobaan dan dapat mengaplikasikan serta dapat menggunakan software Minitab atau SAS untuk menyelesaikan masalah-masalah rancangan percobaan.Silabus : Prinsip Dasar Perancangan Percobaan, Percobaan Satu Faktor, Uji Perbandingan Nilai Tengah, Percobaan Dua Faktor, Perancangan Percobaan dengan Pengamatan Berulang, Penanganan Beberapa Masalah dalam Analisis Variansi.Acuan :1. Montgomery, (1991), Design and Analysis of

Experiments, John Wiley & Sons Inc., New York.2. Mattjik & Sumertajaya, (2000), Perancangan

Percobaan dengan Aplikasi SAS dan MINITAB, IPB PRESS Bogor.

3. Sudjana, (1994), Desain dan Analisis Eksperimen,Tarsito Bandung.

4. Steel & Torrie, (1993), Prinsip dan Prosedur Statistika, Gramedia Pustaka Utama Jakarta.

339H123 ANALISIS PEUBAH GANDA (3 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah meyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan mengetui berbagai analisis tentang data peubah ganda dan dapat mengaplikasikan serta dapat menggunakan software statistika yang berhubungan dengan data peubah ganda.Silabus : Analisis Statistika, Aljabar Matriks, Dekomposisi Spektral, Penguraian Nilai Singular, Analisis Eksplorasi Data Peubah Ganda, Analisis Komponen Utama, Analisis Gerombol, Analisis Diskriminan, Analisis Korelasi Kanonik, Multivariate Regresi.Acuan :1. Anderson, (1984), Introduction to Multivariate

Statistical Analysis, John Wiley & Sons Inc., New York.

2. Rencher, (1995), Methods of Multivariate Analysis, John Wiley & Sons Inc., New York.

3. Subhash, (1996), Applied Multivariate Techniques, John Wiley & Sons Inc., New York.

371H122 METODE PENELITIAN (3 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa akan mampu menyusun proposal penelitian secara umum dan proposal penelitian Matematika khususnya serta melaksanakan penelitian kecil dalam bidang Matematika dan menuliskan laporan dalam bentuk artikel.Silabus : Metode Penelitian Secara Umum, Metode Penelitian Matematika, Pola Berpikir Deduktif/Aksiomatik, Peranan dan Jenis Penelitian, Metode Ilmiah dan Penelitian, Desain Penelitian Empiris, Desain Eksperimen, Aksioma, Definisi dan Teorema, Format Proposal, Laporan Penelitian dan Artikel.Acuan :Dari berbagai sumber belajar.

436H123 PENGENDALIAN MUTU (3 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa akan dapat menginterpretasikan kegunaan kualitas kontrol secara statistik dalam proses industri.Silabus : Jaminan Kualitas Dalam Bisnis, Pemodelan Kualitas Proses, Inferensi Tentang Kualitas Proses, Proses Bekerjanya Grafik Pengendali, Grafik Pengendali Sifat, Grafik pengendali Variabel, Teknik Pengendalian Proses Statistik yang Lain.Acuan :1. Montgomery, (1980), Pengendalian Kualitas

Statistik.

402H123 METODE RISET PEMASARAN (3 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa dapat menyusun proposal riset pemasaran untuk suatu atau sekelompok produk dan mampu melaksanakan siset serta menyusun laporannya.Silabus : Pengertian Riset dan Pemasaran, Proses Riset, Pelaksana/Pengguna Riset Pemasaran, Proses Riset Pemasaran, Data Riset Pemasaran, Riset Kualitatif, Riset Survei, Riset Observasi, Riset Eksperimen.Acuan :1. Kinner & Taylor, (1992), Riset Pemasaran, PT

Erlangga Jakarta.2. McDaniael & Gates, (2001), Riset Pemasaran

Kontemporer, Penerbit Salemba Empat Jakarta.

437H123 KAPITA SELEKTA STATISTIKA (3 SKS)Kompetensi Mata Kuliah: Memberikan wawasan, pola pikir Statistika yang sistematik dan kemampuan mengembangkan diri akan bidang Statistika, fenomena-fenomena aktual, model-


model pengembangan terbaru, serta penerapan Statistika dalam Teknologi Informasi maupun dalam bidang Sains dan rekayasa.Silabus : Materi perkulihan disesuaikan dengan perkembangan Ilmu Statistika dari waktu ke waktu, serta informasi dan penemuan-penemuan baru khususnya yang berhubungan dengan Time Series, Multivariat, Rantai Markov , data diskrit serta data Base dan penerapan Statistika dalam bidang Ekonomi, dan Teknologi informasi.Acuan :Dari berbagai sumber belajar.

