Analisis regresiAnalisis regresi berguna utk mendapatkan

hubungan fungsional antara dua variabel atau lebih, atau utk mendapatkan hubungan fungsional antara variabel bebas ( prediktor , dilambangkan dgn X ) dengan variabel terikat ( kriterium , dilambangkan dgn Y ).

Utk meramalkan pengaruh variabel bebas thd variabel terikat.

Asumsi/ persyaratan agar analisis regresi dpt digunakan :1. Distribusi data normal2. Variabel X tidak diacak3. Variabel X dan Y mempunyai pasangan yang

sama dari subyek yang sama pula.4. Variabel yang dihubungkan mempunyai data

interval atau rasio.

Persamaan analisis regresi :• Y = a + b X, • Dimana Y = variabel terikat• X = variabel bebas• a = bilangan konstan• b = koefisien arah regresi linier.• Bila harga b (+), maka Y akan mengalami

pertambahan atau kenaikan, dan bila harga b (-), maka berarti Y akan mengalami penurunan atau pengurangan.

Contoh :• Persamaan regresi antara pengunjung (X)

dengan pembeli (Y) ialah : Y = 9 + 0,5 X. Artinya , krn b ( = 0,5 )) positif , maka hubungan fungsionalnya juga menjadi positif. Jika X bertambah 30, maka nilai Y = 9 + 0,5 . 30

• = 24. Jadi setiap penambahan 30 pengunjung akan menaikkan pembeli sebanyak 24. Sehingga dpt disimpulkan semakin banyak pengunjung akan semakin banyak pembelinya.