regresi linier sederhana

Click here to load reader

Post on 06-Jan-2016

54 views

Category:

Documents

2 download

Embed Size (px)

DESCRIPTION

REGRESI LINIER SEDERHANA. KELOMPOK 1: Galih Silfianto( 20090420041) Frendi Nur Prastiyo( 20090420089) Adi Saputra ( 20090420100) Ristiani( 2000420110 ) RR. Choni Dwi Utami ( 20090420136) Berry Setiadi ( 20090410208). REGRESI LINIER SEDERHANA. - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

  • REGRESI LINIER SEDERHANAKELOMPOK 1:Galih Silfianto( 20090420041)Frendi Nur Prastiyo( 20090420089)Adi Saputra ( 20090420100)Ristiani( 2000420110 )RR. Choni Dwi Utami ( 20090420136)Berry Setiadi ( 20090410208)

  • REGRESI LINIER SEDERHANARegresi linier sederhana adalah analisis regresi antara satu vaiabel terikat dan satu variabel bebas. Pada analisa regresi linier sedehana ini, kita menentukan hubungan fungsionil yang diharapkan berlaku bagi populasi berdasarkan sampel yang diambil.Untuk menentukan kemungkinan antara variabel X dan Y, langkah pertama adalah menggambarkan data yang ada kedalam scatter diagram atau diagram sebaran. Ada beberapa kemungkinan yaitu berbentuk linier, kuadratik,parabolik dan ekponensial.Jika hubungan X dan Y linier, maka diubjukkan oleh persamaan regresi:Y = o + 1 XY= harga variabel tergantungX= harga variabel bebas0= konstanta regresi ( titik potong dengan sumbu Y )1= koefisien regresi

  • STANDARD ERROR ESTIMATEKerena Y merupakan harga penaksiran regresi, maka sangat mungkin terjadi kekeliruan (error) yaitu selisi antara Y observasi dengan Y taksiran. Oleh karena itu perlu dihitung Standar Error of Estimate ( kekeliruan standar dari penaksiran) baik untuk persamaan regresi(Sxy) maupun untuk konstanta (Sbo) dan untukkoefisien regresi (Sb1). Standar Error of Estimate digunakan untuk menukur simpangan dari data aktual disekitar garis regresi. Jika garis regresi memberikan Standar Error of Estimate yang kecik artinya garis regresi tersebut sangat mewakili data aktual.

  • PERSAMAAN STANDARD ERROR ESTIMATEStandar Error of Estimate untuk persamaan regresi

    Standar Error of Estimate untuk konstanta

    Standar Error of Estimate untuk koefisien regresi

  • UJI HIPOTESIS UNTUK PERSAMAAN REGRESI SEDERHANALangkah-langkah uji hipotesis:Menentukan hipotesisMenentukan t tabel berdasarkan tarif signifikanMenghitung harga statistik pengujian( t hitung)Menentukan darah penerimaan dan penolakan HoMenarik kesimpulan

  • 1.menentukan hipotesis2.menentukan harga t tabel berdasarkan tarif signifikandf = n 1 k3.menghitung harga statistik pengujian(t hitung )th = th =

  • 4. menggambar daerah penolakan ho dan penerimaan h1apabila x= y , kita dapat menyusun pasangan-pasangan hipotesis sebagai berikut:Ho: x= yH1 : x yHo ditolak jika th > Ho: x yH1 : x > yHo ditolak jika t hitung > Ho: x yH1: x < yHo ditolak jika thitung
  • 5. Menarik kesimpulan

    apabila berada didaerah penolakan Ho maka Ho ditolak dan H1 diterima begitu sebaliknya.

  • Contoh:UMY menyelenggarakan tes penerimaan karyawan baru yang akan ditempatkan di rektorat. Rektor UMY ingin mengetahui apakah ada pengaruh nilai tes terhadap kinerja mereka selama satu tahun. Data yang diperoleh adalah sebagai berikut:Berdasarkan data di atas:Buatlah persamaan regresi.Tentukan Standar Error of Estimate untuk persamaan regresi3.Ujilah apakah ada pengaruh nilai tes terhadap kinerja, dengan menggunakan = 5 %?

  • 7995212

    804,2480,9

    1757,6

  • xyb1==x2== 804 480,91,672b0y b1x = 521,2 (1,672 x 79,9) = 521,2 133,593 = 387,607 Sehingga persamaan regresi :Y= b0 + b1XY = 387,607 + 1,672X

  • Standar Error of Estimate untuk persamaan regresi

    7,68

  • Uji HipotesisMenentukan hipotesisHo: x = yH1 : x y2.Menentukan t tabeldf = n-1-k 10 -1- 2 = t . 0,025 . 7 7 = 2,365

  • Menghitung harga statistic pengujian

    = 7,68 = 7,68 x 0,046 = 0,35= 4,7

  • Menentukan daerah penerimaan dan penolakan Ho

    Daerah penolakan Ho -2,365 2,365 4,7 ( tt ) ( tt ) ( th)

  • Menarik kesimpulanKarena th (4,7 ) > tt (2,365 ) maka berada di daerah penolakan Ho. Oleh karena itu, Ho ditolak dan H1 diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa ada hubungan antara hasil tes dan nilai kerja.

    *