401H123 KERJA PRAKTEK (3 SKS)Kerja Praktek (KP) dengan bobot 3 SKS yang berupa penerapan Statistika di dunia kerja (industri/departemen/pusat studi/perguruan tinggi) merupakan salah satu kegiatan akademik yang diwajibkan bagi mahasiswa PRODI STATISTIKA setelah menempuh paling sedikit 80 SKS.Tujuan KP :- Melatih kemampuan mahasiswa dalam menerapkan

Statistika di dunia kerja.- Mempersiapkan mahasiswa untuk terjun ke dunia

kerja.- Memperluas wawasan mahasiswa dalam penerapan

Statistika.

471H121 PRESENTASI KOMPREHENSIF (1 SKS)Presentasi Komprehensif dengan bobot 1 SKS adalah kegiatan yang wajib diikuti oleh mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA UNHAS sebelum mahasiswa memasuki tahap pengerjaan tugas akhir. Kegiatan ini diberikan untuk melihat kembali sejauh mana pemahaman mahasiswa mengenai konsep dasar Matematis, baik teori maupun aplikasinya, konsep dasar Statistika dan Komputasi, sebelum mahasiswa Jurusan Matematika dilepas untuk terjun ke masyarakat nantinya. Penilaian kegiatan ini dilakukan oleh Tim Penguji Ujian Komprehensif yang telah ditunujuk oleh jurusan. Apabila Tim Penguji Ujian Komprehensif berpendapat bahwa seorang mahasiswa belum cukup bekal konsep dasar untuk dilepas ke masyarakat, maka mahasiswa diberi kesempatan untuk memperbaiki diri sampai Tim Penguji ini berpendapat bahwa mahasiswa tersebut sudah siap dilepas.

473H124 SKRIPSI STATISTIKA (4 SKS)472H121 SEMINAR SKRIPSI (1 SKS)Kedua matakuliah ini merupakan satu kesatuan, dan tidak lain merupakan matakuliah tugas akhir berupa karya tulis ilmiah yang wajib diambil mahasiswa PRODI Statistika yang telah menempuh paling sedikit 110 SKS terbaik dengan IPK ≥ 2.0. Tugas akhir ini

dapat berupa kegiatan penelitian atau studi literatur yang mempunyai bobot 5 SKS, dengan penilaian pada ujian akhir oleh Tim Penguji termasuk Pembimbing.Tujuan Tugas Akhir :- Mempertajam sikap berpikir secara logis, kritis dan

analitis.- Melatih kemandirian dalam mengembangkan karir

ilmiahnya.- Melatih kemampuan menulis karya ilmiah secara

komprehensif.- Mempersiapkan diri untuk melanjutkan studi,

terjun ke masyarakat, atau dunia kerja.

071H002 EKSTRA DAN KO-KURIKOLER (2 SKS)Dasar pemikiran munculnya matakuliah ini adalah bahwa mahasiswa dalam aktivitasnya di kampus, tidak hanya belajar dari kuliah tapi juga belajar dari organisasi mahasiswa yang ada di lingkungannya. Sehingga mahasiswa diharapkan bisa menjalankan perannya sebagai mahasiswa dalam belajar kuliah dan belajar berorganisasi. Untuk itu, apabila kegiatan-kegiatan mahasiswa dalam organisasi yang dibuktikan oleh SK atau sertifikat mencapai suatu nilai tertentu, maka nilai tersebut akan dikonversi ke nilai mutu A, B, C , D dan E sebagaimana nilai mutu yang ditetapkan dalam perkuliahan.


10. RANCANGAN PEMBELAJARAN SCL

Sejak pertengahan tahun 2006, proses pembelajaran di UNHAS diharapkan mulai mengalami pergeseran dari Teaching Centered Learning (TCL) ke Student Centered Learning (SCL), dimana fokus pembelajaran diharapkan terjadi pada mahasiswa dengan memanfaatkan akses ke fasilitas pembelajaran dengan sebaik-baiknya, dan dosen hanya bertindak sebagai fasilitator saja. Pergeseran ini diharapkan akan mendidik mahasiswa untuk mandiri dan bertanggung jawab dalam mendapatkan ilmu sesuai dengan bidangnya, mampu menyelesaikan berbagai persoalan yang ada, dan sebagai persiapan untuk antisipasi era globalisasi setelah mahasiswa terjun ke masyarakat nantinya. Untuk itu, semua dosen pengampu matakuliah di UNHAS pada umumnya dan pada PRODI Statistika FMIPA UNHAS pada khususnya diharapkan menerapkan metode SCL. Metode SCL yang dikenal sekarang sebenarnya sudah lama diterapkan pada beberapa matakuliah yang ada pada PRODI Statistika, khususnya matakuliah-matakuliah yang berkaitan dengan penerapan Statistika, meskipun sebelum pertengahan tahun lalu metode ini dikenal dengan nama lain, yaitu studi kasus, project atau tugas lapang. Sehingga dapat dikatakan bahwa metode SCL yang paling memungkinkan diterapkan pada beberapa matakuliah yang ada pada PRODI Statistika adalah Project Based Learning (PBL) dan Problem Based Learning (PBL). Sedangkan untuk matakuliah-matakuliah Aljabar dan pemahaman konsep Analisis dan Statistika secara Matematis yang bersifat teoritis, metode klasik dengan kuliah interaktif dalam kelas dengan bimbingan dari dosen sebagai fasilitator masih memungkinkan untuk diterapkan. Namun metode klasik ini diharapkan dikombinasikan dengan berbagai metode pembelajaran mahasiswa dalam kelompok-kelompok, sehingga kemandirian mahasiswa dalam proses pembelajaran yang merupakan salah satu tujuan SCL tetap dapat tercapai.

11. PROSPEK ALUMNI

Berdasarkan visi, misi, tujuan PRODI Statistika, yang kemudian digambarkan dalam profil lulusan yang diharapkan dipunyai oleh alumni PRODI Statistika, dan selanjutnya dijabarkan dalam kompetensi lulusan Statistika, maka dapat dikatakan bahwa Sarjana PRODI Statistika akan mempunyai :

- Sifat Kecendekiaan, yaitu memiliki pemahaman filosofi terhadap prinsip-prinsip dan landasan Matematika sebagai sarana untuk mengembangkan ilmu Statistika sendiri maupun ilmu lainnya. Juga memiliki kemampuan berkreatifitas dan berekspresi terhadap perkembangan Statistika sebagai ilmu maupun Statistika sebagai alat.

- Sikap Adaptasi, yaitu memiliki kemampuan mengimplementasikan ilmu Matematika ke dalam pengembangan ilmu Statistika maupun ke dalam ilmu lain, dalam rangka untuk mendukung pemuatan sistem keputusan yang akurat. Juga memiliki kemampuan untuk bekerja sama dalam menerapkan Statistika terhadap pengembangan bidang lain.

- Sikap Profesionalisme, yaitu memiliki keahlian di bidang Matematika dan Komputasi dalam rangka mengembangkan Statistika Terapan sebagai pendukung pembuatan sistem keputusan. Juga memiliki kemampuan berfikir kritis dan rasional dalam berperan sebagai ilmuwan maupun sebagai seorang professional.

- Kepribadian Yang Baik, yaitu memiliki sikap yang bijaksana, menjunjung tinggi kejujuran ilmiah, berfikir praktis, matematis, analisis dan logis.


Dari jabaran di atas mengenai apa yang akan dimiliki oleh lulusan PRODI Statistika, maka tidaklah terlalu mengada-ada apabila dikatakan bahwa lulusan PRODI Statistika akan bisa beradaptasi dan berkiprah di berbagai bidang atau lapangan kerja yang ada.

12. SPESIFIKASI MINAT DOSEN

Karena dosen pengampu matakuliah pada PRODI Statistika tidak hanya dosen pada PRODI ini namun juga dosen pada PRODI Matematika, maka spesifikasi minat dosen pada poin ini merupakan spesifikasi semua dosen yang ada di Jurusan Matematika FMIPA UNHAS, dan diberikan dalam bentuk tabel berikut.

Spesifikasi Bidang Minat Dosen

No. Nama Staf Akademik Bidang Keahlian/Interest

1 2 3

1 Alimin Bado, Drs., MS Statistika

2 Muh. Saleh AF, Drs. Statistika Terapan

3 Loeky Haryanto, Drs., MS., MSc., MA. Matematika Terapan

4 Daeng Idris, Drs., MS Statistika Terapan

5 Lapodje Talangko, Drs. Statistika

6 Aidawayati Rangkuti, Hj. MS., DR. Matematika Terapan

7 Budi Nurwahyu, Drs., MS Analisis

8 Georgina Tinungki, Dra., M.Si, DR. Statistika Terapan

9 Raupong, Drs., M.Si Statistika Terapan

10 Diaraya, Drs. Komputasi

11 Nirwan Ilyas, Drs., M.Si Statistika

12 Muhammad Hasbi, Drs., M.Sc Komputasi

13 Muh. Zakir, Drs., M.Si Analisis

14 Jeffry Kusuma, DR. Matematika Terapan

15 Hasmawati, Dra., M.Si Aljabar

16 Moh. Ivan AZ. MSc.,DR. Prof. Matematika Terapan

17 Nasrah Sirajang, Dra. Statistika Terapan

18 Khaeruddin, Drs., M.Sc Matematika Terapan

19 Syamsuddin Toaha, Drs., M.Sc, DR. Matematika Terapan

20 Jusmawati Massalessi, S.Si., M.Si Analisis

21 Amir Kamal Amir, Drs., M.Sc Aljabar

22 Nur Erawati, Dra., M.Si Aljabar

23 Mawardi, S.Si. M.Si Analisis

24 Nurdin, S.Si., M.Si Aljabar

25 Amran, S.Si., M.Si Statistika


26 Naimah Aris, S.Si., M.Sc Matematika Terapan

27 Armin Lawi, S.Si., M.Sc, DR. Komputasi

28 Anisa, S.Si., M.Si Statistika Terapan

29 Andi Kresna Jaya, S.Si., M.Si Statistika

30 Sri Astuti Tamrin, S.Si., M.Stat Statistika Terapan

31 Erna Tri Herdiani, S.Si., M.Si Statistika

32 Agustinus Ribal, S.Si, M.Sc Matematika Terapan

33 Firman, S.Si., M.Si Analisis

34 Hendra, S.Si Komputasi

35 Kasbawati, S.Si., M.Si Matematika Terapan

36 Anna Islamiyati, S.Si Statistika Terapan

13. DAN LAIN-LAIN

Sejak tahun 2001, Jurusan Matematika proaktif mengikuti kompetisi-kompetisi hibah nasional melalui DIKTI, misalnya Program TPSDP yang diikuti sampai tahap Batch 2 pada Tahun 2002 dan 2003. Kegagalan mendapatkan Program TPSDP ini tidaklah menyurutkan semangat civitas akademika Jurusan Matematika untuk tetap aktif berkompetisi melalui hibah-hibah lainnya. Melalui Program SP4 (PHK SP4), Jurusan Matematika mendapatkan dana sebesar 700 juta rupiah untuk pengembangan manajemen jurusan pada periode Tahun 2004-2005. Dan selanjutnya, Jurusan Matematika mendapatkan dana hibah sebesar 1,5 milyar rupiah, melalui hibah kompetisi A2 (PHK A2) untuk periode Tahun 2006-2008. Khusus untuk PHK A2, meskipun yang mendapatkan dana hibah tersebut adalah PRODI Matematika sebagai pengusul proposal, namun unsur pembinaan dan pemerataan tetap dipertahankan di antara kedua PRODI ini.Dengan adanya dana hibah, baik dari SP4 maupun A2, selain dirasakan dapat meningkatkan manajemen jurusan melalui kegiatan Lokakarya Penyusunan Standard Operating Procedure (SOP), juga sangat membantu proses pembelajaran dengan metode pembelajaran yang inovatif melalui kegiatan Hibah Pengajaran. Hal lain yang sangat nyata terlihat dengan adanya PHK SP4 dan A2 ini adalah interkasi antara dosen dan mahasiswa sebagai suatu tim dalam kegiatan Hibah Penelitian. Hasil dari kegiatan penelitian ini dapat dirasakan besar manfaatnya oleh mahasiswa karena kesulitan untuk mendapatkan topik atau bahan penelitian yang menjadi kendala selama ini bisa diantisipasi dengan adanya kegiatan ini. Alokasi pendanaan penelitian dari proyek PHK SP4 dan A2 ini diharapkan akan mampu merangsang dan mempercepat penguatan Jurusan Matematika sebagai institusi yang memayungi kedua PRODI ini. Sehingga untuk jangka panjang diharapkan dapat memberdayakan dan mengembangkan semua komponen yang ada di jurusan untuk menjamin keberlanjutan Jurusan Matematika FMIPA UNHAS.


buku panduan program studi - universitas … prodi hasil... · web viewsudjana, metoda statistika....

Documents